Découvrir la solution d'exploration de données structuré et non structuré

Posted by David lefranc on Oracle Blogs See other posts from Oracle Blogs or by David lefranc
Published on Tue, 20 Nov 2012 21:36:48 +0000 Indexed on 2012/11/21 5:12 UTC
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Explorer et découvrir l’information…

Nous vous proposons un atelier découverte pour vous permettre d’explorer

toute type de données grâce à la solution Oracle Endeca .

Quand : 7 Décembre 2012 De 9h30 à 12h30 

Lieu : Oracle 15 Boulevard Charles de gaulle 92715 Colombes

Pour s'inscrire : [email protected]


Réalisé pour des utilisateurs métiers, cet atelier vous permettera en une demi journée , de découvrir Oracle Endeca Information Discovery afin de :

  • Comprendre et explorer toute information venant de différents horizons ( Big Data, réseaux sociaux, forums, sondages, blogs..)
  • Découvrir en quoi et comment OEID est un complément à des solutions de BI classiques
  • Par une navigation simple et rapide, vous découvrirez combien il est facile de trouver des réponses à des questions imprévues en utilisant OEID sans formation préalable.
  • Utilisez la recherche et la navigation guidée pour voir comment les informations structurées et non structurées peuvent être rapidement réunies pour dégager la valeur cachée.
  • Explorer toutes vos données dans n'importe quel format et à partir de n'importe quelle source, y compris les médias sociaux, documents, fichiers,….
  • Pouvoir découvrir et explorer vos données sans référentiel pour permettre aux utilisateurs d’être autonome et d’analyser leurs propres données de manière rapide
  • Élaborer une stratégie visant à accroître la valeur des données de l'entreprise tout en réduisant le coût total de possession
  • Découvrez l'incroyable performance d’ Endeca sur Oracle Exalytics la machine In Memory


Agenda

Après une introduction sur la solution Oracle information Endeca, suivi d’un atelier, vous verrez comment il est facile de:

  • Utiliser la navigation guidée et le moteur de recherche pour explorer les données structurées et non structurées
  • intégrer rapidement les nouvelles sources de données comme les médias sociaux
  • Construire de nouvelles interfaces utilisateur tout en découvrant l’information
  • répondre rapidement aux besoins changeants des entreprises et des environnements de données

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