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Search found 23103 results on 925 pages for 'performance issues and ha'.

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• Does Adding more namespace in the code file affect performace ?

  - by Harikrishna

  If we imports more namespace in the code file(cs file) then it affects on perfomance ? Like we should add namespace in the cs file as needed. That is adding more namespace in the cs file affects performance ? Like using System; using System.Data.Sql; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.IO; using System.Linq; using System.Text.RegularExpressions; using System.Windows.Forms; using System.Xml; using System.Data.SqlClient; using System.ComponentModel;

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• MVC more specified models should be populated by more precise query too?

  - by KevinUK

  If you have a Car model with 20 or so properties (and several table joins) for a carDetail page then your LINQ to SQL query will be quite large. If you have a carListing page which uses under 5 properties (all from 1 table) then you use a CarSummary model. Should the CarSummary model be populated using the same query as the Car model? Or should you use a separate LINQ to SQL query which would be more precise? I am just thinking of performance but LINQ uses lazy loading anyway so I am wondering if this is an issue or not.

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• Minimizing calls to database in rails

  - by ming yeow

  Hi guys, i am familiar with memcached and eager loading, but neither seems to solve the problem i am facing. My main performance lag comes from hundreds of data retrieval calls from the database. The tricky thing is that I do not know which set of users i need to retrieve until i have several steps of computation. I can refactor my code, but i was wondering how you experts handle this situation? I think it should be a fairly common situation def newsfeed - find out which users i need - retrieve those users via DB - find out which events happened for these users - for each of those events - retrieve new set of users - find out which groups are relevant - for each of those groups - retrieve new set of users - etc, etc end

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• Distributing cpu-bound compression jobs to multiple computers?

  - by barnaby

  The other day I needed to archive a lot of data on our network and I was frustrated I had no immediate way to harness the power of multiple machines to speed-up the process. I understand that creating a distributed job management system is a leap from a command-line archiving tool. I'm now wondering what the simplest solution to this type of distributed performance scenario could be. Would a custom tool always be a requirement or are there ways to use standard utilities and somehow distribute their load transparently at a higher level? Thanks for any suggestions.

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• fastest method for minimum of two numbers

  - by user85030

  I was going through mit's opencourseware related to performance engineering. The quickest method (requiring least number of clock cycles) for finding the minimum of two numbers(say x and y) is stated as: min= y^((x^y) & -(x<y)) The output of the expression x < y can be 0 or 1 (assuming C is being used) which then changes to -0 or -1. I understand that xor can be used to swap two numbers. Questions: 1. How is -0 different from 0 and -1 in terms of binary? 2. How is that result used with the and operator to get the minimum? Thanks in advance.

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• Best way to access nested data structures?

  - by Blackshark

  I would like to know what the best way (performance wise) to access a large data structure is. There are about hundred ways to do it but what is the most accessible for the compiler to optimize? One can access a value by foo[someindex].bar[indexlist[i].subelement[j]].baz[0] or create some pointer aliases like sometype_t* tmpfoo = &foo[someindex]; tmpfoo->bar[indexlist[i].subelement[j]].baz[0] or create reference aliases like sometype_t &tmpfoo = foo[someindex]; tmpfoo.bar[indexlist[i].subelement[j]].baz[0] and so forth...

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• Understanding memory leak in Android app.

  - by sat

  After going through few articles about performance, Not able to get this statement exactly. "When a Drawable is attached to a view, the view is set as a callback on the drawable" Soln: "Setting the stored drawables’ callbacks to null when the activity is destroyed." What does that mean, e.g. In my app , I initialize an imageButton in onCreate() like this, imgButton= (ImageButton) findViewById(R.id.imagebtn); At later stage, I get an image from an url, get the stream and convert that to drawable, and set image btn like this, imgButton.setImageDrawable(drawable); According to the above statement, when I am exiting my app, say in onDestroy() I have to set stored drawables’ callbacks to null, not able to understand this part ! In this simple case what I have to set as null ? I am using Android 2.2 Froyo, whether this technique is required, or not necessary.

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• One database or many?

  - by dsims

  I am developing a website that will manage data for multiple entities. No data is shared between entities, but they may be owned by the same customer. A customer may want to manage all their entities from a single "dashboard". So should I have one database for everything, or keep the data seperated into individual databases? Is there a best-practice? What are the positives/negatives for having a: database for the entire site (entity has a "customerID", data has "entityID") database for each customer (data has "entityID") database for each entity (relation of database to customer is outside of database) Multiple databases seems like it would have better performance (fewer rows and joins) but may eventually become a maintenance nightmare.

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• What can we do to make XML processing faster?

  - by adpd

  We work on an internal corporate system that has a web front-end as one of its interfaces. The front-end (Java + Tomcat + Apache) communicates to the back-end (proprietary system written in a COBOL-like language) through SOAP web services. As a result, we pass large XML files back and forth. We believe that this architecture has a significant impact on performance due to the large overhead of XML transportation and parsing. Unfortunately, we are stuck with this architecture. How can we make this XML set-up more efficient? Any tips or techniques are greatly appreciated.

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• Which of these Array Initializations is better in Ruby?

  - by Bragaadeesh

  Hi, Which of these two forms of Array Initialization is better in Ruby? Method 1: DAYS_IN_A_WEEK = (0..6).to_a HOURS_IN_A_DAY = (0..23).to_a @data = Array.new(DAYS_IN_A_WEEK.size).map!{ Array.new(HOURS_IN_A_DAY.size) } DAYS_IN_A_WEEK.each do |day| HOURS_IN_A_DAY.each do |hour| @data[day][hour] = 'something' end end Method 2: DAYS_IN_A_WEEK = (0..6).to_a HOURS_IN_A_DAY = (0..23).to_a @data = {} DAYS_IN_A_WEEK.each do |day| HOURS_IN_A_DAY.each do |hour| @data[day] ||= {} @data[day][hour] = 'something' end end The difference between the first method and the second method is that the second one does not allocate memory initially. I feel the second one is a bit inferior when it comes to performance due to the numerous amount of Array copies that has to happen. However, it is not straight forward in Ruby to find what is happening. So, if someone can explain me which is better, it would be really great! Thanks

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• Using temporary arrays to cut down on code - inefficient?

  - by tommaisey

  I'm new to c++ (and SO) so sorry if this is obvious. I've started using temporary arrays in my code to cut down on repetition and to make it easier to do the same thing to multiple objects. So instead of: MyObject obj1, obj2, obj3, obj4; obj1.doSomming(arg); obj2.doSomming(arg); obj3.doSomming(arg); obj4.doSomming(arg); I'm doing: MyObject obj1, obj2, obj3, obj4; MyObject* objs[] = {&obj1, &obj2, &obj3, &obj4}; for (int i = 0; i !=4; ++i) objs[i]->doSomming(arg); Is this detrimental to performance? Like, does it cause unnecessary memory allocation? Is it good practice? Thanks.

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• Why do these seemingly similar queries have such drastically different run times?

  - by Jherico

  I'm working with an oracle DB trying to tune some queries and I'm having trouble understanding why working a particular clause in a particular way has such a drastic impact on the query performance. Here is a performant version of the query I'm doing select * from ( select a.*, rownum rn from ( select * from table_foo ) a where rownum < 3 ) where rn >= 2 The same query by replacing the last two lines with this ) a where rownum >=2 rownum < 3 ) performs horribly. Several orders of magnitude worse ) a where rownum between 2 and 3 ) also performs horribly. I don't understand the magic from the first query and how to apply it to further similar queries.

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• How does Array.ForEach() compare to standard for loop in C#?

  - by DaveN59

  I pine for the days when, as a C programmer, I could type: memset( byte_array, '0xFF' ); and get a byte array filled with 'FF' characters. So, I have been looking for a replacement for this: for (int i=0; i < byteArray.Length; i++) { byteArray[i] = 0xFF; } Lately, I have been using some of the new C# features and have been using this approach instead: Array.ForEach<byte>(byteArray, b => b = 0xFF); Granted, the second approach seems cleaner and is easier on the eye, but how does the performance compare to using the first approach? Am I introducing needless overhead by using Linq and generics? Thanks, Dave

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• Faster way of initializing arrays in Delphi

  - by Max

  I'm trying to squeeze every bit of performance in my Delphi application and now I came to a procedure which works with dynamic arrays. The slowest line in it is SetLength(Result, Len); which is used to initialize the dynamic array. When I look at the code for the SetLength procedure I see that it is far from optimal. The call sequence is as follows: _DynArraySetLength - DynArraySetLength DynArraySetLength gets the array length (which is zero for initialization) and then uses ReallocMem which is also unnecessary for initilization. I was doing SetLength to initialize dynamic array all the time. Maybe I'm missing something? Is there a faster way to do this?

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• Small and fast .NET programs? - 65% runtime in ResolvePolicy

  - by forki23

  Hi, I tried to build a very very small .NET app in F#. It just has to convert a small string into another string and print the result to the console like: convert.exe myString == prints something like "myConvertedString" I used dottrace to analyze the performance: 26% (168ms) in my actual string conversion (I thinks this is ok.) 65,80% (425ms) in ResolvePolicy in System.Security.SecurityManager A runtime 500ms on every execution is way too slow. Can I do something to improve this? It would be Ok if only the first call needs this time. Regards, forki

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• SQL Server 2012 - AlwaysOn

  - by Claus Jandausch

  Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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• Quantifying the Performance of Garbage Collection vs. Explicit Memory Management

  - by EmbeddedProg

  I found this article here: Quantifying the Performance of Garbage Collection vs. Explicit Memory Management http://www.cs.umass.edu/~emery/pubs/gcvsmalloc.pdf In the conclusion section, it reads: Comparing runtime, space consumption, and virtual memory footprints over a range of benchmarks, we show that the runtime performance of the best-performing garbage collector is competitive with explicit memory management when given enough memory. In particular, when garbage collection has five times as much memory as required, its runtime performance matches or slightly exceeds that of explicit memory management. However, garbage collection’s performance degrades substantially when it must use smaller heaps. With three times as much memory, it runs 17% slower on average, and with twice as much memory, it runs 70% slower. Garbage collection also is more susceptible to paging when physical memory is scarce. In such conditions, all of the garbage collectors we examine here suffer order-of-magnitude performance penalties relative to explicit memory management. So, if my understanding is correct: if I have an app written in native C++ requiring 100 MB of memory, to achieve the same performance with a "managed" (i.e. garbage collector based) language (e.g. Java, C#), the app should require 5*100 MB = 500 MB? (And with 2*100 MB = 200 MB, the managed app would run 70% slower than the native app?) Do you know if current (i.e. latest Java VM's and .NET 4.0's) garbage collectors suffer the same problems described in the aforementioned article? Has the performance of modern garbage collectors improved? Thanks.

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• How to get bearable 2D and 3D performance on AMD Radeon HD 6950?

  - by l0b0

  I have had an AMD Radeon HD 6950 (i.e., Cayman series) for a couple years now, and I have tried a lot of combinations of drivers and settings with terrible results. I'm completely at a loss as to how to proceed. The open source driver has much better 2D performance, but it offloads all OpenGL rendering to the CPU. What I've tried so far: All the latest stable Ubuntu releases in the period, plus one Linux Mint release. All the latest stable AMD Catalyst Proprietary Display Drivers, and currently 13.1. The unofficial wiki installation instructions for every Ubuntu version and the semi-official Ubuntu instructions. All the tips and tweaks I could find for Minecraft (Optifine, reducing settings to minimum), VLC (postprocessing at minimum, rendering at native video size), Catalyst Control Center (flipped every lever in there) and X11 (some binary toggles I can no longer remember). Results: Typically 13-15 FPS in Minecraft, 30 max (100+ in Windows with the same driver version). Around 10 FPS in Team Fortress 2 using the official Steam client. Choppy video playback, in Flash and with VLC. CPU use goes through the roof when rendering video (150% for 1080p on YouTube in Chromium, 100% for 1080p H264 in VLC). glxgears shows 12.5 FPS when maximized. fgl_glxgears shows 10 FPS when maximized. Hardware details from lshw: Motherboard ASUS P6X58D-E CPU Intel Core i7 CPU 950 @ 3.07GHz (never overclocked; 64 bit) 6 GB RAM Video card product "Cayman PRO [Radeon HD 6950]", vendor "Hynix Semiconductor (Hyundai Electronics)" 2 x 1920x1200 monitors, both connected with HDMI. I feel I must be missing something absolutely fundamental here. Is there no accelerated support for anything on 64-bit architectures? Does a dual monitor completely mess up the driver? $ fglrxinfo display: :0 screen: 0 OpenGL vendor string: Advanced Micro Devices, Inc. OpenGL renderer string: AMD Radeon HD 6900 Series OpenGL version string: 4.2.11995 Compatibility Profile Context $ glxinfo | grep 'direct rendering' direct rendering: Yes I am currently using the open source driver, with the following results: Full frame rate and low CPU load when playing 1080p video. Black screen (but music in the background) in Team Fortress 2. Similar performance in Minecraft as the Catalyst driver. In hindsight obvious, since both end up offloading the rendering to the CPU. My /var/log/Xorg.0.log after upgrading to AMD Catalyst 13.1. Some possibly important lines: (WW) Falling back to old probe method for fglrx (WW) fglrx: No matching Device section for instance (BusID PCI:0@3:0:1) found The generated xorg.conf. The disabled "monitor" 0-DFP9 is actually an A/V receiver, which sometimes confuses the monitor drivers when turned on/off (but not in Windows). All three "monitor" devices are connected with HDMI. Edit: Chris Carter's suggestion to use the xorg-edgers PPA (Catalyst 13.1) resulted in some improvement, but still pretty bad performance overall: Minecraft stabilizes at 13-17 FPS, but at least the CPU load is "only" at 45-60%. Still 150% CPU use for 1080p video rendering on YouTube in Chromium. Massive improvement for 1080p H264 in VLC: 40-50% CPU use and no visible jitter glxgears performance about doubled to 25-30 FPS when maximized. fgl_glxgears still at ~10 FPS when maximized.

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• Administer, manage, monitor, and fine tune the performance of your Oracle SOA Suite 11g Service Infrastructure and SOA composite applications.

  - by JuergenKress

  Key Features of the book If you are an Oracle SOA suite administrator, then this book is your bible. It gives you everything you need to know about all your tasks and help you to apply what you learn in your everyday life right from the first chapter. The book walks through promoting code across environments, performance tuning the service infrastructure, monitoring the environment, configuring security policies, managing the dehydration store, backing and restoring environments and so on. Packed with real-world examples from authors' own experiences, this books offers a unique insight into Oracle SOA Suite Administration. Detailed description The book begins with an introduction of SOA and quickly moves on to management of SOA composite applications. Readers will learn how to manage composite applications, their deployments and lifecycles. Equipped with this knowledge, readers will be introduced to monitoring and performance tuning SOA Suite, monitoring instances, messages, and composite applications, managing faults and exceptions, configuring audit levels of composite applications to include end-to-end monitoring through the use of extended logging as well as administering and configuring all SOA Suite components. A very important aspect of administration is tuning and optimizing the infrastructure for performance and book offers real work recommendations to monitor and performance tune service engines, the underlying WebLogic server, threads and timeouts, files systems, and composite applications. It also covers detailed administration of individual service components, configuring the infrastructure MBeans using both Oracle Enterprise Manager Fusion Middleware Control and WLST based scripts, migrating worklist preferences and BAM data across environments, setting up Email, LDAP and custom XPath. An administrator is always trusted with troubleshooting and root causing problems in the infrastructure and this book will help you through the troubleshooting approaches as how to identify faults and exception through extended logging and thread dumps and find solutions to common startup problems and deployment issues. The advanced contents of this book explains OWSM security framework and how to secure components deployed to the infrastructure along with the details of all groundwork needed to ready the environment. Last few chapters help you to understand and deal with managing the metadata services repository and dehydration store, backup and recovery and concluding with advanced topics such as silent/scripted installations, cloning, upgrading, patching and high availability installations. Packed with real-world examples, and tips straight from the trench; this book offers insights into SOA Suite administration that you will not find elsewhere. Part of our writing style in this book draws heavily on the philosophy of reuse and as such the book provide an ample of executable SQL queries and WLST scripts that administrators can reuse and extend to perform most of the administration tasks such as monitoring instances, processing times, instance states and perform automatic deployments, tuning, migration, and installation. These scripts are spread over each of the chapters in the book and can also be downloaded from here. The book is available in different formats at the following websites: Paperback and eBook versions & Kindle version. It is available for order and signed copies are available through our web site. SOA & BPM Partner Community For regular information on Oracle SOA Suite become a member in the SOA & BPM Partner Community for registration please visit  www.oracle.com/goto/emea/soa (OPN account required) If you need support with your account please contact the Oracle Partner Business Center. Blog Twitter LinkedIn Mix Forum Technorati Tags: SOA book,SOA Suite Adminsitration,SOA Community,Oracle SOA,Oracle BPM,Community,OPN,Jürgen Kress

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• What can you do to decrease the number of live issues with applications?

  - by User Smith

  First off I have seen this post which is slightly similar to my question. : What can you do to decrease the number of deployment bugs of a live website? Let me layout the situation for you. The team of programmers that I belong to have metrics associated with our code. Over the last several months our errors in our live system have increased by a large amount. We require that our updates to applications be tested by at least one other programmer prior to going live. I personally am completely against this as I think that applications should be tested by end users as end users are much better testers than programmers, I am not against programmers testing, obviously programmers need to test code, but they are most of the times too close to the code. The reason I specify that I think end users should test in our scenario is due to the fact that we don't have business analysts, we just have programmers. I come from a background where BAs took care of all the testing once programmers checked off it was ready to go live. We do have a staging environment in place that is a clone of the live environment that we use to ensure that we don't have issues between development and live environments this does catch some bugs. We don't do end user testing really at all, I should say we don't really have anyone testing our code except programmers, which I think gets us into this mess (Ideally, we would have BAs or QA or professional testers test). We don't have a QA team or anything of that nature. We don't have test cases for our projects that are fully laid out. Ok, I am just a peon programmer at the bottom of the rung, but I am probably more tired of these issues than the managers complaining about them. So, I don't have the ability to tell them you are doing it all wrong.....I have tried gentle pushes in the correct direction. Any advice or suggestions on how to alleviate this issue is greatly appreciated. Thanks.

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• What can be done to decrease the number of live issues with applications?

  - by User Smith

  First off I have seen this post which is slightly similar to my question. : What can you do to decrease the number of deployment bugs of a live website? Let me layout the situation for you. The team of programmers that I belong to have metrics associated with our code. Over the last several months our errors in our live system have increased by a large amount. We require that our updates to applications be tested by at least one other programmer prior to going live. I personally am completely against this as I think that applications should be tested by end users as end users are much better testers than programmers, I am not against programmers testing, obviously programmers need to test code, but they are most of the times too close to the code. The reason I specify that I think end users should test in our scenario is due to the fact that we don't have business analysts, we just have programmers. I come from a background where BAs took care of all the testing once programmers checked off it was ready to go live. We do have a staging environment in place that is a clone of the live environment that we use to ensure that we don't have issues between development and live environments this does catch some bugs. We don't do end user testing really at all, I should say we don't really have anyone testing our code except programmers, which I think gets us into this mess (Ideally, we would have BAs or QA or professional testers test). We don't have a QA team or anything of that nature. We don't have test cases for our projects that are fully laid out. Ok, I am just a peon programmer at the bottom of the rung, but I am probably more tired of these issues than the managers complaining about them. So, I don't have the ability to tell them you are doing it all wrong.....I have tried gentle pushes in the correct direction. Any advice or suggestions on how to alleviate this issue ?

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• Installing nVidia drivers for Quadro FX 880M on 10.10 caused shutdown/startup issues.

  - by Chantz

  So I was facing weird graphics drivers issues due to the default nouveau drivers that came installed with Ubuntu 10.10 hence I installed the latest nVidia graphics drivers & I the weird graphics issues stopped happening. So far so good, but when I tried to shut down the laptop it got stuck at the window with text 15, shutting down... modem-manager: Caught signal 15, shutting down... init: Disconnected from system us init: dbus main process (1107) killed by TERM signal And this happens .everytime.without.fail. I tried updating the kernel and any/all drivers through update manager but it stil happens. Not only this even the startup screen is totally screwed up. It just displays Ubuntu 10.10 in text with 3 dots. But that is acceptable. To power cycle down the laptop each and everytime for shutdown is not cool. Same goes for when I try to restart. Interesting thing is if I try to shutdown the laptop when I am on the login screen it does so without any problems. I googled & many people seem to face the same issue but I couldn't find any silver bullet hoping to find one here.

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• Help getting frame rate (fps) up in Python + Pygame

  - by Jordan Magnuson

  I am working on a little card-swapping world-travel game that I sort of envision as a cross between Bejeweled and the 10 Days geography board games. So far the coding has been going okay, but the frame rate is pretty bad... currently I'm getting low 20's on my Core 2 Duo. This is a problem since I'm creating the game for Intel's March developer competition, which is squarely aimed at netbooks packing underpowered Atom processors. Here's a screen from the game: ![www.necessarygames.com/my_games/betraveled/betraveled-fps.png][1] I am very new to Python and Pygame (this is the first thing I've used them for), and am sadly lacking in formal CS training... which is to say that I think there are probably A LOT of bad practices going on in my code, and A LOT that could be optimized. If some of you older Python hands wouldn't mind taking a look at my code and seeing if you can't find any obvious areas for optimization, I would be extremely grateful. You can download the full source code here: http://www.necessarygames.com/my_games/betraveled/betraveled_src0328.zip Compiled exe here: www.necessarygames.com/my_games/betraveled/betraveled_src0328.zip One thing I am concerned about is my event manager, which I feel may have some performance wholes in it, and another thing is my rendering... I'm pretty much just blitting everything to the screen all the time (see the render routines in my game_components.py below); I recently found out that you should only update the areas of the screen that have changed, but I'm still foggy on how that accomplished exactly... could this be a huge performance issue? Any thoughts are much appreciated! As usual, I'm happy to "tip" you for your time and energy via PayPal. Jordan Here are some bits of the source: Main.py #Remote imports import pygame from pygame.locals import * #Local imports import config import rooms from event_manager import * from events import * class RoomController(object): """Controls which room is currently active (eg Title Screen)""" def __init__(self, screen, ev_manager): self.room = None self.screen = screen self.ev_manager = ev_manager self.ev_manager.register_listener(self) self.room = self.set_room(config.room) def set_room(self, room_const): #Unregister old room from ev_manager if self.room: self.room.ev_manager.unregister_listener(self.room) self.room = None #Set new room based on const if room_const == config.TITLE_SCREEN: return rooms.TitleScreen(self.screen, self.ev_manager) elif room_const == config.GAME_MODE_ROOM: return rooms.GameModeRoom(self.screen, self.ev_manager) elif room_const == config.GAME_ROOM: return rooms.GameRoom(self.screen, self.ev_manager) elif room_const == config.HIGH_SCORES_ROOM: return rooms.HighScoresRoom(self.screen, self.ev_manager) def notify(self, event): if isinstance(event, ChangeRoomRequest): if event.game_mode: config.game_mode = event.game_mode self.room = self.set_room(event.new_room) def render(self, surface): self.room.render(surface) #Run game def main(): pygame.init() screen = pygame.display.set_mode(config.screen_size) ev_manager = EventManager() spinner = CPUSpinnerController(ev_manager) room_controller = RoomController(screen, ev_manager) pygame_event_controller = PyGameEventController(ev_manager) spinner.run() # this runs the main function if this script is called to run. # If it is imported as a module, we don't run the main function. if __name__ == "__main__": main() event_manager.py #Remote imports import pygame from pygame.locals import * #Local imports import config from events import * def debug( msg ): print "Debug Message: " + str(msg) class EventManager: #This object is responsible for coordinating most communication #between the Model, View, and Controller. def __init__(self): from weakref import WeakKeyDictionary self.listeners = WeakKeyDictionary() self.eventQueue= [] self.gui_app = None #---------------------------------------------------------------------- def register_listener(self, listener): self.listeners[listener] = 1 #---------------------------------------------------------------------- def unregister_listener(self, listener): if listener in self.listeners: del self.listeners[listener] #---------------------------------------------------------------------- def post(self, event): if isinstance(event, MouseButtonLeftEvent): debug(event.name) #NOTE: copying the list like this before iterating over it, EVERY tick, is highly inefficient, #but currently has to be done because of how new listeners are added to the queue while it is running #(eg when popping cards from a deck). Should be changed. See: http://dr0id.homepage.bluewin.ch/pygame_tutorial08.html #and search for "Watch the iteration" for listener in list(self.listeners): #NOTE: If the weakref has died, it will be #automatically removed, so we don't have #to worry about it. listener.notify(event) #------------------------------------------------------------------------------ class PyGameEventController: """...""" def __init__(self, ev_manager): self.ev_manager = ev_manager self.ev_manager.register_listener(self) self.input_freeze = False #---------------------------------------------------------------------- def notify(self, incoming_event): if isinstance(incoming_event, UserInputFreeze): self.input_freeze = True elif isinstance(incoming_event, UserInputUnFreeze): self.input_freeze = False elif isinstance(incoming_event, TickEvent): #Share some time with other processes, so we don't hog the cpu pygame.time.wait(5) #Handle Pygame Events for event in pygame.event.get(): #If this event manager has an associated PGU GUI app, notify it of the event if self.ev_manager.gui_app: self.ev_manager.gui_app.event(event) #Standard event handling for everything else ev = None if event.type == QUIT: ev = QuitEvent() elif event.type == pygame.MOUSEBUTTONDOWN and not self.input_freeze: if event.button == 1: #Button 1 pos = pygame.mouse.get_pos() ev = MouseButtonLeftEvent(pos) elif event.type == pygame.MOUSEMOTION: pos = pygame.mouse.get_pos() ev = MouseMoveEvent(pos) #Post event to event manager if ev: self.ev_manager.post(ev) #------------------------------------------------------------------------------ class CPUSpinnerController: def __init__(self, ev_manager): self.ev_manager = ev_manager self.ev_manager.register_listener(self) self.clock = pygame.time.Clock() self.cumu_time = 0 self.keep_going = True #---------------------------------------------------------------------- def run(self): if not self.keep_going: raise Exception('dead spinner') while self.keep_going: time_passed = self.clock.tick() fps = self.clock.get_fps() self.cumu_time += time_passed self.ev_manager.post(TickEvent(time_passed, fps)) if self.cumu_time >= 1000: self.cumu_time = 0 self.ev_manager.post(SecondEvent()) pygame.quit() #---------------------------------------------------------------------- def notify(self, event): if isinstance(event, QuitEvent): #this will stop the while loop from running self.keep_going = False rooms.py #Remote imports import pygame #Local imports import config import continents from game_components import * from my_gui import * from pgu import high class Room(object): def __init__(self, screen, ev_manager): self.screen = screen self.ev_manager = ev_manager self.ev_manager.register_listener(self) def notify(self, event): if isinstance(event, TickEvent): pygame.display.set_caption('FPS: ' + str(int(event.fps))) self.render(self.screen) pygame.display.update() def get_highs_table(self): fname = 'high_scores.txt' highs_table = None config.all_highs = high.Highs(fname) if config.game_mode == config.TIME_CHALLENGE: if config.difficulty == config.EASY: highs_table = config.all_highs['time_challenge_easy'] if config.difficulty == config.MED_DIF: highs_table = config.all_highs['time_challenge_med'] if config.difficulty == config.HARD: highs_table = config.all_highs['time_challenge_hard'] if config.difficulty == config.SUPER: highs_table = config.all_highs['time_challenge_super'] elif config.game_mode == config.PLAN_AHEAD: pass return highs_table class TitleScreen(Room): def __init__(self, screen, ev_manager): Room.__init__(self, screen, ev_manager) self.background = pygame.image.load('assets/images/interface/background.jpg').convert() #Initialize #--------------------------------------- self.gui_form = gui.Form() self.gui_app = gui.App(config.gui_theme) self.ev_manager.gui_app = self.gui_app c = gui.Container(align=0,valign=0) #Quit Button #--------------------------------------- b = StartGameButton(ev_manager=self.ev_manager) c.add(b, 0, 0) self.gui_app.init(c) def render(self, surface): surface.blit(self.background, (0, 0)) #GUI self.gui_app.paint(surface) class GameModeRoom(Room): def __init__(self, screen, ev_manager): Room.__init__(self, screen, ev_manager) self.background = pygame.image.load('assets/images/interface/background.jpg').convert() self.create_gui() #Create pgu gui elements def create_gui(self): #Setup #--------------------------------------- self.gui_form = gui.Form() self.gui_app = gui.App(config.gui_theme) self.ev_manager.gui_app = self.gui_app c = gui.Container(align=0,valign=-1) #Mode Relaxed Button #--------------------------------------- b = GameModeRelaxedButton(ev_manager=self.ev_manager) self.b = b print b.rect c.add(b, 0, 200) #Mode Time Challenge Button #--------------------------------------- b = TimeChallengeButton(ev_manager=self.ev_manager) self.b = b print b.rect c.add(b, 0, 250) #Mode Think Ahead Button #--------------------------------------- # b = PlanAheadButton(ev_manager=self.ev_manager) # self.b = b # print b.rect # c.add(b, 0, 300) #Initialize #--------------------------------------- self.gui_app.init(c) def render(self, surface): surface.blit(self.background, (0, 0)) #GUI self.gui_app.paint(surface) class GameRoom(Room): def __init__(self, screen, ev_manager): Room.__init__(self, screen, ev_manager) #Game mode #--------------------------------------- self.new_board_timer = None self.game_mode = config.game_mode config.current_highs = self.get_highs_table() self.highs_dialog = None self.game_over = False #Images #--------------------------------------- self.background = pygame.image.load('assets/images/interface/game screen2-1.jpg').convert() self.logo = pygame.image.load('assets/images/interface/logo_small.png').convert_alpha() self.game_over_text = pygame.image.load('assets/images/interface/text_game_over.png').convert_alpha() self.trip_complete_text = pygame.image.load('assets/images/interface/text_trip_complete.png').convert_alpha() self.zoom_game_over = None self.zoom_trip_complete = None self.fade_out = None #Text #--------------------------------------- self.font = pygame.font.Font(config.font_sans, config.interface_font_size) #Create game components #--------------------------------------- self.continent = self.set_continent(config.continent) self.board = Board(config.board_size, self.ev_manager) self.deck = Deck(self.ev_manager, self.continent) self.map = Map(self.continent) self.longest_trip = 0 #Set pos of game components #--------------------------------------- board_pos = (SCREEN_MARGIN[0], 109) self.board.set_pos(board_pos) map_pos = (config.screen_size[0] - self.map.size[0] - SCREEN_MARGIN[0], 57); self.map.set_pos(map_pos) #Trackers #--------------------------------------- self.game_clock = Chrono(self.ev_manager) self.swap_counter = 0 self.level = 0 #Create gui #--------------------------------------- self.create_gui() #Create initial board #--------------------------------------- self.new_board = self.deck.deal_new_board(self.board) self.ev_manager.post(NewBoardComplete(self.new_board)) def set_continent(self, continent_const): #Set continent based on const if continent_const == config.EUROPE: return continents.Europe() if continent_const == config.AFRICA: return continents.Africa() else: raise Exception('Continent constant not recognized') #Create pgu gui elements def create_gui(self): #Setup #--------------------------------------- self.gui_form = gui.Form() self.gui_app = gui.App(config.gui_theme) self.ev_manager.gui_app = self.gui_app c = gui.Container(align=-1,valign=-1) #Timer Progress bar #--------------------------------------- self.timer_bar = None self.time_increase = None self.minutes_left = None self.seconds_left = None self.timer_text = None if self.game_mode == config.TIME_CHALLENGE: self.time_increase = config.time_challenge_start_time self.timer_bar = gui.ProgressBar(config.time_challenge_start_time,0,config.max_time_bank,width=306) c.add(self.timer_bar, 172, 57) #Connections Progress bar #--------------------------------------- self.connections_bar = None self.connections_bar = gui.ProgressBar(0,0,config.longest_trip_needed,width=306) c.add(self.connections_bar, 172, 83) #Quit Button #--------------------------------------- b = QuitButton(ev_manager=self.ev_manager) c.add(b, 950, 20) #Generate Board Button #--------------------------------------- b = GenerateBoardButton(ev_manager=self.ev_manager, room=self) c.add(b, 500, 20) #Board Size? #--------------------------------------- bs = SetBoardSizeContainer(config.BOARD_LARGE, ev_manager=self.ev_manager, board=self.board) c.add(bs, 640, 20) #Fill Board? #--------------------------------------- t = FillBoardCheckbox(config.fill_board, ev_manager=self.ev_manager) c.add(t, 740, 20) #Darkness? #--------------------------------------- t = UseDarknessCheckbox(config.use_darkness, ev_manager=self.ev_manager) c.add(t, 840, 20) #Initialize #--------------------------------------- self.gui_app.init(c) def advance_level(self): self.level += 1 print 'Advancing to next level' print 'New level: ' + str(self.level) if self.timer_bar: print 'Time increase: ' + str(self.time_increase) self.timer_bar.value += self.time_increase self.time_increase = max(config.min_advance_time, int(self.time_increase * 0.9)) self.board = self.new_board self.new_board = None self.zoom_trip_complete = None self.game_clock.unpause() def notify(self, event): #Tick event if isinstance(event, TickEvent): pygame.display.set_caption('FPS: ' + str(int(event.fps))) self.render(self.screen) pygame.display.update() #Wait to deal new board when advancing levels if self.zoom_trip_complete and self.zoom_trip_complete.finished: self.zoom_trip_complete = None self.ev_manager.post(UnfreezeCards()) self.new_board = self.deck.deal_new_board(self.board) self.ev_manager.post(NewBoardComplete(self.new_board)) #New high score? if self.zoom_game_over and self.zoom_game_over.finished and not self.highs_dialog: if config.current_highs.check(self.level) != None: self.zoom_game_over.visible = False data = 'time:' + str(self.game_clock.time) + ',swaps:' + str(self.swap_counter) self.highs_dialog = HighScoreDialog(score=self.level, data=data, ev_manager=self.ev_manager) self.highs_dialog.open() elif not self.fade_out: self.fade_out = FadeOut(self.ev_manager, config.TITLE_SCREEN) #Second event elif isinstance(event, SecondEvent): if self.timer_bar: if not self.game_clock.paused: self.timer_bar.value -= 1 if self.timer_bar.value <= 0 and not self.game_over: self.ev_manager.post(GameOver()) self.minutes_left = self.timer_bar.value / 60 self.seconds_left = self.timer_bar.value % 60 if self.seconds_left < 10: leading_zero = '0' else: leading_zero = '' self.timer_text = ''.join(['Time Left: ', str(self.minutes_left), ':', leading_zero, str(self.seconds_left)]) #Game over elif isinstance(event, GameOver): self.game_over = True self.zoom_game_over = ZoomImage(self.ev_manager, self.game_over_text) #Trip complete event elif isinstance(event, TripComplete): print 'You did it!' self.game_clock.pause() self.zoom_trip_complete = ZoomImage(self.ev_manager, self.trip_complete_text) self.new_board_timer = Timer(self.ev_manager, 2) self.ev_manager.post(FreezeCards()) print 'Room posted newboardcomplete' #Board Refresh Complete elif isinstance(event, BoardRefreshComplete): if event.board == self.board: print 'Longest trip needed: ' + str(config.longest_trip_needed) print 'Your longest trip: ' + str(self.board.longest_trip) if self.board.longest_trip >= config.longest_trip_needed: self.ev_manager.post(TripComplete()) elif event.board == self.new_board: self.advance_level() self.connections_bar.value = self.board.longest_trip self.connection_text = ' '.join(['Connections:', str(self.board.longest_trip), '/', str(config.longest_trip_needed)]) #CardSwapComplete elif isinstance(event, CardSwapComplete): self.swap_counter += 1 elif isinstance(event, ConfigChangeBoardSize): config.board_size = event.new_size elif isinstance(event, ConfigChangeCardSize): config.card_size = event.new_size elif isinstance(event, ConfigChangeFillBoard): config.fill_board = event.new_value elif isinstance(event, ConfigChangeDarkness): config.use_darkness = event.new_value def render(self, surface): #Background surface.blit(self.background, (0, 0)) #Map self.map.render(surface) #Board self.board.render(surface) #Logo surface.blit(self.logo, (10,10)) #Text connection_text = self.font.render(self.connection_text, True, BLACK) surface.blit(connection_text, (25, 84)) if self.timer_text: timer_text = self.font.render(self.timer_text, True, BLACK) surface.blit(timer_text, (25, 64)) #GUI self.gui_app.paint(surface) if self.zoom_trip_complete: self.zoom_trip_complete.render(surface) if self.zoom_game_over: self.zoom_game_over.render(surface) if self.fade_out: self.fade_out.render(surface) class HighScoresRoom(Room): def __init__(self, screen, ev_manager): Room.__init__(self, screen, ev_manager) self.background = pygame.image.load('assets/images/interface/background.jpg').convert() #Initialize #--------------------------------------- self.gui_app = gui.App(config.gui_theme) self.ev_manager.gui_app = self.gui_app c = gui.Container(align=0,valign=0) #High Scores Table #--------------------------------------- hst = HighScoresTable() c.add(hst, 0, 0) self.gui_app.init(c) def render(self, surface): surface.blit(self.background, (0, 0)) #GUI self.gui_app.paint(surface) game_components.py #Remote imports import pygame from pygame.locals import * import random import operator from copy import copy from math import sqrt, floor #Local imports import config from events import * from matrix import Matrix from textrect import render_textrect, TextRectException from hyphen import hyphenator from textwrap2 import TextWrapper ############################## #CONSTANTS ############################## SCREEN_MARGIN = (10, 10) #Colors BLACK = (0, 0, 0) WHITE = (255, 255, 255) RED = (255, 0, 0) YELLOW = (255, 200, 0) #Directions LEFT = -1 RIGHT = 1 UP = 2 DOWN = -2 #Cards CARD_MARGIN = (10, 10) CARD_PADDING = (2, 2) #Card types BLANK = 0 COUNTRY = 1 TRANSPORT = 2 #Transport types PLANE = 0 TRAIN = 1 CAR = 2 SHIP = 3 class Timer(object): def __init__(self, ev_manager, time_left): self.ev_manager = ev_manager self.ev_manager.register_listener(self) self.time_left = time_left self.paused = False def __repr__(self): return str(self.time_left) def pause(self): self.paused = True def unpause(self): self.paused = False def notify(self, event): #Pause Event if isinstance(event, Pause): self.pause() #Unpause Event elif isinstance(event, Unpause): self.unpause() #Second Event elif isinstance(event, SecondEvent): if not self.paused: self.time_left -= 1 class Chrono(object): def __init__(self, ev_manager, start_time=0): self.ev_manager = ev_manager self.ev_manager.register_listener(self) self.time = start_time self.paused = False def __repr__(self): return str(self.time_left) def pause(self): self.paused = True def unpause(self): self.paused = False def notify(self, event): #Pause Event if isinstance(event, Pause): self.pause() #Unpause Event elif isinstance(event, Unpause): self.unpause() #Second Event elif isinstance(event, SecondEvent): if not self.paused: self.time += 1 class Map(object): def __init__(self, continent): self.map_image = pygame.image.load(continent.map).convert_alpha() self.map_text = pygame.image.load(continent.map_text).convert_alpha() self.pos = (0, 0) self.set_color() self.map_image = pygame.transform.smoothscale(self.map_image, config.map_size) self.size = self.map_image.get_size() def set_pos(self, pos): self.pos = pos def set_color(self): image_pixel_array = pygame.PixelArray(self.map_image) image_pixel_array.replace(config.GRAY1, config.COLOR1) image_pixel_array.replace(config.GRAY2, config.COLOR2) image_pixel_array.replace(config.GRAY3, config.COLOR3) image_pixel_array.replace(config.GRAY4, config.COLOR4) image_pixel_array.replace(config.GRAY5, config.COLOR5)

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• How much multiple style sheets slow down to website?

  - by metal-gear-solid

  Here is 3 css file (one is only for IE) <link rel="stylesheet" href="css/blueprint/screen.css" type="text/css" media="screen, projection"> <link rel="stylesheet" href="css/blueprint/print.css" type="text/css" media="print"> <!--[if lt IE 8]><link rel="stylesheet" href="css/blueprint/ie.css" type="text/css" media="screen, projection"><![endif]--> If i keep divide scree.css into these css in my website Now it will be 6 css ( one is only for IE) <link rel="stylesheet" href="css/blueprint/reset.css" type="text/css" media="screen, projection"> <link rel="stylesheet" href="css/blueprint/grid.css" type="text/css" media="screen, projection"> <link rel="stylesheet" href="css/blueprint/typography.css" type="text/css" media="screen, projection"> <link rel="stylesheet" href="css/blueprint/forms.css" type="text/css" media="screen, projection"> <link rel="stylesheet" href="css/blueprint/print.css" type="text/css" media="print"> <!--[if lt IE 8]><link rel="stylesheet" href="css/blueprint/ie.css" type="text/css" media="screen, projection"><![endif]--> If i go for method two for a website even after production . Does it really slowdown the website page loading speed? if yes then how much? How much these 3 extra style sheet will affect site performance?

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• Slow query with unexpected index scan

  - by zerkms

  Hello I have this query: SELECT * FROM sample INNER JOIN test ON sample.sample_number = test.sample_number INNER JOIN result ON test.test_number = result.test_number WHERE sampled_date BETWEEN '2010-03-17 09:00' AND '2010-03-17 12:00' the biggest table here is RESULT, contains 11.1M records. The left 2 tables about 1M. this query works slowly (more than 10 minutes) and returns about 800 records. executing plan shows clustered index scan (over it's PRIMARY KEY (result.result_number, which actually doesn't take part in query)) over all 11M records. RESULT.TEST_NUMBER is a clustered primary key. if I change 2010-03-17 09:00 to 2010-03-17 10:00 - i get about 40 records. it executes for 300ms. and plan shows index seek (over result.test_number index) if i replace * in SELECT clause to result.test_number (covered with index) - then all become fast in first case too. this points to hdd IO issues, but doesn't clarifies changing plan. so, any ideas? UPDATE: sampled_date is in table sample and covered by index. other fields from this query: test.sample_number is covered by index and result.test_number too. UPDATE 2: obviously than sql server in any reasons don't want to use index. i did a small experiment: i remove INNER JOIN with result, select all test.test_number and after that do SELECT * FROM RESULT WHERE TEST_NUMBER IN (...) this, of course, works fast. but i cannot get what is the difference and why query optimizer choose such inappropriate way to select data in 1st case.

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