Search Results

Search found 11759 results on 471 pages for 'isolation level'.

Page 39/471 | < Previous Page | 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46  | Next Page >

  • Is there some file browser that uses low level functions to browse hard disk?

    - by watbywbarif
    I have Windows 7, NTFS hard disk. I have detected rootkit files but can't delete them through Windows explorer, obviously because they are not visible. Is there some other file browser that is using low level function calls, lower that win api, so that I can try to see and study these files before removal. I know the exact locations. I know that I can load some live CD and delete them, but I wonder about the first possible solution.

    Read the article

  • Re-using aggregate level formulas in SQL - any good tactics?

    - by Cade Roux
    Imagine this case, but with a lot more component buckets and a lot more intermediates and outputs. Many of the intermediates are calculated at the detail level, but a few things are calculated at the aggregate level: DECLARE @Profitability AS TABLE ( Cust INT NOT NULL ,Category VARCHAR(10) NOT NULL ,Income DECIMAL(10, 2) NOT NULL ,Expense DECIMAL(10, 2) NOT NULL ) ; INSERT INTO @Profitability VALUES ( 1, 'Software', 100, 50 ) ; INSERT INTO @Profitability VALUES ( 2, 'Software', 100, 20 ) ; INSERT INTO @Profitability VALUES ( 3, 'Software', 100, 60 ) ; INSERT INTO @Profitability VALUES ( 4, 'Software', 500, 400 ) ; INSERT INTO @Profitability VALUES ( 5, 'Hardware', 1000, 550 ) ; INSERT INTO @Profitability VALUES ( 6, 'Hardware', 1000, 250 ) ; INSERT INTO @Profitability VALUES ( 7, 'Hardware', 1000, 700 ) ; INSERT INTO @Profitability VALUES ( 8, 'Hardware', 5000, 4500 ) ; SELECT Cust ,Profit = SUM(Income - Expense) ,Margin = SUM(Income - Expense) / SUM(Income) FROM @Profitability GROUP BY Cust SELECT Category ,Profit = SUM(Income - Expense) ,Margin = SUM(Income - Expense) / SUM(Income) FROM @Profitability GROUP BY Category SELECT Profit = SUM(Income - Expense) ,Margin = SUM(Income - Expense) / SUM(Income) FROM @Profitability Notice how the same formulae have to be used at the different aggregation levels. This results in code duplication. I have thought of using UDFs (either scalar or table valued with an OUTER APPLY, since many of the final results may share intermediates which have to be calculated at the aggregate level), but in my experience the scalar and multi-statement table-valued UDFs perform very poorly. Also thought about using more dynamic SQL and applying the formulas by name, basically. Any other tricks, techniques or tactics to keeping these kinds of formulae which need to be applied at different levels in sync and/or organized?

    Read the article

  • log4j rootLogger seems to inherit log level of other logger. Why?

    - by AndrewR
    I've got a log4J setup in which the root logger is supposed to log ERROR level messages and above to the console and another logger logs everything to syslog. log4j.properties is: # Root logger option log4j.rootLogger=ERROR,R log4j.appender.R=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.R.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.R.layout.ConversionPattern=%d %p %t %c - %m%n log4j.logger.SGSearch=DEBUG,SGSearch log4j.appender.SGSearch=org.apache.log4j.net.SyslogAppender log4j.appender.SGSearch.SyslogHost=localhost log4j.appender.SGSearch.Facility=LOCAL6 log4j.appender.SGSearch.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.SGSearch.layout.ConversionPattern=[%-5p] %m%n In code I do private static final Logger logger = Logger.getLogger("SGSearch"); . . . logger.info("Commencing snapshot index [" + args[1] + " -> " + args[2] + "]"); What is happening is that I get the console logging for all logging levels. What seems to be happening is that the level for SGSearch overrides the level set for the root logger somehow. I can't figure it out. I have confirmed that Log4J is reading then properties file I think it is, and no other (via the -Dlog4j.debug option)

    Read the article

  • SQL Server Database Settings

    - by rbishop
    For those using Data Relationship Management on Oracle DB this does not apply, but for those using Microsoft SQL Server it is highly recommended that you run with Snapshot Isolation Mode. The Data Governance module will not function correctly without this mode enabled. All new Data Relationship Management repositories are created with this mode enabled by default. This mode makes SQL Server (2005+) behave more like Oracle DB where readers simply see older versions of rows while a write is in progress, instead of readers being blocked by locks while a write takes place. Many common sources of deadlocks are eliminated. For example, if one user starts a 5 minute transaction updating half the rows in a table, without snapshot isolation everyone else reading the table will be blocked waiting. With snapshot isolation, they will see the rows as they were before the write transaction started. Conversely, if the readers had started first, the writer won't be stuck waiting for them to finish reading... the writes can begin immediately without affecting the current transactions. To make this change, make sure no one is using the target database (eg: put it into single-user mode), then run these commands: ALTER DATABASE [DB] SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ONALTER DATABASE [DB] SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON Please make sure you coordinate with your DBA team to ensure tempdb is appropriately setup to support snapshot isolation mode, as the extra row versions are stored in tempdb until the transactions are committed. Let me take this opportunity to extremely strongly highly recommend that you use solid state storage for your databases with appropriate iSCSI, FiberChannel, or SAN bandwidth. The performance gains are significant and there is no excuse for not using 100% solid state storage in 2013. Actually unless you need to store petabytes of archival data, there is no excuse for using hard drives in any systems, whether laptops, desktops, application servers, or database servers. The productivity benefits alone are tremendous, not to mention power consumption, heat, etc.

    Read the article

  • Profile creation process stuck halfway Websphere

    - by ngubk
    I'm creating a cell profile on Linux Mint 12 , WAS 8.0 Network Deployment Trial. But using manageProfiles.sh or Profile Management Tool, I can not create any profile (cell, application ...). When I check the log file, the profile creation process is always stop halfway (does not show any error, just stuck there). The log is always like this <record> <date>2012-11-02T04:11:15</date> <millis>1351847475108</millis> <sequence>2985</sequence> <logger>com.ibm.ws.install.configmanager.actionengine.ant.utils.ANTLogToCmtLogAdapter</logger> <level>INFO</level> <class>com.ibm.ws.install.configmanager.actionengine.ant.utils.ANTLogToCmtLogAdapter</class> <method>messageLogged</method> <thread>0</thread> <message>replacing value for user.install.root (null) with (/opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles)</message> </record> <record> <date>2012-11-02T04:11:15</date> <millis>1351847475108</millis> <sequence>2986</sequence> <logger>com.ibm.ws.install.configmanager.actionengine.ant.utils.ANTLogToCmtLogAdapter</logger> <level>INFO</level> <class>com.ibm.ws.install.configmanager.actionengine.ant.utils.ANTLogToCmtLogAdapter</class> <method>messageLogged</method> <thread>0</thread> <message>replacing value for was.install.root (/opt/IBM/WebSphere/AppServer) with (/opt/IBM/WebSphere/AppServer)</message> </record> <record> <date>2012-11-02T04:11:15</date> <millis>1351847475108</millis> <sequence>2987</sequence> <logger>com.ibm.ws.install.configmanager.actionengine.ant.utils.ANTLogToCmtLogAdapter</logger> <level>INFO</level> <class>com.ibm.ws.install.configmanager.actionengine.ant.utils.ANTLogToCmtLogAdapter</class> <method>messageLogged</method> <thread>0</thread> <message>replacing value for was.repository.root (null) with (/opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/config)</message> </record> <record> <date>2012-11-02T04:11:15</date> <millis>1351847475108</millis> <sequence>2988</sequence> <logger>com.ibm.ws.install.configmanager.actionengine.ant.utils.ANTLogToCmtLogAdapter</logger> <level>INFO</level> <class>com.ibm.ws.install.configmanager.actionengine.ant.utils.ANTLogToCmtLogAdapter</class> <method>messageLogged</method> <thread>0</thread> <message>replacing value for com.ibm.ws.scripting.wsadminprops (null) with (/opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/properties/wsadmin.properties)</message> </record> <record> <date>2012-11-02T04:11:15</date> <millis>1351847475120</millis> <sequence>2989</sequence> <logger>com.ibm.ws.install.configmanager.actionengine.ant.utils.ANTLogToCmtLogAdapter</logger> <level>INFO</level> <class>com.ibm.ws.install.configmanager.actionengine.ant.utils.ANTLogToCmtLogAdapter</class> <method>messageLogged</method> <thread>0</thread> <message>Resetting listener available status to: false</message> </record> <record> <date>2012-11-02T04:11:15</date> <millis>1351847475121</millis> <sequence>2990</sequence> <logger>com.ibm.ws.install.configmanager.actionengine.ant.utils.ANTLogToCmtLogAdapter</logger> <level>INFO</level> <class>com.ibm.ws.install.configmanager.actionengine.ant.utils.ANTLogToCmtLogAdapter</class> <method>messageLogged</method> <thread>0</thread> <message>setting wsadmin requester timeouts</message> </record> <record> <date>2012-11-02T04:11:15</date> <millis>1351847475128</millis> <sequence>2991</sequence> <logger>com.ibm.ws.install.configmanager.actionengine.ant.utils.ANTLogToCmtLogAdapter</logger> <level>INFO</level> <class>com.ibm.ws.install.configmanager.actionengine.ant.utils.ANTLogToCmtLogAdapter</class> <method>messageLogged</method> <thread>0</thread> <message>wsadmin requester retry count = 240000, initialization retry count = 12000, shutdown retry count = 12000</message> </record> <record> <date>2012-11-02T04:11:15</date> <millis>1351847475128</millis> <sequence>2992</sequence> <logger>com.ibm.ws.install.configmanager.actionengine.ant.utils.ANTLogToCmtLogAdapter</logger> <level>INFO</level> <class>com.ibm.ws.install.configmanager.actionengine.ant.utils.ANTLogToCmtLogAdapter</class> <method>messageLogged</method> <thread>0</thread> <message>Checking for wsadmin listener initialization</message> </record>

    Read the article

  • Suspended Laptop Cannot Wake Up - Ubuntu

    - by Zack
    I've got an ASUS G73JH, and whenever I suspend it or hibernate it, it will not wake up. The screen stays backlight but is black. The fan remains running, however the HDD does not, not disk activity is noticeable (audibly (It's not a SSD)). I can't: Awaken it with the keyboard Awaken it with the mouse Soft power-off by pressing the power button Change virtual screens by pressing Ctrl-Alt-# Restart X by pressing Ctrl-Alt-Backspace I have to hold down the power button and shut it down that way, and this seems a little unreasonable. Is there a place I could look for more detail as to what's causing this? Is there a known quick-fix to this issue? Nothing is logged as happening when the system is in "suspend" mode. Here's what happened immediately before and after the suspend "happened," note the time gap: May 4 17:46:13 tofu NetworkManager: <info> (eth0): carrier now OFF (device state 1) May 4 17:48:57 tofu kernel: imklog 4.2.0, log source = /proc/kmsg started. This one's kinda long, here's what happened immediately before the suspend, I'm not sure if it'll help but if you can find a use for it: May 4 17:46:10 tofu anacron[3353]: Anacron 2.3 started on 2010-05-04 May 4 17:46:10 tofu anacron[3353]: Normal exit (0 jobs run) May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.775927] CPU0 attaching NULL sched-domain. May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.775958] CPU1 attaching NULL sched-domain. May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.775987] CPU2 attaching NULL sched-domain. May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.776138] CPU3 attaching NULL sched-domain. May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.776168] CPU4 attaching NULL sched-domain. May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.776197] CPU5 attaching NULL sched-domain. May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.776200] CPU6 attaching NULL sched-domain. May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.776229] CPU7 attaching NULL sched-domain. May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.919611] CPU0 attaching sched-domain: May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.919668] domain 0: span 0,4 level SIBLING May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.919699] groups: 0 (cpu_power = 589) 4 (cpu_power = 589) May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.919733] domain 1: span 0-7 level MC May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.919762] groups: 0,4 (cpu_power = 1178) 1,5 (cpu_power = 1178) 2,6 (cpu_power = 1178) 3,7 (cpu_power = 1178) May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.919850] CPU1 attaching sched-domain: May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.919852] domain 0: span 1,5 level SIBLING May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.919881] groups: 1 (cpu_power = 589) 5 (cpu_power = 589) May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.919912] domain 1: span 0-7 level MC May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.919915] groups: 1,5 (cpu_power = 1178) 2,6 (cpu_power = 1178) 3,7 (cpu_power = 1178) 0,4 (cpu_power = 1178) May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920003] CPU2 attaching sched-domain: May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920005] domain 0: span 2,6 level SIBLING May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920033] groups: 2 (cpu_power = 589) 6 (cpu_power = 589) May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920065] domain 1: span 0-7 level MC May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920093] groups: 2,6 (cpu_power = 1178) 3,7 (cpu_power = 1178) 0,4 (cpu_power = 1178) 1,5 (cpu_power = 1178) May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920155] CPU3 attaching sched-domain: May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920157] domain 0: span 3,7 level SIBLING May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920185] groups: 3 (cpu_power = 589) 7 (cpu_power = 589) May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920217] domain 1: span 0-7 level MC May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920245] groups: 3,7 (cpu_power = 1178) 0,4 (cpu_power = 1178) 1,5 (cpu_power = 1178) 2,6 (cpu_power = 1178) May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920307] CPU4 attaching sched-domain: May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920335] domain 0: span 0,4 level SIBLING May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920337] groups: 4 (cpu_power = 589) 0 (cpu_power = 589) May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920368] domain 1: span 0-7 level MC May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920397] groups: 0,4 (cpu_power = 1178) 1,5 (cpu_power = 1178) 2,6 (cpu_power = 1178) 3,7 (cpu_power = 1178) May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920459] CPU5 attaching sched-domain: May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920487] domain 0: span 1,5 level SIBLING May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920489] groups: 5 (cpu_power = 589) 1 (cpu_power = 589) May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920520] domain 1: span 0-7 level MC May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920549] groups: 1,5 (cpu_power = 1178) 2,6 (cpu_power = 1178) 3,7 (cpu_power = 1178) 0,4 (cpu_power = 1178) May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920611] CPU6 attaching sched-domain: May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920639] domain 0: span 2,6 level SIBLING May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920641] groups: 6 (cpu_power = 589) 2 (cpu_power = 589) May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920699] domain 1: span 0-7 level MC May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920701] groups: 2,6 (cpu_power = 1178) 3,7 (cpu_power = 1178) 0,4 (cpu_power = 1178) 1,5 (cpu_power = 1178) May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920762] CPU7 attaching sched-domain: May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920791] domain 0: span 3,7 level SIBLING May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920793] groups: 7 (cpu_power = 589) 3 (cpu_power = 589) May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920851] domain 1: span 0-7 level MC May 4 17:46:10 tofu kernel: [ 2241.920853] groups: 3,7 (cpu_power = 1178) 0,4 (cpu_power = 1178) 1,5 (cpu_power = 1178) 2,6 (cpu_power = 1178) May 4 17:46:12 tofu NetworkManager: <info> Sleeping... May 4 17:46:12 tofu NetworkManager: <info> (wlan0): now unmanaged May 4 17:46:12 tofu NetworkManager: <info> (wlan0): device state change: 8 -> 1 (reason 37) May 4 17:46:12 tofu NetworkManager: <info> (wlan0): deactivating device (reason: 37). May 4 17:46:12 tofu NetworkManager: <info> (wlan0): canceled DHCP transaction, dhcp client pid 1984 May 4 17:46:12 tofu kernel: [ 2244.084515] wlan0: deauthenticating from 68:7f:74:23:02:ae by local choice (reason=3) May 4 17:46:12 tofu avahi-daemon[1176]: Withdrawing address record for 192.168.1.2 on wlan0. May 4 17:46:12 tofu avahi-daemon[1176]: Leaving mDNS multicast group on interface wlan0.IPv4 with address 192.168.1.2. May 4 17:46:12 tofu avahi-daemon[1176]: Interface wlan0.IPv4 no longer relevant for mDNS. May 4 17:46:12 tofu NetworkManager: <info> Policy set 'Auto eth0' (eth0) as default for routing and DNS. May 4 17:46:12 tofu NetworkManager: <info> (wlan0): cleaning up... May 4 17:46:12 tofu NetworkManager: <info> (wlan0): taking down device. May 4 17:46:12 tofu avahi-daemon[1176]: Withdrawing address record for 2002:4c6e:638a:0:1e4b:d6ff:fe78:951d on wlan0. May 4 17:46:12 tofu wpa_supplicant[1212]: CTRL-EVENT-DISCONNECTED - Disconnect event - remove keys May 4 17:46:13 tofu NetworkManager: <info> (eth0): now unmanaged May 4 17:46:13 tofu NetworkManager: <info> (eth0): device state change: 8 -> 1 (reason 37) May 4 17:46:13 tofu NetworkManager: <info> (eth0): deactivating device (reason: 37). May 4 17:46:13 tofu NetworkManager: <info> (eth0): canceled DHCP transaction, dhcp client pid 1559 May 4 17:46:13 tofu NetworkManager: <WARN> check_one_route(): (eth0) error -34 returned from rtnl_route_del(): Sucess#012 May 4 17:46:13 tofu avahi-daemon[1176]: Withdrawing address record for 192.168.1.3 on eth0. May 4 17:46:13 tofu avahi-daemon[1176]: Leaving mDNS multicast group on interface eth0.IPv4 with address 192.168.1.3. May 4 17:46:13 tofu avahi-daemon[1176]: Interface eth0.IPv4 no longer relevant for mDNS. May 4 17:46:13 tofu NetworkManager: <info> (eth0): cleaning up... May 4 17:46:13 tofu NetworkManager: <info> (eth0): taking down device. May 4 17:46:13 tofu avahi-daemon[1176]: Withdrawing address record for 2002:4c6e:638a:0:4a5b:39ff:fe0b:325d on eth0. May 4 17:46:13 tofu NetworkManager: <info> (eth0): carrier now OFF (device state 1)

    Read the article

  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

    Read the article

  • How to run Firefox in Protected Mode? (i.e. at low integrity level)

    - by Ian Boyd
    i noticed that Firefox, unlike Chrome and Internet Explorer, doesn't run in the Low Mandatory Level (aka Protected Mode, Low Integrity) Google Chrome: Microsoft Internet Explorer: Mozilla Firefox: Following Microsoft's instructions, i can manually force Firefox into Low Integrity Mode by using: icacls firefox.exe /setintegritylevel Low But Firefox doesn't react well to not running with enough rights: i like the security of knowing that my browser is running with less rights than i have. Is there a way to run Firefox into low rights mode? Is Mozilla planning on adding "protected mode" sometime? Has someone found a workaround to Firefox not handling low rights mode? Update From a July 2007 interview with Mike Schroepfer, VP of Engineering at the Mozilla Foundation: ...we also believe in defense in depth and are investigating protected mode along with many other techniques to improve security for future releases. After a year and a half it doesn't seem like it is a priority.

    Read the article

  • Trying to use linq to search based on table with hierarchical data.

    - by Steph
    Duplicate many times over (and also these) I have a table called Types that has the following columns. ID Level Name ParentID (The ID of the parent row) and a table called ParentObject which has the following columns. ID TypeID there are 4 different level (possibly to be expanded to more). So if I had ID: 1 Level: 0 Name: Level0 ParentID: null ID: 2 Level: 1 Name: Level1 ParentID: 1 ID: 3 Level: 2 Name: Level2 ParentID: 2 ID: 4 Level: 3 Name: Level3 ParentID: 3 ID: 5 Level: 4 Name: Level4 ParentID: 4 In the ParentObject table I store the tree by just storing the lowest level ID. So if the ID i have is 4, I know that the tree actually goes Level0 - Level1 - Level2 - Level3 Basically, I need to be able to search all objects for a certain Type, or Type Level 2 for example in a linq statement. Say that the TypeID stored in the ParentObject table is 4, so Level3. But I actually want to search for all ParentObjects where the Level 2 type has an ID of 3. What would be the best way to do this since the id stored could be a level1 or a level2, etc.? Preferably in one linq statement if possible.

    Read the article

  • Is it OK for the top level domain .FM not to provide the whois server? [closed]

    - by Igor
    just a question in the title Is it OK for the top level domain .FM not to provide the whois server? Are there any other TLD that behaves in the same manner? The question came out of the whois command answer $ whois dot.fm This TLD has no whois server, but you can access the whois database at http://www.dot.fm/whois.html EDIT Sorry for the "OK" in the question, yes it is quite vague. We're desiring to acquire the domain name in *.fm and my worry was about to be more suspected for the antispam filters and other services relying on the DNS and so. Is this observation have sense or not?

    Read the article

  • Flex 3: should I provide prepared data to my component or make it to process data before display?

    - by grapkulec
    I'm starting to learn a little Flex just for fun and maybe to prove that I still can learn something new :) I have some idea for a project and one of its parts is a tree component which could display data in different ways depending on configuration. The idea There is list of objects having properties like id, date, time, name, description. And sometimes list should be displayed like this: first level: date second level: time third level: name and sometimes like this: first level: year second level: month third level: day fourth level: time and name By level I mean level of nesting of course. So, we can have years, that have months, that have days, that have hours and so forth. The problem What could be the best way to do it? I mean, should I prepare data for different ways of nesting outside of component or even outside of flex? I can do it at web service level in C# where I plan to have database access layer and send to flex nice and ready to display XML or array of objects. But I wonder if that won't cause additional and maybe unneccessary network traffic. I tried to hack some code in my component to convert my data objects into XML or ArrayCollection but I don't know enough of Flex and got stuck on elimination of duplicates or getting specific data by some key value. Usually to do such things I have STL with maps, sets and vectors and I find Flex arrays and even Dictionary a little bit confusing (I've read language reference and googled without any significant luck). The question So, to sum things up: should I give my tree component data prepared just for chosen type of display or should I try to do it internally inside component (or some helper class written in ActionScript)?

    Read the article

  • Set top level directory to be handled by Perl?

    - by Sam Lee
    I have an Apache server set up to use mod_perl. I have it set up to handle all requests using a Perl module MyModule. Here is part of my httpd.conf: LoadModule perl_module modules/mod_perl.so <Directory /> Order Deny,Allow Allow from all </Directory> PerlModule MyModule <Location /> SetHandler modperl PerlResponseHandler MyModule </Location> This seems to work fine, except top level directory (ie. www.mysite.com/) is not being sent to MyModule. What's going wrong?

    Read the article

  • SQL select statement

    - by kwokwai
    Hi all, I got a Table which has two fields: Point, and Level, with some sample data as follows: ----------------------- Point | Level ----------------------- 10 | Level 1 20 | Level 2 30 | Level 3 40 | Level 4 Suppose that there is a user who has 25 points, to find the Level in which this user is in, the Select statement I used was: Select Level from Table where Point < 30 AND Point > 20; But the Select SQL ststament is a hard-copy one where you can see the ponts 30 and 20 are fixed. I want to alter the Select statement so that the new SQL Select statement can be applied to all users with different points, but I don't know how to do it.

    Read the article

  • Parsec Haskell Lists

    - by Martin
    I'm using Text.ParserCombinators.Parsec and Text.XHtml to parse an input and get a HTML output. If my input is: * First item, First level ** First item, Second level ** Second item, Second level * Second item, First level My output should be: <ul><li>First item, First level <ul><li>First item, Second level </li><li>Second item, Second level </li></ul></li><li>Second item, First level</li></ul> I wrote this, but obviously does not work recursively list= do{ s <- many1 item;return (olist << s) } item= do{ (count 1 (char '*')) ;s <- manyTill anyChar newline ;return ( li << s) } Any ideas? the recursion can be more than two levels Thanks!

    Read the article

  • Securing RDP access to Windows Server 2008 R2: is Network Level Authentication enough?

    - by jamesfm
    I am a dev with little admin expertise, administering a single dedicated web server remotely. A recent independent security audit of our site recommended that "RDP is not exposed to the Internet and that a robust management solution such as a VPN is considered for remote access. When used, RDP should be configured for Server Authentication to ensure that clients cannot be subjected to man-in-the-middle attacks." Having read around a bit, it seems like Network Level Authentication is a Good Thing so I have enabled the "Allow connections only from Remote Desktop with NLA" option on the server today. Is this acion enough to mitigate the risk of a Man-in-the-Middle attack? Or are there other essential steps I should be taking? If VPN is essential, how do I go about it?

    Read the article

< Previous Page | 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46  | Next Page >