Search Results

Search found 37012 results on 1481 pages for 'sql query'.

Page 36/1481 | < Previous Page | 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43  | Next Page >

• SQL Server v.Next (Denali) : Another SSMS bug that should be fixed

  - by AaronBertrand

  Sorry to call this out in a separate post (I talked about a bunch of SSMS Connect items the other day), but Aaron Nelson ( blog | twitter ) jogged my memory today about an issue that has gone unfixed for years: the custom coloring for Registered Servers is neither consistent nor global. For one of my servers, I've chosen a red color to show in the status bar. Let's pretend this is a production server, and I want the red to remind me to use caution. I can set this up by right-clicking a Registered...(read more)

  Read the article

• How to join dynamic sql statement in variable with normal statement

  - by Oliver

  I have a quite complicated query which will by built up dynamically and is saved in a variable. As second part i have another normal query and i'd like to make an inner join between these both. To make it a little more easier here is a little example to illustrate my problem. For this little example i used the AdventureWorks database. Some query built up dynamically (Yes, i know here is nothing dynamic here, cause it's just an example.) DECLARE @query AS varchar(max) ; set @query = ' select HumanResources.Employee.EmployeeID ,HumanResources.Employee.LoginID ,HumanResources.Employee.Title ,HumanResources.EmployeeAddress.AddressID from HumanResources.Employee inner join HumanResources.EmployeeAddress on HumanResources.Employee.EmployeeID = HumanResources.EmployeeAddress.EmployeeID ;'; EXEC (@query); The normal query i have select Person.Address.AddressID ,Person.Address.City from Person.Address Maybe what i'd like to have but doesn't work select @query.* ,Addresses.City from @query as Employees inner join ( select Person.Address.AddressID ,Person.Address.City from Person.Address ) as Addresses on Employees.AddressID = Addresses.AddressID

  Read the article

• SQL Express Edition, SQL Compact Editin and SQLCMD for learning purpose

  - by Mil

  Hi, I want to learn programming in SQL from some SQL tutorial sites of which I heard of here but I need some environment for executing query's. I think I have both SQL CE and SQL EE installed on my computer but I have some doubts about these DBMS and I don't know exactly how to use SQLCMD utility so I hope someone here will have time and will to explain me the following: Since running sqlcmd -S.\sqlexpress at command prompt command gives "1" prompt I assume I have SQL express installed but anyway how can I be sure what I have installed on my machine since I cannot find in installed programs SQL Express Edition name? Can I ship and use database with my C# (VC# Express) application which was created with SQL EE (embedded?)? How can use sqlcmd for learning SQL, that is by issuing commands like create, use, select..., again emphasize is on learning SQL I do not want to run scripts but use interactive command prompt like with MySQL (since I want to use SQL I would pretty much like to avoid graphical tools for DBMS)? Please tell me if you have some other advice regarding as to what should I better use in learning how to program in SQL or should I stick with the above for now. Thanks in advance.

  Read the article

• Quick Outline: Navigating Your PL/SQL Packages in Oracle SQL Developer

  - by thatjeffsmith

  If you’re browsing your packages using the Connections panel, you have a nice tree navigator to click around your packages and your variable, procedure, and functions. Click, click, click all day long, click, click, click while I sing this song… But What if you drill into your PL/SQL source from the worksheet and don’t have the Tree expanded? Let’s say you’re working on your script, something like - Hmm, what goes next again? So I need to reacquaint myself with just what my beer package requires, so I’m going to drill into it by doing a DESCRIBE (via SHIFT+F4), and now I have the package open. The package is open but the tree hasn’t auto-expanded. Please don’t tell me I have to do the click-click-click thing in the tree!?! Just Open the Quick Outline Panel Do you see it? Just right click in the procedure editor – select the ‘Quick Outline’ in the context menu, and voila! The navigational power of the tree, without needing to drill down the tree itself. If I want to drill into my procedure declaration, just click on said procedure name in the Quick Outline panel. This works for both package specs and bodies. Technically you can use this for stand alone procedures and functions, but the real power is demonstrated for packages.

  Read the article

• Correct escaping of delimited identifers in SQL Server without using QUOTENAME

  - by Ross Bradbury

  Is there anything else that the code must do to sanitize identifiers (table, view, column) other than to wrap them in double quotation marks and "double up" and double quotation marks present in the identifier name? References would be appreciated. I have inherited a code base that has a custom object-relational mapping (ORM) system. SQL cannot be written in the application but the ORM must still eventually generate the SQL to send to the SQL Server. All identifiers are quoted with double quotation marks. string QuoteName(string identifier) { return "\" + identifier.Replace("\"", "\"\"") + "\""; } If I were building this dynamic SQL in SQL, I would use the built-in SQL Server QUOTENAME function: declare @identifier nvarchar(128); set @identifier = N'Client"; DROP TABLE [dbo].Client; --'; declare @delimitedIdentifier nvarchar(258); set @delimitedIdentifier = QUOTENAME(@identifier, '"'); print @delimitedIdentifier; -- "Client""; DROP TABLE [dbo].Client; --" I have not found any definitive documentation about how to escape quoted identifiers in SQL Server. I have found Delimited Identifiers (Database Engine) and I also saw this stackoverflow question about sanitizing. If it were to have to call the QUOTENAME function just to quote the identifiers that is a lot of traffic to SQL Server that should not be needed. The ORM seems to be pretty well thought out with regards to SQL Injection. It is in C# and predates the nHibernate port and Entity Framework etc. All user input is sent using ADO.NET SqlParameter objects, it is just the identifier names that I am concerned about in this question. This needs to work on SQL Server 2005 and 2008.

  Read the article

• What does SQL Server trace flag 253 do?

  - by kamens

  In another question I was trying to research how to control SQL Server's query plan caches: http://stackoverflow.com/questions/2593749/is-there-an-equivalent-of-optionrecompile-or-with-recompile-for-an-entire-c ...and I found trace flag 253 via this article: http://www.sqlservercentral.com/Forums/Topic837613-146-1.aspx The article is correct, if I run DBCC TRACEON(253) and then a number of queries, I can manually check the query plan cache and see that plans have not been inserted. If I run DBCC TRACEOFF(253), query plans are cached as normal. So my question is...what else does this flag do? Does anybody know the official story?

  Read the article

• Help with MySQL query

  - by Michael S.

  I have a table that contains the next columns: ip(varchar 255), index(bigint 20), time(timestamp) each time something is inserted there, the time column gets current timestamp. I want to run a query that returns all the rows that have been added in the last 24 hours. This is what I try to execute: SELECT ip, index FROM users WHERE ip = 'some ip' AND TIMESTAMPDIFF(HOURS,time,NOW()) < 24 And it doesn't work. Can someone help me out? Thanks :)

  Read the article

• Using DEBUG Mode in Oracle SQL Developer to Log SQL

  - by thatjeffsmith

  Curious how we’re getting the data you see in SQL Developer when you click on something? While many of the dialogs provide a ‘SQL’ panel that shows you the SQL ABOUT to be generated, I’d rather see the SQL AS it’s executed. True, you could set a TRACE or fire up a Monitor Sessions report, but both of those solutions leave me hungry for more. Did you know that SQL Developer has a ‘debug’ mode? It slows the tool down a bit and spits out a lot of information you don’t care about, but it ALSO shows you ALL the SQL that is sent to the database, as you click around the tool! See ALL the SQL that SQL Developer sends to the database on your behalf Enable DEBUG Mode When you see the splash screen as SQL Developer fires up, frantically hit Up, Up, Down, Down, Left, Right, Left, Right, B, A, SELECT, Start. Wait, wrong game. No, all you need to do is go to your SQL Developer directory and navigate down to the ‘bin’ directory. In that directory, find the ‘sqldeveloper.conf’ file. Install Directory - sqldeveloper - bin - sqldeveloper.conf Open it with a text editor. Find this line IncludeConfFile sqldeveloper-nondebug.conf And replace it with this line IncludeConfFile sqldeveloper-debug.conf Save the file. Start up SQL Developer. Observe the Logging Page – Log Panel for the SQL There’s going to be more than just SQL here. You’ll actually see a LOT of other information. If you’re having general problems with the tool and you want to see the nitty-gritty of what’s going on, then this is a good place to satisfy your curiosity and might help us diagnose your issue if you post to the forums or open a ticket with My Oracle Support. You’ll find ‘INFO’ entries that look a little something like this - This is the query used to populate your Tables list in the connection tree. You can double-click on the sql text and get a pop-up window that’s much easier to read. See all that typing we’re saving you? I don’t recommend running in DEBUG mode all the time. Capturing this information and displaying it is more expensive than not doing so. And it provides a lot of information you don’t normally need to see. But when you DO want to know what’s going on and why, this is an excellent way of getting that information. When you’re ready to go back to ‘normal’ mode, just close SQL Developer, go back to your .conf file, and add the ‘nondebug’ bit back.

  Read the article

• optimizing an sql query using inner join and order by

  - by Sergio B

  I'm trying to optimize the following query without success. Any idea where it could be indexed to prevent the temporary table and the filesort? EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE `groups`.* FROM `groups` INNER JOIN `memberships` ON `groups`.id = `memberships`.group_id WHERE ((`memberships`.user_id = 1) AND (`memberships`.`status_code` = 1 AND `memberships`.`manager` = 0)) ORDER BY groups.created_at DESC LIMIT 5;` +----+-------------+-------------+--------+--------------------------+---------+---------+---------------------------------------------+------+----------------------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------------+--------+--------------------------+---------+---------+---------------------------------------------+------+----------------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | memberships | ref | grp_usr,grp,usr,grp_mngr | usr | 5 | const | 5 | Using where; Using temporary; Using filesort | | 1 | SIMPLE | groups | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | sportspool_development.memberships.group_id | 1 | | +----+-------------+-------------+--------+--------------------------+---------+---------+---------------------------------------------+------+----------------------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) +--------+------------+-----------------------------------+--------------+-----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | +--------+------------+-----------------------------------+--------------+-----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ | groups | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 6 | NULL | NULL | | BTREE | | | groups | 1 | index_groups_on_name | 1 | name | A | 6 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | groups | 1 | index_groups_on_privacy_setting | 1 | privacy_setting | A | 6 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | groups | 1 | index_groups_on_created_at | 1 | created_at | A | 6 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | groups | 1 | index_groups_on_id_and_created_at | 1 | id | A | 6 | NULL | NULL | | BTREE | | | groups | 1 | index_groups_on_id_and_created_at | 2 | created_at | A | 6 | NULL | NULL | YES | BTREE | | +--------+------------+-----------------------------------+--------------+-----------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ +-------------+------------+----------------------------------------------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | +-------------+------------+----------------------------------------------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ | memberships | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 2 | NULL | NULL | | BTREE | | | memberships | 0 | grp_usr | 1 | group_id | A | 2 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | memberships | 0 | grp_usr | 2 | user_id | A | 2 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | memberships | 1 | grp | 1 | group_id | A | 2 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | memberships | 1 | usr | 1 | user_id | A | 2 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | memberships | 1 | grp_mngr | 1 | group_id | A | 2 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | memberships | 1 | grp_mngr | 2 | manager | A | 2 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | memberships | 1 | complex_index | 1 | group_id | A | 2 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | memberships | 1 | complex_index | 2 | user_id | A | 2 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | memberships | 1 | complex_index | 3 | status_code | A | 2 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | memberships | 1 | complex_index | 4 | manager | A | 2 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | memberships | 1 | index_memberships_on_user_id_and_status_code_and_manager | 1 | user_id | A | 2 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | memberships | 1 | index_memberships_on_user_id_and_status_code_and_manager | 2 | status_code | A | 2 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | memberships | 1 | index_memberships_on_user_id_and_status_code_and_manager | 3 | manager | A | 2 | NULL | NULL | YES | BTREE | | +-------------+------------+----------------------------------------------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

  Read the article

• Sub Query making Query slow.

  - by Muhammad Kashif Nadeem

  Please copy and paste following script. DECLARE @MainTable TABLE(MainTablePkId int) INSERT INTO @MainTable SELECT 1 INSERT INTO @MainTable SELECT 2 DECLARE @SomeTable TABLE(SomeIdPk int, MainTablePkId int, ViewedTime1 datetime) INSERT INTO @SomeTable SELECT 1, 1, DATEADD(dd, -10, getdate()) INSERT INTO @SomeTable SELECT 2, 1, DATEADD(dd, -9, getdate()) INSERT INTO @SomeTable SELECT 3, 2, DATEADD(dd, -6, getdate()) DECLARE @SomeTableDetail TABLE(DetailIdPk int, SomeIdPk int, Viewed INT, ViewedTimeDetail datetime) INSERT INTO @SomeTableDetail SELECT 1, 1, 1, DATEADD(dd, -7, getdate()) INSERT INTO @SomeTableDetail SELECT 2, 2, NULL, DATEADD(dd, -6, getdate()) INSERT INTO @SomeTableDetail SELECT 3, 2, 2, DATEADD(dd, -8, getdate()) INSERT INTO @SomeTableDetail SELECT 4, 3, 1, DATEADD(dd, -6, getdate()) SELECT m.MainTablePkId, (SELECT COUNT(Viewed) FROM @SomeTableDetail), (SELECT TOP 1 s2.ViewedTimeDetail FROM @SomeTableDetail s2 INNER JOIN @SomeTable s1 ON s2.SomeIdPk = s1.SomeIdPk WHERE s1.MainTablePkId = m.MainTablePkId) FROM @MainTable m Above given script is just sample. I have long list of columns in SELECT and around 12+ columns in Sub Query. In my From clause there are around 8 tables. To fetch 2000 records full query take 21 seconds and if I remove Subquiries it just take 4 seconds. I have tried to optimize query using 'Database Engine Tuning Advisor' and on adding new advised indexes and statistics but these changes make query time even bad. Note: As I have mentioned that this is test data to explain my question the real data has lot of tables joins columns but without Sub-Query the results us fine. Any help thanks.

  Read the article

• SQL Server 2012 - AlwaysOn

  - by Claus Jandausch

  Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

  Read the article

• SQL Server Management Studio Express 2005 has no Configuration Manager

  - by brohjoe

  Where is the configuration manager for SQL Express 2005? I need to configure SQL Server for TCP/IP but there is no configuration manager with the package. I see SQL Server Database Publishing Wizard, I see SQL Server Migration Assistant for Access, but no Configuration Manager. According to the MSDN, there should be one. I've even looked online for a download of the Configuration Manager for SQL Server 2005, but could not find one. Did I miss something in the download or should I just scrap SQL Server Express and download the full-blown SQL Server for Developers?

  Read the article

• SQL Query that can return intersecting data

  - by Alex

  I have a hard time finding a good question title - let me just show you what I have and what the desired outcome is. I hope this can be done in SQL (I have SQL Server 2008). 1) I have a table called Contacts and in that table I have fields like these: FirstName, LastName, CompanyName 2) Some demo data: FirstName LastName CompanyName John Smith Smith Corp Paul Wade Marc Andrews Microsoft Bill Gates Microsoft Steve Gibbs Smith Corp Diane Rowe ABC Inc. 3) I want to get an intersecting list of people and companies, but companies only once. This would look like this: Name ABC Inc. Bill Gates Diane Rowe John Smith Marc Andrews Microsoft Smith Corp Steve Gibbs Paul Wade Can I do this with SQL? How?

  Read the article

• SQL Server: query database user roles for all databases in server

  - by atricapilla

  I would like to make a query for database user roles for all databases in my sql server instance. I modified a query from sp_helpuser: select u.name ,case when (r.principal_id is null) then 'public' else r.name end ,l.default_database_name ,u.default_schema_name ,u.principal_id from sys.database_principals u left join (sys.database_role_members m join sys.database_principals r on m.role_principal_id = r.principal_id) on m.member_principal_id = u.principal_id left join sys.server_principals l on u.sid = l.sid where u.type <> 'R' How can I modify this to query from all databases? What is the link between sys.databases and sys.database_principals?

  Read the article

• Indefinite hang when restoring SQL 2005 database on a SQL 2008 server in EC2

  - by erinloy

  I'm trying to restore a 25 GB database backup taken from a Windows 2003/SQL 2005 machine to a Windows 2008/SQL 2008 machine in the Amazon EC2 cloud, using a .bak file and the SQL Management Studio. SQL Management Studio reports the restore reaches 100% complete, and then just hangs indefinitely (24+ hours) using a lot of CPU, until I restart the SQL Server service. Upon restart, SQL again uses a lot of CPU activity for what seems to be an indefinite amount of time, but the DB never comes online. Here are some details: - I have created two EBS volumes, one for DATA and one for LOGS, and I have set the default directories in SQL Server to the \DATA and \LOG directory on these respective volumes. (I wonder if the issue could be related to this, but the DB is too big to restore on the root drive.) - I have given the SQL Server user group full access to these directories. - The server can create a new empty test DB in these directories just fine, and can backup and restore the test DB. - I have tried both restoring of a .bak file and attaching directly to copies of the original .mdf/.ldf files, and the result is the same in both cases. - Both the .bak restore and the .mdf/.ldf attach occur from/to the EBS volumes. - I've also tried the above via SQL script, and "WITH RECOVERY", with no difference in the result, just less UI. - The backup contains two full text indexes. - I have to use "WITH MOVE" for most of the files in the backup. - There's nothing wrong with the backup or .mdf/.ldf files, as this works just fine on a Windows 2003/SQL 2005 machine in the Amazon EC2, but not Windows 2008/SQL 2008. - The DB is NOT marked as "Restoring" in the SQL Management Studio - it is just listed as a normal database, but throws errors when I try to do anything with it (expand the object browser tree, view properties, etc.) Any ideas?

  Read the article

• SQL Server Denali - Serverless SQL Server

  - by simonsabin

  Who hates having to install SQL Express to get SQL Server. Anyone ever used those automatigally attached databases you can do with SQL Express. Yes! Wow you must be the only one. SQL express whilst its awesome to have a free version of SQL its a total pain to install. OK you could go with SQL Compact edition but then you lose half of your features. As part of the SQL Server Denali   feature announcements they have mentioned a new “serverless SQL Server” (Watch the video http://www.msteched.com...(read more)

  Read the article

• Database Mirroring of SQL server

  - by jbp117

  I have two databases that are mirrored to another server using database mirroring. The mirror server has to be down for some reason for few days. Now the production server is having principal databases in (PRINCIPAL/DISCONNECTED) State. Clients can access those databases. So what happens when they keep on adding data to these databases?? Will the data get committed or waits till the mirror comes up?

  Read the article

• SQL Server 2008 R2 and copy-only default value in SQL Server Management Studio

  - by user102718

  We are using Tivoli Storage Manager for taking backups of the database but sometimes our consultants need to take separate backup copies of the database using Management Studio. If they forget to mark the "copy-only" flag in Management Studio they will mess up the Tivoli's backups (we are running our databases in FULL-recovery mode). Is there a way to set the default value of the Copy-Only flag to true in the Management Studio's "Back Up Database"-window?

  Read the article

• An XEvent a Day (27 of 31) – The Future - Tracking Page Splits in SQL Server Denali CTP1

  - by Jonathan Kehayias

  Nearly two years ago Kalen Delaney blogged about Splitting a page into multiple pages , showing how page splits occur inside of SQL Server.  Following her blog post, Michael Zilberstein wrote a post, Monitoring Page Splits with Extended Events , that showed how to see the sqlserver.page_split Events using Extended Events.  Eladio Rincón also blogged about Using XEvents (Extended Events) in SQL Server 2008 to detect which queries are causing Page Splits , but not in relation to Kalen’s blog...(read more)

  Read the article

• Dynamic table design (common lookup table), need a nice query to get the values

  - by Swoosh

  sql2005 This is my simplified example: (in reality there are 40+ tables in here, I only showed 2) I got a table called tb_modules, with 3 columns (id, description, tablename as varchar): 1, UserType, tb_usertype 2, Religion, tb_religion (Last column is actually the name of a different table) I got an other table that looks like this: tb_value (columns:id, tb_modules_ID, usertype_OR_religion_ID) values: 1111, 1, 45 1112, 1, 55 1113, 2, 123 1114, 2, 234 so, I mean 45, 55, 123, 234 are usertype OR religion ID's (45, 55 usertype, 123, 234 religion ID`s) Don't judge, I didn't design the database Question How can I make a select, showing * from tb_value, plus one column That one column would be TITLE from the tb_usertype or RELIGIONNAME from the tb_religion table I would like to make a general thing. Was thinking initially about maybe a SQL function that returns a string, but I think I would need dynamic SQL, which is not ok in a function. Anyone a better idea ?

  Read the article

• Different Paramater Value Results In Slow Query

  - by alphadogg

  I have an sproc in SQL Server 2008. It basically builds a string, and then runs the query using EXEC(): SELECT * FROM [dbo].[StaffRequestExtInfo] WITH(nolock,readuncommitted) WHERE [NoteDt] < @EndDt AND [NoteTypeCode] = @RequestTypeO AND ([FNoteDt] >= @StartDt AND [FNoteDt] <= @EndDt) AND [FStaffID] = @StaffID AND [FNoteTypeCode]<>@RequestTypeC ORDER BY [LocName] ASC,[NoteID] ASC,[CNoteDt] ASC All but @RequestTypeO and @RequestTypeF are passed in as sproc parameters. The other two are built from a parameter into local variables. Normally, the query runs under one second. However, for one particular value of @StaffID, the execution plan is different and about 30x slower. In either case, the amount of data returned is generally the same, but execution time goes way up. I tried to recompile the sproc. I also tried to "copy" @StaffID into a local @LocalStaffID. Neither approach made any difference. Any ideas?

  Read the article

• Cardinality Estimation Bug with Lookups in SQL Server 2008 onward

  - by Paul White

  Cost-based optimization stands or falls on the quality of cardinality estimates (expected row counts).  If the optimizer has incorrect information to start with, it is quite unlikely to produce good quality execution plans except by chance.  There are many ways we can provide good starting information to the optimizer, and even more ways for cardinality estimation to go wrong.  Good database people know this, and work hard to write optimizer-friendly queries with a schema and metadata (e.g. statistics) that reduce the chances of poor cardinality estimation producing a sub-optimal plan.  Today, I am going to look at a case where poor cardinality estimation is Microsoft’s fault, and not yours. SQL Server 2005 SELECT th.ProductID, th.TransactionID, th.TransactionDate FROM Production.TransactionHistory AS th WHERE th.ProductID = 1 AND th.TransactionDate BETWEEN '20030901' AND '20031231'; The query plan on SQL Server 2005 is as follows (if you are using a more recent version of AdventureWorks, you will need to change the year on the date range from 2003 to 2007): There is an Index Seek on ProductID = 1, followed by a Key Lookup to find the Transaction Date for each row, and finally a Filter to restrict the results to only those rows where Transaction Date falls in the range specified.  The cardinality estimate of 45 rows at the Index Seek is exactly correct.  The table is not very large, there are up-to-date statistics associated with the index, so this is as expected. The estimate for the Key Lookup is also exactly right.  Each lookup into the Clustered Index to find the Transaction Date is guaranteed to return exactly one row.  The plan shows that the Key Lookup is expected to be executed 45 times.  The estimate for the Inner Join output is also correct – 45 rows from the seek joining to one row each time, gives 45 rows as output. The Filter estimate is also very good: the optimizer estimates 16.9951 rows will match the specified range of transaction dates.  Eleven rows are produced by this query, but that small difference is quite normal and certainly nothing to worry about here.  All good so far. SQL Server 2008 onward The same query executed against an identical copy of AdventureWorks on SQL Server 2008 produces a different execution plan: The optimizer has pushed the Filter conditions seen in the 2005 plan down to the Key Lookup.  This is a good optimization – it makes sense to filter rows out as early as possible.  Unfortunately, it has made a bit of a mess of the cardinality estimates. The post-Filter estimate of 16.9951 rows seen in the 2005 plan has moved with the predicate on Transaction Date.  Instead of estimating one row, the plan now suggests that 16.9951 rows will be produced by each clustered index lookup – clearly not right!  This misinformation also confuses SQL Sentry Plan Explorer: Plan Explorer shows 765 rows expected from the Key Lookup (it multiplies a rounded estimate of 17 rows by 45 expected executions to give 765 rows total). Workarounds One workaround is to provide a covering non-clustered index (avoiding the lookup avoids the problem of course): CREATE INDEX nc1 ON Production.TransactionHistory (ProductID) INCLUDE (TransactionDate); With the Transaction Date filter applied as a residual predicate in the same operator as the seek, the estimate is again as expected: We could also force the use of the ultimate covering index (the clustered one): SELECT th.ProductID, th.TransactionID, th.TransactionDate FROM Production.TransactionHistory AS th WITH (INDEX(1)) WHERE th.ProductID = 1 AND th.TransactionDate BETWEEN '20030901' AND '20031231'; Summary Providing a covering non-clustered index for all possible queries is not always practical, and scanning the clustered index will rarely be optimal.  Nevertheless, these are the best workarounds we have today. In the meantime, watch out for poor cardinality estimates when a predicate is applied as part of a lookup. The worst thing is that the estimate after the lookup join in the 2008+ plans is wrong.  It’s not hopelessly wrong in this particular case (45 versus 16.9951 is not the end of the world) but it easily can be much worse, and there’s not much you can do about it.  Any decisions made by the optimizer after such a lookup could be based on very wrong information – which can only be bad news. If you think this situation should be improved, please vote for this Connect item. © 2012 Paul White – All Rights Reserved twitter: @SQL_Kiwi email: [email protected]

  Read the article

• Northwind now available on SQL Azure

  - by jamiet

  Two weeks ago I made available a copy of [AdventureWorks2012] on SQL Azure and published credentials so that anyone from the SQL community could connect up and experience SQL Azure, probably for the first time. One of the (somewhat) popular requests thereafter was to make the venerable Northwind database available too so I am pleased to say that as of right now, Northwind is up there too. You will notice immediately that all of the Northwind tables (and the stored procedures and views too) have been moved into a schema called [Northwind] – this was so that they could be easily differentiated from the existing [AdventureWorks2012] objects. I used an SQL Server Data Tools (SSDT) project to publish the schema and data up to this SQL Azure database; if you are at all interested in poking around that SSDT project then I have made it available on Codeplex for your convenience under the MS-PL license – go and get it from https://northwindssdt.codeplex.com/. Using SSDT proved particularly useful as it alerted me to some aspects of Northwind that were not compatible with SQL Azure, namely that five of the tables did not have clustered indexes: The beauty of using SSDT is that I am alerted to these issues before I even attempt a connection to SQL Azure. Pretty cool, no? Fixing this situation was of course very easy, I simply changed the following primary keys from being nonclustered to clustered: [PK_Region] [PK_CustomerDemographics] [PK_EmployeeTerritories] [PK_Territories] [PK_CustomerCustomerDemo]   If you want to connect up then here are the credentials that you will need: Server mhknbn2kdz.database.windows.net Database AdventureWorks2012 User sqlfamily Password sqlf@m1ly You will need SQL Server Management Studio (SSMS) 2008R2 installed in order to connect or alternatively simply use this handy website: https://mhknbn2kdz.database.windows.net which provides a web interface to a SQL Azure server. Do remember that hosting this database is not free so if you find that you are making use of it please help to keep it available by visiting Paypal and donating any amount at all to [email protected]. To make this easy you can simply hit this link and the details will be completed for you – all you have to do is login and hit the “Send” button. If you are already a PayPal member then it should take you all of about 20 seconds! I hope this is useful to some of you folks out there. Don’t forget that we also have more data up there than in the conventional [AdventureWorks2012], read more at Big AdventureWorks2012. @Jamiet  AdventureWorks on Azure - Provided by the SQL Server community, for the SQL Server community!

  Read the article

• SQL server recursive query error.The maximum recursion 100 has been exhausted before statement completion

  - by ienax_ridens

  I have a recursive query that returns an error when I run it; in other databases (with more data) I have not the problem. In my case this query returns 2 colums (ID_PARENT and ID_CHILD) doing a recursion because my tree can have more than one level, bit I wanna have only "direct" parent. NOTE: I tried to put OPTION (MAXRECURSION 0) at the end of the query, but with no luck. The following query is only a part of the entire query, I tried to put OPTION only at the end of the "big query" having a continous running query, but no errors displayed. Error have in SQL Server: "The statement terminated.The maximum recursion 100 has been exhausted before statement completion" The query is the following: WITH q AS (SELECT ID_ITEM, ID_ITEM AS ID_ITEM_ANCESTOR FROM ITEMS_TABLE i JOIN ITEMS_TYPES_TABLE itt ON itt.ID_ITEM_TYPE = i.ID_ITEM_TYPE UNION ALL SELECT i.ID_ITEM, q.ID_ITEM_ANCESTOR FROM q JOIN ITEMS_TABLE i ON i.ID_ITEM_PADRE = q.ID_ITEM JOIN ITEMS_TYPES_TABLE itt ON itt.ID_ITEM_TYPE = i.ID_ITEM_TYPE) SELECT ID_ITEM AS ID_CHILD, ID_ITEM_ANCESTOR AS ID_PARENT FROM q I need a suggestion to re-write this query to avoid the error of recursion and see the data, that are few.

  Read the article

• New version of SQL Server Data Tools is now available

  - by jamiet

  If you don’t follow the SQL Server Data Tools (SSDT) blog then you may not know that two days ago an updated version of SSDT was released (and by SSDT I mean the database projects, not the SSIS/SSRS/SSAS stuff) along with a new version of the SSDT Power Tools. This release incorporates a an updated version of the SQL Server Data Tier Application Framework (aka DAC Framework, aka DacFX) which you can read about on Adam Mahood’s blog post SQL Server Data-Tier Application Framework (September 2012) Available. DacFX is essentially all the gubbins that you need to extract and publish .dacpacs and according to Adam’s post it incorporates a new feature that I think is very interesting indeed: Extract DACPAC with data – Creates a database snapshot file (.dacpac) from a live SQL Server or Windows Azure SQL Database that contains data from user tables in addition to the database schema. These packages can be published to a new or existing SQL Server or Windows Azure SQL Database using the SqlPackage.exe Publish action. Data contained in package replaces the existing data in the target database. In short, .dacpacs can now include data as well as schema. I’m very excited about this because one of my long-standing complaints about SSDT (and its many forebears) is that whilst it has great support for declarative development of schema it does not provide anything similar for data – if you want to deploy data from your SSDT projects then you have to write Post-Deployment MERGE scripts. This new feature for .dacpacs does not change that situation yet however it is a very important pre-requisite so I am hoping that a feature to provide declaration of data (in addition to declaration of schema which we have today) is going to light up in SSDT in the not too distant future. Read more about the latest SSDT, Power Tools & DacFX releases at: Now available: SQL Server Data Tools - September 2012 update! by Janet Yeilding New SSDT Power Tools! Now for both Visual Studio 2010 and Visual Studio 2012 by Sarah McDevitt SQL Server Data-Tier Application Framework (September 2012) Available by Adam Mahood @Jamiet

  Read the article

< Previous Page | 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43  | Next Page >