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Search found 141 results on 6 pages for 'darin parker'.

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  • How to combine data from two rows, when certain criteria is met

    - by Corde Parker
    I'm trying to make this Excel document but I want the AdminTimes for the same LastRxNo to be on the same line. So if the LastRxNo is the same, have one line and the AdminTime column will have multiple values. Here is a picture of what I want it to look like Any ideas? I was thinking an IF function, but I'm not too familiar with Excel to get it to work. It was just made in the Microsoft Query tool in Excel.

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  • Vermeidung von SOA Anti-Patterns mittels AIA

    - by Hans Viehmann
    Gerade ist mir ein White Paper des Enterprise Architecture Teams in die Hände gefallen, das sich mit SOA Anti-Patterns befasst. Es ist zwar kein AIA Paper im eigentlichen Sinne, aber mit AIA hat man natürlich eine gute Unterstützung darin, die dort beschriebenen Fehler zu vermeiden. Das White Paper behandelt Themen wie: Vermeidung von SOA Silos SOA Reifegrad und Projekt-Management Ausuferndes Service Portfolio Umgang mit Referenz-Architekturen EAI 2.0 - Punkt-zu-Punkt Integration auf offenen Standards Ein Link auf das Dokument ist unten angefügt - viel Vergnügen bei der Lektüre ... Oracle White Paper: SOA Anti-Patterns.

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  • Custom model validation of dependent properties using Data Annotations

    - by Darin Dimitrov
    Since now I've used the excellent FluentValidation library to validate my model classes. In web applications I use it in conjunction with the jquery.validate plugin to perform client side validation as well. One drawback is that much of the validation logic is repeated on the client side and is no longer centralized at a single place. For this reason I'm looking for an alternative. There are many examples out there showing the usage of data annotations to perform model validation. It looks very promising. One thing I couldn't find out is how to validate a property that depends on another property value. Let's take for example the following model: public class Event { [Required] public DateTime? StartDate { get; set; } [Required] public DateTime? EndDate { get; set; } } I would like to ensure that EndDate is greater than StartDate. I could write a custom validation attribute extending ValidationAttribute in order to perform custom validation logic. Unfortunately I couldn't find a way to obtain the model instance: public class CustomValidationAttribute : ValidationAttribute { public override bool IsValid(object value) { // value represents the property value on which this attribute is applied // but how to obtain the object instance to which this property belongs? return true; } } I found that the CustomValidationAttribute seems to do the job because it has this ValidationContext property that contains the object instance being validated. Unfortunately this attribute has been added only in .NET 4.0. So my question is: can I achieve the same functionality in .NET 3.5 SP1? UPDATE: It seems that FluentValidation already supports clientside validation and metadata in ASP.NET MVC 2. Still it would be good to know though if data annotations could be used to validate dependent properties.

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  • InternetExplorer.Application object and cookie container

    - by Darin Dimitrov
    I have the following console application written in VB.NET: Sub Main() Dim ie As Object = CreateObject("InternetExplorer.Application") ie.Visible = True ie.Navigate2("http://localhost:4631/Default.aspx") End Sub This program uses the InternetExplorer.Application automation object to launch an IE window and navigate a given url. The problem that I encountered is that even if I launch multiple instances of my application, the IE windows that are created with this method all share the same cookie container. Is there any parameter I could use specifying that a different cookie container is created for every window? This is the web page I used to test cookies: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <script runat="server"> protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { // Store something into the session in order to create the cookie Session["foo"] "bar"; Response.Write(Session.SessionID); } </script> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" > <body> <form id="form1" runat="server"></form> </body> </html>

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  • Ordering by formula fields in NHibernate

    - by Darin Dimitrov
    Suppose that I have the following mapping with a formula property: <class name="Planet" table="planets"> <id name="Id" column="id"> <generator class="native" /> </id> <!-- somefunc() is a native SQL function --> <property name="Distance" formula="somefunc()" /> </class> I would like to get all planets and order them by the Distance calculated property: var planets = session .CreateCriteria<Planet>() .AddOrder(Order.Asc("Distance")) .List<Planet>(); This is translated to the following query: SELECT Id as id0, somefunc() as formula0 FROM planets ORDER BY somefunc() Desired query: SELECT Id as id0, somefunc() as formula0 FROM planets ORDER BY formula0 If I set a projection with an alias it works fine: var planets = session .CreateCriteria<Planet>() .SetProjection(Projections.Alias(Projections.Property("Distance"), "dist")) .AddOrder(Order.Asc("dist")) .List<Planet>(); SQL: SELECT somefunc() as formula0 FROM planets ORDER BY formula0 but it populates only the Distance property in the result and I really like to avoid projecting manually over all the other properties of my object (there could be many other properties). Is this achievable with NHibernate? As a bonus I would like to pass parameters to the native somefunc() SQL function. Anything producing the desired SQL is acceptable (replacing the formula field with subselects, etc...), the important thing is to have the calculated Distance property in the resulting object and order by this distance inside SQL.

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  • Custom model validation of dependent properties using Data Annotations

    - by Darin Dimitrov
    Since now I've used the excellent FluentValidation library to validate my model classes. In web applications I use it in conjunction with the jquery.validate plugin to perform client side validation as well. One drawback is that much of the validation logic is repeated on the client side and is no longer centralized at a single place. For this reason I'm looking for an alternative. There are many examples out there showing the usage of data annotations to perform model validation. It looks very promising. One thing I couldn't find out is how to validate a property that depends on another property value. Let's take for example the following model: public class Event { [Required] public DateTime? StartDate { get; set; } [Required] public DateTime? EndDate { get; set; } } I would like to ensure that EndDate is greater than StartDate. I could write a custom validation attribute extending ValidationAttribute in order to perform custom validation logic. Unfortunately I couldn't find a way to obtain the model instance: public class CustomValidationAttribute : ValidationAttribute { public override bool IsValid(object value) { // value represents the property value on which this attribute is applied // but how to obtain the object instance to which this property belongs? return true; } } I found that the CustomValidationAttribute seems to do the job because it has this ValidationContext property that contains the object instance being validated. Unfortunately this attribute has been added only in .NET 4.0. So my question is: can I achieve the same functionality in .NET 3.5 SP1? UPDATE: It seems that FluentValidation already supports clientside validation and metadata in ASP.NET MVC 2. Still it would be good to know though if data annotations could be used to validate dependent properties.

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  • Is it possible to navigate to the parent node of a matched node during XSLT processing?

    - by Darin
    I'm working with an OpenXML document, processing the main document part with some XSLT. I've selected a set of nodes via <xsl:template match="w:sdt"> </xsl:template> In most cases, I simply need to replace that matched node with something else, and that works fine. BUT, in some cases, I need to replace not the w:sdt node that matched, but the closest w:p ancestor node (ie the first paragraph node that contains the sdt node). The trick is that the condition used to decide one or the other is based on data derived from the attributes of the sdt node, so I can't use a typical xslt xpath filter. I'm trying to do something like this <xsl:template match="w:sdt"> <xsl:choose> <xsl:when test={first condition}> {apply whatever templating is necessary} </xsl:when> <xsl:when test={exception condition}> <!-- select the parent of the ancestor w:p nodes and apply the appropriate templates --> <xsl:apply-templates select="(ancestor::w:p)/.." mode="backout" /> </xsl:when> </xsl:choose> </xsl:template> <!-- by using "mode", only this template will be applied to those matching nodes from the apply-templates above --> <xsl:template match="node()" mode="backout"> {CUSTOM FORMAT the node appropriately} </xsl:template> This whole concept works, BUT no matter what I've tried, It always applies the formatting from the CUSTOM FORMAT template to the w:p node, NOT it's parent node. It's almost as if you can't reference a parent from a matching node. And maybe you can't, but I haven't found any docs that say you can't Any ideas?

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  • jQuery Mobile fin prêt pour la production, la version 1.0 finale de l'UI pour appareils mobiles est 30 à 50 % plus rapide depuis la RC2

    jQuery mobile fin prêt pour la production La version 1.0 finale de l'UI pour appareils mobiles est 30 à 50 % plus rapide depuis la RC2 Mise à jour du 18 novembre 2011 par Idelways Au terme de plus d'une année de « raffinements », jQuery Mobile dépasse les phases de test et sort pour la production « solide comme du roc », a annoncé Todd Parker, membre de la Core-team du projet jQuery, leader de jQuery UI. Après 5 alpha, 3 Beta et 3 RC, jQuery Mobile 1.0 supporte tous les plateformes et navigateurs mobiles populaires pour smartphones, tablettes et liseuses (e-Readers). Il a aussi été testé sur les différents ...

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  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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  • Implementing a listview inside a sliding drawer with a listview already present

    - by Parker
    I have an app whose main class extends ListActivity: public class GUIPrototype extends ListActivity { @Override public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); final Cursor c = managedQuery(People.CONTENT_URI, null, null, null, null); String[] from = new String[] {People.NAME}; int[] to = new int[] { R.id.row_entry }; SimpleCursorAdapter adapter = new SimpleCursorAdapter(this,R.layout.drawer,c,from,to); setListAdapter(adapter); getListView().setTextFilterEnabled(true); } } I have a sliding drawer included in my XML, and I'm trying to get a separate listview to appear in the sliding drawer. I'm trying to populate the second listview using an inflater: View inflatedView = View.inflate(this, R.layout.main, null); ListView namesLV = (ListView) inflatedView.findViewById(R.id.content); String[] names2 = new String[] { "CS 345", "New Tag", "Untagged" }; ArrayAdapter<String> bb = new ArrayAdapter<String>(this, R.layout.main, R.id.row_entry, names2); namesLV.setAdapter(bb); This compiles, and runs, but the slidingdrawer is completely blank. My XML follows: <SlidingDrawer android:id="@+id/drawer" android:handle="@+id/handle" android:content="@+id/content" android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="wrap_content" android:orientation="vertical" android:layout_gravity="bottom"> <ImageView android:id="@id/handle" android:layout_width="48px" android:layout_height="48px" android:background="@drawable/icon"/> <ListView android:layout_width="fill_parent" android:layout_height="wrap_content" android:id="@id/content"/> </SlidingDrawer> I feel like I'm missing a vital step. I haven't found any resources on my problem by Googling, so any help would be greatly appreciated.

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  • Android sending lots of SMS messages

    - by Robert Parker
    I have a app, which sends a lot of SMS messages to a central server. Each user will probably send ~300 txts/day. SMS messages are being used as a networking layer, because SMS is almost everywhere and mobile internet is not. The app is intended for use in a lot of 3rd world countries where mobile internet is not ubiquitous. When I hit a limit of 100 messages, I get a prompt for each message sent. The prompt says "A large number of SMS messages are being sent". This is not ok for the user to get prompted each time to ask if the app can send a text message. The user doesn't want to get 30 consecutive prompts. I found this android source file with google. It could be out of date, I can't tell. It looks like there is a limit of 100 sms messages every 3600000ms(1 day) for each application. http://www.netmite.com/android/mydroid/frameworks/base/telephony/java/com/android/internal/telephony/gsm/SMSDispatcher.java /** Default checking period for SMS sent without uesr permit */ private static final int DEFAULT_SMS_CHECK_PERIOD = 3600000; /** Default number of SMS sent in checking period without uesr permit */ private static final int DEFAULT_SMS_MAX_ALLOWED = 100; and /** * Implement the per-application based SMS control, which only allows * a limit on the number of SMS/MMS messages an app can send in checking * period. */ private class SmsCounter { private int mCheckPeriod; private int mMaxAllowed; private HashMap<String, ArrayList<Long>> mSmsStamp; /** * Create SmsCounter * @param mMax is the number of SMS allowed without user permit * @param mPeriod is the checking period */ SmsCounter(int mMax, int mPeriod) { mMaxAllowed = mMax; mCheckPeriod = mPeriod; mSmsStamp = new HashMap<String, ArrayList<Long>> (); } boolean check(String appName) { if (!mSmsStamp.containsKey(appName)) { mSmsStamp.put(appName, new ArrayList<Long>()); } return isUnderLimit(mSmsStamp.get(appName)); } private boolean isUnderLimit(ArrayList<Long> sent) { Long ct = System.currentTimeMillis(); Log.d(TAG, "SMS send size=" + sent.size() + "time=" + ct); while (sent.size() > 0 && (ct - sent.get(0)) > mCheckPeriod ) { sent.remove(0); } if (sent.size() < mMaxAllowed) { sent.add(ct); return true; } return false; } } Is this even the real android code? It looks like it is in the package "com.android.internal.telephony.gsm", I can't find this package on the android website. How can I disable/modify this limit? I've been googling for solutions, but I haven't found anything.

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  • MS Build Script accepting a list or collection of project names to build and deploy

    - by Darryn Parker
    I want to create a MS Build script (executed by way of TFS Build Server) that will accept a list of project names that need to be built, unit tested and deployed. The reason is that I want one script to serve many 'like' structured solutions. All the solutions are SOA in nature and share the same framework, project structure and deployment requirements. I've done this in Nant and acheived great success out of having one build file serving 4 solutions - it just accepted a list of web project names to compile and deploy to our test/uat environments. What is the syntax to cycle through a collection of project names suppled as params via MS Build?

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  • jQuery add Share Icon script

    - by Eddie Parker
    Hello: I'm trying to add via jQuery the share icon [1]. Unfortunately I can't seem to do this as jQuery appears to escape the script code and I can't seem to get it to work with .text() or .html(). Has anyone gotten this, or something similar, working? The code I'm trying is: var enc = $('<div/>') .text('<script type="text/javascript" src="http://w.sharethis.com/button/sharethis.js#publisher=faa9f152-cae0-4ff3-bab7-32ae934bc698&amp;type=website&amp;style=ro ; $('<div/>') .appendTo(nav) .addClass('navItem') .append(eval(enc)) ; [1] http://sharethis.com/

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  • How to get stack trace information for logging in production when using the GAC

    - by Jonathan Parker
    I would like to get stack trace (file name and line number) information for logging exceptions etc. in a production environment. The DLLs are installed in the GAC. Is there any way to do this? This article says about putting PDB files in the GAC: You can spot these easily because they will say you need to copy the debug symbols (.pdb file) to the GAC. In and of itself, that will not work. I know this article refers to debugging with VS but I thought it might apply to logging the stacktrace also. I've followed the instructions for the answer to this question except for unchecking Optimize code which they said was optional. I copied the dlls and pdbs into the GAC but I'm still not getting the stack trace information. Here's what I get in the log file for the stack trace: OnAuthenticate at offset 161 in file:line:column <filename unknown>:0:0 ValidateUser at offset 427 in file:line:column <filename unknown>:0:0 LogException at offset 218 in file:line:column <filename unknown>:0:0 I'm using NLog. My NLog layout is: layout="${date:format=s}|${level}|${callsite}|${identity}|${message}|${stacktrace:format=Raw}" ${stacktrace:format=Raw} being the relevant part.

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  • Servlet/JSP Flow Control: Enums, Exceptions, or Something Else?

    - by Christopher Parker
    I recently inherited an application developed with bare servlets and JSPs (i.e.: no frameworks). I've been tasked with cleaning up the error-handling workflow. Currently, each <form> in the workflow submits to a servlet, and based on the result of the form submission, the servlet does one of two things: If everything is OK, the servlet either forwards or redirects to the next page in the workflow. If there's a problem, such as an invalid username or password, the servlet forwards to a page specific to the problem condition. For example, there are pages such as AccountDisabled.jsp, AccountExpired.jsp, AuthenticationFailed.jsp, SecurityQuestionIncorrect.jsp, etc. I need to redesign this system to centralize how problem conditions are handled. So far, I've considered two possible solutions: Exceptions Create an exception class specific to my needs, such as AuthException. Inherit from this class to be more specific when necessary (e.g.: InvalidUsernameException, InvalidPasswordException, AccountDisabledException, etc.). Whenever there's a problem condition, throw an exception specific to the condition. Catch all exceptions via web.xml and route them to the appropriate page(s) with the <error-page> tag. enums Adopt an error code approach, with an enum keeping track of the error code and description. The descriptions can be read from a resource bundle in the finished product. I'm leaning more toward the enum approach, as an authentication failure isn't really an "exceptional condition" and I don't see any benefit in adding clutter to the server logs. Plus, I'd just be replacing one maintenance headache with another. Instead of separate JSPs to maintain, I'd have separate Exception classes. I'm planning on implementing "error" handling in a servlet that I'm writing specifically for this purpose. I'm also going to eliminate all of the separate error pages, instead setting an error request attribute with the error message to display to the user and forwarding back to the referrer. Each target servlet (Logon, ChangePassword, AnswerProfileQuestions, etc.) would add an error code to the request and redirect to my new servlet in the event of a problem. My new servlet would look something like this: public enum Error { INVALID_PASSWORD(5000, "You have entered an invalid password."), ACCOUNT_DISABLED(5002, "Your account has been disabled."), SESSION_EXPIRED(5003, "Your session has expired. Please log in again."), INVALID_SECURITY_QUESTION(5004, "You have answered a security question incorrectly."); private final int code; private final String description; Error(int code, String description) { this.code = code; this.description = description; } public int getCode() { return code; } public String getDescription() { return description; } }; protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { String sendTo = "UnknownError.jsp"; String message = "An unknown error has occurred."; int errorCode = Integer.parseInt((String)request.getAttribute("errorCode"), 10); Error errors[] = Error.values(); Error error = null; for (int i = 0; error == null && i < errors.length; i++) { if (errors[i].getCode() == errorCode) { error = errors[i]; } } if (error != null) { sendTo = request.getHeader("referer"); message = error.getDescription(); } request.setAttribute("error", message); request.getRequestDispatcher(sendTo).forward(request, response); } protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { doGet(request, response); } Being fairly inexperienced with Java EE (this is my first real exposure to JSPs and servlets), I'm sure there's something I'm missing, or my approach is suboptimal. Am I on the right track, or do I need to rethink my strategy?

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  • What makes these two R data frames not identical?

    - by Matt Parker
    UPDATE: I remembered dput() about the time Sharpie mentioned it. It's probably the row names. Back in a moment with an answer. I have two small data frames, this_tx and last_tx. They are, in every way that I can tell, completely identical. this_tx == last_tx results in a frame of identical dimensions, all TRUE. this_tx %in% last_tx, two TRUEs. Inspected visually, clearly identical. But when I call identical(this_tx, last_tx) I get a FALSE. Hilariously, even identical(str(this_tx), str(last_tx)) will return a TRUE. If I set this_tx <- last_tx, I'll get a TRUE. What is going on? I don't have the deepest understanding of R's internal mechanics, but I can't find a single difference between the two data frames. If it's relevant, the two variables in the frames are both factors - same levels, same numeric coding for the levels, both just subsets of the same original data frame. Converting them to character vectors doesn't help. Background (because I wouldn't mind help on this, either): I have records of drug treatments given to patients. Each treatment record essentially specifies a person and a date. A second table has a record for each drug and dose given during a particular treatment (usually, a few drugs are given each treatment). I'm trying to identify contiguous periods during which the person was taking the same combinations of drugs at the same doses. The best plan I've come up with is to check the treatments chronologically. If the combination of drugs and doses for treatment[i] is identical to the combination at treatment[i-1], then treatment[i] is a part of the same phase as treatment[i-1]. Of course, if I can't compare drug/dose combinations, that's right out.

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  • Anyone use Distributed VCS in a corporate environment?

    - by Eddie Parker
    I'm curious to hear about people's experiences with distributed version control in a corporate environment. Specifically: Was it difficult to gain adoption? Now that it's in place, is it well liked? What 'model' are you using (hub & spoke? Something else?) Allowing you use hub & spoke, are there any discipline problems with pushing to a central server? I'd like to hear if anyone has non-programmers working within this environment, preferably artists and the like to whom VCS can be a bit daunting. Did it work out for them?

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  • Is it possible to make a button on an AlertDialog that doesn't automatically close the dialog?

    - by Parker
    I have a simple list view with some check boxes in an alert dialog. I need to option to add a select all/none but you can't bring up the menu in an alert dialog, and I want to do this function from a button. From what I've seen any kind of button (positive, neutral, and negative) all close the dialog regardless. So, is this possible? If no, what alternatives do I have? My last mitigation is to simply create a new view and recreate everything. Is a new view the best solution?

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  • Does Resharper 4.1 support both Camel Humps and normal selection modes?

    - by Jonathan Parker
    I've found the setting for Camel Humps in resharper: Resharper - Options - Editor - Use CamelHumps The problem is that I would still like to be able to use the normal selection mode (i.e. the default behaviour for CTRL+Arrow and CTRL+SHIFT+Arrow) as well as the CamelHumps mode. For example consider this variable: private int MyVeryLongCamelCaseName; Now if I want to copy the entire variable then I want the VS default behaviour for CTRL+SHIFT+Left-Arrow which is to select the entire variable if the cursor is on the M. However if I want to change the name to say MyExtremelyLongCamelCaseName then I would like the CamelHumps behaviour provided by Resharper. Is there any way to have both behaviours with different shortcuts?

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  • Qt moc failure without an error message

    - by Robert Parker
    So I'm pretty new to Qt, and I've just inherited a project from someone else who is also new to Qt. He isn't around this week btw. We are using Visual Studio 2008, and have the latest version of Qt installed(4.6.2). The project builds on my coworker's machine fine, and I can get the project from svn and build it directly. But under any other circumstances it refuses to build on my machine, and it doesn't give me much of an explanation why. Even if I just do a 'build clean' and then a 'build' it doesn't work. Any slight modification will make it fail. When I try to build the entire project I get the error message: 1Moc'ing MatrixTypeInterface.h... 1moc: Cannot create .\GeneratedFiles\Debug\moc_MatrixTypeInterface.cpp;.\GeneratedFiles\Debug\moc_matrixtypeinterface.cpp 1Project : error PRJ0019: A tool returned an error code from "Moc'ing MatrixTypeInterface.h..." The moc tool doesn't give any sort of error message as to why it isn't working, and I wasted most of yesterday trying to figure out why. I got the command that VS was using to call moc, and I entered in the command line myself. It didn't write anything to the screen. Any ideas?

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  • Visual Studio Macro To Switch Solution Configuration

    - by Eddie Parker
    I'm trying to write a macro that toggles between release/debug solution configurations in Visual Studio. It appears I can switch the configuration by using 'DTE.ExecuteCommand("Build.SolutionConfigurations", "Debug")'. Is there a way I can 'read' the value? Or is there a way I can use macros to 'focus' on the solution configuration UI element?

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  • GLSL Error: failed to preprocess the source. How can I troubleshoot this?

    - by Brent Parker
    I'm trying to learn to play with OpenGL GLSL shaders. I've written a very simple program to simply create a shader and compile it. However, whenever I get to the compile step, I get the error: Error: Preprocessor error Error: failed to preprocess the source. Here's my very simple code: #include <GL/gl.h> #include <GL/glu.h> #include <GL/glut.h> #include <GL/glext.h> #include <time.h> #include <stdio.h> #include <iostream> #include <stdlib.h> using namespace std; const int screenWidth = 640; const int screenHeight = 480; const GLchar* gravity_shader[] = { "#version 140" "uniform float t;" "uniform mat4 MVP;" "in vec4 pos;" "in vec4 vel;" "const vec4 g = vec4(0.0, 0.0, -9.80, 0.0);" "void main() {" " vec4 position = pos;" " position += t*vel + t*t*g;" " gl_Position = MVP * position;" "}" }; double pointX = (double)screenWidth/2.0; double pointY = (double)screenWidth/2.0; void initShader() { GLuint shader = glCreateShader(GL_VERTEX_SHADER); glShaderSource(shader, 1, gravity_shader, NULL); glCompileShader(shader); GLint compiled = true; glGetShaderiv(shader, GL_COMPILE_STATUS, &compiled); if(!compiled) { GLint length; GLchar* log; glGetShaderiv(shader, GL_INFO_LOG_LENGTH, &length); log = (GLchar*)malloc(length); glGetShaderInfoLog(shader, length, &length, log); std::cout << log <<std::endl; free(log); } exit(0); } bool myInit() { initShader(); glClearColor(1.0f, 1.0f, 1.0f, 0.0f); glColor3f(0.0f, 0.0f, 0.0f); glPointSize(1.0); glLineWidth(1.0f); glMatrixMode(GL_PROJECTION); glLoadIdentity(); gluOrtho2D(0.0, (GLdouble) screenWidth, 0.0, (GLdouble) screenHeight); glEnable(GL_DEPTH_TEST); return true; } int main(int argc, char** argv) { glutInit(&argc, argv); glutInitDisplayMode(GLUT_DOUBLE | GLUT_RGB); glutInitWindowSize(screenWidth, screenHeight); glutInitWindowPosition(100, 150); glutCreateWindow("Mouse Interaction Display"); myInit(); glutMainLoop(); return 0; } Where am I going wrong? If it helps, I am trying to do this on a Acer Aspire One with an atom processor and integrated Intel video running the latest Ubuntu. It's not very powerful, but then again, this is a very simple shader. Thanks a lot for taking a look!

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  • JTable.setRowHeight prevents me from adding more rows

    - by Brent Parker
    I'm working on a pretty simple Java app in order to learn more about JTables, TableModels, and custom cell renderers. The table is a simple table with 8 columns only with text in them. When you click on an "add" button, a dialog pops up and lets you enter the data for the columns. Now to my problem. One of the columns (the last one) should allow for multiple lines of text. I'm already putting HTML into the field, but it is not wrapping. I did some research and looked into JTable#setRowHeight(). However, once I use setRowHeight, I can no longer add rows to the table. The data is put into the table model, but it does not show in the table. If I remove the setRowHeight line, then it adds data just fine. Is there another step to adding data to my data model that I'm missing? Thanks a lot!

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  • What's the best way to annotate this ggplot2 plot? [R]

    - by Matt Parker
    Here's a plot: library(ggplot2) ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl), y = hp, group = factor(am), color = factor(am))) + stat_smooth(fun.data = "mean_cl_boot", geom = "pointrange") + stat_smooth(fun.data = "mean_cl_boot", geom = "line") + geom_hline(yintercept = 130, color = "red") + annotate("text", label = "130 hp", x = .22, y = 135, size = 4) I've been experimenting with labeling the geom_hline in a few different ways, each of which does something I want but has a problem that the other methods don't have. annotate(), used above, is nice - the text is resizeable, black, and easy to position. But it can only be placed within the plot itself, not outside the plot like the axis labels. It also makes an "a" appear in the legend, which I can't dismiss with legend = FALSE. legend = FALSE works with geom_text, but I can't get geom_text to just be black - it seems to be getting tangled up in the line colorings. grid.text lets me put the text anywhere I want, but I can't seem to resize it. I can definitely accept the text being inside of the plot area, but I'd like to keep the legend clean. I feel like I'm missing something simple, but I'm just fried. Thanks in advance for your consideration.

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