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Search found 366 results on 15 pages for 'ans anish'.

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• A typical mysql query( how to use subquery column into main query)

  - by I Like PHP

  I HAVE TWO TABLES shown below table_joining id join_id(PK) transfer_id(FK) unit_id transfer_date joining_date 1 j_1 t_1 u_1 2010-06-05 2010-03-05 2 j_2 t_2 u_3 2010-05-10 2010-03-10 3 j_3 t_3 u_6 2010-04-10 2010-01-01 4 j_5 NULL u_3 NULL 2010-06-05 5 j_6 NULL u_4 NULL 2010-05-05 table_transfer id transfer_id(PK) pastUnitId futureUnitId effective_transfer_date 1 t_1 u_3 u_1 2010-06-05 2 t_2 u_6 u_1 2010-05-10 3 t_3 u_5 u_3 2010-04-10 now i want to know total employee detalis( using join_id) which are currently working on unit u_3 . means i want only join_id j_1 (has transfered but effective_transfer_date is future date, right now in u_3) j_2 ( tansfered and right now in `u_3` bcoz effective_transfer_date has been passed) j_6 ( right now in `u_3` and never transfered) what i need to take care of below steps( as far as i know ) <1> first need to check from table_joining whether transfer_id is NULL or not <2> if transfer_id= is NULL then see unit_id=u_3 where joining_date <=CURDATE() ( means that person already joined u_3) <3> if transfer_id is NOT NULL then go to table_transfer using transfer_id (foreign key reference) <4> now see the effective_transfer_date regrading that transfer_id whether effective_transfer_date<=CURDATE() <5> if transfer date has been passed(means transfer has been done) then return futureUnitID otherwise return pastUnitID i used two separate query but don't know how to join those query?? for step <1 ans <2 SELECT unit_id FROM table_joining WHERE joining_date<=CURDATE() AND transfer_id IS NULL AND unit_id='u_3' for step<5 SELECT IF(effective_transfer_date <= CURDATE(),futureUnitId,pastUnitId) AS currentUnitID FROM table_transfer // here how do we select only those rows which have currentUnitID='u_3' ?? please guide me the process?? i m just confused with JOINS. i think using LEFT JOIN can return the data i need, or if we use subquery value to main query? but i m not getting how to implement ...please help me. Thanks for helping me alwayz

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• problem in case of window service

  - by prateeksaluja20

  Hello friends, i made a windows service & add project installer.in which only contain this code. System.Diagnostics.Process.Start(@"C:\Windows\system32\notepad.exe"); inside the timer tick event & interval is 60 sec.i just wanted to try to run Windows service. 1st-serviceProcessInstaller1 i have been changed its account setting as local system. 2nd-serviceInstaller1 in this case i have been changed its start up type as Automatic. then i create a setup add another project then right click add project output then add primary output then press ok. then go to Right click on project-view-custom Action-right click on Install-Add custom Action-select Application folder & add primary output.the same thing done for all the remaining options like commit,rollback,uninstall. after that i build the setup it build succesfully then i install the setup it installed properly into program file n create one .exe file n one Instalfile. but problem is that when i search the service into "services.msc" the service is not there. means service is not showing there.i tried but not getting the ans.plz help me to solve this problem.

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• Adding Variables to JavaScript in Joomla

  - by Vikram

  Hello friends! This is the script I am using to display an accordion in my Joomla site: <?php defined('JPATH_BASE') or die(); gantry_import('core.gantryfeature'); class GantryFeatureAccordion extends GantryFeature { var $_feature_name = 'accordion'; function init() { global $gantry; if ($this->get('enabled')) { $gantry->addScript('accordion.js'); $gantry->addInlineScript($this->_accordion()); } } function render($position="") { ob_start(); ?> <div id="accordion"> <dl> <?php foreach (glob("templates/rt_gantry_j15/features/accordion/*.php") as $filename) {include($filename);} ?> </dl> </div> <?php return ob_get_clean(); } function _accordion() { global $gantry; $js = " jQuery.noConflict(); (function($){ $(document).ready(function () { $('#accordion').easyAccordion({ slideNum: true, autoStart: true, slideInterval: 4000 }); }); })(jQuery); "; return $js; } } I want to call these three values in the templateDetails.XML file as a user input. slideNum: true, autoStart: true, slideInterval: 4000 Like this in the templateDetails.xml file: <param name="accordion" type="chain" label="ACCORDION" description="ACCORDION_DESC"> <param name="slideNum" type="text" default="true" label="Offset Y" class="text-short" /> <param name="autoStart" type="text" default="true" label="Offset Y" class="text-short" /> <param name="autoStart" type="text" default="4000" label="Offset Y" class="text-short" /> </param> How can I do so? What will be the exact syntax for the same. I am very new to programming ans specially to JavaScript. Kindly help.

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• EF 4.0 Guid or Int as A primary Key

  - by bigb

  I am Implementing custom ASPNetMembership using EF 4.0 Is there any reason why i should use Guid as a primary key in User tables? As far as i know Int as a PK on SQL Server more performanced than strings. And Int is easier to iterate. Also, for security purpose if i need to pass this it id somewhere in url i may encrypt it somehow and pass it like a strings with no probs. But if i want to use auto generated Guid on SQL Server side using EF 4.0 i need to do this trick http://leedumond.com/blog/using-a-guid-as-an-entitykey-in-entity-framework-4/ I can't see any cases why i should use Guid as PK, may be only one if system going to have millions ans millions users, but also, theoretically, Guid could be duplicated sometime isn't so? Anyway Int32 size is 2,147.483.647 it is pretty much even for very-very big system, but if this number is still not enough I may go with Int64, in that cases I may have 9,223.372.036.854.775.807 rows. Pretty much huh? From another hand, M$ using Guids as PK in their ASPNetMembership implementation. [aspnetdb].[aspnet_Users] - PK UserId Type uniqueidentifier, should be some reasons/explanation why the did it?! May be some one has any ideas/experience about that?

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• Rollback doesn't work in MySQLdb

  - by Anton Barycheuski

  I have next code ... db = MySQLdb.connect(host=host, user=user, passwd=passwd, db=db, charset='utf8', use_unicode=True) db.autocommit(False) cursor = db.cursor() ... for col in ws.columns[1:]: data = (col[NUM_ROW_GENERATION].value, 1, type_topliv_dict[col[NUM_ROW_FUEL].value]) fullgeneration_id = data[0] type_topliv = data[2] if data in completions_set: compl_id = completions_dict[data] else: ... sql = u"INSERT INTO completions (type, mark, model, car_id, type_topliv, fullgeneration_id, mark_id, model_id, production_period, year_from, year_to, production_period_url) VALUES (1, '%s', '%s', 0, %s, %s, %s, %s, '%s', '%s', '%s', '%s')" % (marks_dict[mark_id], models_dict[model_id], type_topliv, fullgeneration_id, mark_id, model_id, production_period, year_from, year_to, production_period.replace(' ', '_').replace(u'?.?.', 'nv') ) inserted_completion += cursor.execute(sql) cursor.execute("SELECT fullgeneration_id, type, type_topliv, id FROM completions where fullgeneration_id = %s AND type_topliv = %s" % (fullgeneration_id, type_topliv)) row = cursor.fetchone() compl_id = row[3] if is_first_car: deleted_compl_rus = cursor.execute("delete from compl_rus where compl_id = %s" % compl_id) for param, row_id in params: sql = u"INSERT INTO compl_rus (compl_id, modification, groupparam, param, paramvalue) VALUES (%s, '%s', '%s', '%s', %s)" % (compl_id, col[NUM_ROW_MODIFICATION].value, param[0], param[1], col[row_id].value) inserted_compl_rus += cursor.execute(sql) is_first_car = False db.rollback() print '\nSTATISTICS:' print 'Inserted completion:', inserted_completion print 'Inserted compl_rus:', inserted_compl_rus print 'Deleted compl_rus:', deleted_compl_rus ans = raw_input('Commit changes? (y/n)') db.close() I has manually deleted records from table and than run script two times. See https://dpaste.de/MwMa . I think, that rollback in my code doesn't work. Why?

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• Best way to design a class in python

  - by Fraz

  So, this is more like a philosophical question for someone who is trying to understand classes. Most of time, how i use class is actually a very bad way to use it. I think of a lot of functions and after a time just indent the code and makes it a class and replacing few stuff with self.variable if a variable is repeated a lot. (I know its bad practise) But anyways... What i am asking is: class FooBar: def __init__(self,foo,bar): self._foo = foo self._bar = bar self.ans = self.__execute() def __execute(self): return something(self._foo, self._bar) Now there are many ways to do this: class FooBar: def __init__(self,foo): self._foo = foo def execute(self,bar): return something(self._foo, bar) Can you suggest which one is bad and which one is worse? or any other way to do this. This is just a toy example (offcourse). I mean, there is no need to have a class here if there is one function.. but lets say in __execute something() calls a whole set of other methods.. ?? Thanks

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• please suggest mysql query for this

  - by I Like PHP

  I HAVE TWO TABLES shown below table_joining id join_id(PK) transfer_id(FK) unit_id transfer_date joining_date 1 j_1 t_1 u_1 2010-06-05 2010-03-05 2 j_2 t_2 u_3 2010-05-10 2010-03-10 3 j_3 t_3 u_6 2010-04-10 2010-01-01 4 j_5 NULL u_3 NULL 2010-06-05 5 j_6 NULL u_4 NULL 2010-05-05 table_transfer id transfer_id(PK) pastUnitId futureUnitId effective_transfer_date 1 t_1 u_3 u_1 2010-06-05 2 t_2 u_6 u_1 2010-05-10 3 t_3 u_5 u_3 2010-04-10 now i want to know total employee detalis( using join_id) which are currently working on unit u_3 . means i want only join_id j_1 (has transfered but effective_transfer_date is future date, right now in u_3) j_2 ( tansfered and right now in `u_3` bcoz effective_transfer_date has been passed) j_6 ( right now in `u_3` and never transfered) what i need to take care of below steps( as far as i know ) <1> first need to check from table_joining whether transfer_id is NULL or not <2> if transfer_id= is NULL then see unit_id=u_3 where joining_date <=CURDATE() ( means that person already joined u_3) <3> if transfer_id is NOT NULL then go to table_transfer using transfer_id (foreign key reference) <4> now see the effective_transfer_date regrading that transfer_id whether effective_transfer_date<=CURDATE() <5> if transfer date has been passed(means transfer has been done) then return futureUnitID otherwise return pastUnitID i used two separate query but don't know how to join those query?? for step <1 ans <2 SELECT unit_id FROM table_joining WHERE joining_date<=CURDATE() AND transfer_id IS NULL AND unit_id='u_3' for step<5 SELECT IF(effective_transfer_date <= CURDATE(),futureUnitId,pastUnitId) AS currentUnitID FROM table_transfer // here how do we select only those rows which have currentUnitID='u_3' ?? please guide me the process?? i m just confused with JOINS. i think using LEFT JOIN can return the data i need, or if we use subquery value to main query? but i m not getting how to implement ...please help me. Thanks for helping me alwayz

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• Can only bring up one of two interfaces

  - by mstaessen

  I'm having a bizarre issue with my HP Proliant DL 360 G4p server. It has two gigabit ethernet interfaces but I can bring up only one of them. This is starting to freak me out and that's why I turned here. I'm running the x64 ubuntu 11.10 server edition. lshw -c network shows that the second interface is disabled. I have no idea why ans how to enable it. $ sudo lshw -c network *-network:0 description: Ethernet interface product: NetXtreme BCM5704 Gigabit Ethernet vendor: Broadcom Corporation physical id: 2 bus info: pci@0000:02:02.0 logical name: eth0 version: 10 serial: 00:18:71:e3:6d:26 size: 100Mbit/s capacity: 1Gbit/s width: 64 bits clock: 66MHz capabilities: pcix pm vpd msi bus_master cap_list ethernet physical tp 10bt 10bt-fd 100bt 100bt-fd 1000bt 1000bt-fd autonegotiation configuration: autonegotiation=on broadcast=yes driver=tg3 driverversion=3.119 duplex=full firmware=5704-v3.27b, ASFIPMIc v2.36 ip=10.48.8.x latency=64 link=yes mingnt=64 multicast=yes port=twisted pair speed=100Mbit/s resources: irq:25 memory:fdf70000-fdf7ffff *-network:1 DISABLED description: Ethernet interface product: NetXtreme BCM5704 Gigabit Ethernet vendor: Broadcom Corporation physical id: 2.1 bus info: pci@0000:02:02.1 logical name: eth1 version: 10 serial: 00:18:71:e3:6d:25 capacity: 1Gbit/s width: 64 bits clock: 66MHz capabilities: pcix pm vpd msi bus_master cap_list ethernet physical tp 10bt 10bt-fd 100bt 100bt-fd 1000bt 1000bt-fd autonegotiation configuration: autonegotiation=on broadcast=yes driver=tg3 driverversion=3.119 firmware=5704-v3.27b latency=64 link=no mingnt=64 multicast=yes port=twisted pair resources: irq:26 memory:fdf60000-fdf6ffff If I try to ifup eth1, then I get $ sudo ifup eth1 Ignoring unknown interface eth1=eth1. I figured that's what happens when there is no eth1 listed in /etc/network/interfaces. But when I add the configuration for eth1, I still can't ifup. $ sudo ifup eth1 RTNETLINK answers: File exists Failed to bring up eth1. I've also tried ifconfig eth1 up but without any result. For clarity, I have added a masked version of /etc/network/interfaces. I don't think it is the cause of the problem though. $ cat /etc/network/interfaces # This file describes the network interfaces available on your system # and how to activate them. For more information, see interfaces(5). # The loopback network interface auto lo iface lo inet loopback # The primary network interface auto eth0 iface eth0 inet static address 10.48.8.x netmask 255.255.255.y network 10.48.8.z broadcast 10.48.8.t gateway 10.48.8.u auto eth1 iface eth1 inet static address 193.190.253.x netmask 255.255.255.y network 193.190.253.z broadcast 193.190.253.t gateway 193.190.253.u I really need some help fixing this. It's driving me crazy. Thanks.

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• Servlet, JSP, JavaBeans and HTML form

  - by dedalo

  Hi, I'm working on a servlet that makes a connection to a database gets the information of one of the tables ans sends this information to a jsp file. This file will print on the brower the information table, adding radio buttons that allows us to choose one of the rows. The servlet looks like this: List<InfoBean> items = new ArrayList<InfoBean>(); if (!conexion.isClosed()){ Statement st = (Statement) conexion.createStatement(); ResultSet rs = st.executeQuery("select * from lista_audio" ); while (rs.next()) {items.add(getRow(rs));} conexion.close();} req.getSession().setAttribute("items", items); In the JSP file I can print a table with the information, adding radio buttons that the user will use to choose 1 row and send the selected info to a servlet using a form I can add: < form action="administ" method=get enctype=multipart/form-data> < table> < table border=\"1\">< tr>< th>Title< /th>< th>Author< /th>< th>Album< /th>< /tr> < c:forEach items="${items}" var="item"> < tr>< td><input type="radio" name="SongInfo" value=${item.title}> < td>${item.title}< /td> < td>${item.author}< /td> < td>${item.album}< /td>< /tr> < /c:forEach> < /table> In the field 'value' I should be able to send to the servlet the information stored in ${item.title}. When I set value = ${item.title} and title is, for example "The bodyguard", in the servlet the information I can retrieve is just "The". It looks like it sends the characters located before the first white space of the string. How could I get the whole string? Thanks

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• Connect to SQLite Database using Eclipse (Java)

  - by bnabilos

  Hello, I'm trying to connect to SQLite database with Ecplise but I have some errors. This is my Java code and the errors that I get on output. Please see if you can help me. Thank you in advance. package jdb; import java.sql.*; public class Test { public static void main(String[] args) throws Exception { Class.forName("org.sqlite.JDBC"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:/Applications/MAMP/db/sqlite/test.sqlite"); Statement stat = conn.createStatement(); stat.executeUpdate("drop table if exists people;"); stat.executeUpdate("create table people (name, occupation);"); PreparedStatement prep = conn.prepareStatement( "insert into people values (?, ?);"); prep.setString(1, "Gandhi"); prep.setString(2, "politics"); prep.addBatch(); prep.setString(1, "Turing"); prep.setString(2, "computers"); prep.addBatch(); prep.setString(1, "Wittgenstein"); prep.setString(2, "smartypants"); prep.addBatch(); conn.setAutoCommit(false); prep.executeBatch(); conn.setAutoCommit(true); ResultSet rs = stat.executeQuery("select * from people;"); while (rs.next()) { System.out.println("name = " + rs.getString("name")); System.out.println("job = " + rs.getString("occupation")); } rs.close(); conn.close(); } } ans that what I get in Ecplise : Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: org.sqlite.JDBC at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:200) at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:188) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:315) at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:330) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:250) at java.lang.ClassLoader.loadClassInternal(ClassLoader.java:398) at java.lang.Class.forName0(Native Method) at java.lang.Class.forName(Class.java:169) at jdb.Test.main(Test.java:7) Thank you

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• WNDR3700 Router + Cisco SG200-08 + LACP + Dual Uplink

  - by kobaltz

  Background I have a storage server that has several virtual machine images stored on them. I would store them locally, but I have limited space on my desktop (using SSD storage). I would like to increase the bandwidth between the desktop and the storage server by using two NICs on each computer. My original configuration allowed about 55MBps between the desktop and storage server. This storage server also has several TBs of documents, pictures, movies, vms, and ISO/programs. The storage server has 8 1.5TB hard drives in a RAID 10 configuration with a hardware RAID controller. The benchmarks on the RAID 10 are about 300MBps. Configuration In short, I am trying to bridge my switch and router. The switch is a small 8 port Cisco smart switch that supports 802.3ad LACP. I have two computers plugged into the switch, each with 2 Intel Gigabit NICs. The first computer is a Windows 7 machine that has the Intel ANS software installed. I have LACP configured with the computer and now show 3 NICs (2 Physical + 1 TEAM Virtual @ 2Gbps). It looks like this computer is configured correctly. I trunked the two ports that this computer is plugged into with the switch's web interface. The second computer is a homebrew storage box running debian. I also have the bonding enabled on this machine and the switch configured with LACP. Without having the WNDR3700 router in the picture yet, I am able to communicate between the Windows 7 machine and the debian box since they both have static IP addresses. With LACP enabled on both machines I am getting about 106-108MBps speeds. Issue I plug in a network cable from the switch into the router and enable DHCP on the desktop. I saw no need to have a static address on the desktop. My transfer rates are still from 106MBps-108MBps. While this is still a boost, I am trying to figure out how to get about 140-180MBps. I am thinking that I need to increase the bandwidth from the router to the switch. My switch allows 4 groups for port trunking. I plugged in a second network cable from the router to the switch. My question is, what is the proper way to fix this issue. Should I port trunk the two ports that are going from the switch to the router? Keep in mind that the router is a WNDR3700 and is unsure whether or not it supports LACP. I do have OpenWRT installed on the router, but it still wasn't clear in any documentation that I found if it supported 802.3ad LACP standards. I am also wondering if there needs to be anything changed within the Cisco settings. [Edit] - Corrected some numbers, wasn't really paying attention. It looks like the speeds though at least two NICs are bonded with LACP is still reaching the max bandwidth of one port. Is there a way to configure the switch so that I can increase this bandwidth? Also, on the storage server, I had a couple of extra NICs laying around and threw them on there as well. Another EDIT and More Findings I happened to look at the traffic of each individual NIC and think that I see the problem. I tested with a simple transfer for a 4GB file. I noticed that only one of the NICs was taking the load of the traffic. I then copied the file back to the Storage Server and noticed that the other NIC was sending out the traffic. I have 802.3ad LACP enabled on the two NICs and I see that it gets enabled dynamically on the switch's interface. Should I be using Static Link Aggregation?

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• How to find an element in an array in C

  - by gkaykck

  I am trying to find the location of an element in the array. I have tried to use this code i generated for(i=0;i<10;i++) { if (strcmp(temp[0],varptr[i])==0) j=i; } varptr is a pointer which points to array var[11][10] and it is by the definition *varptr[11][10]. I have assigned strings to var[i] and i want to get the "i" number of my element NOT THE ADRESS. Thanks for any comment. EDit: temp is also a pointer which points to the string that i want to check. Also i am using the 2D array for keeping variable names and their address. So yes i want to keep it inside a 2D array. The question is this code is not working at all, it does not assigns i to j, so i wonder where is the problem with this idea? writing a "break" does not change if the code works or not, it just optimizes the code a little. Full Code: #include <stdio.h> #include <string.h> #include <ctype.h> double atof(char*); int main(void) { char in[100], *temp[10],var[11][10],*varptr[11][10]; int i,j, n = 0,fullval=0; double val[11]; strcpy(var[11], "ans"); for(i=0;i<11;i++) { for(j=0;j<10;j++) varptr[i][j]=&var[i][j]; } START: printf("Enter the expression: "); fflush(stdout); for(i=0;i<10;i++) temp[i]=NULL; if (fgets(in, sizeof in, stdin) != NULL) { temp[0] = strtok(in, " "); if (temp[0] != NULL) { for (n = 1; n < 10 && (temp[n] = strtok(NULL," ")) != NULL; n++) ; } if (*temp[0]=="quit") { goto FINISH;} if (isdigit(*temp[0])) { if (*temp[1]=='+') val[0] = atof(temp[0])+atof(temp[2]); else if (*temp[1]=='-') val[0] = atof(temp[0])-atof(temp[2]); else if (*temp[1]=='*') val[0] = atof(temp[0])*atof(temp[2]); else if (*temp[1]=='/') val[0] = atof(temp[0])/atof(temp[2]); printf("%s = %f\n",var[11],val[0]); goto START; } else if (temp[1]==NULL) //asking the value of a variable { for(i=0;i<10;i++) { if (strcmp(temp[0],varptr[i])==0) j=i; } printf("%s = %d\n",var[j],val[j]); goto START; } if (*temp[1]==61) { strcpy(var[fullval], temp[0]); if ((temp[3])!=NULL) { } val[fullval]=atof(temp[2]); printf("%s = %f\n",var[fullval],val[fullval]); fullval++; goto START; } if (*temp[1]!=61) { } } getch(); FINISH: return 0; }

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• Problem with deploying simple Spring MVC Portlet to Liferay 5.2.3

  - by Johannes Hipp

  Hello, I try to deploy a simple spring portlet in ext (I can't use Plugins SDK...) on Liferay 5.2.3 My portlet: ext-impl/src: package: com.ext.portlet.springmvc HelloWorldController.java [code] package com.ext.portlet.springmvc; import java.io.IOException; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.springframework.web.servlet.ModelAndView; import org.springframework.web.servlet.mvc.Controller; public class HelloWorldController implements Controller { public ModelAndView handleRequest(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { String aMessage = "Hello World MVC!"; ModelAndView modelAndView = new ModelAndView("hello_world"); modelAndView.addObject("message", aMessage); return modelAndView; } } [/code] ext-lib: - jstr.jar - spring-webmvc.jar - spring-webmvc-portlet.jar - spring.jar - standard.jar ext-web/docroot/html/portlet/ext/springmvc/hello_world.jsp [code] <%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" %> <html> <body> <p>This is my message: ${message}</p> </body> </html> [/code] ext-web/docroot/html/portlet/ext/springmvc/index.jsp [code] <html> <body> <p>Hi</p> </body> </html> [/code] ext-web/docroot/WEB-INF/springmvc-servlet.xml [code] <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd"> <bean name="/hello_world.html" class="com.ext.portlet.springmvc.HelloWorldController"/> <bean id="viewResolver" class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver"> <property name="viewClass" value="org.springframework.web.servlet.view.JstlView"/> <property name="prefix" value="/jsp/"/> <property name="suffix" value=".jsp"/> </bean> </beans> [/code] ext-web/docroot/WEB-INF/portlet-ext.xml [code] <portlet> <portlet-name>springmvc</portlet-name> <portlet-class>org.springframework.web.portlet.DispatcherPortlet</portlet-class> <supports> <mime-type>text/html</mime-type> <portlet-mode>view</portlet-mode> </supports> <portlet-info> <title>Simple JSP Portlet</title> </portlet-info> <security-role-ref> <role-name>power-user</role-name> </security-role-ref> <security-role-ref> <role-name>user</role-name> </security-role-ref> </portlet> [/code] ext-web/docroot/WEB-INF/web.xml [code] <?xml version="1.0"?> <web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee http://java.sun.com/xml/ns/j2ee/web-app_2_4.xsd" version="2.4"> <servlet> <servlet-name>springmvc</servlet-name> <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class> <load-on-startup>1</load-on-startup> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>springmvc</servlet-name> <url-pattern>*.html</url-pattern> </servlet-mapping> <welcome-file-list> <welcome-file> jsp/index.jsp </welcome-file> </welcome-file-list> </web-app> [/code] Are there some mistakes? I get this error, when I try to deploy: [code] Website OC4J 10g (10.1.3) Default Web Site definiert ist. Error creating bean w ith name 'com.liferay.portal.kernel.captcha.CaptchaUtil' defined in class path r esource [META-INF/util-spring.xml]: Cannot create inner bean 'com.liferay.portal .captcha.CaptchaImpl#1424b7b' of type [com.liferay.portal.captcha.CaptchaImpl] w hile setting bean property 'captcha'; nested exception is org.springframework.be ans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'com.liferay.po rtal.captcha.CaptchaImpl#1424b7b' defined in class path resource [META-INF/util- spring.xml]: Instantiation of bean failed; nested exception is org.springframewo rk.beans.BeanInstantiationException: Could not instantiate bean class [com.lifer ay.portal.captcha.CaptchaImpl]: Constructor threw exception; nested exception is java.lang.NullPointerException [/code] Hope anybody can help me... Thank you very much. Best regards, Johannes

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• Polynomial division overloading operator

  - by Vlad

  Ok. here's the operations i successfully code so far thank's to your help: Adittion: polinom operator+(const polinom& P) const { polinom Result; constIter i = poly.begin(), j = P.poly.begin(); while (i != poly.end() && j != P.poly.end()) { //logic while both iterators are valid if (i->pow > j->pow) { //if the current term's degree of the first polynomial is bigger Result.insert(i->coef, i->pow); i++; } else if (j->pow > i->pow) { // if the other polynomial's term degree is bigger Result.insert(j->coef, j->pow); j++; } else { // if both are equal Result.insert(i->coef + j->coef, i->pow); i++; j++; } } //handle the remaining items in each list //note: at least one will be equal to end(), but that loop will simply be skipped while (i != poly.end()) { Result.insert(i->coef, i->pow); ++i; } while (j != P.poly.end()) { Result.insert(j->coef, j->pow); ++j; } return Result; } Subtraction: polinom operator-(const polinom& P) const //fixed prototype re. const-correctness { polinom Result; constIter i = poly.begin(), j = P.poly.begin(); while (i != poly.end() && j != P.poly.end()) { //logic while both iterators are valid if (i->pow > j->pow) { //if the current term's degree of the first polynomial is bigger Result.insert(-(i->coef), i->pow); i++; } else if (j->pow > i->pow) { // if the other polynomial's term degree is bigger Result.insert(-(j->coef), j->pow); j++; } else { // if both are equal Result.insert(i->coef - j->coef, i->pow); i++; j++; } } //handle the remaining items in each list //note: at least one will be equal to end(), but that loop will simply be skipped while (i != poly.end()) { Result.insert(i->coef, i->pow); ++i; } while (j != P.poly.end()) { Result.insert(j->coef, j->pow); ++j; } return Result; } Multiplication: polinom operator*(const polinom& P) const { polinom Result; constIter i, j, lastItem = Result.poly.end(); Iter it1, it2, first, last; int nr_matches; for (i = poly.begin() ; i != poly.end(); i++) { for (j = P.poly.begin(); j != P.poly.end(); j++) Result.insert(i->coef * j->coef, i->pow + j->pow); } Result.poly.sort(SortDescending()); lastItem--; while (true) { nr_matches = 0; for (it1 = Result.poly.begin(); it1 != lastItem; it1++) { first = it1; last = it1; first++; for (it2 = first; it2 != Result.poly.end(); it2++) { if (it2->pow == it1->pow) { it1->coef += it2->coef; nr_matches++; } } nr_matches++; do { last++; nr_matches--; } while (nr_matches != 0); Result.poly.erase(first, last); } if (nr_matches == 0) break; } return Result; } Division(Edited): polinom operator/(const polinom& P) { polinom Result, temp; Iter i = poly.begin(); constIter j = P.poly.begin(); if (poly.size() < 2) { if (i->pow >= j->pow) { Result.insert(i->coef, i->pow - j->pow); *this = *this - Result; } } else { while (true) { if (i->pow >= j->pow) { Result.insert(i->coef, i->pow - j->pow); temp = Result * P; *this = *this - temp; } else break; } } return Result; } The first three are working correctly but division doesn't as it seems the program is in a infinite loop. Update Because no one seems to understand how i thought the algorithm, i'll explain: If the dividend contains only one term, we simply insert the quotient in Result, then we multiply it with the divisor ans subtract it from the first polynomial which stores the remainder. If the polynomial we do this until the second polynomial( P in this case) becomes bigger. I think this algorithm is called long division, isn't it? So based on these, can anyone help me with overloading the / operator correctly for my class? Thanks!

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• Why does C qicksort function implementation works much slower (tape comparations, tape swapping) than bobble sort function?

  - by Artur Mustafin

  I'm going to implement a toy tape "mainframe" for a students, showing the quickness of "quicksort" class functions (recursive or not, does not really matters, due to the slow hardware, and well known stack reversal techniques) comparatively to the "bubblesort" function class, so, while I'm clear about the hardware implementation ans controllers, i guessed that quicksort function is much faster that other ones in terms of sequence, order and comparation distance (it is much faster to rewind the tape from the middle than from the very end, because of different speed of rewind). Unfortunately, this is not the true, this simple "bubble" code shows great improvements comparatively to the "quicksort" functions in terms of comparison distances, direction and number of comparisons and writes. So I have 3 questions: Does I have mistaken in my implememtation of quicksort function? Does I have mistaken in my implememtation of bubblesoft function? If not, why the "bubblesort" function is works much faster in (comparison and write operations) than "quicksort" function? I already have a "quicksort" function: void quicksort(float *a, long l, long r, const compare_function& compare) { long i=l, j=r, temp, m=(l+r)/2; if (l == r) return; if (l == r-1) { if (compare(a, l, r)) { swap(a, l, r); } return; } if (l < r-1) { while (1) { i = l; j = r; while (i < m && !compare(a, i, m)) i++; while (m < j && !compare(a, m, j)) j--; if (i >= j) { break; } swap(a, i, j); } if (l < m) quicksort(a, l, m, compare); if (m < r) quicksort(a, m, r, compare); return; } } and the kind of my own implememtation of the "bubblesort" function: void bubblesort(float *a, long l, long r, const compare_function& compare) { long i, j, k; if (l == r) { return; } if (l == r-1) { if (compare(a, l, r)) { swap(a, l, r); } return; } if (l < r-1) { while(l < r) { i = l; j = l; while (i < r) { i++; if (!compare(a, j, i)) { continue; } j = i; } if (l < j) { swap(a, l, j); } l++; i = r; k = r; while(l < i) { i--; if (!compare(a, i, k)) { continue; } k = i; } if (k < r) { swap(a, k, r); } r--; } return; } } I have used this sort functions in a test sample code, like this: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <conio.h> long swap_count; long compare_count; typedef long (*compare_function)(float *, long, long ); typedef void (*sort_function)(float *, long , long , const compare_function& ); void init(float *, long ); void print(float *, long ); void sort(float *, long, const sort_function& ); void swap(float *a, long l, long r); long less(float *a, long l, long r); long greater(float *a, long l, long r); void bubblesort(float *, long , long , const compare_function& ); void quicksort(float *, long , long , const compare_function& ); void main() { int n; printf("n="); scanf("%d",&n); printf("\r\n"); long i; float *a = (float *)malloc(n*n*sizeof(float)); sort(a, n, &bubblesort); print(a, n); sort(a, n, &quicksort); print(a, n); free(a); } long less(float *a, long l, long r) { compare_count++; return *(a+l) < *(a+r) ? 1 : 0; } long greater(float *a, long l, long r) { compare_count++; return *(a+l) > *(a+r) ? 1 : 0; } void swap(float *a, long l, long r) { swap_count++; float temp; temp = *(a+l); *(a+l) = *(a+r); *(a+r) = temp; } float tg(float x) { return tan(x); } float ctg(float x) { return 1.0/tan(x); } void init(float *m,long n) { long i,j; for (i = 0; i < n; i++) { for (j=0; j< n; j++) { m[i + j*n] = tg(0.2*(i+1)) + ctg(0.3*(j+1)); } } } void print(float *m, long n) { long i, j; for(i = 0; i < n; i++) { for(j = 0; j < n; j++) { printf(" %5.1f", m[i + j*n]); } printf("\r\n"); } printf("\r\n"); } void sort(float *a, long n, const sort_function& sort) { long i, sort_compare = 0, sort_swap = 0; init(a,n); for(i = 0; i < n*n; i+=n) { if (fmod (i / n, 2) == 0) { compare_count = 0; swap_count = 0; sort(a, i, i+n-1, &less); if (swap_count == 0) { compare_count = 0; sort(a, i, i+n-1, &greater); } sort_compare += compare_count; sort_swap += swap_count; } } printf("compare=%ld\r\n", sort_compare); printf("swap=%ld\r\n", sort_swap); printf("\r\n"); }

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• SQL Server 2012 - AlwaysOn

  - by Claus Jandausch

  Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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