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• Protect all XML-RPC calls with HTTP basic auth but one

  - by bodom_lx

  I set up a Django project for smartphone serving XML-RPC methods over HTTPS and using basic auth. All XML-RPC methods require username and password. I would like to implement a XML-RPC method to provide registration to the system. Obviously, this method should not require username and password. The following is the Apache conf section responsible for basic auth: <Location /RPC2> AuthType Basic AuthName "Login Required" Require valid-user AuthBasicProvider wsgi WSGIAuthUserScript /path/to/auth.wsgi </Location> This is my auth.wsgi: import os import sys sys.stdout = sys.stderr sys.path.append('/path/to/project') os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'project.settings' from django.contrib.auth.models import User from django import db def check_password(environ, user, password): """ Authenticates apache/mod_wsgi against Django's auth database. """ db.reset_queries() kwargs = {'username': user, 'is_active': True} try: # checks that the username is valid try: user = User.objects.get(**kwargs) except User.DoesNotExist: return None # verifies that the password is valid for the user if user.check_password(password): return True else: return False finally: db.connection.close() There are two dirty ways to achieve my aim with current situation: Have a dummy username/password to be used when trying to register to the system Have a separate Django/XML-RPC application on another URL (ie: /register) that is not protected by basic auth Both of them are very ugly, as I would also like to define a standard protocol to be used for services like mine (it's an open Dynamic Ridesharing Architecture) Is there a way to unprotect a single XML-RPC call (ie. a defined POST request) even if all XML-RPC calls over /RPC2 are protected?

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• Protect all XML-RPC calls with HTTP basic auth but one

  - by bodom_lx

  I set up a Django project for smartphone serving XML-RPC methods over HTTPS and using basic auth. All XML-RPC methods require username and password. I would like to implement a XML-RPC method to provide registration to the system. Obviously, this method should not require username and password. The following is the Apache conf section responsible for basic auth: <Location /RPC2> AuthType Basic AuthName "Login Required" Require valid-user AuthBasicProvider wsgi WSGIAuthUserScript /path/to/auth.wsgi </Location> This is my auth.wsgi: import os import sys sys.stdout = sys.stderr sys.path.append('/path/to/project') os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'project.settings' from django.contrib.auth.models import User from django import db def check_password(environ, user, password): """ Authenticates apache/mod_wsgi against Django's auth database. """ db.reset_queries() kwargs = {'username': user, 'is_active': True} try: # checks that the username is valid try: user = User.objects.get(**kwargs) except User.DoesNotExist: return None # verifies that the password is valid for the user if user.check_password(password): return True else: return False finally: db.connection.close() There are two dirty ways to achieve my aim with current situation: Have a dummy username/password to be used when trying to register to the system Have a separate Django/XML-RPC application on another URL (ie: /register) that is not protected by basic auth Both of them are very ugly, as I would also like to define a standard protocol to be used for services like mine (it's an open Dynamic Ridesharing Architecture) Is there a way to unprotect a single XML-RPC call (ie. a defined POST request) even if all XML-RPC calls over /RPC2 are protected?

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• Routing public IPs (each a /32) through a VPN to another server

  - by Lee S

  Hopefully the title makes sense; I have a server currently in a colo facility, with many IP addresses routed to it. They are individual IPs and not in a contiguous block. Due to vastly improved connectivity (fibre) at home I am slowly bringing my infrastructure in-house for managability and eventually, cost savings. What I would like to do though is use the IP addresses allocated to my existing server, at home. I have an IP block allocated to me on my new ISP connection, but for a couple of reasons I'd like to make use of the colo ones for now: Ease of transition - lots of domains, dns, hard-coded IPs in programs, etc. Connectivity fallback. If my primary line goes down and switches to fallback 1 (dsl) or fallback 2 (4G), I lose access to the ISP-allocated IP block of IPs that are only presented on the primary WAN interface. What I'd like to achieve is my home virtualisation server (Proxmox/Debian-based) "dials in" to the colo server in the colo facility (also Proxmox/Debian) via VPN or similar, and gets to make use of the IP addresses that currently terminate on the colo box. If the primary connection to my ISP goes down and one of the fallback routes kicks in, the VPN tunnel will just time out and then be re-established on the backup connection instead. I'm sure this is doable, but I have no idea how. I'm not afraid to get my hands dirty, I just don't really know where to start?

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• Simple, centralized user management on a small LAN - NIS or LDAP?

  - by einpoklum

  I'm setting up a small LAN for my team. It will, for all intents and purposes, not be connected to any external networks. I would it to have centralized control of user accounts (at least, I think I'd like that; I'm also considering using puppet, so theoretically I could just push /etc/passwd changes, or something). The number of machines is fixed, but not very small. Mostly they're 'attached' to a single user, but sometimes people work remotely on someone else's box; and there are a couple of servers. I've read this question, but my scenario is much simpler (even simpler than in this question) and I'd like to do something (relatively) quick, with not much hassle, but not a dirty totally-insecure hack. Is NIS relevant for my scenario? If not, what's the most hassle-free way to set up LDAP (or LDAP+Kerberos) to achieve the same? Notes: I have no experience with setting up either NIS or LDAP. We use Debian-flavored Linux distributions, mainly Kubuntu 12.04 (not my choice, but that's the way it is).

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• Folder name in sidebar is changed, how to get it back?

  - by otakustay

  My OSX is Simplified Chinese, so the user folders in finder's sidebar is like this: AirDrop ???? ?? ?? ?? ?? ?? ?? These stand for AirDrop, Applications, Desktop, Documents, Downloads, Movies, Musics and Pictures. However, now with an accident, my "Downloads" folders in sidebar is changed to its original english name, and I don't why, so my sidebar is now look like: AirDrop ???? ?? ?? Downloads ?? ?? ?? I know do symbol link to these folders would cause such case but I cannot find any symbol links to my ~/Downloads folder. So is there any way to get the Chinese name back? it looks so weired and dirty. I have a time machine backup 3 days ago, but I have quite a lot modifications to my user folder these 3 days, so time machine may not be a good choice.

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• Debian on HP ProLiant server hangs (disk i/o is my guess)

  - by Martin

  I installed Debian (2.6.32-5-amd64) on my HP ProLiant MicroServer (purchased recently.) I also added 3 2tb hd in zfs. I've experienced several server froze. Sometimes it showed Soft lockup CUP stuck for 61s! Today I experienced a different problem (I think) and the message looked like this [431336.200002] Call Trace: [431336.200002] [<ffffffff812fcc7c>] ? _write_lock+0xe/0xf [431336.200002] [<ffffffff810d7a86>] ? __vmalloc_node+0x99/0xe2 : : and (in different screen) [431354.222318] Node 0 DMA32 free: 2064kB min:5520kB low:69900kB high:8280kB active_anon:181648kB inactive_anon:61728kB active_file:313152kB inactive_file:832456kB unevictable: 0kB isolated(anon): 0kB isolated(file):0kB present:1922596kB mlocked:0kB dirty:72kB writeback:0kB mapped:25620kB shmem:344kB slab_reclaimable:34460kB slab_unreclaimable:31400kB kernel_stack:2288kB pagetables:7556kB unstable:0kB bounce:0kB writeback_tmp:0kB pages_scanned:0 all_unreclaimable? no [431354.222431] lowmem_reserve[]: 0 0 0 0 : : Is this a hardware problem? What tools/methods can I find out the source of the problem? I've used Debian for years but never had problem like this.

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• Image Management System with Different Levels of Access

  - by Jason

  I work in the graphics department for a real estate brokerage, and we deal with a lot of photos. Agents take the photos, upload them to me, I touch up and standardize the photos, then I add them to an in-house server for future use by the graphics dept. I'd like to make the "sanitized" photo files available to the agents to use when they want, but I don't want the agents poking around the graphics department's files (things get misplaced, renamed and messed up in a hurry). What would be perfect is if we could create a read-only "mirror" (correct term?) of that server that could be accessed by the agents as needed, but which wouldn't feed back into our "sanitized" file system. Edit: I'm looking for an automatic solution... manually posting the files to two separate locations seems like an inelegant solution when working digitally. Edit: I'm trying to avoid any access barriers to the public (dirty) file system (however it's finally implemented). There are 40-50 real estate agents who need to access these files, half of whom can't reliably download an email attachment.

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• Committed JDO writes do not apply on local GAE HRD, or possibly reused transaction

  - by eeeeaaii

  I'm using JDO 2.3 on app engine. I was using the Master/Slave datastore for local testing and recently switched over to using the HRD datastore for local testing, and parts of my app are breaking (which is to be expected). One part of the app that's breaking is where it sends a lot of writes quickly - that is because of the 1-second limit thing, it's failing with a concurrent modification exception. Okay, so that's also to be expected, so I have the browser retry the writes again later when they fail (maybe not the best hack but I'm just trying to get it working quickly). But a weird thing is happening. Some of the writes which should be succeeding (the ones that DON'T get the concurrent modification exception) are also failing, even though the commit phase completes and the request returns my success code. I can see from the log that the retried requests are working okay, but these other requests that seem to have committed on the first try are, I guess, never "applied." But from what I read about the Apply phase, writing again to that same entity should force the apply... but it doesn't. Code follows. Some things to note: I am attempting to use automatic JDO caching. So this is where JDO uses memcache under the covers. This doesn't actually work unless you wrap everything in a transaction. all the requests are doing is reading a string out of an entity, modifying part of the string, and saving that string back to the entity. If these requests weren't in transactions, you'd of course have the "dirty read" problem. But with transactions, isolation is supposed to be at the level of "serializable" so I don't see what's happening here. the entity being modified is a root entity (not in a group) I have cross-group transactions enabled Another weird thing is happening. If the concurrent modification thing happens, and I subsequently edit more than 5 more entities (this is the max for cross-group transactions), then nothing happens right away, but when I stop and restart the server I get "IllegalArgumentException: operating on too many entity groups in a single transaction". Could it be possible that the PMF is returning the same PersistenceManager every time, or the PM is reusing the same transaction every time? I don't see how I could possibly get the above error otherwise. The code inside the transaction just edits one root entity. I can't think of any other way that GAE would give me the "too many entity groups" error. The relevant code (this is a simplified version) PersistenceManager pm = PMF.getManager(); Transaction tx = pm.currentTransaction(); String responsetext = ""; try { tx.begin(); // I have extra calls to "makePersistent" because I found that relying // on pm.close didn't always write the objects to cache, maybe that // was only a DataNucleus 1.x issue though Key userkey = obtainUserKeyFromCookie(); User u = pm.getObjectById(User.class, userkey); pm.makePersistent(u); // to make sure it gets cached for next time Key mapkey = obtainMapKeyFromQueryString(); // this is NOT a java.util.Map, just FYI Map currentmap = pm.getObjectById(Map.class, mapkey); Text mapData = currentmap.getMapData(); // mapData is JSON stored in the entity Text newMapData = parseModifyAndReturn(mapData); // transform the map currentmap.setMapData(newMapData); // mutate the Map object pm.makePersistent(currentmap); // make sure to persist so there is a cache hit tx.commit(); responsetext = "OK"; } catch (JDOCanRetryException jdoe) { // log jdoe responsetext = "RETRY"; } catch (Exception e) { // log e responsetext = "ERROR"; } finally { if (tx.isActive()) { tx.rollback(); } pm.close(); } resp.getWriter().println(responsetext); EDIT: so I have verified that it fails after exactly 5 transactions. Here's what I do: I create a Foo (root entity), do a bunch of concurrent operations on that Foo, and some fail and get retried, and some commit but don't apply (as described above). Then, I start creating more Foos, and do a few operations on those new Foos. If I only create four Foos, stopping and restarting app engine does NOT give me the IllegalArgumentException. However if I create five Foos (which is the limit for cross-group transactions), then when I stop and restart app engine, I do get the exception. So it seems that somehow these new Foos I am creating are counting toward the limit of 5 max entities per transaction, even though they are supposed to be handled by separate transactions. It's as if a transaction is still open and is being reused by the servlet when it handles the new requests for the 2nd through 5th Foos. EDIT2: it looks like the IllegalArgument thing is independent of the other bug. In other words, it always happens when I create five Foos, even if I don't get the concurrent modification exception. I don't know if it's a symptom of the same problem or if it's unrelated. EDIT3: I found out what was causing the (unrelated) IllegalArgumentException, it was a dumb mistake on my part. But the other issue is still happening. EDIT4: added pseudocode for the datastore access EDIT5: I am pretty sure I know why this is happening, but I will still award the bounty to anyone who can confirm it. Basically, I think the problem is that transactions are not really implemented in the local version of the datastore. References: https://groups.google.com/forum/?fromgroups=#!topic/google-appengine-java/gVMS1dFSpcU https://groups.google.com/forum/?fromgroups=#!topic/google-appengine-java/deGasFdIO-M https://groups.google.com/forum/?hl=en&fromgroups=#!msg/google-appengine-java/4YuNb6TVD6I/gSttMmHYwo0J Because transactions are not implemented, rollback is essentially a no-op. Therefore, I get a dirty read when two transactions try to modify the record at the same time. In other words, A reads the data and B reads the data at the same time. A attempts to modify the data, and B attempts to modify a different part of the data. A writes to the datastore, then B writes, obliterating A's changes. Then B is "rolled back" by app engine, but since rollbacks are a no-op when running on the local datastore, B's changes stay, and A's do not. Meanwhile, since B is the thread that threw the exception, the client retries B, but does not retry A (since A was supposedly the transaction that succeeded).

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• Table sorting & pagination with jQuery and Razor in ASP.NET MVC

  - by hajan

  Introduction jQuery enjoys living inside pages which are built on top of ASP.NET MVC Framework. The ASP.NET MVC is a place where things are organized very well and it is quite hard to make them dirty, especially because the pattern enforces you on purity (you can still make it dirty if you want so ;) ). We all know how easy is to build a HTML table with a header row, footer row and table rows showing some data. With ASP.NET MVC we can do this pretty easy, but, the result will be pure HTML table which only shows data, but does not includes sorting, pagination or some other advanced features that we were used to have in the ASP.NET WebForms GridView. Ok, there is the WebGrid MVC Helper, but what if we want to make something from pure table in our own clean style? In one of my recent projects, I’ve been using the jQuery tablesorter and tablesorter.pager plugins that go along. You don’t need to know jQuery to make this work… You need to know little CSS to create nice design for your table, but of course you can use mine from the demo… So, what you will see in this blog is how to attach this plugin to your pure html table and a div for pagination and make your table with advanced sorting and pagination features.   Demo Project Resources The resources I’m using for this demo project are shown in the following solution explorer window print screen: Content/images – folder that contains all the up/down arrow images, pagination buttons etc. You can freely replace them with your own, but keep the names the same if you don’t want to change anything in the CSS we will built later. Content/Site.css – The main css theme, where we will add the theme for our table too Controllers/HomeController.cs – The controller I’m using for this project Models/Person.cs – For this demo, I’m using Person.cs class Scripts – jquery-1.4.4.min.js, jquery.tablesorter.js, jquery.tablesorter.pager.js – required script to make the magic happens Views/Home/Index.cshtml – Index view (razor view engine) the other items are not important for the demo. ASP.NET MVC 1. Model In this demo I use only one Person class which defines Person entity with several properties. You can use your own model, maybe one which will access data from database or any other resource. Person.cs public class Person {     public string Name { get; set; }     public string Surname { get; set; }     public string Email { get; set; }     public int? Phone { get; set; }     public DateTime? DateAdded { get; set; }     public int? Age { get; set; }     public Person(string name, string surname, string email,         int? phone, DateTime? dateadded, int? age)     {         Name = name;         Surname = surname;         Email = email;         Phone = phone;         DateAdded = dateadded;         Age = age;     } } 2. View In our example, we have only one Index.chtml page where Razor View engine is used. Razor view engine is my favorite for ASP.NET MVC because it’s very intuitive, fluid and keeps your code clean. 3. Controller Since this is simple example with one page, we use one HomeController.cs where we have two methods, one of ActionResult type (Index) and another GetPeople() used to create and return list of people. HomeController.cs public class HomeController : Controller {     //     // GET: /Home/     public ActionResult Index()     {         ViewBag.People = GetPeople();         return View();     }     public List<Person> GetPeople()     {         List<Person> listPeople = new List<Person>();                  listPeople.Add(new Person("Hajan", "Selmani", "[email protected]", 070070070,DateTime.Now, 25));                     listPeople.Add(new Person("Straight", "Dean", "[email protected]", 123456789, DateTime.Now.AddDays(-5), 35));         listPeople.Add(new Person("Karsen", "Livia", "[email protected]", 46874651, DateTime.Now.AddDays(-2), 31));         listPeople.Add(new Person("Ringer", "Anne", "[email protected]", null, DateTime.Now, null));         listPeople.Add(new Person("O'Leary", "Michael", "[email protected]", 32424344, DateTime.Now, 44));         listPeople.Add(new Person("Gringlesby", "Anne", "[email protected]", null, DateTime.Now.AddDays(-9), 18));         listPeople.Add(new Person("Locksley", "Stearns", "[email protected]", 2135345, DateTime.Now, null));         listPeople.Add(new Person("DeFrance", "Michel", "[email protected]", 235325352, DateTime.Now.AddDays(-18), null));         listPeople.Add(new Person("White", "Johnson", null, null, DateTime.Now.AddDays(-22), 55));         listPeople.Add(new Person("Panteley", "Sylvia", null, 23233223, DateTime.Now.AddDays(-1), 32));         listPeople.Add(new Person("Blotchet-Halls", "Reginald", null, 323243423, DateTime.Now, 26));         listPeople.Add(new Person("Merr", "South", "[email protected]", 3232442, DateTime.Now.AddDays(-5), 85));         listPeople.Add(new Person("MacFeather", "Stearns", "[email protected]", null, DateTime.Now, null));         return listPeople;     } }   TABLE CSS/HTML DESIGN Now, lets start with the implementation. First of all, lets create the table structure and the main CSS. 1. HTML Structure @{     Layout = null;     } <!DOCTYPE html> <html> <head>     <title>ASP.NET & jQuery</title>     <!-- referencing styles, scripts and writing custom js scripts will go here --> </head> <body>     <div>         <table class="tablesorter">             <thead>                 <tr>                     <th> value </th>                 </tr>             </thead>             <tbody>                 <tr>                     <td>value</td>                 </tr>             </tbody>             <tfoot>                 <tr>                     <th> value </th>                 </tr>             </tfoot>         </table>         <div id="pager">                      </div>     </div> </body> </html> So, this is the main structure you need to create for each of your tables where you want to apply the functionality we will create. Of course the scripts are referenced once ;). As you see, our table has class tablesorter and also we have a div with id pager. In the next steps we will use both these to create the needed functionalities. The complete Index.cshtml coded to get the data from controller and display in the page is: <body>     <div>         <table class="tablesorter">             <thead>                 <tr>                     <th>Name</th>                     <th>Surname</th>                     <th>Email</th>                     <th>Phone</th>                     <th>Date Added</th>                 </tr>             </thead>             <tbody>                 @{                     foreach (var p in ViewBag.People)                     {                                 <tr>                         <td>@p.Name</td>                         <td>@p.Surname</td>                         <td>@p.Email</td>                         <td>@p.Phone</td>                         <td>@p.DateAdded</td>                     </tr>                     }                 }             </tbody>             <tfoot>                 <tr>                     <th>Name</th>                     <th>Surname</th>                     <th>Email</th>                     <th>Phone</th>                     <th>Date Added</th>                 </tr>             </tfoot>         </table>         <div id="pager" style="position: none;">             <form>             <img src="@Url.Content("~/Content/images/first.png")" class="first" />             <img src="@Url.Content("~/Content/images/prev.png")" class="prev" />             <input type="text" class="pagedisplay" />             <img src="@Url.Content("~/Content/images/next.png")" class="next" />             <img src="@Url.Content("~/Content/images/last.png")" class="last" />             <select class="pagesize">                 <option selected="selected" value="5">5</option>                 <option value="10">10</option>                 <option value="20">20</option>                 <option value="30">30</option>                 <option value="40">40</option>             </select>             </form>         </div>     </div> </body> So, mainly the structure is the same. I have added @Razor code to create table with data retrieved from the ViewBag.People which has been filled with data in the home controller. 2. CSS Design The CSS code I’ve created is: /* DEMO TABLE */ body {     font-size: 75%;     font-family: Verdana, Tahoma, Arial, "Helvetica Neue", Helvetica, Sans-Serif;     color: #232323;     background-color: #fff; } table { border-spacing:0; border:1px solid gray;} table.tablesorter thead tr .header {     background-image: url(images/bg.png);     background-repeat: no-repeat;     background-position: center right;     cursor: pointer; } table.tablesorter tbody td {     color: #3D3D3D;     padding: 4px;     background-color: #FFF;     vertical-align: top; } table.tablesorter tbody tr.odd td {     background-color:#F0F0F6; } table.tablesorter thead tr .headerSortUp {     background-image: url(images/asc.png); } table.tablesorter thead tr .headerSortDown {     background-image: url(images/desc.png); } table th { width:150px;            border:1px outset gray;            background-color:#3C78B5;            color:White;            cursor:pointer; } table thead th:hover { background-color:Yellow; color:Black;} table td { width:150px; border:1px solid gray;} PAGINATION AND SORTING Now, when everything is ready and we have the data, lets make pagination and sorting functionalities 1. jQuery Scripts referencing <link href="@Url.Content("~/Content/Site.css")" rel="stylesheet" type="text/css" /> <script src="@Url.Content("~/Scripts/jquery-1.4.4.min.js")" type="text/javascript"></script> <script src="@Url.Content("~/Scripts/jquery.tablesorter.js")" type="text/javascript"></script> <script src="@Url.Content("~/Scripts/jquery.tablesorter.pager.js")" type="text/javascript"></script> 2. jQuery Sorting and Pagination script   <script type="text/javascript">     $(function () {         $("table.tablesorter").tablesorter({ widthFixed: true, sortList: [[0, 0]] })         .tablesorterPager({ container: $("#pager"), size: $(".pagesize option:selected").val() });     }); </script> So, with only two lines of code, I’m using both tablesorter and tablesorterPager plugins, giving some options to both these. Options added: tablesorter - widthFixed: true – gives fixed width of the columns tablesorter - sortList[[0,0]] – An array of instructions for per-column sorting and direction in the format: [[columnIndex, sortDirection], ... ] where columnIndex is a zero-based index for your columns left-to-right and sortDirection is 0 for Ascending and 1 for Descending. A valid argument that sorts ascending first by column 1 and then column 2 looks like: [[0,0],[1,0]] (source: http://tablesorter.com/docs/) tablesorterPager – container: $(“#pager”) – tells the pager container, the div with id pager in our case. tablesorterPager – size: the default size of each page, where I get the default value selected, so if you put selected to any other of the options in your select list, you will have this number of rows as default per page for the table too. END RESULTS 1. Table once the page is loaded (default results per page is 5 and is automatically sorted by 1st column as sortList is specified) 2. Sorted by Phone Descending 3. Changed pagination to 10 items per page 4. Sorted by Phone and Name (use SHIFT to sort on multiple columns) 5. Sorted by Date Added 6. Page 3, 5 items per page   ADDITIONAL ENHANCEMENTS We can do additional enhancements to the table. We can make search for each column. I will cover this in one of my next blogs. Stay tuned. DEMO PROJECT You can download demo project source code from HERE.CONCLUSION Once you finish with the demo, run your page and open the source code. You will be amazed of the purity of your code.Working with pagination in client side can be very useful. One of the benefits is performance, but if you have thousands of rows in your tables, you will get opposite result when talking about performance. Hence, sometimes it is nice idea to make pagination on back-end. So, the compromise between both approaches would be best to combine both of them. I use at most up to 500 rows on client-side and once the user reach the last page, we can trigger ajax postback which can get the next 500 rows using server-side pagination of the same data. I would like to recommend the following blog post http://weblogs.asp.net/gunnarpeipman/archive/2010/09/14/returning-paged-results-from-repositories-using-pagedresult-lt-t-gt.aspx, which will help you understand how to return page results from repository. I hope this was helpful post for you. Wait for my next posts ;). Please do let me know your feedback. Best Regards, Hajan

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• SQL Server 2012 - AlwaysOn

  - by Claus Jandausch

  Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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• Dynamic Multiple Choice (Like a Wizard) - How would you design it? (e.g. Schema, AI model, etc.)

  - by henry74

  This question can probably be broken up into multiple questions, but here goes... In essence, I'd like to allow users to type in what they would like to do and provide a wizard-like interface to ask for information which is missing to complete a requested query. For example, let's say a user types: "What is the weather like in Springfield?" We recognize the user is interested in weather, but it could be Springfield, Il or Springfield in another state. A follow-up question would be: What Springfield did you want weather for? 1 - Springfield, Il 2 - Springfield, Wi You can probably think of a million examples where a request is missing key data or its ambiguous. Make the assumption the gist of what the user wants can be understood, but there are missing pieces of data required to complete the request. Perhaps you can take it as far back as asking what the user wants to do and "leading" them to a query. This is not AI in the sense of taking any input and truly understanding it. I'm not referring to having some way to hold a conversation with a user. It's about inferring what a user wants, checking to see if there is an applicable service to be provided, identifying the inputs needed and overlaying that on top of what's missing from the request, then asking the user for the remaining information. That's it! :-) How would you want to store the information about services? How would you go about determining what was missing from the input data? My thoughts: Use regex expressions to identify clear pieces of information. These will be matched to the parameters of a service. Figure out which parameters do not have matching data and look up the associated question for those parameters. Ask those questions and capture answers. Re-run the service passing in the newly captured data. These would be more free-form questions. For multiple choice, identify the ambiguity and search for potential matches ranked in order of likelihood (add in user history/preferences to help decide). Provide the top 3 as choices. Thoughts appreciated. Cheers, Henry

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• android: AbsListView.OnScrollListener SCROLL_STATE_IDLE is not called after SCROLL_STATE_TOUCH_SCROL

  - by Francesco

  I have a problem with android version 2.1. It looks like a bug. I attached an OnScrollListener to my listView. I'm using the method onScrollStateChanged(AbsListView view, int scrollState) for monitoring the scroll's state of my listview. The scrollstate could assume 3 value (taken from the documentation): SCROLL_STATE_FLING: The user had previously been scrolling using touch and had performed a fling. The animation is now coasting to a stop SCROLL_STATE_IDLE:The view is not scrolling. Note navigating the list using the trackball counts as being in the idle state since these transitions are not animated. SCROLL_STATE_TOUCH_SCROLL:The user is scrolling using touch, and their finger is still on the screen I assume that the SCROLL_STATE_IDLE will always be passed after one of other two states. It's always true excepted for android version 2.1. SCROLL_STATE_IDLE is not passed after SCROLL_STATE_TOUCH_SCROLL The problem happens also if you stop the fling by a touch instead of let the scroll stop by itself. This strange behaviour leaves my listView in an unconsistate state. Someonelse has the same problem? Suggestion for a "not-so-dirty" work around?

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• HTML Agility Pack Screen Scraping XPATH isn't returning data

  - by Matthias Welsh

  I'm attempting to write a screen scraper for Digikey that will allow our company to keep accurate track of pricing, part availability and product replacements when a part is discontinued. There seems to be a discrepancy between the XPATH that I'm seeing in Chrome Devtools as well as Firebug on Firefox and what my C# program is seeing. The code I'm currently using is pretty quick and dirty... //This function retrieves data from the digikey private static List<string> ExtractProductInfo(HtmlDocument doc) { List<HtmlNode> m_unparsedProductInfoNodes = new List<HtmlNode>(); List<string> m_unparsedProductInfo = new List<string>(); //Base Node for part info string m_baseNode = @"//html[1]/body[1]/div[2]"; //Write part info to list m_unparsedProductInfoNodes.Add(doc.DocumentNode.SelectSingleNode(m_baseNode + @"/table[1]/tr[1]/td[1]/table[1]/tr[1]/td[1]")); //More lines of similar form will go here for more info //this retrieves digikey PN foreach(HtmlNode node in m_unparsedProductInfoNodes) { m_unparsedProductInfo.Add(node.InnerText); } return m_unparsedProductInfo; } Although the path I'm using appears to be "correct" I keep getting NULL when I look at the list "m_unparsedProductInfoNodes" Any idea what's going on here? I'll also add that if I do a "SelectNodes" on the baseNode it only returns a div... not sure what that indicates but it doesn't seem right.

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• How to analyze 'dbcc memorystatus' result in SQL Server 2008

  - by envykok

  Currently i am facing a sql memory pressure issue. i have run 'dbcc memorystatus', here is part of my result: Memory Manager KB VM Reserved 23617160 VM Committed 14818444 Locked Pages Allocated 0 Reserved Memory 1024 Reserved Memory In Use 0 Memory node Id = 0 KB VM Reserved 23613512 VM Committed 14814908 Locked Pages Allocated 0 MultiPage Allocator 387400 SinglePage Allocator 3265000 MEMORYCLERK_SQLBUFFERPOOL (node 0) KB VM Reserved 16809984 VM Committed 14184208 Locked Pages Allocated 0 SM Reserved 0 SM Committed 0 SinglePage Allocator 0 MultiPage Allocator 408 MEMORYCLERK_SQLCLR (node 0) KB VM Reserved 6311612 VM Committed 141616 Locked Pages Allocated 0 SM Reserved 0 SM Committed 0 SinglePage Allocator 1456 MultiPage Allocator 20144 CACHESTORE_SQLCP (node 0) KB VM Reserved 0 VM Committed 0 Locked Pages Allocated 0 SM Reserved 0 SM Committed 0 SinglePage Allocator 3101784 MultiPage Allocator 300328 Buffer Pool Value Committed 1742946 Target 1742946 Database 1333883 Dirty 940 In IO 1 Latched 18 Free 89 Stolen 408974 Reserved 2080 Visible 1742946 Stolen Potential 1579938 Limiting Factor 13 Last OOM Factor 0 Page Life Expectancy 5463 Process/System Counts Value Available Physical Memory 258572288 Available Virtual Memory 8771398631424 Available Paging File 16030617600 Working Set 15225597952 Percent of Committed Memory in WS 100 Page Faults 305556823 System physical memory high 1 System physical memory low 0 Process physical memory low 0 Process virtual memory low 0 Procedure Cache Value TotalProcs 11382 TotalPages 430160 InUsePages 28 Can you lead me to analyze this result ? Is it a lot execute plan have been cached causing the memory issue or other reasons?

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• Creating a Custom EventAggregator Class

  - by Phil

  One thing I noticed about Microsoft's Composite Application Guidance is that the EventAggregator class is a little inflexible. I say that because getting a particular event from the EventAggregator involves identifying the event by its type like so: _eventAggregator.GetEvent<MyEventType>(); But what if you want different events of the same type? For example, if a developer wants to add a new event to his application of type CompositePresentationEvent<int>, he would have to create a new class that derives from CompositePresentationEvent<int> in a shared library somewhere just to keep it separate from any other events of the same type. In a large application, that's a lot of little two-line classes like the following: public class StuffHappenedEvent : CompositePresentationEvent<int> {} public class OtherStuffHappenedEvent : CompositePresentationEvent<int> {} I don't really like that approach. It almost feels dirty to me, partially because I don't want a million two-line event classes sitting around in my infrastructure dll. What if I designed my own simple event aggregator that identified events by an event ID rather than the event type? For example, I could have an enum such as the following: public enum EventId { StuffHappened, OtherStuffHappened, YetMoreStuffHappened } And my new event aggregator class could use the EventId enum (or a more general object) as a key to identify events in the following way: _eventAggregator.GetEvent<CompositePresentationEvent<int>>(EventId.StuffHappened); _eventAggregator.GetEvent<CompositePresentationEvent<int>>(EventId.OtherStuffHappened); Is this good design for the long run? One thing I noticed is that this reduces type safety. In a large application, is this really as important of a concern as I think it is? Do you think there could be a better alternative design?

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• How do I copy a python function to a remote machine and then execute it?

  - by Hugh

  I'm trying to create a construct in Python 3 that will allow me to easily execute a function on a remote machine. Assuming I've already got a python tcp server that will run the functions it receives, running on the remote server, I'm currently looking at using a decorator like @execute_on(address, port) This would create the necessary context required to execute the function it is decorating and then send the function and context to the tcp server on the remote machine, which then executes it. Firstly, is this somewhat sane? And if not could you recommend a better approach? I've done some googling but haven't found anything that meets these needs. I've got a quick and dirty implementation for the tcp server and client so fairly sure that'll work. I can get a string representation the function (e.g. func) being passed to the decorator by import inspect string = inspect.getsource(func) which can then be sent to the server where it can be executed. The problem is, how do I get all of the context information that the function requires to execute? For example, if func is defined as follows, import MyModule def func(): result = MyModule.my_func() MyModule will need to be available to func either in the global context or funcs local context on the remote server. In this case that's relatively trivial but it can get so much more complicated depending on when and how import statements are used. Is there an easy and elegant way to do this in Python? The best I've come up with at the moment is using the ast library to pull out all import statements, using the inspect module to get string representations of those modules and then reconstructing the entire context on the remote server. Not particularly elegant and I can see lots of room for error. Thanks for your time

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• Focussing on Style Sheets and Cross Browser Compatibility.

  - by Sam

  Hello everyone, Let me begin this topic by explaining my background experience with web design. I have always been more of a back end programmer, with PHP and SQL and things. However I do have a shallow background with HTML and CSS. The problem is, I don't know it all. What I do know is, when it comes to designing (not back end dirty work) I understand basic CSS properties and I also understand HTML and I can usually throw together a sloppy web page with the two and a couple bazillion DIV tags. Anyways.. The problem I always have encountered is that when I design a website in a browser such as IE7 (and then it looks perfect on IE7), and then look at it on IE8 or IE6 or Mozilla (etc.) it gets all spacey and ugly and looks totally different than the way it should look on IE7. Question one: Basically, what I am asking everyone is what route should I take to learn how to properly build the website? Build as in put it togehter with CSS standards and HTML standards that will make my site look the same on every brwoser. (Not only learning standards but where can I learn to properly write my code?) Where is a strong free resource I can use to learn how to these things? Question two: How do I properly code my website? Do I use all external style sheets to make dynamic page design simplistic or do I hard code some things into the DIV tags on each page? What is proper? Oh, and if anyone has any tutorials on how to properly design a complete layout feel free to throw it in a response somewhere. Thank you for taking the time to read my questions, and hopefully you will understand what I am trying to get out to everyone. I need to get on the right route of the designing side of web programming so that I will know how to create successful websites in the future. Thank you, Sam Pardee

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• Create custom rewrite rule for my WordPress plugin

  - by kitsched

  I'm writing a plug-in for WordPress which in fact will be a separate ordering module (it will be placed in an IFRAME on the site I'm developing as well as others) but with its admin tied into WordPress. I wrote the administration part without too much hassle, however I'm having trouble with the front-end. First of all I'd like my script to be accessible via www.mysite.com/order/ and, as per the WordPress codex, I found I need to place the following code into my main plugin file: add_action('init', 'ta_flush_rewrite_rules'); function ta_flush_rewrite_rules() { global $wp_rewrite; $wp_rewrite->flush_rules(); } add_action('generate_rewrite_rules', 'ta_add_rewrite_rules'); function ta_add_rewrite_rules( $wp_rewrite ) { $new_rules = array("order/(.+)" => "/wp-content/plugins/my-plugin/order.php"); $wp_rewrite->rules = $new_rules + $wp_rewrite->rules; } But it doesn't work and I don't really want to get dirty with .htaccess hacking. Furthermore even if this would work, the order.php file is a separate file from my plugin. This means that I'll have to include some WordPress files in order to have access to the database and other helper classes and functions. That brings us to question number 2: is there a way for the URL to call a function of my plugin to render the order page?

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• Thrift,.NET,Cassandra - Is this is right combination?

  - by Vadi

  I've been evaluating technology stack for developing a social network based application. Below are the stack I think could well suitable for this application type of application: GUI -- ASP.NET MVC, Flash (Flex) Business Services -- Thrift based services One of the advantage of using Thrift is to solve scaling problems that will come in future when the user base increases rapidly. All the business logic can be exposed as a services using REST,JSON etc., This also allows us to go with C++ or Erlang based services when situation demands. Database -- mySQL, CasSandara mySQL can be used for storing the data which needs to be persisted. Cassandara will be used for storing global identifiers to the persisted data. Since Cassandara is also very good at scaling by introducing more nodes this will leverage Thrift based services as well. And also there is native support between Cassandara and Thrift Cache Server -- Memcached Any requests from Business Services will only talk to Memcached if any non-dirty data is required, otherwise there will be some background jobs that will invalidate the cache from database. The question is: Is the Thrift which is open-sourced one is production-ready? Is it the right stack for services layer to choose when the application (GUI) is primarily gets developed in ASP.NET and DB is mysql? Is there any other caveats that anyone here experienced? One of the main objective behind this stack is to easily scale up with more nodes and also this helps us to use Linux boxes, it will reduce our cost significantly Thoughts please ..

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• Javadoc through Ant task with {@inheritDoc} from J2SE classes

  - by miorel

  I generate documentation for a project using an Ant task. In several places, I wanted to inherit documentation from the standard classes, so I used {@inheritDoc} which allowed me to see the Javadoc in Eclipse, but it wouldn't show up in the HTML files. The problem was that I hadn't included the unzipped src.zip (J2SE source) in the sourcepath. Having fixed that, I now get several hundred warnings about the use of Sun proprietary API in files like lib/jdk-src/java/lang/Class.java. Is there any way to suppress these warnings? It's hard to find relevant problems in this mess. A possible solution I thought of was to run the Javadoc task once without including the J2SE source in the sourcepath, which will reveal any real issues. Then I can run Javadoc a second time with the J2SE source included, discarding the output altogether, which will produce documentation with properly-working {@inheritDoc}s. I'm not entirely sure about the best way to accomplish this in Ant, not to mention that running Javadoc twice would be a dirty fix. Any suggestions?

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• Ruby on Rails export to csv - maintain mysql select statement order

  - by zekial

  Exporting some data from mysql to a csv file using FasterCSV. I'd like the columns in the outputted CSV to be in the same order as the select statement in my query. Example: rows = Data.find( :all, :select=>'name, age, height, weight' ) headers = rows[0].attributes.keys FasterCSV.generate do |csv| csv << headers rows.each do |r| csv << r.attributes.values end end CSV Output: height,weight,name,age 74,212,bob,23 70,201,fred,24 . . . I want the CSV columns in the same order as my select statement. Obviously the attributes method is not going to work. Any ideas on the best way to ensure that the columns in my csv file will be in the same order as the select statement? Got a lot of data and performance is an issue. The select statement is not static. I realize I could loop through column names within the rows.each loop but it seems kinda dirty.

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• ASP.Net RadioButton loses ViewState

  - by Carl

  I'm having trouble with a simple radio set of two radio buttons (I don't want to use a RadioButtonList [RBL] because RBL doesn't allow child controls, and in my case, if you select one option, I want to enable a textbox next to the button; yes you could hack this with jQuery to move the textbox, but that's dirty!). I would check one, submit the form (either explicitly or through AutoPostBack), and the CheckedChanged event would never fire. When the page was reloaded, both buttons would be unchecked, regardless of their initial state on non-postback load or the state before form submission. I took out the checkbox and stripped this down to the simplest example I could come up with. I tossed EnableViewState=true all over the place just in case it was being disabled somewhere I couldn't find. <form id="form1" runat="server" enableviewstate="true"> <div> <asp:RadioButton ID="foo" Text="foo" runat="server" AutoPostBack="true" OnCheckedChanged="rbChanged" Checked="true" GroupName="foobar" EnableViewState="true" /> <asp:RadioButton ID="bar" Text="bar" runat="server" AutoPostBack="true" GroupName="foobar" OnCheckedChanged="rbChanged" Checked="false" EnableViewState="true" /> <asp:Label runat="server" ID="resultLbl" /> </div> </form> protected void rbChanged(object sender, EventArgs e) { if (foo.Checked) resultLbl.Text = "foo is checked"; else if (bar.Checked) resultLbl.Text = "bar is checked"; else resultLbl.Text = "neither is checked"; }

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• CQRS - The query side

  - by mattcodes

  A lot of the blogsphere articles related to CQRS (command query repsonsibility) seperation seem to imply that all screens/viewmodels are flat. e.g. Name, Age, Location Of Birth etc.. and thus the suggestion that implementation wise we stick them into fast read source etc.. single table per view mySQL etc.. and pull them out with something like primitive SqlDataReader, kick that nasty nhibernate ORM etc.. However, whilst I agree that domain models dont mapped well to most screens, many of the screens that I work with are more dimensional, and Im sure this is pretty common in LOB apps. So my question is how are people handling screen where by for example it displays a summary of customer details and then a list of their orders with a [more detail] link etc.... I thought about keeping with the straight forward SQL query to the Query Database breaking off the outer join so can build a suitable ViewModel to View but it seems like overkill? Alternatively (this is starting to feel yuck) in CustomerSummaryView table have a text/big (whatever the type is in your DB) column called Orders, and the columns for the Order summary screen grid are seperated by , and rows by |. Even with XML datatype it still feeel dirty. Any thoughts on an optimal practice?

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• Software development metrics and reporting

  - by David M

  I've had some interesting conversations recently about software development metrics, in particular how they can be used in a reasonably large organisation to help development teams work better. I know there have been Stack Overflow questions about which metrics are good to use - like this one, but my question is more about which metrics are useful to which stakeholders, and at what level of aggregation. As an example, my view is that code coverage is a useful metric in the following ways (and maybe others): For a team's own internal use when combined with other measurements. For facilitating/enabling/mentoring teams, where it might be instructive when considered on a team-by-team basis as a trend (e.g. if team A and B have coverage this month of 75 and 50, I'd be more concerned with team A than B if the previous month they'd had 80 and 40). For senior management when presented as an aggregated statistic across a number of teams or a whole department. But I don't think it's useful for senior management to see this on a team-by-team basis, as this encourages artifical attempts to bolster coverage with tests that merely exercise, rather than test, code. I'm in an organisation with a couple of levels in its management hierarchy, but where the vast majority of managers are technically minded and able (with many still getting their hands dirty). Some of the development teams are leading the way in driving towards agile development practices, but others lag, and there is now a serious mandate from the top for this to be the way the organisation works. A couple of us are starting a programme to encourage this. In this sort of an organisation, what sort of metrics do you think are useful, to whom, why, and at what level of aggregation? I don't want people to feel their performance is being assessed based on a metric that they can artificially influence; at the same time, the senior management are going to want some sort of evidence that progress is being made. What advice or caveats can you provide based on experience in your own organisations? EDIT We are definitely wanting to use metrics as a tool for organisational improvement not as a tool for individual performance measurement.

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• Using HAML with custom filters

  - by Guard

  Hi everybody. I feel quite excited about HAML and CoffeeScript and am working on tutorial showing how to use them in non-Rails environment. So, haml has easy to use command-line utility haml input.haml output.html. And, what is great, there exist a project (one of many forks: https://github.com/aussiegeek/coffee-haml-filter) aimed at providing custom filter that converts CoffeeScript into JS inside of HAML files. Unfortunately (or am I missing something?) haml doesn't allow specifying custom filters on the command line or with some configuration file. I (not being a Ruby fan or even knowing it enough) managed to solve it (based on some clever suggestion somewhere on SO) with this helper script: haml.rb require 'rubygems' require 'active_support/core_ext/object/blank' require 'haml' require 'haml/filters/coffee' template = ARGV.length > 0 ? File.read(ARGV.shift) : STDIN.read haml_engine = Haml::Engine.new(template) file = ARGV.length > 0 ? File.open(ARGV.shift, 'w') : STDOUT file.write(haml_engine.render) file.close Which is quite straightforward, except of requires in the beginning. Now, the questions are: 1) should I really use it, or is there another way to have on-demand HAML to HTML compilation with custom filters? 2) What about HAML watch mode? It's great and convenient. I can, of course, create a polling script in python that will watch the directory changes and call this .rb script, but it looks like a dirty solution.

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