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• Rsync when run in cron doesnt work. Rsync between Mac Os x Server and Linux Centos

  - by Brady

  I have a working rsync setup between Mac OS X Server and Linux Centos when run manually in a terminal. I enter the rsync command, it asks for the password, I enter it and off it goes, runs and completes. Now I know thats working I set out to fully automate it via cron. First off I create an SSH authorized key by running this command on the Mac server: ssh-keygen -t dsa -b 1024 -f /Users/admin/Documents/Backup/rsync-key Entering the password and then confirming it. I then copy the rsync-key.pub file accross to the linux server and place in the rsync user .ssh folder and rename to authorized_keys: /home/philosophy/.ssh/authorized_keys I then make sure that the authorized_keys file is chmod 600 in the folder chmod 700. I then setup a shell script for cron to run: #!/bin/bash RSYNC=/usr/bin/rsync SSH=/usr/bin/ssh KEY=/Users/admin/Documents/Backup/rsync-key RUSER=philosophy RHOST=example.com RPATH=data/ LPATH="/Volumes/G Technology G Speed eS/Backup" $RSYNC -avz --delete --progress -e "$SSH -i $KEY" "$LPATH" $RUSER@$RHOST:$RPATH Then give the shell file execute permissions and then add the following to the crontab using crontab -e: 29 12 * * * /Users/admin/Documents/Backup/backup.sh I check my crontab log file after the above command should run and I get this in the log and nothing else: Feb 21 12:29:00 fileserver /usr/sbin/cron[80598]: (admin) CMD (/Users/admin/Documents/Backup/backup.sh) So I asume everything has run as it should. But when I check the remote server no files have been copied accross. If I run the backup.sh file in a terminal as normal it still prompts for a password but this time its through the Mac Key chain system rather than typing into the console window. With the Mac Key Chain I can set it to save the password so that it doesnt ask for it again but Im sure when run with cron this password isnt picked up. This is where I'm asuming where rsync in cron is failing because it needs a password to connect but I thought the whole idea of making the SSH keys was to prevent the use of a password. Have I missed a step or done something wrong here? Thanks Scott

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• How to setup Mac server to use two gateways

  - by Brady

  I recently asked this question: How to set Mac server to use different Gateway for internet bound traffic The answer given works but has presented me with another issue that I didnt make clear in that question. Here is my network layout as it stands: At the moment outside staff members use some services on the existing internet 1 link. Those services are hosted by the Mac server. If I change the gateway of the Mac server to the second modem those outside staff lose visabilty on those services. Now I dont know how to go about solving this issue. I want the second link to be used when the Mac server goes to rsync data offsite but everything else use link one. How do I do this? Thanks Scott EDIT: This has been resolved by setting the default gateway on the Mac server to 192.168.1.254 Thus leaving everything on the network as it was before. but to get the Mac server to use the other link for rsync I've added a route to the Mac server to route traffic to the rsync server through the second gateway. sudo route add -net {server IP's}/{Netmask} 192.168.1.1 I've awarded the answer to gravyface for pointing me to a post on how to make this route persistant in Mac

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• Lazy non-modifiable list in Google Collections

  - by mindas

  I was looking for a decent implementation of a generic lazy non-modifiable list implementation to wrap my search result entries. The unmodifiable part of the task is easy as it can be achieved by Collections.unmodifiableList() so I only need to sort out the the lazy part. Surprisingly, google-collections doesn't have anything to offer; while LazyList from Apache Commons Collections does not support generics. I have found an attempt to build something on top of google-collections but it seems to be incomplete (e.g. does not support size()), outdated (does not compile with 1.0 final) and requiring some external classes, but could be used as a good starting point to build my own class. Is anybody aware of any good implementation of a LazyList? If not, which option do you think is better: write my own implementation, based on google-collections ForwardingList, similar to what Peter Maas did; write my own wrapper around Commons Collections LazyList (the wrapper would only add generics so I don't have to cast everywhere but only in the wrapper itself); just write something on top of java.util.AbstractList; Any other suggestions are welcome.

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• Capturing time intervals when somebody was online? How would you impement this feature?

  - by Kirzilla

  Hello, Our aim is to build timelines saying about periods of time when user was online. (It really doesn't matter what user we are talking about and where he was online) To get information about onliners we can call API method, someservice.com/api/?call=whoIsOnline whoIsOnline method will give us a list of users currently online. But there is no API method to get information about who IS NOT online. So, we should build our timelines using information we got from whoIsOnline. Of course there will be a measurement error (we can't track information in realtime). Let's suppose that we will call whoIsOnline method every 2 minutes (yes, we will run our script by cron every 2 minutes). For example, calling whoIsOnline at 08:00 will return Peter_id Michal_id Andy_id calling whoIsOnline at 08:02 will return Michael_id Andy_id George_id As you can see, Peter has gone offline, but we have new onliner - George. Available instruments are Db(MySQL) / text files / key-value storage (Redis/memcache); feel free to choose any of them (or even all of them). So, we have to get information like this George_id was online... 12 May: 08:02-08:30, 12:40-12:46, 20:14-22:36 11 May: 09:10-12:30, 21:45-23:00 10 May: was not online And now question... How would you store information to implement such timelines? How would you query/calculate information about periods of time when user was online? Additional information.. You cannot update information about offline users, only users who are "currently" online. Solution should be flexible: timeline information could be represented relating to any timezone. We should keep information only for last 7 days. Every user seen online is automatically getting his own identifier in our database. Uff.. it was really hard for me to write it because my English is pretty bad, but I hope my question will be clear for you. Thank you.

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• Fast sign in C++ float...are there any platform dependencies in this code?

  - by Patrick Niedzielski

  Searching online, I have found the following routine for calculating the sign of a float in IEEE format. This could easily be extended to a double, too. // returns 1.0f for positive floats, -1.0f for negative floats, 0.0f for zero inline float fast_sign(float f) { if (((int&)f & 0x7FFFFFFF)==0) return 0.f; // test exponent & mantissa bits: is input zero? else { float r = 1.0f; (int&)r |= ((int&)f & 0x80000000); // mask sign bit in f, set it in r if necessary return r; } } (Source: ``Fast sign for 32 bit floats'', Peter Schoffhauzer) I am weary to use this routine, though, because of the bit binary operations. I need my code to work on machines with different byte orders, but I am not sure how much of this the IEEE standard specifies, as I couldn't find the most recent version, published this year. Can someone tell me if this will work, regardless of the byte order of the machine? Thanks, Patrick

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• How to make a small flash swf with ComboBox in Actionscript 3?

  - by Sint

  I have a pure Actionscript 3 project, using flash.* libraries, compiles down to about 6k (using mxmlc). Program handles about 1k shapes, a few sprites, a sockets connection, works great (tastes less filling). Now, how would I add a ComboBox control without incurring excessive bloat? More specificially, I would like to keep the size under 100k. So far I have tried: Adobe mx.controls ComboBoxexample - simple mxml example compiles to 200+k both on my main Linux Box using mxmlc and in Windows using Flash Builder 4 Yahoo Astra - uses mx libraries underneath(so as bloated as Adobe?), plus does not contain exact ComboBox Keith Peter's MinimalComps - seems small, but far from providing ComboBox functionality SPAS (Swing Package for Actionscript) - compiles to 130k, but alpha version of ComboBox does not let me adjust height... asuilib - compiles to 40k, unfortunately this ComboBox does not provide for scrolling items...if it does not fit on screen no way to scroll to it Now my questions: Is there a way to lower size for projects importing mx.controls ? Maybe there is a way to fix SPAS or asuilib ComboBoxes? Perhaps, there are some other libraries which provide a ComboBox(or DropList)?

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• Lazy non-modifiable list

  - by mindas

  I was looking for a decent implementation of a generic lazy non-modifiable list implementation to wrap my search result entries. The unmodifiable part of the task is easy as it can be achieved by Collections.unmodifiableList() so I only need to sort out the the lazy part. Surprisingly, google-collections doesn't have anything to offer; while LazyList from Apache Commons Collections does not support generics. I have found an attempt to build something on top of google-collections but it seems to be incomplete (e.g. does not support size()), outdated (does not compile with 1.0 final) and requiring some external classes, but could be used as a good starting point to build my own class. Is anybody aware of any good implementation of a LazyList? If not, which option do you think is better: write my own implementation, based on google-collections ForwardingList, similar to what Peter Maas did; write my own wrapper around Commons Collections LazyList (the wrapper would only add generics so I don't have to cast everywhere but only in the wrapper itself); just write something on top of java.util.AbstractList; Any other suggestions are welcome.

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• Java problem with multiple threads when executing a runnable jar file

  - by Spi1988

  I have developed a Java Swing application, which uses the SwingWorker class to perform some long running tasks. When the application is run from the IDE (Netbeans), I can start multiple long running tasks simultaneously without any problem. I created a runnable jar file for the application, in order to be able to run it from outside the IDE. The application when run from this jar file works well with the only exception that it doesn't allow me to start 2 long running tasks simultaneously. When I start the first task (assume it takes 2 minitues to complete), every thing works fine, the UI does not freeze (it never freezes). However, when I try to run another task (assume it takes just 10 seconds, therefore it should finish before the first task) while the first task has not yet completed, nothing seems to happen. In reality, the second task would have started, and also finished its processing, however its results are only displayed once the first task completes. I dunno why this is happening. Is there some restriction on the number of threads which could run simultaneously on the JVM? Are there any jvm arguments which i could try to solve this problem. I hope i explained my problem well. Thanks in advance, Peter Bartolo

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• Google Analytics - Goals - Advanced Segments - Does it keep cookies for tracking visitors?

  - by Kuko

  Hi there, I am working with Google Analytics - Goals and Funnels for quite sometime, but one thing is is not clear for me. I would very much appreciate if you could help me. We are advertising on several sites rotating several different ads. Our main goal is to collect as many sign-ups (new users) as possible for as low price as possible. We use to advertise the way, that each ad has the same URL where to land, but contains different parameter (e.g. http://www.brautpunkt.de/?ref=fb01 or ..... .de/?ref=adw03). My question is: If I am looking at the goals (Goals Overview), filtering it through Advanced Segments (Landing Page contains /?ref=fb01) is this subset of goals done only by the users who registered in the same session after they came on our site directly from the ad? or also by those users who came first time through this ad (/?ref=fb01), didn't register in the same session but came directly for example on the other day and register than? Thank you very much in advance for your advice. Peter

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• Group / User based security. Table / SQL question

  - by Brett

  Hi, I'm setting up a group / user based security system. I have 4 tables as follows: user groups group_user_mappings acl where acl is the mapping between an item_id and either a group or a user. The way I've done the acl table, I have 3 columns of note (actually 4th one as an auto-id, but that is irrelevant) col 1 item_id (item to access) col 3 user_id (user that is allowed to access) col 3 group_id (group that is allowed to access) So for example item1, peter, , item2, , group1 item3, jane, , so either the acl will give access to a user or a group. Any one line in the ACL table with either have an item - user mapping, or an item group. If I want to have a query that returns all objects a user has access to, I think I need to have a SQL query with a UNION, because I need 2 separate queries that join like.. item - acl - group - user AND item - acl - user This I guess will work OK. Is this how its normally done? Am I doing this the right way? Seems a little messy. I was thinking I could get around it by creating a single user group for each person, so I only ever deal with groups in my SQL, but this seems a little messy as well..

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• Help me write my LISP :) LISP environments, Ruby Hashes...

  - by MikeC8

  I'm implementing a rudimentary version of LISP in Ruby just in order to familiarize myself with some concepts. I'm basing my implementation off of Peter Norvig's Lispy (http://norvig.com/lispy.html). There's something I'm missing here though, and I'd appreciate some help... He subclasses Python's dict as follows: class Env(dict): "An environment: a dict of {'var':val} pairs, with an outer Env." def __init__(self, parms=(), args=(), outer=None): self.update(zip(parms,args)) self.outer = outer def find(self, var): "Find the innermost Env where var appears." return self if var in self else self.outer.find(var) He then goes on to explain why he does this rather than just using a dict. However, for some reason, his explanation keeps passing in through my eyes and out through the back of my head. Why not use a dict, and then inside the eval function, when a new "sub-environment" needs to be created, just take the existing dict and update the key/value pairs that need to be updated, and pass that new dict into the next eval? Won't the Python interpreter keep track of the previous "outer" envs? And won't the nature of the recursion ensure that the values are pulled out from "inner" to "outer"? I'm using Ruby, and I tried to implement things this way. Something's not working though, and it might be because of this, or perhaps not. Here's my eval function, env being a regular Hash: def eval(x, env = $global_env) ........ elsif x[0] == "lambda" then ->(*args) { eval(x[2], env.merge(Hash[*x[1].zip(args).flatten(1)])) } ........ end The line that matters of course is the "lambda" one. If there is a difference, what's importantly different between what I'm doing here and what Norvig did with his Env class? If there's no difference, then perhaps someone can enlighten me as to why Norvig uses the Env class. Thanks :)

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• vSphere - datastore falling off a host

  - by Chadddada

  Recently we have been running the vCheck powershell script daily in order to help in monitoring our vSphere ESX 4.0 environment. One of the oddities that we have been seeing is that some of the datastores on the SAN don't always show up on every host. Our hosts are connected redundantly, via FC, to some brocade FC switches, which then connect via fiber to our EMC Ax4 SAN. While all the datastores are presented to each host we have, and they see them initially, they sometimes seem to fall off and are no longer visible. It easy enough to rescan for datastores and add them back to the hosts the hosts but this seems to be an error. Has anyone else seen this or know why it may be happening? Responses to questions: 1. Is it always the same ESX servers that lose their connection? – Scott Warren No this happens randomly on random hosts. If a VM is running on a particular host, of which the VM's disks are on a SAN datastore, then that datastore won't disappear. It seems to happen if a host doesn't touch a datastore for a bit and it just forgets about it.

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• Finding the current user authenticated by basic auth (Apache)

  - by jtd

  When you log in through a basic auth page, is the username you authenticated as stored anywhere (on the server or client machine), maybe in an environment variable? Background: I have a common web administration page for an e-mail server and I'd like to know who is doing what. When a user successfully logs in via basic auth, I somehow want to be able to identify them and log their actions. So each time a request is submitted, I can write to a log file. The basic format would be: $username ran a $function against $useraccount so if a user changed someone's permissions, eg: Admin-Bob ran a permission change against User-Scott So if errors occur, I can easily trace back in the log file what actions lead to the cause. I tried checking the %ENV hash to no avail, any Ideas? I don't really want to get into PHP-like sessions, because that would mean scrapping my basic auth, which gives me a fine degree of control already. If I have to code something with sessions, I'd need to implement a system to block users after maximum tries and so on, which I don't really want to code. I think this is better geared towards serverfault because it pertains to Apache moreso than the programming language. Sessions can be done in a myriad of languages.

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• DDD: Enum like entities

  - by Chris

  Hi all, I have the following DB model: **Person table** ID | Name | StateId ------------------------------ 1 Joe 1 2 Peter 1 3 John 2 **State table** ID | Desc ------------------------------ 1 Working 2 Vacation and domain model would be (simplified): public class Person { public int Id { get; } public string Name { get; set; } public State State { get; set; } } public class State { private int id; public string Name { get; set; } } The state might be used in the domain logic e.g.: if(person.State == State.Working) // some logic So from my understanding, the State acts like a value object which is used for domain logic checks. But it also needs to be present in the DB model to represent a clean ERM. So state might be extended to: public class State { private int id; public string Name { get; set; } public static State New {get {return new State([hardCodedIdHere?], [hardCodeNameHere?]);}} } But using this approach the name of the state would be hardcoded into the domain. Do you know what I mean? Is there a standard approach for such a thing? From my point of view what I am trying to do is using an object (which is persisted from the ERM design perspective) as a sort of value object within my domain. What do you think? Question update: Probably my question wasn't clear enough. What I need to know is, how I would use an entity (like the State example) that is stored in a database within my domain logic. To avoid things like: if(person.State.Id == State.Working.Id) // some logic or if(person.State.Id == WORKING_ID) // some logic

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• JQuery autocomplete problem

  - by heffaklump

  Im using JQuerys Autocomplete plugin, but it doesn't autocomplete upon entering anything. Any ideas why it doesnt work? The basic example works, but not mine. var ppl = {"ppl":[{"name":"peterpeter", "work":"student"}, {"name":"piotr","work":"student"}]}; var options = { matchContains: true, // So we can search inside string too minChars: 2, // this sets autocomplete to begin from X characters dataType: 'json', parse: function(data) { var parsed = []; data = data.ppl; for (var i = 0; i < data.length; i++) { parsed[parsed.length] = { data: data[i], // the entire JSON entry value: data[i].name, // the default display value result: data[i].name // to populate the input element }; } return parsed; }, // To format the data returned by the autocompleter for display formatItem: function(item) { return item.name; } }; $('#inputplace').autocomplete(ppl, options); Ok. Updated: <input type="text" id="inputplace" /> So, when entering for example "peter" in the input field. No autocomplete suggestions appear. It should give "peterpeter" but nothing happens. And one more thing. Using this example works perfectly. var data = "Core Selectors Attributes Traversing Manipulation CSS Events Effects Ajax Utilities".split(" "); $("#inputplace").autocomplete(data);

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• Excessive use of Inner Join for more than 3 tables

  - by Archangel08

  Good Day, I have 4 tables on my DB (not the actual name but almost similar) which are the ff: employee,education,employment_history,referrence employee_id is the name of the foreign key from employee table. Here's the example (not actual) data: **Employee** ID Name Birthday Gender Email 1 John Smith 08-15-2014 Male [email protected] 2 Jane Doe 00-00-0000 Female [email protected] 3 John Doe 00-00-0000 Male [email protected] **Education** Employee_ID Primary Secondary Vocation 1 Westside School Westshore H.S SouthernBay College 2 Eastside School Eastshore H.S NorthernBay College 3 Northern School SouthernShore H.S WesternBay College **Employment_History** Employee_ID WorkOne StartDate Enddate 1 StarBean Cafe 12-31-2012 01-01-2013 2 Coffebucks Cafe 11-01-2012 11-02-2012 3 Latte Cafe 01-02-2013 04-05-2013 Referrence Employee_ID ReferrenceOne Address Contact 1 Abraham Lincoln Lincoln Memorial 0000000000 2 Frankie N. Stein Thunder St. 0000000000 3 Peter D. Pan Neverland Ave. 0000000000 NOTE: I've only included few columns though the rest are part of the query. And below are the codes I've been working on for 3 consecutive days: $sql=mysql_query("SELECT emp.id,emp.name,emp.birthday,emp.pob,emp.gender,emp.civil,emp.email,emp.contact,emp.address,emp.paddress,emp.citizenship,educ.employee_id,educ.elementary,educ.egrad,educ.highschool,educ.hgrad,educ.vocational,educ.vgrad,ems.employee_id,ems.workOne,ems.estartDate,ems.eendDate,ems.workTwo,ems.wstartDate,ems.wendDate,ems.workThree,ems.hstartDate,ems.hendDate FROM employee AS emp INNER JOIN education AS educ ON educ.employee_id='emp.id' INNER JOIN employment_history AS ems ON ems.employee_id='emp.id' INNER JOIN referrence AS ref ON ref.employee_id='emp.id' WHERE emp.id='$id'"); Is it okay to use INNER JOIN this way? Or should I modify my query to get the results that I wanted? I've also tried to use LEFT JOIN but still it doesn't return anything .I didn't know where did I go wrong. You see, as I have thought, I've been using the INNER JOIN in correct manner, (since it was placed before the WHILE CLAUSE). So I couldn't think of what could've possible went wrong. Do you guys have a suggestion? Thanks in advance.

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• encapsulation in python list (want to use " instead of ')

  - by Codehai

  I have a list of users users["pirates"] and they're stored in the format ['pirate1','pirate2']. If I hand the list over to a def and query for it in MongoDB, it returns data based on the first index (e.g. pirate1) only. If I hand over a list in the format ["pirate1","pirate"], it returns data based on all the elements in the list. So I think there's something wrong with the encapsulation of the elements in the list. My question: can I change the encapsulation from ' to " without replacing every ' on every element with a loop manually? Short Example: aList = list() # get pirate Stuff # users["pirates"] is a list returned by a former query # so e.g. users["pirates"][0] may be peter without any quotes for pirate in users["pirates"]: aList.append(pirate) aVar = pirateDef(aList) print(aVar) the definition: def pirateDef(inputList = list()): # prepare query col = mongoConnect().MYCOL # query for pirates Arrrr pirates = col.find({ "_id" : {"$in" : inputList}} ).sort("_id",1).limit(50) # loop over users userList = list() for person in pirates: # do stuff that has nothing to do with the problem # append user to userlist userList.append(person) return userList If the given list has ' encapsulation it returns: 'pirates': [{'pirate': 'Arrr', '_id': 'blabla'}] If capsulated with " it returns: 'pirates' : [{'_id': 'blabla', 'pirate' : 'Arrr'}, {'_id': 'blabla2', 'pirate' : 'cheers'}] EDIT: I tried figuring out, that the problem has to be in the MongoDB query. The list is handed over to the Def correctly, but after querying pirates only consists of 1 element... Thanks for helping me Codehai

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• how do i completely delete ask.com from my computer?

  - by celyn

  I have used Final Uninstaller (unregistered version) to remove it. So it removed the toolbar and the things in its folder from C:Program Files/Ask.com except for one thing; remaining are "Ask.com" folder > "Updater" folder > "Updater.exe" I have not checked my registry yet. But if there is something I want it to be gone! As to why I can't delete that updater thing, my laptop asks me permission (says need to be admin) whenever I tried to delete anything from ask.com folder, or its folder at all. I have googled, came to and followed the instructions from "Scott McClenning" in this post. Does not really work. When I say "not really", means, this error message pops up everytime I tried to do that: An error occurred applying attributes to the file: C:/Program Files/Ask.com Access is denied. How can I gain access? I AM the admin for this computer. And... don't ask me to download too many things for my computer, it adds to my frustration. Just in case you are wondering, I got this from FormatFactory when I updated it to 2.70. I should not have done so. Update: Now after I restarted my computer, I got the "EVERYONE" group in and it is under Full Control with every box ticked except for the last one (Special). When I tried to delete that folder and the .exe file, this keeps popping up as i click "try again", only goes away when I click "cancel"

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• Union of two or more (hash)maps

  - by javierfp

  I have two Maps that contain the same type of Objects: Map<String, TaskJSO> a = new HashMap<String, TaskJSO>(); Map<String, TaskJSO> b = new HashMap<String, TaskJSO>(); public class TaskJSO { String id; } The map keys are the "id" properties. a.put(taskJSO.getId(), taskJSO); I want to obtain a list with: all values in "Map b" + all values in "Map a" that are not in "Map b". What is the fastest way of doing this operation? Thanks EDIT: The comparaison is done by id. So, two TaskJSOs are considered as equal if they have the same id (equals method is overrided). My intention is to know which is the fastest way of doing this operation from a performance point of view. For instance, is there any difference if I do the "comparaison" in a map (as suggested by Peter): Map<String, TaskJSO> ab = new HashMap<String, TaskJSO>(a); ab.putAll(b); ab.values() or if instead I use a set (as suggested by Nishant): Set s = new Hashset(); s.addAll(a.values()); s.addAll(b.values());

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• SQL Server 2012 - AlwaysOn

  - by Claus Jandausch

  Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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• Guest (and occasional co-host) on Jesse Liberty's Yet Another Podcast

  - by Jon Galloway

  I was a recent guest on Jesse Liberty's Yet Another Podcast talking about the latest Visual Studio, ASP.NET and Azure releases. Download / Listen: Yet Another Podcast #75–Jon Galloway on ASP.NET/ MVC/ Azure Co-hosted shows: Jesse's been inviting me to co-host shows and I told him I'd show up when I was available. It's a nice change to be a drive-by co-host on a show (compared with the work that goes into organizing / editing / typing show notes for Herding Code shows). My main focus is on Herding Code, but it's nice to pop in and talk to Jesse's excellent guests when it works out. Some shows I've co-hosted over the past year: Yet Another Podcast #76–Glenn Block on Node.js & Technology in China Yet Another Podcast  #73 - Adam Kinney on developing for Windows 8 with HTML5 Yet Another Podcast #64 - John Papa & Javascript Yet Another Podcast #60 - Steve Sanderson and John Papa on Knockout.js Yet Another Podcast #54–Damian Edwards on ASP.NET Yet Another Podcast #53–Scott Hanselman on Blogging Yet Another Podcast #52–Peter Torr on Windows Phone Multitasking Yet Another Podcast #51–Shawn Wildermuth: //build, Xaml Programming & Beyond And some more on the way that haven't been released yet. Some of these I'm pretty quiet, on others I get wacky and hassle the guests because, hey, not my podcast so not my problem. Show notes from the ASP.NET / MVC / Azure show: What was just released Visual Studio 2012 Web Developer features ASP.NET 4.5 Web Forms Strongly Typed data controls Data access via command methods Similar Binding syntax to ASP.NET MVC Some context: Damian Edwards and WebFormsMVP Two questions from Jesse: Q: Are you making this harder or more complicated for Web Forms developers? Short answer: Nothing's removed, it's just a new option History of SqlDataSource, ObjectDataSource Q: If I'm using some MVC patterns, why not just move to MVC? Short answer: This works really well in hybrid applications, doesn't require a rewrite Allows sharing models, validation, other code between Web Forms and MVC ASP.NET MVC Adaptive Rendering (oh, also, this is in Web Forms 4.5 as well) Display Modes Mobile project template using jQuery Mobile OAuth login to allow Twitter, Google, Facebook, etc. login Jon (and friends') MVC 4 book on the way: Professional ASP.NET MVC 4 Windows 8 development Jesse and Jon announce they're working on a new book: Pro Windows 8 Development with XAML and C# Jon and Jesse agree that it's nice to be able to write Windows 8 applications using the same skills they picked up for Silverlight, WPF, and Windows Phone development. Compare / contrast ASP.NET MVC and Windows 8 development Q: Does ASP.NET and HTML5 development overlap? Jon thinks they overlap in the MVC world because you're writing HTML views without controls Jon describes how his web development career moved from a preoccupation with server code to a focus on user interaction, which occurs in the browser Jon mentions his NDC Oslo presentation on Learning To Love HTML as Beautiful Code Q: How do you apply C# / XAML or HTML5 skills to Windows 8 development? Q: If I'm a XAML programmer, what's the learning curve on getting up to speed on ASP.NET MVC? Jon describes the difference in application lifecycle and state management Jon says it's nice that web development is really interactive compared to application development Q: Can you learn MVC by reading a book? Or is it a lot bigger than that? What is Azure, and why would I use it? Jon describes the traditional Azure platform mode and how Azure Web Sites fits in Q: Why wouldn't Jesse host his blog on Azure Web Sites? Domain names on Azure Web Sites File hosting options Q: Is Azure just another host? How is it different from any of the other shared hosting options? A: Azure gives you the ability to scale up or down whenever you want A: Other services are available if or when you want them

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• Silverlight Cream for April 16, 2010 -- #838

  - by Dave Campbell

  In this Issue: Alan Beasley(-2-, -3-, -4-, -5-), Brian, Rishi, Pete Brown, Yavor Georgiev, and David Anson. Shoutouts: As usual, Tim Heuer has all the scoop on all the hot-off-the-presses releases: Silverlight 4 released. Availability of tools announcement. He covers all the main parts of interest. Tim Heuer also discusses Backward Compatibility with Silverlight 4 applications And before you ask, Tim Heuer announced the Silverlight Client for Facebook updated for Silverlight 4 release If you're having trouble with the install, Peter Bromberg has a post up to help bail you out: Get Silverlight 4 Installed: Tips and Tricks Christian Schormann has a link to probably the fastest intro to SketchFlow I've seen: Video: SketchFlow in 90 seconds, with Jon Harris Chris Rouw has a Summary of Silverlight at DevConnections on his site. I had the opportunity to spend some time with Chris and we had some good discussions. Rene Schulte describes how to get started with the new final Silverlight 4 RTW build and announces that he updated his samples and open source projects. He also shares what he wishes for the next Silverlight version: Silverlight 4 Up and Running From SilverlightCream.com: Building Better Buttons in Expression Blend and Silverlight I generally end up missing articles embedded at CodeProject, so Alan Beasley emailed me a link to these, they were new to me. In this first one, he's got a very nice tutorial up on making some awesome buttons in Expression Blend Arcade Button in Expression Blend and Silverlight Alan Beasley's second Expression Blend Button tutorial is the classic 'arcade button' ... this is great stuff.. check it out. Picture Frame Control in Expression Blend and Silverlight I wasn't going to do the full list Alan Beasley had sent me in one post, but they're all so good! This third takes an excursion away from buttons to do a Picture Frame control. Styled to the max, and another great Blend tutorial! The last building buttons article (Part1), in Expression Blend and Silverlight Alan Beasley finishes what may be a definitive work on buttons in Blend... even if you don't want to follow the tutorials (and why wouldn't you??) ... he's got 10 buttons you can download! ListBox Styling (Part1-ScrollBars) in Expression Blend & Silverlight In Alan Beasley's 5th post at Code Project, He has a great long tutorial on Styling Listbox Scrollbars in Expression Blend ... the ScrollBars are Part 1 of a series. Some Notes on DRM in Silverlight 4 Brian at Silverlight SDK has a post up on DRM ... WMDRM and PlayReady. If you're planning on utilizing this, Brian's post looks like a good starting point. nRoute: Now, More Wholesome Rishi has a detailed post up explaining the latest nRoute release now supporting Silverlight 4, WP7, and WPF. What a piece of work! Scanning an Image from Silverlight 4 using WIA Automation Pete Brown demonstrates using VS2010 and SL4 to lash up to his scanner. Lots of code and external links... all good stuff, Pete! Dealing with those pesky WCF CommunicationException “NotFound” errors in Silverlight Yavor Georgiev has a quick post up discussing WCF CommunicationException errors in Silverlight with a couple external links to explain the solution. New Silverlight 4 Toolkit released with today's Silverlight 4 RTW! David Anson blogged about the new Toolkit release that is live right now along with the Silverlight 4 Release, and has some release notes up on the Toolkit. Stay in the 'Light! Twitter SilverlightNews | Twitter WynApse | WynApse.com | Tagged Posts | SilverlightCream Join me @ SilverlightCream | Phoenix Silverlight User Group Technorati Tags: Silverlight    Silverlight 3    Silverlight 4    Windows Phone MIX10

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• SQLSaturday 33 Observations

  - by Geoff N. Hiten

  Along with a lot of my colleagues, I went to SQLSaturday #33 in Charlotte this last weekend.  Overall a really good event, especially for a first-time organizer.  There is some controversy over certain events where my name got mentioned so I thought I would clear the air. Before I get to the core controversy, let's get the details out of the way.  The Microsoft Offices in Charlotte were an excellent venue for this event.  I really appreciated the Microsoft employees that helped out by letting us in and out of normally secure areas.  This is definitely above and beyond on their part. Thanks to the organizers (especially Greg and Peter) for the great hospitality they showed to the speakers.  Now for the specifics.  Like most events of this type, there was a raffle at the end for some cool swag.  As a speaker I got raffle tickets just like any other attendee.  The raffle was clearly promoted as "must be present to win".  The problem is that for various reasons, the raffle kicked off immediately after the last speaker finished in the largest room.  That room was across the parking lot from all the other rooms for the event.  I happened to have one of the last sessions of the day, and not in the main room.  I also ran long since the audience was very interactive and there were a lot of follow-up questions.  (BTW, thanks to everyone who came and stayed for my session.  Sorry it cost you the chance to win too.).  My name was drawn for an very nice piece of swag (iPod Touch if you insist).  Since I wasn't there, I didn't win. Several folks mentioned I was still speaking and was "here" (as in at the event) just not "here in the room". Yes, I was mad when I found out about it. I think that was handled poorly.  I personally lost out as did my audience (dunno if anyone specific lost anything, but it is the idea that counts).  It was a mistake. Mistakes happen.  Nobody acted maliciously.  Heck, the guys running the event who made the decision are my friends and remain so.  I got over my mad.  We talked about this privately and we are all OK with what happened.  I am not going to let a gadget get in the way of a couple of good friendships. I think the mistake was mostly due to a lack of unity between the venue buildings   Pam Shaw had a similar challenge in Tampa a few weeks ago, including a speaker who ran long on the last session (not me that time).  She had a couple of teenage volunteers to act as gofers/runners.  They counted heads in sessions, pointed people to last-minute room and session changes, and generally helped connect the organizers to what was actually happening.  Note that this was not Pam's first SQLSaturday event.  She knew but the knowledge had not been institutionalized.  We (The SQL community in general and SQLSaturday organizers in particular) now know how essential gofers are to success. I know I spent most of this post focusing on the controversy, but I wanted to clear everything up.  I don't want to let a minor mistake, made in good faith, overshadow what was a tremendously good event for the community. As for the iPod Touch, someone in the SQL community is enjoying it, so it is not a total loss.  And if losing out on it is the price I pay so we can learn this, then that is what a community leader does.  Consider it a gift.  Besides, I really wanted a Zune 120 :)

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• links for 2010-12-08

  - by Bob Rhubart

  What's a data architect? A comic dialog by one who knows: Oracle ACE Director Lewis Cunningham. Webcast: Oracle Business Intelligence Forum - December 15, 2010 at 9:00 am PT "The Oracle Business Intelligence Online Forum is a half-day virtual event that offers you a unique opportunity to see, in one place, the full portfolio of Oracle’s Business Intelligence (BI) offerings, and to learn what sets Oracle apart from the rest. Hear Oracle executives and industry analyst, Howard Dresner, present the current state of Business Intelligence, along with a series of customers who will share their case studies of putting analytics in action." Oracle Rolls Out Private Cloud Architecture And World-Record Transaction Performance | Forrester Blogs "Exadata has been dealt with extensively in other venues, both inside Forrester and externally, and appears to deliver the goods for I&O groups who require efficient consolidation and maximum performance from an Oracle database environment." -- Richard Fichera, Forrester Seven ways to get things started: Java EE Startup Classes with GlassFish and WebLogic "This is a blog about a topic that I realy don't like. But it comes across my ways over and over again and it's no doubt that you need it from time to time. Enough reasons for me to collect some information about it and publish it for your reference. I am talking about Startup-/Shutdown classes with Java EE applications or servers." -- Oracle ACE Director Markus "@myfear" Eisele." Monitoring Undelivered Messages in BPEL in SOA 10g (Antony Reynolds' Blog) "I am currently working with a client that wants to know how many undelivered messages they have, and if it reaches a certain threshold then they wants to alert the operator. To do this they plan on using the Enterprise Manager alert functions, but first they needs to know how many undelivered instances are out there." SOA author Antony Reynolds VirtualBox Appliances for Developers "Developers can simply download a few files, assemble them with a script , and then import and run the resulting pre-built VM in VirtualBox. This makes starting with these technologies even easier. Each appliance contains some Hands-On-Labs to start learning." -- Peter Paul van de Beek Oracle UCM 11g Remote Intradoc Client (RIDC) Integration with Oracle ADF 11g "It's great we have out of the box WebCenter ADF task flows for document management in UCM. However, for complete business scenario implementations, usually it's not enough and we need to manage Content Repository programmatically. This can be achieved through Remote Intradoc Client (RIDC) API. It's quite hard to find any practical information about this API, but I managed to get code for UCM folder creation/removal and folder information." -- Oracle ACE Director Andrejus Baranovskis Interview with Java Champion Matjaz B. Juric on Cloud Computing, SOA, and Java EE 6 "Matjaz Juric of Slovenia, head of the Cloud Computing and SOA Competence Centre at the University of Maribor, and professor at the University of Ljubljana, shares insights about cloud computing, SOA and Java EE 6." White Paper: Oracle Complex Event Processing High Availability "This whitepaper describes the high availability (HA) solutions available in Oracle CEP 11g Release 1 Patch Set 2 and  presents the results of a benchmark study demonstrating the performance of the Oracle CEP HA solutions."

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• WebCenter Customer Spotlight: Texas Industries, Inc.

  - by me

  Author: Peter Reiser - Social Business Evangelist, Oracle WebCenter  Solution SummaryTexas Industries, Inc. (TXI) is a leading supplier of cement, aggregate, and consumer product building materials for residential, commercial, and public works projects. TXI is based in Dallas and employs around 2,000 employees. The customer had the challenge of decentralized and manual processes for entering 180,000 vendor invoices annually.  Invoice entry was a time- and resource-intensive process that entailed significant personnel requirements. TXI implemented a centralized solution leveraging Oracle WebCenter Imaging, a smart routing solution that enables users to capture invoices electronically with Oracle WebCenter Capture and Oracle WebCenter Forms Recognition to send  the invoices through to Oracle Financials for approvals and processing.  TXI significantly lowered resource needs for payable processing,  increase productivity by 80% and reduce invoice processing cycle times by 84%—from 20 to 30 days to just 3 to 5 days, on average. Company OverviewTexas Industries, Inc. (TXI) is a leading supplier of cement, aggregate, and consumer product building materials for residential, commercial, and public works projects. With operating subsidiaries in six states, TXI is the largest producer of cement in Texas and a major producer in California. TXI is a major supplier of stone, sand, gravel, and expanded shale and clay products, and one of the largest producers of bagged cement and concrete  products in the Southwest. Business ChallengesTXI had the challenge of decentralized and manual processes for entering 180,000 vendor invoices annually.  Invoice entry was a time- and resource-intensive process that entailed significant personnel requirements. Their business objectives were: Increase the efficiency of core business processes, such as invoice processing, to support the organization’s desire to maintain its role as the Southwest’s leader in delivering high-quality, low-cost products to the construction industry Meet the audit and regulatory requirements for achieving Sarbanes-Oxley (SOX) compliance Streamline entry of 180,000 invoices annually to accelerate processing, reduce errors, cut invoice storage and routing costs, and increase visibility into payables liabilities Solution DeployedTXI replaced a resource-intensive, paper-based, decentralized process for invoice entry with a centralized solution leveraging Oracle WebCenter Imaging 11g. They worked with the Oracle Partner Keste LLC to develop a smart routing solution that enables users to capture invoices electronically with Oracle WebCenter Capture and then uses Oracle WebCenter Forms Recognition and the Oracle WebCenter Imaging workflow to send the invoices through to Oracle Financials for approvals and processing. Business Results Significantly lowered resource needs for payable processing through centralization and improved efficiency  Enabled the company to process invoices faster and pay bills earlier, allowing it to take advantage of additional vendor discounts Tracked to increase productivity by 80% and reduce invoice processing cycle times by 84%—from 20 to 30 days to just 3 to 5 days, on average Achieved a 25% reduction in paper invoice storage costs now that invoices are captured digitally, and enabled a 50% reduction in shipping costs, as the company no longer has to send paper invoices between headquarters and production facilities for approvals “Entering and manually processing more than 180,000 vendor invoices annually was time and labor intensive. With Oracle Imaging and Process Management, we have automated and centralized invoice entry and processing at our corporate office, improving productivity by 80% and reducing invoice processing cycle times by 84%—a very important efficiency gain.” Terry Marshall, Vice President of Information Services, Texas Industries, Inc. Additional Information TXI Customer Snapshot Oracle WebCenter Content Oracle WebCenter Capture Oracle WebCenter Forms Recognition

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