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Search found 5206 results on 209 pages for 'dr rocket mr socket'.

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  • How to catch FTP errors? e.g., socket.error: [Errno 10060]

    - by Johnson
    I'm using the ftplib module to upload files: files = [ a.txt , b.txt , c.txt ] s = ftplib.FTP(ftp_server , ftp_user , ftp_pw) # Connect to FTP for i in range(len(files)): f = open(files[i], 'rb') stor = 'stor ' + files[i] s.storbinary(stor, f) f.close() # close file s.quit() # close ftp How do I catch the following error? socket.error: [Errno 10060] A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond And what other errors are common when using the FTP module that I should also catch? Thanks for any help or pointers.

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  • Is writing to a socket an arbitrary limitation of the sendfile() syscall?

    - by Sufian
    Prelude sendfile() is an extremely useful syscall for two reasons: First, it's less code than a read()/write() (or recv()/send() if you prefer that jive) loop. Second, it's faster (less syscalls, implementation may copy between devices without buffer, etc...) than the aforementioned methods. Less code. More efficient. Awesome. In UNIX, everything is (mostly) a file. This is the ugly territory from the collision of platonic theory and real-world practice. I understand that sockets are fundamentally different than files residing on some device. I haven't dug through the sources of Linux/*BSD/Darwin/whatever OS implements sendfile() to know why this specific syscall is restricted to writing to sockets (specifically, streaming sockets). I just want to know... Question What is limiting sendfile() from allowing the destination file descriptor to be something besides a socket (like a disk file, or a pipe)?

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  • Would a Socket Connection Outperform an Intarvaled Database Sweep and Requests?

    - by Jascha
    I'm building a small chat application to add to an existing framework. There will only be 20-50 users MAX at any one time. I was wondering if I could get away with updating a cache file containing (semi) live chat data for whichever users happen to be chatting just by performing timed queries and regular AJAX refreshes for new data as opposed to learning how to open and maintain a socket connection. I'm sure there are existing chat plug-ins out there. But I just had a hell of a time installing one and I could see building the whole damn thing taking just as much time as plugging one in. Am I off to a bad start? Thanks in advance -J (p.s. this is a semi closed network behind a php login so security isn't a great concern)

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  • MySQL - Mac - Error 2002 - Can't connect to local... through socket

    - by Sohrab Hejazi
    I had MySQL running fine on my Mac till earlier today when I installed homebrew and also updated my Path. When I try to run mysql from my ternimal window now, I get the following error: ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2) I can't connect MySQLAdmin either. I can't even run Mysqld. The error I get when trying to run mysqld is that it can't create test file. I also tried to tlenet loalhost 3306 and wasn't able to connect. Any help would be appreciated as I am fairly new to Mac.

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  • Do Any Client-Side JavaScript Frameworks Integrate Well With Node.js+Express.js+socket.io.js?

    - by Tom D
    I'm building an webapp using Node.js+Express.js+socket.io.js on the backend. Do any of the popular front-end frameworks (Agility, Angular, Backbone, Closure, Dojo, Ember, GWT, jQuery, Knockback, Knockout, Spine, YUI, etc) integrate well with this backend for "real-time" applications? I want my application to have a very "real-time" feel. Specifically, when a user submits a form I want the information to be sent using web sockets to the backend for validation and (if validation passes) to be updated in the database. Then, the server-side will use web sockets to send a confirmation that the data was saved or some list of errors. I will use the server's response to update the page using JavaScript. I know all this can be done with any of the listed frameworks. I'm interested in features of particular frameworks that will help the framework integrate better with the Node-based backend than the other frameworks.

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  • Sending SMTP e-mail at a high rate in .NET

    - by Martin Liversage
    I have a .NET service that processes a queue on a background thread and from the items in the queue sends out a large number of small e-mail messages at a very high rate (say 100 messages per second if that is even possible). Currently, I use SmtpClient.Send() but I'm afraid that it may hamper performance. Each call to Send() goes through a full cycle of opening the socket, performing the SMTP conversation (HELO, MAIL FROM, RCPT TO, DATA) and closing the socket. In pseudo code: for each message { open socket send HELO send MAIL FROM send RCPT TO send DATA close socket } I would think that the following pseudo code would be more optimal: open socket send HELO for each message { send MAIL FROM send RCPT TO send DATA } send QUIT close socket Should I be concerned about the performance of SmtpClient.Send() when sending e-mail at a high rate? What are my options for optimizing the performance?

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  • RMI applet is making requests on random ports and blocked consequently

    - by Dan
    /// I have set up RMI system successfully on local ubuntu srver. Registry port 1099 and remote object export on 1100(fixed by calling super(1100)) Now I am trying to make it work on Ubuntu over internet with a public IP. I could bind service properly with public ip.But the client applet is trying to connect to ubuntu server at random ports. Below is the error thrown by client applet: // Exception network: Connecting public-ip:1100 with proxy=DIRECT network: Connecting public-ip/cgi-bin/java-rmi.cgi?forward=1099 with proxy=DIRECT network: Connecting public-ip:3733 with proxy=DIRECT network: Connecting public-ip:3721 with proxy=DIRECT // java.rmi.ConnectException: Connection refused to host: public-ip; nested exception is: java.net.ConnectException: Connection refused: connect at sun.rmi.transport.tcp.TCPEndpoint.newSocket(Unknown Source)Source) at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(Unknown Source) ... // // I have only 2 ports open on server, i.e., 1099(registry) and 1100(export). How can I fix ports in applet requests such that it does always connect server on same open port? // // Another issue.As I have bound service on public IP i.e. //public-ip:1099/ServiceName, a job running on server to send message to clinets is not able to make request to RMI service. public-ip URL does not work on same machine,i.e., server.Do you think I should use fixed socket factory?If so please give me code snippet and guide me how i can set it up. //Exception java.rmi.ConnectException: Connection refused to host: public-ip; nested exception is: java.net.ConnectException: Connection refused at sun.rmi.transport.tcp.TCPEndpoint.newSocket(TCPEndpoint.java:619) at sun.rmi.transport.tcp.TCPChannel.createConnection(TCPChannel.java:216) at sun.rmi.transport.tcp.TCPChannel.newConnection(TCPChannel.java:202) at sun.rmi.server.UnicastRef.invoke(UnicastRef.java:128) at java.rmi.server.RemoteObjectInvocationHandler.invokeRemoteMethod(RemoteObjectInvocationHandler.java:194) at java.rmi.server.RemoteObjectInvocationHandler.invoke(RemoteObjectInvocationHandler.java:148) at $Proxy5.getUserID(Unknown Source) at rmi.source.xxxxxx$JobScheduler.run(xxxxServerImpl.java:293) at java.util.TimerThread.mainLoop(Timer.java:555) at java.util.TimerThread.run(Timer.java:505) Caused by: java.net.ConnectException: Connection refused at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method) at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:337) at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:198) at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:180) at java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:391) at java.net.Socket.connect(Socket.java:579) at java.net.Socket.connect(Socket.java:528) at java.net.Socket.(Socket.java:425) at java.net.Socket.(Socket.java:208) at sun.rmi.transport.proxy.RMIDirectSocketFactory.createSocket(RMIDirectSocketFactory.java:40) at sun.rmi.transport.proxy.RMIMasterSocketFactory.createSocket(RMIMasterSocketFactory.java:146) at sun.rmi.transport.tcp.TCPEndpoint.newSocket(TCPEndpoint.java:613) ... 9 more Coould you please help me? Thanks a lot in advance. Dan

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  • Bi-directional communication with 1 socket - how to deal with collisions?

    - by Zwei Steinen
    Hi, I have one app. that consists of "Manager" and "Worker". Currently, the worker always initiates the connection, says something to the manager, and the manager will send the response. Since there is a LOT of communication between the Manager and the Worker, I'm considering to have a socket open between the two and do the communication. I'm also hoping to initiate the interaction from both sides - enabling the manager to say something to the worker whenever it wants. However, I'm a little confused as to how to deal with "collisions". Say, the manager decides to say something to the worker, and at the same time the worker decides to say something to the manager. What will happen? How should such situation be handled? P.S. I plan to use Netty for the actual implementation. Thank you very much in advance!

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  • Why does Java force user-agent through simple Socket IO?

    - by Zombies
    I am using nothing but raw Socket IO. There isn't one HttpURLConnection nor any http client libs in my project. When I run it through wireshark I see somethign very revealing: GET / HTTP/1.1 User-Agent: Java/1.6.0_15 Host: www.google.com Accept: text/html, image/gif, image/jpeg, *; q=.2, */*; q=.2 Connection: keep-alive Here is the crazy part, I never put ANY of that in my original request. My original request was: "GET http://www.google.com/ HTTP/1.1\r\n" + "Host: www.google.com\r\n" + "User-Agent: Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-US; rv:1.9.1.8) Gecko/20100214 Ubuntu/9.10 (karmic) Firefox/3.5.8\r\n" + "Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8\r\n" + "Accept-Language: en-us,en;q=0.5\r\n" + "Accept-Charset: ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.7\r\n" + "Keep-Alive: 300\r\n" + "\r\n"; I am using the default Sun JVM.

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  • How to use Socket in AC3 or other solution for using embedded flash without cross domain policy?

    - by monkey_boys
    How to use Socket in AC3 or other solution for using embedded flash without cross domain policy? I would like to create a project that uses HTTP to post to some website's form by using embedded flash in a webpage. When I finished the project, I tried to embed on the local computer and that work fine but when I uploaded to a web server in the some domain and requested to some different domain it stopped working. I know that's the security of ac3 but I would like to use embedded flash. Does anybody have any idea about this?

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  • How can I upload data using ftp, http, or a socket from a spreadsheet with VBA for Microsoft Office?

    - by luiscolorado
    I have an Excel spreadsheet, and I want to put a button on it, so users will be able to upload their data to an http/ftp server, or send the data to the server using a socket directly. I have noticed that some people creates an ftp script to do. First of all, I'm not sure that everybody has ftp on their Windows machine, and secondly, I would prefer to use a method that allows me to better monitor the progress of the upload. For example, I want to know if the user id/password failed, if the transmission completed successfully, of if there were any other kind of errors with the receiving server. Thank you.

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  • vc++ - static member is showing error

    - by prabhakaran
    I am using vc++(2010). I am trying to create a class for server side socket. Here is the header file #include<winsock.h> #include<string> #include<iostream> using namespace std; class AcceptSocket { // static SOCKET s; protected: SOCKET acceptSocket; public: AcceptSocket(){}; void setSocket(SOCKET socket); static void EstablishConnection(int portNo,string&); static void closeConnection(); static void StartAccepting(); virtual void threadDeal(); static DWORD WINAPI MyThreadFunction(LPVOID lpParam); }; SOCKET AcceptSocket::s; and the corresponding source file #include<NetWorking.h> #include<string> void AcceptSocket::setSocket(SOCKET s) { acceptSocket=s; } void AcceptSocket::EstablishConnection(int portno,string &failure) { WSAData w; int error = WSAStartup(0x0202,&w); if(error) failure=failure+"\nWSAStartupFailure"; if(w.wVersion != 0x0202) { WSACleanup(); failure=failure+"\nVersion is different"; } SOCKADDR_IN addr; addr.sin_family=AF_INET; addr.sin_port=htons(portno); addr.sin_addr.s_addr=htonl(INADDR_ANY); AcceptSocket::s=socket(AF_INET,SOCK_STREAM,IPPROTO_TCP); if(AcceptSocket::s == INVALID_SOCKET) failure=failure+"\nsocket creating error"; if(bind(AcceptSocket::s,(LPSOCKADDR) &addr,sizeof(addr)) == SOCKET_ERROR) failure=failure+"\nbinding error"; listen(AcceptSocket::s,SOMAXCONN); } void AcceptSocket::closeConnection() { if(AcceptSocket::s) closesocket(AcceptSocket::s); WSACleanup(); } void AcceptSocket::StartAccepting() { sockaddr_in addrNew; int size=sizeof(addrNew); while(1) { SOCKET temp=accept(AcceptSocket::s,(sockaddr *)&addrNew,&size); AcceptSocket * tempAcceptSocket=new AcceptSocket(); tempAcceptSocket->setSocket(temp); DWORD threadId; HANDLE thread=CreateThread(NULL,0,MyThreadFunction,(LPVOID)tempAcceptSocket,0,&threadId); } } DWORD WINAPI AcceptSocket::MyThreadFunction(LPVOID lpParam) { AcceptSocket * acceptsocket=(AcceptSocket *) lpParam; acceptsocket->threadDeal(); return 1; } void AcceptSocket::threadDeal() { "You didn't define threadDeal in the derived class"; } Now the main.cpp is #include<Networking.h> int main() { } When I am compiling The error I got is Error 1 error LNK2005: "private: static unsigned int AcceptSocket::s" (?s@AcceptSocket@@0IA) already defined in NetWorking.obj C:\Documents and Settings\prabhakaran\Desktop\check\check\main.obj check Error 2 error LNK1169: one or more multiply defined symbols found C:\Documents and Settings\prabhakaran\Desktop\check\Debug\check.exe 1 1 check Now anybody please enlighten me about this issue

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  • Nginix upstream with socket seems filter some meta contents?

    - by Cheng
    I have a Rails3 app in the backend, served by ruby server Thin. If I run and map thin as a socket server unix:/tmp/thin.draft.sock; Some meta data in the HTML will be missing. <script src="/javascripts/application.js?1269808943" type="text/javascript"></script> </head> But it should be <script src="/javascripts/application.js?1269808943" type="text/javascript"></script> <meta name="csrf-param" content="authenticity_token"/> <meta name="csrf-token" content="TPEA0Xa92wnPWnRLf+iUTk..."/> </head> If I run and map Thin at some port, it's all correct. server 127.0.0.1:3000; Wired problem. I'm going to check with Thin and Nginx. Any ideas?

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  • can't connect Java client to C server.

    - by nexes
    I have a very simple server written in C and an equally simple client written in Java. When I run them both on the same computer everything works, but when I try to run the server on computer A and the client on computer B, I get the error IOException connection refused from the java client. I can't seem to find out whats happening, any thoughts? I've even turned off the firewalls but the problem still persists. server. #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #include <sys/types.h> #include <sys/socket.h> #include <netinet/in.h> #define PORT 3557 #define BUF 256 int main(int argc, char *argv[]) { struct sockaddr_in host, remote; int host_fd, remote_fd; int size = sizeof(struct sockaddr);; char data[BUF]; host.sin_family = AF_INET; host.sin_addr.s_addr = htonl(INADDR_ANY); host.sin_port = htons(PORT); memset(&host.sin_zero, 0, sizeof(host.sin_zero)); host_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); if(host_fd == -1) { printf("socket error %d\n", host_fd); return 1; } if(bind(host_fd, (struct sockaddr *)&host, size)) { printf("bind error\n"); return 1; } if(listen(host_fd, 5)) { printf("listen error"); return 1; } printf("Server setup, waiting for connection...\n"); remote_fd = accept(host_fd, (struct sockaddr *)&remote, &size); printf("connection made\n"); int read = recv(remote_fd, data, BUF, 0); data[read] = '\0'; printf("read = %d, data = %s\n", read, data); shutdown(remote_fd, SHUT_RDWR); close(remote_fd); return 0; } client. import java.net.*; import java.io.*; public class socket { public static void main(String[] argv) { DataOutputStream os = null; try { Socket socket = new Socket("192.168.1.103", 3557); os = new DataOutputStream(socket.getOutputStream()); os.writeBytes("phone 12"); os.close(); socket.close(); } catch (UnknownHostException e) { System.out.println("Unkonw exception " + e.getMessage()); } catch (IOException e) { System.out.println("IOException caught " + e.getMessage()); } } }

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  • Cant communicate with server in java

    - by cerq
    i m trying to write server to client program but i cant communicate with server in java. Below there is code block in my main. InetAddress addr = InetAddress.getLocalHost(); ipAddress = "78.162.206.164"; ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(0); String randomStringForPlayerName = RandomStringGenerator.generateRandomString(); baseForReqOpp += ipAddress + " " + serverSocket + " " + randomStringForPlayerName; Socket socket = new Socket(host,2050); socket.setSoTimeout(100); in = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream())); out = new PrintWriter(socket.getOutputStream()); out.write(baseForReqOpp); out.flush(); System.out.println(in.read()); i know there is no problem in server code and all the ports in communication are ok. But i cant read anything from server. What can be the problem?

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  • Why do sockets not die when server dies? Why does a socket die when server is alive?

    - by Roman
    I try to play with sockets a bit. For that I wrote very simple "client" and "server" applications. Client: import java.net.*; public class client { public static void main(String[] args) throws Exception { InetAddress localhost = InetAddress.getLocalHost(); System.out.println("before"); Socket clientSideSocket = null; try { clientSideSocket = new Socket(localhost,12345,localhost,54321); } catch (ConnectException e) { System.out.println("Connection Refused"); } System.out.println("after"); if (clientSideSocket != null) { clientSideSocket.close(); } } } Server: import java.net.*; public class server { public static void main(String[] args) throws Exception { ServerSocket listener = new ServerSocket(12345); while (true) { Socket serverSideSocket = listener.accept(); System.out.println("A client-request is accepted."); } } } And I found a behavior that I cannot explain: I start a server, than I start a client. Connection is successfully established (client stops running and server is running). Then I close the server and start it again in a second. After that I start a client and it writes "Connection Refused". It seems to me that the server "remember" the old connection and does not want to open the second connection twice. But I do not understand how it is possible. Because I killed the previous server and started a new one! I do not start the server immediately after the previous one was killed (I wait like 20 seconds). In this case the server "forget" the socket from the previous server and accepts the request from the client. I start the server and then I start the client. Connection is established (server writes: "A client-request is accepted"). Then I wait a minute and start the client again. And server (which was running the whole time) accept the request again! Why? The server should not accept the request from the same client-IP and client-port but it does!

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  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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  • Webmaster Tools - URL Parameters Settings Do Not Work

    - by David
    Google Webmaster Tools shows problems with duplicate title tags under Optimization - HTML Improvements, for example: ???????? Mitsubishi Electric Mr. Slim PC Series PC-3KAKLT (220V) 30000 BTU > /????-????/mitsubishi-mr-slim-pc3kaklt-30000-btu.html > /????-????/mitsubishi-mr-slim-pc3kaklt-30000-btu.html?category_id=96 These two pages have exactly the same content, a rel-canonical tag is set, and they are (no longer) linked to internally. Additionally, we used the Configuration - URL Parameters setting, to set this parameter to No: Doesn't affect page content about one month ago. However, Google is still showing these HTML improvements (and rankings dropped dramatically). What else can we do here? Best, David

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  • IBM "per core" comparisons for SPECjEnterprise2010

    - by jhenning
    I recently stumbled upon a blog entry from Roman Kharkovski (an IBM employee) comparing some SPECjEnterprise2010 results for IBM vs. Oracle. Mr. Kharkovski's blog claims that SPARC delivers half the transactions per core vs. POWER7. Prior to any argument, I should say that my predisposition is to like Mr. Kharkovski, because he says that his blog is intended to be factual; that the intent is to try to avoid marketing hype and FUD tactic; and mostly because he features a picture of himself wearing a bike helmet (me too). Therefore, in a spirit of technical argument, rather than FUD fight, there are a few areas in his comparison that should be discussed. Scaling is not free For any benchmark, if a small system scores 13k using quantity R1 of some resource, and a big system scores 57k using quantity R2 of that resource, then, sure, it's tempting to divide: is  13k/R1 > 57k/R2 ? It is tempting, but not necessarily educational. The problem is that scaling is not free. Building big systems is harder than building small systems. Scoring  13k/R1  on a little system provides no guarantee whatsoever that one can sustain that ratio when attempting to handle more than 4 times as many users. Choosing the denominator radically changes the picture When ratios are used, one can vastly manipulate appearances by the choice of denominator. In this case, lots of choices are available for the resource to be compared (R1 and R2 above). IBM chooses to put cores in the denominator. Mr. Kharkovski provides some reasons for that choice in his blog entry. And yet, it should be noted that the very concept of a core is: arbitrary: not necessarily comparable across vendors; fluid: modern chips shift chip resources in response to load; and invisible: unless you have a microscope, you can't see it. By contrast, one can actually see processor chips with the naked eye, and they are a bit easier to count. If we put chips in the denominator instead of cores, we get: 13161.07 EjOPS / 4 chips = 3290 EjOPS per chip for IBM vs 57422.17 EjOPS / 16 chips = 3588 EjOPS per chip for Oracle The choice of denominator makes all the difference in the appearance. Speaking for myself, dividing by chips just seems to make more sense, because: I can see chips and count them; and I can accurately compare the number of chips in my system to the count in some other vendor's system; and Tthe probability of being able to continue to accurately count them over the next 10 years of microprocessor development seems higher than the probability of being able to accurately and comparably count "cores". SPEC Fair use requirements Speaking as an individual, not speaking for SPEC and not speaking for my employer, I wonder whether Mr. Kharkovski's blog article, taken as a whole, meets the requirements of the SPEC Fair Use rule www.spec.org/fairuse.html section I.D.2. For example, Mr. Kharkovski's footnote (1) begins Results from http://www.spec.org as of 04/04/2013 Oracle SUN SPARC T5-8 449 EjOPS/core SPECjEnterprise2010 (Oracle's WLS best SPECjEnterprise2010 EjOPS/core result on SPARC). IBM Power730 823 EjOPS/core (World Record SPECjEnterprise2010 EJOPS/core result) The questionable tactic, from a Fair Use point of view, is that there is no such metric at the designated location. At www.spec.org, You can find the SPEC metric 57422.17 SPECjEnterprise2010 EjOPS for Oracle and You can also find the SPEC metric 13161.07 SPECjEnterprise2010 EjOPS for IBM. Despite the implication of the footnote, you will not find any mention of 449 nor anything that says 823. SPEC says that you can, under its fair use rule, derive your own values; but it emphasizes: "The context must not give the appearance that SPEC has created or endorsed the derived value." Substantiation and transparency Although SPEC disclaims responsibility for non-SPEC information (section I.E), it says that non-SPEC data and methods should be accurate, should be explained, should be substantiated. Unfortunately, it is difficult or impossible for the reader to independently verify the pricing: Were like units compared to like (e.g. list price to list price)? Were all components (hw, sw, support) included? Were all fees included? Note that when tpc.org shows IBM pricing, there are often items such as "PROCESSOR ACTIVATION" and "MEMORY ACTIVATION". Without the transparency of a detailed breakdown, the pricing claims are questionable. T5 claim for "Fastest Processor" Mr. Kharkovski several times questions Oracle's claim for fastest processor, writing You see, when you publish industry benchmarks, people may actually compare your results to other vendor's results. Well, as we performance people always say, "it depends". If you believe in performance-per-core as the primary way of looking at the world, then yes, the POWER7+ is impressive, spending its chip resources to support up to 32 threads (8 cores x 4 threads). Or, it just might be useful to consider performance-per-chip. Each SPARC T5 chip allows 128 hardware threads to be simultaneously executing (16 cores x 8 threads). The Industry Standard Benchmark that focuses specifically on processor chip performance is SPEC CPU2006. For this very well known and popular benchmark, SPARC T5: provides better performance than both POWER7 and POWER7+, for 1 chip vs. 1 chip, for 8 chip vs. 8 chip, for integer (SPECint_rate2006) and floating point (SPECfp_rate2006), for Peak tuning and for Base tuning. For example, at the 8-chip level, integer throughput (SPECint_rate2006) is: 3750 for SPARC 2170 for POWER7+. You can find the details at the March 2013 BestPerf CPU2006 page SPEC is a trademark of the Standard Performance Evaluation Corporation, www.spec.org. The two specific results quoted for SPECjEnterprise2010 are posted at the URLs linked from the discussion. Results for SPEC CPU2006 were verified at spec.org 1 July 2013, and can be rechecked here.

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  • Getting Indy Error "Could not bind socket. Address and port are already in use"

    - by M Schenkel
    I have developed a Delphi web server application (TWebModule). It runs as a ISAPI DLL on Apache under Windows. The application in turn makes frequent https calls to other web sites using the Indy TIdHTTP component. Periodically I get this error when using the TIdHTTP.get method: Could not bind socket. Address and port are already in use Here is the code: IdSSLIOHandlerSocket1 := TIdSSLIOHandlerSocketOpenSSL.create(nil); IdHTTP := TIdHTTP.create(nil); idhttp.handleredirects := True; idhttp.OnRedirect := DoRedirect; with IdSSLIOHandlerSocket1 do begin SSLOptions.Method := sslvSSLv3; SSLOptions.Mode := sslmUnassigned; SSLOptions.VerifyMode := []; SSLOptions.VerifyDepth := 2; end; with IdHTTP do begin IOHandler := IdSSLIOHandlerSocket1; ProxyParams.BasicAuthentication := False; Request.UserAgent := 'Test Google Analytics Interface'; Request.ContentType := 'text/html'; request.connection := 'keep-alive'; Request.Accept := 'text/html, */*'; end; try idhttp.get('http://www.mysite.com......'); except ....... end; IdHTTP.free; IdSSLIOHandlerSocket1.free; I have read about the reusesocket method, which can be set on both the TIdHttp and TIdSSLLIOHandlerSocketOpenSSL objects. Will setting this to rsTrue solve my problems? I ask because I have not been able to replicate this error, it just happens periodically. Other considerations: I know multiple instances of TWebModule are being spawned. Would wrapping all calls to TIdHttp.get within a TCriticalSection solve the problem?

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  • Socket errors of 10048 on the client? Possible causes?

    - by Earlz
    Hello, I'm writing a custom TCP server and client and on doing a ton of requests (60,000 to be exact) I begin to get this socket error of 10048, which should mean "the address is already in use." The error keeps happening unless I pause the process for like 2 or 3 minutes and then begin it again, and then it begins to bring up the same error a short while after restarting it. If I pause the client process and restart the server process, I still get the same error on the client. So it is a complete client side problem. This does not make sense though, this error only usually occurs when binding and this error happens on the client and not the server. What could be the possible reasons for it? A small excerpt of my initialization: TcpClient client = new TcpClient(); client.Connect("XXXXX -- some ip", 25000); client.NoDelay = true; NetworkStream clientStream = client.GetStream(); Also, everything else seems to be working fine(including the amount of time it takes to send back and forth) and this works perfectly when using 127.0.0.1 but when putting it on another LAN computer I begin to get the 10048 error. Is there something wrong with how I initialize it? What else could cause this error on the client side?

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  • How to pull UIImages from NSData from a socket.

    - by Jus' Wondrin'
    Hey all! I'm using ASyncSocket to move some UIImages from one device over to another. Essentially, on one device I have: NSMutableData *data = UIImageJPEGRepresentation(image, 0.1); if(isRunning){ [sock writeData:data withTimeout:-1 tag:0]; } So a new image will be added to the socket every so often (like a webcam). Then, on the other device, I am calling: [listenSocket readDataWithTimeout:1 tag:0]; which will respond with: - (void)onSocket:(AsyncSocket *)sock didReadData:(NSData *)data withTag:(long)tag { [responseData appendData:data]; [listenSocket readDataWithTimeout:1 tag:0]; } Essentially, what I want to be able to do is have an NSTimer going which will call @selector(PullImages): -(void) PullImages { In here, I want to be able to pull images out of ResponseData. How do I do that? There might not be a complete image yet, there might be multiple images, there might be one and a half images! I want to parse the NSData into each existing image! } Any assistance? Thanks in advance!

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  • How to host WCF service and TCP server on same socket?

    - by Ole Jak
    Tooday I use ServiceHost for self hosting WCF cervices. I want to host near to my WCF services my own TCP programm for direct sockets operations (like lien to some sort of broadcasting TCP stream) I need control over namespaces (so I would be able to let my clients to send TCP streams directly into my service using some nice URLs like example.com:port/myserver/stream?id=1 or example.com:port/myserver/stream?id=anything and so that I will not be bothered with Idea of 1 client for 1 socket at one time moment, I realy want to keep my WCF services on the same port as my own server or what it is so to be able to call www.example.com:port/myWCF/stream?id=222...) Can any body please help me with this? I am using just WCF now. And I do not enjoy how it works. That is one of many resons why I want to start migration to clear TCP=) I can not use net-tcp binding or any sort of other cool WS-* binding (tooday I use the simpliest one so that my clients like Flash, AJAX, etc connect to me with ease). I needed Fast and easy in implemrnting connection protocol like one I created fore use with Sockets for real time hi ammount of data transfering. So.. Any Ideas? Please - I need help.

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  • Gearman too many processes issue

    - by Roman Newaza
    I use Net_Gearman from PECL, Gearmand 1.1.11 and Gearman Manager. Every time I add background job, I can see new worker listed with no Function, nor Id in Ggearman-Monitor: If I add many messages in the bash loop, after some time it becomes very slow. for i in $(seq 0 9999); do php Client.php && echo $i; done Yesterday, the situation was even worse - I had many error messages in Gearmand log regarding Too many open files and once I added --file-descriptors=49152 as an option and swithched to 1.1.11 from 1.0.6, these errors gone. Here is lsof -p $(cat /var/run/gearman/gearmand.pid) output: COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME gearmand 2020 gearman cwd DIR 8,2 4096 2 / gearmand 2020 gearman rtd DIR 8,2 4096 2 / gearmand 2020 gearman txt REG 8,2 3852472 3672962 /opt/sbin/gearmand gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 52120 9961752 /lib/x86_64-linux-gnu/libnss_files-2.15.so gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 47680 9961756 /lib/x86_64-linux-gnu/libnss_nis-2.15.so gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 97248 9961768 /lib/x86_64-linux-gnu/libnsl-2.15.so gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 35680 9961750 /lib/x86_64-linux-gnu/libnss_compat-2.15.so gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 92720 9964871 /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1.2.3.4 gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 109288 11014600 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsasl2.so.2.0.25 gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 1030512 9961759 /lib/x86_64-linux-gnu/libm-2.15.so gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 1930616 9964982 /lib/x86_64-linux-gnu/libcrypto.so.1.0.0 gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 382896 9964977 /lib/x86_64-linux-gnu/libssl.so.1.0.0 gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 1815224 9961748 /lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.15.so gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 88384 9964865 /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 962656 11014043 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.16 gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 199600 11016157 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libmemcached.so.11.0.0 gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 31752 9961755 /lib/x86_64-linux-gnu/librt-2.15.so gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 14768 9961763 /lib/x86_64-linux-gnu/libdl-2.15.so gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 414280 9183971 /usr/lib/libboost_program_options.so.1.46.1 gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 283832 9183656 /usr/lib/libevent-2.0.so.5.1.4 gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 664504 11014432 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsqlite3.so.0.8.6 gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 135366 9961757 /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread-2.15.so gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 3534240 9175810 /usr/lib/libmysqlclient.so.18.1.0 gearmand 2020 gearman mem REG 8,2 149280 9961760 /lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.15.so gearmand 2020 gearman 0u CHR 1,3 0t0 1029 /dev/null gearmand 2020 gearman 1u CHR 1,3 0t0 1029 /dev/null gearmand 2020 gearman 2u CHR 1,3 0t0 1029 /dev/null gearmand 2020 gearman 3w REG 8,2 9381897 3409366 /var/log/gearman-job-server/gearman.log gearmand 2020 gearman 4r FIFO 0,8 0t0 38869143 pipe gearmand 2020 gearman 5w FIFO 0,8 0t0 38869143 pipe gearmand 2020 gearman 6u 0000 0,9 0 6826 anon_inode gearmand 2020 gearman 7u unix 0xffff880230fdf500 0t0 38869144 socket gearmand 2020 gearman 8u unix 0xffff880230fdde40 0t0 38869145 socket gearmand 2020 gearman 9u IPv4 38869146 0t0 TCP localhost:4730 (LISTEN) gearmand 2020 gearman 10r FIFO 0,8 0t0 38869147 pipe gearmand 2020 gearman 11w FIFO 0,8 0t0 38869147 pipe gearmand 2020 gearman 12u 0000 0,9 0 6826 anon_inode gearmand 2020 gearman 13u unix 0xffff880230fde4c0 0t0 38869148 socket gearmand 2020 gearman 14u unix 0xffff880230fdeb40 0t0 38869149 socket gearmand 2020 gearman 15r FIFO 0,8 0t0 38869150 pipe gearmand 2020 gearman 16w FIFO 0,8 0t0 38869150 pipe gearmand 2020 gearman 17u 0000 0,9 0 6826 anon_inode gearmand 2020 gearman 18u 0000 0,9 0 6826 anon_inode gearmand 2020 gearman 19u unix 0xffff880230fdb400 0t0 38869151 socket gearmand 2020 gearman 20u unix 0xffff880230fdaa40 0t0 38869152 socket gearmand 2020 gearman 21r FIFO 0,8 0t0 38869153 pipe gearmand 2020 gearman 22w FIFO 0,8 0t0 38869153 pipe gearmand 2020 gearman 23u unix 0xffff880203cfce00 0t0 38868290 socket gearmand 2020 gearman 24u unix 0xffff880203cfdb00 0t0 38868291 socket gearmand 2020 gearman 25r FIFO 0,8 0t0 38868292 pipe gearmand 2020 gearman 26w FIFO 0,8 0t0 38868292 pipe gearmand 2020 gearman 27u 0000 0,9 0 6826 anon_inode gearmand 2020 gearman 28u unix 0xffff880203cf9040 0t0 38868293 socket gearmand 2020 gearman 29u unix 0xffff880203cfaa40 0t0 38868294 socket gearmand 2020 gearman 30r FIFO 0,8 0t0 38868295 pipe gearmand 2020 gearman 31w FIFO 0,8 0t0 38868295 pipe gearmand 2020 gearman 32u IPv4 38868324 0t0 TCP localhost:4730->localhost:57954 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 33u IPv4 38868325 0t0 TCP localhost:4730->localhost:57955 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 34u IPv4 38901247 0t0 TCP localhost:4730->localhost:38594 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 35u IPv4 38868327 0t0 TCP localhost:4730->localhost:57957 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 36u IPv4 38867483 0t0 TCP localhost:4730->localhost:57959 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 37u IPv4 38867484 0t0 TCP localhost:4730->localhost:57958 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 38u IPv4 38901248 0t0 TCP localhost:4730->localhost:38595 (CLOSE_WAIT) gearmand 2020 gearman 39u IPv4 38901249 0t0 TCP localhost:4730->localhost:38597 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 40u IPv4 38869201 0t0 TCP localhost:4730->localhost:57979 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 41u IPv4 38900437 0t0 TCP localhost:4730->localhost:38599 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 42u IPv4 38900438 0t0 TCP localhost:4730->localhost:38602 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 43u IPv4 38868375 0t0 TCP localhost:4730->localhost:57987 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 44u IPv4 38900468 0t0 TCP localhost:4730->localhost:38606 (CLOSE_WAIT) gearmand 2020 gearman 45u IPv4 38868381 0t0 TCP localhost:4730->localhost:57999 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 46u IPv4 38868388 0t0 TCP localhost:4730->localhost:58007 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 47u IPv4 38868393 0t0 TCP localhost:4730->localhost:58011 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 48u IPv4 38903950 0t0 TCP localhost:4730->localhost:38609 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 49u IPv4 38870276 0t0 TCP localhost:4730->localhost:58019 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 50u IPv4 38903955 0t0 TCP localhost:4730->localhost:38613 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 51u IPv4 38900477 0t0 TCP localhost:4730->localhost:38617 (CLOSE_WAIT) gearmand 2020 gearman 52u IPv4 38867630 0t0 TCP localhost:4730->localhost:58031 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 53u IPv4 38867633 0t0 TCP localhost:4730->localhost:58035 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 54u IPv4 38867636 0t0 TCP localhost:4730->localhost:58039 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 55u IPv4 38900536 0t0 TCP localhost:4730->localhost:38619 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 56u IPv4 38868419 0t0 TCP localhost:4730->localhost:58047 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 57u IPv4 38869263 0t0 TCP localhost:4730->localhost:58051 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 58u IPv4 38900537 0t0 TCP localhost:4730->localhost:38621 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 59u IPv4 38869271 0t0 TCP localhost:4730->localhost:58059 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 60u IPv4 38900538 0t0 TCP localhost:4730->localhost:38623 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 61u IPv4 38870319 0t0 TCP localhost:4730->localhost:58067 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 62u IPv4 38900540 0t0 TCP localhost:4730->localhost:38628 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 63u IPv4 38869289 0t0 TCP localhost:4730->localhost:58075 (ESTABLISHED) ... gearmand 2020 gearman 2229u IPv4 38903885 0t0 TCP localhost:4730->localhost:38572 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 2230u IPv4 38901211 0t0 TCP localhost:4730->localhost:38576 (ESTABLISHED) gearmand 2020 gearman 2234u IPv4 38901237 0t0 TCP localhost:4730->localhost:38588 (ESTABLISHED)

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  • Overhead of TLS/SSL on a TCP socket connection?

    - by TK Kocheran
    Is there any bandwidth overhead on using SSL on a TCP connection? I understand, of course, the processing/memory usage overhead in encrypting and decrypting packets, but as far as bandwidth is concerned, what is the difference, if any? For example, given a XML file which is 64KB, will there be any tangible difference in the transfer size of the file over HTTP vs. HTTPS? (Ignoring mod_deflate and mod_gzip, of course)

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