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  • Quick Outline: Navigating Your PL/SQL Packages in Oracle SQL Developer

    - by thatjeffsmith
    If you’re browsing your packages using the Connections panel, you have a nice tree navigator to click around your packages and your variable, procedure, and functions. Click, click, click all day long, click, click, click while I sing this song… But What if you drill into your PL/SQL source from the worksheet and don’t have the Tree expanded? Let’s say you’re working on your script, something like - Hmm, what goes next again? So I need to reacquaint myself with just what my beer package requires, so I’m going to drill into it by doing a DESCRIBE (via SHIFT+F4), and now I have the package open. The package is open but the tree hasn’t auto-expanded. Please don’t tell me I have to do the click-click-click thing in the tree!?! Just Open the Quick Outline Panel Do you see it? Just right click in the procedure editor – select the ‘Quick Outline’ in the context menu, and voila! The navigational power of the tree, without needing to drill down the tree itself. If I want to drill into my procedure declaration, just click on said procedure name in the Quick Outline panel. This works for both package specs and bodies. Technically you can use this for stand alone procedures and functions, but the real power is demonstrated for packages.

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  • Correct escaping of delimited identifers in SQL Server without using QUOTENAME

    - by Ross Bradbury
    Is there anything else that the code must do to sanitize identifiers (table, view, column) other than to wrap them in double quotation marks and "double up" and double quotation marks present in the identifier name? References would be appreciated. I have inherited a code base that has a custom object-relational mapping (ORM) system. SQL cannot be written in the application but the ORM must still eventually generate the SQL to send to the SQL Server. All identifiers are quoted with double quotation marks. string QuoteName(string identifier) { return "\" + identifier.Replace("\"", "\"\"") + "\""; } If I were building this dynamic SQL in SQL, I would use the built-in SQL Server QUOTENAME function: declare @identifier nvarchar(128); set @identifier = N'Client"; DROP TABLE [dbo].Client; --'; declare @delimitedIdentifier nvarchar(258); set @delimitedIdentifier = QUOTENAME(@identifier, '"'); print @delimitedIdentifier; -- "Client""; DROP TABLE [dbo].Client; --" I have not found any definitive documentation about how to escape quoted identifiers in SQL Server. I have found Delimited Identifiers (Database Engine) and I also saw this stackoverflow question about sanitizing. If it were to have to call the QUOTENAME function just to quote the identifiers that is a lot of traffic to SQL Server that should not be needed. The ORM seems to be pretty well thought out with regards to SQL Injection. It is in C# and predates the nHibernate port and Entity Framework etc. All user input is sent using ADO.NET SqlParameter objects, it is just the identifier names that I am concerned about in this question. This needs to work on SQL Server 2005 and 2008.

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  • Searching Your PL/SQL Source with Oracle SQL Developer

    - by thatjeffsmith
    Version 3.2.1 included a few tweaks along with several hundred bug fixes. One of those tweaks was the addition of ‘ALL_SOURCE’ as a selection for the Type drop down in the Find Database Object panel. Scroll ALL the way down to the bottom Searching the database for your code or objects can be expensive. The ALL_SOURCE view comes in pretty handy when I want to demo how to cancel long running queries or the Task Progress panel – did you know you can manage all of your long running queries here? Yeah, don’t run this I pretty much hosed our demo pod at Open World b/c I ran that same query but added an ORDER BY b.TEXT DESC to the query and blew up the TEMP space and filled the primary partition on the image. Fun stuff. Anyways, where was I going with this? Oh yeah, searching ALL_SOURCE can be expensive. So we took it out of the product for awhile. And now it’s back in. If you select the ‘ALL’ field, it doesn’t actually search EVERYTHING, because that would probably be less than helpful. So if you want to search your PL/SQL objects for a scrap or bit of code, use the ‘ALL_SOURCE’ option in v3.2.1 Double-Click on the search results to go to the code you’re looking for. Be careful what you search for. Just like any query, it could take awhile.

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  • Using DEBUG Mode in Oracle SQL Developer to Log SQL

    - by thatjeffsmith
    Curious how we’re getting the data you see in SQL Developer when you click on something? While many of the dialogs provide a ‘SQL’ panel that shows you the SQL ABOUT to be generated, I’d rather see the SQL AS it’s executed. True, you could set a TRACE or fire up a Monitor Sessions report, but both of those solutions leave me hungry for more. Did you know that SQL Developer has a ‘debug’ mode? It slows the tool down a bit and spits out a lot of information you don’t care about, but it ALSO shows you ALL the SQL that is sent to the database, as you click around the tool! See ALL the SQL that SQL Developer sends to the database on your behalf Enable DEBUG Mode When you see the splash screen as SQL Developer fires up, frantically hit Up, Up, Down, Down, Left, Right, Left, Right, B, A, SELECT, Start. Wait, wrong game. No, all you need to do is go to your SQL Developer directory and navigate down to the ‘bin’ directory. In that directory, find the ‘sqldeveloper.conf’ file. Install Directory - sqldeveloper - bin - sqldeveloper.conf Open it with a text editor. Find this line IncludeConfFile sqldeveloper-nondebug.conf And replace it with this line IncludeConfFile sqldeveloper-debug.conf Save the file. Start up SQL Developer. Observe the Logging Page – Log Panel for the SQL There’s going to be more than just SQL here. You’ll actually see a LOT of other information. If you’re having general problems with the tool and you want to see the nitty-gritty of what’s going on, then this is a good place to satisfy your curiosity and might help us diagnose your issue if you post to the forums or open a ticket with My Oracle Support. You’ll find ‘INFO’ entries that look a little something like this - This is the query used to populate your Tables list in the connection tree. You can double-click on the sql text and get a pop-up window that’s much easier to read. See all that typing we’re saving you? I don’t recommend running in DEBUG mode all the time. Capturing this information and displaying it is more expensive than not doing so. And it provides a lot of information you don’t normally need to see. But when you DO want to know what’s going on and why, this is an excellent way of getting that information. When you’re ready to go back to ‘normal’ mode, just close SQL Developer, go back to your .conf file, and add the ‘nondebug’ bit back.

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  • Basics of Join Predicate Pushdown in Oracle

    - by Maria Colgan
    Happy New Year to all of our readers! We hope you all had a great holiday season. We start the new year by continuing our series on Optimizer transformations. This time it is the turn of Predicate Pushdown. I would like to thank Rafi Ahmed for the content of this blog.Normally, a view cannot be joined with an index-based nested loop (i.e., index access) join, since a view, in contrast with a base table, does not have an index defined on it. A view can only be joined with other tables using three methods: hash, nested loop, and sort-merge joins. Introduction The join predicate pushdown (JPPD) transformation allows a view to be joined with index-based nested-loop join method, which may provide a more optimal alternative. In the join predicate pushdown transformation, the view remains a separate query block, but it contains the join predicate, which is pushed down from its containing query block into the view. The view thus becomes correlated and must be evaluated for each row of the outer query block. These pushed-down join predicates, once inside the view, open up new index access paths on the base tables inside the view; this allows the view to be joined with index-based nested-loop join method, thereby enabling the optimizer to select an efficient execution plan. The join predicate pushdown transformation is not always optimal. The join predicate pushed-down view becomes correlated and it must be evaluated for each outer row; if there is a large number of outer rows, the cost of evaluating the view multiple times may make the nested-loop join suboptimal, and therefore joining the view with hash or sort-merge join method may be more efficient. The decision whether to push down join predicates into a view is determined by evaluating the costs of the outer query with and without the join predicate pushdown transformation under Oracle's cost-based query transformation framework. The join predicate pushdown transformation applies to both non-mergeable views and mergeable views and to pre-defined and inline views as well as to views generated internally by the optimizer during various transformations. The following shows the types of views on which join predicate pushdown is currently supported. UNION ALL/UNION view Outer-joined view Anti-joined view Semi-joined view DISTINCT view GROUP-BY view Examples Consider query A, which has an outer-joined view V. The view cannot be merged, as it contains two tables, and the join between these two tables must be performed before the join between the view and the outer table T4. A: SELECT T4.unique1, V.unique3 FROM T_4K T4,            (SELECT T10.unique3, T10.hundred, T10.ten             FROM T_5K T5, T_10K T10             WHERE T5.unique3 = T10.unique3) VWHERE T4.unique3 = V.hundred(+) AND       T4.ten = V.ten(+) AND       T4.thousand = 5; The following shows the non-default plan for query A generated by disabling join predicate pushdown. When query A undergoes join predicate pushdown, it yields query B. Note that query B is expressed in a non-standard SQL and shows an internal representation of the query. B: SELECT T4.unique1, V.unique3 FROM T_4K T4,           (SELECT T10.unique3, T10.hundred, T10.ten             FROM T_5K T5, T_10K T10             WHERE T5.unique3 = T10.unique3             AND T4.unique3 = V.hundred(+)             AND T4.ten = V.ten(+)) V WHERE T4.thousand = 5; The execution plan for query B is shown below. In the execution plan BX, note the keyword 'VIEW PUSHED PREDICATE' indicates that the view has undergone the join predicate pushdown transformation. The join predicates (shown here in red) have been moved into the view V; these join predicates open up index access paths thereby enabling index-based nested-loop join of the view. With join predicate pushdown, the cost of query A has come down from 62 to 32.  As mentioned earlier, the join predicate pushdown transformation is cost-based, and a join predicate pushed-down plan is selected only when it reduces the overall cost. Consider another example of a query C, which contains a view with the UNION ALL set operator.C: SELECT R.unique1, V.unique3 FROM T_5K R,            (SELECT T1.unique3, T2.unique1+T1.unique1             FROM T_5K T1, T_10K T2             WHERE T1.unique1 = T2.unique1             UNION ALL             SELECT T1.unique3, T2.unique2             FROM G_4K T1, T_10K T2             WHERE T1.unique1 = T2.unique1) V WHERE R.unique3 = V.unique3 and R.thousand < 1; The execution plan of query C is shown below. In the above, 'VIEW UNION ALL PUSHED PREDICATE' indicates that the UNION ALL view has undergone the join predicate pushdown transformation. As can be seen, here the join predicate has been replicated and pushed inside every branch of the UNION ALL view. The join predicates (shown here in red) open up index access paths thereby enabling index-based nested loop join of the view. Consider query D as an example of join predicate pushdown into a distinct view. We have the following cardinalities of the tables involved in query D: Sales (1,016,271), Customers (50,000), and Costs (787,766).  D: SELECT C.cust_last_name, C.cust_city FROM customers C,            (SELECT DISTINCT S.cust_id             FROM sales S, costs CT             WHERE S.prod_id = CT.prod_id and CT.unit_price > 70) V WHERE C.cust_state_province = 'CA' and C.cust_id = V.cust_id; The execution plan of query D is shown below. As shown in XD, when query D undergoes join predicate pushdown transformation, the expensive DISTINCT operator is removed and the join is converted into a semi-join; this is possible, since all the SELECT list items of the view participate in an equi-join with the outer tables. Under similar conditions, when a group-by view undergoes join predicate pushdown transformation, the expensive group-by operator can also be removed. With the join predicate pushdown transformation, the elapsed time of query D came down from 63 seconds to 5 seconds. Since distinct and group-by views are mergeable views, the cost-based transformation framework also compares the cost of merging the view with that of join predicate pushdown in selecting the most optimal execution plan. Summary We have tried to illustrate the basic ideas behind join predicate pushdown on different types of views by showing example queries that are quite simple. Oracle can handle far more complex queries and other types of views not shown here in the examples. Again many thanks to Rafi Ahmed for the content of this blog post.

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  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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  • SQL Server Management Studio Express 2005 has no Configuration Manager

    - by brohjoe
    Where is the configuration manager for SQL Express 2005? I need to configure SQL Server for TCP/IP but there is no configuration manager with the package. I see SQL Server Database Publishing Wizard, I see SQL Server Migration Assistant for Access, but no Configuration Manager. According to the MSDN, there should be one. I've even looked online for a download of the Configuration Manager for SQL Server 2005, but could not find one. Did I miss something in the download or should I just scrap SQL Server Express and download the full-blown SQL Server for Developers?

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  • Indefinite hang when restoring SQL 2005 database on a SQL 2008 server in EC2

    - by erinloy
    I'm trying to restore a 25 GB database backup taken from a Windows 2003/SQL 2005 machine to a Windows 2008/SQL 2008 machine in the Amazon EC2 cloud, using a .bak file and the SQL Management Studio. SQL Management Studio reports the restore reaches 100% complete, and then just hangs indefinitely (24+ hours) using a lot of CPU, until I restart the SQL Server service. Upon restart, SQL again uses a lot of CPU activity for what seems to be an indefinite amount of time, but the DB never comes online. Here are some details: - I have created two EBS volumes, one for DATA and one for LOGS, and I have set the default directories in SQL Server to the \DATA and \LOG directory on these respective volumes. (I wonder if the issue could be related to this, but the DB is too big to restore on the root drive.) - I have given the SQL Server user group full access to these directories. - The server can create a new empty test DB in these directories just fine, and can backup and restore the test DB. - I have tried both restoring of a .bak file and attaching directly to copies of the original .mdf/.ldf files, and the result is the same in both cases. - Both the .bak restore and the .mdf/.ldf attach occur from/to the EBS volumes. - I've also tried the above via SQL script, and "WITH RECOVERY", with no difference in the result, just less UI. - The backup contains two full text indexes. - I have to use "WITH MOVE" for most of the files in the backup. - There's nothing wrong with the backup or .mdf/.ldf files, as this works just fine on a Windows 2003/SQL 2005 machine in the Amazon EC2, but not Windows 2008/SQL 2008. - The DB is NOT marked as "Restoring" in the SQL Management Studio - it is just listed as a normal database, but throws errors when I try to do anything with it (expand the object browser tree, view properties, etc.) Any ideas?

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  • SQL Server Denali - Serverless SQL Server

    - by simonsabin
    Who hates having to install SQL Express to get SQL Server. Anyone ever used those automatigally attached databases you can do with SQL Express. Yes! Wow you must be the only one. SQL express whilst its awesome to have a free version of SQL its a total pain to install. OK you could go with SQL Compact edition but then you lose half of your features. As part of the SQL Server Denali   feature announcements they have mentioned a new “serverless SQL Server” (Watch the video http://www.msteched.com...(read more)

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  • Database Mirroring of SQL server

    - by jbp117
    I have two databases that are mirrored to another server using database mirroring. The mirror server has to be down for some reason for few days. Now the production server is having principal databases in (PRINCIPAL/DISCONNECTED) State. Clients can access those databases. So what happens when they keep on adding data to these databases?? Will the data get committed or waits till the mirror comes up?

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  • SQL Server 2008 R2 and copy-only default value in SQL Server Management Studio

    - by user102718
    We are using Tivoli Storage Manager for taking backups of the database but sometimes our consultants need to take separate backup copies of the database using Management Studio. If they forget to mark the "copy-only" flag in Management Studio they will mess up the Tivoli's backups (we are running our databases in FULL-recovery mode). Is there a way to set the default value of the Copy-Only flag to true in the Management Studio's "Back Up Database"-window?

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  • How to JOIN a COUNT from a table, and then effect that COUNT with another JOIN

    - by jakenoble
    Hi I have three tables Post ID Name 1 'Something' 2 'Something else' 3 'One more' Comment ID PostId ProfileID Comment 1 1 1 'Hi my name is' 2 2 2 'I like cakes' 3 3 3 'I hate cakes' Profile ID Approved 1 1 2 0 3 1 I want to count the comments for a post where the profile for the comment is approved I can select the data from Post and then join a count from Comment fine. But this count should be dependent on if the Profile is approved or not. The results I am expecting is CommentCount PostId Count 1 1 2 0 3 1 Thanks for any help.

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  • Different ways to query this search in SQL?

    - by Bart Terrell
    I am teaching myself MS-SQL and I am trying to find different ways to find the Count of Paid and Unpaid Claims for 2012 grouped by Region from these 3 tables. If there is a returned date, the claim is unpaid if the returned date is null then the claim is paid. I will attach the code I have ran, but I am not sure if there are better ways to do it. Thanks. Here is the code: SET dateformat ymd; CREATE TABLE Claims ( ClaimID INT, SubID INT, [Claim Date] DATETIME ); CREATE TABLE Phoneship ( ClaimID INT, [Shipping Number] INT, [Claim Date] DATETIME, [Ship Date] DATETIME, [Returned Date] DATETIME ); CREATE TABLE Enrollment ( SubID INT, Enrollment_Date DATETIME, Channel NVARCHAR(255), Region NVARCHAR(255), Status FLOAT, Drop_Date DATETIME ); INSERT INTO [Phoneship] ([ClaimID], [Shipping Number], [Claim Date], [Ship Date], [Returned Date]) VALUES (102, 201, '2011-10-13 00:00:00', '2011-10-14 00:00:00', NULL); INSERT INTO [Phoneship] ([ClaimID], [Shipping Number], [Claim Date], [Ship Date], [Returned Date]) VALUES (103, 202, '2011-11-02 00:00:00', '2011-11-03 00:00:00', '2011-11-20 00:00:00'); INSERT INTO [Phoneship] ([ClaimID], [Shipping Number], [Claim Date], [Ship Date], [Returned Date]) VALUES (103, 203, '2011-11-02 00:00:00', '2011-11-22 00:00:00', NULL); INSERT INTO [Phoneship] ([ClaimID], [Shipping Number], [Claim Date], [Ship Date], [Returned Date]) VALUES (105, 204, '2012-01-16 00:00:00', '2012-01-17 00:00:00', NULL); INSERT INTO [Phoneship] ([ClaimID], [Shipping Number], [Claim Date], [Ship Date], [Returned Date]) VALUES (106, 205, '2012-02-15 00:00:00', '2012-02-16 00:00:00', '2012-02-26 00:00:00'); INSERT INTO [Phoneship] ([ClaimID], [Shipping Number], [Claim Date], [Ship Date], [Returned Date]) VALUES (106, 206, '2012-02-15 00:00:00', '2012-02-27 00:00:00', '2012-03-06 00:00:00'); INSERT INTO [Phoneship] ([ClaimID], [Shipping Number], [Claim Date], [Ship Date], [Returned Date]) VALUES (107, 207, '2012-03-12 00:00:00', '2012-03-13 00:00:00', NULL); INSERT INTO [Phoneship] ([ClaimID], [Shipping Number], [Claim Date], [Ship Date], [Returned Date]) VALUES (108, 208, '2012-05-11 00:00:00', '2012-05-12 00:00:00', NULL); INSERT INTO [Phoneship] ([ClaimID], [Shipping Number], [Claim Date], [Ship Date], [Returned Date]) VALUES (109, 209, '2012-05-13 00:00:00', '2012-05-14 00:00:00', '2012-05-28 00:00:00'); INSERT INTO [Phoneship] ([ClaimID], [Shipping Number], [Claim Date], [Ship Date], [Returned Date]) VALUES (109, 210, '2012-05-13 00:00:00', '2012-05-30 00:00:00', NULL); INSERT INTO [Claims] ([ClaimID], [SubID], [Claim Date]) VALUES (101, 12345678, '2011-03-06 00:00:00'); INSERT INTO [Claims] ([ClaimID], [SubID], [Claim Date]) VALUES (102, 12347190, '2011-10-13 00:00:00'); INSERT INTO [Claims] ([ClaimID], [SubID], [Claim Date]) VALUES (103, 12348723, '2011-11-02 00:00:00'); INSERT INTO [Claims] ([ClaimID], [SubID], [Claim Date]) VALUES (104, 12349745, '2011-11-09 00:00:00'); INSERT INTO [Claims] ([ClaimID], [SubID], [Claim Date]) VALUES (105, 12347190, '2012-01-16 00:00:00'); INSERT INTO [Claims] ([ClaimID], [SubID], [Claim Date]) VALUES (106, 12349234, '2012-02-15 00:00:00'); INSERT INTO [Claims] ([ClaimID], [SubID], [Claim Date]) VALUES (107, 12350767, '2012-03-12 00:00:00'); INSERT INTO [Claims] ([ClaimID], [SubID], [Claim Date]) VALUES (108, 12350256, '2012-05-11 00:00:00'); INSERT INTO [Claims] ([ClaimID], [SubID], [Claim Date]) VALUES (109, 12347701, '2012-05-13 00:00:00'); INSERT INTO [Claims] ([ClaimID], [SubID], [Claim Date]) VALUES (110, 12350256, '2012-05-15 00:00:00'); INSERT INTO [Claims] ([ClaimID], [SubID], [Claim Date]) VALUES (111, 12350767, '2012-06-30 00:00:00'); INSERT INTO [Enrollment] ([SubID], [Enrollment_Date], [Channel], [Region], [Status], [Drop_Date]) VALUES (12345678, '2011-01-05 00:00:00', 'Retail', 'Southeast', 1, NULL); INSERT INTO [Enrollment] ([SubID], [Enrollment_Date], [Channel], [Region], [Status], [Drop_Date]) VALUES (12346178, '2011-03-13 00:00:00', 'Indirect Dealers', 'West', 1, NULL); INSERT INTO [Enrollment] ([SubID], [Enrollment_Date], [Channel], [Region], [Status], [Drop_Date]) VALUES (12346679, '2011-05-19 00:00:00', 'Indirect Dealers', 'Southeast', 0, '2012-03-15 00:00:00'); INSERT INTO [Enrollment] ([SubID], [Enrollment_Date], [Channel], [Region], [Status], [Drop_Date]) VALUES (12347190, '2011-07-25 00:00:00', 'Retail', 'Northeast', 0, '2012-05-21 00:00:00'); INSERT INTO [Enrollment] ([SubID], [Enrollment_Date], [Channel], [Region], [Status], [Drop_Date]) VALUES (12347701, '2011-08-14 00:00:00', 'Indirect Dealers', 'West', 1, NULL); INSERT INTO [Enrollment] ([SubID], [Enrollment_Date], [Channel], [Region], [Status], [Drop_Date]) VALUES (12348212, '2011-09-30 00:00:00', 'Retail', 'West', 1, NULL); INSERT INTO [Enrollment] ([SubID], [Enrollment_Date], [Channel], [Region], [Status], [Drop_Date]) VALUES (12348723, '2011-10-20 00:00:00', 'Retail', 'Southeast', 1, NULL); INSERT INTO [Enrollment] ([SubID], [Enrollment_Date], [Channel], [Region], [Status], [Drop_Date]) VALUES (12349234, '2012-01-06 00:00:00', 'Indirect Dealers', 'West', 0, '2012-02-14 00:00:00'); INSERT INTO [Enrollment] ([SubID], [Enrollment_Date], [Channel], [Region], [Status], [Drop_Date]) VALUES (12349745, '2012-01-26 00:00:00', 'Retail', 'Northeast', 0, '2012-04-15 00:00:00'); INSERT INTO [Enrollment] ([SubID], [Enrollment_Date], [Channel], [Region], [Status], [Drop_Date]) VALUES (12350256, '2012-02-11 00:00:00', 'Retail', 'Southeast', 1, NULL); INSERT INTO [Enrollment] ([SubID], [Enrollment_Date], [Channel], [Region], [Status], [Drop_Date]) VALUES (12350767, '2012-03-02 00:00:00', 'Indirect Dealers', 'West', 1, NULL); INSERT INTO [Enrollment] ([SubID], [Enrollment_Date], [Channel], [Region], [Status], [Drop_Date]) VALUES (12351278, '2012-04-18 00:00:00', 'Retail', 'Midwest', 1, NULL); INSERT INTO [Enrollment] ([SubID], [Enrollment_Date], [Channel], [Region], [Status], [Drop_Date]) VALUES (12351789, '2012-05-08 00:00:00', 'Indirect Dealers', 'West', 0, '2012-07-04 00:00:00'); INSERT INTO [Enrollment] ([SubID], [Enrollment_Date], [Channel], [Region], [Status], [Drop_Date]) VALUES (12352300, '2012-06-24 00:00:00', 'Retail', 'Midwest', 1, NULL); INSERT INTO [Enrollment] ([SubID], [Enrollment_Date], [Channel], [Region], [Status], [Drop_Date]) VALUES (12352811, '2012-06-25 00:00:00', 'Retail', 'Southeast', 1, NULL); And Query1 SELECT Count(ClaimID) AS 'Paid Claim', (SELECT Count(ClaimID) FROM dbo.phoneship WHERE [returned date] IS NOT NULL) AS 'Unpaid Claim' FROM dbo.Phoneship WHERE [Returned Date] IS NULL GROUP BY claimid Query2 SELECT Count(*) AS 'Paid Claims', (SELECT Count(*) FROM dbo.Phoneship WHERE [Returned Date] IS NOT NULL) AS 'Unpaid Claims' FROM dbo.Phoneship WHERE [Returned Date] IS NULL; Query3 Select Distinct(C.[Shipping Number]), Count(C.ClaimID) AS 'COUNT ClaimID', A.Region, A.SubID From dbo.HSEnrollment A Inner Join dbo.Claims B On A.SubId = B.SubId Inner Join dbo.Phoneship C On B.ClaimID = C.ClaimID Where C.[Returned Date] IS NULL Group By A.Region, A.Subid, C.ClaimID, C.[Shipping Number] Order By A.Region

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  • SQL Join query help

    - by lostInTransit
    Hi I have 2 tables A and B with the following columns Table A - id,bId,aName,aVal Table B - id,bName where A.bId is the same as B.id. I want a result set from a query to get A.id, A.aName, B.bName where A.bId=B.id OR A.id, A.aName, "" when A.bId=0. In both cases, only those records should be considered where A.aVal LIKE "aVal" Can someone please help me with the query? I can use left join but how do I get the blank string if bId=0 and B.bName otherwise? Thanks

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  • Join using combined conditions on one join table

    - by Nathan Wienert
    I have join a table joining songs to genres. The table has a 'source' column that's used to identify where the genre was found. Genres are found from blogs, artists, tags, and posts. So, songs | song_genre | genres id | song_id, source, genre_id | id What I want to build is a song SELECT query that works something like this, given I already have a genre_id: IF exists song_genre with source='artist' AND a song_genre with source='blog' OR exists song_genre with source='artist' AND a song_genre with source='post' OR exists song_genre with source='tag' I'm was going to do it by doing a bunch of joins, but am sure I'm not doing it very well. Using Postgres 9.1.

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  • An XEvent a Day (27 of 31) – The Future - Tracking Page Splits in SQL Server Denali CTP1

    - by Jonathan Kehayias
    Nearly two years ago Kalen Delaney blogged about Splitting a page into multiple pages , showing how page splits occur inside of SQL Server.  Following her blog post, Michael Zilberstein wrote a post, Monitoring Page Splits with Extended Events , that showed how to see the sqlserver.page_split Events using Extended Events.  Eladio Rincón also blogged about Using XEvents (Extended Events) in SQL Server 2008 to detect which queries are causing Page Splits , but not in relation to Kalen’s blog...(read more)

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  • Which SQL query is faster? Filter on Join criteria or Where clause?

    - by Jon Erickson
    Compare these 2 queries. Is it faster to put the filter on the join criteria or in the were clause. I have always felt that it is faster on the join criteria because it reduces the result set at the soonest possible moment, but I don't know for sure. I'm going to build some tests to see, but I also wanted to get opinions on which would is clearer to read as well. Query 1 SELECT * FROM TableA a INNER JOIN TableXRef x ON a.ID = x.TableAID INNER JOIN TableB b ON x.TableBID = b.ID WHERE a.ID = 1 /* <-- Filter here? */ Query 2 SELECT * FROM TableA a INNER JOIN TableXRef x ON a.ID = x.TableAID AND a.ID = 1 /* <-- Or filter here? */ INNER JOIN TableB b ON x.TableBID = b.ID

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  • Northwind now available on SQL Azure

    - by jamiet
    Two weeks ago I made available a copy of [AdventureWorks2012] on SQL Azure and published credentials so that anyone from the SQL community could connect up and experience SQL Azure, probably for the first time. One of the (somewhat) popular requests thereafter was to make the venerable Northwind database available too so I am pleased to say that as of right now, Northwind is up there too. You will notice immediately that all of the Northwind tables (and the stored procedures and views too) have been moved into a schema called [Northwind] – this was so that they could be easily differentiated from the existing [AdventureWorks2012] objects. I used an SQL Server Data Tools (SSDT) project to publish the schema and data up to this SQL Azure database; if you are at all interested in poking around that SSDT project then I have made it available on Codeplex for your convenience under the MS-PL license – go and get it from https://northwindssdt.codeplex.com/. Using SSDT proved particularly useful as it alerted me to some aspects of Northwind that were not compatible with SQL Azure, namely that five of the tables did not have clustered indexes: The beauty of using SSDT is that I am alerted to these issues before I even attempt a connection to SQL Azure. Pretty cool, no? Fixing this situation was of course very easy, I simply changed the following primary keys from being nonclustered to clustered: [PK_Region] [PK_CustomerDemographics] [PK_EmployeeTerritories] [PK_Territories] [PK_CustomerCustomerDemo]   If you want to connect up then here are the credentials that you will need: Server mhknbn2kdz.database.windows.net Database AdventureWorks2012 User sqlfamily Password sqlf@m1ly You will need SQL Server Management Studio (SSMS) 2008R2 installed in order to connect or alternatively simply use this handy website: https://mhknbn2kdz.database.windows.net which provides a web interface to a SQL Azure server. Do remember that hosting this database is not free so if you find that you are making use of it please help to keep it available by visiting Paypal and donating any amount at all to [email protected]. To make this easy you can simply hit this link and the details will be completed for you – all you have to do is login and hit the “Send” button. If you are already a PayPal member then it should take you all of about 20 seconds! I hope this is useful to some of you folks out there. Don’t forget that we also have more data up there than in the conventional [AdventureWorks2012], read more at Big AdventureWorks2012. @Jamiet  AdventureWorks on Azure - Provided by the SQL Server community, for the SQL Server community!

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  • New version of SQL Server Data Tools is now available

    - by jamiet
    If you don’t follow the SQL Server Data Tools (SSDT) blog then you may not know that two days ago an updated version of SSDT was released (and by SSDT I mean the database projects, not the SSIS/SSRS/SSAS stuff) along with a new version of the SSDT Power Tools. This release incorporates a an updated version of the SQL Server Data Tier Application Framework (aka DAC Framework, aka DacFX) which you can read about on Adam Mahood’s blog post SQL Server Data-Tier Application Framework (September 2012) Available. DacFX is essentially all the gubbins that you need to extract and publish .dacpacs and according to Adam’s post it incorporates a new feature that I think is very interesting indeed: Extract DACPAC with data – Creates a database snapshot file (.dacpac) from a live SQL Server or Windows Azure SQL Database that contains data from user tables in addition to the database schema. These packages can be published to a new or existing SQL Server or Windows Azure SQL Database using the SqlPackage.exe Publish action. Data contained in package replaces the existing data in the target database. In short, .dacpacs can now include data as well as schema. I’m very excited about this because one of my long-standing complaints about SSDT (and its many forebears) is that whilst it has great support for declarative development of schema it does not provide anything similar for data – if you want to deploy data from your SSDT projects then you have to write Post-Deployment MERGE scripts. This new feature for .dacpacs does not change that situation yet however it is a very important pre-requisite so I am hoping that a feature to provide declaration of data (in addition to declaration of schema which we have today) is going to light up in SSDT in the not too distant future. Read more about the latest SSDT, Power Tools & DacFX releases at: Now available: SQL Server Data Tools - September 2012 update! by Janet Yeilding New SSDT Power Tools! Now for both Visual Studio 2010 and Visual Studio 2012 by Sarah McDevitt SQL Server Data-Tier Application Framework (September 2012) Available by Adam Mahood @Jamiet

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  • "Oracle", "Sybase", "SQL Server" vs just "SQL/JDBC" in the CV

    - by bobah
    How would you define a testable measure of the expertise that, if you're honest with yourself, lets you write in your CV words "Oracle", "Sybase", or "SQL Server" and not just "Relational Databases, SQL, JDBC" in your software developer's CV? What every XXX-developer (XXX - a vendor name) should know? The question is similar to http://stackoverflow.com/questions/2119859/questions-every-good-database-sql-developer-should-be-able-to-answer but is vendor-specific. Below is a start of the list as an example, demonstrate what kind of answers I am hoping to get. If you are expert in X then you know that Y (X - Y below): Sybase/SQL Server - they are very similar, Sybase is much more expensive Sybase/SQL Server - for Java you can use either native Sybase/JSQLDB driver or jTDS that is using TDS protocol and can connect to SQL Server as well, TDS traffic can be dumped and analyzed with hexdump command Sybase/SQL Server - for C++ you can use FreeTDS to connect to any, for Perl - same Sybase/SQL Server - a query can return multiple result sets and return codes, all need to be processes otherwise errors can happen Sybase/SQL Server - sp_help, sp_helptext Sybase/SQL Server - your tables/views/procedures are under DBName/dbo/... Sybase - for C++ on Linux you can use Sybase client API to connect (at least until recently) SQL Server - JDBC driver has a configurable transparent failover capability Oracle - for C++ Linux one can use OTLv4 that is a very powerful yet lightweight wrapper around Oracle client API Oracle compilation (contributors: ammoQ) PLSQL Java Stored Procedures '' is null Hierarchical Query Analytic Functions Oracle Text

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  • Replication: SQL Server 2008 Publisher with SQL Server Express 2005 Subscriber

    - by Jeremy
    Here is the setup: SQL Server 2008 Enterprise Server with a Merge Publication. SQL Server 2005 Express with pull subscription. There is no web or ftp setup. This is direct merge replication. Using the RMO objects from C#, I get a "class cannot be found." COM Error when accessing the MergePullSubscription.SynchronizationAgent property. I've tried with both the 2008 RMO dll's (version 10 dll's) and the 2005 RMO dll's (version 9 dll's). When trying to use replmerge.exe, I get the following: 2010-04-10 04:12:05.263 Microsoft SQL Server Merge Agent 9.00.1399.06 2010-04-10 04:12:05.294 Copyright (c) 2000 Microsoft Corporation 2010-04-10 04:12:05.294 2010-04-10 04:12:05.294 The timestamps prepended to the output lines are express ed in terms of UTC time. 2010-04-10 04:12:05.294 User-specified agent parameter values: -Publisher SUN -PublisherDB PRIMROSE -PublisherSecurityMode 1 -Publication PRIMROSE -Distributor SUN -DistributorSecurityMode 1 -Subscriber PVILLE\SQLEXPRESS -SubscriberSecurityMode 1 -SubscriberDB PRIMROSE -SubscriptionType 1 -DistributorLogin sa -DistributorPassword ********** -DistributorSecurityMode 0 -PublisherLogin sa -PublisherPassword ********** -PublisherSecurityMode 0 -SubscriberLogin sa -SubscriberPassword ********** -SubscriberSecurityMode 0 2010-04-10 04:12:05.325 Connecting to Subscriber 'PVILLE\SQLEXPRESS' 2010-04-10 04:12:05.481 Connecting to Distributor 'SUN' 2010-04-10 04:12:05.513 The version of SQL Server running at the Distributor(10. 0.2531.??????????????????) is not compatible with the version of SQL Server runn ing at the Subscriber(9.00.1399.???????L?L?LHL?L?L?L?,?). 2010-04-10 04:12:05.513 Category:NULL Source: Merge Process Number: -2147200979 Message: The version of SQL Server running at the Distributor(10.0.2531.???????? ??????????) is not compatible with the version of SQL Server running at the Subs criber(9.00.1399.???????L?L?LHL?L?L?L?,?). Any ideas?

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  • Left Join Returning Extra Rows T-SQL?

    - by davemackey
    I have the following query: select * from ACADEMIC a left join RESIDENCY r on a.PEOPLE_CODE_ID = r.PEOPLE_CODE_ID where a.ACADEMIC_TERM='Fall' and r.ACADEMIC_TERM='Fall' and a.ACADEMIC_SESSION='' and a.ACADEMIC_YEAR = (Select Year(GetDate())) and r.ACADEMIC_YEAR = (Select Year(GetDate())) and (CLASS_LEVEL LIKE 'FR%' OR a.CLASS_LEVEL LIKE 'SO' OR a.CLASS_LEVEL LIKE 'JR' OR a.CLASS_LEVEL LIKE 'SR%') and r.RESIDENT_COMMUTER='R' For each person in the database it returns two rows with identical information. Yet, when I do the same query without the left join: select * from ACADEMIC a where a.ACADEMIC_TERM='Fall' and a.ACADEMIC_SESSION='' and a.ACADEMIC_YEAR = (Select Year(GetDate())) and (CLASS_LEVEL LIKE 'FR%' OR a.CLASS_LEVEL LIKE 'SO' OR a.CLASS_LEVEL LIKE 'JR' OR a.CLASS_LEVEL LIKE 'SR%') ORDER BY PEOPLE_ID It returns only one row for each person. I'm doing a left join - why is it adding an extra row? Shouldn't it only do that if I add a right join?

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  • Oracle SQL Developer is for Oracle Database

    - by thatjeffsmith
    What is Oracle SQL Developer? Well, according to this document on OTN… What is SQL Developer? Date: May 2014 Oracle SQL Developer is the Oracle Database IDE. A free graphical user interface, Oracle SQL Developer allows database users and administrators to do their database tasks in fewer clicks and keystrokes. A productivity tool, SQL Developer’s main objective is to help the end user save time and maximize the return on investment in the Oracle Database technology stack. Ok, sounds pretty straightforward. Where does the confusion lie then? Some People Use SQL Developer to Connect to 3rd Party Databases SQL Developer allows you to register 3rd party database JDBC drivers. The 3rd party being a company OTHER than Oracle that makes a database product. You know who they are (SAP, MSFT, IBM, etc.) Registering 3rd party JDBC drivers in SQL Developer But maybe you don’t understand why we support these types of connections? It’s for one driving reason. To Help You Migrate to Oracle Database Yes, you get a worksheet and a tree to query and browse those systems. But, the real meat and bones there are around our migration projects and our translation scratch editor. At the end of the day, it’s there so you can move your data from say Sybase ASE to Oracle Database. On a side note, the migration technology was previously available in a separate application, the Migration Workbench. The technology and the awesome people behind it were folded into SQL Developer. So when asked what SQL Developer is, I say it’s the Database IDE and the official 3rd party database migration to Oracle platform. So anyways, when you ask for better support for another 3rd party provider, we deliver that support based on that business driver. If another 3rd party database jdbc driver is introduced, it’s because we have a lot of customers migrating from that platform. We’re not adding it to make it easier for you to work with SQL Server on your Mac. But, if you find that useful – that is cool. It’s just not why we’ve got the support for SQL Server connections in SQL Developer.

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