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Search found 713 results on 29 pages for 'sc ghost'.

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• Microsoft Deployment Toolkit 2012 Error

  - by Jacob Schaer

  I just started with MDT2012 recently in hopes of eventually getting away with using Ghost to deploy all of our department computers. When I test deploy in VirtualBox, it deploys the OS properly, but stops because of a network driver failure (it gets the "could not allocate resources" issue). On physical hardware (Latitude E6500, Optiplex 980, and an older Latitude) it gets through the multicast and stops immediately after with: "Setup was unable to create a new system partition or locate an existing system partition. See the Setup log files for more information" I've looked at the logs and never see anything really of note. Originally I was using DriverPacks from DriverPacks.net, but thinking it was a driver issue, I switched over to using Dell's cab driver packs. Still the same issue. I check and it did the HDD is all fine - it was properly partitioned, set to bootable, and was loaded with all the proper OS installer files. I'm using a flash drive to do the install - when I make changes to the deployment share I rebuild and copy the ISO to the drive, then use YUMI multiboot to start the ISO (probably irrelevant).

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• how do you view / access the contents of a mounted dmg drive through TERMINAL hdiutil diskmount

  - by A. O.

  My external USB drive failed. I made a .dmg image file of the drive using disk utility. Later I was not able to mount the .dmg image. I used terminal hdiutil attach -noverify -nomount name.dmg diskutil list diskutil mountDisk /dev/disk4 then received the following message: Volume(s) mounted successfully However, I cant see the drive or access its contents through Finder. DUtility shows the drive as ghost but I still cant mount it using diskutility. Terminal tells me that the drive is mounted and constantly shows it in the diskutil list. pwd is not the mounted .dmg image. I dont know how to enter into the mounted image drive to see its contents. So in case what I said sounds like I see the files in the mounted image no this is not the case. I do not know how to access or even change the pwd within Terminal. I was hoping to see the mounted drive tru finder but I do not see that. So I need help as to how to find a way to access the mounted image drive if it was really mounted. Terminal says that it was and it shows it under diskutil list as a /dev/disk4. Can someone please help me access the files on this drive?

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• Cloning a failing disk (Win 7)

  - by daveh551

  I have a Windows 7 machine with several partitions on a 1.5T drive. Windows has been complaining about disk errors and imminent failure, so I have purchased a new 2TB drive. The failing disk has not completely failed, and, in fact, I was able to boot Windows from it (after a couple tries) and examine the SMART logs - the only RED item was 1 sector being reallocated. But when I try to Clone it to the new Drive using Acronis True Image Home (2010), True Image can see the drive, the partitions, and the contents, but when it goes to actually do the clone, it says "Failed to move. Make sure the destination disk is not smaller than the source disk, and that there are not errors on the disk" (or something like that). What are some other options for simply cloning the failing drive. I'd like to clone the entire disk, but am willing to do it partition by partition if necessary. Was this a known failing of the 2010 edition of ATI, or is it really something hosed in my system. Would upgrading to the 2012 edition be likely to work any better? (I'd download the trial and try it out, but if I remember right, the cloning operation is disabled in the trial version), and I don't have enough free disk space to make an entire image.) What are some other cloning software packages if ATI won't work? Note that I'm only looking to clone the disk, not make an image as a back up - I use Ghost for that, and can fall back to that if I have to. It looks to me like CloneZilla would do the job. Any recommendations? Thanks, and if this duplicates other questions, I apologize.

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• Can I clone my hard drive to an external and boot from the clone?

  - by willbuntu

  First thing: I am not asking what software I'm supposed to use. I already know the answer: Ghost (proprietary), Clonezilla, and dd (if I'm careful). What I really want to know is if it is possible to (essentially) bit-for-bit clone my entire installation (OS, installed software, activation(s), etc.) to an external USB hard-drive, and then boot off of that (if I need to, I know how to edit BIOS settings and use Plop boot manager), and work with it day-to-day as if there was virtually no difference from using my internal HDD now. Again, I'm not asking how to install Windows to an external (because I know I'd need to do some special workaround), I'm asking if I can clone everything and boot off of it. In case you're wondering why I'm going to this trouble: I'm using a Lenovo Essentials laptop that has an unmodifiable partition table (due to recovery crap), and has all 4 of its partitions spoken for (3 primary, one extended, cannot change the extended). Anyway, my thought is that if I can clone everything and boot off of it when I need to, and just have a Linux distro on the internal HDD, then that could work.

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• Stop Windows 7 from accessing or writing to hard drive unless "told" to by me? (More info inside...)

  - by Jeff

  A confusing question, perhaps, but bear with me. I have two internal HDDs set up in a RAID0 array which I use as mass storage. I access the drive very infrequently (once a day at most) and so I have set up Windows 7's power options to turn off idle disks after only 1 minute. This is fine, and the disks are turned off most of the time. However, I notice that Windows sometimes spins up the drives when I really, really don't want or need it to. This causes a 30 second delay as both drives spin up and lock up my system. Some examples of when this happens: 1) When I'm installing something using Windows Installer or Installshield; it seems to me as if they're using the drive with most available free space as the installer cache location... so my big RAID drive has to spin up! Most annoying. 2) Apparently, when I open a Java-based program which resides on my system drive and has nothing to do with my RAID drive! 3) At boot-up and shut-down time. At shutdown the drive spin up only for the computer to immediately shut down! Incredibly frustrating! I've already tried changing the letter of the drive, and at some points have removed the drive letter entirely, which solves the first two issues above. So my question (FINALLY!) is this: is there any way I can mark this drive as being for "storage only", so Windows basically does not see it at all until I actually invoke it somehow? Or is there any way I could set it up so that only specific programs have write access to it? For example, download managers, TeraCopy, etc. etc.? Basically I want it to be a "ghost drive" until I'm ready to use it and to stop Windows from spinning it up all the damn time! Thank you. :)

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• Windows mounted network drives slow after upgrading switch

  - by Kver

  On our small business network our old 10/100 consumer grade switch gave up the ghost, and we replaced it with a proper business-grade gigabyte switch. After wiring it in our Linux and Mac users immediately got back to working off of network drives; But 2 of our 3 Windows 7 PCs have suddenly experienced a tremendous slowdown with mapped network drives; Windows will become stuck "discovering" a folder causing applications to freeze when trying to open files. It will instantly display and browse files, but the moment you try to open one the bug hits. To remedy this we have our users copying files to the desktop, but it can take a few minutes while windows is stuck "calculating" the time it will take to copy. These aren't big files, mostly excel sheets less than 500KB - these operations are instant on Linux and Mac. (The third Windows machine is having no issues) I've tried remapping the drives, mapping to different drive letters, rebooting, etc. I'm at a loss, because switches are mostly transparent, and it's only after the switch was replaced that the Windows PCs started acting up. What black-magic voodoo am I missing to make Windows work? Thank you.

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• built in Soap extension php5 passing in params as associative array

  - by Ageis

  I have this xml I'm wanting to pass to this web service function <UserName>myuser</UserName> <Password>password</Password> <User> <AddCoverCode /> <title>sdadasdsa</title> </User> </CreateNewUser>','',array(),'document', 'literal'); I'm using the soap extension buit in php5. Is this what I'm supposed to be passing in the soapcall function as parameters? array('CreateNewUser' => array( 'UserName' => 'sc', 'Password' => 'i82372', 'Registration' => array('username' =>'new','password' =>'ss'));

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• escape double quote in vb string

  - by JKS

  i have used following piece of code to execute schtasks command from vb6 while executing it ignores folder if it contains space For example "C:\program files\test\test.exe" will be converted to "c:\program " how do i solve this issue? MyAppname = Chr(34) & App.Path & "\" & App.EXEName & ".exe" & Chr(34) StrCommand = "schtasks /create /sc ONLOGON /RL HIGHEST /tn myapp /tr " & MyAppname Shell StrCommand, vbHide thanks in advance

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• YAHOO.util.Connect.asyncRequest does not work in Safari

  - by 24x7Programmer

  When I request a webpage using YAHOO.util.Connect.asyncRequest in Safari I always get Communication Failure message in callback's failure properties statusText. The same method works in IE. What could be wrong here? Here is the code. When the code is executed I always get two alerts: "Three" and "communications failure undefined" (corresponding to the second alert in the failure part below.) Also when I attach the debugger and put break point in the SAProvision.aspx's page load event, the break point is not hit. So it is sure that in safari the page is not being called. While the same is called when executed from IE. function ProvisionBlade() { var path = "http://localhost/SC/Dashboard/SAProvision.aspx" YAHOO.util.Connect.asyncRequest("POST", path, callbacks1, null); } var callbacks1 = { success: function(o) { var check = "test"; alert(o.responseText); }, failure: function(o) { alert("Three"); alert(o.statusText + ' ' + o.responseText); } }

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• Reading web.configuration values in asp.net application

  - by hima

  In my asp.net application I want to read authorization section of web.config and modify that. For that I am using the below code but I am not getting the values. So have a look at it and let me know if there is any way to read and update authorization section values AuthorizationSection section; my section is like the following <authorization> <deny users="?"/> </authorization> And this is the code: configuration = WebConfigurationManager.OpenWebConfiguration("~"); section = (AuthorizationSection)configuration.GetSection("system.web/authorization"); SectionInformation sc= section.SectionInformation; Thanks, Hima.

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• Twitter Streaming API - tracking exact multiple keywords in exact order

  - by Gublooo

  Hey Guys, I'm just beginning to play with the Twitter Streaming API. If I specify $sc-setTrack(array('just bought from')); This will correctly pull only tweets that have all 3 keywords - but doesn't maintain the order. 1) I want the keywords to appear in the same order like "I just bought apple from itunes" but the above also returns tweets like "I bought some apples and just removed them from the bag" 2) Is there a way to specify the exact words say "NBA basketball" with nothing in between - in the sense I dont want tweets like this to be returned Watching basketball on NBA tv I just want tweets which contain the exact phrase to be returned like I love watching NBA basketball 3) Also is there a way to specify negative keywords Any tips if this is possible. Thanks

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• Copy method optimization in compilers

  - by Dženan

  Hi All! I have the following code: void Stack::operator =(Stack &rhs) { //do the actual copying } Stack::Stack(Stack &rhs) //copy-constructor { top=NULL; //initialize this as an empty stack (which it is) *this=rhs; //invoke assignment operator } Stack& Stack::CopyStack() { return *this; //this statement will invoke copy contructor } It is being used like this: unsigned Stack::count() { unsigned c=0; Stack copy=CopyStack(); while (!copy.empty()) { copy.pop(); c++; } return c; } Removing reference symbol from declaration of CopyStack (returning a copy instead of reference) makes no difference in visual studio 2008 (with respect to number of times copying is invoked). I guess it gets optimized away - normally it should first make a copy for the return value, then call assignment operator once more to assign it to variable sc. What is your experience with this sort of optimization in different compilers? Regards, Dženan

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• Unable to mount iso as dvd drive in VMware Fusion 6

  - by John O

  I have a newer iMac without an optical drive and some DVDs that I needed to run software off of. This software will have you juggle discs to read data off of them, and the data can't simply be copied to the machine's drive. I used a windows machine to make ISOs of these DVDs. And the first disc, the installer, it will mount in VMware and let you install the software. It then asks for the other discs, and these won't mount as ISOs. If I mount them as drive images, they'll show up on the iMac's and I have access to all the files. But if I try to mount them as the dvd drive through Fusion, nothing happens. For that matter, I'm unable to attempt it a second time, as Fusion believes that the there is already an iso mounted as the dvd, while nothing has happened as far as the guest OS is concerned. drutil eject will allow me to eject the ghost/non-existent dvd, at which point I can make a second (equally futile) attempt. Does anyone have an explanation for this behavior? How can the ISO be valid enough to mount as a drive image, but not valid enough for Fusion to mount it as if it were a dvd?

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• What's the syntax to import a class in a default package in Java?

  - by Lord Torgamus

  Possible Duplicate: How to access java-classes in the default-package? Is it possible to import a class in Java which is in the default package? If so, what is the syntax? For example, if you have package foo.bar; public class SomeClass { // ... in one file, you can write package baz.fonz; import foo.bar.SomeClass; public class AnotherClass { SomeClass sc = new SomeClass(); // ... in another file. But what if SomeClass.java does not contain a package declaration? How would you refer to SomeClass in AnotherClass?

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• OBJ-C - Getting a class name from a class hierarchy

  - by mmmilo

  Let's say I have the following headers: @interface SuperClass : NSObject @interface SubClass : SuperClass I'm alloc'ing an instance of the class by doing: SubClass *sc = [[SubClass alloc] init]; In my SuperClass.m: - (id) init { self = [super init]; if (self != nil) { NSString *cString = NSStringFromClass([self class]); } return self; } Simple, right? My question is: how can I get cString to return the SuperClass class, rather than the SubClass class? Since the SubClass is alloc'd/init'd, is this not possible? Thanks!

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• Java: How to write "Arabic" in properties file?

  - by SmoothCriminel

  Hi Experts, I want to write "Arabic" in the message resource bundle (properties) file but when I try to save it I get this error: "Save couldn't be completed Some characters cannot be mapped using "ISO-85591-1" character encoding. Either change encoding or remove the character ..." Can anyone guide please? I want to write: global.username = ??? ???????? How should I write the Arabic of "username" in properties file? So, that internationalization works.. BR SC

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• OverRiding Help

  - by user445714

  Few questions on over riding. I am interiting a method openRead from another class, the method is to be overridden so that the scanner class uses the provided delimiter pattern, which is referenced. I need to make use of the scanner class useDelmiter method method from another class [code] public boolean openRead() throws FileNotFoundException { sc = new Scanner(new File(fileName)); if (fileName != null) { return true; } else { return false; } } [/code] delimiter [code] protected final String DELIMITERS = "[\s[^'a-zA-Z]]"; [/code] I'm at a loss to how i over ride this using the constant delimiter.

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• SQL Server 2012 - AlwaysOn

  - by Claus Jandausch

  Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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• A Taxonomy of Numerical Methods v1

  - by JoshReuben

  Numerical Analysis – When, What, (but not how) Once you understand the Math & know C++, Numerical Methods are basically blocks of iterative & conditional math code. I found the real trick was seeing the forest for the trees – knowing which method to use for which situation. Its pretty easy to get lost in the details – so I’ve tried to organize these methods in a way that I can quickly look this up. I’ve included links to detailed explanations and to C++ code examples. I’ve tried to classify Numerical methods in the following broad categories: Solving Systems of Linear Equations Solving Non-Linear Equations Iteratively Interpolation Curve Fitting Optimization Numerical Differentiation & Integration Solving ODEs Boundary Problems Solving EigenValue problems Enjoy – I did ! Solving Systems of Linear Equations Overview Solve sets of algebraic equations with x unknowns The set is commonly in matrix form Gauss-Jordan Elimination http://en.wikipedia.org/wiki/Gauss%E2%80%93Jordan_elimination C++: http://www.codekeep.net/snippets/623f1923-e03c-4636-8c92-c9dc7aa0d3c0.aspx Produces solution of the equations & the coefficient matrix Efficient, stable 2 steps: · Forward Elimination – matrix decomposition: reduce set to triangular form (0s below the diagonal) or row echelon form. If degenerate, then there is no solution · Backward Elimination –write the original matrix as the product of ints inverse matrix & its reduced row-echelon matrix à reduce set to row canonical form & use back-substitution to find the solution to the set Elementary ops for matrix decomposition: · Row multiplication · Row switching · Add multiples of rows to other rows Use pivoting to ensure rows are ordered for achieving triangular form LU Decomposition http://en.wikipedia.org/wiki/LU_decomposition C++: http://ganeshtiwaridotcomdotnp.blogspot.co.il/2009/12/c-c-code-lu-decomposition-for-solving.html Represent the matrix as a product of lower & upper triangular matrices A modified version of GJ Elimination Advantage – can easily apply forward & backward elimination to solve triangular matrices Techniques: · Doolittle Method – sets the L matrix diagonal to unity · Crout Method - sets the U matrix diagonal to unity Note: both the L & U matrices share the same unity diagonal & can be stored compactly in the same matrix Gauss-Seidel Iteration http://en.wikipedia.org/wiki/Gauss%E2%80%93Seidel_method C++: http://www.nr.com/forum/showthread.php?t=722 Transform the linear set of equations into a single equation & then use numerical integration (as integration formulas have Sums, it is implemented iteratively). an optimization of Gauss-Jacobi: 1.5 times faster, requires 0.25 iterations to achieve the same tolerance Solving Non-Linear Equations Iteratively find roots of polynomials – there may be 0, 1 or n solutions for an n order polynomial use iterative techniques Iterative methods · used when there are no known analytical techniques · Requires set functions to be continuous & differentiable · Requires an initial seed value – choice is critical to convergence à conduct multiple runs with different starting points & then select best result · Systematic - iterate until diminishing returns, tolerance or max iteration conditions are met · bracketing techniques will always yield convergent solutions, non-bracketing methods may fail to converge Incremental method if a nonlinear function has opposite signs at 2 ends of a small interval x1 & x2, then there is likely to be a solution in their interval – solutions are detected by evaluating a function over interval steps, for a change in sign, adjusting the step size dynamically. Limitations – can miss closely spaced solutions in large intervals, cannot detect degenerate (coinciding) solutions, limited to functions that cross the x-axis, gives false positives for singularities Fixed point method http://en.wikipedia.org/wiki/Fixed-point_iteration C++: http://books.google.co.il/books?id=weYj75E_t6MC&pg=PA79&lpg=PA79&dq=fixed+point+method++c%2B%2B&source=bl&ots=LQ-5P_taoC&sig=lENUUIYBK53tZtTwNfHLy5PEWDk&hl=en&sa=X&ei=wezDUPW1J5DptQaMsIHQCw&redir_esc=y#v=onepage&q=fixed%20point%20method%20%20c%2B%2B&f=false Algebraically rearrange a solution to isolate a variable then apply incremental method Bisection method http://en.wikipedia.org/wiki/Bisection_method C++: http://numericalcomputing.wordpress.com/category/algorithms/ Bracketed - Select an initial interval, keep bisecting it ad midpoint into sub-intervals and then apply incremental method on smaller & smaller intervals – zoom in Adv: unaffected by function gradient à reliable Disadv: slow convergence False Position Method http://en.wikipedia.org/wiki/False_position_method C++: http://www.dreamincode.net/forums/topic/126100-bisection-and-false-position-methods/ Bracketed - Select an initial interval , & use the relative value of function at interval end points to select next sub-intervals (estimate how far between the end points the solution might be & subdivide based on this) Newton-Raphson method http://en.wikipedia.org/wiki/Newton's_method C++: http://www-users.cselabs.umn.edu/classes/Summer-2012/csci1113/index.php?page=./newt3 Also known as Newton's method Convenient, efficient Not bracketed – only a single initial guess is required to start iteration – requires an analytical expression for the first derivative of the function as input. Evaluates the function & its derivative at each step. Can be extended to the Newton MutiRoot method for solving multiple roots Can be easily applied to an of n-coupled set of non-linear equations – conduct a Taylor Series expansion of a function, dropping terms of order n, rewrite as a Jacobian matrix of PDs & convert to simultaneous linear equations !!! Secant Method http://en.wikipedia.org/wiki/Secant_method C++: http://forum.vcoderz.com/showthread.php?p=205230 Unlike N-R, can estimate first derivative from an initial interval (does not require root to be bracketed) instead of inputting it Since derivative is approximated, may converge slower. Is fast in practice as it does not have to evaluate the derivative at each step. Similar implementation to False Positive method Birge-Vieta Method http://mat.iitm.ac.in/home/sryedida/public_html/caimna/transcendental/polynomial%20methods/bv%20method.html C++: http://books.google.co.il/books?id=cL1boM2uyQwC&pg=SA3-PA51&lpg=SA3-PA51&dq=Birge-Vieta+Method+c%2B%2B&source=bl&ots=QZmnDTK3rC&sig=BPNcHHbpR_DKVoZXrLi4nVXD-gg&hl=en&sa=X&ei=R-_DUK2iNIjzsgbE5ID4Dg&redir_esc=y#v=onepage&q=Birge-Vieta%20Method%20c%2B%2B&f=false combines Horner's method of polynomial evaluation (transforming into lesser degree polynomials that are more computationally efficient to process) with Newton-Raphson to provide a computational speed-up Interpolation Overview Construct new data points for as close as possible fit within range of a discrete set of known points (that were obtained via sampling, experimentation) Use Taylor Series Expansion of a function f(x) around a specific value for x Linear Interpolation http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_interpolation C++: http://www.hamaluik.com/?p=289 Straight line between 2 points à concatenate interpolants between each pair of data points Bilinear Interpolation http://en.wikipedia.org/wiki/Bilinear_interpolation C++: http://supercomputingblog.com/graphics/coding-bilinear-interpolation/2/ Extension of the linear function for interpolating functions of 2 variables – perform linear interpolation first in 1 direction, then in another. Used in image processing – e.g. texture mapping filter. Uses 4 vertices to interpolate a value within a unit cell. Lagrange Interpolation http://en.wikipedia.org/wiki/Lagrange_polynomial C++: http://www.codecogs.com/code/maths/approximation/interpolation/lagrange.php For polynomials Requires recomputation for all terms for each distinct x value – can only be applied for small number of nodes Numerically unstable Barycentric Interpolation http://epubs.siam.org/doi/pdf/10.1137/S0036144502417715 C++: http://www.gamedev.net/topic/621445-barycentric-coordinates-c-code-check/ Rearrange the terms in the equation of the Legrange interpolation by defining weight functions that are independent of the interpolated value of x Newton Divided Difference Interpolation http://en.wikipedia.org/wiki/Newton_polynomial C++: http://jee-appy.blogspot.co.il/2011/12/newton-divided-difference-interpolation.html Hermite Divided Differences: Interpolation polynomial approximation for a given set of data points in the NR form - divided differences are used to approximately calculate the various differences. For a given set of 3 data points , fit a quadratic interpolant through the data Bracketed functions allow Newton divided differences to be calculated recursively Difference table Cubic Spline Interpolation http://en.wikipedia.org/wiki/Spline_interpolation C++: https://www.marcusbannerman.co.uk/index.php/home/latestarticles/42-articles/96-cubic-spline-class.html Spline is a piecewise polynomial Provides smoothness – for interpolations with significantly varying data Use weighted coefficients to bend the function to be smooth & its 1st & 2nd derivatives are continuous through the edge points in the interval Curve Fitting A generalization of interpolating whereby given data points may contain noise à the curve does not necessarily pass through all the points Least Squares Fit http://en.wikipedia.org/wiki/Least_squares C++: http://www.ccas.ru/mmes/educat/lab04k/02/least-squares.c Residual – difference between observed value & expected value Model function is often chosen as a linear combination of the specified functions Determines: A) The model instance in which the sum of squared residuals has the least value B) param values for which model best fits data Straight Line Fit Linear correlation between independent variable and dependent variable Linear Regression http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression C++: http://www.oocities.org/david_swaim/cpp/linregc.htm Special case of statistically exact extrapolation Leverage least squares Given a basis function, the sum of the residuals is determined and the corresponding gradient equation is expressed as a set of normal linear equations in matrix form that can be solved (e.g. using LU Decomposition) Can be weighted - Drop the assumption that all errors have the same significance –-> confidence of accuracy is different for each data point. Fit the function closer to points with higher weights Polynomial Fit - use a polynomial basis function Moving Average http://en.wikipedia.org/wiki/Moving_average C++: http://www.codeproject.com/Articles/17860/A-Simple-Moving-Average-Algorithm Used for smoothing (cancel fluctuations to highlight longer-term trends & cycles), time series data analysis, signal processing filters Replace each data point with average of neighbors. Can be simple (SMA), weighted (WMA), exponential (EMA). Lags behind latest data points – extra weight can be given to more recent data points. Weights can decrease arithmetically or exponentially according to distance from point. Parameters: smoothing factor, period, weight basis Optimization Overview Given function with multiple variables, find Min (or max by minimizing –f(x)) Iterative approach Efficient, but not necessarily reliable Conditions: noisy data, constraints, non-linear models Detection via sign of first derivative - Derivative of saddle points will be 0 Local minima Bisection method Similar method for finding a root for a non-linear equation Start with an interval that contains a minimum Golden Search method http://en.wikipedia.org/wiki/Golden_section_search C++: http://www.codecogs.com/code/maths/optimization/golden.php Bisect intervals according to golden ratio 0.618.. Achieves reduction by evaluating a single function instead of 2 Newton-Raphson Method Brent method http://en.wikipedia.org/wiki/Brent's_method C++: http://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/cpp_src/brent/brent.cpp Based on quadratic or parabolic interpolation – if the function is smooth & parabolic near to the minimum, then a parabola fitted through any 3 points should approximate the minima – fails when the 3 points are collinear , in which case the denominator is 0 Simplex Method http://en.wikipedia.org/wiki/Simplex_algorithm C++: http://www.codeguru.com/cpp/article.php/c17505/Simplex-Optimization-Algorithm-and-Implemetation-in-C-Programming.htm Find the global minima of any multi-variable function Direct search – no derivatives required At each step it maintains a non-degenerative simplex – a convex hull of n+1 vertices. Obtains the minimum for a function with n variables by evaluating the function at n-1 points, iteratively replacing the point of worst result with the point of best result, shrinking the multidimensional simplex around the best point. Point replacement involves expanding & contracting the simplex near the worst value point to determine a better replacement point Oscillation can be avoided by choosing the 2nd worst result Restart if it gets stuck Parameters: contraction & expansion factors Simulated Annealing http://en.wikipedia.org/wiki/Simulated_annealing C++: http://code.google.com/p/cppsimulatedannealing/ Analogy to heating & cooling metal to strengthen its structure Stochastic method – apply random permutation search for global minima - Avoid entrapment in local minima via hill climbing Heating schedule - Annealing schedule params: temperature, iterations at each temp, temperature delta Cooling schedule – can be linear, step-wise or exponential Differential Evolution http://en.wikipedia.org/wiki/Differential_evolution C++: http://www.amichel.com/de/doc/html/ More advanced stochastic methods analogous to biological processes: Genetic algorithms, evolution strategies Parallel direct search method against multiple discrete or continuous variables Initial population of variable vectors chosen randomly – if weighted difference vector of 2 vectors yields a lower objective function value then it replaces the comparison vector Many params: #parents, #variables, step size, crossover constant etc Convergence is slow – many more function evaluations than simulated annealing Numerical Differentiation Overview 2 approaches to finite difference methods: · A) approximate function via polynomial interpolation then differentiate · B) Taylor series approximation – additionally provides error estimate Finite Difference methods http://en.wikipedia.org/wiki/Finite_difference_method C++: http://www.wpi.edu/Pubs/ETD/Available/etd-051807-164436/unrestricted/EAMPADU.pdf Find differences between high order derivative values - Approximate differential equations by finite differences at evenly spaced data points Based on forward & backward Taylor series expansion of f(x) about x plus or minus multiples of delta h. Forward / backward difference - the sums of the series contains even derivatives and the difference of the series contains odd derivatives – coupled equations that can be solved. Provide an approximation of the derivative within a O(h^2) accuracy There is also central difference & extended central difference which has a O(h^4) accuracy Richardson Extrapolation http://en.wikipedia.org/wiki/Richardson_extrapolation C++: http://mathscoding.blogspot.co.il/2012/02/introduction-richardson-extrapolation.html A sequence acceleration method applied to finite differences Fast convergence, high accuracy O(h^4) Derivatives via Interpolation Cannot apply Finite Difference method to discrete data points at uneven intervals – so need to approximate the derivative of f(x) using the derivative of the interpolant via 3 point Lagrange Interpolation Note: the higher the order of the derivative, the lower the approximation precision Numerical Integration Estimate finite & infinite integrals of functions More accurate procedure than numerical differentiation Use when it is not possible to obtain an integral of a function analytically or when the function is not given, only the data points are Newton Cotes Methods http://en.wikipedia.org/wiki/Newton%E2%80%93Cotes_formulas C++: http://www.siafoo.net/snippet/324 For equally spaced data points Computationally easy – based on local interpolation of n rectangular strip areas that is piecewise fitted to a polynomial to get the sum total area Evaluate the integrand at n+1 evenly spaced points – approximate definite integral by Sum Weights are derived from Lagrange Basis polynomials Leverage Trapezoidal Rule for default 2nd formulas, Simpson 1/3 Rule for substituting 3 point formulas, Simpson 3/8 Rule for 4 point formulas. For 4 point formulas use Bodes Rule. Higher orders obtain more accurate results Trapezoidal Rule uses simple area, Simpsons Rule replaces the integrand f(x) with a quadratic polynomial p(x) that uses the same values as f(x) for its end points, but adds a midpoint Romberg Integration http://en.wikipedia.org/wiki/Romberg's_method C++: http://code.google.com/p/romberg-integration/downloads/detail?name=romberg.cpp&can=2&q= Combines trapezoidal rule with Richardson Extrapolation Evaluates the integrand at equally spaced points The integrand must have continuous derivatives Each R(n,m) extrapolation uses a higher order integrand polynomial replacement rule (zeroth starts with trapezoidal) à a lower triangular matrix set of equation coefficients where the bottom right term has the most accurate approximation. The process continues until the difference between 2 successive diagonal terms becomes sufficiently small. Gaussian Quadrature http://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_quadrature C++: http://www.alglib.net/integration/gaussianquadratures.php Data points are chosen to yield best possible accuracy – requires fewer evaluations Ability to handle singularities, functions that are difficult to evaluate The integrand can include a weighting function determined by a set of orthogonal polynomials. Points & weights are selected so that the integrand yields the exact integral if f(x) is a polynomial of degree <= 2n+1 Techniques (basically different weighting functions): · Gauss-Legendre Integration w(x)=1 · Gauss-Laguerre Integration w(x)=e^-x · Gauss-Hermite Integration w(x)=e^-x^2 · Gauss-Chebyshev Integration w(x)= 1 / Sqrt(1-x^2) Solving ODEs Use when high order differential equations cannot be solved analytically Evaluated under boundary conditions RK for systems – a high order differential equation can always be transformed into a coupled first order system of equations Euler method http://en.wikipedia.org/wiki/Euler_method C++: http://rosettacode.org/wiki/Euler_method First order Runge–Kutta method. Simple recursive method – given an initial value, calculate derivative deltas. Unstable & not very accurate (O(h) error) – not used in practice A first-order method - the local error (truncation error per step) is proportional to the square of the step size, and the global error (error at a given time) is proportional to the step size In evolving solution between data points xn & xn+1, only evaluates derivatives at beginning of interval xn à asymmetric at boundaries Higher order Runge Kutta http://en.wikipedia.org/wiki/Runge%E2%80%93Kutta_methods C++: http://www.dreamincode.net/code/snippet1441.htm 2nd & 4th order RK - Introduces parameterized midpoints for more symmetric solutions à accuracy at higher computational cost Adaptive RK – RK-Fehlberg – estimate the truncation at each integration step & automatically adjust the step size to keep error within prescribed limits. At each step 2 approximations are compared – if in disagreement to a specific accuracy, the step size is reduced Boundary Value Problems Where solution of differential equations are located at 2 different values of the independent variable x à more difficult, because cannot just start at point of initial value – there may not be enough starting conditions available at the end points to produce a unique solution An n-order equation will require n boundary conditions – need to determine the missing n-1 conditions which cause the given conditions at the other boundary to be satisfied Shooting Method http://en.wikipedia.org/wiki/Shooting_method C++: http://ganeshtiwaridotcomdotnp.blogspot.co.il/2009/12/c-c-code-shooting-method-for-solving.html Iteratively guess the missing values for one end & integrate, then inspect the discrepancy with the boundary values of the other end to adjust the estimate Given the starting boundary values u1 & u2 which contain the root u, solve u given the false position method (solving the differential equation as an initial value problem via 4th order RK), then use u to solve the differential equations. Finite Difference Method For linear & non-linear systems Higher order derivatives require more computational steps – some combinations for boundary conditions may not work though Improve the accuracy by increasing the number of mesh points Solving EigenValue Problems An eigenvalue can substitute a matrix when doing matrix multiplication à convert matrix multiplication into a polynomial EigenValue For a given set of equations in matrix form, determine what are the solution eigenvalue & eigenvectors Similar Matrices - have same eigenvalues. Use orthogonal similarity transforms to reduce a matrix to diagonal form from which eigenvalue(s) & eigenvectors can be computed iteratively Jacobi method http://en.wikipedia.org/wiki/Jacobi_method C++: http://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/classes/acs2_2008/openmp/jacobi/jacobi.html Robust but Computationally intense – use for small matrices < 10x10 Power Iteration http://en.wikipedia.org/wiki/Power_iteration For any given real symmetric matrix, generate the largest single eigenvalue & its eigenvectors Simplest method – does not compute matrix decomposition à suitable for large, sparse matrices Inverse Iteration Variation of power iteration method – generates the smallest eigenvalue from the inverse matrix Rayleigh Method http://en.wikipedia.org/wiki/Rayleigh's_method_of_dimensional_analysis Variation of power iteration method Rayleigh Quotient Method Variation of inverse iteration method Matrix Tri-diagonalization Method Use householder algorithm to reduce an NxN symmetric matrix to a tridiagonal real symmetric matrix vua N-2 orthogonal transforms     Whats Next Outside of Numerical Methods there are lots of different types of algorithms that I’ve learned over the decades: Data Mining – (I covered this briefly in a previous post: http://geekswithblogs.net/JoshReuben/archive/2007/12/31/ssas-dm-algorithms.aspx ) Search & Sort Routing Problem Solving Logical Theorem Proving Planning Probabilistic Reasoning Machine Learning Solvers (eg MIP) Bioinformatics (Sequence Alignment, Protein Folding) Quant Finance (I read Wilmott’s books – interesting) Sooner or later, I’ll cover the above topics as well.

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• Java Spotlight Episode 78: Jasper Potts on the JavaFX Scene Builder

  - by Roger Brinkley

  Tweet An interview with Jasper Potts about the new JavaFX Scene Builder. Joining us this week on the Java All Star Developer Panel are Dalibor Topic, Java Free and Open Source Software Ambassador and Arun Gupta, Java EE Guy. Right-click or Control-click to download this MP3 file. You can also subscribe to the Java Spotlight Podcast Feed to get the latest podcast automatically. If you use iTunes you can open iTunes and subscribe with this link:  Java Spotlight Podcast in iTunes. Show Notes News JavaFX Scene Builder Developer Preview available for testing. Java EE Unlock the Java EE 6 Platform using NetBeans 7.1 Tuning GlassFish for Production JSF 2.2 Update from Ed Burns John Rose at Microsoft's Lang.NEXT summit Recording of John's Java 8 presentation Jeroen Frijters' presentation on IKVM.NET Martin Odersky's keynote JVM Language Summit 2012 July 30 – August 1; Oracle Santa Clara (same as last year) CFP coming in a few days JVM Language Summit 2011 Presentations & Recordings Proposed development schedule for JDK 8 Say hello to Mathias Axelsson Events April 11, Cleveland JUG, Cleveland, OH April 12, GreenJUG, Greenville, SC April 17-18, JavaOne Russia, Moscow Russia April 18–20, Devoxx France, Paris, France April 17-20, GIDS, Bangalore April 21, Java Summit, Chennai April 26, Mix-IT, Lyon, France, May 3-4, JavaOne India, Hyderabad, India May 5, Bangalore, Pune, ?? - JUG outreach May 7, OTN Developer Day, Mumbai May 8, OTN Developer Day, Delhi Feature InterviewJasper Potts is the Developer Experience Architect for the Java Client Group at Oracle. Responsible for technical design for everything thats sis on the core platform including Controls, Tools, Samples and Blueprints. Formally a lead engineer on the JavaFX & Swing teams working on the new JavaFX UI Controls and Graphics frameworks. Also responsible for designing, developing and presenting demos during the keynotes at JavaOne and Devoxx. A JavaOne Rockstar presenter having presented many sessions on JavaFX and Swing at many conferences. Prior to Sun he founded Xerto a desktop applications company developing Imagery a Java professional photo management application. In this interview Jasper talks about the recently release JavaFX Scene Builder. Mail Bag What’s Cool Contribute to GlassFish in Five Different Ways Stephen Chin and James Weaver join Oracle Adam Bien - Building Java FX 2 Libraries From Source With Maven 3 Paul Sandoz - Java Boomerang Building Jigsaw on Mac OS X using VirtualBox Mandy Chung: Jigsaw for Mac OS X

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• Cluster Node Recovery Using Second Node in Solaris Cluster

  - by Onur Bingul

  Assumptions:Node 0a is the cluster node that has crashed and could not boot anymore.Node 0b is the node in cluster and in production with services active.Both nodes have their boot disk mirrored via SDS/SVM.We have many options to clone the boot disk from node 0b:- make a copy via network using the ufsdump command and pipe to ufsrestore - make a copy inserting the disk locally on node 0b and creating the third mirror with SDS- make a copy inserting the disk locally on node 0b using dd commandIn this procedure we are going to use dd command (from my experience this is the best option).Bare in mind that in the examples provided we work on Sun Fire V240 systems which have SCSI internal disks. In the case of Fibre Channel (FC) internal disks you must pay attention to the unique identifier, or World Wide Name (WWN), associated with each FC disk (in this case take a look at infodoc #40133 in order to recreate the device tree correctly).Procedure:On node 0b the boot disk is c1t0d0 (c1t1d0 mirror) and this is the VTOC:* Partition  Tag  Flags    Sector     Count    Sector  Mount Directory      0      2    00          0   2106432   2106431      1      3    01    2106432  74630784  76737215      2      5    00          0 143349312 143349311      4      7    00   76737216  50340672 127077887      5      4    00  127077888  14683968 141761855      6      0    00  141761856   1058304 142820159      7      0    00  142820160    529152 143349311We will insert the new disk on node 0b and it will be seen as c1t2d0.1) On node 0b we make a copy via dd from disk c1t0d0s2 to disk c1t2d0s2# dd if=/dev/rdsk/c1t0d0s2 of=/dev/rdsk/c1t2d0s2 bs=8192kA copy of a 72GB disk will take approximately about 45 minutes.Note: as an alternative to make identical copy of root over network follow Document ID: 47498Title: Sun[TM] Cluster 3.0: How to Rebuild a node with Veritas Volume Manager2) Perform an fsck on disk c1t2d0 data slices:   1.  fsck -o f /dev/rdsk/c1t2d0s0 (root)   2.  fsck -o f /dev/rdsk/c1t2d0s4 (/var)   3.  fsck -o f /dev/rdsk/c1t2d0s5 (/usr)   4.  fsck -o f /dev/rdsk/c1t2d0s6 (/globaldevices)3) Mount the root file system in order to edit following files for changing the node name:# mount /dev/dsk/c1t2d0s0 /mntChange the hostname from 0b to 0a:# cd /mnt/etc# vi hosts # vi hostname.bge0 # vi hostname.bge2 # vi nodename 4) Change the /mnt/etc/vfstab from the actual:/dev/md/dsk/d201        -       -       swap    -       no      -/dev/md/dsk/d200        /dev/md/rdsk/d200       /       ufs     1       no      -/dev/md/dsk/d205        /dev/md/rdsk/d205       /usr    ufs     1       no      logging/dev/md/dsk/d204        /dev/md/rdsk/d204       /var    ufs     1       no      logging#/dev/md/dsk/d206       /dev/md/rdsk/d206       /globaldevices  ufs     2       yes     loggingswap    -       /tmp    tmpfs   -       yes     -/dev/md/dsk/d206        /dev/md/rdsk/d206       /global/.devices/node@2 ufs     2       noglobalto this (unencapsulate disk from SDS/SVM):/dev/dsk/c1t0d0s1        -       -       swap    -       no      -/dev/dsk/c1t0d0s0       /dev/rdsk/c1t0d0s0       /       ufs     1       no      -/dev/dsk/c1t0d0s5       /dev/rdsk/c1t0d0s5       /usr    ufs     1       no      logging/dev/dsk/c1t0d0s4       /dev/rdsk/c1t0d0s4       /var    ufs     1       no      logging#/dev/md/dsk/d206       /dev/md/rdsk/d206       /globaldevices  ufs     2       yes     loggingswap    -       /tmp    tmpfs   -       yes     -/dev/dsk/c1t0d0s6       /dev/rdsk/c1t0d0s6       /global/.devices/node@1 ufs     2       no globalIt is important that global device partition (slice 6) in the new vfstab will point to the physical partition of the disk (in our case slice 6).Be careful with the name you use for the new disk. In this case we define it as c1t0d0 because we will insert it as target 0 in node 0a.But this could be different based on the configuration you are working on.5) Remove following entry from /mnt/etc/system (part of unencapsulation procedure):rootdev:/pseudo/md@0:0,200,blk6) Correct the link shared -> ../../global/.devices/node@2/dev/md/shared in order to point to the nodeid of node 0a (in our case nodeid 1):# cd /mnt/dev/mdhow it is now.... node 0b has nodeid 2lrwxrwxrwx   1 root     root          42 Mar 10  2005 shared ->../../global/.devices/node@2/dev/md/shared# rm shared# ln -s ../../global/.devices/node@1/dev/md/shared sharedhow is going to be... with nodeid 1 for node 0alrwxrwxrwx   1 root     root          42 Mar 10  2005 shared ->../../global/.devices/node@1/dev/md/shared7) Change nodeid (in our case from 2 to 1):# cd /mnt/etc/cluster# vi nodeid8) Change the file /mnt/etc/path_to_inst in order to reflect the correct nodeid for node 0a:# cd /mnt/etc# vi path_to_instChange entries from node@2 to node@1 with the vi command ":%s/node@2/node@1/g"9) Write the bootblock to the disk... just in case:# /usr/sbin/installboot /usr/platform/sun4u/lib/fs/ufs/bootblk /dev/rdsk/c1t2d0s0Now the disk is ready to be inserted in node 0a in order to bootup the node.10) Bootup node 0a with command "boot -sx"... this is becasue we need to make some changes in ccr files in order to recreate did environment.11) Modify cluster ccr:# cd /etc/cluster/ccr# rm did_instances# rm did_instances.bak# vi directory - remove the did_instances line.# /usr/cluster/lib/sc/ccradm -i /etc/cluster/ccr/directory # grep ccr_gennum /etc/cluster/ccr/directory ccr_gennum -1 # /usr/cluster/lib/sc/ccradm -i /etc/cluster/ccr/infrastructure # grep ccr_gennum /etc/cluster/ccr/infrastructure ccr_gennum -112) Bring the node 0a down again to the ok prompt and then issue the command "boot -r"Now the node will join the cluster and from scstat and metaset command you can verify functionality. Next step is to encapsulate the boot disk in SDS/SVM and create the mirrors.In our case node 0b has metadevice name starting from d200. For this reason on node 0a we need to create metadevice starting from d100. This is just an example, you can have different names.The important thing to remember is that metadevice boot disks have different names on each node.13) Remove metadevice pointing to the boot and mirror disks (inherit from node 0b):# metaclear -r -f d200# metaclear -r -f d201# metaclear -r -f d204# metaclear -r -f d205# metaclear -r -f d206verify from metastat that no metadevices are set for boot and mirror disks.14) Encapsulate the boot disk:# metainit -f d110 1 1 c1t0d0s0# metainit d100 -m d110# metaroot d10015) Reboot node 0a.16) Create all the metadevice for slices remaining on boot disk# metainit -f d111 1 1 c1t0d0s1# metainit d101 -m d111# metainit -f d114 1 1 c1t0d0s4# metainit d104 -m d114# metainit -f d115 1 1 c1t0d0s5# metainit d105 -m d115# metainit -f d116 1 1 c1t0d0s6# metainit d106 -m d11617) Edit the vfstab in order to specifiy metadevices created:old:/dev/dsk/c1t0d0s1        -       -       swap    -       no      -/dev/md/dsk/d100        /dev/md/rdsk/d100       /       ufs     1       no      -/dev/dsk/c1t0d0s5       /dev/rdsk/c1t0d0s5       /usr    ufs     1       no      logging/dev/dsk/c1t0d0s4       /dev/rdsk/c1t0d0s4       /var    ufs     1       no      logging#/dev/md/dsk/d206       /dev/md/rdsk/d206       /globaldevices  ufs     2       yes     loggingswap    -       /tmp    tmpfs   -       yes     -/dev/dsk/c1t0d0s6       /dev/rdsk/c1t0d0s6       /global/.devices/node@1 ufs      2       no  globalnew:/dev/md/dsk/d101        -       -       swap    -       no      -/dev/md/dsk/d100        /dev/md/rdsk/d100       /       ufs     1       no      -/dev/md/dsk/d105        /dev/md/rdsk/d105       /usr    ufs     1       no      logging/dev/md/dsk/d104        /dev/md/rdsk/d104       /var    ufs     1       no      logging#/dev/md/dsk/106       /dev/md/rdsk/d106       /globaldevices  ufs     2       yes     loggingswap    -       /tmp    tmpfs   -       yes     -/dev/md/dsk/d106        /dev/md/rdsk/d106       /global/.devices/node@1 ufs     2       noglobal18) Reboot node 0a in order to check new SDS/SVM boot configuration.19) Label the mirror disk c1t1d0 with the VTOC of boot disk c1t0d0:# prtvtoc /dev/dsk/c1t0d0s2 > /var/tmp/VTOC_c1t0d0 # fmthard -s /var/tmp/VTOC_c1t0d0 /dev/rdsk/c1t1d0s220) Put DB replica on slice 7 of disk c1t1d0:# metadb -a -c 3 /dev/dsk/c1t1d0s721) Create metadevice for mirror disk c1t1d0 and attach the new mirror side:# metainit d120 1 1 c1t1d0s0# metattach d100 d120# metainit d121 1 1 c1t1d0s1# metattach d101 d121# metainit d124 1 1 c1t1d0s4# metattach d104 d124# metainit d125 1 1 c1t1d0s5# metattach d105 d125# metainit d126 1 1 c1t1d0s6# metattach d106 d126

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• Can't fix broken packages

  - by AWE

  I am too dumb but determined to use Ubuntu that I paid a professional to install it for me (dualboot 11.10 with Win7). When I came home I got a lot of things from the software center. Skype did not have a download button so I googled it and Ubuntu help told me to do this: sudo add-apt-repository "deb http://archive.canonical.com/ $(lsb_release -sc) partner" and then this: sudo apt-get update && sudo apt-get install skype The terminal told me "that this is potentially harmful..." but I thought it was Ubuntu language meaning "are you sure?" Now the computer is mute. Items cannot be installed or removed until the package catalog is repaired, so I want to repair it but the package operation fails. "sudo aptitude -f install" - command not found Synaptic package manager tells me that I have two broken packages, libc6 and libc6-dev so I do this: sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade which tells me to do this: sudo apt-get -f install that ends up like this: Can't exec "locale": No such file or directory at /usr/share/perl5/Debconf/Encoding.pm line 16. Use of uninitialized value $Debconf::Encoding::charmap in scalar chomp at /usr/share/perl5/Debconf/Encoding.pm line 17. Preconfiguring packages ... dpkg: warning: 'ldconfig' not found in PATH or not executable. dpkg: error: 1 expected program not found in PATH or not executable. Note: root's PATH should usually contain /usr/local/sbin, /usr/sbin and /sbin. E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (2) When fixing broken packages in synaptic package manager I get this: Preconfiguring packages ... dpkg: warning: 'ldconfig' not found in PATH or not executable. dpkg: error: 1 expected program not found in PATH or not executable. Note: root's PATH should usually contain /usr/local/sbin, /usr/sbin and /sbin. E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (2) A package failed to install. Trying to recover: dpkg: warning: 'ldconfig' not found in PATH or not executable. dpkg: error: 1 expected program not found in PATH or not executable. Note: root's PATH should usually contain /usr/local/sbin, /usr/sbin and /sbin. I want to become a linux geek but it is harder than I thought. Please help!

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• Sorting and Filtering By Model-Based LOV Display Value

  - by Steven Davelaar

  If you use a model-based LOV and you use display type "choice", then ADF nicely displays the display value, even if the table is read-only. In the screen shot below, you see the RegionName attribute displayed instead of the RegionId. This is accomplished by the model-based LOV, I did not modify the Countries view object to include a join with Regions.  Also note the sort icon, the table is sorted by RegionId. This sorting typically results in a bug reported by your test team. Europe really shouldn't come before America when sorting ascending, right? To fix this, we could of course change the Countries view object query and add a join with the Regions table to include the RegionName attribute. If the table is updateable, we still need the choice list, so we need to move the model-based LOV from the RegionId attribute to the RegionName attribute and hide the RegionId attribute in the table. But that is a lot of work for such a simple requirement, in particular if we have lots of model-based choice lists in our view object. Fortunately, there is an easier way to do this, with some generic code in your view object base class that fixes this at once for all model-based choice lists that we have defined in our application. The trick is to override the method getSortCriteria() in the base view object class. By default, this method returns null because the sorting is done in the database through a SQL Order By clause. However, if the getSortCriteria method does return a sort criteria the framework will perform in memory sorting which is what we need to achieve sorting by region name. So, inside this method we need to evaluate the Order By clause, and if the order by column matches an attribute that has a model-based LOV choicelist defined with a display attribute that is different from the value attribute, we need to return a sort criterria. Here is the complete code of this method: public SortCriteria[] getSortCriteria() {   String orderBy = getOrderByClause();          if (orderBy!=null )   {     boolean descending = false;     if (orderBy.endsWith(" DESC"))      {       descending = true;       orderBy = orderBy.substring(0,orderBy.length()-5);     }     // extract column name, is part after the dot     int dotpos = orderBy.lastIndexOf(".");     String columnName = orderBy.substring(dotpos+1);     // loop over attributes and find matching attribute     AttributeDef orderByAttrDef = null;     for (AttributeDef attrDef : getAttributeDefs())     {       if (columnName.equals(attrDef.getColumnName()))       {         orderByAttrDef = attrDef;         break;       }     }     if (orderByAttrDef!=null && "choice".equals(orderByAttrDef.getProperty("CONTROLTYPE"))          && orderByAttrDef.getListBindingDef()!=null)     {       String orderbyAttr = orderByAttrDef.getName();       String[] displayAttrs = orderByAttrDef.getListBindingDef().getListDisplayAttrNames();       String[] listAttrs = orderByAttrDef.getListBindingDef().getListAttrNames();       // if first list display attributes is not the same as first list attribute, than the value       // displayed is different from the value copied back to the order by attribute, in which case we need to       // use our custom comparator       if (displayAttrs!=null && listAttrs!=null && displayAttrs.length>0 && !displayAttrs[0].equals(listAttrs[0]))       {                  SortCriteriaImpl sc1 = new SortCriteriaImpl(orderbyAttr, descending);         SortCriteria[] sc = new SortCriteriaImpl[]{sc1};         return sc;                           }     }     }   return super.getSortCriteria(); } If this method returns a sort criteria, then the framework will call the sort method on the view object. The sort method uses a Comparator object to determine the sequence in which the rows should be returned. This comparator is retrieved by calling the getRowComparator method on the view object. So, to ensure sorting by our display value, we need to override this method to return our custom comparator: public Comparator getRowComparator() {   return new LovDisplayAttributeRowComparator(getSortCriteria()); } The custom comparator class extends the default RowComparator class and overrides the method compareRows and looks up the choice display value to compare the two rows. The complete code of this class is included in the sample application.  With this code in place, clicking on the Region sort icon nicely sorts the countries by RegionName, as you can see below. When using the Query-By-Example table filter at the top of the table, you typically want to use the same choice list to filter the rows. One way to do that is documented in ADF code corner sample 16 - How To Customize the ADF Faces Table Filter.The solution in this sample is perfectly fine to use. This sample requires you to define a separate iterator binding and associated tree binding to populate the choice list in the table filter area using the af:iterator tag. You might be able to reuse the same LOV view object instance in this iterator binding that is used as view accessor for the model-bassed LOV. However, I have seen quite a few customers who have a generic LOV view object (mapped to one "refcodes" table) with the bind variable values set in the LOV view accessor. In such a scenario, some duplicate work is needed to get a dedicated view object instance with the correct bind variables that can be used in the iterator binding. Looking for ways to maximize reuse, wouldn't it be nice if we could just reuse our model-based LOV to populate this filter choice list? Well we can. Here are the basic steps: 1. Create an attribute list binding in the page definition that we can use to retrieve the list of SelectItems needed to populate the choice list <list StaticList="false" Uses="LOV_RegionId"               IterBinding="CountriesView1Iterator" id="RegionId"/>  We need this "current row" list binding because the implicit list binding used by the item in the table is not accessible outside a table row, we cannot use the expression #{row.bindings.RegionId} in the table filter facet. 2. Create a Map-style managed bean with the get method retrieving the list binding as key, and returning the list of SelectItems. To return this list, we take the list of selectItems contained by the list binding and replace the index number that is normally used as key value with the actual attribute value that is set by the choice list. Here is the code of the get method:  public Object get(Object key) {   if (key instanceof FacesCtrlListBinding)   {     // we need to cast to internal class FacesCtrlListBinding rather than JUCtrlListBinding to     // be able to call getItems method. To prevent this import, we could evaluate an EL expression     // to get the list of items     FacesCtrlListBinding lb = (FacesCtrlListBinding) key;     if (cachedFilterLists.containsKey(lb.getName()))     {       return cachedFilterLists.get(lb.getName());     }     List<SelectItem> items = (List<SelectItem>)lb.getItems();     if (items==null || items.size()==0)     {       return items;     }     List<SelectItem> newItems = new ArrayList<SelectItem>();     JUCtrlValueDef def = ((JUCtrlValueDef)lb.getDef());     String valueAttr = def.getFirstAttrName();     // the items list has an index number as value, we need to replace this with the actual     // value of the attribute that is copied back by the choice list     for (int i = 0; i < items.size(); i++)     {       SelectItem si = (SelectItem) items.get(i);       Object value = lb.getValueFromList(i);       if (value instanceof Row)       {         Row row = (Row) value;         si.setValue(row.getAttribute(valueAttr));                 }       else       {         // this is the "empty" row, set value to empty string so all rows will be returned         // as user no longer wants to filter on this attribute         si.setValue("");       }       newItems.add(si);     }     cachedFilterLists.put(lb.getName(), newItems);     return newItems;   }   return null; } Note that we added caching to speed up performance, and to handle the situation where table filters or search criteria are set such that no rows are retrieved in the table. When there are no rows, there is no current row and the getItems method on the list binding will return no items.  An alternative approach to create the list of SelectItems would be to retrieve the iterator binding from the list binding and loop over the rows in the iterator binding rowset. Then we wouldn't need the import of the ADF internal oracle.adfinternal.view.faces.model.binding.FacesCtrlListBinding class, but then we need to figure out the display attributes from the list binding definition, and possible separate them with a dash if multiple display attributes are defined in the LOV. Doable but less reuse and more work. 3. Inside the filter facet for the column create an af:selectOneChoice with the value property of the f:selectItems tag referencing the get method of the managed bean:  <f:facet name="filter">   <af:selectOneChoice id="soc0" autoSubmit="true"                       value="#{vs.filterCriteria.RegionId}">     <!-- attention: the RegionId list binding must be created manually in the page definition! -->                       <f:selectItems id="si0"                    value="#{viewScope.TableFilterChoiceList[bindings.RegionId]}"/>   </af:selectOneChoice> </f:facet> Note that the managed bean is defined in viewScope for the caching to take effect. Here is a screen shot of the tabe filter in action: You can download the sample application here. 

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• Oracle Solaris 11 ?????????:?Oracle Solaris 11 ?????·????·??? ?2????

  - by kazun

  2012?2?20???????????? ??13F????????????Oracle Solaris 11???????????Oracle Solaris 11 ?????·????·????????????????????????2??????????Automated Installer(AI)???Distribution Constructor??????????????????????????????50????????????????????????????????? Oracle Solaris 11 ????????? - ?????????????????? - ???????????????????????? - 2????????????????? ???? Oracle 11 ??????? ?Oracle Solaris 11 ??????????????·??????????(???????? ??????????? ????????????? ??? ??? ??:???)???Oracle Solaris 11????????????????????????? Oracle Solaris 11 ???Oracle Solaris 10 ??????????????????????????2?????????????????(????????GUI???)???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ?????????? ???????????????:Automated Installer ????????"hands-free"??????????? Automated Installer?(?? ???????????? ??????????? ?????????????? ??????????????:???)???Oracle Solaris 11 ???????Automated Installer (AI)????????? AI????????????????????Solaris Zones ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????Jumpstart ?????????????????? AI?Image Packaging System (IPS)????????????????????????????????????OS???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????AI??????(XML?????????????)?SC???????????????????????????????????????????????????????????????????????? ??????????????????????????????????AI ???????????DHCP ????????????????????????????? VirtualBox ??????????????? ?:Oracle Solaris Studio ??? AI??????????????????????? ?????????? ???????????????????:Distribution Constructor ?????????????????????????????????????????????? Distribution Constructor?(?? ???????????? ??????????? ????????????? ??????????????:???)???? ?????????Oracle Solaris 11 ????????????????????????????????????? "Distribution Constructor" ?????????????"Distribution Constructor" ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????"Distribution Constructor"???LiveCD/USB???????????????ISO?????3???OS?????????????????????Distribution Constructor?????????????????????????????????????????????????????????????????????Distribution Constructor??Solaris ?ZFS???????????AI??????????????????????????XML??????????? ?????????3??????????????????????????????????????????????????????IPS??????????????custom-script????????????????????????????????????????????????????????????????????????? ???????????????????????????????? ?????????? Oracle Solaris ??????? ??????????Installer Disk(3??DVD)????????????????????????Oracle Solaris Live CD(x86)??1???Oracle Solaris 11 Interactive Text Installer??SPARC??x86?????1???????????Live CD??????????Solaris 11 ?????????????????????Interactive Text Installer ??????????????(???????????????????????????????)?Interactive Text Installer ???????????????????????????????????? ???Solaris 11 VM???? for Oracle VM VirtualBox ?????????????????????(?Solaris 11 VM ???? for Oracle VM VirtualBox ???????Oracle VM for x86 ????????)? Oracle VM VirtualBox??????? Solaris 11 VM???? for Oracle VM VirtualBox??????? Oracle Solaris 11?????????????????????????? ?????? Oracle Solaris 10 JumpStart ?? Oracle Solaris 11 ???????????? ???? Oracle Solaris 11 ????????????? Oracle Solaris 11 ???????????

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• LDOMs in Solaris 11 don't work

  - by Giovanni

  I just got a new Sun Fire T2000, installed Solaris 11 and was going to configure LDOMs. However "ldmd" can't be started and in turn ldm doesn't work. root@solaris11:~# ldm Failed to connect to logical domain manager: Connection refused root@solaris11:~# svcadm enable svc:/ldoms/ldmd:default root@solaris11:~# tail /var/svc/log/ldoms-ldmd\:default.log [ May 28 12:56:22 Enabled. ] [ May 28 12:56:22 Executing start method ("/opt/SUNWldm/bin/ldmd_start"). ] Disabling service because this domain is not a control domain [ May 28 12:56:22 Method "start" exited with status 0. ] [ May 28 12:56:22 Stopping because service disabled. ] [ May 28 12:56:22 Executing stop method (:kill). ] Why is this not a control domain? There is no other domain on the box (as far as I can tell). I have upgraded the firmware to the latest 6.7.12, booted with reset_nvram, nothing helped ... sc> showhost Sun-Fire-T2000 System Firmware 6.7.12 2011/07/06 20:03 Host flash versions: OBP 4.30.4.d 2011/07/06 14:29 Hypervisor 1.7.3.c 2010/07/09 15:14 POST 4.30.4.b 2010/07/09 14:24 What else should I do? Thanks!

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