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Search found 5249 results on 210 pages for 'multi tier'.

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  • Zend Framework 2 without MVC

    - by Luke
    I'm currently using Zend Framework 2 for all my web tier development using the MVC module that's shipped with the framework. However, I want to implement my business logic in a separate layer, call it the business tier which is a non HTTP layer and expose it through AMQP, and I'd like to reuse my knowledge of PHP for implementing this. Since there is a lot of "stuff" that I need in this business layer such as configuration, a service manager, database access, etc, etc, I'd like to use all the goodies shipped with Zend Framework 2 for this. Are there any examples or tutorials out there on how to build a Zend Framework 2 application that is not build for the web tier and doesn't require the MVC module?

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  • links for 2011-03-15

    - by Bob Rhubart
    Dr. Frank Munz: Resize AWS EC2 Cloud Instances Dr Munz says: "You cannot dynamically resize a running cloud instance. E.g. there is no API call to ask for 2.2 GHz CPU speed instead of 1.8 GHz or to dynamically add another 3.5 GB of RAM." (tags: oracle cloud amazon ec2) Roddy Rodstein: Oracle VM Manager Architecture and Scalability Rodstein says: "Oracle VM Manager can be installed in an all-in-one configuration using the default Oracle 10g Express Database or in a more traditional two tier architecture with an OC4J web tier and a 10 or 11g database tier." (tags: oracle otn virtualization oraclevm) Mark Nelson: Getting started with Continuous Integration for SOA projects Nelson says: "I am exploring how to use Maven and Hudson to create a continuous integration capability for SOA and BPM projects. This will be the first post of several on this topic, and today we will look at setting up some simple continuous integration for a single SOA project." (tags: oracle maven hudson soa bpm) 5 New Java Champions (The Java Source) Tori Wieldt shares the big news. Congratulations to new Java Champs Jonas Bonér, James Strachan, Rickard Oberg, Régina ten Bruggencate, and Clara Ko. (tags: oracle java) Alert for Forms customers running Oracle Forms 10g (Grant Ronald's Blog) Ronald says: "While you might have been happily running your Forms 10g applications for about 5 years or so now, the end of premier support is creeping up and you need to start planning for a move to Oracle Forms 11g." (tags: oracle oracleforms) Brenda Michelson: Enterprise Architecture Rant #4,892 "I’m increasingly concerned about the macro-direction of our field, as we continue to suffer ivory tower enterprise architecture punditry, rigid frameworks and endless philosophical waxing." - Brenda Michelson (tags: entarch enterprisearchitecture ivorytower) Amitabh Apte: Enterprise Architecture - Different Perspectives "Business does not need Enterprise Architecture," says Apte, "it needs value and outcomes from the EA function." (tags: entarch enterprisearchitecture) First Ever MySQL on Windows Online Forum - March 16, 2011 (Oracle's MySQL Blog) Monica Kumar shares the details. (tags: oracle mysql mswindows) Jeff Davies: Running Multiple WebLogic and OSB Domains "There is a small 'gotcha' if you want to create multiple domains on a devevelopment machine," says Jeff Davies. But don't worry - there's a solution. (tags: oracle soa osb weblogic servicebus) The Arup Nanda Blog: Good Engineering "Engineering is not about being superficially creative," Nanda says, "it's about reliability and trustworthiness." (tags: oracle engineering software technology) Welcome to the SOA & E2.0 Partner Community Forum (SOA Partner Community Blog) (tags: ping.fm)

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  • Webcast Replay Available: Technical Preview of EBS 12.2 Online Patching

    - by BillSawyer
    I am pleased to release the replay and presentation for ATG Live Webcast: Technical Preview of EBS 12.2 Online Patching (Presentation) Kevin Hudson, Senior Director and one of the Online Patching architects, discussed one of the cornerstone new features in our upcoming Oracle E-Business Suite 12.2 release. This ground-breaking feature is based upon Edition-Based Redefinition, a new 11gR2 Database feature that was built to Oracle Applications division specifications to allow the E-Business Suite's database tier to be patched while the environment is running.  Online Patching combines the use of Edition-Based Redefinition and new E-Business Suite technologies to allow patching to the E-Business Suite's database and application tier servers while the environment is being actively used by its end-users. (June 2012) Finding other recorded ATG webcastsThe catalog of ATG Live Webcast replays, presentations, and all ATG training materials is available in this blog's Webcasts and Training section.

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  • Oracle Database Appliance Now Certified by SAP

    - by Bandari Huang
    All SAP products based on SAP NetWeaver 7.x that are also certified for Oracle Database 11g Release 2 (single node or RAC) can now be used with the Oracle Database Appliance. RAC One Node is NOT supported. Only Three-Tier SAP Installations. Only the Oracle database can run on the Oracle Database Appliance.  No SAP instance can be deployed on the Oracle Database Appliance. SAP instances have to run on different middle-tier machines of any hardware architecture and operating system. Central Services (ASCS and/or SCS) can be configured to run on the Oracle Database Appliance for Unicode installations of SAP. SAP BR*Tools support is now available for the Oracle Database Appliance. For more information about SAP on ODA, please refer: Using SAP NetWeaver with the Oracle Database Appliance New Nov2012 Note 1760737 - SAP Software and Oracle Database Appliance (ODA) Note 1785353 - ODA 11.2.0: Patches for 11.2.0.3  

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  • Advantages of Client/Server Architecture over Mainframe Architecture

    Originally mainframe architectures relied on a centralized host server that processed data and returned it to be displayed on a dummy terminal. These dummy terminals did not have my processing power and could only display data that was sent from the mainframe. Application architecture completely changed with the advent of N-Tier architecture. The N-Tier architecture replaced the dummy terminals with standard PCs that could think and/or process for themselves. This allowed for applications to be decentralized. Further, this type of architecture also breaks up the roles found within a mainframe by extracting Web Interfaces, Application Logic and Data access in to 3 separate parts so that it can be extended and distributed as the demands of an application increases.

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  • EJB Lifecycle and Relation to WARs

    - by Adam Tannon
    I've been reading up on EJBs (3.x) and believe I understand the basics. This question is a "call for confirmation" that I have interpreted the Java EE docs correctly and that I understand these fundamental concepts: An EJB is to an App Container as a Web App (WAR) is to a Web Container Just like you deploy a WAR to a Web Container, and that container manages your WAR's life cycle, you deploy an EJB to an App Container, and the container manages your EJB's life cycle When the App Container fires up and deploys an EJB, it is given a unique "identifier" and URL that can be used by JNDI to look up the EJB from another tier (like the web tier) So, when your web app wants to invoke one of your EJB's methods, it looks the EJB up using some kind of service locator (JNDI) and invoke the method that way Am I on-track or way off-base here? Please correct me & clarify for me if any of these are incorrect. Thanks in advance!

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  • How to morph from a programmer noob to a guru?

    - by didxga
    I have been a programmer for two years, and i am getting hard to level up my skill especially working at legacy code maintenance right now. I think working hard is not enough to elevate my skill, because there are ton of opensource around us, the preoject i have been involved are all mixture of opensources --- from front end to back end from presentation tier to business logic tier. My work is just gluing all these together or something fewer complex which is to collect data from UI to logic module then retrieve the data processed and put it to UI. Sometime there is a need to add some simple logic(like assembling the data to a form that fit business logic interface) while transport data. Could you please give me any suggestion what should i do on the side to improve my skill? Thanks!

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  • XMI format error loading project on argouml

    - by Tom Brito
    Have anyone experienced this (org.argouml.model.)XmiException opening a project lastest version of argouml? XMI format error : org.argouml.model.XmiException: XMI parsing error at line: 18: Cannot set a multi-value to a non-multivalued reference:namespace If this file was produced by a tool other than ArgoUML, please check to make sure that the file is in a supported format, including both UML and XMI versions. If you believe that the file is legal UML/XMI and should have loaded or if it was produced by any version of ArgoUML, please report the problem as a bug by going to http://argouml.tigris.org/project_bugs.html. System Info: ArgoUML version : 0.30 Java Version : 1.6.0_15 Java Vendor : Sun Microsystems Inc. Java Vendor URL : http://java.sun.com/ Java Home Directory : /usr/lib/jvm/java-6-sun-1.6.0.15/jre Java Classpath : /usr/lib/jvm/java-6-sun-1.6.0.15/jre/lib/deploy.jar Operation System : Linux, Version 2.6.31-20-generic Architecture : i386 User Name : wellington User Home Directory : /home/wellington Current Directory : /home/wellington JVM Total Memory : 34271232 JVM Free Memory : 10512336 Error occurred at : Thu Apr 01 11:21:10 BRT 2010 Cause : org.argouml.model.XmiException: XMI parsing error at line: 18: Cannot set a multi-value to a non-multivalued reference:namespace at org.argouml.model.mdr.XmiReaderImpl.parse(XmiReaderImpl.java:307) at org.argouml.persistence.ModelMemberFilePersister.readModels(ModelMemberFilePersister.java:273) at org.argouml.persistence.XmiFilePersister.doLoad(XmiFilePersister.java:261) at org.argouml.ui.ProjectBrowser.loadProject(ProjectBrowser.java:1597) at org.argouml.ui.LoadSwingWorker.construct(LoadSwingWorker.java:89) at org.argouml.ui.SwingWorker.doConstruct(SwingWorker.java:153) at org.argouml.ui.SwingWorker$2.run(SwingWorker.java:281) at java.lang.Thread.run(Thread.java:619) Caused by: org.netbeans.lib.jmi.util.DebugException: Cannot set a multi-value to a non-multivalued reference:namespace at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiSAXReader.startElement(XmiSAXReader.java:232) at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.AbstractSAXParser.startElement(AbstractSAXParser.java:501) at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLDocumentFragmentScannerImpl.scanStartElement(XMLDocumentFragmentScannerImpl.java:1359) at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLDocumentFragmentScannerImpl$FragmentContentDriver.next(XMLDocumentFragmentScannerImpl.java:2747) at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLDocumentScannerImpl.next(XMLDocumentScannerImpl.java:648) at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLDocumentFragmentScannerImpl.scanDocument(XMLDocumentFragmentScannerImpl.java:510) at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.XML11Configuration.parse(XML11Configuration.java:807) at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.XML11Configuration.parse(XML11Configuration.java:737) at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.XMLParser.parse(XMLParser.java:107) at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.AbstractSAXParser.parse(AbstractSAXParser.java:1205) at com.sun.org.apache.xerces.internal.jaxp.SAXParserImpl$JAXPSAXParser.parse(SAXParserImpl.java:522) at javax.xml.parsers.SAXParser.parse(SAXParser.java:395) at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiSAXReader.read(XmiSAXReader.java:136) at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiSAXReader.read(XmiSAXReader.java:98) at org.netbeans.lib.jmi.xmi.SAXReader.read(SAXReader.java:56) at org.argouml.model.mdr.XmiReaderImpl.parse(XmiReaderImpl.java:233) ... 7 more Caused by: org.netbeans.lib.jmi.util.DebugException: Cannot set a multi-value to a non-multivalued reference:namespace at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiElement$Instance.setReferenceValues(XmiElement.java:699) at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiElement$Instance.resolveAttributeValue(XmiElement.java:772) at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiElement$Instance. (XmiElement.java:496) at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiContext.resolveInstanceOrReference(XmiContext.java:688) at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiElement$ObjectValues.startSubElement(XmiElement.java:1460) at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiSAXReader.startElement(XmiSAXReader.java:219) ... 22 more ------- Full exception : org.argouml.persistence.XmiFormatException: org.argouml.model.XmiException: XMI parsing error at line: 18: Cannot set a multi-value to a non-multivalued reference:namespace at org.argouml.persistence.ModelMemberFilePersister.readModels(ModelMemberFilePersister.java:298) at org.argouml.persistence.XmiFilePersister.doLoad(XmiFilePersister.java:261) at org.argouml.ui.ProjectBrowser.loadProject(ProjectBrowser.java:1597) at org.argouml.ui.LoadSwingWorker.construct(LoadSwingWorker.java:89) at org.argouml.ui.SwingWorker.doConstruct(SwingWorker.java:153) at org.argouml.ui.SwingWorker$2.run(SwingWorker.java:281) at java.lang.Thread.run(Thread.java:619) Caused by: org.argouml.model.XmiException: XMI parsing error at line: 18: Cannot set a multi-value to a non-multivalued reference:namespace at org.argouml.model.mdr.XmiReaderImpl.parse(XmiReaderImpl.java:307) at org.argouml.persistence.ModelMemberFilePersister.readModels(ModelMemberFilePersister.java:273) ... 6 more Caused by: org.netbeans.lib.jmi.util.DebugException: Cannot set a multi-value to a non-multivalued reference:namespace at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiSAXReader.startElement(XmiSAXReader.java:232) at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.AbstractSAXParser.startElement(AbstractSAXParser.java:501) at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLDocumentFragmentScannerImpl.scanStartElement(XMLDocumentFragmentScannerImpl.java:1359) at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLDocumentFragmentScannerImpl$FragmentContentDriver.next(XMLDocumentFragmentScannerImpl.java:2747) at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLDocumentScannerImpl.next(XMLDocumentScannerImpl.java:648) at com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.XMLDocumentFragmentScannerImpl.scanDocument(XMLDocumentFragmentScannerImpl.java:510) at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.XML11Configuration.parse(XML11Configuration.java:807) at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.XML11Configuration.parse(XML11Configuration.java:737) at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.XMLParser.parse(XMLParser.java:107) at com.sun.org.apache.xerces.internal.parsers.AbstractSAXParser.parse(AbstractSAXParser.java:1205) at com.sun.org.apache.xerces.internal.jaxp.SAXParserImpl$JAXPSAXParser.parse(SAXParserImpl.java:522) at javax.xml.parsers.SAXParser.parse(SAXParser.java:395) at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiSAXReader.read(XmiSAXReader.java:136) at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiSAXReader.read(XmiSAXReader.java:98) at org.netbeans.lib.jmi.xmi.SAXReader.read(SAXReader.java:56) at org.argouml.model.mdr.XmiReaderImpl.parse(XmiReaderImpl.java:233) ... 7 more Caused by: org.netbeans.lib.jmi.util.DebugException: Cannot set a multi-value to a non-multivalued reference:namespace at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiElement$Instance.setReferenceValues(XmiElement.java:699) at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiElement$Instance.resolveAttributeValue(XmiElement.java:772) at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiElement$Instance. (XmiElement.java:496) at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiContext.resolveInstanceOrReference(XmiContext.java:688) at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiElement$ObjectValues.startSubElement(XmiElement.java:1460) at org.netbeans.lib.jmi.xmi.XmiSAXReader.startElement(XmiSAXReader.java:219) ... 22 more the original project was created on argo v0.28.1, and (as I remember) have only use case diagrams. and yes, I'll report at the specified argo website either.. :) But anyone know anything about this exception?

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  • Cross Compiling Boost for use on the Gumstix Overo with GumROS

    - by amelim
    I'm trying to cross-compile boost for use with the ROS framework on a Gumstix Overo. I've been following the posted instructions here (modifying the script when need be), however I've come across an issue where bjam will not compile boost properly. I call bjam as follows: # boost if [ ! -f /opt/gumros/lib/libboost_date_time-gcc41-mt-1_38.so ] ; then if [ ! -f boost_1_38_0.tar.gz ] ; then wget --tries=10 http://heanet.dl.sourceforge.net/sourceforge/boost/boost_1_38_0.tar.gz fi # tar xzf boost_1_38_0.tar.gz cd boost_1_38_0 GPP_PATH=${OVEROTOP}/tmp/cross/armv7a/arm-angstrom-linux-gnueabi/bin/g++ GPP_VER=`${GPP_PATH} -v 2>&1 | tail -1 | awk '{print $3}'` echo "using gcc : ${GPP_VER} : ${GPP_PATH} ; " > tools/build/v2/user-config.jam sudo apt-get install bjam set +o errexit sudo bjam --toolset=gcc-${GPP_VER} --prefix=/opt/gumros --with-date_time install set -o errexit cd .. else echo "boost appears to be already installed; skipping." fi if [ ! -f /opt/gumros/lib/libboost_date_time-gcc41-mt-1_38.so ] ; then echo "Failed to compile libboost_date_time"; exit; fi I've checked the user-config to make sure everything was kosher as well as making sure the GPP_PATH is correct. However, when I run the scrip I come across compilation errors such as: Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done bjam is already the newest version. 0 upgraded, 0 newly installed, 0 to remove and 5 not upgraded. ...patience... ...found 14370 targets... ...updating 14 targets... gcc.compile.c++ bin.v2/libs/date_time/build/gcc-4.3.3/release/threading-multi/gregorian/greg_month.o g++: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory "/home/andrew/overo-oe/tmp/cross/armv7a/arm-angstrom-linux-gnueabi/bin/g++" -ftemplate-depth-128 -O3 -finline-functions -Wno-inline -Wall -pthread -fPIC -DBOOST_ALL_DYN_LINK=1 -DBOOST_ALL_NO_LIB=1 -DDATE_TIME_INLINE -DNDEBUG -I"." -c -o "bin.v2/libs/date_time/build/gcc-4.3.3/release/threading-multi/gregorian/greg_month.o" "libs/date_time/src/gregorian/greg_month.cpp" ...failed gcc.compile.c++ bin.v2/libs/date_time/build/gcc-4.3.3/release/threading-multi/gregorian/greg_month.o... gcc.compile.c++ bin.v2/libs/date_time/build/gcc-4.3.3/release/threading-multi/gregorian/greg_weekday.o g++: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory "/home/andrew/overo-oe/tmp/cross/armv7a/arm-angstrom-linux-gnueabi/bin/g++" -ftemplate-depth-128 -O3 -finline-functions -Wno-inline -Wall -pthread -fPIC -DBOOST_ALL_DYN_LINK=1 -DBOOST_ALL_NO_LIB=1 -DDATE_TIME_INLINE -DNDEBUG -I"." -c -o "bin.v2/libs/date_time/build/gcc-4.3.3/release/threading-multi/gregorian/greg_weekday.o" "libs/date_time/src/gregorian/greg_weekday.cpp" ...failed gcc.compile.c++ bin.v2/libs/date_time/build/gcc-4.3.3/release/threading-multi/gregorian/greg_weekday.o... gcc.compile.c++ bin.v2/libs/date_time/build/gcc-4.3.3/release/threading-multi/gregorian/date_generators.o g++: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory Etc... For reference, I'm using this tutorial to help me out. http://www.ros.org/wiki/gumros

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  • Reading email address from contacts fails with weird memory issue

    - by CapsicumDreams
    Hi all, I'm stumped. I'm trying to get a list of all the email address a person has. I'm using the ABPeoplePickerNavigationController to select the person, which all seems fine. I'm setting my ABRecordRef personDealingWith; from the person argument to - (BOOL)peoplePickerNavigationController:(ABPeoplePickerNavigationController *)peoplePicker shouldContinueAfterSelectingPerson:(ABRecordRef)person property:(ABPropertyID)property identifier:(ABMultiValueIdentifier)identifier { and everything seems fine up till this point. The first time the following code executes, all is well. When subsequently run, I can get issues. First, the code: // following line seems to make the difference (issue 1) // NSLog(@"%d", ABMultiValueGetCount(ABRecordCopyValue(personDealingWith, kABPersonEmailProperty))); // construct array of emails ABMultiValueRef multi = ABRecordCopyValue(personDealingWith, kABPersonEmailProperty); CFIndex emailCount = ABMultiValueGetCount(multi); if (emailCount 0) { // collect all emails in array for (CFIndex i = 0; i < emailCount; i++) { CFStringRef emailRef = ABMultiValueCopyValueAtIndex(multi, i); [emailArray addObject:(NSString *)emailRef]; CFRelease(emailRef); } } // following line also matters (issue 2) CFRelease(multi); If compiled as written, the are no errors or static analysis problems. This crashes with a *** -[Not A Type retain]: message sent to deallocated instance 0x4e9dc60 error. But wait, there's more! I can fix it in either of two ways. Firstly, I can uncomment the NSLog at the top of the function. I get a leak from the NSLog's ABRecordCopyValue every time through, but the code seems to run fine. Also, I can comment out the CFRelease(multi); at the end, which does exactly the same thing. Static compilation errors, but running code. So without a leak, this function crashes. To prevent a crash, I need to haemorrhage memory. Neither is a great solution. Can anyone point out what's going on?

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  • JMF RTPManager transmitting side

    - by TacB0sS
    I was wondering please, the RTP manager in the JMF can perform as a uni-cast,multi-cast, uni-multi-cast, if the session is multi cast the you add the local address to the target list, why is that? what is the logic and effect behind this? thanks for your help, Adam.

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  • Bugzilla Install question - I'm stuck

    - by Nabeel
    I run Bugzilla's checksetup.pl (migrating an older version), and it always returns: Reading ./localconfig... Checking for DBD-mysql (v4.00) ok: found v4.005 Had to create DBD::mysql::dr::imp_data_size unexpectedly at /usr/lib64/perl5/site_perl/5.8.8/x86_64-linux-thread-multi/DBI.pm line 1229, <DATA> line 225. Use of uninitialized value in subroutine entry at /usr/lib64/perl5/site_perl/5.8.8/x86_64-linux-thread-multi/DBI.pm line 1229, <DATA> line 225. Had to create DBD::mysql::db::imp_data_size unexpectedly at /usr/lib64/perl5/site_perl/5.8.8/x86_64-linux-thread-multi/DBI.pm line 1259, <DATA> line 225. Use of uninitialized value in subroutine entry at /usr/lib64/perl5/site_perl/5.8.8/x86_64-linux-thread-multi/DBI.pm line 1259, <DATA> line 225. There was an error connecting to MySQL: Undefined subroutine &DBD::mysql::db::_login called at /usr/lib64/perl5/site_perl/5.8.8/x86_64-linux-thread-multi/DBD/mysql.pm line 142, <DATA> line 225. MySQL Version: [root@bugzilla-core TMP]# mysql --version mysql Ver 14.12 Distrib 5.0.60sp1, for redhat-linux-gnu (x86_64) using readline 5.1 And mysql_config: [root@bugzilla-core TMP]# mysql_config Usage: /data01/mysql-5.0.60/bin/mysql_config [OPTIONS] Options: --cflags [-I/data01/mysql-5.0.60/include -g] --include [-I/data01/mysql-5.0.60/include] --libs [-rdynamic -L/data01/mysql-5.0.60/lib -lmysqlclient -lz -lcrypt -lnsl -lm -lmygcc] --libs_r [-rdynamic -L/data01/mysql-5.0.60/lib -lmysqlclient_r -lz -lpthread -lcrypt -lnsl -lm -lpthread -lmygcc] --socket [/tmp/mysql.sock] --port [0] --version [5.0.60sp1] --libmysqld-libs [-rdynamic -L/data01/mysql-5.0.60/lib -lmysqld -lz -lpthread -lcrypt -lnsl -lm -lpthread -lrt -lmygcc] Now, I've tried the latest version of DBD-mysql (4.0.14). I'm completely lost and stumped. I'm not sure where to go from here. Scouring the 'webs haven't returned anything fruitful. Any ideas?

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  • Need an Overview of Possibilities for multicolumn programming

    - by Sam
    Hi folks, From source1 and source2 i gather that IE9 will NOT support multi-column css3!! Since it is still the most popular browser (another thing i cannot understand), i am left but no other choice than to use Programming Power to make multi-columns work. Now, I use three divs that float to left, and which are manually filled with text. Please don't laugh i know its stupid! But I would wish to not to have to worry about the columns and just have a one piece of (un-interrupted) text which all goes into only 1 div, and then have a program smart enough to split it up into X equally wide columns. Question: before i start reinvent the wheel, what methods of programming power have you known that tackle this elegantly? Please suggest your best working multi-column layout sources so I can evaluate which option is the best (I will update the below table). Exploring all possibilities 2011 and further, to enable multi column text user experience: Language Author SourceCodeUsage WorksOnAllMajorBrowser? ================================================================================= html manual labour put text manually in separate left-floating divs "Y" // Upside: control! Downside: few changes necessitates to reflow 3 divs manually! CSS3 w3c css3.info/preview/multi-column-layout/ "N" // {-moz-column-count: 3; -webkit-column-count: 3; } Thats all! javascript a list apart will add url soon ? // php ? ? ? //

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  • ThickBox - update inside without redirect

    - by Alex Maslakov
    ASP.NET MVC and jQuery ThickBox. I show some content in ThickBox. It includes file upload form The view multi-media.apsx (it's strange, the this editor doesn't allow start the line with "<" in the code) form action="/upload/multi-media" method="post" enctype="multipart/form-data" label for="file"File name: input type="file" name="file" id="file" / input type="submit" value="Upload" / <% if (Model.Count > 0) { foreach (FileInfo mediaFile in Model) { <img width="100px" height="100px" src="<%: ResolveUrl("~/audio.png") %>" border="0" alt="<%: mediaFile.Name %>" / //................ After file upload I redirect to /upload/multi-media action and content shows in normal window, not in ThickBox. [ActionName("multi-media"), HttpPost] public ActionResult MultiMedia(HttpPostedFileBase file) { if (file.ContentLength > 0) { file.SaveAs(GenerateNewFileName(fullFileName)); return View("multi-media", model); } } How can I stay into ThickBox after file upload? I need show content in ThickBox all the time, even after the file upload.

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  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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  • Which AMI to to use for Java/Tomcat/MySQL in Amazon EC2?

    - by Justin
    I originally posted this on stackoverflow.com and it was suggested serverfault.com might be a better place to ask this question. So here goes: I'm trying to determine which Amazon Machine Image (AMI) to use as my Virtual Server in Amazon's EC2. For now, I'll need to choose an AMI that complies with the AWS Free Usage Tier. I want to deploy a Java app that I've been developing using Eclipse on Windows XP, Tomcat 7 and MySQL 5.5. I'm aware that I can choose the Basic 32-bit Amazon Linux AMI. Then I'd manually install Tomcat and MySQL (does MySQL get installed on the image or separately on an Elastic Block Store (EBS)?). Here's the rub, I'm a bit of a Linux noob. I can start Tomcat and tail the logs and such on Linux but I'm not familiar with the install process for Tomcat and MySQL on Linux and commands like sudo and chmod. I'm happy to get more hands on with Linux but I'm short on time right now. Are there AMI's that already have Tomcat and MySQL bundled? The Request Instance Wizard shows 805 Community AMI's that are Free Tier Eligible. 51 of the Free Tier Eligible AMI's have "Tomcat" in their name. I'm willing to consider using Elastic Beanstalk but my research thus far hasn't found any discussion of using MySQL with Beanstalk. The discussions all seem to use Amazon's SimpleDB. Any advice is greatly appreciated.

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  • Calling web services from your JSF code

    - by Abel Morelos
    Let's say that you have a presentation tier in JSF, and that your business tier is accessed using web services. How would you call your web services from JSF? I was considering to have my backing beans to call the web services, but I just though I could use Ajax with JSF in order to connect to the web services. What would you choose and why? Any other choice you could recommend? Thanks.

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  • sequence generators are getting ignored

    - by luvfort
    I'm getting the following error while saving a object. However similar configuration is working for other model objects in my projects. Any help would be greatly appreciated. @Entity @Table(name = "ENROLLMENT_GROUP_MEMBERSHIPS", schema = "LEAD_ROUTING") public class EnrollmentGroupMembership implements Serializable, Comparable,Auditable { @javax.persistence.SequenceGenerator(name = "enrollmentGroupMemID", sequenceName = "S_ENROLLMENT_GROUP_MEMBERSHIPS") @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO, generator = "enrollmentGroupMemID") @Column(name = "ID") private Long id; @ManyToOne() @JoinColumn(name = "TIER_WEIGHT_OID", referencedColumnName = "OID", updatable = false, insertable = false) private TierWeight tierWeight; public EnrollmentGroupMembership() { } } Code: @Entity @Table(name = "TIER_WEIGHT", schema = "LEAD_ROUTING") public class TierWeight implements Serializable, Auditable { @SequenceGenerator(name = "tierSequence",sequenceName = "S_TIER_WEIGHT") @Column(name = "OID") @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO, generator = "tierSequence") private Long id; @OneToMany @JoinColumn(name = "TIER_WEIGHT_OID", referencedColumnName = "OID") private Set<EnrollmentGroupMembership> memberships; public TierWeight() { } } The logic layer's code is @Override public void createTier(String tierName, float weight) { TierWeight tier = new TierWeight(); tier.setWeight(weight); tier.setTier(tierName); tierWeightDAO.create(tier); } Similar Many-one configuration is working through out the project. I don't know why this one instance is failing. Any help would be greatly appreciated. The following is the error that I'm getting Caused by: org.hibernate.id.IdentifierGenerationException: ids for this class must be manually assigned before calling save(): edu.apollogrp.d2ec.model.TierWeight at org.hibernate.id.Assigned.generate(Assigned.java:3 3) at org.hibernate.event.def.AbstractSaveEventListener. saveWithGeneratedId(AbstractSaveEventListener.java :99) The log file is telling that the sequence generator tierSequence is not getting created. However other sequence generators are getting created. 2010-06-03 11:24:51,834 DEBUG [org.hibernate.cfg.AnnotationBinder:] Processing annotations of edu.apollogrp.d2ec.model.TierWeight.dateCreated 2010-06-03 11:24:51,834 DEBUG [org.hibernate.cfg.AnnotationBinder:] Processing annotations of edu.apollogrp.d2ec.model.TierWeight.dateCreated 2010-06-03 11:24:51,834 DEBUG [org.hibernate.cfg.Ejb3Column:] Binding column DATE_CREATED unique false ....................................... ....................................... 2010-06-03 11:24:51,756 DEBUG [org.hibernate.cfg.AnnotationBinder:] Processing annotations of edu.apollogrp.d2ec.model.CounselorAvailability.id 2010-06-03 11:24:51,756 DEBUG [org.hibernate.cfg.Ejb3Column:] Binding column OID unique false 2010-06-03 11:24:51,756 DEBUG [org.hibernate.cfg.Ejb3Column:] Binding column OID unique false 2010-06-03 11:24:51,756 DEBUG [org.hibernate.cfg.AnnotationBinder:] id is an id 2010-06-03 11:24:51,756 DEBUG [org.hibernate.cfg.AnnotationBinder:] id is an id 2010-06-03 11:24:51,756 DEBUG [org.hibernate.cfg.AnnotationBinder:] Add sequence generator with name: counselorAvailabilityID 2010-06-03 11:24:51,756 DEBUG [org.hibernate.cfg.AnnotationBinder:] Add sequence generator with name: counselorAvailabilityID While debugging, I see that the org.hibernate.impl.SessionFactoryImpl is returning the "Assigned" identifierGenerator. This is horrible. I've specified the identifierGenerator as "Auto". Please see the above code. As a sidenote, I was trying to debug and seeing how the objects are getting retrieved from the database. Looks like the enrollmentgroupmembership records have the tierweight value populated. However if I look at the tierweight object, it doesn't have the enrollmentgroupmembership records. I'm puzzled. I think these two problems must be related. Maddy.

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  • .Net - Whats the difference between a Session Facade and Business Delegate?

    - by KP65
    What I understand so far: Business Delegate - In the presentation tier, as an ASP component, provides an interface for ASP views to access business components without exposing their API, therefore reducing coupling between the two. Session Facade - In the business tier, as a com+ component, encapsulates business objects, provides a course grain interface for views to access business components. Reduces coupling, hides complex business component interaction from views. So what is the actual difference? They seem pretty similar to me..

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  • MySQL Cluster 7.2: Over 8x Higher Performance than Cluster 7.1

    - by Mat Keep
    0 0 1 893 5092 Homework 42 11 5974 14.0 Normal 0 false false false EN-US JA X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Table Normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:12.0pt; font-family:Cambria; mso-ascii-font-family:Cambria; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Cambria; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-ansi-language:EN-US;} Summary The scalability enhancements delivered by extensions to multi-threaded data nodes enables MySQL Cluster 7.2 to deliver over 8x higher performance than the previous MySQL Cluster 7.1 release on a recent benchmark What’s New in MySQL Cluster 7.2 MySQL Cluster 7.2 was released as GA (Generally Available) in February 2012, delivering many enhancements to performance on complex queries, new NoSQL Key / Value API, cross-data center replication and ease-of-use. These enhancements are summarized in the Figure below, and detailed in the MySQL Cluster New Features whitepaper Figure 1: Next Generation Web Services, Cross Data Center Replication and Ease-of-Use Once of the key enhancements delivered in MySQL Cluster 7.2 is extensions made to the multi-threading processes of the data nodes. Multi-Threaded Data Node Extensions The MySQL Cluster 7.2 data node is now functionally divided into seven thread types: 1) Local Data Manager threads (ldm). Note – these are sometimes also called LQH threads. 2) Transaction Coordinator threads (tc) 3) Asynchronous Replication threads (rep) 4) Schema Management threads (main) 5) Network receiver threads (recv) 6) Network send threads (send) 7) IO threads Each of these thread types are discussed in more detail below. MySQL Cluster 7.2 increases the maximum number of LDM threads from 4 to 16. The LDM contains the actual data, which means that when using 16 threads the data is more heavily partitioned (this is automatic in MySQL Cluster). Each LDM thread maintains its own set of data partitions, index partitions and REDO log. The number of LDM partitions per data node is not dynamically configurable, but it is possible, however, to map more than one partition onto each LDM thread, providing flexibility in modifying the number of LDM threads. The TC domain stores the state of in-flight transactions. This means that every new transaction can easily be assigned to a new TC thread. Testing has shown that in most cases 1 TC thread per 2 LDM threads is sufficient, and in many cases even 1 TC thread per 4 LDM threads is also acceptable. Testing also demonstrated that in some instances where the workload needed to sustain very high update loads it is necessary to configure 3 to 4 TC threads per 4 LDM threads. In the previous MySQL Cluster 7.1 release, only one TC thread was available. This limit has been increased to 16 TC threads in MySQL Cluster 7.2. The TC domain also manages the Adaptive Query Localization functionality introduced in MySQL Cluster 7.2 that significantly enhanced complex query performance by pushing JOIN operations down to the data nodes. Asynchronous Replication was separated into its own thread with the release of MySQL Cluster 7.1, and has not been modified in the latest 7.2 release. To scale the number of TC threads, it was necessary to separate the Schema Management domain from the TC domain. The schema management thread has little load, so is implemented with a single thread. The Network receiver domain was bound to 1 thread in MySQL Cluster 7.1. With the increase of threads in MySQL Cluster 7.2 it is also necessary to increase the number of recv threads to 8. This enables each receive thread to service one or more sockets used to communicate with other nodes the Cluster. The Network send thread is a new thread type introduced in MySQL Cluster 7.2. Previously other threads handled the sending operations themselves, which can provide for lower latency. To achieve highest throughput however, it has been necessary to create dedicated send threads, of which 8 can be configured. It is still possible to configure MySQL Cluster 7.2 to a legacy mode that does not use any of the send threads – useful for those workloads that are most sensitive to latency. The IO Thread is the final thread type and there have been no changes to this domain in MySQL Cluster 7.2. Multiple IO threads were already available, which could be configured to either one thread per open file, or to a fixed number of IO threads that handle the IO traffic. Except when using compression on disk, the IO threads typically have a very light load. Benchmarking the Scalability Enhancements The scalability enhancements discussed above have made it possible to scale CPU usage of each data node to more than 5x of that possible in MySQL Cluster 7.1. In addition, a number of bottlenecks have been removed, making it possible to scale data node performance by even more than 5x. Figure 2: MySQL Cluster 7.2 Delivers 8.4x Higher Performance than 7.1 The flexAsynch benchmark was used to compare MySQL Cluster 7.2 performance to 7.1 across an 8-node Intel Xeon x5670-based cluster of dual socket commodity servers (6 cores each). As the results demonstrate, MySQL Cluster 7.2 delivers over 8x higher performance per data nodes than MySQL Cluster 7.1. More details of this and other benchmarks will be published in a new whitepaper – coming soon, so stay tuned! In a following blog post, I’ll provide recommendations on optimum thread configurations for different types of server processor. You can also learn more from the Best Practices Guide to Optimizing Performance of MySQL Cluster Conclusion MySQL Cluster has achieved a range of impressive benchmark results, and set in context with the previous 7.1 release, is able to deliver over 8x higher performance per node. As a result, the multi-threaded data node extensions not only serve to increase performance of MySQL Cluster, they also enable users to achieve significantly improved levels of utilization from current and future generations of massively multi-core, multi-thread processor designs.

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  • BI Applications overview

    - by sv744
    Welcome to Oracle BI applications blog! This blog will talk about various features, general roadmap, description of functionality and implementation steps related to Oracle BI applications. In the first post we start with an overview of the BI apps and will delve deeper into some of the topics below in the upcoming weeks and months. If there are other topics you would like us to talk about, pl feel free to provide feedback on that. The Oracle BI applications are a set of pre-built applications that enable pervasive BI by providing role-based insight for each functional area, including sales, service, marketing, contact center, finance, supplier/supply chain, HR/workforce, and executive management. For example, Sales Analytics includes role-based applications for sales executives, sales management, as well as front-line sales reps, each of whom have different needs. The applications integrate and transform data from a range of enterprise sources—including Siebel, Oracle, PeopleSoft, SAP, and others—into actionable intelligence for each business function and user role. This blog  starts with the key benefits and characteristics of Oracle BI applications. In a series of subsequent blogs, each of these points will be explained in detail. Why BI apps? Demonstrate the value of BI to a business user, show reports / dashboards / model that can answer their business questions as part of the sales cycle. Demonstrate technical feasibility of BI project and significantly lower risk and improve success Build Vs Buy benefit Don’t have to start with a blank sheet of paper. Help consolidate disparate systems Data integration in M&A situations Insulate BI consumers from changes in the OLTP Present OLTP data and highlight issues of poor data / missing data – and improve data quality and accuracy Prebuilt Integrations BI apps support prebuilt integrations against leading ERP sources: Fusion Applications, E- Business Suite, Peoplesoft, JD Edwards, Siebel, SAP Co-developed with inputs from functional experts in BI and Applications teams. Out of the box dimensional model to source model mappings Multi source and Multi Instance support Rich Data Model    BI apps have a very rich dimensionsal data model built over 10 years that incorporates best practises from BI modeling perspective as well as reflect the source system complexities  Thanks for reading a long post, and be on the lookout for future posts.  We will look forward to your valuable feedback on these topics as well as suggestions on what other topics would you like us to cover. I Conformed dimensional model across all business subject areas allows cross functional reporting, e.g. customer / supplier 360 Over 360 fact tables across 7 product areas CRM – 145, SCM – 47, Financials – 28, Procurement – 20, HCM – 27, Projects – 18, Campus Solutions – 21, PLM - 56 Supported by 300 physical dimensions Support for extensive calendars; Gregorian, enterprise and ledger based Conformed data model and metrics for real time vs warehouse based reporting  Multi-tenant enabled Extensive BI related transformations BI apps ETL and data integration support various transformations required for dimensional models and reporting requirements. All these have been distilled into common patterns and abstracted logic which can be readily reused across different modules Slowly Changing Dimension support Hierarchy flattening support Row / Column Hybrid Hierarchy Flattening As Is vs. As Was hierarchy support Currency Conversion :-  Support for 3 corporate, CRM, ledger and transaction currencies UOM conversion Internationalization / Localization Dynamic Data translations Code standardization (Domains) Historical Snapshots Cycle and process lifecycle computations Balance Facts Equalization of GL accounting chartfields/segments Standardized values for categorizing GL accounts Reconciliation between GL and subledgers to track accounted/transferred/posted transactions to GL Materialization of data only available through costly and complex APIs e.g. Fusion Payroll, EBS / Fusion Accruals Complex event Interpretation of source data – E.g. o    What constitutes a transfer o    Deriving supervisors via position hierarchy o    Deriving primary assignment in PSFT o    Categorizing and transposition to measures of Payroll Balances to specific metrics to support side by side comparison of measures of for example Fixed Salary, Variable Salary, Tax, Bonus, Overtime Payments. o    Counting of Events – E.g. converting events to fact counters so that for example the number of hires can easily be added up and compared alongside the total transfers and terminations. Multi pass processing of multiple sources e.g. headcount, salary, promotion, performance to allow side to side comparison. Adding value to data to aid analysis through banding, additional domain classifications and groupings to allow higher level analytical reporting and data discovery Calculation of complex measures examples: o    COGs, DSO, DPO, Inventory turns  etc o    Transfers within a Hierarchy or out of / into a hierarchy relative to view point in hierarchy. Configurability and Extensibility support  BI apps offer support for extensibility for various entities as automated extensibility or part of extension methodology Key Flex fields and Descriptive Flex support  Extensible attribute support (JDE)  Conformed Domains ETL Architecture BI apps offer a modular adapter architecture which allows support of multiple product lines into a single conformed model Multi Source Multi Technology Orchestration – creates load plan taking into account task dependencies and customers deployment to generate a plan based on a customers of multiple complex etl tasks Plan optimization allowing parallel ETL tasks Oracle: Bit map indexes and partition management High availability support    Follow the sun support. TCO BI apps support several utilities / capabilities that help with overall total cost of ownership and ensure a rapid implementation Improved cost of ownership – lower cost to deploy On-going support for new versions of the source application Task based setups flows Data Lineage Functional setup performed in Web UI by Functional person Configuration Test to Production support Security BI apps support both data and object security enabling implementations to quickly configure the application as per the reporting security needs Fine grain object security at report / dashboard and presentation catalog level Data Security integration with source systems  Extensible to support external data security rules Extensive Set of KPIs Over 7000 base and derived metrics across all modules Time series calculations (YoY, % growth etc) Common Currency and UOM reporting Cross subject area KPIs (analyzing HR vs GL data, drill from GL to AP/AR, etc) Prebuilt reports and dashboards 3000+ prebuilt reports supporting a large number of industries Hundreds of role based dashboards Dynamic currency conversion at dashboard level Highly tuned Performance The BI apps have been tuned over the years for both a very performant ETL and dashboard performance. The applications use best practises and advanced database features to enable the best possible performance. Optimized data model for BI and analytic queries Prebuilt aggregates& the ability for customers to create their own aggregates easily on warehouse facts allows for scalable end user performance Incremental extracts and loads Incremental Aggregate build Automatic table index and statistics management Parallel ETL loads Source system deletes handling Low latency extract with Golden Gate Micro ETL support Bitmap Indexes Partitioning support Modularized deployment, start small and add other subject areas seamlessly Source Specfic Staging and Real Time Schema Support for source specific operational reporting schema for EBS, PSFT, Siebel and JDE Application Integrations The BI apps also allow for integration with source systems as well as other applications that provide value add through BI and enable BI consumption during operational decision making Embedded dashboards for Fusion, EBS and Siebel applications Action Link support Marketing Segmentation Sales Predictor Dashboard Territory Management External Integrations The BI apps data integration choices include support for loading extenral data External data enrichment choices : UNSPSC, Item class etc. Extensible Spend Classification Broad Deployment Choices Exalytics support Databases :  Oracle, Exadata, Teradata, DB2, MSSQL ETL tool of choice : ODI (coming), Informatica Extensible and Customizable Extensible architecture and Methodology to add custom and external content Upgradable across releases

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