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• does webapp has 'elseif' or 'elif' in template tags..

  - by zjm1126

  my code is : Hello!~~~ {% if user %} <p>Logged in as {{ user.first_name }} {{ user.last_name }}.</p> {% elif openid_user%} <p>Hello, {{openid_user.nickname}}! Do you want to <a href="{{openid_logout_url}}">Log out?</p> {% else %} <p><a href="/login?redirect={{ current_url }}">google Log in</a>.</p> <p><a href="/twitter">twitter Log in</a>.</p> <p><a href="/facebook">facebook Log in</a>.</p> <p><a href="{{openid_login_url}}">openid Log in</a>.</p> <iframe src="/_openid/login?continue=/"></iframe> {% endif %} the error is : TemplateSyntaxError: Invalid block tag: 'elif' does not webapp has a 'else if ' ? thanks

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• How can I tell if a SQL Server database is being backed up

  - by Guy

  Is there a way to programmatically determine if a SQL Server backup is currently being performd on a particular database? We have automated database backup scripts for both data and log files, where the databases are backed up nightly and log files are backed up every 15 minutes, 24 hours a day. However, we think that the log file backup job is failing if it runs the same time as the full backup is being run. What I'd like to do is to make a change to my transaction log script to not run a transaction log backup while the full backup is being run. If there a DMV or a system table that I can query and work this out?

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• What is the best design to this class?

  - by HPT

  assume this class: public class Logger { static TextWriter fs = null; public Logger(string path) { fs = File.CreateText(path); } public static void Log(Exception ex) { ///do logging } public static void Log(string text) { ///do logging } } and I have to use this like: Logger log = new Logger(path); and then use Logger.Log() to log what I want. the question is: is this a good design? to instantiate a class and then always call it's static method? any suggestion yield in better design is appreciated.

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• Can a plain servlet be configured as a seam component?

  - by stacker

  I created a plain servlet within a seam-gen (2.1.2) application, now I would like to use injection. Thus I annotated it with @Name and it's recognized as component: INFO [Component] Component: ConfigReport, scope: EVENT, type: JAVA_BEAN, class: com.mycompany.servlet.ConfigReport Unfortunatly the injection of the logger doesn't work NullPointerException in init() import org.jboss.seam.annotations.Logger; import org.jboss.seam.annotations.Name; import org.jboss.seam.log.Log; @Name("ConfigReport") public class ConfigReport extends HttpServlet { @Logger private Log log; public void init(ServletConfig config) throws ServletException { log.info( "BOOM" ); } } Is my approach abusive? What would be the alternatives (the client sending requests to the servlet is curl, not a browser)?

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• Database Compression in Python

  - by user551832

  I have hourly logs like user1:joined user2:log out user1:added pic user1:added comment user3:joined I want to compress all the flat files down to one file. There are around 30 million users in the logs and I just want the latest user log for all the logs. My end result is I want to have a log look like user1:added comment user2:log out user3:joined Now my first attempt on a small scale was to just do a dict like log['user1'] = "added comment" Will doing a dict of 30 million key/val pairs have a giant memory footprint.. Or should I use something like sqllite to store them.. then just put the contents of the sqllite table back into a file?

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• Trace output not getting logged in output file at times.

  - by Mini

  I'm using TextWriterTraceListener to log error messages to a text file.The TraceOutputFile has been mentioned in the web.config file as "trace.log.txt". The error messages are getting logged to the trace.log.txt. But at times I notice that some files are getting generated randomly under root folder with the exception details instead of logging to the trace.log.txt. This is not happening in any particular page and hence I am unable to detect the reason as to why these files are getting generated.Ex:14dbc20a-9eb8-4fec-b6bd-54400db2ceatrace.log.txt . Can u suggest me any circumstances when this might happen?

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• Can a plain servlet be configured to as a seam component?

  - by stacker

  I created a plain servlet within a seam-gen (2.1.2) application, now I would like to use injection. Thus I annotated it with @Name and it's recognized as component: INFO [Component] Component: ConfigReport, scope: EVENT, type: JAVA_BEAN, class: com.mycompany.servlet.ConfigReport Unfortunatly the injection of the logger doesn't work NullPointerException in init() import org.jboss.seam.annotations.Logger; import org.jboss.seam.annotations.Name; import org.jboss.seam.log.Log; @Name("ConfigReport") public class ConfigReport extends HttpServlet { @Logger private Log log; public void init(ServletConfig config) throws ServletException { log.info( "BOOM" ); } } Is my approach abusive? What would be the alternatives (the client sending requests to the servlet is curl, not a browser)?

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• JavaScript Prototype and Encapsulation

  - by Adam Davies

  Sorry I'm probably being a realy noob here...but: I have the following javascript object: jeeni.TextField = (function(){ var tagId; privateMethod = function(){ console.log("IN: privateMethod"); } publicMethod = function(){ console.log("IN: publicMethod: " + this.tagId); } jeeni.TextField = function(id){ console.log("Constructor"); this.tagId = id; } jeeni.TextField.prototype = { constructor: jeeni.TextField, foo: publicMethod }; return jeeni.TextField; }()); Now when I run the following code I get the corresponding result: var textField1 = new jeeni.TextField(21); // Outputs: Constructor textField1.foo(); // Outputs: IN: publicMethod: 21 console.log(textField1.tagId); // Outputs: 21 console.log(textField1.privateMethod); // Outputs: undefined So my question is why is privateMethod hidden and tagId is not. I want them both to be private scope. Please help a noob. Thanks

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• two log4j files for EAR with two modules

  - by nicktmro

  Hi, I have an EAR that is made up of two modules. Both expose services and share common code. Imagine that the ear has a common.jar shared by a webservices.war and webapp.war. I use log4j to log the activities. I would like to be able to have two log files (webservices.log and webapp.log) capturing the events that are specific to each of them plus all the stuff that is handled by the common.jar. How should I configure my categories and my appenders to achieve this? At the moment I have the following packages: com.myapp for shared stuff com.myapp.webservices for the webservices and com.myapp.webapp for the webapp. My problem is that I don't know how I can capture the com.myapp (common stuff) in both log files by using a single log4j configuration file. I have tried setting up multiple configuration files but when JBoss would work OK Websphere would break and the other way round... Thank you

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• Sending compres data via socket

  - by Pizza

  Hi, I have to make a log server in java, and one task is to send the data compressed. Now I am sending it line by line in plain text, but I must compress it. The server handle "HTTP like" request. For example, I can get a log sending "GET xxx.log". This will entablish a TCP connection to the server, the server response with a header and the log, and close the connection. The client, reads line by line and analyzes each LOG entry. I tried some ways without success. My main problem is that I don't know where each line ends(in the client size). Any idea?

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• Sync issue in collection fetch backbone

  - by Stefano Maglione

  i'm fetching a collection but i've problem because into the collection the function parse use an another ajax call.So if i try to console.log the response of fetch after the fetch linecode but it is ever undefined. Function call fetch: friends: function(){ var amici=new Amicizie(); var amicilist=amici.fetch(); console.log(amicilist);<---undefined,because executed before fetch collection called: var obj={}; var Amicizie = Backbone.Collection.extend({ url:'https://api.parse.com/1/classes/User/', parse: function(data) { var cur_user=Parse.User.current().id; $.ajax({ type: 'GET', headers: {'X-Parse-Application-Id':'qS0KL***EM1tyhM9EEPiTS3VMk','X-Parse-REST-API- Key':'nh3eoUo9G***JIfIt1Gm'}, url: "https://api.parse.com/1/classes/_User/?where=....", success: function(object) { console.log(object ); obj=object; console.log(obj ); }, error: function(data) { console.log("ko" ); } }); return obj.results; } }); return Amicizie; });

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• Continuous Integration for SQL Server Part II – Integration Testing

  - by Ben Rees

  My previous post, on setting up Continuous Integration for SQL Server databases using GitHub, Bamboo and Red Gate’s tools, covered the first two parts of a simple Database Continuous Delivery process: Putting your database in to a source control system, and, Running a continuous integration process, each time changes are checked in. However there is, of course, a lot more to to Continuous Delivery than that. Specifically, in addition to the above: Putting some actual integration tests in to the CI process (otherwise, they don’t really do much, do they!?), Deploying the database changes with a managed, automated approach, Monitoring what you’ve just put live, to make sure you haven’t broken anything. This post will detail how to set up a very simple pipeline for implementing the first of these (continuous integration testing). NB: A lot of the setup in this post is built on top of the configuration from before, so it might be difficult to implement this post without running through part I first. There’ll then be a third post on automated database deployment followed by a final post dealing with the last item – monitoring changes on the live system. In the previous post, I used a mixture of Red Gate products and other 3rd party software – GitHub and Atlassian Bamboo specifically. This was partly because I believe most people work in an heterogeneous environment, using software from different vendors to suit their purposes and I wanted to show how this could work for this process. For example, you could easily substitute Atlassian’s BitBucket or Stash for GitHub, depending on your needs, or use an alternative CI server such as TeamCity, TFS or Jenkins. However, in this, post, I’ll be mostly using Red Gate products only (other than tSQLt). I would do this, firstly because I work for Red Gate. However, I also think that in the area of Database Delivery processes, nobody else has the offerings to implement this process fully – so I didn’t have any choice!   Background on Continuous Delivery For me, a great source of information on what makes a proper Continuous Delivery process is the Jez Humble and David Farley classic: Continuous Delivery – Reliable Software Releases through Build, Test, and Deployment Automation This book is not of course, primarily about databases, and the process I outline here and in the previous article is a gross simplification of what Jez and David describe (not least because it’s that much harder for databases!). However, a lot of the principles that they describe can be equally applied to database development and, I would argue, should be. As I say however, what I describe here is a very simple version of what would be required for a full production process. A couple of useful resources on handling some of these complexities can be found in the following two references: Refactoring Databases – Evolutionary Database Design, by Scott J Ambler and Pramod J. Sadalage Versioning Databases – Branching and Merging, by Scott Allen In particular, I don’t deal at all with the issues of multiple branches and merging of those branches, an issue made particularly acute by the use of GitHub. The other point worth making is that, in the words of Martin Fowler: Continuous Delivery is about keeping your application in a state where it is always able to deploy into production.   I.e. we are not talking about continuously delivery updates to the production database every time someone checks in an amendment to a stored procedure. That is possible (and what Martin calls Continuous Deployment). However, again, that’s more than I describe in this article. And I doubt I need to remind DBAs or Developers to Proceed with Caution!   Integration Testing Back to something practical. The next stage, building on our set up from the previous article, is to add in some integration tests to the process. As I say, the CI process, though interesting, isn’t enormously useful without some sort of test process running. For this we’ll use the tSQLt framework, an open source framework designed specifically for running SQL Server tests. tSQLt is part of Red Gate’s SQL Test found on http://www.red-gate.com/products/sql-development/sql-test/ or can be downloaded separately from www.tsqlt.org - though I’ll provide a step-by-step guide below for setting this up. Getting tSQLt set up via SQL Test Click on the link http://www.red-gate.com/products/sql-development/sql-test/ and click on the blue Download button to download the Red Gate SQL Test product, if not already installed. Follow the install process for SQL Test to install the SQL Server Management Studio (SSMS) plugin on to your machine, if not already installed. Open SSMS. You should now see SQL Test under the Tools menu:   Clicking this link will give you the basic SQL Test dialogue: As yet, though we’ve installed the SQL Test product we haven’t yet installed the tSQLt test framework on to any particular database. To do this, we need to add our RedGateApp database using this dialogue, by clicking on the + Add Database to SQL Test… link, selecting the RedGateApp database and clicking the Add Database link:   In the next screen, SQL Test describes what will be installed on the database for the tSQLt framework. Also in this dialogue, uncheck the “Add SQL Cop tests” option (shown below). SQL Cop is a great set of pre-defined tests that work within the tSQLt framework to check the general health of your SQL Server database. However, we won’t be using them in this particular simple example: Once you’ve clicked on the OK button, the changes described in the dialogue will be made to your database. Some of these are shown in the left-hand-side below: We’ve now installed the framework. However, we haven’t actually created any tests, so this will be the next step. But, before we proceed, we’ve made an update to our database so should, again check this in to source control, adding comments as required:   Also worth a quick check that your build still runs with the new additions!: (And a quick check of the RedGateAppCI database shows that the changes have been made).   Creating and Testing a Unit Test There are, of course, a lot of very interesting unit tests that you could and should set up for a database. The great thing about the tSQLt framework is that you can write these in SQL. The example I’m going to use here is pretty Mickey Mouse – our database table is going to include some email addresses as reference data and I want to check whether these are all in a correct email format. Nothing clever but it illustrates the process and hopefully shows the method by which more interesting tests could be set up. Adding Reference Data to our Database To start, I want to add some reference data to my database, and have this source controlled (as well as the schema). First of all I need to add some data in to my solitary table – this can be done a number of ways, but I’ll do this in SSMS for simplicity: I then add some reference data to my table: Currently this reference data just exists in the database. For proper integration testing, this needs to form part of the source-controlled version of the database – and so needs to be added to the Git repository. This can be done via SQL Source Control, though first a Primary Key needs to be added to the table. Right click the table, select Design, then right-click on the first “id” row. Then click on “Set Primary Key”: NB: once this change is made, click Save to save the change to the table. Then, to source control this reference data, right click on the table (dbo.Email) and selecting the following option:   In the next screen, link the data in the Email table, by selecting it from the list and clicking “save and close”: We should at this point re-commit the changes (both the addition of the Primary Key, and the data) to the Git repo. NB: From here on, I won’t show screenshots for the GitHub side of things – it’s the same each time: whenever a change is made in SQL Source Control and committed to your local folder, you then need to sync this in the GitHub Windows client (as this is where the build server, Bamboo is taking it from). An interesting point to note here, when these changes are committed in SQL Source Control (right-click database and select “Commit Changes to Source Control..”): The display gives a warning about possibly needing a migration script for the “Add Primary Key” step of the changes. This isn’t actually necessary in this case, but this mechanism would allow you to create override scripts to replace the default change scripts created by the SQL Compare engine (which runs underneath SQL Source Control). Ignoring this message (!), we add a comment and commit the changes to Git. I then sync these, run a build (or the build gets run automatically), and check that the data is being deployed over to the target RedGateAppCI database:   Creating and Running the Test As I mention, the test I’m going to use here is a very simple one - are the email addresses in my reference table valid? This isn’t of course, a full test of email validation (I expect the email addresses I’ve chosen here aren’t really the those of the Fab Four) – but just a very basic check of format used. I’ve taken the relevant SQL from this Stack Overflow article. In SSMS select “SQL Test” from the Tools menu, then click on + New Test: In the next screen, give your new test a name, and also enter a name in the Test Class box (test classes are schemas that help you keep things organised). Also check that the database in which the test is going to be created is correct – RedGateApp in this example: Click “Create Test”. After closing a couple of subsequent dialogues, you’ll see a dummy script for the test, that needs filling in:   We now need to define the SQL for our test. As mentioned before, tSQLt allows you to write your unit tests in T-SQL, and the code I’m going to use here is as below. This needs to be copied and pasted in to the query window, to replace the default given by tSQLt: –  Basic email check test ALTER PROCEDURE [MyChecks].[test Check Email Addresses] AS BEGIN SET NOCOUNT ON         Declare @Output VarChar(max)     Set @Output = ”       SELECT  @Output = @Output + Email +Char(13) + Char(10) FROM dbo.Email WHERE email NOT LIKE ‘%_@__%.__%’       If @Output > ”         Begin             Set @Output = Char(13) + Char(10)                           + @Output             EXEC tSQLt.Fail@Output         End   END;   Once this script is entered, hit execute to add the Stored Procedure to the database. Before committing the test to source control,  it’s worth just checking that it works! For a positive test, click on “SQL Test” from the Tools menu, then click Run Tests. You should see output like the following: - a green tick to indicate success! But of course, what we also need to do is test that this is actually doing something by showing a failed test. Edit one of the email addresses in your table to an incorrect format: Now, re-run the same SQL Test as before and you’ll see the following: Great – we now know that our test is really doing something! You’ll also see a useful error message at the bottom of SSMS: (leave the email address as invalid for now, for the next steps). The next stage is to check this new test in to source control again, by right-clicking on the database and checking in the changes with a commit message (and not forgetting to sync in the GitHub client):   Checking that the Tests are Running as Integration Tests After the changes above are made, and after a build has run on Bamboo (manual or automatic), looking at the Stored Procedures for the RedGateAppCI, the SPROC for the new test has been moved over to the database. However this is not exactly what we were after. We didn’t want to just copy objects from one database to another, but actually run the tests as part of the build/integration test process. I.e. we’re continuously checking any changes we make (in this case, to the reference data emails), to ensure we’re not breaking a test that we’ve set up. The behaviour we want to see is that, if we check in static data that is incorrect (as we did in step 9 above) and we have the tSQLt test set up, then our build in Bamboo should fail. However, re-running the build shows the following: - sadly, a successful build! To make sure the tSQLt tests are run as part of the integration test, we need to amend a switch in the Red Gate CI config file. First, navigate to file sqlCI.targets in your working folder: Edit this document, make the following change, save the document, then commit and sync this change in the GitHub client: <!-- tSQLt tests --> <!-- Optional --> <!-- To run tSQLt tests in source control for the database, enter true. --> <enableTsqlt>true</enableTsqlt> Now, if we re-run the build in Bamboo (NB: I’ve moved to a new server here, hence different address and build number): - superb, a broken build!! The error message isn’t great here, so to get more detailed info, click on the full build log link on this page (below the fold). The interesting part of the log shown is towards the bottom. Pulling out this part:   21-Jun-2013 11:35:19 Build FAILED. 21-Jun-2013 11:35:19 21-Jun-2013 11:35:19 "C:\Users\Administrator\bamboo-home\xml-data\build-dir\RGA-RGP-JOB1\sqlCI.proj" (default target) (1) -> 21-Jun-2013 11:35:19 (sqlCI target) -> 21-Jun-2013 11:35:19 EXEC : sqlCI error occurred: RedGate.Deploy.SqlServerDbPackage.Shared.Exceptions.InvalidSqlException: Test Case Summary: 1 test case(s) executed, 0 succeeded, 1 failed, 0 errored. [C:\Users\Administrator\bamboo-home\xml-data\build-dir\RGA-RGP-JOB1\sqlCI.proj] 21-Jun-2013 11:35:19 EXEC : sqlCI error occurred: [MyChecks].[test Check Email Addresses] failed: [C:\Users\Administrator\bamboo-home\xml-data\build-dir\RGA-RGP-JOB1\sqlCI.proj] 21-Jun-2013 11:35:19 EXEC : sqlCI error occurred: ringo.starr@beatles [C:\Users\Administrator\bamboo-home\xml-data\build-dir\RGA-RGP-JOB1\sqlCI.proj] 21-Jun-2013 11:35:19 EXEC : sqlCI error occurred: [C:\Users\Administrator\bamboo-home\xml-data\build-dir\RGA-RGP-JOB1\sqlCI.proj] 21-Jun-2013 11:35:19 EXEC : sqlCI error occurred: +----------------------+ [C:\Users\Administrator\bamboo-home\xml-data\build-dir\RGA-RGP-JOB1\sqlCI.proj] 21-Jun-2013 11:35:19 EXEC : sqlCI error occurred: |Test Execution Summary| [C:\Users\Administrator\bamboo-home\xml-data\build-dir\RGA-RGP-JOB1\sqlCI.proj]   As a final check, we should make sure that, if we now fix this error, the build succeeds. So in SSMS, I’m going to correct the invalid email address, then check this change in to SQL Source Control (with a comment), commit to GitHub, and re-run the build:   This should have fixed the build: It worked! Summary This has been a very quick run through the implementation of CI for databases, including tSQLt tests to test whether your database updates are working. The next post in this series will focus on automated deployment – we’ve tested our database changes, how can we now deploy these to target sites?  

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• CBO????????

  - by Liu Maclean(???)

  ???Itpub????????CBO??????????, ????????: SQL> create table maclean1 as select * from dba_objects; Table created. SQL> update maclean1 set status='INVALID' where owner='MACLEAN'; 2 rows updated. SQL> commit; Commit complete. SQL> create index ind_maclean1 on maclean1(status); Index created. SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('SYS','MACLEAN1',cascade=>true); PL/SQL procedure successfully completed. SQL> explain plan for select * from maclean1 where status='INVALID'; Explained. SQL> set linesize 140 pagesize 1400 SQL> select * from table(dbms_xplan.display()); PLAN_TABLE_OUTPUT --------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 987568083 ------------------------------------------------------------------------------ | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------ | 0 | SELECT STATEMENT | | 11320 | 1028K| 85 (0)| 00:00:02 | |* 1 | TABLE ACCESS FULL| MACLEAN1 | 11320 | 1028K| 85 (0)| 00:00:02 | ------------------------------------------------------------------------------ Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - filter("STATUS"='INVALID') 13 rows selected. 10053 trace Access path analysis for MACLEAN1 *************************************** SINGLE TABLE ACCESS PATH   Single Table Cardinality Estimation for MACLEAN1[MACLEAN1]   Column (#10): STATUS(     AvgLen: 7 NDV: 2 Nulls: 0 Density: 0.500000   Table: MACLEAN1  Alias: MACLEAN1     Card: Original: 22639.000000  Rounded: 11320  Computed: 11319.50  Non Adjusted: 11319.50   Access Path: TableScan     Cost:  85.33  Resp: 85.33  Degree: 0       Cost_io: 85.00  Cost_cpu: 11935345       Resp_io: 85.00  Resp_cpu: 11935345   Access Path: index (AllEqRange)     Index: IND_MACLEAN1     resc_io: 185.00  resc_cpu: 8449916     ix_sel: 0.500000  ix_sel_with_filters: 0.500000     Cost: 185.24  Resp: 185.24  Degree: 1   Best:: AccessPath: TableScan          Cost: 85.33  Degree: 1  Resp: 85.33  Card: 11319.50  Bytes: 0 ?????10053????????????,?????Density = 0.5 ?? 1/ NDV ??? ??????????????STATUS='INVALID"???????????, ????????????????? ????”STATUS”=’INVALID’ condition???2?,?status??????,??????dbms_stats?????????????,???CBO????INDEX Range ind_maclean1,???????,??????opitimizer?????? ?????????????????????????,????????,??????????status=’INVALID’???????card??,????????: [oracle@vrh4 ~]$ sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.2.0 Production on Mon Oct 17 19:15:45 2011 Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved. Connected to: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.2.0 - 64bit Production With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options SQL> select * from v$version; BANNER -------------------------------------------------------------------------------- Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.2.0 - 64bit Production PL/SQL Release 11.2.0.2.0 - Production CORE 11.2.0.2.0 Production TNS for Linux: Version 11.2.0.2.0 - Production NLSRTL Version 11.2.0.2.0 - Production SQL> show parameter optimizer_fea NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ optimizer_features_enable string 11.2.0.2 SQL> select * from global_name; GLOBAL_NAME -------------------------------------------------------------------------------- www.oracledatabase12g.com & www.askmaclean.com SQL> drop table maclean; Table dropped. SQL> create table maclean as select * from dba_objects; Table created. SQL> update maclean set status='INVALID' where owner='MACLEAN'; 2 rows updated. SQL> commit; Commit complete. SQL> create index ind_maclean on maclean(status); Index created. SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('SYS','MACLEAN',cascade=>true, method_opt=>'FOR ALL COLUMNS SIZE 2'); PL/SQL procedure successfully completed. ???????2?bucket????, ??????????????? ???Quest???Guy Harrison???????FREQUENCY????????,??????: rem rem Generate a histogram of data distribution in a column as recorded rem in dba_tab_histograms rem rem Guy Harrison Jan 2010 : www.guyharrison.net rem rem hexstr function is from From http://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:0::::P11_QUESTION_ID:707586567563 set pagesize 10000 set lines 120 set verify off col char_value format a10 heading "Endpoint|value" col bucket_count format 99,999,999 heading "bucket|count" col pct format 999.99 heading "Pct" col pct_of_max format a62 heading "Pct of|Max value" rem col endpoint_value format 9999999999999 heading "endpoint|value" CREATE OR REPLACE FUNCTION hexstr (p_number IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 AS l_str LONG := TO_CHAR (p_number, 'fm' || RPAD ('x', 50, 'x')); l_return VARCHAR2 (4000); BEGIN WHILE (l_str IS NOT NULL) LOOP l_return := l_return || CHR (TO_NUMBER (SUBSTR (l_str, 1, 2), 'xx')); l_str := SUBSTR (l_str, 3); END LOOP; RETURN (SUBSTR (l_return, 1, 6)); END; / WITH hist_data AS ( SELECT endpoint_value,endpoint_actual_value, NVL(LAG (endpoint_value) OVER (ORDER BY endpoint_value),' ') prev_value, endpoint_number, endpoint_number, endpoint_number - NVL (LAG (endpoint_number) OVER (ORDER BY endpoint_value), 0) bucket_count FROM dba_tab_histograms JOIN dba_tab_col_statistics USING (owner, table_name,column_name) WHERE owner = '&owner' AND table_name = '&table' AND column_name = '&column' AND histogram='FREQUENCY') SELECT nvl(endpoint_actual_value,endpoint_value) endpoint_value , bucket_count, ROUND(bucket_count*100/SUM(bucket_count) OVER(),2) PCT, RPAD(' ',ROUND(bucket_count*50/MAX(bucket_count) OVER()),'*') pct_of_max FROM hist_data; WITH hist_data AS ( SELECT endpoint_value,endpoint_actual_value, NVL(LAG (endpoint_value) OVER (ORDER BY endpoint_value),' ') prev_value, endpoint_number, endpoint_number, endpoint_number - NVL (LAG (endpoint_number) OVER (ORDER BY endpoint_value), 0) bucket_count FROM dba_tab_histograms JOIN dba_tab_col_statistics USING (owner, table_name,column_name) WHERE owner = '&owner' AND table_name = '&table' AND column_name = '&column' AND histogram='FREQUENCY') SELECT hexstr(endpoint_value) char_value, bucket_count, ROUND(bucket_count*100/SUM(bucket_count) OVER(),2) PCT, RPAD(' ',ROUND(bucket_count*50/MAX(bucket_count) OVER()),'*') pct_of_max FROM hist_data ORDER BY endpoint_value; ?????,??????????FREQUENCY?????: ??dbms_stats ?????STATUS=’INVALID’ bucket count=9 percent = 0.04 ,??????10053 trace????????: SQL> explain plan for select * from maclean where status='INVALID'; Explained. SQL>  select * from table(dbms_xplan.display()); PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------- Plan hash value: 3087014066 ------------------------------------------------------------------------------------------- | Id  | Operation                   | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | ------------------------------------------------------------------------------------------- |   0 | SELECT STATEMENT            |             |     9 |   837 |     2   (0)| 00:00:01 | |   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| MACLEAN     |     9 |   837 |     2   (0)| 00:00:01 | |*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | IND_MACLEAN |     9 |       |     1   (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): ---------------------------------------------------    2 - access("STATUS"='INVALID') ??????????????CBO???????STATUS=’INVALID’?cardnality?? , ??????????? ,??index range scan??Full table scan? ????????????????10053 trace: SQL> alter system flush shared_pool; System altered. SQL> oradebug setmypid; Statement processed. SQL> oradebug event 10053 trace name context forever ,level 1; Statement processed. SQL> explain plan for select * from maclean where status='INVALID'; Explained. SINGLE TABLE ACCESS PATH Single Table Cardinality Estimation for MACLEAN[MACLEAN] Column (#10): NewDensity:0.000199, OldDensity:0.000022 BktCnt:22640, PopBktCnt:22640, PopValCnt:2, NDV:2 ???NewDensity= bucket_count / SUM(bucket_count) /2 Column (#10): STATUS( AvgLen: 7 NDV: 2 Nulls: 0 Density: 0.000199 Histogram: Freq #Bkts: 2 UncompBkts: 22640 EndPtVals: 2 Table: MACLEAN Alias: MACLEAN Card: Original: 22640.000000 Rounded: 9 Computed: 9.00 Non Adjusted: 9.00 Access Path: TableScan Cost: 85.30 Resp: 85.30 Degree: 0 Cost_io: 85.00 Cost_cpu: 10804625 Resp_io: 85.00 Resp_cpu: 10804625 Access Path: index (AllEqRange) Index: IND_MACLEAN resc_io: 2.00 resc_cpu: 20763 ix_sel: 0.000398 ix_sel_with_filters: 0.000398 Cost: 2.00 Resp: 2.00 Degree: 1 Best:: AccessPath: IndexRange Index: IND_MACLEAN Cost: 2.00 Degree: 1 Resp: 2.00 Card: 9.00 Bytes: 0 ???????????2 bucket?????CBO????????????,???????????????????,???dbms_stats.DEFAULT_METHOD_OPT????????????????????? ???dbms_stats?????????????????????col_usage$??????predicate???????,??col_usage$??<????????SMON??(?):??col_usage$????>? ??????????dbms_stats????????,col_usage$????????????predicate???,??dbms_stats??????????????????, ?: SQL> drop table maclean; Table dropped. SQL> create table maclean as select * from dba_objects; Table created. SQL> update maclean set status='INVALID' where owner='MACLEAN'; 2 rows updated. SQL> commit; Commit complete. SQL> create index ind_maclean on maclean(status); Index created. ??dbms_stats??method_opt??maclean? SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('SYS','MACLEAN'); PL/SQL procedure successfully completed. @histogram.sql Enter value for owner: SYS old  12:    WHERE owner = '&owner' new  12:    WHERE owner = 'SYS' Enter value for table: MACLEAN old  13:      AND table_name = '&table' new  13:      AND table_name = 'MACLEAN' Enter value for column: STATUS old  14:      AND column_name = '&column' new  14:      AND column_name = 'STATUS' no rows selected ????col_usage$?????,????????status????? declare begin for i in 1..500 loop execute immediate ' alter system flush shared_pool'; DBMS_STATS.FLUSH_DATABASE_MONITORING_INFO; execute immediate 'select count(*) from maclean where status=''INVALID'' ' ; end loop; end; / PL/SQL procedure successfully completed. SQL> select obj# from obj$ where name='MACLEAN';       OBJ# ----------      97215 SQL> select * from  col_usage$ where  OBJ#=97215;       OBJ#    INTCOL# EQUALITY_PREDS EQUIJOIN_PREDS NONEQUIJOIN_PREDS RANGE_PREDS LIKE_PREDS NULL_PREDS TIMESTAMP ---------- ---------- -------------- -------------- ----------------- ----------- ---------- ---------- ---------      97215          1              1              0                 0           0          0          0 17-OCT-11      97215         10            499              0                 0           0          0          0 17-OCT-11 SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('SYS','MACLEAN'); PL/SQL procedure successfully completed. @histogram.sql Enter value for owner: SYS Enter value for table: MACLEAN Enter value for column: STATUS Endpoint        bucket         Pct of value            count     Pct Max value ---------- ----------- ------- -------------------------------------------------------------- INVALI               2     .04 VALIC3           5,453   99.96  *************************************************

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• SQL Server 2012 - AlwaysOn

  - by Claus Jandausch

  Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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• Enterprise Manager will not start on WebLogic after ADF install

  - by retrodev

  I just built a WebLogic 10.3.6 cluster with EM and JRF checked in the domain extensions. Next I installed ADR 11.1.1.7 by first installing ADR 11.1.1.6, then patching the environment and running upgradeADF in wlst. All seems well except I cannot start EM. The application transitions to STATE_ADMIN, but then fails with the exception below. Any advice would be appreciated. <[ACTIVE] ExecuteThread: '6' for queue: 'weblogic.kernel.Default (self-tuning)' < < <1372081430346 java.lang.RuntimeException: com.sun.faces.config.ConfigurationException: CONFIGURATION FAILED! null at com.sun.faces.config.ConfigureListener.contextInitialized(ConfigureListener.java:293) at weblogic.servlet.internal.EventsManager$FireContextListenerAction.run(EventsManager.java:481) at weblogic.security.acl.internal.AuthenticatedSubject.doAs(AuthenticatedSubject.java:321) at weblogic.security.service.SecurityManager.runAs(SecurityManager.java:120) at weblogic.servlet.internal.EventsManager.notifyContextCreatedEvent(EventsManager.java:181) at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.preloadResources(WebAppServletContext.java:1870) at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.start(WebAppServletContext.java:3155) at weblogic.servlet.internal.WebAppModule.startContexts(WebAppModule.java:1518) at weblogic.servlet.internal.WebAppModule.start(WebAppModule.java:487) at weblogic.application.internal.flow.ModuleStateDriver$3.next(ModuleStateDriver.java:427) at weblogic.application.utils.StateMachineDriver.nextState(StateMachineDriver.java:52) at weblogic.application.internal.flow.ModuleStateDriver.start(ModuleStateDriver.java:119) at weblogic.application.internal.flow.ScopedModuleDriver.start(ScopedModuleDriver.java:201) at weblogic.application.internal.flow.ModuleListenerInvoker.start(ModuleListenerInvoker.java:249) at weblogic.application.internal.flow.ModuleStateDriver$3.next(ModuleStateDriver.java:427) at weblogic.application.utils.StateMachineDriver.nextState(StateMachineDriver.java:52) at weblogic.application.internal.flow.ModuleStateDriver.start(ModuleStateDriver.java:119) at weblogic.application.internal.flow.StartModulesFlow.activate(StartModulesFlow.java:28) at weblogic.application.internal.BaseDeployment$2.next(BaseDeployment.java:672) at weblogic.application.utils.StateMachineDriver.nextState(StateMachineDriver.java:52) at weblogic.application.internal.BaseDeployment.activate(BaseDeployment.java:212) at weblogic.application.internal.EarDeployment.activate(EarDeployment.java:59) at weblogic.application.internal.DeploymentStateChecker.activate(DeploymentStateChecker.java:161) at weblogic.deploy.internal.targetserver.AppContainerInvoker.activate(AppContainerInvoker.java:79) at weblogic.deploy.internal.targetserver.operations.AbstractOperation.activate(AbstractOperation.java:569) at weblogic.deploy.internal.targetserver.operations.ActivateOperation.activateDeployment(ActivateOperation.java:150) at weblogic.deploy.internal.targetserver.operations.ActivateOperation.doCommit(ActivateOperation.java:116) at weblogic.deploy.internal.targetserver.operations.StartOperation.doCommit(StartOperation.java:149) at weblogic.deploy.internal.targetserver.operations.AbstractOperation.commit(AbstractOperation.java:323) at weblogic.deploy.internal.targetserver.DeploymentManager.handleDeploymentCommit(DeploymentManager.java:844) at weblogic.deploy.internal.targetserver.DeploymentManager.activateDeploymentList(DeploymentManager.java:1249) at weblogic.deploy.internal.targetserver.DeploymentManager.handleCommit(DeploymentManager.java:440) at weblogic.deploy.internal.targetserver.DeploymentServiceDispatcher.commit(DeploymentServiceDispatcher.java:164) at weblogic.deploy.service.internal.targetserver.DeploymentReceiverCallbackDeliverer.doCommitCallback(DeploymentReceiverCallbackDeliverer.java:195) at weblogic.deploy.service.internal.targetserver.DeploymentReceiverCallbackDeliverer.access$100(DeploymentReceiverCallbackDeliverer.java:13) at weblogic.deploy.service.internal.targetserver.DeploymentReceiverCallbackDeliverer$2.run(DeploymentReceiverCallbackDeliverer.java:69) at weblogic.work.SelfTuningWorkManagerImpl$WorkAdapterImpl.run(SelfTuningWorkManagerImpl.java:545) at weblogic.work.ExecuteThread.execute(ExecuteThread.java:256) at weblogic.work.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:221) Caused By: com.sun.faces.config.ConfigurationException: CONFIGURATION FAILED! null at com.sun.faces.config.ConfigManager.initialize(ConfigManager.java:357) at com.sun.faces.config.ConfigureListener.contextInitialized(ConfigureListener.java:227) at weblogic.servlet.internal.EventsManager$FireContextListenerAction.run(EventsManager.java:481) at weblogic.security.acl.internal.AuthenticatedSubject.doAs(AuthenticatedSubject.java:321) at weblogic.security.service.SecurityManager.runAs(SecurityManager.java:120) at weblogic.servlet.internal.EventsManager.notifyContextCreatedEvent(EventsManager.java:181) at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.preloadResources(WebAppServletContext.java:1870) at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.start(WebAppServletContext.java:3155) at weblogic.servlet.internal.WebAppModule.startContexts(WebAppModule.java:1518) at weblogic.servlet.internal.WebAppModule.start(WebAppModule.java:487) at weblogic.application.internal.flow.ModuleStateDriver$3.next(ModuleStateDriver.java:427) at weblogic.application.utils.StateMachineDriver.nextState(StateMachineDriver.java:52) at weblogic.application.internal.flow.ModuleStateDriver.start(ModuleStateDriver.java:119) at weblogic.application.internal.flow.ScopedModuleDriver.start(ScopedModuleDriver.java:201) at weblogic.application.internal.flow.ModuleListenerInvoker.start(ModuleListenerInvoker.java:249) at weblogic.application.internal.flow.ModuleStateDriver$3.next(ModuleStateDriver.java:427) at weblogic.application.utils.StateMachineDriver.nextState(StateMachineDriver.java:52) at weblogic.application.internal.flow.ModuleStateDriver.start(ModuleStateDriver.java:119) at weblogic.application.internal.flow.StartModulesFlow.activate(StartModulesFlow.java:28) at weblogic.application.internal.BaseDeployment$2.next(BaseDeployment.java:672) at weblogic.application.utils.StateMachineDriver.nextState(StateMachineDriver.java:52) at weblogic.application.internal.BaseDeployment.activate(BaseDeployment.java:212) at weblogic.application.internal.EarDeployment.activate(EarDeployment.java:59) at weblogic.application.internal.DeploymentStateChecker.activate(DeploymentStateChecker.java:161) at weblogic.deploy.internal.targetserver.AppContainerInvoker.activate(AppContainerInvoker.java:79) at weblogic.deploy.internal.targetserver.operations.AbstractOperation.activate(AbstractOperation.java:569) at weblogic.deploy.internal.targetserver.operations.ActivateOperation.activateDeployment(ActivateOperation.java:150) at weblogic.deploy.internal.targetserver.operations.ActivateOperation.doCommit(ActivateOperation.java:116) at weblogic.deploy.internal.targetserver.operations.StartOperation.doCommit(StartOperation.java:149) at weblogic.deploy.internal.targetserver.operations.AbstractOperation.commit(AbstractOperation.java:323) at weblogic.deploy.internal.targetserver.DeploymentManager.handleDeploymentCommit(DeploymentManager.java:844) at weblogic.deploy.internal.targetserver.DeploymentManager.activateDeploymentList(DeploymentManager.java:1249) at weblogic.deploy.internal.targetserver.DeploymentManager.handleCommit(DeploymentManager.java:440) at weblogic.deploy.internal.targetserver.DeploymentServiceDispatcher.commit(DeploymentServiceDispatcher.java:164) at weblogic.deploy.service.internal.targetserver.DeploymentReceiverCallbackDeliverer.doCommitCallback(DeploymentReceiverCallbackDeliverer.java:195) at weblogic.deploy.service.internal.targetserver.DeploymentReceiverCallbackDeliverer.access$100(DeploymentReceiverCallbackDeliverer.java:13) at weblogic.deploy.service.internal.targetserver.DeploymentReceiverCallbackDeliverer$2.run(DeploymentReceiverCallbackDeliverer.java:69) at weblogic.work.SelfTuningWorkManagerImpl$WorkAdapterImpl.run(SelfTuningWorkManagerImpl.java:545) at weblogic.work.ExecuteThread.execute(ExecuteThread.java:256) at weblogic.work.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:221) Caused By: java.lang.NullPointerException at oracle.adfinternal.view.faces.unified.renderkit.UnifiedRenderKit.(UnifiedRenderKit.java:129) at oracle.adfinternal.view.faces.unified.renderkit.UnifiedRenderKit.createRenderKit(UnifiedRenderKit.java:111) at oracle.adfinternal.view.faces.unified.renderkit.UnifiedRenderKitFactory.getRenderKit(UnifiedRenderKitFactory.java:59) at org.apache.myfaces.trinidadinternal.renderkit.CoreRenderKitFactory.getRenderKit(CoreRenderKitFactory.java:55) at com.sun.faces.config.processor.RenderKitConfigProcessor.addRenderKits(RenderKitConfigProcessor.java:240) at com.sun.faces.config.processor.RenderKitConfigProcessor.process(RenderKitConfigProcessor.java:159) at com.sun.faces.config.processor.AbstractConfigProcessor.invokeNext(AbstractConfigProcessor.java:114) at com.sun.faces.config.processor.ManagedBeanConfigProcessor.process(ManagedBeanConfigProcessor.java:270) at com.sun.faces.config.processor.AbstractConfigProcessor.invokeNext(AbstractConfigProcessor.java:114) at com.sun.faces.config.processor.ValidatorConfigProcessor.process(ValidatorConfigProcessor.java:120) at com.sun.faces.config.processor.AbstractConfigProcessor.invokeNext(AbstractConfigProcessor.java:114) at com.sun.faces.config.processor.ConverterConfigProcessor.process(ConverterConfigProcessor.java:126) at com.sun.faces.config.processor.AbstractConfigProcessor.invokeNext(AbstractConfigProcessor.java:114) at com.sun.faces.config.processor.ComponentConfigProcessor.process(ComponentConfigProcessor.java:117) at com.sun.faces.config.processor.AbstractConfigProcessor.invokeNext(AbstractConfigProcessor.java:114) at com.sun.faces.config.processor.ApplicationConfigProcessor.process(ApplicationConfigProcessor.java:341) at com.sun.faces.config.processor.AbstractConfigProcessor.invokeNext(AbstractConfigProcessor.java:114) at com.sun.faces.config.processor.LifecycleConfigProcessor.process(LifecycleConfigProcessor.java:116) at com.sun.faces.config.processor.AbstractConfigProcessor.invokeNext(AbstractConfigProcessor.java:114) at com.sun.faces.config.processor.FactoryConfigProcessor.process(FactoryConfigProcessor.java:216) at com.sun.faces.config.ConfigManager.initialize(ConfigManager.java:338) at com.sun.faces.config.ConfigureListener.contextInitialized(ConfigureListener.java:227) at weblogic.servlet.internal.EventsManager$FireContextListenerAction.run(EventsManager.java:481) at weblogic.security.acl.internal.AuthenticatedSubject.doAs(AuthenticatedSubject.java:321) at weblogic.security.service.SecurityManager.runAs(SecurityManager.java:120) at weblogic.servlet.internal.EventsManager.notifyContextCreatedEvent(EventsManager.java:181) at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.preloadResources(WebAppServletContext.java:1870) at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.start(WebAppServletContext.java:3155) at weblogic.servlet.internal.WebAppModule.startContexts(WebAppModule.java:1518) at weblogic.servlet.internal.WebAppModule.start(WebAppModule.java:487) at weblogic.application.internal.flow.ModuleStateDriver$3.next(ModuleStateDriver.java:427) at weblogic.application.utils.StateMachineDriver.nextState(StateMachineDriver.java:52) at weblogic.application.internal.flow.ModuleStateDriver.start(ModuleStateDriver.java:119) at weblogic.application.internal.flow.ScopedModuleDriver.start(ScopedModuleDriver.java:201) at weblogic.application.internal.flow.ModuleListenerInvoker.start(ModuleListenerInvoker.java:249) at weblogic.application.internal.flow.ModuleStateDriver$3.next(ModuleStateDriver.java:427) at weblogic.application.utils.StateMachineDriver.nextState(StateMachineDriver.java:52) at weblogic.application.internal.flow.ModuleStateDriver.start(ModuleStateDriver.java:119) at weblogic.application.internal.flow.StartModulesFlow.activate(StartModulesFlow.java:28) at weblogic.application.internal.BaseDeployment$2.next(BaseDeployment.java:672) at weblogic.application.utils.StateMachineDriver.nextState(StateMachineDriver.java:52) at weblogic.application.internal.BaseDeployment.activate(BaseDeployment.java:212) at weblogic.application.internal.EarDeployment.activate(EarDeployment.java:59) at weblogic.application.internal.DeploymentStateChecker.activate(DeploymentStateChecker.java:161) at weblogic.deploy.internal.targetserver.AppContainerInvoker.activate(AppContainerInvoker.java:79) at weblogic.deploy.internal.targetserver.operations.AbstractOperation.activate(AbstractOperation.java:569) at weblogic.deploy.internal.targetserver.operations.ActivateOperation.activateDeployment(ActivateOperation.java:150) at weblogic.deploy.internal.targetserver.operations.ActivateOperation.doCommit(ActivateOperation.java:116) at weblogic.deploy.internal.targetserver.operations.StartOperation.doCommit(StartOperation.java:149) at weblogic.deploy.internal.targetserver.operations.AbstractOperation.commit(AbstractOperation.java:323) at weblogic.deploy.internal.targetserver.DeploymentManager.handleDeploymentCommit(DeploymentManager.java:844) at weblogic.deploy.internal.targetserver.DeploymentManager.activateDeploymentList(DeploymentManager.java:1249) at weblogic.deploy.internal.targetserver.DeploymentManager.handleCommit(DeploymentManager.java:440) at weblogic.deploy.internal.targetserver.DeploymentServiceDispatcher.commit(DeploymentServiceDispatcher.java:164) at weblogic.deploy.service.internal.targetserver.DeploymentReceiverCallbackDeliverer.doCommitCallback(DeploymentReceiverCallbackDeliverer.java:195) at weblogic.deploy.service.internal.targetserver.DeploymentReceiverCallbackDeliverer.access$100(DeploymentReceiverCallbackDeliverer.java:13) at weblogic.deploy.service.internal.targetserver.DeploymentReceiverCallbackDeliverer$2.run(DeploymentReceiverCallbackDeliverer.java:69) at weblogic.work.SelfTuningWorkManagerImpl$WorkAdapterImpl.run(SelfTuningWorkManagerImpl.java:545) at weblogic.work.ExecuteThread.execute(ExecuteThread.java:256) at weblogic.work.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:221)

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• How to inhibit suspend temporarily?

  - by Zorn

  I have searched around a bit for this and can't seem to find anything helpful. I have my PC running Ubuntu 12.10 set up to suspend after 30 minutes of inactivity. I don't want to change that, it works great most of the time. What I do want to do is disable the automatic suspend if a particular application is running. How can I do this? The closest thing I've found so far is to add a shell script in /usr/lib/pm-utils/sleep.d which checks if the application is running and returns 1 to indicate that suspend should be prevented. But it looks like the system then gives up on suspending automatically, instead of trying again after another 30 minutes. (As far as I can tell, if I move the mouse, that restarts the timer again.) It's quite likely the application will finish after a couple of hours, and I'd rather my PC then suspended automatically if I'm not using it at that point. (So I don't want to add a call to pm-suspend when the application finishes.) Is this possible? Any advice would be appreciated. Cheers. EDIT: As I noted in one of the comments below, what I actually wanted was to inhibit suspend when my PC was serving files over NFS; I just wanted to focus on the "suspend" part of the question because I already had an idea how to solve the NFS part. Using the 'xdotool' idea given in one of the answers, I have come up with the following script which I run from cron every few minutes. It's not ideal because it stops the screensaver kicking in as well, but it does work. I need to have a look at why 'caffeine' doesn't correctly re-enable suspend later on, then I could probably do better. Anyway, this does seem to work, so I'm including it here in case anyone else is interested. #!/bin/bash # If the output of this function changes between two successive runs of this # script, we inhibit auto-suspend. function check_activity() { /usr/sbin/nfsstat --server --list } # Prevent the automatic suspend from kicking in. function inhibit_suspend() { # Slightly jiggle the mouse pointer about; we do a small step and # reverse step to try to stop this being annoying to anyone using the # PC. TODO: This isn't ideal, apart from being a bit hacky it stops # the screensaver kicking in as well, when all we want is to stop # the PC suspending. Can 'caffeine' help? export DISPLAY=:0.0 xdotool mousemove_relative --sync -- 1 1 xdotool mousemove_relative --sync -- -1 -1 } LOG="$HOME/log/nfs-suspend-blocker.log" ACTIVITYFILE1="$HOME/tmp/nfs-suspend-blocker.current" ACTIVITYFILE2="$HOME/tmp/nfs-suspend-blocker.previous" echo "Started run at $(date)" >> "$LOG" if [ ! -f "$ACTIVITYFILE1" ]; then check_activity > "$ACTIVITYFILE1" exit 0; fi /bin/mv "$ACTIVITYFILE1" "$ACTIVITYFILE2" check_activity > "$ACTIVITYFILE1" if cmp --quiet "$ACTIVITYFILE1" "$ACTIVITYFILE2"; then echo "No activity detected since last run" >> "$LOG" else echo "Activity detected since last run; inhibiting suspend" >> "$LOG" inhibit_suspend fi

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• Apache virtual host does not work properly

  - by Jori

  I have read a lot of information all over the Internet regarding this subject, and can not figure out what I'am doing wrong. I'm trying to host two websites under different names locally under Windows 7 with Apaches Virtual Hosting functionality. This is what I have done already: In the httpd.conf file I uncommented the following line, so that the virtual host configuration file will be included in the main configuration sequence. # Virtual hosts Include conf/extra/httpd-vhosts.conf This is how I edited my httpd-vhosts.conf: # # Virtual Hosts # # If you want to maintain multiple domains/hostnames on your # machine you can setup VirtualHost containers for them. Most configurations # use only name-based virtual hosts so the server doesn't need to worry about # IP addresses. This is indicated by the asterisks in the directives below. # # Please see the documentation at # <URL:http://httpd.apache.org/docs/2.2/vhosts/> # for further details before you try to setup virtual hosts. # # You may use the command line option '-S' to verify your virtual host # configuration. # # Use name-based virtual hosting. # NameVirtualHost *:80 # # VirtualHost example: # Almost any Apache directive may go into a VirtualHost container. # The first VirtualHost section is used for all requests that do not # match a ServerName or ServerAlias in any <VirtualHost> block. # #<VirtualHost *:80> # ServerAdmin [email protected] # DocumentRoot "C:/apache/docs/dummy-host.localhost" # ServerName dummy-host.localhost # ServerAlias www.dummy-host.localhost # ErrorLog "logs/dummy-host.localhost-error.log" # CustomLog "logs/dummy-host.localhost-access.log" common #</VirtualHost> # #<VirtualHost *:80> # ServerAdmin [email protected] # DocumentRoot "C:/apache/docs/dummy-host2.localhost" # ServerName dummy-host2.localhost # ErrorLog "logs/dummy-host2.localhost-error.log" # CustomLog "logs/dummy-host2.localhost-access.log" common #</VirtualHost> <VirtualHost *:80> ServerName arterieur DocumentRoot "J:/webcontent/www20" <Directory "J:/webcontent/www20"> Order allow,deny Allow from all </Directory> </VirtualHost> As you can see I commented the Virtual Host examples out and added my own one (I did one for this example). Also am I sure that J:\webcontent\www20 exists. At last I edited the Windows host file located in: C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts, now it looks this: # Copyright (c) 1993-2009 Microsoft Corp. # # This is a sample HOSTS file used by Microsoft TCP/IP for Windows. # # This file contains the mappings of IP addresses to host names. Each # entry should be kept on an individual line. The IP address should # be placed in the first column followed by the corresponding host name. # The IP address and the host name should be separated by at least one # space. # # Additionally, comments (such as these) may be inserted on individual # lines or following the machine name denoted by a '#' symbol. # # For example: # # 102.54.94.97 rhino.acme.com # source server # 38.25.63.10 x.acme.com # x client host # localhost name resolution is handled within DNS itself. # 127.0.0.1 localhost # ::1 localhost 127.0.0.1 arterieur Then I restarted Apache with the Apache Service Monitor, and it gave me the following fatal error: The requested operation has failed!, I tried to look at the apache/logs/error.log file but I did not log anything, I guess it only logs the errors after startup. Does anyone knows what I'am doing wrong?

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• JDK 7u25: Solutions to Issues caused by changes to Runtime.exec

  - by Devika Gollapudi

  The following examples were prepared by Java engineering for the benefit of Java developers who may have faced issues with Runtime.exec on the Windows platform. Background In JDK 7u21, the decoding of command strings specified to Runtime.exec(String), Runtime.exec(String,String[]) and Runtime.exec(String,String[],File) methods, has been made more strict. See JDK 7u21 Release Notes for more information. This caused several issues for applications. The following section describes some of the problems faced by developers and their solutions. Note: In JDK 7u25, the system property jdk.lang.Process.allowAmbigousCommands can be used to relax the checking process and helps as a workaround for some applications that cannot be changed. The workaround is only effective for applications that are run without a SecurityManager. See JDK 7u25 Release Notes for more information. Note: To understand the details of the Windows API CreateProcess call, see: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms682425%28v=vs.85%29.aspx There are two forms of Runtime.exec calls: with the command as string: "Runtime.exec(String command[, ...])" with the command as string array: "Runtime.exec(String[] cmdarray [, ...] )" The issues described in this section relate to the first form of call. With the first call form, developers expect the command to be passed "as is" to Windows where the command needs be split into its executable name and arguments parts first. But, in accordance with Java API, the command argument is split into executable name and arguments by spaces. Problem 1: "The file path for the command includes spaces" In the call: Runtime.getRuntime().exec("c:\\Program Files\\do.exe") the argument is split by spaces to an array of strings as: c:\\Program, Files\\do.exe The first element of parsed array is interpreted as the executable name, verified by SecurityManager (if present) and surrounded by quotations to avoid ambiguity in executable path. This results in the wrong command: "c:\\Program" "Files\\do.exe" which will fail. Solution: Use the ProcessBuilder class, or the Runtime.exec(String[] cmdarray [, ...] ) call, or quote the executable path. Where it is not possible to change the application code and where a SecurityManager is not used, the Java property jdk.lang.Process.allowAmbigousCommands could be used by setting its value to "true" from the command line: -Djdk.lang.Process.allowAmbigousCommands=true This will relax the checking process to allow ambiguous input. Examples: new ProcessBuilder("c:\\Program Files\\do.exe").start() Runtime.getRuntime().exec(new String[]{"c:\\Program Files\\do.exe"}) Runtime.getRuntime().exec("\"c:\\Program Files\\do.exe\"") Problem 2: "Shell command/.bat/.cmd IO redirection" The following implicit cmd.exe calls: Runtime.getRuntime().exec("dir temp.txt") new ProcessBuilder("foo.bat", "", "temp.txt").start() Runtime.getRuntime().exec(new String[]{"foo.cmd", "", "temp.txt"}) lead to the wrong command: "XXXX" "" temp.txt Solution: To specify the command correctly, use the following options: Runtime.getRuntime().exec("cmd /C \"dir temp.txt\"") new ProcessBuilder("cmd", "/C", "foo.bat temp.txt").start() Runtime.getRuntime().exec(new String[]{"cmd", "/C", "foo.cmd temp.txt"}) or Process p = new ProcessBuilder("cmd", "/C" "XXX").redirectOutput(new File("temp.txt")).start(); Problem 3: "Group execution of shell command and/or .bat/.cmd files" Due to enforced verification procedure, arguments in the following calls create the wrong commands.: Runtime.getRuntime().exec("first.bat && second.bat") new ProcessBuilder("dir", "&&", "second.bat").start() Runtime.getRuntime().exec(new String[]{"dir", "|", "more"}) Solution: To specify the command correctly, use the following options: Runtime.exec("cmd /C \"first.bat && second.bat\"") new ProcessBuilder("cmd", "/C", "dir && second.bat").start() Runtime.exec(new String[]{"cmd", "/C", "dir | more"}) The same scenario also works for the "&", "||", "^" operators of the cmd.exe shell. Problem 4: ".bat/.cmd with special DOS chars in quoted params” Due to enforced verification, arguments in the following calls will cause exceptions to be thrown.: Runtime.getRuntime().exec("log.bat \"error new ProcessBuilder("log.bat", "error Runtime.getRuntime().exec(new String[]{"log.bat", "error Solution: To specify the command correctly, use the following options: Runtime.getRuntime().exec("cmd /C log.bat \"error new ProcessBuilder("cmd", "/C", "log.bat", "error Runtime.getRuntime().exec(new String[]{"cmd", "/C", "log.bat", "error Examples: Complicated redirection for shell construction: cmd /c dir /b C:\ "my lovely spaces.txt" becomes Runtime.getRuntime().exec(new String[]{"cmd", "/C", "dir \b \"my lovely spaces.txt\"" }); The Golden Rule: In most cases, cmd.exe has two arguments: "/C" and the command for interpretation.

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• svn co "revision HEAD, Fully recursive, Externals included"

  - by melocoton

  I have this error from a user, this user can up but no commit. All others user can commit, up, etc. Error message: Checkout from svn+ssh://[email protected]:/svn/project, revision HEAD, Fully recursive, Externals included To better debug SSH connection problems, remove the -q option from 'ssh' in the [tunnels] section of your Subversion configuration file. Network connection closed unexpectedly

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• VPN pptp connection Unable to pass through linux iptables

  - by user221844

  I have set up a windows VPN server behind Linux - Ubuntu box that is working as firewall and proxy server. Now I want people from outside to be able to connect to the VPN server, but the connection is not being established and I get on the client an error 619. I have checked the problem on the internet and it seems a firewall issue. what should I do to make the connection established through the firewall? here is below the information about my setup Firewall-External-IF-IP: 172.16.1.100 Firewall-LAN-IF-IP: 192.168.1.1 VPN-Server-IP: 192.168.1.10 and below is my iptables file content: #Generated by iptables-save v1.4.12 on Thu May 29 12:40:18 2014 *filter :INPUT ACCEPT [162000:140437619] :FORWARD ACCEPT [23282:27196133] :OUTPUT ACCEPT [185778:143961739] :LOGGING - [0:0] -A INPUT -p gre -j ACCEPT -A INPUT -s 192.168.1.10/32 -p tcp -m tcp --sport 1723 -j ACCEPT -A INPUT -s 192.168.1.10/32 -p udp -m udp --sport 1723 -j ACCEPT -A FORWARD -s 192.168.1.0/24 -o EXT_IF -j ACCEPT -A FORWARD -s 192.168.1.0/24 -i EXT_IF -m state --state RELATED,ESTABLISHED -j ACCEPT -A FORWARD -d 192.168.1.10/32 -i EXT_IF -o INT_IF -p tcp -m tcp --dport 1723 -m state --state NEW,RELATED,ESTABLISHED -j ACCEPT -A FORWARD -s 192.168.1.10/32 -i INT_IF -o EXT_IF -p tcp -m tcp --sport 1723 -m state --state RELATED,ESTABLISHED -j ACCEPT -A FORWARD -d 192.168.1.10/32 -i EXT_IF -o INT_IF -p gre -m state --state NEW,RELATED,ESTABLISHED -j ACCEPT -A FORWARD -s 192.168.1.10/32 -i INT_IF -o EXT_IF -p gre -m state --state RELATED,ESTABLISHED -j ACCEPT -A OUTPUT -p gre -j ACCEPT -A OUTPUT -d 192.168.1.10/32 -p tcp -m tcp --dport 1723 -j ACCEPT -A OUTPUT -d 192.168.1.10/32 -p udp -m udp --dport 1723 -j ACCEPT COMMIT # Completed on Thu May 29 12:40:18 2014 # Generated by iptables-save v1.4.12 on Thu May 29 12:40:18 2014 *nat :PREROUTING ACCEPT [17865:1053739] :INPUT ACCEPT [5490:357281] :OUTPUT ACCEPT [3723:223677] :POSTROUTING ACCEPT [3726:223870] -A PREROUTING -p tcp -m tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-ports 3128 -A PREROUTING -d 172.16.1.100/32 -i EXT_IF -p tcp -m tcp --dport 1723 -j DNAT --to-destination 192.168.1.10 -A PREROUTING -d 172.16.1.100/32 -i EXT_IF -p gre -j DNAT --to-destination 192.168.1.10 -A PREROUTING -i -h -A POSTROUTING -s 192.168.1.0/24 -o EXT_IF -j MASQUERADE COMMIT # Completed on Thu May 29 12:40:18 2014 # Generated by iptables-save v1.4.12 on Thu May 29 12:40:18 2014 *mangle :PREROUTING ACCEPT [22695965:17811993005] :INPUT ACCEPT [13818180:11522330171] :PREROUTING ACCEPT [17865:1053739] :INPUT ACCEPT [5490:357281] :OUTPUT ACCEPT [3723:223677] :POSTROUTING ACCEPT [3726:223870] -A PREROUTING -p tcp -m tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-ports 3128 -A PREROUTING -d 172.16.1.100/32 -i EXT_IF -p tcp -m tcp --dport 1723 -j DNAT --to-destination 192.168.1.10 -A PREROUTING -d 172.16.1.100/32 -i EXT_IF -p gre -j DNAT --to-destination 192.168.1.10 -A PREROUTING -i -h -A POSTROUTING -s 192.168.1.0/24 -o EXT_IF -j MASQUERADE COMMIT # Completed on Thu May 29 12:40:18 2014 # Generated by iptables-save v1.4.12 on Thu May 29 12:40:18 2014 *mangle :PREROUTING ACCEPT [22695965:17811993005] :INPUT ACCEPT [13818180:11522330171] :FORWARD ACCEPT [8527694:6271564562] :OUTPUT ACCEPT [14748508:11899678536] :POSTROUTING ACCEPT [23271280:18170828012] COMMIT # Completed on Thu May 29 12:40:18 2014 hope that I find the solution here ....!! :(

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• Where is the used memory in Task Manager & Resource Monitor coming from?

  - by Sam Adams

  On a Windows 7, the working set memory usage plus private memory does not add up to the total used memory in Task Manager and Windows 7 Resource Monitor. How do you find out where the used memory is coming from? The cached memory can't be part of it because sometimes the total cache is greater than the total in use. The commit memory plus the working set also doesn't add up to the total in use - but even that shouldn't be significant if it did, since commit is virtual.

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• MySQL Enterprise Backup 3.8.2 has been released!

  - by Hema Sridharan

  MySQL Enterprise Backup v3.8.2, a maintenance release of online MySQL backup tool, is now available for download from My Oracle Support  (MOS) website as our latest GA release.  It will also be available via the Oracle Software Delivery Cloud in approximately 1-2 weeks. A brief summary of the changes in MySQL Enterprise Backup version 3.8.2 is given below.   A. Functionality Added or Changed:  MySQL Enterprise Backup has a new --on-disk-full command line option. mysqlbackup could hang when the disk became full, rather than detecting the low space condition. mysqlbackup now monitors disk space when running backup commands, and users can now specify the action to take at a disk-full condition with the --on-disk-full option. For more details, refer this page MySQL Enterprise Backup has a new progress report feature, which periodically outputs short progress indicators on its  operations to user-selected destinations (for example, stdout, stderr, a file, or other choices). For more details on progress report options, refer here   B. Bugs Fixed: When --innodb-file-per-table=ON, if a table was renamed and backup-to-image was in progress, apply-log would fail when being run on the backup. (Bug #16903973)   MySQL Server failed to start after a backup was restored if  there had been online DDL transactions on partitioned tables during the time of backup. (Bug #16924499)   apply-log failed if ALTER TABLE ... REORGANIZE PARTITION was applied to partitioned InnoDB tables during backup. (Bug #16721824, Bug #16903951)  apply-incremental-backup might fail with an assertion error if  the InnoDB tables being backed up were created in Barracuda format and with their KEY_BLOCK_SIZE  values  different from the innodb_page_size . This fix ensures that different KEY_BLOCK_SIZE  values are handled properly during incremental backup and apply-incremental-backup operations.  If a table was renamed following a full backup, a subsequent incremental backup could copy the .frm file with the new name, but not the associated .ibd file with the new name. After a  restore, the InnoDB data dictionary could be in an  inconsistent state. This issue primarily occurred if the table  was not changed between the full backup and the subsequent  incremental backup. Bug #16262690)  After a full backup, if a table was renamed and modified,  apply-incremental-backup would crash when run on the backup directory. (Bug #16262609) The value of the binary log position in backup_variables.txt  could be different from the output displayed during the   backup-and-apply-log operation. (This issue did not occur if  the backup and apply-log steps were done separately.) (Bug  #16195529) When using the --only-innodb-with-frm option, MySQL Enterprise Backup tried to create temporary files at unintended locations in the file system, which might cause a failure when, for example, the user had no write privilege for those locations.   This fix makes sure the paths for the temporary files are  correct. (Bug #14787324)  A backup process might hang when it ran into an LSN mismatch between a data file  and the redo log. This fix makes sure the process does not hang and it displays an error message showing the  name of the problematic data file (Bug #14791645) Please post your questions / comments about Backup in forums. Thanks, MEB Team

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• Remote Debugging and deployment of a Project Built Locally

  - by Abhishek Gupta

  We work on our projects locally, and deploy them on remote servers for testing. This is currently done via git commits/push/pulls. But the problem here is that most of the commit contain errors and/or break the code in significant manner due to the lack of testing. Is there a way we can deploy the code on the remote server without using git commits, or some sort of temporary commits or patch or any other mechanism? And only commit, whenever it is important.

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• twitter4j code doent work on ICS and JellyBean help me

  - by swapnil adsure

  Hey guys i am using twitter4J to post tweet on twitter Here i Change the Code according to your suggestion . i do some google search. The problem is When i try to shift from main activity to twitter activity it show force close. Main activity is = "MainActivity" twitter activity is = "twiti_backup" I think there is problem in Manifestfile but i dont know what was it. public class twiti_backup extends Activity { private static final String TAG = "Blundell.TweetToTwitterActivity"; private static final String PREF_ACCESS_TOKEN = ""; private static final String PREF_ACCESS_TOKEN_SECRET = ""; private static final String CONSUMER_KEY = ""; private static final String CONSUMER_SECRET = ""; private static final String CALLBACK_URL = "android:///"; private SharedPreferences mPrefs; private Twitter mTwitter; private RequestToken mReqToken; private Button mLoginButton; private Button mTweetButton; @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); Log.i(TAG, "Loading TweetToTwitterActivity"); setContentView(R.layout.twite); mPrefs = getSharedPreferences("twitterPrefs", MODE_PRIVATE); mTwitter = new TwitterFactory().getInstance(); mTwitter.setOAuthConsumer(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET); mLoginButton = (Button) findViewById(R.id.login_button); mTweetButton = (Button) findViewById(R.id.tweet_button); } public void buttonLogin(View v) { Log.i(TAG, "Login Pressed"); if (mPrefs.contains(PREF_ACCESS_TOKEN)) { Log.i(TAG, "Repeat User"); loginAuthorisedUser(); } else { Log.i(TAG, "New User"); loginNewUser(); } } public void buttonTweet(View v) { Log.i(TAG, "Tweet Pressed"); tweetMessage(); } private void loginNewUser() { try { Log.i(TAG, "Request App Authentication"); mReqToken = mTwitter.getOAuthRequestToken(CALLBACK_URL); Log.i(TAG, "Starting Webview to login to twitter"); WebView twitterSite = new WebView(this); twitterSite.loadUrl(mReqToken.getAuthenticationURL()); setContentView(twitterSite); } catch (TwitterException e) { Toast.makeText(this, "Twitter Login error, try again later", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } } private void loginAuthorisedUser() { String token = mPrefs.getString(PREF_ACCESS_TOKEN, null); String secret = mPrefs.getString(PREF_ACCESS_TOKEN_SECRET, null); // Create the twitter access token from the credentials we got previously AccessToken at = new AccessToken(token, secret); mTwitter.setOAuthAccessToken(at); Toast.makeText(this, "Welcome back", Toast.LENGTH_SHORT).show(); enableTweetButton(); } @Override protected void onNewIntent(Intent intent) { super.onNewIntent(intent); Log.i(TAG, "New Intent Arrived"); dealWithTwitterResponse(intent); } @Override protected void onResume() { super.onResume(); Log.i(TAG, "Arrived at onResume"); } private void dealWithTwitterResponse(Intent intent) { Uri uri = intent.getData(); if (uri != null && uri.toString().startsWith(CALLBACK_URL)) { // If the user has just logged in String oauthVerifier = uri.getQueryParameter("oauth_verifier"); authoriseNewUser(oauthVerifier); } } private void authoriseNewUser(String oauthVerifier) { try { AccessToken at = mTwitter.getOAuthAccessToken(mReqToken, oauthVerifier); mTwitter.setOAuthAccessToken(at); saveAccessToken(at); // Set the content view back after we changed to a webview setContentView(R.layout.twite); enableTweetButton(); } catch (TwitterException e) { Toast.makeText(this, "Twitter auth error x01, try again later", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } } private void enableTweetButton() { Log.i(TAG, "User logged in - allowing to tweet"); mLoginButton.setEnabled(false); mTweetButton.setEnabled(true); } private void tweetMessage() { try { mTwitter.updateStatus("Test - Tweeting with @Blundell_apps #AndroidDev Tutorial using #Twitter4j http://blog.blundell-apps.com/sending-a-tweet/"); Toast.makeText(this, "Tweet Successful!", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } catch (TwitterException e) { Toast.makeText(this, "Tweet error, try again later", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } } private void saveAccessToken(AccessToken at) { String token = at.getToken(); String secret = at.getTokenSecret(); Editor editor = mPrefs.edit(); editor.putString(PREF_ACCESS_TOKEN, token); editor.putString(PREF_ACCESS_TOKEN_SECRET, secret); editor.commit(); } } And here is Manifest <application android:icon="@drawable/ic_launcher" android:label="@string/app_name" android:theme="@style/AppTheme" > <activity android:name=".MainActivity" android:label="@string/title_activity_main" android:launchMode="singleInstance" android:configChanges="orientation|screenSize"> <intent-filter> <action android:name="android.intent.action.MAIN" /> <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" /> </intent-filter> </activity> <activity android:name=".twiti_backup" android:launchMode="singleInstance"> <action android:name="android.intent.action.VIEW" /> <category android:name="android.intent.category.DEFAULT" /> <category android:name="android.intent.category.BROWSABLE" /> <data android:scheme="android" android:host="callback_main" /> </activity> <activity android:name=".MyTwite"/> <activity android:name=".mp3" /> <activity android:name=".myfbapp" /> </application> Here is Log cat when i try to launch twiti_backup from main activity W/dalvikvm(16357): threadid=1: thread exiting with uncaught exception (group=0x4001d5a0) E/AndroidRuntime(16357): FATAL EXCEPTION: main E/AndroidRuntime(16357): java.lang.VerifyError: com.example.uitest.twiti_backup E/AndroidRuntime(16357): at java.lang.Class.newInstanceImpl(Native Method) E/AndroidRuntime(16357): at java.lang.Class.newInstance(Class.java:1409) E/AndroidRuntime(16357): at android.app.Instrumentation.newActivity(Instrumentation.java:1040) E/AndroidRuntime(16357): at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:1735) E/AndroidRuntime(16357): at android.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:1842) E/AndroidRuntime(16357): at android.app.ActivityThread.access$1500(ActivityThread.java:132) E/AndroidRuntime(16357): at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1038) E/AndroidRuntime(16357): at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:99) E/AndroidRuntime(16357): at android.os.Looper.loop(Looper.java:143) E/AndroidRuntime(16357): at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:4263) E/AndroidRuntime(16357): at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method) E/AndroidRuntime(16357): at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:507) E/AndroidRuntime(16357): at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:839) E/AndroidRuntime(16357): at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:597) E/AndroidRuntime(16357): at dalvik.system.NativeStart.main(Native Method)

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• getting Null pointer exception

  - by Abhijeet

  Hi I am getting this message on emulator when I run my android project: The application MediaPlayerDemo_Video.java (process com.android.MediaPlayerDemo_Video) has stopped unexpectedly. Please try again I am trying to run the MediaPlayerDemo_Video.java given in ApiDemos in the Samples given on developer.android.com. The code is : package com.android.MediaPlayerDemo_Video; import android.app.Activity; import android.media.AudioManager; import android.media.MediaPlayer; import android.media.MediaPlayer.OnBufferingUpdateListener; import android.media.MediaPlayer.OnCompletionListener; import android.media.MediaPlayer.OnPreparedListener; import android.media.MediaPlayer.OnVideoSizeChangedListener; import android.os.Bundle; import android.util.Log; import android.view.SurfaceHolder; import android.view.SurfaceView; import android.widget.Toast; public class MediaPlayerDemo_Video extends Activity implements OnBufferingUpdateListener, OnCompletionListener, OnPreparedListener, OnVideoSizeChangedListener, SurfaceHolder.Callback { private static final String TAG = "MediaPlayerDemo"; private int mVideoWidth; private int mVideoHeight; private MediaPlayer mMediaPlayer; private SurfaceView mPreview; private SurfaceHolder holder; private String path; private Bundle extras; private static final String MEDIA = "media"; // private static final int LOCAL_AUDIO = 1; // private static final int STREAM_AUDIO = 2; // private static final int RESOURCES_AUDIO = 3; private static final int LOCAL_VIDEO = 4; private static final int STREAM_VIDEO = 5; private boolean mIsVideoSizeKnown = false; private boolean mIsVideoReadyToBePlayed = false; /** * * Called when the activity is first created. */ @Override public void onCreate(Bundle icicle) { super.onCreate(icicle); setContentView(R.layout.mediaplayer_2); mPreview = (SurfaceView) findViewById(R.id.surface); holder = mPreview.getHolder(); holder.addCallback(this); holder.setType(SurfaceHolder.SURFACE_TYPE_PUSH_BUFFERS); extras = getIntent().getExtras(); } private void playVideo(Integer Media) { doCleanUp(); try { switch (Media) { case LOCAL_VIDEO: // Set the path variable to a local media file path. path = ""; if (path == "") { // Tell the user to provide a media file URL. Toast .makeText( MediaPlayerDemo_Video.this, "Please edit MediaPlayerDemo_Video Activity, " + "and set the path variable to your media file path." + " Your media file must be stored on sdcard.", Toast.LENGTH_LONG).show(); } break; case STREAM_VIDEO: /* * Set path variable to progressive streamable mp4 or * 3gpp format URL. Http protocol should be used. * Mediaplayer can only play "progressive streamable * contents" which basically means: 1. the movie atom has to * precede all the media data atoms. 2. The clip has to be * reasonably interleaved. * */ path = ""; if (path == "") { // Tell the user to provide a media file URL. Toast .makeText( MediaPlayerDemo_Video.this, "Please edit MediaPlayerDemo_Video Activity," + " and set the path variable to your media file URL.", Toast.LENGTH_LONG).show(); } break; } // Create a new media player and set the listeners mMediaPlayer = new MediaPlayer(); mMediaPlayer.setDataSource(path); mMediaPlayer.setDisplay(holder); mMediaPlayer.prepare(); mMediaPlayer.setOnBufferingUpdateListener(this); mMediaPlayer.setOnCompletionListener(this); mMediaPlayer.setOnPreparedListener(this); mMediaPlayer.setOnVideoSizeChangedListener(this); mMediaPlayer.setAudioStreamType(AudioManager.STREAM_MUSIC); } catch (Exception e) { Log.e(TAG, "error: " + e.getMessage(), e); } } public void onBufferingUpdate(MediaPlayer arg0, int percent) { Log.d(TAG, "onBufferingUpdate percent:" + percent); } public void onCompletion(MediaPlayer arg0) { Log.d(TAG, "onCompletion called"); } public void onVideoSizeChanged(MediaPlayer mp, int width, int height) { Log.v(TAG, "onVideoSizeChanged called"); if (width == 0 || height == 0) { Log.e(TAG, "invalid video width(" + width + ") or height(" + height + ")"); return; } mIsVideoSizeKnown = true; mVideoWidth = width; mVideoHeight = height; if (mIsVideoReadyToBePlayed && mIsVideoSizeKnown) { startVideoPlayback(); } } public void onPrepared(MediaPlayer mediaplayer) { Log.d(TAG, "onPrepared called"); mIsVideoReadyToBePlayed = true; if (mIsVideoReadyToBePlayed && mIsVideoSizeKnown) { startVideoPlayback(); } } public void surfaceChanged(SurfaceHolder surfaceholder, int i, int j, int k) { Log.d(TAG, "surfaceChanged called"); } public void surfaceDestroyed(SurfaceHolder surfaceholder) { Log.d(TAG, "surfaceDestroyed called"); } public void surfaceCreated(SurfaceHolder holder) { Log.d(TAG, "surfaceCreated called"); playVideo(extras.getInt(MEDIA)); } @Override protected void onPause() { super.onPause(); releaseMediaPlayer(); doCleanUp(); } @Override protected void onDestroy() { super.onDestroy(); releaseMediaPlayer(); doCleanUp(); } private void releaseMediaPlayer() { if (mMediaPlayer != null) { mMediaPlayer.release(); mMediaPlayer = null; } } private void doCleanUp() { mVideoWidth = 0; mVideoHeight = 0; mIsVideoReadyToBePlayed = false; mIsVideoSizeKnown = false; } private void startVideoPlayback() { Log.v(TAG, "startVideoPlayback"); holder.setFixedSize(mVideoWidth, mVideoHeight); mMediaPlayer.start(); } } I think the above message is due to Null pointer exception , however I may be false. I am unable to find where the error is . So , Please someone help me out .

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