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Search found 5200 results on 208 pages for '3rd party'.

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  • iOS app rejected by itunes team for copyright when embedding video from youtube

    - by Thiru Subramaniam
    I have created a simple app for my client with his selection of youtube videos embedded via iframe player and html5. The app got approved in android store whereas itunes rejected it claiming below, "Apps may not use protected third party material such as trademarks, copyrights, patents or violate 3rd party terms of use. Authorization to use such material must be provided upon request" Below is the link for the app in android. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.jayam.shortfilms While I share videos using the html code obtained from youtube share button, still apple is claiming that I should provide evidence of copyright from each video owner. Any experiences of this kind will be very helpful for me.

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  • Union All Won't work in stored procedure

    - by MyHeadHurts
    ALTER PROCEDURE [dbo].[MyStoredProcedure1] @YearToGet int AS Select Division, SDESCR, DYYYY, Sum(APRICE) ASofSales, Sum(PARTY) AS ASofPAX, Sum(NetAmount) ASofNetSales, Sum(InsAmount) ASofInsSales, Sum(CancelRevenue) ASofCXSales, Sum(OtherAmount) ASofOtherSales, Sum(CXVALUE) ASofCXValue From dbo.B101BookingsDetails Where Booked <= CONVERT(int,DateAdd(year, @YearToGet - Year(getdate()), DateAdd(day, DateDiff(day, 1, getdate()), 0) ) ) and (DYYYY = @YearToGet) Group By SDESCR, DYYYY, Division Having (DYYYY = @YearToGet) Order By Division, SDESCR, DYYYY union all SELECT DIVISION, SDESCR, DYYYY, SUM(APRICE) AS YESales, SUM(PARTY) AS YEPAX, SUM(NetAmount) AS YENetSales, SUM(InsAmount) AS YEInsSales, SUM(CancelRevenue) AS YECXSales, SUM(OtherAmount) AS YEOtherSales, SUM(CXVALUE) AS YECXValue FROM dbo.B101BookingsDetails Where (DYYYY=@YearToGet) GROUP BY SDESCR, DYYYY, DIVISION ORDER BY DIVISION, SDESCR, DYYYY The error I am getting is Msg 156, Level 15, State 1, Procedure MyStoredProcedure1, Line 36 Incorrect syntax near the keyword 'union'. But my goal here is the user inputs a year for example 2009, my first query will get all the sales made in 2009 to the same date it is was yesterday 12/23/2009, while the second query is getting 2009 totals up to dec 31 2009. I want the columns to be side by side not in one column

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  • C# : Redirect console application output : How to flush the output?

    - by user93422
    I am spawning external console application and use async output redirect. as shown in this SO post My problem is it seems that the spawned process needs to produce certain amount of output before I get the OutputDataReceived event notification. I want to receive the OutputDataReceived event as soon as possible. I have a bare-bones redirecting application, and here are some observations: 1. When I call a simple 'while(true) print("X");' console application (C#) I receive output event immediately. 2. When I call a 3d party app I am trying to wrap from the command line I see the line-by-line output. 3. When I call that 3d party app from my bare-bone wrapper (see 1) - the output comes in chunks (about one page size). What happens inside that app? FYI: The app in question is a "USBee DX Data Exctarctor (Async bus) v1.0".

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  • 404 detection in JavaScript

    - by Vadim
    In my JavaScript I'm trying to redirect to third party page. It can open a page either in a new window or inside a frame depends on a user settings. Something like this: if (newWindow) { window.open(url, targer); } else { theFrame = url; } What I want to do is to display my custom page in case a third party site is down or page is unavailable. Basically in case of 404 error. What's the best way to solve this problem?

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  • How to find the right object in a Rails controller based on two variables?

    - by sscirrus
    Hi everyone, I have a three-table system: Companies, Customers, and Matches. The matches include, for example, private notes that each party makes about the other and some options they can set regarding the other. I have two sets of views centered around Companies and Customers for each party to look at the other and modify their notes and settings. # Customers Controller def show @customer = Customer.find(params[:customer]) @matchings = @candidate.matchings.find... @company = Company.find(params[:company]) end Obviously the @matchings is incomplete. Given that @matchings has fields customer_id and company_id, how do I find the right matching record? Thank you!

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  • Reporting system for organization. Architecture advise required

    - by Andrew Florko
    We have several legacy & 3'd-party systems in organization that use several RDBMS vendors (& more specific data storages). Cross-system data reporting (as well as extra-reports that are not implemented in 3'd-party systems) is required with charts and population of templates (winword, excel). Reporting system is visioned as intranet web-site with custom user access to reports. We expect ~50 reports per day. Would you suggest to use BizTalk or any other integration software if commercial-department doesn't plan to buy anything expensive. Would you suggest to create centralized data storage for reporting that is populated regularly or rely on on-demand services that providers always up-to-request data. Thank you in advance!

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  • Java - Handling Non-Blocking Calls

    - by sarav
    In my application I am using a third-party API. It is a non-blocking method which returns immediately. I have a collection of elements over which I have to invoke this method. Now, my problem is that I have to find a way till all the method execution gets completed and do my next operation. How can I handle this? I cannot modify the third-party API. In short it looks like this for(Object object: objects){ methodA(object); //this is a non-blocking call and returns immediately } // here I want to do my next task only after all the methodA calls completed execution

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  • Persistent SQL Table lock from C#

    - by Chris
    I'm trying to create a persistent SQL (SQL Server 2005) lock on a table level. I'm not updating/querying the specified table, but I need to prevent a third party application from updating the locked table as a means to prevent transactions from being posted (the table I wish to lock is the key on their transaction that interferes with my processing). From my experience the table is only locked for the time a specific transaction is taking place. Any ideas? The 3rd party developer has logged this feature as an enhancement, but since they are in the middle of rolling out a major release I can expect to wait at least 6 months for this. I know that this isn't a great solution, since their software will fall over but it is of a critical enough nature that we're willing to live with the consequences.

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  • How to display mysql records as preselected checkboxes?

    - by Jennifer
    I have a table column called post_tags within a table called posts where assigned tags are stored separated by the @ symbol. I also have a table called tags where all tag names are stored. I would like to design my database in a more normalized way but for the purpose I am trying to achieve this is the easiest option. Anyway, I want to display on the screen all the entries from the tags table as checkboxes, so I do: $query = mysql_query("SELECT * FROM tags ORDER BY name"); while ($row = mysql_fetch_assoc($query)) { $tag = $row['name']; echo "<input type='checkbox' name='tags[]' value='$tag' />\n"; } Next I want to have the tags that are assigned to a particular post be preselected. For example, if I have a post with the following in it's post_tags column: party@beaches@dolphins@ I want the "party", "beaches" and "dolphin" checkboxes to be checked by default (while the checkboxes for the other options are unchecked). How can this be done?

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  • Are memory leaks ever ok?

    - by Imbue
    Is it ever acceptable to have a memory leak in your C or C++ application? What if you allocate some memory and use it until the very last line of code in your application (for example, a global object's deconstructor)? As long as the memory consumption doesn't grow over time, is it OK to trust the OS to free your memory for you when your application terminates (on Windows, Mac, and Linux)? Would you even consider this a real memory leak if the memory was being used continuously until it was freed by the OS. What if a third party library forced this situation on you? Would refuse to use that third party library no matter how great it otherwise might be? I only see one practical disadvantage, and that is that these benign leaks will show up with memory leak detection tools as false positives.

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  • including library and dll into c++ project

    - by user1612986
    i have a third party library (say tp.lib) and the third party dll (say tp.dll) which i need to use in my C++ project (my project is a dll project, lets call it my.dll). i have include the library with the #pragma comment(lib, "libraryname") in the header file and also included the path of the library file in the configurationproperties-linker-additional library directories in my c++ visual studio project. the code compiles okay. but fails to execute. when i use depends to check if i am missing someting i observe that the tp.dll is missing from my.dll. the tp.dll resides in the same library folder where the tp.lib resides. my quesiton is what should i do so that tp.dll get included to my.dll thanks in advance

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  • Can I use WCF in this case?

    - by BDotA
    We have a third party application that provied its web services to us by ASMX and it is created at the time of .NET 1.1 in the old days we were using VB 6.0 and connected to it by a PocketSOAP, etc... bt now we want to replace the VB 6.0 with C# 3.5 WinApps and still use that third party web services. so I wish to know what are my options for doing this? which one do you recommend and which one has a faster learning curve? Thanks All.

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  • How to publish to Facebook fan/business pages (not user profiles)

    - by Jeff Putz
    I'm trying to figure out if fan/business pages are conceptually similar to regular user pages. My end goal is to publish events from a third-party Web site (new content, announcements, etc.) into the FB page that promotes the third-party site. I'm not sure where to start exactly. Been looking at the .NET Facebook SDK, and it seems focused on FB apps and authentication. Not sure where I should be looking. Help is appreciated!

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  • Authentication Sceme for RESTful API used by desktop app.

    - by user346087
    I'm providing a RESTful API. This API is used by a third party desktop application. The API is currently secured using Basic Authentication. That isn't very secure because the credentials have to be stored in the client application. The communication between the desktop and API can also easily be intercepter. The desktop application also communicates with a third party server (run by the publisher of the desktop application) I am unable to figure out how the secure the API in a good way. Ideas?

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  • can I change my open ID URL change?

    - by dhruvbird
    I wanted to know if I can change my open ID url from say: www.abc.com/username to www.pqr.com/username while the relying party still thinks I am the same user? or even say: www.abc.com/something/username to www.abc.com/somethingelse/username I intuitively think that this is not possible since if it were, then it is possible for anyone to spoof anyone else's identity. Also, does Open ID specify which fields the relying party should use to ensure secure determination of the user's identity? For example, I would expect it to club the URL provided with the username/email address sent back by the Open ID server.

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  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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  • Best Method to SFTP or FTPS Files via SSIS

    - by Registered User
    What is the best method using SSIS (SQL Server Integration Services) to upload a file to either a remote SFTP (secure FTP with SSH2 protocal) or FTPS (FTP over SSL) site? I've used the following methods, but each has short-comings I would like to avoid: COZYROC LIBRARY Method: Install the CozyRoc library on each development and production server and use the SFTP task to upload the files. Pros: Easy to use. It looks, smells, and feels like a normal SSIS task. SSIS also recognizes the password as sensitive information and allows you all the normal options for protecting the sensitive information instead of just storing it in clear text in a non-secure manner. Works well with other SSIS tasks such as ForEach Loop Containers. Errors out when uploads and downloads fail. Works well when you don't know the names of the files on the remote FTP site to download or when you won't know the name of the file to upload until run-time. Cons: Costs money to license in a production environment. Makes you dependent upon the vendor to update their libraries between each version. Although they already have a 2008 version, this caused me a problem during the CTP's of 2008. Requires installing the libraries on each development and production machine. COMMAND LINE SFTP PROGRAM Method: Install a free command-line SFTP application such as Putty and execute it either by running a batch file or operating system process task. Pros: Free, free, and free. You can be sure it is secure if you are using Putty since numerous GUI FTP clients appear to use Putty under the covers. You DEFINATELY know you are using SSH2 and not SSH. Cons: The two command-line utilities I tried (Putty and Cygwin) required storing the SFTP password in a non-secure location. I haven't found a good way to capture failures or errors when uploading files. The process doesn't look and smell like SSIS. Most of the code is encapsulated in text files instead of SSIS itself. Difficult to use if you don't know the exact name of the file you are uploading or downloading. A 3RD PARTY C# or VB.NET LIBRARY Method: Install a SFTP or FTPS library and use a Script Task that references the library to upload the files. (I've never tried this, so I'm going to guess at the pros and cons) Pros: Probably easy to capture errors. Should work well with variables, so it would probably be easy to use even when you don't know the exact name of the file you are uploading or downloading. Cons: It's a script task combined with .NET libraries. If you are using SSIS, then you probably are more comfortable with SSIS tasks then .NET code. Script tasks are also difficult to troubleshoot since they don't have the same debugging tools and features as regular .NET projects. Creates a dependency on 3rd party code that may not work between different versions of SQL Server. To be fair, it is probably MORE likely to work between different versions of SQL Server than a 3rd party SSIS task library. Another huge con -- I haven't found a free C# or VB.NET library that does this as of yet. So if anyone knows of one, then please let me know!

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  • Complex SQL query help on aggregating values for nested subquery

    - by François Beausoleil
    Hi! I have people, companies, employees, events and event kinds. I'm making a report/followup sheet where people, companies and employees are the rows, and the columns are event kinds. Event kinds are simple values describing: "Promised Donation", "Received Donation", "Phoned", "Followed up" and such. Event kinds are ordered: CREATE TABLE event_kinds ( id, name, position); Events hold the actual reference to the event: CREATE TABLE events ( id, person_id, company_id, referrer_id, event_kind_id, created_at); referrer_id is another reference to people. It is the person which sent the information/tip along, and is an optional field, although I sometimes want to filter on an event_kind that has a specific referrer, while I don't for other event kinds. Notice I don't have an employee ID reference. The reference exists, but is implied. I have application code to validate that person_id and company_id really reference an employee record. The other tables are pretty basic: CREATE TABLE people ( id, name); CREATE TABLE companies ( id, name); CREATE TABLE employees ( id, person_id, company_id); I'm trying to achieve the following report: Referrer Phoned Promised Donated Francois Feb 16th Feb 20th Mar 1st Apple (Steve Jobs) Steve Ballmer Mar 3rd IBM Bill Gates Mar 7th The first row is a people record, the 2nd is an employee, and the 3rd is a company. If I asked for referrer Bill Gates for Phoned event kinds, I'd only see the 3rd row, while asking for Steve and Phoned would return no rows. Right now, I do 3 queries, one for companies, one for people and a last one for employees. I want the event kind columns to be ordered, but I do that in application code and show it properly there. Here's where I'm at so far: SELECT companies.id, companies.name, (SELECT events.id FROM events WHERE events.referrer_id = 1470 AND events.company_id = companies.id AND events.person_id IS NULL AND events.event_kind_id = 9 ORDER BY created_at DESC LIMIT 1) event_kind_9, (SELECT events.id FROM events WHERE events.company_id = companies.id AND events.person_id IS NULL AND events.event_kind_id = 10 ORDER BY created_at DESC LIMIT 1) event_kind_10, (SELECT events.created_at FROM events WHERE events.referrer_id = 1470 AND events.company_id = companies.id AND events.person_id IS NULL AND events.event_kind_id = 9 ORDER BY created_at DESC LIMIT 1) event_kind_9_order FROM "companies" SELECT people.id, people.name, (SELECT events.id FROM events WHERE events.referrer_id = 1470 AND events.company_id IS NULL AND events.person_id = people.id AND events.event_kind_id = 9 ORDER BY created_at DESC LIMIT 1) event_kind_9, (SELECT events.id FROM events WHERE events.company_id IS NULL AND events.person_id = people.id AND events.event_kind_id = 10 ORDER BY created_at DESC LIMIT 1) event_kind_10, (SELECT events.created_at FROM events WHERE events.referrer_id = 1470 AND events.company_id IS NULL AND events.person_id = people.id AND events.event_kind_id = 9 ORDER BY created_at DESC LIMIT 1) event_kind_9_order FROM "people" SELECT employees.id, employees.company_id, employees.person_id, (SELECT events.id FROM events WHERE events.referrer_id = 1470 AND events.company_id = employees.company_id AND events.person_id = employees.person_id AND events.event_kind_id = 9 ORDER BY created_at DESC LIMIT 1) event_kind_9, (SELECT events.id FROM events WHERE events.company_id = employees.company_id AND events.person_id = employees.person_id AND events.event_kind_id = 10 ORDER BY created_at DESC LIMIT 1) event_kind_10, (SELECT events.created_at FROM events WHERE events.referrer_id = 1470 AND events.company_id = employees.company_id AND events.person_id = employees.person_id AND events.event_kind_id = 9 ORDER BY created_at DESC LIMIT 1) event_kind_9_order FROM "employees" I rather suspect I'm doing this wrong. There should be an "easier" way to do it. One other filter criteria would be to filter on people/company names: WHERE LOWER(companies.name) LIKE '%apple%'. Note that I'm ordering by the dates of event_kind_9 here, and a secondary sort is by person/company name. To summarize: I want to paginate the result set, find the latest event for each cell, order the result set by the date of the latest event, and by company/person name, filter by referrer in some event kinds, but not others. For reference, I'm using PostgreSQL, from Ruby, ActiveRecord/Rails. The solution is pure SQL though.

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  • selectLimit in JQgrid

    - by Leander
    Hallo, I have a problem. I'am trying to get some data from my database. But with a limit. So i use the selectLimit command. But when i load the grid my firebug gives the following error: "parsererror"?e:null},parse:function(d...d(a.fn.jqGrid,d);this.no_legacy_api|| When I go to the selectLimit in the jqgrid.php and print out what the function returns it normaly return an array with all 500 objects with the correct data. This is the code of the grid: <?php require_once ($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'].'/includes_config/config.inc.php'); require_once ($_SERVER['DOCUMENT_ROOT'].'/portal/classes/core/database/class_Database_control.php'); $dtb = new clsDatabaseControl(); $dtb = $dtb->getDatabase(ConnectionString); $dtb->doConnect(); require_once (ClassRoot.'/3rd/jqgrid/jq-config.php'); require_once (ClassRoot.'/3rd/jqgrid/php/jqGrid.php'); require_once (ClassRoot.'/3rd/jqgrid/php/jqGridPdo.php'); //require_once (ClassRoot.'/modules/logging/class_logging_control.php'); // //$oLogginControl = new clsLoggingControl($dtb); //$sSQL = $oLogginControl->getAanmeldingenGrid(); $sSQL = "SELECT LogAanmeldID, LogAanmeldStamp, UserFirstName, UserLastName, LogAanmeldIP, LogAanmeldMethod, LogAanmeldHost, LogAanmeldAgent FROM log_aanmelden, user WHERE log_aanmelden.LogAanmeldUserID = user.UserID"; $conn = new PDO(DB_DSN,DB_USER,DB_PASSWORD); $conn->query("SET NAMES utf8"); $grid = new jqGridRender($conn); //$grid->SelectCommand = $sSQL; $grid->selectLimit($sSQL ,500,1); $grid->dataType = 'json'; $grid->setColModel(); $grid->setUrl('modules/module_logging/index.php?grid=2'); $grid->setGridOptions(array( "hoverrows"=>true, //"sortname"=>"naam", "height"=>450 )); // Enable toolbar searching $grid->toolbarfilter = true; $grid->setFilterOptions(array("stringResult"=>true)); $grid->navigator = true; $grid->setNavOptions('navigator', array("excel"=>true,"add"=>false,"edit"=>false,"del"=>false,"view"=>true, "refresh"=>false)); $custom = <<<CUSTOM $(document).ready(function() { gridParentWidth = $(window).width(); $('#grid').jqGrid('setGridWidth',gridParentWidth-10); }) $(window).resize(function() { gridParentWidth = $(window).width(); $('#grid').jqGrid('setGridWidth',gridParentWidth-10); }); function formatAddAdresboek(cellValue, options, rowObject) { var imageHtml = "<a href='?FFID=51000&TID=1&INS=3&contactID=" + cellValue + "' originalValue='" + cellValue + "'><img border='0' alt='Toevoegen aan Persoonlijk Adresboek' src='images/16X16/new_user.gif'/></a>"; imageHtml = imageHtml + " <a href='?FFID=51000&TID=2&INS=3&contactID=" + cellValue + "' originalValue='" + cellValue + "'><img border='0' alt='Toevoegen aan Praktijk Adresboek' src='images/16X16/new_usergroup.gif'/></a>"; return imageHtml; } function unformatAddAdresboek(cellValue, options, cellObject) { return $(cellObject.html()).attr("originalValue"); } CUSTOM; $grid->setJSCode($custom); // Enjoy $grid->renderGrid('#grid','#pager',true, null, null, true,true); $conn = null; ?> When I inspect the $_GET the answer is empty and in stead of a JSON tab there is an HTML tab. When i use the selectCommand in stead of the selectLimit it return all the data correct as an json object an parses it correcly in the grid but it doens't use the LIMIT, Because when i add the limit. PDO doens't work anymore. So how do I get the object from the selectLimit to the grid? Can someone please help me get the grid working?

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  • What are the principles of developing web-applications with action-based java frameworks?

    - by Roman
    Background I'm going to develop a new web-application with java. It's not very big or very complex and I have enough time until it'll "officially" start. I have some JSF/Facelets development background (about half a year). And I also have some expirience with JSP+JSTL. In self-educational purpose (and also in order to find the best solution) I want to prototype the new project with one of action-based frameworks. Actually, I will choose between Spring MVC and Stripes. Problem In order to get correct impression about action-based frameworks (in comparison with JSF) I want to be sure that I use them correctly (in bigger or lesser extent). So, here I list some most-frequent tasks (at least for me) and describe how I solve them with JSF. I want to know how they should be solved with action-based framework (or separately with Spring MVC and Stripes if there is any difference for concrete task). Rendering content: I can apply ready-to-use component from standard jsf libraries (core and html) or from 3rd-party libs (like RichFaces). I can combine simple components and I can easily create my own components which are based on standard components. Rendering data (primitive or reference types) in the correct format: Each component allow to specify a converter for transforming data in both ways (to render and to send to the server). Converter is, as usual, a simple class with 2 small methods. Site navigation: I specify a set of navigation-cases in faces-config.xml. Then I specify action-attribute of a link (or a button) which should match one or more of navigation cases. The best match is choosen by JSF. Implementing flow (multiform wizards for example): I'm using JSF 1.2 so I use Apache Orchestra for the flow (conversation) scope. Form processing: I have a pretty standard java-bean (backing bean in JSF terms) with some scope. I 'map' form fields on this bean properties. If everything goes well (no exceptions and validation is passed) then all these properties are set with values from the form fields. Then I can call one method (specified in button's action attribute) to execute some logic and return string which should much one of my navigation cases to go to the next screen. Forms validation: I can create custom validator (or choose from existing) and add it to almost each component. 3rd-party libraries have sets of custom ajax-validators. Standard validators work only after page is submitted. Actually, I don't like how validation in JSF works. Too much magic there. Many standard components (or maybe all of them) have predefined validation and it's impossible to disable it (Maybe not always, but I met many problems with it). Ajax support: many 3rd-party libraries (MyFaces, IceFaces, OpenFaces, AnotherPrefixFaces...) have strong ajax support and it works pretty well. Until you meet a problem. Too much magic there as well. It's very difficult to make it work if it doesn't work but you've done right as it's described in the manual. User-friendly URLs: people say that there are some libraries for that exist. And it can be done with filters as well. But I've never tried. It seems too complex for the first look. Thanks in advance for explaning how these items (or some of them) can be done with action-based framework.

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