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  • AD-DirectoryServices: .NET2.0 - Speaking architecture, approach and best practices... Suggestions?

    - by Will Marcouiller
    I've been mandated to write an application to migrate the Active Directory access models to another environment. Here's the context: I'm stuck with VB.NET 2005 and .NET Framework 2.0; The application must use the Windows authenticated user to manage AD; The objects I have to handle are Groups, Users and OrganizationalUnits; I intend to use the Façade design pattern to provider ease of use and a fully reusable code; I plan to write a factory for each of the objects managed (group, ou, user); The use of Attributes should be useful here, I guess; As everything is about the DirectoryEntry class when accessing the AD, it seems a good candidate for generic types. Obligatory features: User creates new OUs manually; User creates new group manually; User creates new user (these users are services accounts) manually; Application reads an XML file which contains the OUs, groups and users to create; Application informs the user about the OUs, groups and users that shall be created; User specifies the domain environment where to migrate the XML input file designated objects; User makes changes if needed, and launches the task operations; Application performs required by the XML input file operations against the underlying AD as specified by the user; Application informs the user upon completion. Linear features: User fetches OUs, groups, users; User changes OUs, groups, users; User deletes OUs, groups, users; The application logs AD entries and operations performed, plus errors and exceptions; Nice-to-have features: Application rollbacks operations on error or exception. I've been working for weeks now to get acquainted with the AD and the System.DirectoryServices assembly. But I don't seem to find a way to be fully satisfied with what I'm doing and always looking for better. I have studied Bret de Smet's Linq to AD on CodePlex, but then again, I can't use it as I'm stuck with .NET 2.0, so no Linq! But I've learned about Attributes, and seen that he's working with generic types as he codes a DirectorySource class to perform the operations for OUs, groups and users. I have been able to add groups to the AD; I have been able to add users to the AD; The created user is automatically disabled? I seem to get confused with the use of a LDAP path to add objects. For instance, one needs two instances of a System.DirectoryServices.DirectoryEntry class to add a group, for instance. Why this? Any suggestions? Thanks for any help, code sample, ideas, architural solution, everything!

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  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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  • Using NHibernate with an EAV data model

    - by devonlazarus
    I'm trying to leverage NH to map to a data model that is a loose interpretation of the EAV/CR data model. I have most of it working but am struggling with mapping the Entity.Attributes collection. Here are the tables in question: -------------------- | Entities | -------------------- | EntityId PK |-| | EntityType | | -------------------- | ------------- | V -------------------- | EntityAttributes | ------------------ --------------------------- -------------------- | Attributes | | StringAttributes | | EntityId PK,FK | ------------------ --------------------------- | AttributeId FK | -> | AttributeId PK | -> | StringAttributeId PK,FK | | AttributeValue | | AttributeType | | AttributeName | -------------------- ------------------ --------------------------- The AttributeValue column is implemented as an sql_variant column and I've implemented an NHibernate.UserTypes.IUserType for it. I can create an EntityAttribute entity and persist it directly so that part of the hierarchy is working. I'm just not sure how to map the EntityAttributes collection to the Entity entity. Note the EntityAttributes table could (and does) contain multiple rows for a given EntityId/AttributeId combination: EntityId AttributeId AttributeValue -------- ----------- -------------- 1 1 Blue 1 1 Green StringAttributes row looks like this for this example: StringAttributeId AttributeName ----------------- -------------- 1 FavoriteColor How can I effectively map this data model to my Entity domain such that Entity.Attributes("FavoriteColors") returns a collection of favorite colors? Typed as System.String?

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  • JPA @OneToMany and composite PK

    - by Fleuri F
    Good Morning, I am working on project using JPA. I need to use a @OneToMany mapping on a class that has three primary keys. You can find the errors and the classes after this. If anyone has an idea! Thanks in advance! FF javax.persistence.PersistenceException: No Persistence provider for EntityManager named JTA_pacePersistence: Provider named oracle.toplink.essentials.PersistenceProvider threw unexpected exception at create EntityManagerFactory: javax.persistence.PersistenceException javax.persistence.PersistenceException: Exception [TOPLINK-28018] (Oracle TopLink Essentials - 2.0.1 (Build b09d-fcs (12/06/2007))): oracle.toplink.essentials.exceptions.EntityManagerSetupException Exception Description: predeploy for PersistenceUnit [JTA_pacePersistence] failed. Internal Exception: Exception [TOPLINK-7220] (Oracle TopLink Essentials - 2.0.1 (Build b09d-fcs (12/06/2007))): oracle.toplink.essentials.exceptions.ValidationException Exception Description: The @JoinColumns on the annotated element [private java.util.Set isd.pacepersistence.common.Action.permissions] from the entity class [class isd.pacepersistence.common.Action] is incomplete. When the source entity class uses a composite primary key, a @JoinColumn must be specified for each join column using the @JoinColumns. Both the name and the referenceColumnName elements must be specified in each such @JoinColumn. at oracle.toplink.essentials.internal.ejb.cmp3.EntityManagerSetupImpl.predeploy(EntityManagerSetupImpl.java:643) at oracle.toplink.essentials.ejb.cmp3.EntityManagerFactoryProvider.createEntityManagerFactory(EntityManagerFactoryProvider.java:196) at javax.persistence.Persistence.createEntityManagerFactory(Persistence.java:110) at javax.persistence.Persistence.createEntityManagerFactory(Persistence.java:83) at isd.pacepersistence.common.DataMapper.(Unknown Source) at isd.pacepersistence.server.MainServlet.getDebugCase(Unknown Source) at isd.pacepersistence.server.MainServlet.doGet(Unknown Source) at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:718) at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:831) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.servletService(ApplicationFilterChain.java:411) at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:290) at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invokeInternal(StandardContextValve.java:271) at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:202) There is the source code of my classes : Action : @Entity @Table(name="action") public class Action { @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) private int num; @ManyToOne(cascade= { CascadeType.PERSIST, CascadeType.MERGE, CascadeType.REFRESH }) @JoinColumn(name="domain_num") private Domain domain; private String name; private String description; @OneToMany @JoinTable(name="permission", joinColumns= { @JoinColumn(name="action_num", referencedColumnName="action_num", nullable=false, updatable=false) }, inverseJoinColumns= { @JoinColumn(name="num") }) private Set<Permission> permissions; public Action() { } Permission : @SuppressWarnings("serial") @Entity @Table(name="permission") public class Permission implements Serializable { @EmbeddedId private PermissionPK primaryKey; @ManyToOne @JoinColumn(name="action_num", insertable=false, updatable=false) private Action action; @ManyToOne @JoinColumn(name="entity_num", insertable=false, updatable=false) private isd.pacepersistence.common.Entity entity; @ManyToOne @JoinColumn(name="class_num", insertable=false, updatable=false) private Clazz clazz; private String kondition; public Permission() { } PermissionPK : @SuppressWarnings("serial") @Entity @Table(name="permission") public class Permission implements Serializable { @EmbeddedId private PermissionPK primaryKey; @ManyToOne @JoinColumn(name="action_num", insertable=false, updatable=false) private Action action; @ManyToOne @JoinColumn(name="entity_num", insertable=false, updatable=false) private isd.pacepersistence.common.Entity entity; @ManyToOne @JoinColumn(name="class_num", insertable=false, updatable=false) private Clazz clazz; private String kondition; public Permission() { }

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  • JPA @ManyToOne and composite PK

    - by Fleuri F
    Good Morning, I am working on project using JPA. I need to use a @ManyToOne mapping on a class that has three primary keys. You can find the errors and the classes after this. If anyone has an idea! Thanks in advance! FF javax.persistence.PersistenceException: No Persistence provider for EntityManager named JTA_pacePersistence: Provider named oracle.toplink.essentials.PersistenceProvider threw unexpected exception at create EntityManagerFactory: javax.persistence.PersistenceException javax.persistence.PersistenceException: Exception [TOPLINK-28018] (Oracle TopLink Essentials - 2.0.1 (Build b09d-fcs (12/06/2007))): oracle.toplink.essentials.exceptions.EntityManagerSetupException Exception Description: predeploy for PersistenceUnit [JTA_pacePersistence] failed. Internal Exception: Exception [TOPLINK-7220] (Oracle TopLink Essentials - 2.0.1 (Build b09d-fcs (12/06/2007))): oracle.toplink.essentials.exceptions.ValidationException Exception Description: The @JoinColumns on the annotated element [private java.util.Set isd.pacepersistence.common.Action.permissions] from the entity class [class isd.pacepersistence.common.Action] is incomplete. When the source entity class uses a composite primary key, a @JoinColumn must be specified for each join column using the @JoinColumns. Both the name and the referenceColumnName elements must be specified in each such @JoinColumn. at oracle.toplink.essentials.internal.ejb.cmp3.EntityManagerSetupImpl.predeploy(EntityManagerSetupImpl.java:643) at oracle.toplink.essentials.ejb.cmp3.EntityManagerFactoryProvider.createEntityManagerFactory(EntityManagerFactoryProvider.java:196) at javax.persistence.Persistence.createEntityManagerFactory(Persistence.java:110) at javax.persistence.Persistence.createEntityManagerFactory(Persistence.java:83) at isd.pacepersistence.common.DataMapper.(Unknown Source) at isd.pacepersistence.server.MainServlet.getDebugCase(Unknown Source) at isd.pacepersistence.server.MainServlet.doGet(Unknown Source) at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:718) at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:831) at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.servletService(ApplicationFilterChain.java:411) at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:290) at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invokeInternal(StandardContextValve.java:271) at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:202) There is the source code of my classes : Action : @Entity @Table(name="action") public class Action { @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) private int num; @ManyToOne(cascade= { CascadeType.PERSIST, CascadeType.MERGE, CascadeType.REFRESH }) @JoinColumn(name="domain_num") private Domain domain; private String name; private String description; @OneToMany @JoinTable(name="permission", joinColumns= { @JoinColumn(name="action_num", referencedColumnName="action_num", nullable=false, updatable=false) }, inverseJoinColumns= { @JoinColumn(name="num") }) private Set<Permission> permissions; public Action() { } Permission : @SuppressWarnings("serial") @Entity @Table(name="permission") public class Permission implements Serializable { @EmbeddedId private PermissionPK primaryKey; @ManyToOne @JoinColumn(name="action_num", insertable=false, updatable=false) private Action action; @ManyToOne @JoinColumn(name="entity_num", insertable=false, updatable=false) private isd.pacepersistence.common.Entity entity; @ManyToOne @JoinColumn(name="class_num", insertable=false, updatable=false) private Clazz clazz; private String kondition; public Permission() { } PermissionPK : @SuppressWarnings("serial") @Entity @Table(name="permission") public class Permission implements Serializable { @EmbeddedId private PermissionPK primaryKey; @ManyToOne @JoinColumn(name="action_num", insertable=false, updatable=false) private Action action; @ManyToOne @JoinColumn(name="entity_num", insertable=false, updatable=false) private isd.pacepersistence.common.Entity entity; @ManyToOne @JoinColumn(name="class_num", insertable=false, updatable=false) private Clazz clazz; private String kondition; public Permission() { }

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  • Strange behaviour of code inside TransactionScope?

    - by Krishna
    We are facing a very complex issue in our production application. We have a WCF method which creates a complex Entity in the database with all its relation. public void InsertEntity(Entity entity) { using(TransactionScope scope = new TransactionScope()) { EntityDao.Create(entity); } } EntityDao.Create(entity) method is very complex and has huge pieces of logic. During the entire process of creation it creates several child entities and also have several queries to database. During the entire WCF request of entity creation usually Connection is maintained in a ThreadStatic variable and reused by the DAOs. Although some of the queries in DAO described in step 2 uses a new connection and closes it after use. Overall we have seen that the above process behaviour is erratic. Some of the queries in the inner DAO does not even return actual data from the database? The same query when run to the actaul data store gives correct result. What can be possible reason of this behaviour?

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  • Hibernate - PropertyNotFoundException: Could not find a getter for ...

    - by Ben Noland
    I have a class that looks like the following: public class MyClass { private String dPart1; public String getDPart1() { return dPart1; } public void setDPart1(String dPart1) { this.dPart1 = dPart1; } } My hibernate mapping file maps the property as follows: <property name="dPart1" not-null="true"/> I get the following error: org.hibernate.PropertyNotFoundException: Could not find a getter for dPart1 in class com.mypackage.MyClass at org.hibernate.property.BasicPropertyAccessor.createGetter(BasicPropertyAccessor.java:282) at org.hibernate.property.BasicPropertyAccessor.getGetter(BasicPropertyAccessor.java:275) at org.hibernate.mapping.Property.getGetter(Property.java:272) at org.hibernate.tuple.entity.PojoEntityTuplizer.buildPropertyGetter(PojoEntityTuplizer.java:247) at org.hibernate.tuple.entity.AbstractEntityTuplizer.<init>(AbstractEntityTuplizer.java:125) at org.hibernate.tuple.entity.PojoEntityTuplizer.<init>(PojoEntityTuplizer.java:55) at org.hibernate.tuple.entity.EntityEntityModeToTuplizerMapping.<init>(EntityEntityModeToTuplizerMapping.java:56) at org.hibernate.tuple.entity.EntityMetamodel.<init>(EntityMetamodel.java:302) at org.hibernate.persister.entity.AbstractEntityPersister.<init>(AbstractEntityPersister.java:434) at It appears that hibernate doesn't like my capitalization. How should I fix this?

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  • Core Data inserting objects

    - by Joe
    I'm trying to get my head around Core Data on the iphone. This is code from Apple's 'Navigation based app using Core data' template (method - insertNewObject) // Create a new instance of the entity managed by the fetched results controller. NSManagedObjectContext *context = [fetchedResultsController managedObjectContext]; NSEntityDescription *entity = [[fetchedResultsController fetchRequest] entity]; NSManagedObject *newManagedObject = [NSEntityDescription insertNewObjectForEntityForName:[entity name] inManagedObjectContext:context]; It seems completely counter intuitive to me that the fetched results controller is used when inserting a new object. I changed the code to this: NSEntityDescription *entity = [NSEntityDescription entityForName:@"Event" inManagedObjectContext:managedObjectContext]; NSManagedObject *newManagedObject = [NSEntityDescription insertNewObjectForEntityForName:[entity name] inManagedObjectContext:managedObjectContext]; which works just as well and does not require access to the fetch request. Am I missing something here? Is there any good reason to use the fetched results controller in the insert method?

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  • How to declare a generic constraint that is a generic type

    - by HackedByChinese
    I have a two generic abstract types: Entity and Association. Let's say Entity looks like this: public class Entity<TId> { //... } and Association looks like this: public class Association<TEntity, TEntity2> { //... } How do I constrain Association so they can be of any Entity? I can accomplish it by the following: public class Association<TEntity, TId, TEntity2, TId2> where TEntity : Entity<TId> where TEntity2: Entity<TId2> { //... } This gets very tedious as more types derive from Association, because I have to keep passing down TId and TId2. Is there a simpler way to do this, besides just removing the constraint?

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  • JPA Inheritance and Relations - Clarification question

    - by Michael
    Here the scenario: I have a unidirectional 1:N Relation from Person Entity to Address Entity. And a bidirectional 1:N Relation from User Entity to Vehicle Entity. Here is the Address class: @Entity public class Address implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) privat Long int ... The Vehicles Class: @Entity public class Vehicle implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; @ManyToOne private User owner; ... @PreRemove protected void preRemove() { //this.owner.removeVehicle(this); } public Vehicle(User owner) { this.owner = owner; ... The Person Class: @Entity @Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED) @DiscriminatorColumn(name="PERSON_TYP") public class Person implements Serializable { @Id protected String username; @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval=true) @JoinTable(name = "USER_ADDRESS", joinColumns = @JoinColumn(name = "USERNAME"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "ADDRESS_ID")) protected List<Address> addresses; ... @PreRemove protected void prePersonRemove(){ this.addresses = null; } ... The User Class which is inherited from the Person class: @Entity @Table(name = "Users") @DiscriminatorValue("USER") public class User extends Person { @OneToMany(mappedBy = "owner", cascade = {CascadeType.PERSIST, CascadeType.REMOVE}) private List<Vehicle> vehicles; ... When I try to delete a User who has an address I have to use orphanremoval=true on the corresponding relation (see above) and the preRemove function where the address List is set to null. Otherwise (no orphanremoval and adress list not set to null) a foreign key contraint fails. When i try to delete a user who has an vehicle a concurrent Acces Exception is thrown when do not uncomment the "this.owner.removeVehicle(this);" in the preRemove Function of the vehicle. The thing i do not understand is that before i used this inheritance there was only a User class which had all relations: @Entity @Table(name = "Users") public class User implements Serializable { @Id protected String username; @OneToMany(mappedBy = "owner", cascade = {CascadeType.PERSIST, CascadeType.REMOVE}) private List<Vehicle> vehicles; @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL) @JoinTable(name = "USER_ADDRESS", joinColumns = @JoinColumn(name = "USERNAME") inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "ADDRESS_ID")) ptivate List<Address> addresses; ... No orphanremoval, and the vehicle class has used the uncommented statement above in its preRemove function. And - I could delte a user who has an address and i could delte a user who has a vehicle. So why doesn't everything work without changes when i use inheritance? I use JPA 2.0, EclipseLink 2.0.2, MySQL 5.1.x and Netbeans 6.8

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  • LINQ2SQL DataLayer / Repository Suggestion

    - by MindlessProgrammer
    My current respository is as follows , please suggest , i am currently using LINQ2SQL Data context per insert/delele/update namespace Lib.Repository { public class MotorRenewalDataRepository { public MotorRenewalDataRepository() { } public MotorRenewalData GetByID(long id) { using(var _context=DatabaseFactory.Create(false)) { return _context.MotorRenewalDatas.Where(p => p.MotorRenewalDataID == id).FirstOrDefault(); } } public MotorRenewalData Insert(MotorRenewalData entity) { using (var _context = DatabaseFactory.Create(false)) { _context.MotorRenewalDatas.InsertOnSubmit(entity); _context.SubmitChanges(); return entity; } } public void Update(MotorRenewalData entity) { using (var _context = DatabaseFactory.Create(true)) { var dbEntity = _context.MotorRenewalDatas.Where(p => p.MotorRenewalDataID == entity.MotorRenewalDataID) .FirstOrDefault(); Common.CopyObject<MotorRenewalData>(entity, dbEntity); _context.SubmitChanges(); } } } }

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  • Multi-tier applications using L2S, WCF and Base Class

    - by Gena Verdel
    Hi all. One day I decided to build this nice multi-tier application using L2S and WCF. The simplified model is : DataBase-L2S-Wrapper(DTO)-Client Application. The communication between Client and Database is achieved by using Data Transfer Objects which contain entity objects as their properties. abstract public class BaseObject { public virtual IccSystem.iccObjectTypes ObjectICC_Type { get { return IccSystem.iccObjectTypes.unknownType; } } [global::System.Data.Linq.Mapping.ColumnAttribute(Storage = "_ID", AutoSync = AutoSync.OnInsert, DbType = "BigInt NOT NULL IDENTITY", IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true)] [global::System.Runtime.Serialization.DataMemberAttribute(Order = 1)] public virtual long ID { //get; //set; get { return _ID; } set { _ID = value; } } } [DataContract] public class BaseObjectWrapper<T> where T : BaseObject { #region Fields private T _DBObject; #endregion #region Properties [DataMember] public T Entity { get { return _DBObject; } set { _DBObject = value; } } #endregion } Pretty simple, isn't it?. Here's the catch. Each one of the mapped classes contains ID property itself so I decided to override it like this [global::System.Data.Linq.Mapping.TableAttribute(Name="dbo.Divisions")] [global::System.Runtime.Serialization.DataContractAttribute()] public partial class Division : INotifyPropertyChanging, INotifyPropertyChanged { [global::System.Data.Linq.Mapping.ColumnAttribute(Storage="_ID", AutoSync=AutoSync.OnInsert, DbType="BigInt NOT NULL IDENTITY", IsPrimaryKey=true, IsDbGenerated=true)] [global::System.Runtime.Serialization.DataMemberAttribute(Order=1)] public override long ID { get { return this._ID; } set { if ((this._ID != value)) { this.OnIDChanging(value); this.SendPropertyChanging(); this._ID = value; this.SendPropertyChanged("ID"); this.OnIDChanged(); } } } } Wrapper for division is pretty straightforward as well: public class DivisionWrapper : BaseObjectWrapper<Division> { } It worked pretty well as long as I kept ID values at mapped class and its BaseObject class the same(that's not very good approach, I know, but still) but then this happened: private CentralDC _dc; public bool UpdateDivision(ref DivisionWrapper division) { DivisionWrapper tempWrapper = division; if (division.Entity == null) { return false; } try { Table<Division> table = _dc.Divisions; var q = table.Where(o => o.ID == tempWrapper.Entity.ID); if (q.Count() == 0) { division.Entity._errorMessage = "Unable to locate entity with id " + division.Entity.ID.ToString(); return false; } var realEntity = q.First(); realEntity = division.Entity; _dc.SubmitChanges(); return true; } catch (Exception ex) { division.Entity._errorMessage = ex.Message; return false; } } When trying to enumerate over the in-memory query the following exception occurred: Class member BaseObject.ID is unmapped. Although I'm stating the type and overriding the ID property L2S fails to work. Any suggestions?

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  • Silencing GCC warnings when using an "Uncopyable" class

    - by Kazade
    I have several classes that I don't want to be copyable, some of these classes have pointer data members. To make these classes uncopyable I privately inherit the following class template: template <class T> class Uncopyable { protected: Uncopyable() {} virtual ~Uncopyable() {} private: Uncopyable(const Uncopyable &); T & operator=(const T&); }; Which I used like so: class Entity : private Uncopyable<Entity> { } This works fine, however when I compile with -Weffc++ I still get the following warning: class Entity has pointer data members but does not override Entity(const Entity&) or operator=(const Entity&) Why is it still giving me this warning?

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  • Robust way to save/load objects with dependencies?

    - by mrteacup
    I'm writing an Android game in Java and I need a robust way to save and load application state quickly. The question seems to apply to most OO languages. To understand what I need to save: I'm using a Strategy pattern to control my game entities. The idea is I have a very general Entity class which e.g. stores the location of a bullet/player/enemy and I then attach a Behaviour class that tells the entity how to act: class Entiy { float x; float y; Behavior b; } abstract class Behavior { void update(Entity e); {} // Move about at a constant speed class MoveBehavior extends Behavior { float speed; void update ... } // Chase after another entity class ChaseBehavior extends Behavior { Entity target; void update ... } // Perform two behaviours in sequence class CombineBehavior extends Behavior { Behaviour a, b; void update ... } Essentially, Entity objects are easy to save but Behaviour objects can have a semi-complex graph of dependencies between other Entity objects and other Behaviour objects. I also have cases where a Behaviour object is shared between entities. I'm willing to change my design to make saving/loading state easier, but the above design works really well for structuring the game. Anyway, the options I've considered are: Use Java serialization. This is meant to be really slow in Android (I'll profile it sometime). I'm worried about robustness when changes are made between versions however. Use something like JSON or XML. I'm not sure how I would cope with storing the dependencies between objects however. Would I have to give each object a unique ID and then use these IDs on loading to link the right objects together? I thought I could e.g. change the ChaseBehaviour to store a ID to an entity, instead of a reference, that would be used to look up the Entity before performing the behaviour. I'd rather avoid having to write lots of loading/saving code myself as I find it really easy to make mistakes (e.g. forgetting to save something, reading things out in the wrong order). Can anyone give me any tips on good formats to save to or class designs that make saving state easier?

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  • Unexpected key-value behavior in a Core Data Context

    - by ????
    If I create an array of strings (via key-value coding) containing the names of a Managed Object entity's attributes which are stored in the App Delegate the first time, I get an array of NSStrings without any problems. If I subsequently make the same call later from the same entry point in code, that same collection becomes an array of NULL objects- even though nothing in the Core Data Context has changed. One unappealing work-around involves re-creating the string array every time, but I'm wondering if anyone has a guess as to what's happening behind the scenes. // Return an array of strings with the names of attributes the Activity entity - (NSArray *)activityAttributeNames { #pragma mark ALWAYS REFRESH THE ENTITY NAMES? //if (activityAttributeNames == nil) { // Create an entity pointer for Activity NSEntityDescription *entity = [NSEntityDescription entityForName:@"Activity" inManagedObjectContext:managedObjectContext]; NSArray *entityAttributeArray = [[NSArray alloc] initWithArray:[[entity attributesByName] allValues]]; // Extract the names of the attributes with Key-Value Coding activityAttributeNames = [entityAttributeArray valueForKeyPath:@"name"]; [entityAttributeArray release]; //} return activityAttributeNames; }

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  • Strange lifecycle behaviour with f:ajax and valueChangedListener

    - by gerry
    I want to use the f:ajax tag to update a part of a page with a editor gui, which style depends on a selectOneMenu and its selected item. The problem is, that if the ajax is called the server first renders the editor and then executes the valueChangedListener method. In my JSF2.0 / Facelets app I've the following code: ... <h:selectOneMenu id="typeSelect" validator="#{addEntityBean.checkType}" value="#{addEntityBean.selectedTypeAsString}" valueChangeListener="#{addEntityBean.selectedTypeChanged}"> <f:ajax render="editorGrid"/> <f:selectItems value="#{addEntityBean.entityTypeListAsString}"/> </h:selectOneMenu> ... <h:panelGrid id="editorGrid" columns="2" binding="#{addEntityBean.dynamicEditorGrid}" /> The BackingBean code looks like this: public String getSelectedTypeAsString() { return selectedTypeAsString; } public void setSelectedTypeAsString(String selectedType) { this.selectedTypeAsString = selectedType; } public Class<? extends Entity> getSelectedType() { log.severe("getSelectedType"); Class<? extends Entity> res = null; if(selectedTypeAsString != null){ int index = entityTypeListAsString.indexOf(selectedTypeAsString); res = entityTypeList.get(index); } return res; } public void selectedTypeChanged(ValueChangeEvent event){ setSelectedTypeAsString((String)event.getNewValue()); Class<? extends Entity> clazz = getSelectedType(); if(clazz != null){ try { setEntity(clazz.newInstance()); } catch (Exception e) { log.severe(e); } } else{ setEntity(null); } } public HtmlPanelGrid getDynamicEditorGrid() { HtmlPanelGrid grid = DynamicHtmlComponentCreator.createHtmlPanelGrid(); Entity entity = getEntity(); if(entity != null){ log.severe("getEntity() -->"+entity.getClassName()); grid = (HtmlPanelGrid)buildGui(grid, entity, "entityBean.entity", false); } else log.severe("getEntity() --> null"); return grid; } The problem is, that the server logs show that at first the getDynamicEditorGrid() is executed. And later the selectedTypeChanged()-listener-method. So everytime the selected editor style type is update one selection later. I.e. after a page reload (the type is initally null) the user selects the A, now the getDynamicEditorGrid() is executed again with type null and after that the type is changed to A. Again the user selects now B (after A) and now the getDynamicEditorGrid() is executed with the type A and after that the type is changed to B. What is wrong with my code? How can I fix this really strange behavior...

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  • NHibernate: Dynamically swapping a single domain model between multiple physical data models

    - by Nigel
    Hi In this article Ayende describes how to map a single domain model to multiple physical data models. Is it possible to extend this principle such that the mapping can chosen dynamically? So for example, imagine we had an entity that could be written to the same physical schema in three ways depending on its current status, and lets assume that regardless of status each entity had a unique identifier. One solution would be to represent the entity in its different states with three separate classes: one for each mapping. Then the entity could be loaded and in order to change its state the entity could be mapped to a class representing one of its other states and then saved back to the schema, making use of a different mapping. I was wondering if it is at all possible to have the same entity represented by one class that held a status flag (kind of like a discriminator), and any save to the schema would choose the appropriate mapping based on the value of the status flag. Hopefully that made sense! Many thanks.

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  • Hibernate Persistence problems with Bean Mapping (Dozer)

    - by BuffaloBuffalo
    I am using Hibernate 3, and having a particular issue when persisting a new Entity which has an association with an existing detached entity. Easiest way to explain this is via code samples. I have two entities, FooEntity and BarEntity, of which a BarEntity can be associated with many FooEntity: @Entity public class FooEntity implements Foo{ @Id private Long id; @ManyToOne(targetEntity = BarEntity.class) @JoinColumn(name = "bar_id", referencedColumnName = "id") @Cascade(value={CascadeType.ALL}) private Bar bar; } @Entity public class BarEntity implements Bar{ @Id private Long id; @OneToMany(mappedBy = "bar", targetEntity = FooEntity.class) private Set<Foo> foos; } Foo and Bar are interfaces that loosely define getters for the various fields. There are corresponding FooImpl and BarImpl classes that are essentially just the entity objects without the annotations. What I am trying to do is construct a new instance of FooImpl, and persist it after setting a number of fields. The new Foo instance will have its 'bar' member set to an existing Bar (runtime being a BarEntity) from the database (retrieved via session.get(..)). After the FooImpl has all of its properties set, Apache Dozer is used to map between the 'domain' object FooImpl and the Entity FooEntity. What Dozer is doing in the background is instantiating a new FooEntity and setting all of the matching fields. BarEntity is cloned as well via instantiation and set the FooEntity's 'bar' member. After this occurs, passing the new FooEntity object to persist. This throws the exception: org.hibernate.PersistentObjectException: detached entity passed to persist: com.company.entity.BarEntity Below is in code the steps that are occurring FooImpl foo = new FooImpl(); //returns at runtime a persistent BarEntity through session.get() Bar bar = BarService.getBar(1L); foo.setBar(bar); ... //This constructs a new instance of FooEntity, with a member 'bar' which itself is a new instance that is detached) FooEntity entityToPersist = dozerMapper.map(foo, FooEntity.class); ... session.persist(entityToPersist); I have been able to resolve this issue by either removing or changing the @Cascade annotation, but that limits future use for say adding a new Foo with a new Bar attached to it already. Is there some solution here I am missing? I would be surprised if this issue hasn't been solved somewhere before, either by altering how Dozer Maps the children of Foo or how Hibernate reacts to a detached Child Entity.

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  • How to test soft deletion event listner without setting up NHibernate Sessions

    - by isuruceanu
    I have overridden the default NHibernate DefaultDeleteEventListener according to this source: http://nhforge.org/blogs/nhibernate/archive/2008/09/06/soft-deletes.aspx so I have protected override void DeleteEntity( IEventSource session, object entity, EntityEntry entityEntry, bool isCascadeDeleteEnabled, IEntityPersister persister, ISet transientEntities) { if (entity is ISoftDeletable) { var e = (ISoftDeletable)entity; e.DateDeleted = DateTime.Now; CascadeBeforeDelete(session, persister, entity, entityEntry, transientEntities); CascadeAfterDelete(session, persister, entity, transientEntities); } else { base.DeleteEntity(session, entity, entityEntry, isCascadeDeleteEnabled, persister, transientEntities); } } How can I test only this piece of code, without configuring an NHIbernate Session?

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  • Can anyone help me with this VHDL code (currently malfunctioning)?

    - by xx77aBs
    This code should be (and is) very simple, and I don't know what I am doing wrong. Here is description of what it should do: It should display a number on one 7-segment display. That number should be increased by one every time someone presses the push button. There is also reset button which sets the number to 0. That's it. Here is VHDL code: library IEEE; use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL; use IEEE.STD_LOGIC_ARITH.ALL; use IEEE.STD_LOGIC_UNSIGNED.ALL; entity PWM is Port ( cp_in : in STD_LOGIC; inc : in STD_LOGIC; rst: in std_logic; AN : out STD_LOGIC_VECTOR (3 downto 0); segments : out STD_LOGIC_VECTOR (6 downto 0)); end PWM; architecture Behavioral of PWM is signal cp: std_logic; signal CurrentPWMState: integer range 0 to 10; signal inco: std_logic; signal temp: std_logic_vector (3 downto 0); begin --cp = 100 Hz counter: entity djelitelj generic map (CountTo => 250000) port map (cp_in, cp); debounce: entity debounce port map (inc, cp, inco); temp <= conv_std_logic_vector(CurrentPWMState, 4); ss: entity decoder7seg port map (temp, segments); process (inco, rst) begin if inco = '1' then CurrentPWMState <= CurrentPWMState + 1; elsif rst='1' then CurrentPWMState <= 0; end if; end process; AN <= "1110"; end Behavioral; Entity djelitelj (the counter used to divide 50MHz clock): library IEEE; use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL; use IEEE.STD_LOGIC_ARITH.ALL; use IEEE.STD_LOGIC_UNSIGNED.ALL; entity PWM is Port ( cp_in : in STD_LOGIC; inc : in STD_LOGIC; rst: in std_logic; AN : out STD_LOGIC_VECTOR (3 downto 0); segments : out STD_LOGIC_VECTOR (6 downto 0)); end PWM; architecture Behavioral of PWM is signal cp: std_logic; signal CurrentPWMState: integer range 0 to 10; signal inco: std_logic; signal temp: std_logic_vector (3 downto 0); begin --cp = 100 Hz counter: entity djelitelj generic map (CountTo => 250000) port map (cp_in, cp); debounce: entity debounce port map (inc, cp, inco); temp <= conv_std_logic_vector(CurrentPWMState, 4); ss: entity decoder7seg port map (temp, segments); process (inco, rst) begin if inco = '1' then CurrentPWMState <= CurrentPWMState + 1; elsif rst='1' then CurrentPWMState <= 0; end if; end process; AN <= "1110"; end Behavioral; Debouncing entity: library IEEE; use IEEE.STD_LOGIC_1164.all; use IEEE.STD_LOGIC_ARITH.all; use IEEE.STD_LOGIC_UNSIGNED.all; ENTITY debounce IS PORT(pb, clock_100Hz : IN STD_LOGIC; pb_debounced : OUT STD_LOGIC); END debounce; ARCHITECTURE a OF debounce IS SIGNAL SHIFT_PB : STD_LOGIC_VECTOR(3 DOWNTO 0); BEGIN -- Debounce Button: Filters out mechanical switch bounce for around 40Ms. -- Debounce clock should be approximately 10ms process begin wait until (clock_100Hz'EVENT) AND (clock_100Hz = '1'); SHIFT_PB(2 Downto 0) <= SHIFT_PB(3 Downto 1); SHIFT_PB(3) <= NOT PB; If SHIFT_PB(3 Downto 0)="0000" THEN PB_DEBOUNCED <= '1'; ELSE PB_DEBOUNCED <= '0'; End if; end process; end a; And here is BCD to 7-segment decoder: library IEEE; use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL; use IEEE.STD_LOGIC_ARITH.ALL; use IEEE.STD_LOGIC_UNSIGNED.ALL; entity decoder7seg is port ( bcd: in std_logic_vector (3 downto 0); segm: out std_logic_vector (6 downto 0)); end decoder7seg; architecture Behavioral of decoder7seg is begin with bcd select segm<= "0000001" when "0000", -- 0 "1001111" when "0001", -- 1 "0010010" when "0010", -- 2 "0000110" when "0011", -- 3 "1001100" when "0100", -- 4 "0100100" when "0101", -- 5 "0100000" when "0110", -- 6 "0001111" when "0111", -- 7 "0000000" when "1000", -- 8 "0000100" when "1001", -- 9 "1111110" when others; -- just - character end Behavioral; Does anyone see where I made my mistake(s) ? I've tried that design on Spartan-3 Started board and it isn't working ... Every time I press the push button, I get crazy (random) values. The reset button is working properly. Thanks !!!!

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  • How to optimize method's that track metrics in 3rd party application?

    - by WulfgarPro
    Hi, I have two listboxes that keep updated lists of various objects roaming in a 3rd party application. When a user selects an object from a listbox, an event handler is fired, calling a method that gathers various metrics belonging to that object from the 3rd party application for displaying in a set of textboxes. This is slow! I am not sure how to optimize this functionality to facilitate greater speeds.. private void lsbUavs_SelectedIndexChanged(object sender, EventArgs e) { if (_ourSelectedUavFromListBox != null) { UtilStkScenario.ChangeUavColourOnScenario(_ourSelectedUavFromListBox.UavName, false); } if (lsbUavs.SelectedItem != null) { Uav ourUav = UtilStkScenario.FindUavFromScenarioBasedOnName(lsbUavs.SelectedItem.ToString()); hsbThrottle.Value = (int)ourUav.ThrottleValue; UtilStkScenario.ChangeUavColourOnScenario(ourUav.UavName, true); _ourSelectedUavFromListBox = ourUav; // we don't want this thread spawning many times if (tUpdateMetricInformationInTabControl != null) { if (tUpdateMetricInformationInTabControl.IsAlive) { tUpdateMetricInformationInTabControl.Abort(); } } tUpdateMetricInformationInTabControl = new Thread(UpdateMetricInformationInTabControl); tUpdateMetricInformationInTabControl.Name = "UpdateMetricInformationInTabControlUavs"; tUpdateMetricInformationInTabControl.IsBackground = true; tUpdateMetricInformationInTabControl.Start(lsbUavs); } } delegate string GetNameOfListItem(ListBox listboxId); delegate void SetTextBoxValue(TextBox textBoxId, string valueToSet); private void UpdateMetricInformationInTabControl(object listBoxToUpdate) { ListBox theListBoxToUpdate = (ListBox)listBoxToUpdate; GetNameOfListItem dGetNameOfListItem = new GetNameOfListItem(GetNameOfSelectedListItem); SetTextBoxValue dSetTextBoxValue = new SetTextBoxValue(SetNamedTextBoxValue); try { foreach (KeyValuePair<string, IAgStkObject> entity in UtilStkScenario._totalListOfAllStkObjects) { if (entity.Key.ToString() == (string)theListBoxToUpdate.Invoke(dGetNameOfListItem, theListBoxToUpdate)) { while ((string)theListBoxToUpdate.Invoke(dGetNameOfListItem, theListBoxToUpdate) == entity.Key.ToString()) { if (theListBoxToUpdate.Name == "lsbEntities") { double[] latLonAndAltOfEntity = UtilStkScenario.FindMetricsOfStkObjectOnScenario(UtilStkScenario._stkObjectRoot.CurrentTime, entity.Value); SetEntityOrUavMetricValuesInTextBoxes(dSetTextBoxValue, "Entity", entity.Key, "", "", "", "", latLonAndAltOfEntity[4].ToString(), latLonAndAltOfEntity[3].ToString()); } else if (theListBoxToUpdate.Name == "lsbUavs") { double[] latLonAndAltOfEntity = UtilStkScenario.FindMetricsOfStkObjectOnScenario(UtilStkScenario._stkObjectRoot.CurrentTime, entity.Value); SetEntityOrUavMetricValuesInTextBoxes(dSetTextBoxValue, "UAV", entity.Key, entity.Value.ClassName.ToString(), latLonAndAltOfEntity[0].ToString(), latLonAndAltOfEntity[1].ToString(), latLonAndAltOfEntity[2].ToString(), latLonAndAltOfEntity[4].ToString(), latLonAndAltOfEntity[3].ToString()); } } } } } catch (Exception e) { // selected entity was deleted(end-of-life) in STK - remove LLA information from GUI if (theListBoxToUpdate.Name == "lsbEntities") { SetEntityOrUavMetricValuesInTextBoxes(dSetTextBoxValue, "Entity", "", "", "", "", "", "", ""); UtilLog.Log(e.Message.ToString(), e.GetType().ToString(), "UpdateMetricInformationInTabControl", UtilLog.logWriter); } else if (theListBoxToUpdate.Name == "lsbUavs") { SetEntityOrUavMetricValuesInTextBoxes(dSetTextBoxValue, "UAV", "", "", "", "", "", "", ""); UtilLog.Log(e.Message.ToString(), e.GetType().ToString(), "UpdateMetricInformationInTabControl", UtilLog.logWriter); } } } internal static double[] FindMetricsOfStkObjectOnScenario(object timeToFindMetricState, IAgStkObject stkObject) { double[] stkObjectMetrics = null; try { stkObjectMetrics = new double[5]; object latOfStkObject, lonOfStkObject; double altOfStkObject, headingOfStkObject, velocityOfStkObject; IAgProvideSpatialInfo spatial = stkObject as IAgProvideSpatialInfo; IAgVeSpatialInfo spatialInfo = spatial.GetSpatialInfo(false); IAgSpatialState spatialState = spatialInfo.GetState(timeToFindMetricState); spatialState.FixedPosition.QueryPlanetodetic(out latOfStkObject, out lonOfStkObject, out altOfStkObject); double[] stkObjectheadingAndVelocity = FindHeadingAndVelocityOfStkObjectFromScenario(stkObject.InstanceName); headingOfStkObject = stkObjectheadingAndVelocity[0]; velocityOfStkObject = stkObjectheadingAndVelocity[1]; stkObjectMetrics[0] = (double)latOfStkObject; stkObjectMetrics[1] = (double)lonOfStkObject; stkObjectMetrics[2] = altOfStkObject; stkObjectMetrics[3] = headingOfStkObject; stkObjectMetrics[4] = velocityOfStkObject; } catch (Exception e) { UtilLog.Log(e.Message.ToString(), e.GetType().ToString(), "FindMetricsOfStkObjectOnScenario", UtilLog.logWriter); } return stkObjectMetrics; } private static double[] FindHeadingAndVelocityOfStkObjectFromScenario(string stkObjectName) { double[] stkObjectHeadingAndVelocity = new double[2]; IAgStkObject stkUavObject = null; try { string typeOfObject = CheckIfStkObjectIsEntityOrUav(stkObjectName); if (typeOfObject == "UAV") { stkUavObject = _stkObjectRootToIsolateForUavs.CurrentScenario.Children[stkObjectName]; IAgDataProviderGroup group = (IAgDataProviderGroup)stkUavObject.DataProviders["Heading"]; IAgDataProvider provider = (IAgDataProvider)group.Group["Fixed"]; IAgDrResult result = ((IAgDataPrvTimeVar)provider).ExecSingle(_stkObjectRootToIsolateForUavs.CurrentTime); stkObjectHeadingAndVelocity[0] = (double)result.DataSets[1].GetValues().GetValue(0); stkObjectHeadingAndVelocity[1] = (double)result.DataSets[4].GetValues().GetValue(0); } else if (typeOfObject == "Entity") { IAgStkObject stkEntityObject = _stkObjectRootToIsolateForEntities.CurrentScenario.Children[stkObjectName]; IAgDataProviderGroup group = (IAgDataProviderGroup)stkEntityObject.DataProviders["Heading"]; IAgDataProvider provider = (IAgDataProvider)group.Group["Fixed"]; IAgDrResult result = ((IAgDataPrvTimeVar)provider).ExecSingle(_stkObjectRootToIsolateForEntities.CurrentTime); stkObjectHeadingAndVelocity[0] = (double)result.DataSets[1].GetValues().GetValue(0); stkObjectHeadingAndVelocity[1] = (double)result.DataSets[4].GetValues().GetValue(0); } } catch (Exception e) { UtilLog.Log(e.Message.ToString(), e.GetType().ToString(), "FindHeadingAndVelocityOfStkObjectFromScenario", UtilLog.logWriter); } return stkObjectHeadingAndVelocity; } Any help would be really appreciated. From my knowledge, I cant really see any issues with the C#. Maybe it has to do with the methodology I'm using.. maybe some kind of caching mechanism is required - this is not natively available. WulfgarPro

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  • LINQ TO SQL error: An attempt has been made to Attach or Add an entity that is not new...

    - by Collin Estes
    "An attempt has been made to Attach or Add an entity that is not new, perhaps having been loaded from another DataContext. This is not supported." I have scene a lot of solutions dealing with the Attach() method but I'm just trying to add in a new record. Not sure what is going on. Here is my code, It is failing on the star'd line.: try { LINQDataContext datacontext = new LINQDataContext(); TrackableItem ti = datacontext.TrackableItems.FirstOrDefault(_t => _t.pkId == obj.fkTrackableItemId); arcTrackableItem ati = new arcTrackableItem(); ati.barcode = ti.barcode; ati.dashNumber = ti.dashNumber; ati.dateDown = ti.dateDown; ati.dateUp = ti.dateUp; ati.fkItemStatusId = ti.fkItemStatusId; ati.fkItemTypeId = ti.fkItemTypeId; ati.partNumber = ti.partNumber; ati.serialNumber = ti.serialNumber; ati.archiveDate = DateTime.Now; datacontext.arcTrackableItems.InsertOnSubmit(ati); datacontext.SubmitChanges(); arcPWR aItem = new arcPWR(); aItem.comments = obj.comments; aItem.fkTrackableItemId = ati.pkId; aItem.fkPWRStatusId = obj.fkPWRStatusId; aItem.PwrStatus = obj.PwrStatus; **datacontext.arcPWRs.InsertOnSubmit(aItem);** datacontext.SubmitChanges();

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  • Why is using a common-lookup table to restrict the status of entity wrong?

    - by FreshCode
    According to Five Simple Database Design Errors You Should Avoid by Anith Sen, using a common-lookup table to store the possible statuses for an entity is a common mistake. Why is this wrong? I disagree that it's wrong, citing the example of jobs at a repair service with many possible statuses that generally have a natural flow, eg.: Booked In Assigned to Technician Diagnosing problem Waiting for Client Confirmation Repaired & Ready for Pickup Repaired & Couriered Irreparable & Ready for Pickup Quote Rejected Arguably, some of these statuses can be normalised to tables like Couriered Items, Completed Jobs and Quotes (with Pending/Accepted/Rejected statuses), but that feels like unnecessary schema complication. Another common example would be order statuses that restrict the status of an order, eg: Pending Completed Shipped Cancelled Refunded The status titles and descriptions are in one place for editing and are easy to scaffold as a drop-down with a foreign key for dynamic data applications. This has worked well for me in the past. If the business rules dictate the creation of a new order status, I can just add it to OrderStatus table, without rebuilding my code.

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  • Why won't JPA delete owned entities when the owner entity loses the reference to them?

    - by Nick
    Hi! I've got a JPA entity "Request", that owns a List of Answers (also JPA entities). Here's how it's defined in Request.java: @OneToMany(cascade= CascadeType.ALL, mappedBy="request") private List<Answer> answerList; And in Answer.java: @JoinColumn(name = "request", referencedColumnName="id") @ManyToOne(optional = false) private Request request; In the course of program execution, the Request's List of Answers may have Answers added or removed from it, or the actual List object may be replaced. My problem is thus: when I merge a Request to the database, the Answer objects that used to be in the List are kept in the database -- that is, Answer objects that the Request no longer holds a reference to (indirectly, via a List) are not deleted. This is not the behaviour I desire, as if I merge a Request to the database, and then fetch it again, its Answers List may not be the same. Am I making some programming mistake? Is there an annotaion or setting that will ensure that the Answers in the database are exactly the Answers in the Request's List? A solution is to keep references to the original Answers List and then use the EntityManager to remove each old Answer before merging the Request, but it seems like there should be a cleaner way. Thank you!

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  • I am unsure of how to access a persistence entity from a JSP page?

    - by pharma_joe
    Hi, I am just learning Java EE, I have created a Persistence entity for a User object, which is stored in the database. I am now trying to create a JSP page that will allow a client to enter a new User object into the System. I am unsure of how the JSP page interacts with the User facade, the tutorials are confusing me a little. This is the code for the facade: <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>Add User to System</title> </head> <body> <h2>Add User</h2> <h3>Please fill out the details to add a user to the system</h3> <form action=""> <label>Email:</label> <input type="text" name="email"><br /> <label>Password:</label> <input type="password" name="name"><br /> <label>Name:</label> <input type="text" name="name"><br /> <label>Address:</label> <input type="text" name="address"><br /> <label>Type:</label> <select name="type"> <option>Administrator</option> <option>Member</option> </select><br /> <input type="submit" value="Add" name="add"/> <input type="reset" value="clear" /> </form> </body> This is the code I have to add a new User object within the User facade class: @Stateless public class CinemaUserFacade { @PersistenceContext(unitName = "MonashCinema-warPU") private EntityManager em; public void create(CinemaUser cinemaUser) { em.persist(cinemaUser); } I am finding it a little difficult to get my head around the whole MVC thing, getting there but would appreciate it if someone could turn the light on for me!

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