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• Trouble "turning off" dialtone in Exchange 2010

  - by makerofthings7

  Given that there are two ways to enable dial tone, I'm having trouble turing it off. The two ways I'm aware of are: Dismount the database, delete it or rename it, mount it, Exchange will prompt for a dial tone creation. Run the command: Get-Mailbox -Database DB1 | Set-Mailbox -Database DTDB1 as described here Both options should result in Outlook "thinking" it's in dial tone mode. Since my goal is to shut off dial tone, I think I need to learn the specific, technical parameters that "tell" Outlook that it is in dial tone mode. Question How can I turn off dial tone for a given database? What tells outlook that it's in dial tone mode?

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• Safety concerns on allowing connections to MySQL with no password on localhost?

  - by ÉricO

  In the case of a Linux system, is there any security concern to let MySQL users with standard privileges (that is, not the root users) connect to the database with no password from localhost? I think that enforcing a password even for localhost can add a layer of protection, since, with no password the database access would be compromised if the SSH access is itself compromised. Considering that, would it be less safe to allow no password connection to MySQL than having the same password for SSH and for MySQL? I don't know if that is to be taken into account, but we also use phpMyAdmin to let users administrate their own database. I am asking because I kinda dislike having to put our database passwords unencrypted in the source or configuration files of our applications, where they can easily be leaked unintentionally. Since our servers are configured to run our applications as the Linux user the application belongs to, I was considering allowing no password from localhost as a simple solution. So, would that be a very bad idea or not?

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• Best approach for Synchronization Mysql databases using C# [closed]

  - by nirmal90

  I have a requirement as below. Windows application in c# with MySQL database MySQL database in both local and server One centralized server with many client synchronizing the server database at each time when the new entry or update is happen in local machine The server data also needs to be updated in local at regular intervals in order to avoid conflicts I need to know what is the best approach to follow to make this synchronization without any conflicts.

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• Write hash password to LDAP when creating a new user

  - by alibaba

  I am working on a project with a central user database system. One of the requirements of the system is that there should be only one set of users for all the application. FreeRADIUS and Samba are two my applications that both use LDAP as their backend. Since users must be the same for the entire system that contains many other applications, I have to read the list of users from the central database and recreate them in the LDAP directories for Samba and FreeRADIUS. The problem is that users are sent to me from another entity and I can save them in the database with their hash passwords. I don't have access to their cleartext passwords. I am wondering if I could enter directly a hash password for a new user in LDAP with my preferred hash mechanism. If not, can any one tell me what strategy I have to use? I am running my server on UBUNTU 12.04 and all other applications are the latest versions. My database system is PostgreSQL 9.2. Thank you

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• Access 2010 datasheet view only/relationships unavailable

  - by Luis

  I'm relatively new to MS Access in general and just started working with Access 2010. I've created a new web database with a few tables that I need to relate. First problem: For the life of me, I can't view anything in any view other than datasheet view; everywhere I would expect to be able to change the view, only datasheet view is available. Second problem: I can't change the primary key(s). Presumably I would be able to do this if I could get out of datasheet view and into design view. Third problem: The 'Relationships' button is greyed out. I know these appear to be really simple things but I've been looking for much more time than I'd like to admit trying to figure out how to get unstuck. Update: It would appear that this is happening because it is a 'web database' as I've been able to do all of the above in a new regular database. With this in mind let me ask a different question: Am I able to add relationships and change primary keys in a web database? If so how? More generally, what is the point of a web database?

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• Is it possible to use Excel's OLAP features with MySQL?

  - by sblom

  I want to create an OLAP database for use with Excel, and most of the data is already stored in a MySQL database. Is it possible to create an OLAP schema on a MySQL database, probably on the same server, that Excel can use for ad hoc OLAP interaction?

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• Apache httpd + FreeTDS hangs until restarted

  - by Jordan Reiter

  Every so often requests to a Linux server (say, linux.example.org) where the web app (Django) pulls in data from a SQL Server database via FreeTDS will hang. Requests on other servers pointing to the database still work, as do requests on linux.example.org that use local MySQL databases. Only the server plus FreeTDS appear to be affected. Restarting httpd makes the database connections work correctly again. What could cause this problem? Using: Centos 5.9 freetds 0.91 Apache httpd 2.2.3 /etc/obdc.ini: [DSN] Description = SQL Server 2005 Driver = FreeTDS ;Database = dbname Servername = SERVERNAME ;TDS_Version = 8.0 /etc/freetds.conf: [SERVERNAME] driver = /usr/lib64/libtdsodbc.so host = db.example.org port = 1433 tds version = 8.0 client charset = UTF-8

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• Project not publishing start/finish date for custom TFS work items

  - by pete the pagan-gerbil

  I've got a TFS 2012 project set up with custom work items, that include Start and Finish date read-only fields (Microsoft.VSTS.Scheduling.StartDate and FinishDate). When I publish one of those custom work items from within Office Project, it does not populate those fields the same way as when I publish a Task work item (builtin TFS work item). I've looked at the transitions in the work items, and also the TFS project field mapping XML file but can't find anything that explains the difference in behaviour. What am I missing?

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• After creating a mysql user with all privileges, the user cannot create databases in phpMyAdmin and only sees information_schema table

  - by GHarping

  This is a recurring problem for some reason... Using mysql 5.5, I am simply trying to create a user that can connect to the database remotely, have access to all databases, and create databases. I have created a user using: create user 'dev'@'%' identified by 'abcdefg'; then granted all permissions using: GRANT ALL ON *.* to 'dev'@'192.168.%' IDENTIFIED BY 'abcdefg' WITH GRANT OPTION; and the result is that the user cannot create databases, and can only see information_schema database for some reason. Databases Create database: Documentation No Privileges Database Ascending information_schema Total: 1 Does anyone know why this might be happening?

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• How setup federated SQL data to display limited information to a Web server in the DMZ?

  - by Pcav

  I have a SQL server behind a firewall. I need to push some limited SQL 2005 information to a Web Server in the DMZ so that I do not have to let database queries come all the way into the database server on our internal network. I want to push a small amount of dynamic data to a Web server in the DMZ and lock it down so that our hosted website does not need to come into the internal network for information; I want to put a server in the DMZ that will be the only connection allowed to the SQL database. This DMZ server will be the only server that can have any sort of connection to the back-end database so the hosting provider just pull the data from our server in the DMZ...

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• Which open source/free CMSs allow for staging content changes before putting live?

  - by elliot100

  I'm not sure that I've phrased the question all that well. What I'm really looking for is a feature of CMSs where content changes are made on a restricted access 'staging/preview' site, before being published to the live external site. The open source/free CMSs I've looked at so far (Textpattern, WordPress, Movable Type) don't seem to allow this, as far as I can see. Although they allow new content to be saved as draft/pending, viewable by users with appropriate privileges, this doesn't work with changes to existing content -- a post/page can't be live and also have a new version pending. (Do correct me if I'm wrong). I realise it should be possible to do this by making all changes on a staging site, and then replicating the contents of that database to a separate live site manually, but am looking for something a little more elegant. Edit: Just to clarify, both systems which involve synchronising a live database with a staging database systems which offer live/staging views of a single database would be of interest. Am sure I have seen both approaches in commercial/proprietary CMSs.

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• Preventing users from deleting SQL data

  - by me2011

  We just purchased a program that requires the users to have an account in the MS SQL server, with read/write access to the program's database. My concern is that since these users will now have write access to the database, they could directly connect to the SQL server outside of the program's client and then mess with the data directly in the tables. Is there anyway I can prevent access to the database while still allowing access via the client program?

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• Removing extra commas in CSV without another data source

  - by fi-no

  We have a large database with customer addresses that was exported from an SQL database to CSV. In the event that a company has a comma in their name, it (predictably) throws the whole database out of whack. Unfortunately, there are so many instances of this (and commas in the second address line) that the whole CSV (~100k rows) is a huge mess. The obvious fix is to export the data again in a different, non comma reliant format, but access to that SQL database is more or less impossible at the moment... I've tried a few tools and brainstormed about combining things to fix this, but I figured asking couldn't hurt. Thanks!

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• NHibernate MySQL Composite-Key

  - by LnDCobra

  I am trying to create a composite key that mimicks the set of PrimaryKeys in the built in MySQL.DB table. The Db primary key is as follows: Field | Type | Null | ---------------------------------- Host | char(60) | No | Db | char(64) | No | User | char(16) | No | This is my DataBasePrivilege.hbm.xml file <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <hibernate-mapping xmlns="urn:nhibernate-mapping-2.2" assembly="TGS.MySQL.DataBaseObjects" namespace="TGS.MySQL.DataBaseObjects"> <class name="TGS.MySQL.DataBaseObjects.DataBasePrivilege,TGS.MySQL.DataBaseObjects" table="db"> <composite-id name="CompositeKey" class="TGS.MySQL.DataBaseObjects.DataBasePrivilegePrimaryKey, TGS.MySQL.DataBaseObjects"> <key-property name="Host" column="Host" type="char" length="60" /> <key-property name="DataBase" column="Db" type="char" length="64" /> <key-property name="User" column="User" type="char" length="16" /> </composite-id> </class> </hibernate-mapping> The following are my 2 classes for my composite key: namespace TGS.MySQL.DataBaseObjects { public class DataBasePrivilege { public virtual DataBasePrivilegePrimaryKey CompositeKey { get; set; } } public class DataBasePrivilegePrimaryKey { public string Host { get; set; } public string DataBase { get; set; } public string User { get; set; } public override bool Equals(object obj) { if (ReferenceEquals(null, obj)) return false; if (ReferenceEquals(this, obj)) return true; if (obj.GetType() != typeof (DataBasePrivilegePrimaryKey)) return false; return Equals((DataBasePrivilegePrimaryKey) obj); } public bool Equals(DataBasePrivilegePrimaryKey other) { if (ReferenceEquals(null, other)) return false; if (ReferenceEquals(this, other)) return true; return Equals(other.Host, Host) && Equals(other.DataBase, DataBase) && Equals(other.User, User); } public override int GetHashCode() { unchecked { int result = (Host != null ? Host.GetHashCode() : 0); result = (result*397) ^ (DataBase != null ? DataBase.GetHashCode() : 0); result = (result*397) ^ (User != null ? User.GetHashCode() : 0); return result; } } } } And the following is the exception I am getting: Execute System.InvalidCastException: Unable to cast object of type 'System.Object[]' to type 'TGS.MySQL.DataBaseObjects.DataBasePrivilegePrimaryKey'. at (Object , GetterCallback ) at NHibernate.Bytecode.Lightweight.AccessOptimizer.GetPropertyValues(Object target) at NHibernate.Tuple.Component.PocoComponentTuplizer.GetPropertyValues(Object component) at NHibernate.Type.ComponentType.GetPropertyValues(Object component, EntityMode entityMode) at NHibernate.Type.ComponentType.GetHashCode(Object x, EntityMode entityMode) at NHibernate.Type.ComponentType.GetHashCode(Object x, EntityMode entityMode, ISessionFactoryImplementor factory) at NHibernate.Engine.EntityKey.GenerateHashCode() at NHibernate.Engine.EntityKey..ctor(Object identifier, String rootEntityName, String entityName, IType identifierType, Boolean batchLoadable, ISessionFactoryImplementor factory, EntityMode entityMode) at NHibernate.Engine.EntityKey..ctor(Object id, IEntityPersister persister, EntityMode entityMode) at NHibernate.Event.Default.DefaultLoadEventListener.OnLoad(LoadEvent event, LoadType loadType) at NHibernate.Impl.SessionImpl.FireLoad(LoadEvent event, LoadType loadType) at NHibernate.Impl.SessionImpl.Get(String entityName, Object id) at NHibernate.Impl.SessionImpl.Get(Type entityClass, Object id) at NHibernate.Impl.SessionImpl.Get[T](Object id) at TGS.MySQL.DataBase.DataProvider.GetDatabasePrivilegeByHostDbUser(String host, String db, String user) in C:\Documents and Settings\Michal\My Documents\Visual Studio 2008\Projects\TGS\TGS.MySQL.DataBase\DataProvider.cs:line 20 at TGS.UserAccountControl.UserAccountManager.GetDatabasePrivilegeByHostDbUser(String host, String db, String user) in C:\Documents and Settings\Michal\My Documents\Visual Studio 2008\Projects\TGS\TGS.UserAccountControl\UserAccountManager.cs:line 10 at TGS.UserAccountControlTest.UserAccountManagerTest.CanGetDataBasePrivilegeByHostDbUser() in C:\Documents and Settings\Michal\My Documents\Visual Studio 2008\Projects\TGS\TGS.UserAccountControlTest\UserAccountManagerTest.cs:line 12 I am new to NHibernate and any help would be appreciated. I just can't see where it is getting the object[] from? Is the composite key supposed to be object[]?

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• Why do I get a blank page from my Perl CGI script?

  - by Jason

  The user enters a product code, price and name using a form. The script then either adds it to the database or deletes it from the database. If the user is trying to delete a product that is not in the database they get a error message. Upon successful adding or deleting they also get a message. However, when I test it I just get a blank page. Perl doesnt come up with any warnings, syntax errors or anything; says everything is fine, but I still just get a blank page. The script: #!/usr/bin/perl #c09ex5.cgi - saves data to and removes data from a database print "Content-type: text/html\n\n"; use CGI qw(:standard); use SDBM_File; use Fcntl; use strict; #declare variables my ($code, $name, $price, $button, $codes, $names, $prices); #assign values to variables $code = param('Code'); $name = param('Name'); $price = param('Price'); $button = param('Button'); ($code, $name, $price) = format_input(); ($codes, $names, $prices) = ($code, $name, $price); if ($button eq "Save") { add(); } elsif ($button eq "Delete") { remove(); } exit; sub format_input { $codes =~ s/^ +//; $codes =~ s/ +$//; $codes =~ tr/a-z/A-Z/; $codes =~ tr/ //d; $names =~ s/^ +//; $names =~ s/ +$//; $names =~ tr/ //d; $names = uc($names); $prices =~ s/^ +//; $prices =~ s/ +$//; $prices =~ tr/ //d; $prices =~ tr/$//d; } sub add { #declare variable my %candles; #open database, format and add record, close database tie(%candles, "SDBM_File", "candlelist", O_CREAT|O_RDWR, 0666) or die "Error opening candlelist. $!, stopped"; format_vars(); $candles{$codes} = "$names,$prices"; untie(%candles); #create web page print "<HTML>\n"; print "<HEAD><TITLE>Candles Unlimited</TITLE></HEAD>\n"; print "<BODY>\n"; print "<FONT SIZE=4>Thank you, the following product has been added.<BR>\n"; print "Candle: $codes $names $prices</FONT>\n"; print "</BODY></HTML>\n"; } #end add sub remove { #declare variables my (%candles, $msg); tie(%candles, "SDBM_File", "candlelist", O_RDWR, 0) or die "Error opening candlelist. $!, stopped"; format_vars(); #determine if the product is listed if (exists($candles{$codes})) { delete($candles{$codes}); $msg = "The candle $codes $names $prices has been removed."; } else { $msg = "The product you entered is not in the database"; } #close database untie(%candles); #create web page print "<HTML>\n"; print "<HEAD><TITLE>Candles Unlimited</TITLE></HEAD>\n"; print "<BODY>\n"; print "<H1>Candles Unlimited</H1>\n"; print "$msg\n"; print "</BODY></HTML>\n"; }

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• How to select table column names in a view and pass to controller in rails?

  - by zachd1_618

  So I am new to Rails, and OO programming in general. I have some grasp of the MVC architecture. My goal is to make a (nearly) completely dynamic plug-and-play plotting web server. I am fairly confused with params, forms, and select helpers. What I want to do is use Rails drop downs to basically pass parameters as strings to my controller, which will use the params to select certain column data from my database and plot it dynamically. I have the latter part of the task working, but I can't seem to pass values from my view to controller. For simplicity's sake, say my database schema looks like this: --------------Plot--------------- |____x____|____y1____|____y2____| | 1 | 1 | 1 | | 2 | 2 | 4 | | 3 | 3 | 9 | | 4 | 4 | 16 | | 5 | 5 | 25 | ... and in my Model, I have dynamic selector scopes that will let me select just certain columns of data: in Plot.rb class Plot < ActiveRecord::Base scope :select_var, lambda {|varname| select(varname)} scope :between_x, lambda {|x1,x2| where("x BETWEEN ? and ?","#{x1}","#{x2}")} So this way, I can call: irb>>@p1 = Plot.select_var(['x','y1']).between_x(1,3) and get in return a class where @p1.x and @p1.y1 are my only attributes, only for values between x=1 to x=4, which I dynamically plot. I want to start off in a view (plot/index), where I can dynamically select which variable names (table column names), and which rows from the database to fetch and plot. The problem is, most select helpers don't seem to work with columns in the database, only rows. So to select columns, I first get an array of column names that exist in my database with a function I wrote. Plots Controller def index d=Plot.first @tags = d.list_vars end So @tags = ['x','y1','y2'] Then in my plot/index.html.erb I try to use a drop down to select wich variables I send back to the controller. index.html.erb <%= select_tag( :variable, options_for_select(@plots.first.list_vars,:name,:multiple=>:true) )%> <%= button_to 'Plot now!', :controller =>"plots/plot_vars", :variable => params[:variable]%> Finally, in the controller again Plots controller ... def plot_vars @plot_data=Plot.select_vars([params[:variable]]) end The problem is everytime I try this (or one of a hundred variations thereof), the params[:variable] is nill. How can I use a drop down to pass a parameter with string variable names to the controller? Sorry its so long, I have been struggling with this for about a month now. :-( I think my biggest problem is that this setup doesn't really match the Rails architecture. I don't have "users" and "articles" as individual entities. I really have a data structure, not a data object. Trying to work with the structure in terms of data object speak is not necessarily the easiest thing to do I think. For background: My actual database has about 250 columns and a couple million rows, and they get changed and modified from time to time. I know I can make the database smarter, but its not worth it on my end. I work at a scientific institute where there are a ton of projects with databases just like this. Each one has a web developer that spends months setting up a web interface and their own janky plotting setups. I want to make this completely dynamic, as a plug-and-play solution so all you have to do is specify your database connection, and this rails setup will automatically show and plot which data you want in it. I am more of a sequential programmer and number cruncher, as are many people here. I think this project could be very helpful in the end, but its difficult to figure out for me right now.

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• Entity Association Mapping with Code First Part 1 : Mapping Complex Types

  - by mortezam

  Last week the CTP5 build of the new Entity Framework Code First has been released by data team at Microsoft. Entity Framework Code-First provides a pretty powerful code-centric way to work with the databases. When it comes to associations, it brings ultimate flexibility. I’m a big fan of the EF Code First approach and am planning to explain association mapping with code first in a series of blog posts and this one is dedicated to Complex Types. If you are new to Code First approach, you can find a great walkthrough here. In order to build a solid foundation for our discussion, we will start by learning about some of the core concepts around the relationship mapping.   What is Mapping?Mapping is the act of determining how objects and their relationships are persisted in permanent data storage, in our case, relational databases. What is Relationship mapping?A mapping that describes how to persist a relationship (association, aggregation, or composition) between two or more objects. Types of RelationshipsThere are two categories of object relationships that we need to be concerned with when mapping associations. The first category is based on multiplicity and it includes three types: One-to-one relationships: This is a relationship where the maximums of each of its multiplicities is one. One-to-many relationships: Also known as a many-to-one relationship, this occurs when the maximum of one multiplicity is one and the other is greater than one. Many-to-many relationships: This is a relationship where the maximum of both multiplicities is greater than one. The second category is based on directionality and it contains two types: Uni-directional relationships: when an object knows about the object(s) it is related to but the other object(s) do not know of the original object. To put this in EF terminology, when a navigation property exists only on one of the association ends and not on the both. Bi-directional relationships: When the objects on both end of the relationship know of each other (i.e. a navigation property defined on both ends). How Object Relationships Are Implemented in POCO domain models?When the multiplicity is one (e.g. 0..1 or 1) the relationship is implemented by defining a navigation property that reference the other object (e.g. an Address property on User class). When the multiplicity is many (e.g. 0..*, 1..*) the relationship is implemented via an ICollection of the type of other object. How Relational Database Relationships Are Implemented? Relationships in relational databases are maintained through the use of Foreign Keys. A foreign key is a data attribute(s) that appears in one table and must be the primary key or other candidate key in another table. With a one-to-one relationship the foreign key needs to be implemented by one of the tables. To implement a one-to-many relationship we implement a foreign key from the “one table” to the “many table”. We could also choose to implement a one-to-many relationship via an associative table (aka Join table), effectively making it a many-to-many relationship. Introducing the ModelNow, let's review the model that we are going to use in order to implement Complex Type with Code First. It's a simple object model which consist of two classes: User and Address. Each user could have one billing address. The Address information of a User is modeled as a separate class as you can see in the UML model below: In object-modeling terms, this association is a kind of aggregation—a part-of relationship. Aggregation is a strong form of association; it has some additional semantics with regard to the lifecycle of objects. In this case, we have an even stronger form, composition, where the lifecycle of the part is fully dependent upon the lifecycle of the whole. Fine-grained domain models The motivation behind this design was to achieve Fine-grained domain models. In crude terms, fine-grained means “more classes than tables”. For example, a user may have both a billing address and a home address. In the database, you may have a single User table with the columns BillingStreet, BillingCity, and BillingPostalCode along with HomeStreet, HomeCity, and HomePostalCode. There are good reasons to use this somewhat denormalized relational model (performance, for one). In our object model, we can use the same approach, representing the two addresses as six string-valued properties of the User class. But it’s much better to model this using an Address class, where User has the BillingAddress and HomeAddress properties. This object model achieves improved cohesion and greater code reuse and is more understandable. Complex Types: Splitting a Table Across Multiple Types Back to our model, there is no difference between this composition and other weaker styles of association when it comes to the actual C# implementation. But in the context of ORM, there is a big difference: A composed class is often a candidate Complex Type. But C# has no concept of composition—a class or property can’t be marked as a composition. The only difference is the object identifier: a complex type has no individual identity (i.e. no AddressId defined on Address class) which make sense because when it comes to the database everything is going to be saved into one single table. How to implement a Complex Types with Code First Code First has a concept of Complex Type Discovery that works based on a set of Conventions. The convention is that if Code First discovers a class where a primary key cannot be inferred, and no primary key is registered through Data Annotations or the fluent API, then the type will be automatically registered as a complex type. Complex type detection also requires that the type does not have properties that reference entity types (i.e. all the properties must be scalar types) and is not referenced from a collection property on another type. Here is the implementation: public class User{    public int UserId { get; set; }    public string FirstName { get; set; }    public string LastName { get; set; }    public string Username { get; set; }    public Address Address { get; set; }} public class Address {     public string Street { get; set; }     public string City { get; set; }            public string PostalCode { get; set; }        }public class EntityMappingContext : DbContext {     public DbSet<User> Users { get; set; }        } With code first, this is all of the code we need to write to create a complex type, we do not need to configure any additional database schema mapping information through Data Annotations or the fluent API. Database SchemaThe mapping result for this object model is as follows: Limitations of this mappingThere are two important limitations to classes mapped as Complex Types: Shared references is not possible: The Address Complex Type doesn’t have its own database identity (primary key) and so can’t be referred to by any object other than the containing instance of User (e.g. a Shipping class that also needs to reference the same User Address). No elegant way to represent a null reference There is no elegant way to represent a null reference to an Address. When reading from database, EF Code First always initialize Address object even if values in all mapped columns of the complex type are null. This means that if you store a complex type object with all null property values, EF Code First returns a initialized complex type when the owning entity object is retrieved from the database. SummaryIn this post we learned about fine-grained domain models which complex type is just one example of it. Fine-grained is fully supported by EF Code First and is known as the most important requirement for a rich domain model. Complex type is usually the simplest way to represent one-to-one relationships and because the lifecycle is almost always dependent in such a case, it’s either an aggregation or a composition in UML. In the next posts we will revisit the same domain model and will learn about other ways to map a one-to-one association that does not have the limitations of the complex types. References ADO.NET team blog Mapping Objects to Relational Databases Java Persistence with Hibernate

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• Upgrading log shipping from 2005 to 2008 or 2008R2

  - by DavidWimbush

  If you're using log shipping you need to be aware of some small print. The general idea is to upgrade the secondary server first and then the primary server because you can continue to log ship from 2005 to 2008R2. But this won't work if you're keeping your secondary databases in STANDBY mode rather than IN RECOVERY. If you're using native log shipping you'll have some work to do. If you've rolled your own log shipping (ahem) you can convert a STANDBY database to IN RECOVERY like this:   restore database [dw]   with norecovery; and then change your restore code to use WITH NORECOVERY instead of WITH STANDBY. (Finally all that aggravation pays off!) You can either upgrade the secondary server in place or rebuild it. A secondary database doesn't actually get upgraded until you recover it so the log sequence chain is not broken and you can continue shipping from the primary. Just remember that it can take quite some time to upgrade a database so you need to factor that into the expectations you give people about how long it will take to fail over. For more details, check this out: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc645954(SQL.105).aspx

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• Oracle Announces Oracle Big Data Appliance X3-2 and Enhanced Oracle Big Data Connectors

  - by jgelhaus

  Enables Customers to Easily Harness the Business Value of Big Data at Lower Cost Engineered System Simplifies Big Data for the Enterprise Oracle Big Data Appliance X3-2 hardware features the latest 8-core Intel® Xeon E5-2600 series of processors, and compared with previous generation, the 18 compute and storage servers with 648 TB raw storage now offer: 33 percent more processing power with 288 CPU cores; 33 percent more memory per node with 1.1 TB of main memory; and up to a 30 percent reduction in power and cooling Oracle Big Data Appliance X3-2 further simplifies implementation and management of big data by integrating all the hardware and software required to acquire, organize and analyze big data. It includes: Support for CDH4.1 including software upgrades developed collaboratively with Cloudera to simplify NameNode High Availability in Hadoop, eliminating the single point of failure in a Hadoop cluster; Oracle NoSQL Database Community Edition 2.0, the latest version that brings better Hadoop integration, elastic scaling and new APIs, including JSON and C support; The Oracle Enterprise Manager plug-in for Big Data Appliance that complements Cloudera Manager to enable users to more easily manage a Hadoop cluster; Updated distributions of Oracle Linux and Oracle Java Development Kit; An updated distribution of open source R, optimized to work with high performance multi-threaded math libraries Read More   Data sheet: Oracle Big Data Appliance X3-2 Oracle Big Data Appliance: Datacenter Network Integration Big Data and Natural Language: Extracting Insight From Text Thomson Reuters Discusses Oracle's Big Data Platform Connectors Integrate Hadoop with Oracle Big Data Ecosystem Oracle Big Data Connectors is a suite of software built by Oracle to integrate Apache Hadoop with Oracle Database, Oracle Data Integrator, and Oracle R Distribution. Enhancements to Oracle Big Data Connectors extend these data integration capabilities. With updates to every connector, this release includes: Oracle SQL Connector for Hadoop Distributed File System, for high performance SQL queries on Hadoop data from Oracle Database, enhanced with increased automation and querying of Hive tables and now supported within the Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop; Transparent access to the Hive Query language from R and introduction of new analytic techniques executing natively in Hadoop, enabling R developers to be more productive by increasing access to Hadoop in the R environment. Read More Data sheet: Oracle Big Data Connectors High Performance Connectors for Load and Access of Data from Hadoop to Oracle Database

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• SQL Server 2012 - AlwaysOn

  - by Claus Jandausch

  Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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• How many different servers are needed to keep a website running with no downtime? [closed]

  - by Mason Wheeler

  Machines go down. It's a fact of life. They may need to be rebooted for some reason, or they may have a hardware failure, or a power outage. So if I wanted to deploy a website with a server backed by a SQL database, putting the whole thing on one server wouldn't be good enough. It obviously needs at least two servers, so that if one goes down, the other can pick up the slack until the first comes back up. Of course, if I have the server software on two machines, either one of which could go down, I can't place the database on either of those two machines, because it could go down. So the database needs its own server. But that server can go down, so I need a backup database server and some sort of replication system to keep it in sync so the main can fail-over to it. So far, that's a bare minimum of 4 machines to keep one website running with a reasonable chance of no downtime. (Assuming no catastrophic events take place that take down both front-end servers at once or both DB servers at once, and no hacks, DDOS attacks, etc. Am I missing any other factors, or should I consider 4 servers to be the minimum for running a website with a goal of continuing operation without downtime even when a server goes down?

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• SQL Sharding and SQL Azure&hellip;

  - by Dave Noderer

  Herve Roggero has just published a paper that outlines patterns for scaling using SQL Azure and the Blue Syntax (he and Scott Klein’s company) sharding api. You can find the paper at: http://www.bluesyntax.net/files/EnzoFramework.pdf Herve and Scott have also just released an Apress book Pro SQL Azure. The idea of being able to split (shard) database operations automatically and control them from a web based management console is very appealing. These ideas have been talked about for a long time and implemented in thousands of very custom ways that have been costly, complicated and fragile. Now, there is light at the end of the tunnel. Scaling database access will become easier and move into the mainstream of application development. The main cost is using an api whenever accessing the database. The api will direct the query to the correct database(s) which may be located locally or in the cloud. It is inevitable that the api will change in the future, perhaps incorporated into a Microsoft offering. Even if this is the case, your application has now been architected to utilize these patterns and details of the actual api will be less important. Herve does a great job of laying out the concepts which every developer and architect should be familiar with!

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• Running a simple integration scenario using the Oracle Big Data Connectors on Hadoop/HDFS cluster

  - by hamsun

  Between the elephant ( the tradional image of the Hadoop framework) and the Oracle Iron Man (Big Data..) an english setter could be seen as the link to the right data Data, Data, Data, we are living in a world where data technology based on popular applications , search engines, Webservers, rich sms messages, email clients, weather forecasts and so on, have a predominant role in our life. More and more technologies are used to analyze/track our behavior, try to detect patterns, to propose us "the best/right user experience" from the Google Ad services, to Telco companies or large consumer sites (like Amazon:) ). The more we use all these technologies, the more we generate data, and thus there is a need of huge data marts and specific hardware/software servers (as the Exadata servers) in order to treat/analyze/understand the trends and offer new services to the users. Some of these "data feeds" are raw, unstructured data, and cannot be processed effectively by normal SQL queries. Large scale distributed processing was an emerging infrastructure need and the solution seemed to be the "collocation of compute nodes with the data", which in turn leaded to MapReduce parallel patterns and the development of the Hadoop framework, which is based on MapReduce and a distributed file system (HDFS) that runs on larger clusters of rather inexpensive servers. Several Oracle products are using the distributed / aggregation pattern for data calculation ( Coherence, NoSql, times ten ) so once that you are familiar with one of these technologies, lets says with coherence aggregators, you will find the whole Hadoop, MapReduce concept very similar. Oracle Big Data Appliance is based on the Cloudera Distribution (CDH), and the Oracle Big Data Connectors can be plugged on a Hadoop cluster running the CDH distribution or equivalent Hadoop clusters. In this paper, a "lab like" implementation of this concept is done on a single Linux X64 server, running an Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0, and a single node Apache hadoop-1.2.1 HDFS cluster, using the SQL connector for HDFS. The whole setup is fairly simple: Install on a Linux x64 server ( or virtual box appliance) an Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 server Get the Apache Hadoop distribution from: http://mir2.ovh.net/ftp.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-1.2.1. Get the Oracle Big Data Connectors from: http://www.oracle.com/technetwork/bdc/big-data-connectors/downloads/index.html?ssSourceSiteId=ocomen. Check the java version of your Linux server with the command: java -version java version "1.7.0_40" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_40-b43) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.0-b56, mixed mode) Decompress the hadoop hadoop-1.2.1.tar.gz file to /u01/hadoop-1.2.1 Modify your .bash_profile export HADOOP_HOME=/u01/hadoop-1.2.1 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin export HIVE_HOME=/u01/hive-0.11.0 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin (also see my sample .bash_profile) Set up ssh trust for Hadoop process, this is a mandatory step, in our case we have to establish a "local trust" as will are using a single node configuration copy the new public keys to the list of authorized keys connect and test the ssh setup to your localhost: We will run a "pseudo-Hadoop cluster", in what is called "local standalone mode", all the Hadoop java components are running in one Java process, this is enough for our demo purposes. We need to "fine tune" some Hadoop configuration files, we have to go at our $HADOOP_HOME/conf, and modify the files: core-site.xml hdfs-site.xml mapred-site.xml check that the hadoop binaries are referenced correctly from the command line by executing: hadoop -version As Hadoop is managing our "clustered HDFS" file system we have to create "the mount point" and format it , the mount point will be declared to core-site.xml as: The layout under the /u01/hadoop-1.2.1/data will be created and used by other hadoop components (MapReduce = /mapred/...) HDFS is using the /dfs/... layout structure format the HDFS hadoop file system: Start the java components for the HDFS system As an additional check, you can use the GUI Hadoop browsers to check the content of your HDFS configurations: Once our HDFS Hadoop setup is done you can use the HDFS file system to store data ( big data : )), and plug them back and forth to Oracle Databases by the means of the Big Data Connectors ( which is the next configuration step). You can create / use a Hive db, but in our case we will make a simple integration of "raw data" , through the creation of an External Table to a local Oracle instance ( on the same Linux box, we run the Hadoop HDFS one node cluster and one Oracle DB). Download some public "big data", I use the site: http://france.meteofrance.com/france/observations, from where I can get *.csv files for my big data simulations :). Here is the data layout of my example file: Download the Big Data Connector from the OTN (oraosch-2.2.0.zip), unzip it to your local file system (see picture below) Modify your environment in order to access the connector libraries , and make the following test: [oracle@dg1 bin]$./hdfs_stream Usage: hdfs_stream locationFile [oracle@dg1 bin]$ Load the data to the Hadoop hdfs file system: hadoop fs -mkdir bgtest_data hadoop fs -put obsFrance.txt bgtest_data/obsFrance.txt hadoop fs -ls /user/oracle/bgtest_data/obsFrance.txt [oracle@dg1 bg-data-raw]$ hadoop fs -ls /user/oracle/bgtest_data/obsFrance.txt Found 1 items -rw-r--r-- 1 oracle supergroup 54103 2013-10-22 06:10 /user/oracle/bgtest_data/obsFrance.txt [oracle@dg1 bg-data-raw]$hadoop fs -ls hdfs:///user/oracle/bgtest_data/obsFrance.txt Found 1 items -rw-r--r-- 1 oracle supergroup 54103 2013-10-22 06:10 /user/oracle/bgtest_data/obsFrance.txt Check the content of the HDFS with the browser UI: Start the Oracle database, and run the following script in order to create the Oracle database user, the Oracle directories for the Oracle Big Data Connector (dg1 it’s my own db id replace accordingly yours): #!/bin/bash export ORAENV_ASK=NO export ORACLE_SID=dg1 . oraenv sqlplus /nolog <<EOF CONNECT / AS sysdba; CREATE OR REPLACE DIRECTORY osch_bin_path AS '/u01/orahdfs-2.2.0/bin'; CREATE USER BGUSER IDENTIFIED BY oracle; GRANT CREATE SESSION, CREATE TABLE TO BGUSER; GRANT EXECUTE ON sys.utl_file TO BGUSER; GRANT READ, EXECUTE ON DIRECTORY osch_bin_path TO BGUSER; CREATE OR REPLACE DIRECTORY BGT_LOG_DIR as '/u01/BG_TEST/logs'; GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY BGT_LOG_DIR to BGUSER; CREATE OR REPLACE DIRECTORY BGT_DATA_DIR as '/u01/BG_TEST/data'; GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY BGT_DATA_DIR to BGUSER; EOF Put the following in a file named t3.sh and make it executable, hadoop jar $OSCH_HOME/jlib/orahdfs.jar \ oracle.hadoop.exttab.ExternalTable \ -D oracle.hadoop.exttab.tableName=BGTEST_DP_XTAB \ -D oracle.hadoop.exttab.defaultDirectory=BGT_DATA_DIR \ -D oracle.hadoop.exttab.dataPaths="hdfs:///user/oracle/bgtest_data/obsFrance.txt" \ -D oracle.hadoop.exttab.columnCount=7 \ -D oracle.hadoop.connection.url=jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/dg1 \ -D oracle.hadoop.connection.user=BGUSER \ -D oracle.hadoop.exttab.printStackTrace=true \ -createTable --noexecute then test the creation fo the external table with it: [oracle@dg1 samples]$ ./t3.sh ./t3.sh: line 2: /u01/orahdfs-2.2.0: Is a directory Oracle SQL Connector for HDFS Release 2.2.0 - Production Copyright (c) 2011, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Enter Database Password:] The create table command was not executed. The following table would be created. CREATE TABLE "BGUSER"."BGTEST_DP_XTAB" ( "C1" VARCHAR2(4000), "C2" VARCHAR2(4000), "C3" VARCHAR2(4000), "C4" VARCHAR2(4000), "C5" VARCHAR2(4000), "C6" VARCHAR2(4000), "C7" VARCHAR2(4000) ) ORGANIZATION EXTERNAL ( TYPE ORACLE_LOADER DEFAULT DIRECTORY "BGT_DATA_DIR" ACCESS PARAMETERS ( RECORDS DELIMITED BY 0X'0A' CHARACTERSET AL32UTF8 STRING SIZES ARE IN CHARACTERS PREPROCESSOR "OSCH_BIN_PATH":'hdfs_stream' FIELDS TERMINATED BY 0X'2C' MISSING FIELD VALUES ARE NULL ( "C1" CHAR(4000), "C2" CHAR(4000), "C3" CHAR(4000), "C4" CHAR(4000), "C5" CHAR(4000), "C6" CHAR(4000), "C7" CHAR(4000) ) ) LOCATION ( 'osch-20131022081035-74-1' ) ) PARALLEL REJECT LIMIT UNLIMITED; The following location files would be created. osch-20131022081035-74-1 contains 1 URI, 54103 bytes 54103 hdfs://localhost:19000/user/oracle/bgtest_data/obsFrance.txt Then remove the --noexecute flag and create the external Oracle table for the Hadoop data. Check the results: The create table command succeeded. CREATE TABLE "BGUSER"."BGTEST_DP_XTAB" ( "C1" VARCHAR2(4000), "C2" VARCHAR2(4000), "C3" VARCHAR2(4000), "C4" VARCHAR2(4000), "C5" VARCHAR2(4000), "C6" VARCHAR2(4000), "C7" VARCHAR2(4000) ) ORGANIZATION EXTERNAL ( TYPE ORACLE_LOADER DEFAULT DIRECTORY "BGT_DATA_DIR" ACCESS PARAMETERS ( RECORDS DELIMITED BY 0X'0A' CHARACTERSET AL32UTF8 STRING SIZES ARE IN CHARACTERS PREPROCESSOR "OSCH_BIN_PATH":'hdfs_stream' FIELDS TERMINATED BY 0X'2C' MISSING FIELD VALUES ARE NULL ( "C1" CHAR(4000), "C2" CHAR(4000), "C3" CHAR(4000), "C4" CHAR(4000), "C5" CHAR(4000), "C6" CHAR(4000), "C7" CHAR(4000) ) ) LOCATION ( 'osch-20131022081719-3239-1' ) ) PARALLEL REJECT LIMIT UNLIMITED; The following location files were created. osch-20131022081719-3239-1 contains 1 URI, 54103 bytes 54103 hdfs://localhost:19000/user/oracle/bgtest_data/obsFrance.txt This is the view from the SQL Developer: and finally the number of lines in the oracle table, imported from our Hadoop HDFS cluster SQL select count(*) from "BGUSER"."BGTEST_DP_XTAB"; COUNT(*) ---------- 1151 In a next post we will integrate data from a Hive database, and try some ODI integrations with the ODI Big Data connector. Our simplistic approach is just a step to show you how these unstructured data world can be integrated to Oracle infrastructure. Hadoop, BigData, NoSql are great technologies, they are widely used and Oracle is offering a large integration infrastructure based on these services. Oracle University presents a complete curriculum on all the Oracle related technologies: NoSQL: Introduction to Oracle NoSQL Database Using Oracle NoSQL Database Big Data: Introduction to Big Data Oracle Big Data Essentials Oracle Big Data Overview Oracle Data Integrator: Oracle Data Integrator 12c: New Features Oracle Data Integrator 11g: Integration and Administration Oracle Data Integrator: Administration and Development Oracle Data Integrator 11g: Advanced Integration and Development Oracle Coherence 12c: Oracle Coherence 12c: New Features Oracle Coherence 12c: Share and Manage Data in Clusters Oracle Coherence 12c: Oracle GoldenGate 11g: Fundamentals for Oracle Oracle GoldenGate 11g: Fundamentals for SQL Server Oracle GoldenGate 11g Fundamentals for Oracle Oracle GoldenGate 11g Fundamentals for DB2 Oracle GoldenGate 11g Fundamentals for Teradata Oracle GoldenGate 11g Fundamentals for HP NonStop Oracle GoldenGate 11g Management Pack: Overview Oracle GoldenGate 11g Troubleshooting and Tuning Oracle GoldenGate 11g: Advanced Configuration for Oracle Other Resources: Apache Hadoop : http://hadoop.apache.org/ is the homepage for these technologies. "Hadoop Definitive Guide 3rdEdition" by Tom White is a classical lecture for people who want to know more about Hadoop , and some active "googling " will also give you some more references. About the author: Eugene Simos is based in France and joined Oracle through the BEA-Weblogic Acquisition, where he worked for the Professional Service, Support, end Education for major accounts across the EMEA Region. He worked in the banking sector, ATT, Telco companies giving him extensive experience on production environments. Eugen currently specializes in Oracle Fusion Middleware teaching an array of courses on Weblogic/Webcenter, Content,BPM /SOA/Identity-Security/GoldenGate/Virtualisation/Unified Comm Suite) throughout the EMEA region.

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• Installation procedure RAC One Node

  - by rene.kundersma

  Okay, In order to test RAC One Node, on my Oracle VM Laptop, I just: - installed Oracle VM 2.2 - Created two OEL 5.3 images The two images are fully prepared for Oracle 11gr2 Grid Infrastructure and 11gr2 RAC including four shared disks for ASM and private nics. After installation of the Oracle 11gr2 Grid Infrastructure and a "software only installation" of 11gr2 RAC, I installed patch 9004119 as you can see with the opatch lsinv output: This patch has the scripts required to administer RAC One Node, you will see them later. At the moment we have them available for Linux and Solaris. After installation of the patch, I created a RAC database with an instance on one node. Please note that the "Global Database Name" has to be the same as the SID prefix and should be less then or equal to 8 characters: When the database creation is done, first I create a service. This is because RAC One Node needs to be "initialized" each time you add a service: The service configuration details are: After creating the service, a script called raconeinit needs to run from $RDBMS_HOME/bin. This is a script supplied by the patch. I can imagine the next major patch set of 11gr2 has this scripts available by default. The script will configure the database to run on other nodes: After initialization, when you would run raconeinit again, you would see: So, now the configuration is ready and we are ready to run 'Omotion' and move the service around from one node to the other (yes, vm competitor: this is service is available during the migration, nice right ?) . Omotion is started by running Omotion. With Omotion -v you get verbose output: So, during the migration you will see the two instance active: And, after the migration, there is only one instance left on the new node:

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• Professional Scrum Developer (.NET) Training in London

  - by Martin Hinshelwood

  On the 26th - 30th July in Microsoft’s offices in London Adam Cogan from SSW will be presenting the first Professional Scrum Developer course in the UK. I will be teaching this course along side Adam and it is a fantastic experience. You are split into teams and go head-to-head to deliver units of potentially shippable work in four two hour sprints. The Professional Scrum Developer course is the only course endorsed by both Microsoft and Ken Schwaber and they have worked together very effectively in brining this course to fruition. This course is the brain child of Richard Hundhausen, a Microsoft Regional Director, and both Adam and I attending the Trainer Prep in Sydney when he was there earlier this year. He is a fantastic trainer and no matter where you do this course you can be safe in the knowledge that he has trained and vetted all of the teachers. A tools version of Ken if you will Find a course and register Download this syllabus Download the Scrum Guide What is the Professional Scrum Developer course all about? Professional Scrum Developer course is a unique and intensive five-day experience for software developers. The course guides teams on how to turn product requirements into potentially shippable increments of software using the Scrum framework, Visual Studio 2010, and modern software engineering practices. Attendees will work in self-organizing, self-managing teams using a common instance of Team Foundation Server 2010. Who should attend this course? This course is suitable for any member of a software development team – architect, programmer, database developer, tester, etc. Entire teams are encouraged to attend and experience the course together, but individuals are welcome too. Attendees will self-organize to form cross-functional Scrum teams. These teams require an aggregate of skills specific to the selected case study. Please see the last page of this document for specific details. Product Owners, ScrumMasters, and other stakeholders are welcome too, but keep in mind that everyone who attends will be expected to commit to work and pull their weight on a Scrum team. What should you know by the end of the course? Scrum will be experienced through a combination of lecture, demonstration, discussion, and hands-on exercises. Attendees will learn how to do Scrum correctly while being coached and critiqued by the instructor, in the following topic areas: Form effective teams Explore and understand legacy “Brownfield” architecture Define quality attributes, acceptance criteria, and “done” Create automated builds How to handle software hotfixes Verify that bugs are identified and eliminated Plan releases and sprints Estimate product backlog items Create and manage a sprint backlog Hold an effective sprint review Improve your process by using retrospectives Use emergent architecture to avoid technical debt Use Test Driven Development as a design tool Setup and leverage continuous integration Use Test Impact Analysis to decrease testing times Manage SQL Server development in an Agile way Use .NET and T-SQL refactoring effectively Build, deploy, and test SQL Server databases Create and manage test plans and cases Create, run, record, and play back manual tests Setup a branching strategy and branch code Write more maintainable code Identify and eliminate people and process dysfunctions Inspect and improve your team’s software development process What does the week look like? This course is a mix of lecture, demonstration, group discussion, simulation, and hands-on software development. The bulk of the course will be spent working as a team on a case study application delivering increments of new functionality in mini-sprints. Here is the week at a glance: Monday morning and most of the day Friday will be spent with the computers powered off, so you can focus on sharpening your game of Scrum and avoiding the common pitfalls when implementing it. The Sprints Timeboxing is a critical concept in Scrum as well as in this course. We expect each team and student to understand and obey all of the timeboxes. The timebox duration will always be clearly displayed during each activity. Expect the instructor to enforce it. Each of the ½ day sprints will roughly follow this schedule: Component Description Minutes Instruction Presentation and demonstration of new and relevant tools & practices 60 Sprint planning meeting Product owner presents backlog; each team commits to delivering functionality 10 Sprint planning meeting Each team determines how to build the functionality 10 The Sprint The team self-organizes and self-manages to complete their tasks 120 Sprint Review meeting Each team will present their increment of functionality to the other teams = 30 Sprint Retrospective A group retrospective meeting will be held to inspect and adapt 10 Each team is expected to self-organize and manage their own work during the sprint. Pairing is highly encouraged. The instructor/product owner will be available if there are questions or impediments, but will be hands-off by default. You should be prepared to communicate and work with your team members in order to achieve your sprint goal. If you have development-related questions or get stuck, your partner or team should be your first level of support. Module 1: INTRODUCTION This module provides a chance for the attendees to get to know the instructors as well as each other. The Professional Scrum Developer program, as well as the day by day agenda, will be explained. Finally, the Scrum team will be selected and assembled so that the forming, storming, norming, and performing can begin. Trainer and student introductions Professional Scrum Developer program Agenda Logistics Team formation Retrospective Module 2: SCRUMDAMENTALS This module provides a level-setting understanding of the Scrum framework including the roles, timeboxes, and artifacts. The team will then experience Scrum firsthand by simulating a multi-day sprint of product development, including planning, review, and retrospective meetings. Scrum overview Scrum roles Scrum timeboxes (ceremonies) Scrum artifacts Simulation Retrospective It’s required that you read Ken Schwaber’s Scrum Guide in preparation for this module and course. MODULE 3: IMPLEMENTING SCRUM IN VISUAL STUDIO 2010 This module demonstrates how to implement Scrum in Visual Studio 2010 using a Scrum process template*. The team will learn the mapping between the Scrum concepts and how they are implemented in the tool. After connecting to the shared Team Foundation Server, the team members will then return to the simulation – this time using Visual Studio to manage their product development. Mapping Scrum to Visual Studio 2010 User Story work items Task work items Bug work items Demonstration Simulation Retrospective Module 4: THE CASE STUDY In this module the team is introduced to their problem domain for the week. A kickoff meeting by the Product Owner (the instructor) will set the stage for the why and what that will take during the upcoming sprints. The team will then define the quality attributes of the project and their definition of “done.” The legacy application code will be downloaded, built, and explored, so that any bugs can be discovered and reported. Introduction to the case study Download the source code, build, and explore the application Define the quality attributes for the project Define “done” How to file effective bugs in Visual Studio 2010 Retrospective Module 5: HOTFIX This module drops the team directly into a Brownfield (legacy) experience by forcing them to analyze the existing application’s architecture and code in order to locate and fix the Product Owner’s high-priority bug(s). The team will learn best practices around finding, testing, fixing, validating, and closing a bug. How to use Architecture Explorer to visualize and explore Create a unit test to validate the existence of a bug Find and fix the bug Validate and close the bug Retrospective Module 6: PLANNING This short module introduces the team to release and sprint planning within Visual Studio 2010. The team will define and capture their goals as well as other important planning information. Release vs. Sprint planning Release planning and the Product Backlog Product Backlog prioritization Acceptance criteria and tests Sprint planning and the Sprint Backlog Creating and linking Sprint tasks Retrospective At this point the team will have the knowledge of Scrum, Visual Studio 2010, and the case study application to begin developing increments of potentially shippable functionality that meet their definition of done. Module 7: EMERGENT ARCHITECTURE This module introduces the architectural practices and tools a team can use to develop a valid design on which to develop new functionality. The teams will learn how Scrum supports good architecture and design practices. After the discussion, the teams will be presented with the product owner’s prioritized backlog so that they may select and commit to the functionality they can deliver in this sprint. Architecture and Scrum Emergent architecture Principles, patterns, and practices Visual Studio 2010 modeling tools UML and layer diagrams SPRINT 1 Retrospective Module 8: TEST DRIVEN DEVELOPMENT This module introduces Test Driven Development as a design tool and how to implement it using Visual Studio 2010. To maximize productivity and quality, a Scrum team should setup Continuous Integration to regularly build every team member’s code changes and run regression tests. Refactoring will also be defined and demonstrated in combination with Visual Studio’s Test Impact Analysis to efficiently re-run just those tests which were impacted by refactoring. Continuous integration Team Foundation Build Test Driven Development (TDD) Refactoring Test Impact Analysis SPRINT 2 Retrospective Module 9: AGILE DATABASE DEVELOPMENT This module lets the SQL Server database developers in on a little secret – they can be agile too. By using the database projects in Visual Studio 2010, the database developers can join the rest of the team. The students will see how to apply Agile database techniques within Visual Studio to support the SQL Server 2005/2008/2008R2 development lifecycle. Agile database development Visual Studio database projects Importing schema and scripts Building and deploying Generating data Unit testing SPRINT 3 Retrospective Module 10: SHIP IT Teams need to know that just because they like the functionality doesn’t mean the Product Owner will. This module revisits acceptance criteria as it pertains to acceptance testing. By refining acceptance criteria into manual test steps, team members can execute the tests, recording the results and reporting bugs in a number of ways. Manual tests will be defined and executed using the Microsoft Test Manager tool. As the Sprint completes and an increment of functionality is delivered, the team will also learn why and when they should create a branch of the codeline. Acceptance criteria Testing in Visual Studio 2010 Microsoft Test Manager Writing and running manual tests Branching SPRINT 4 Retrospective Module 11: OVERCOMING DYSFUNCTION This module introduces the many types of people, process, and tool dysfunctions that teams face in the real world. Many dysfunctions and scenarios will be identified, along with ideas and discussion for how a team might mitigate them. This module will enable you and your team to move toward independence and improve your game of Scrum when you depart class. Scrum-butts and flaccid Scrum Best practices working as a team Team challenges ScrumMaster challenges Product Owner challenges Stakeholder challenges Course Retrospective What will be expected of you and you team? This is a unique course in that it’s technically-focused, team-based, and employs timeboxes. It demands that the members of the teams self-organize and self-manage their own work to collaboratively develop increments of software. All attendees must commit to: Pay attention to all lectures and demonstrations Participate in team and group discussions Work collaboratively with other team members Obey the timebox for each activity Commit to work and do your best to deliver All teams should have these skills: Understanding of Scrum Familiarity with Visual Studio 201 C#, .NET 4.0 & ASP.NET 4.0 experience*  SQL Server 2008 development experience Software testing experience * Check with the instructor ahead of time for the exact technologies Self-organising teams Another unique attribute of this course is that it’s a technical training class being delivered to teams of developers, not pairs, and not individuals. Ideally, your actual software development team will attend the training to ensure that all necessary skills are covered. However, if you wish to attend an open enrolment course alone or with just a couple of colleagues, realize that you may be placed on a team with other attendees. The instructor will do his or her best to ensure that each team is cross-functional to tackle the case study, but there are no guarantees. You may be required to try a new role, learn a new skill, or pair with somebody unfamiliar to you. This is just good Scrum! Who should NOT take this course? Because of the nature of this course, as explained above, certain types of people should probably not attend this course: Students requiring command and control style instruction – there are no prescriptive/step-by-step (think traditional Microsoft Learning) labs in this course Students who are unwilling to work within a timebox Students who are unwilling to work collaboratively on a team Students who don’t have any skill in any of the software development disciplines Students who are unable to commit fully to their team – not only will this diminish the student’s learning experience, but it will also impact their team’s learning experience Find a course and register Download this syllabus Download the Scrum Guide Technorati Tags: Scrum,SSW,Pro Scrum Dev

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