Search Results

Search found 15380 results on 616 pages for 'man with python'.

Page 73/616 | < Previous Page | 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80  | Next Page >

  • Python - read numbers from text file and put into list

    - by user1647372
    So like the title says im starting to learn some python and im having trouble picking up on this technique. What I need to accomplish is to read in some numbers and store them in a list. The text file looks like the following: 0 0 3 50 50 100 4 20 Basically these are coordinates and directions to be used for python's turtle to make shapes. I got that part down the only problem is getting them in a correct format. So what I can not figure out is how to get those numbers from the file into [ [0, 0, 3, 50], [50, 100, 4, 20] ] A list, with each four coordinates being a list in that one big list. Heres my attempt but it as I said I need some help - thank you. polyShape=[] infile = open(name,"r") num = int(infile.readline(2)) while num != "": polyShape.append(num) num = int(infile.readline(2)) infile.close()

    Read the article

  • Python read files in directory and concatenate

    - by JJ Beck
    I want to write a Python script that searches all folders in the current directory, looks for all .txt files, and creates a file that is a concatenation of all those files (in any order) in the current directory. If folders have subfolders, it should not search those subfolders. An example is main_folder folder_1 sub_folder file1.txt file2.txt folder_2 file3.txt The script is placed inside main_folder. It should create a file that is a concatenation of file2.txt and file3.txt (in any order) inside main_folder. My question is: How can I tell Python to traverse through the folders, look for .txt files, without going into the subfolders?

    Read the article

  • python's `with` statement

    - by Prestel Nué
    Hi there, seems like I do not understand something with---the python with statement. Consider this class: class test(object): def __enter__(self): pass def __exit__(self, *ignored): pass now, when using it with with, like in with test() as michael: print repr(michael) I would expect some output like <test instance at memore blah>. But I get None. Something wrong here? Any suggestions would help. (I am using Python 2.6.6.) EDIT: Thanks to ephement for pointing me to the documentation. The __enter__ method should read def __enter__(self): return self

    Read the article

  • Python "string_escape" vs "unicode_escape"

    - by Mike Boers
    According to the docs, the builtin string encoding string_escape: Produce[s] a string that is suitable as string literal in Python source code ...while the unicode_escape: Produce[s] a string that is suitable as Unicode literal in Python source code So, they should have roughly the same behaviour. BUT, they appear to treat single quotes differently: >>> print """before '" \0 after""".encode('string-escape') before \'" \x00 after >>> print """before '" \0 after""".encode('unicode-escape') before '" \x00 after The string_escape escapes the single quote while the Unicode one does not. Is it safe to assume that I can simply: >>> escaped = my_string.encode('unicode-escape').replace("'", "\\'") ...and get the expected behaviour?

    Read the article

  • finding elements in python association lists efficiently

    - by user248237
    I have a set of lists that look like this: conditions = [ ["condition1", ["sample1", "sample2", "sample3"]], ["condition2", ["sample4", "sample5", "sample6"], ...] how can I do the following things efficiently and elegantly in Python? Find all the elements in a certain condition? e.g. get all the samples in condition2. Right now I can do: for cond in conditions: cond_name, samples = cond if cond_name == requested_cond: return samples but that's clunky. Find the ordered union of a list of conditions? E.g. ordered_union(["condition1", "condition2"], conditions) should return: ["sample1", "sample2", "sample3", "sample4", "sample5", "sample6"] How can I do this efficiently in Python? There are probably clever one liners?

    Read the article

  • Reboot windows machines at a certain time of day and automatically login with Python

    - by Tom
    I know how to reboot machines remotely, so that's the easy part. However, the complexity of the issue is trying to setup the following. I'd like to control machines on a network for after-hours use such that when users logoff and go home, or shutdown their computers, whatever, python or some combination of python + windows could restart their machines (for cleanliness) and automatically login, running a process for the night, then in the morning, stop said process and restart the machine so the user could easily login like normal. I've looked around, haven't had too terribly much luck, though it looks like one could do it with a changing of the registry. That sounds like a rough idea though, modifying the registry on a per-day basis. Is there an easier way?

    Read the article

  • Python: Matching & Stripping port number from socket data

    - by tobywuk
    Hello, I have data coming in to a python server via a socket. Within this data is the string '<port>80</port>' or which ever port is being used. I wish to extract the port number into a variable. The data coming in is not XML, I just used the tag approach to identifying data for future XML use if needed. I do not wish to use an XML python library, but simply use something like regexp and strings. What would you recommend is the best way to match and strip this data? I am currently using this code with no luck: p = re.compile('<port>\w</port>') m = p.search(data) print m Thank you :)

    Read the article

  • How does * work in Python

    - by Deqing
    Just switched from C++ to Python, and found that sometimes it is a little hard to understand ideas behind Python. I guess, a variable is a reference to the real object. For example, a=(1,2,5) meaning a - (1,2,5), so if b=a, then b and a are 2 references pointing to the same (1,2,5). It is a little like pointers in C/C++. If I have: def foo(a,b,c): print a,b,c a=(1,3,5) foo(*a) What does * mean here? Looks like it expands tuple a to a[0], a[1] and a[2]. But why print(*a) is not working while print(a[0],a[1],a[2]) works fine?

    Read the article

  • rkhunter: right way to handle warnings further?

    - by zuba
    I googled some and checked out two first links it found: http://www.skullbox.net/rkhunter.php http://www.techerator.com/2011/07/how-to-detect-rootkits-in-linux-with-rkhunter/ They don't mention what shall I do in case of such warnings: Warning: The command '/bin/which' has been replaced by a script: /bin/which: POSIX shell script text executable Warning: The command '/usr/sbin/adduser' has been replaced by a script: /usr/sbin/adduser: a /usr/bin/perl script text executable Warning: The command '/usr/bin/ldd' has been replaced by a script: /usr/bin/ldd: Bourne-Again shell script text executable Warning: The file properties have changed: File: /usr/bin/lynx Current hash: 95e81c36428c9d955e8915a7b551b1ffed2c3f28 Stored hash : a46af7e4154a96d926a0f32790181eabf02c60a4 Q1: Is there more extended HowTos which explain how to deal with different kind warnings? And the second question. Were my actions sufficient to resolve these warnings? a) To find the package which contains the suspicious file, e.g. it is debianutils for the file /bin/which ~ > dpkg -S /bin/which debianutils: /bin/which b) To check the debianutils package checksums: ~ > debsums debianutils /bin/run-parts OK /bin/tempfile OK /bin/which OK /sbin/installkernel OK /usr/bin/savelog OK /usr/sbin/add-shell OK /usr/sbin/remove-shell OK /usr/share/man/man1/which.1.gz OK /usr/share/man/man1/tempfile.1.gz OK /usr/share/man/man8/savelog.8.gz OK /usr/share/man/man8/add-shell.8.gz OK /usr/share/man/man8/remove-shell.8.gz OK /usr/share/man/man8/run-parts.8.gz OK /usr/share/man/man8/installkernel.8.gz OK /usr/share/man/fr/man1/which.1.gz OK /usr/share/man/fr/man1/tempfile.1.gz OK /usr/share/man/fr/man8/remove-shell.8.gz OK /usr/share/man/fr/man8/run-parts.8.gz OK /usr/share/man/fr/man8/savelog.8.gz OK /usr/share/man/fr/man8/add-shell.8.gz OK /usr/share/man/fr/man8/installkernel.8.gz OK /usr/share/doc/debianutils/copyright OK /usr/share/doc/debianutils/changelog.gz OK /usr/share/doc/debianutils/README.shells.gz OK /usr/share/debianutils/shells OK c) To relax about /bin/which as I see OK /bin/which OK d) To put the file /bin/which to /etc/rkhunter.conf as SCRIPTWHITELIST="/bin/which" e) For warnings as for the file /usr/bin/lynx I update checksum with rkhunter --propupd /usr/bin/lynx.cur Q2: Do I resolve such warnings right way?

    Read the article

  • Python in Finance by Yuxing Yan, Packt Publishing Book Review

    - by Compudicted
    Originally posted on: http://geekswithblogs.net/Compudicted/archive/2014/06/04/python-in-finance-by-yuxing-yan-packt-publishing-book-review.aspx I picked Python in Finance from Packt Publishing to review expecting to bore myself with complex algorithms and senseless formulas while seeing little actual Python in action, indeed at 400 pages plus it may seem so. But, it turned out to be quite the opposite. I learned a lot about practical implementations of various Python modules as SciPy, NumPy and several more, I think they empower a developer a lot. No wonder Python is on the track to become a de-facto scientist language of choice! But I am not going to compromise the truth, the book does discuss numerous financial terms, many of them, and this is where the enormous power of this book is coming from: it is like standing on the shoulders of a giant. Python is that giant - flexible and powerful, yet very approachable. The TOC is very detailed thanks to Packt, any one can see what financial algorithms are covered, I am only going to name a few which I had most fun with (though all of them are covered in enough details): Fama*, Fat Tail, ARCH, Monte-Carlo and of course the volatility smile! I am under an impression this book is best suited for students in Finance, especially those who are about to join the workforce, but I suspect the material in this book is very well suited for mature Financists, an investor who has some programming skills and wants to benefit from it, or even a programmer, or a mathematician who already knows Python or any other language, but wants to have fun in Quantitative Finance and earn a few buck! Pure fun, real results, tons of practical insight from reading data from a file to downloading trade data from Yahoo! Lastly, I need to complement Yuxing – he is a talented teacher, this book could not be what it is otherwise. It is a 5 out of 5 product. Disclaimer: I received a  free copy of this book for review purposes from the publisher.

    Read the article

  • Cinnamon is broken after upgrade to 13.10

    - by user2306488
    I see reports of people with Unity broken after upgrading to 13.10. In my case Unity works fine but cinnamon is broken. It opens the startup applications but no window manager, no menus and the keyboad shortcuts won't work. As a consequence I can't even log out or shut down cleanly. The logs say: Oct 19 10:32:42 Aveline colord: Profile added: icc-1727cc5030c477b20ad75593e757248d Oct 19 10:32:43 Aveline gnome-session[9157]: WARNING: App 'cinnamon.desktop' exited with code 1 Oct 19 10:32:43 Aveline gnome-session[9157]: WARNING: App 'cinnamon.desktop' respawning too quickly Oct 19 10:32:43 Aveline gnome-session[9157]: CRITICAL: We failed, but the fail whale is dead. Sorry.... Oct 19 10:32:43 Aveline gnome-session[9157]: WARNING: App 'cinnamon.desktop' exited with code 1 Oct 19 10:32:46 Aveline whoopsie[1054]: online Oct 19 10:32:53 whoopsie[1054]: last message repeated 12 times Oct 19 10:32:53 Aveline kernel: [ 1982.637049] python[9626]: segfault at 1511 ip b6c9e850 sp bf8d0980 error 4 in libglib-2.0.so.0.3800.0[b6c5b000+102000] Oct 19 10:32:53 Aveline kernel: [ 1982.837527] python[9631]: segfault at 0 ip b6eb13fa sp b69ff848 error 6 in libdbus-1.so.3.7.4[b6e89000+49000] Oct 19 10:32:54 Aveline kernel: [ 1983.030271] python[9634]: segfault at a6f4098b ip b6e52389 sp bfcdad68 error 4 in libdbus-1.so.3.7.4[b6e34000+49000] Oct 19 10:32:54 Aveline kernel: [ 1983.253259] python[9639]: segfault at 4 ip b6e710f4 sp b69c1bfc error 6 in libdbus-1.so.3.7.4[b6e4b000+49000] Oct 19 10:32:54 Aveline kernel: [ 1983.501771] python[9642]: segfault at b4 ip b6e0f076 sp bf82524c error 4 in libdbus-1.so.3.7.4[b6dfd000+49000] Oct 19 10:32:54 Aveline kernel: [ 1983.721334] python[9647]: segfault at 4 ip b6eab0f4 sp b69fbbfc error 6 in libdbus-1.so.3.7.4[b6e85000+49000] Any idea?

    Read the article

  • tkinter frame does not show on startup

    - by Jzz
    this is my first question on SO, so correct me please if I make a fool of myself. I have this fairly complicated python / Tkinter application (python 2.7). On startup, the __init__ loads several frames, and loads a database. When that is finished, I want to set the application to a default state (there are 2 program states, 'calculate' and 'config'). Setting the state of the application means that the appropriate frame is displayed (using grid). When the program is running, the user can select a program state in the menu. Problem is, the frame is not displayed on startup. I get an empty application (menu bar and status bar are displayed). When I select a program state in the menu, the frame displays as it should. Question: What am I doing wrong? Should I update idletasks? I tried, but no result. Anything else? Background: I use the following to switch program states: def set_program_state(self, state): '''sets the program state''' #try cleaning all the frames: try: self.config_frame.grid_forget() except: pass try: self.tidal_calculations_frame.grid_forget() except: pass try: self.tidal_grapth_frame.grid_forget() except: pass if state == "calculate": print "Switching to calculation mode" self.tidal_calculations_frame.grid() #frame is preloaded self.tidal_calculations_frame.fill_data(routes=self.routing_data.routes, deviations=self.misc_data.deviations, ship_types=self.misc_data.ship_types) self.tidal_grapth_frame.grid() self.program_state = "calculate" elif state == "config": print "Switching to config mode" self.config_frame = GUI_helper.config_screen_frame(self, self.user) #load frame first (contents depend on type of user) self.config_frame.grid() self.program_state = "config" I understand that this is kind of messy to read, so I simplified things for testing, using this: def set_program_state(self, state): '''sets the program state''' #try cleaning all the frames: try: self.testlabel_1.grid_forget() except: pass try: self.testlabel_2.grid_forget() except: pass if state == "calculate": print "switching to test1" self.testlabel_1 = tk.Label(self, text="calculate", borderwidth=1, relief=tk.RAISED) self.testlabel_1.grid(row=0, sticky=tk.W+tk.E) elif state == "config": print "switching to test1" self.testlabel_2 = tk.Label(self, text="config", borderwidth=1, relief=tk.RAISED) self.testlabel_2.grid(row=0, sticky=tk.W+tk.E) But the result is the same. The frame (or label in this test) is not displayed at startup, but when the user selects the state (calling the same function) the frame is displayed. UPDATE the sample code in the comments (thanks for that!) pointed me in another direction. Further testing revealed (what I think) the cause of the problem. Disabling the display of the status bar made the program work as expected. Turns out, I used pack to display the statusbar and grid to display the frames. And they are in the same container, so problems arise. I fixed that by using only pack inside the main container. But the same problem is still there. This is what I use for the statusbar: self.status = GUI_helper.StatusBar(self.parent) self.status.pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.X) And if I comment out the last line (pack), the config frame loads on startup, as per this line: self.set_program_state("config") But if I let the status bar pack inside the main window, the config frame does not show. Where it does show when the user asks for it (with the same command as above).

    Read the article

  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

    Read the article

  • Dynamically loading modules in Python (+ multi processing question)

    - by morpheous
    I am writing a Python package which reads the list of modules (along with ancillary data) from a configuration file. I then want to iterate through each of the dynamically loaded modules and invoke a do_work() function in it which will spawn a new process, so that the code runs ASYNCHRONOUSLY in a separate process. At the moment, I am importing the list of all known modules at the beginning of my main script - this is a nasty hack I feel, and is not very flexible, as well as being a maintenance pain. This is the function that spawns the processes. I will like to modify it to dynamically load the module when it is encountered. The key in the dictionary is the name of the module containing the code: def do_work(work_info): for (worker, dataset) in work_info.items(): #import the module defined by variable worker here... # [Edit] NOT using threads anymore, want to spawn processes asynchronously here... #t = threading.Thread(target=worker.do_work, args=[dataset]) # I'll NOT dameonize since spawned children need to clean up on shutdown # Since the threads will be holding resources #t.daemon = True #t.start() Question 1 When I call the function in my script (as written above), I get the following error: AttributeError: 'str' object has no attribute 'do_work' Which makes sense, since the dictionary key is a string (name of the module to be imported). When I add the statement: import worker before spawning the thread, I get the error: ImportError: No module named worker This is strange, since the variable name rather than the value it holds are being used - when I print the variable, I get the value (as I expect) whats going on? Question 2 As I mentioned in the comments section, I realize that the do_work() function written in the spawned children needs to cleanup after itself. My understanding is to write a clean_up function that is called when do_work() has completed successfully, or an unhandled exception is caught - is there anything more I need to do to ensure resources don't leak or leave the OS in an unstable state? Question 3 If I comment out the t.daemon flag statement, will the code stil run ASYNCHRONOUSLY?. The work carried out by the spawned children are pretty intensive, and I don't want to have to be waiting for one child to finish before spawning another child. BTW, I am aware that threading in Python is in reality, a kind of time sharing/slicing - thats ok Lastly is there a better (more Pythonic) way of doing what I'm trying to do? [Edit] After reading a little more about Pythons GIL and the threading (ahem - hack) in Python, I think its best to use separate processes instead (at least IIUC, the script can take advantage of multiple processes if they are available), so I will be spawning new processes instead of threads. I have some sample code for spawning processes, but it is a bit trivial (using lambad functions). I would like to know how to expand it, so that it can deal with running functions in a loaded module (like I am doing above). This is a snippet of what I have: def do_mp_bench(): q = mp.Queue() # Not only thread safe, but "process safe" p1 = mp.Process(target=lambda: q.put(sum(range(10000000)))) p2 = mp.Process(target=lambda: q.put(sum(range(10000000)))) p1.start() p2.start() r1 = q.get() r2 = q.get() return r1 + r2 How may I modify this to process a dictionary of modules and run a do_work() function in each loaded module in a new process?

    Read the article

  • python socket related question.

    - by paul
    Hello,All im totally new to socket programming in python. i was read some tutorial and manual, but i didn't found what i want to make python related socket script in manual or tutorial. i want to make socket script which can send some info to server and also receive some info from server. For example, i want to send my login information to server, and want to receive result reply from server. but i have no idea..how to send my login information(id and password) to server. i was captured with wireshark, some process to send login info to server. and i was found port number is 5300 and server ip is 58.225.56.152 and i was send id is 'aaaaaaa' and password 'bbbbbbb' and i was received 'USER NOT FOUND' result from server. how can i make this kind of process with python socket ? if anyone help me some reference or some example or anything help much appreciate! 0000 00 50 56 f2 c8 cc 00 0c 29 a8 f8 c0 08 00 45 00 .PV.....).....E. 0010 00 e2 2a 19 40 00 80 06 d0 55 c0 a8 cb 85 3a e1 ..*[email protected]....:. 0020 38 98 05 f3 15 9a b9 86 62 7b 0d ab 0f ba 50 18 8.......b{....P. 0030 fa f0 26 14 00 00 50 54 3f 09 a2 91 7f 13 00 00 ..&...PT?....... 0040 00 1f 14 00 02 00 00 00 00 00 00 00 07 00 00 00 ................ 0050 61 61 61 61 61 61 61 50 54 3f 09 a2 91 7f 8b 00 aaaaaaaPT?...... 0060 00 00 1f 15 00 08 00 00 00 07 00 00 00 61 61 61 .............aaa 0070 61 61 61 61 07 00 00 00 62 62 62 62 62 62 62 01 aaaa....bbbbbbb. 0080 00 00 00 31 02 00 00 00 4b 52 0f 00 00 00 31 39 ...1....KR....19 0090 32 2e 31 36 38 2e 32 30 33 2e 31 33 33 30 00 00 2.168.203.1330.. 00a0 00 4d 69 63 72 6f 73 6f 66 74 20 57 69 6e 64 6f .Microsoft Windo 00b0 77 73 20 58 50 20 50 72 6f 66 65 73 73 69 6f 6e ws XP Profession 00c0 61 6c 20 53 65 72 76 69 63 65 20 50 61 63 6b 20 al Service Pack 00d0 32 14 00 00 00 31 30 30 31 33 30 30 35 33 31 35 2....10013005315 00e0 37 38 33 37 32 30 31 32 33 03 00 00 00 34 37 30 783720123....470 0000 00 0c 29 a8 f8 c0 00 50 56 f2 c8 cc 08 00 45 00 ..)....PV.....E. 0010 00 28 ae 37 00 00 80 06 8c f1 3a e1 38 98 c0 a8 .(.7......:.8... 0020 cb 85 15 9a 05 f3 0d ab 0f ba b9 86 63 35 50 10 ............c5P. 0030 fa f0 5f 8e 00 00 00 00 00 00 00 00 .._......... 0000 00 0c 29 a8 f8 c0 00 50 56 f2 c8 cc 08 00 45 00 ..)....PV.....E. 0010 00 4c ae 38 00 00 80 06 8c cc 3a e1 38 98 c0 a8 .L.8......:.8... 0020 cb 85 15 9a 05 f3 0d ab 0f ba b9 86 63 35 50 18 ............c5P. 0030 fa f0 3e 75 00 00 50 54 3f 09 a2 91 7f 16 00 00 ..>u..PT?....... 0040 00 1f 18 00 01 00 00 00 0e 00 00 00 55 73 65 72 ............User 0050 20 4e 6f 74 20 46 6f 75 6e 64 Not Found

    Read the article

  • Has anyone ever had OpenCV work with Python 2.7 on MacOS 10.6?

    - by ?????
    I've been trying on and off for the past 6 months to get OpenCV to work with Python on MacOS. Every time there's a new release, I try again and fail. I've tried both 64-bit and 32-bit, and both the xcode gcc and gcc installed via macports. I just spend the past two days on it, hopeful that the latest OpenCV release, that appears to include Python support directly would work. It doesn't. I've also tried and failed to use this: http://code.google.com/p/pyopencv/ I've been using OpenCV with C++ or Microsoft C++/CLI for the past few years, but I'd love to use it with Python on a Mac because that is my primary development environment. I'd love to hear from anyone who's actually been able to get the opencv python examples to run under Mac OS 10.6, either 32 or 64-bit. My last attempt was to follow the instructions on this page http://recursive-design.com/blog/2010/12/14/face-detection-with-osx-and-python/ with a clean, fresh install of 10.6 on a 64-bit capable Mac. My PYTHONPATH is set, and I can see the cv library in it. But an "import cv" from python fails. Previously, the closest I've ever gotten (again, staring on a clean, fresh 10.6 install) was this: Python 2.7.1 (r271:86882M, Nov 30 2010, 10:35:34) [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5664)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import cv Fatal Python error: Interpreter not initialized (version mismatch?) Abort trap thrilllap-2:~ swirsky$ I've seen a lot of folks answering similar questions here, but have never seen an definitive answer for it.

    Read the article

  • socket.error: [Errno 10013] An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access

    - by Sean Ochoa
    Hello all. I'm trying to create a custom TCP stack using Python 2.6.5 on Windows 7 to serve valid http page requests on port 80 locally. But, I've run into a snag with what seems like Windows 7 tightened up security. This code worked on Vista. Here's my sample code: import SocketServer class MyTCPHandler(SocketServer.BaseRequestHandler): def handle(self): headerText = """HTTP/1.0 200 OK Date: Fri, 31 Dec 1999 23:59:59 GMT Content-Type: text/html Content-Length: 1354""" bodyText = "<html><body>some page</body></html>" self.request.send(headerText + "\n" + bodyText) if __name__ == "__main__": HOST, PORT = "localhost", 80 server = SocketServer.TCPServer((HOST, PORT), MyTCPHandler) server.serve_forever() C:\pythonpython TestServer.py Traceback (most recent call last): File "TestServer.py", line 19, in server = SocketServer.TCPServer((HOST, PORT), MyTCPHandler) File "C:\Python26\lib\SocketServer.py", line 400, in init self.server_bind() File "C:\Python26\lib\SocketServer.py", line 411, in server_bind self.socket.bind(self.server_address) File "", line 1, in bind socket.error: [Errno 10013] An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions How exactly do I get this to work on Windows 7?

    Read the article

  • cannot override sys.excepthook

    - by Mert Nuhoglu
    I try to customize behavior of sys.excepthook as described by the recipe. in ipython: :import pdb, sys, traceback :def info(type, value, tb): : traceback.print_exception(type, value, tb) : pdb.pm() :sys.excepthook = info :-- >>> x[10] = 5 ------------------------------------------------- Traceback (most recent call last): File "<ipython console>", line 1, in <module> NameError: name 'x' is not defined >>> pdb.pm() is not being called. It seems that sys.excepthook = info doesn't work in my python 2.5 installation. What should I look into? Any suggestion? Thank you

    Read the article

  • Implicitly invoking parent class initializer

    - by Matt Joiner
    class A(object): def __init__(self, a, b, c): #super(A, self).__init__() super(self.__class__, self).__init__() class B(A): def __init__(self, b, c): print super(B, self) print super(self.__class__, self) #super(B, self).__init__(1, b, c) super(self.__class__, self).__init__(1, b, c) class C(B): def __init__(self, c): #super(C, self).__init__(2, c) super(self.__class__, self).__init__(2, c) C(3) In the above code, the commented out __init__ calls appear to the be the commonly accepted "smart" way to do super class initialization. However in the event that the class hierarchy is likely to change, I have been using the uncommented form, until recently. It appears that in the call to the super constructor for B in the above hierarchy, that B.__init__ is called again, self.__class__ is actually C, not B as I had always assumed. Is there some way in Python-2.x that I can overcome this, and maintain proper MRO when calling super constructors without actually naming the current class?

    Read the article

  • sys.stdout not reassigning to sys.__stdout__

    - by Vince
    I'm pretty new to Python so I am still just learning the language. One of the things I came across was reassigning sys.stdout to change the default output of print. So I wrote this as a test: import sys sys.stdout = open('log.txt','a') print('hey') sys.stdout.close() sys.stdout = sys.__stdout__ print('hi') Now the string 'hi' is not written to the file but it does not show in the default output either. When I assign some other variable to sys.stdout in the beginning and change it back it works, but I'm just wondering why its not changing back the first time.

    Read the article

  • object won't die (still references to it that I can't find)

    - by user288558
    I'm using parallel-python and start a new job server in a function. after the functions ends it still exists even though I didn't return it out of the function (I used weakref to test this). I guess there's still some references to this object somewhere. My two theories: It starts threads and it logs to root logger. My questions: can I somehow findout in which namespace there is still a reference to this object. I have the weakref reference. Does anyone know how to detach a logger? What other debug suggestions do people have? here is my testcode: def pptester(): js=pp.Server(ppservers=nodes) js.set_ncpus(0) fh=file('tmp.tmp.tmp','w') tmp=[] for i in range(200): tmp.append(js.submit(ppworktest,(),(),('os','subprocess'))) js.print_stats() return weakref.ref(js) thanks in advance Wolfgang

    Read the article

< Previous Page | 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80  | Next Page >