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Search found 1914 results on 77 pages for 'mongrel cluster'.

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  • Set LD_LIBRARY_PATH and CLASSPATH on cluster nodes before running a hadoop job

    - by Ashish Sharma
    I need to set LD_LIBRARY_PATH and CLASSPATH before running a job a cluster. In LD_LIBRARY_PATH i need to add location of some jars which are required while running the job, As these jars are avaiable at my cluster, similar with CLASSPATH. I have a 3 NODE cluster, I need to set this LD_LIBRARY_PATH and CLASSPATH for all the 3 data nodes so that the following jar are available while running the job

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  • Can't browse computer via nlb cluster name

    - by peg_leg
    I have a fileserver nlb cluster, currently set to single affinity, made up of 2 2008R2 servers. We switched the primary node today. Now our Windows XP workstations can't browse to the cluster name (i.e. \fileserver) but can browse to the cluster ip address (i.e. \192.168.1.1) and can browse the member server by name (i.e. \filesvr1). I remember having a similar issue when we had to change a registry setting to allow Windows XP boxes to see another file server that was in a failover cluster but had to be referred to by another name (\thisfileserver instead of \fileserver). Convoluted, for sure, but it helped to prevent any code changes from happening. Well all of the programmers have their code on \fileserver and we can't have them switch their links every time \filesvr1 supercedes \filesvr2 or vice versa. I can't remember that registry setting that allowed the file server to ignore that it's being called by the wrong name. HELP!

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  • Integrating Coherence & Java EE 6 Applications using ActiveCache

    - by Ricardo Ferreira
    OK, so you are a developer and are starting a new Java EE 6 application using the most wonderful features of the Java EE platform like Enterprise JavaBeans, JavaServer Faces, CDI, JPA e another cool stuff technologies. And your architecture need to hold piece of data into distributed caches to improve application's performance, scalability and reliability? If this is your current facing scenario, maybe you should look closely in the solutions provided by Oracle WebLogic Server. Oracle had integrated WebLogic Server and its champion data caching technology called Oracle Coherence. This seamless integration between this two products provides a comprehensive environment to develop applications without the complexity of extra Java code to manage cache as a dependency, since Oracle provides an DI ("Dependency Injection") mechanism for Coherence, the same DI mechanism available in standard Java EE applications. This feature is called ActiveCache. In this article, I will show you how to configure ActiveCache in WebLogic and at your Java EE application. Configuring WebLogic to manage Coherence Before you start changing your application to use Coherence, you need to configure your Coherence distributed cache. The good news is, you can manage all this stuff without writing a single line of code of XML or even Java. This configuration can be done entirely in the WebLogic administration console. The first thing to do is the setup of a Coherence cluster. A Coherence cluster is a set of Coherence JVMs configured to form one single view of the cache. This means that you can insert or remove members of the cluster without the client application (the application that generates or consume data from the cache) knows about the changes. This concept allows your solution to scale-out without changing the application server JVMs. You can growth your application only in the data grid layer. To start the configuration, you need to configure an machine that points to the server in which you want to execute the Coherence JVMs. WebLogic Server allows you to do this very easily using the Administration Console. In this example, I will call the machine as "coherence-server". Remember that in order to the machine concept works, you need to ensure that the NodeManager are being executed in the target server that the machine points to. The NodeManager executable can be found in <WLS_HOME>/server/bin/startNodeManager.sh. The next thing to do is to configure a Coherence cluster. In the WebLogic administration console, go to Environment > Coherence Clusters and click in "New". Call this Coherence cluster of "my-coherence-cluster". Click in next. Specify a valid cluster address and port. The Coherence members will communicate with each other through this address and port. Our Coherence cluster are now configured. Now it is time to configure the Coherence members and add them to this cluster. In the WebLogic administration console, go to Environment > Coherence Servers and click in "New". In the field "Name" set to "coh-server-1". In the field "Machine", associate this Coherence server to the machine "coherence-server". In the field "Cluster", associate this Coherence server to the cluster named "my-coherence-cluster". Click in "Finish". Start the Coherence server using the "Control" tab of WebLogic administration console. This will instruct WebLogic to start a new JVM of Coherence in the target machine that should join the pre-defined Coherence cluster. Configuring your Java EE Application to Access Coherence Now lets pass to the funny part of the configuration. The first thing to do is to inform your Java EE application which Coherence cluster to join. Oracle had updated WebLogic server deployment descriptors so you will not have to change your code or the containers deployment descriptors like application.xml, ejb-jar.xml or web.xml. In this example, I will show you how to enable DI ("Dependency Injection") to a Coherence cache from a Servlet 3.0 component. In the WEB-INF/weblogic.xml deployment descriptor, put the following metadata information: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <wls:weblogic-web-app xmlns:wls="http://xmlns.oracle.com/weblogic/weblogic-web-app" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd http://xmlns.oracle.com/weblogic/weblogic-web-app http://xmlns.oracle.com/weblogic/weblogic-web-app/1.4/weblogic-web-app.xsd"> <wls:context-root>myWebApp</wls:context-root> <wls:coherence-cluster-ref> <wls:coherence-cluster-name>my-coherence-cluster</wls:coherence-cluster-name> </wls:coherence-cluster-ref> </wls:weblogic-web-app> As you can see, using the "coherence-cluster-name" tag, we are informing our Java EE application that it should join the "my-coherence-cluster" when it loads in the web container. Without this information, the application will not be able to access the predefined Coherence cluster. It will form its own Coherence cluster without any members. So never forget to put this information. Now put the coherence.jar and active-cache-1.0.jar dependencies at your WEB-INF/lib application classpath. You need to deploy this dependencies so ActiveCache can automatically take care of the Coherence cluster join phase. This dependencies can be found in the following locations: - <WLS_HOME>/common/deployable-libraries/active-cache-1.0.jar - <COHERENCE_HOME>/lib/coherence.jar Finally, you need to write down the access code to the Coherence cache at your Servlet. In the following example, we have a Servlet 3.0 component that access a Coherence cache named "transactions" and prints into the browser output the content (the ammount property) of one specific transaction. package com.oracle.coherence.demo.activecache; import java.io.IOException; import javax.annotation.Resource; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import com.tangosol.net.NamedCache; @WebServlet("/demo/specificTransaction") public class TransactionServletExample extends HttpServlet { @Resource(mappedName = "transactions") NamedCache transactions; protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { int transId = Integer.parseInt(request.getParameter("transId")); Transaction transaction = (Transaction) transactions.get(transId); response.getWriter().println("<center>" + transaction.getAmmount() + "</center>"); } } Thats it! No more configuration is necessary and you have all set to start producing and getting data to/from Coherence. As you can see in the example code, the Coherence cache are treated as a normal dependency in the Java EE container. The magic happens behind the scenes when the ActiveCache allows your application to join the defined Coherence cluster. The most interesting thing about this approach is, no matter which type of Coherence cache your are using (Distributed, Partitioned, Replicated, WAN-Remote) for the client application, it is just a simple attribute member of com.tangosol.net.NamedCache type. And its all managed by the Java EE container as an dependency. This means that if you inject the same dependency (the Coherence cache named "transactions") in another Java EE component (JSF managed-bean, Stateless EJB) the cache will be the same. Cool isn't it? Thanks to the CDI technology, we can extend the same support for non-Java EE standards components like simple POJOs. This means that you are not forced to only use Servlets, EJBs or JSF in order to inject Coherence caches. You can do the same approach for regular POJOs created for you and managed by lightweight containers like Spring or Seam.

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  • xinetd 'connection reset by peer'

    - by ceejayoz
    I'm using percona-clustercheck (which comes with Percona's XtraDB Cluster packages) with xinetd and I'm getting an error when trying to curl the clustercheck service. /usr/bin/clustercheck: #!/bin/bash # # Script to make a proxy (ie HAProxy) capable of monitoring Percona XtraDB Cluster nodes properly # # Author: Olaf van Zandwijk <[email protected]> # Documentation and download: https://github.com/olafz/percona-clustercheck # # Based on the original script from Unai Rodriguez # MYSQL_USERNAME="clustercheckuser" MYSQL_PASSWORD="clustercheckpassword!" ERR_FILE="/dev/null" AVAILABLE_WHEN_DONOR=0 # # Perform the query to check the wsrep_local_state # WSREP_STATUS=`mysql --user=${MYSQL_USERNAME} --password=${MYSQL_PASSWORD} -e "SHOW STATUS LIKE 'wsrep_local_state';" 2>${ERR_FILE} | awk '{if (NR!=1){print $2}}' 2>${ERR_FILE}` if [[ "${WSREP_STATUS}" == "4" ]] || [[ "${WSREP_STATUS}" == "2" && ${AVAILABLE_WHEN_DONOR} == 1 ]] then # Percona XtraDB Cluster node local state is 'Synced' => return HTTP 200 /bin/echo -en "HTTP/1.1 200 OK\r\n" /bin/echo -en "Content-Type: text/plain\r\n" /bin/echo -en "\r\n" /bin/echo -en "Percona XtraDB Cluster Node is synced.\r\n" /bin/echo -en "\r\n" exit 0 else # Percona XtraDB Cluster node local state is not 'Synced' => return HTTP 503 /bin/echo -en "HTTP/1.1 503 Service Unavailable\r\n" /bin/echo -en "Content-Type: text/plain\r\n" /bin/echo -en "\r\n" /bin/echo -en "Percona XtraDB Cluster Node is not synced.\r\n" /bin/echo -en "\r\n" exit 1 fi /etc/xinetd.mysqlchk: # default: on # description: mysqlchk service mysqlchk { # this is a config for xinetd, place it in /etc/xinetd.d/ disable = no flags = REUSE socket_type = stream port = 9200 wait = no user = nobody server = /usr/bin/clustercheck log_on_failure += USERID only_from = 10.0.0.0/8 127.0.0.1 # recommended to put the IPs that need # to connect exclusively (security purposes) per_source = UNLIMITED } When attempting to curl the service, I get a valid response (HTTP 200, text) but a 'connection reset by peer' notice at the end: HTTP/1.1 200 OK Content-Type: text/plain Percona XtraDB Cluster Node is synced. curl: (56) Recv failure: Connection reset by peer Unfortunately, Amazon ELB appears to see this as a failed check, not a succeeded one. How can I get clustercheck to exit gracefully in a manner that curl doesn't see a connection failure?

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  • Ubuntu upgrade process failed

    - by Spin0us
    I tried to dist-upgrade my ubuntu server on my percona cluster but it failed with this message The following packages have unmet dependencies: libmysqlclient18 : Depends: libmariadbclient18 (= 5.5.33a+maria-1~precise) but it is not installable And here is the package listing # dpkg --list | grep -E 'percona|mysql' ii libdbd-mysql-perl 4.020-1build2 Perl5 database interface to the MySQL database iU libmysqlclient18 5.5.33a+maria-1~precise Virtual package to satisfy external depends ii mariadb-common 5.5.33a+maria-1~precise MariaDB database common files (e.g. /etc/mysql/conf.d/mariadb.cnf) ii percona-xtrabackup 2.1.5-680-1.precise Open source backup tool for InnoDB and XtraDB ii percona-xtradb-cluster-client-5.5 5.5.31-23.7.5-438.precise Percona Server database client binaries ii percona-xtradb-cluster-common-5.5 5.5.33-23.7.6-496.precise Percona Server database common files (e.g. /etc/mysql/my.cnf) ii percona-xtradb-cluster-galera-2.x 157.precise Galera components of Percona XtraDB Cluster ii percona-xtradb-cluster-server-5.5 5.5.31-23.7.5-438.precise Percona Server database server binaries ii php5-mysql 5.3.10-1ubuntu3.8 MySQL module for php5 During the install of the server, mariadb and galera cluster have first been installed. Then removed to be replaced by percona XtraDBCluster. So i think this is the source of the problem. But how can i resolve this without reinstalling all ? UPDATE 1 # apt-cache policy libmariadbclient18 libmariadbclient18: Installed: (none) Candidate: (none) Version table: 5.5.32+maria-1~precise 0 100 /var/lib/dpkg/status

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  • Tipp -> Gutes Kurzvideo zu Real Application Cluster - Active Data Guard - Hochverfügbarkeit

    - by britta wolf
    In diesem 7 minütigen Video wird das Thema Hochverfügbarkeit mit Oracle Real Application Cluster (RAC) und Active Data Guard kurz und knackig erklärt. Das Video wurde von unseren Potsdamer-Kollegen aus dem DTCC erstellt. Reinschauen lohnt sich! Wir werden von Zeit zu Zeit weitere Kurzvideos auf unseren Academy-Blog stellen Wofür steht eigentlich die Abkürzung DTCC? Oracle Direct Technology Customer Center Eine Abteilung mit Systemberatern in Potsdam. Unsere Kollegen betreuen Kunden rund um Oracle-Lösungen aus dem Bereich Datenbank und Middleware. Die aktuellen Herausforderungen werden gemeinsam mit Kunden analysiert und eine ideale Lösung sowie eine Roadmap dorthin entwickelt. Hierbei geht es sowohl um Erläuterungen zu Features und Funktionen, als auch um IT-Architektur und letztendlich um den optimalen Einsatz der Oracle-Lösungen.

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  • AMD Catalyst diskless cluster

    - by Nathan Moos
    I'm using Ubuntu 13.10 to set up a diskless compute cluster. When I use the procedure detailed in https://help.ubuntu.com/community/DisklessUbuntuHowto, I successfully am able to boot all four nodes. However, once I install Catalyst, I immediately have problems: only one diskless node boots properly, with the other two hanging while attempting to start X. My assumption is that my Catalyst build was somehow specific to the node which I booted from first, which somehow prevents the other nodes from loading Catalyst. Can anyone provide hints to help solve this? Thank you in advance!

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  • Fast JSON serialization (and comparison with Pickle) for cluster computing in Python?

    - by user248237
    I have a set of data points, each described by a dictionary. The processing of each data point is independent and I submit each one as a separate job to a cluster. Each data point has a unique name, and my cluster submission wrapper simply calls a script that takes a data point's name and a file describing all the data points. That script then accesses the data point from the file and performs the computation. Since each job has to load the set of all points only to retrieve the point to be run, I wanted to optimize this step by serializing the file describing the set of points into an easily retrievable format. I tried using JSONpickle, using the following method, to serialize a dictionary describing all the data points to file: def json_serialize(obj, filename, use_jsonpickle=True): f = open(filename, 'w') if use_jsonpickle: import jsonpickle json_obj = jsonpickle.encode(obj) f.write(json_obj) else: simplejson.dump(obj, f, indent=1) f.close() The dictionary contains very simple objects (lists, strings, floats, etc.) and has a total of 54,000 keys. The json file is ~20 Megabytes in size. It takes ~20 seconds to load this file into memory, which seems very slow to me. I switched to using pickle with the same exact object, and found that it generates a file that's about 7.8 megabytes in size, and can be loaded in ~1-2 seconds. This is a significant improvement, but it still seems like loading of a small object (less than 100,000 entries) should be faster. Aside from that, pickle is not human readable, which was the big advantage of JSON for me. Is there a way to use JSON to get similar or better speed ups? If not, do you have other ideas on structuring this? (Is the right solution to simply "slice" the file describing each event into a separate file and pass that on to the script that runs a data point in a cluster job? It seems like that could lead to a proliferation of files). thanks.

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  • Passing custom info to mongrel_rails start

    - by whaka
    One thing I really don't understand is how I can pass custom start-up options to a mongrel instance. I see that a common approach is the use environment variables, but in my environment this is not going to work because my rails application serves many different clients. Much code is shared between clients, but there are also many differences which I implement by subclassing controllers and views to overload or extend existing features or introduce new ones. To make this all work, I simply add the paths to client specific modules the module load path ($:). In order to start the application for a particular client, I could now use an environment variable like say, TARGET=AMAZONE. Unfortunately, on some systems I'm running multiple mongrel clusters, each cluster serving a different client. Some of these systems run under Windows and to start mongrel I installed mongrel_services. Clearly, this makes my environment variable unsuitable. Passing this extra bit of data to the application is proving to be a real challenge. For a start, mongrel_rails service_install will reject any [custom] command line parameters that aren't documented. I'm not too concerned as installing the services using the install program is trivial. However, even if I manage to install mongrel_services such that when run it passes the custom command line option --target to mongrel_rails start, I get an error because mongrel_rails doesn't recognize the switch. So here were the things I looked at: Pass an extra parameter: mongrel_rails start --target XYZ ... use a config file and add target:XYZ, then do: mongrel_rails start -C x:\myapp\myconfig.yml modify the file: Ruby\lib\ruby\gems\1.8\gems\mongrel-1.1.5-x86-mswin32-60\lib\mongrel\command.rb Perhaps I can use the --script option, but all docs that I found on it were for Unix 1 and 2 simply don't work. I played with 4 but never managed it to do anything. So I had no choice but to go with 3. While it is relatively simple, I hate changing ruby library code. Particularly disappointing is that 2 doesn't work. I mean what is so unreasonable about adding other [custom] options in the config file? Actually I think this is a fundamental piece that is missing in rails. Somehow, the application should be able to register and access command line arguments it expects. If anybody has a good idea how to do this more elegantly using the current infrastructure, I have a chocolate fish to give away!!!

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  • EmblaCom Oy Maximizes Database Availability and Reduces Costs with MySQL Cluster

    - by Bertrand Matthelié
    Normal 0 false false false EN-US X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Table Normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri","sans-serif"; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi;} Headquartered in Finland, EmblaCom Oy provides turnkey and cloud-hosted voice solutions to mobile operators around the globe. Since launching the original mobile private branch exchange (PBX) in 1998, the company has focused on helping its partners provide efficient voice communications to their key business customers. The company’s voice solutions are used by millions of subscribers, worldwide. EmblaCom Oy needed to replace several database engines with a standardized, scalable, development-friendly database solution to maximize availability and cut costs. The company chose MySQL Cluster Carrier Grade Edition, which has maximized accessibility to EmblaCom’s services for its clients and their hundreds of thousands of subscribers. The initiative has also reduced, by half, the cost of the database solution installation for customers, as well as lowered maintenance and customer service costs. Read the entire case study here.

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  • Just a few questions about Hyper-V virtual machines and clustering

    - by René Kåbis
    I have been using Microsoft’s Hyper-V technology for a little while now, but I am just now dipping my toe into clustering. In particular, I am trying to implement a fault-tolerant SQL DB. This involves setting up two VMs, clustering them via Failover Cluster, and then installing SQL Server in some fashion. I have two physical machines - one high-end and rather beefy “heavy lifter” to contain the majority of the VMs, and another “backup” (a repurposed desktop) to hold the essential “secondary” (or failover) AD-DC, SQL and FS VMs. The main reason why I find the failover cluster at the VM level so attractive is that it presents a single IP and DNS entry to the network as a whole - if one machine (physical or virtual) goes down, you might loose some ping and the connections get reset, but the network applications (Microsoft RMS connection to backend SQL) can still connect to a viable DB without having to mess around with the settings at all. My first question is in terms of SQL Server itself. If I have a cluster between two VMs, does it make more sense to install the SQL Server in Failover Cluster configuration or should I simply install it in a stand-alone config and mirror the DBs? For example, this post suggests just mirroring the DBs, but do I just mirror standalone DBs on standalone VMs, or can I get the network and failover benefits of clustered VMs while still utilizing (on each clustered VM) standalone DBs that have been mirrored between each other? As well, I have come across a lot of documentation about SQL clustering, but most assume a number (#2) of physical machines to hold not only the actual SQL VMs but also the Quorum and Witness stores. I will not be able to muster more than two physical machines. As such, I will have to be satisfied with a VM cluster that does not exceed two VMs (one for each physical machine). Another issue involves MSDTC - the Distributed Transaction Coordinator. When attempting to install the SQL Failover Cluster (I never completed it for this reason) it threw a hissy fit because MSDTC had not been clustered. Search as I might, I have not yet found a way to do so under Windows Server 2012 R2. I have found plenty of docs for Windows 2008 and 2008 R2, but these instructions don’t align with 2012 R2 (at least, not in a way that allows me to successfully cluster MSDTC). Plus, some of the instructions that I have found for SQL Server Failover Cluster installation suggest that a third “network device” - shared network storage (a SAN) - is required for the DB itself (and other functionality). I do not have this, and won’t be getting this. Most of my storage exists on the “heavy lifter” that was designed for all of the “primary” VMs. If that physical machine goes down, so does the storage. The secondary server does have enough resources for an AD-DC Server, an SQL server and a File Server, so it will handle the “secondary” failover versions of those VMs (clustered or not). My final question involves file servers. If I cluster file servers between two VMs (one on my “heavy lifter” and another on my “backup”, how do I mirror the data between them? Clustering VMs only provides a single point of access on the network for a resource, it doesn’t exactly replicate data between the two - that is left to the services that serve up that data. I am unsure how I can ensure that file server data between two clustered file server VMs can be properly mirrored. Remember, I only have two devices to be used here - my primary machine and a backup secondary. There is no chance of me obtaining a SAN or any other type of network attached storage. What exists on the machines must act as the storage. Thanks in advance for any suggestions.

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  • Problems with Merb on Snow Leopard

    - by hamhoagie
    I've recently started looking at Merb, for use with some small projects around the office. I'm trying to set up my first project following the docs, and am encountering an exception such as: foo:beta user$ merb Merb root at: /Users/user/code/merb/beta Loading init file from ./config/init.rb Loading ./config/environments/development.rb ~ Connecting to database... ~ Loaded slice 'MerbAuthSlicePassword' ... ~ Parent pid: 39794 ~ Compiling routes... ~ Activating slice 'MerbAuthSlicePassword' ... ~ ~ FATAL: Mongrel is not installed, but you are trying to use it. You need to either install mongrel or a different Ruby web server, like thin. I have installed Mongrel from gem as well as from MacPorts, and am confused by this exception. Significant stats: ruby 1.8.7 (2010-01-10 patchlevel 249) [i686-darwin10] From my installed gems: merb (1.1.0) merb-action-args (1.1.0) merb-assets (1.1.0) merb-auth (1.1.0) merb-auth-core (1.1.0) merb-auth-more (1.1.0) merb-auth-slice-password (1.1.0) merb-cache (1.1.0) merb-core (1.1.0) merb-exceptions (1.1.0) merb-gen (1.1.0) merb-haml (1.1.0) merb-helpers (1.1.0) merb-mailer (1.1.0) merb-param-protection (1.1.0) merb-slices (1.1.0) merb_datamapper (1.1.0) mongrel (1.1.5) Merb documentation is non-existent, so I find myself stuck. Thanks in advance.

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  • Red Hat cluster: Failure of one of two services sharing the same virtual IP tears down IP

    - by js.
    I'm creating a 2+1 failover cluster under Red Hat 5.5 with 4 services of which 2 have to run on the same node, sharing the same virtual IP address. One of the services on each node needs a (SAN) disk, the other doesn't. I'm using HA-LVM. When I shut down (via ifdown) the two interfaces connected to the SAN to simulate SAN failure, the service needing the disk is disabled, the other keeps running, as expected. Surprisingly (and unfortunately), the virtual IP address shared by the two services on the same machine is also removed, rendering the still-running service useless. How can I configure the cluster to keep the IP address up?

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  • SQL Server Licensing in a VMware vSphere Cluster

    - by Helvick
    If I have SQL Server 2008 instances running in virtual machines on a VMware vSphere cluster with vMotion\DRS enabled so that the VM's can (potentially) run on any one of the physical servers in the cluster what precisely are the license requirements? For example assume that I have 4 physical ESX Hosts with dual physical CPU's and 3 separate single vCPU Virtual Machines running SQL Server 2008 running in that cluster. How many SQL Standard Processor licenses would I need? Is it 3 (one per VM) or 12 (one per VM on each physical host) or something else? How many SQL Enterprise Processor licenses would I need? Is it 3 (one per VM) or 8 (one for each physical CPU in the cluster) or, again, something else? The range in the list prices for these options goes from $17k to $200k so getting it right is quite important. Bonus question: If I choose the Server+CAL licensing model do I need to buy multiple Server instance licenses for each of the ESX hosts (so 12 copies of the SQL Server Standard server license so that there are enough licenses on each host to run all VM's) or again can I just license the VM and what difference would using Enterprise per server licensing make? Edited to Add Having spent some time reading the SQL 2008 Licensing Guide (63 Pages! Includes Maps!*) I've come across this: • Under the Server/CAL model, you may run unlimited instances of SQL Server 2008 Enterprise within the server farm, and move those instances freely, as long as those instances are not running on more servers than the number of licenses assigned to the server farm. • Under the Per Processor model, you effectively count the greatest number of physical processors that may support running instances of SQL Server 2008 Enterprise at any one time across the server farm and assign that number of Processor licenses And earlier: ..For SQL Server, these rule changes apply to SQL Server 2008 Enterprise only. By my reading this means that for my 3 VM's I only need 3 SQL 2008 Enterprise Processor Licenses or one copy of Server Enterprise + CALs for the cluster. By implication it means that I have to license all processors if I choose SQL 2008 Standard Processor licensing or that I have to buy a copy of SQL Server 2008 Standard for each ESX host if I choose to use CALs. *There is a map to demonstrate that a Server Farm cannot extend across an area broader than 3 timezones unless it's in the European Free Trade Area, I wasn't expecting that when I started reading it.

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  • SQL Server Licensing in a VMware vSphere Cluster

    - by Helvick
    If I have SQL Server 2008 instances running in virtual machines on a VMware vSphere cluster with vMotion\DRS enabled so that the VM's can (potentially) run on any one of the physical servers in the cluster what precisely are the license requirements? For example assume that I have 4 physical ESX Hosts with dual physical CPU's and 3 separate single vCPU Virtual Machines running SQL Server 2008 running in that cluster. How many SQL Standard Processor licenses would I need? Is it 3 (one per VM) or 12 (one per VM on each physical host) or something else? How many SQL Enterprise Processor licenses would I need? Is it 3 (one per VM) or 8 (one for each physical CPU in the cluster) or, again, something else? The range in the list prices for these options goes from $17k to $200k so getting it right is quite important. Bonus question: If I choose the Server+CAL licensing model do I need to buy multiple Server instance licenses for each of the ESX hosts (so 12 copies of the SQL Server Standard server license so that there are enough licenses on each host to run all VM's) or again can I just license the VM and what difference would using Enterprise per server licensing make? Edited to Add Having spent some time reading the SQL 2008 Licensing Guide (63 Pages! Includes Maps!*) I've come across this: • Under the Server/CAL model, you may run unlimited instances of SQL Server 2008 Enterprise within the server farm, and move those instances freely, as long as those instances are not running on more servers than the number of licenses assigned to the server farm. • Under the Per Processor model, you effectively count the greatest number of physical processors that may support running instances of SQL Server 2008 Enterprise at any one time across the server farm and assign that number of Processor licenses And earlier: ..For SQL Server, these rule changes apply to SQL Server 2008 Enterprise only. By my reading this means that for my 3 VM's I only need 3 SQL 2008 Enterprise Processor Licenses or one copy of Server Enterprise + CALs for the cluster. By implication it means that I have to license all processors if I choose SQL 2008 Standard Processor licensing or that I have to buy a copy of SQL Server 2008 Standard for each ESX host if I choose to use CALs. *There is a map to demonstrate that a Server Farm cannot extend across an area broader than 3 timezones unless it's in the European Free Trade Area, I wasn't expecting that when I started reading it.

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  • Webcast: Best Practices for Speeding Virtual Infrastructure Deployment with Oracle VM

    - by Honglin Su
    We announced Oracle VM Blade Cluster Reference Configuration last month, see the blog. The new Oracle VM blade cluster reference configuration can help reduce the time to deploy virtual infrastructure by up to 98 percent when compared to multi-vendor configurations. Customers and partners have shown lots of interests. Join Oracle's experts to learn the best practices for speeding virtual infrastructure deployment with Oracle VM, register the webcast (1/25/2011) here.   Virtualization has already been widely accepted as a means to increase IT flexibility and help IT services align better with changing business needs. The flexibility of a virtualized IT infrastructure enables new applications to be rapidly deployed, capacity to be easily scaled, and IT resources to be quickly redirected. The net result is that IT can bring greater value to the business, making virtualization an obvious win from a business perspective. However, building a virtualized infrastructure typically requires assembling and integrating multiple components (e.g. servers, storage, network, virtualization, and operating systems). This infrastructure must be deployed and tested before applications can even be installed. It can take weeks or months to plan, architect, configure, troubleshoot, and deploy a virtualized infrastructure. The process is not only time-consuming, but also error-prone, making it hard to achieve a timely and profitable return on investment.  Oracle is the only vendor that can offer a fully integrated virtualization infrastructure with all of the necessary hardware and software components. The Oracle VM blade cluster reference configuration is a single-vendor solution that addresses every layer of the virtualization stack with Oracle hardware and software components, see the figure below. It enables quick and easy deployment of the virtualized infrastructure using components that have been tested together and are all supported together by Oracle. To learn more about Oracle's virtualization offerings, visit http://oracle.com/virtualization.

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  • Mysql migrate huge db from innodb to ndbcluster Err: the table is full

    - by Nguyen Trong Nhan
    I'm trying to migrate old database to mysql cluster (4 data nodes) by using command: ALTER TABLE sample ENGINE=NDBCLUSTER but I'm getting the following error: The table '#sql-7ff3_3' is full There are approximately 300 mil rows in this table. Here are my config file: /mysql-cluster/config.ini [NDBD DEFAULT] NoOfReplicas=2 DataDir=/data/mysql-cluster/ndb/ BackupDataDir=/data/mysql-cluster/backup/ DataMemory=10G IndexMemory=5G TimeBetweenLocalCheckpoints=6 FragmentLogFileSize=256MB NoOfFragmentLogFiles=50 MaxNoOfOrderedIndexes=8000 MaxNoOfConcurrentOperations=100000 MaxNoOfTables = 10000 RedoBuffer=128M MaxNoOfAttributes=5000 MaxNoOfUniqueHashIndexes=1024 /etc/my.cnf [mysqld] basedir=/usr/local/mysql datadir=/data/mysql-cluster/mysqld/ event_scheduler=on default-storage-engine=ndbcluster ndbcluster ndb-connectstring=192.168.x.x,192.168.x.x innodb_file_per_table innodb_buffer_pool_size = 512MB key_buffer = 512M key_buffer_size = 512M sort_buffer_size = 512M table_cache = 1024 read_buffer_size = 512M

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  • How do i know if i set up the nlb (network load balancing) cluster correctly???

    - by letseatlunch
    So ill start from the very beginning. I'm working on a web conference were we are going to show about 12 videos for a total of about half a gig for all 12. Since all the participants are going to be watching (and also streaming/downloading) at once it was recommended we set up a server farm. So i have 4 servers that i am trying to network together. They are all running Microsoft Server 2008 and i have spent the last three days setting them up and now that its done i want to make sure its all ready to go. so i just want to be sure that everything is setup the way that i think it is. What is the best way to do this. Really i want to make sure that the load will be split over the servers when its showtime. thanks for any help in advance letseatlunch Dave

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  • How to setup a simple Ubuntu Server Tomcat cluster on VirtualBox for testing?

    - by Alex Pakka
    I am looking for a step by step instructions to setup at leat two (and later more) simple Ubuntu Virtual Core 12.10 Server VMs on Oracle VirtualBox under Windows 7 64bit. The test setup would be: Apache HTTP server on the Windows host acting as a Load Balancer. The result will be that going to http://localhost:8080 would balance between two nodes and prove session replication. Two lean, small footprint Ubuntu Server guest nodes with Java 7 and Tomcat 7. The intention is to help everyone doing High Availability / Load Balancing development and testing to create a reasonable environment on the local workstation or mainstream notebook in as little time as possible.

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  • Dell VRTX - slow cluster shared storage

    - by NorbyTheGeek
    I have a brand new Dell VRTX box set up as a Failover Cluster running HA Hyper-V virtual machines. This is my first time setting up clustering, and my first time with one of these boxes, so I'm sure I've missed something. The virtual machines are experiencing high disk latency and bad performance when accessing their VHD(x) files located on a Cluster Shared Volume. The VRTX has 10 x 900 GB 10K SAS drives in RAID 6 configuration, and the VRTX has the redundant Shared PERC 8 controllers. Both blades have full access to the virtual disks. There are two M520 blades installed, each with 128 GB RAM. MPIO is configured for the PERC 8 controllers. Operating system on the blades is Server 2012 (NOT R2). The RAID 6 array is split into a small (8 GB) volume for cluster quorum witness and a large (6.5 TB) volume for a Cluster Shared Volume (mounted on the nodes as C:\ClusterStorage\Volume1) An example of slow disk access: logging into a Server 2012 VM and having Server Manager come up automatically. Disk access goes to 100%, with write speeds at 20 MB or so, read speeds of 500 KB or so, and Average Response Time of over 1000 ms, sometimes spiking at 4000-5000 ms or so. It's the latency that really worries me. Is there something specific I should look at in my configuration? It doesn't seem to matter whether I use VHD or VHDX, dynamic or static.

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  • o2cb thinks ocfs2 cluster is still online, and refuses to shut down

    - by Kendall
    I have a handful of OpenSuSE 11.2 servers that utilize OCFS2 volumes. I've noticed that o2cb can't figure out when the OCFS2 cluster is actually mounted. For example, when I try to shutdown o2cb, after stopping OCSF2, o2cb refuses to shutdown because it thinks OCFS2 is still up! After stopping OCFS2 I try to stop o2cb... hamguy:/dev/disk/by-label # /etc/init.d/o2cb stop Stopping O2CB cluster ocfs2: Failed Unable to stop cluster as heartbeat region still active So I check the status... hamguy:/dev/disk/by-label # /etc/init.d/o2cb status Driver for "configfs": Loaded Filesystem "configfs": Mounted Stack glue driver: Loaded Stack plugin "o2cb": Loaded Driver for "ocfs2_dlmfs": Loaded Filesystem "ocfs2_dlmfs": Mounted Checking O2CB cluster ocfs2: Online Heartbeat dead threshold = 31 Network idle timeout: 30000 Network keepalive delay: 2000 Network reconnect delay: 2000 Checking O2CB heartbeat: Active And double check OCFS2... hamguy:/dev/disk/by-label # /etc/init.d/ocfs2 status Configured OCFS2 mountpoints: /u/conf /u/logs /u/backup /u/client /u/data /u/mdata OCFS2 is clearly down, while o2cb clearly thinks otherwise. The versions of OCFS2 and o2cb are... kendall@hamguy:~> rpm -qa |grep ocfs2 ocfs2console-1.4.1-25.6.x86_64 ocfs2-tools-o2cb-1.4.1-25.6.x86_64 ocfs2-tools-1.4.1-25.6.x86_64 kendall@hamguy:~> rpm -qa |grep o2cb ocfs2-tools-o2cb-1.4.1-25.6.x86_64 What causes this, and is there a way around it? If I try to reboot the machine, it will just sit there forever until your physically power cycle it. That obviously is a bit of a problem. Any insight is appreciated, thank you. Kendall

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  • Cluster Core Resource state of Exchange 2010 DAG

    - by Christoph
    I have two Exchange 2010 servers in a DAG and a witness server to implement mailbox resiliency. The two Exchange servers are in two subnets and the Windows failover cluster therefore has two IP address resources. I now that Exchange uses "core functionality" of Windows Server failover clustering, but it does not use all features. My setup also seems to work, but if I run the validation in the Windows Failover Cluster Manager, it complains about one of the IP address resources being offline. However, I cannot bring this resource online, because the server complains that "the specified cluster node is not the owner of the resource, or the node is not a possible owner of the resource". If I "Simulate failure of this resource", it becomes offline and the other IP becomes online. I have the vague idea that Exchange might use the state of the IP resource to identify the Primary Active Manager, but I am not sure. As it is obviously important that failover really works, I would like to be sure. Therefore, my question is: Is it normal that only one IP address resource in a Exchange 2010 DAG failover cluster is active at a time? If not, how do I bring both resources online at the same time given the error described above?

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  • Can't type after "ruby script/server" in InstantRails

    - by mathee
    I'm a newb to RoR. I'm using the book "Agile Web Development with Rails" to get started on Windows 7. In the command window, I run the following. >rails demo >cd demo >ruby script/server At this point, it boots the Mongrel server: => Booting Mongrel => Rails 2.3.5 application starting on http://0.0.0.0:3000 => Call with -d to detach => Ctrl-C to shutdown server The book goes on to tell me to run ruby script/generate controller Say but, I cannot Ctrl-C -- or type anything for that matter -- after booting the Mongrel server. Am I supposed to create the new controller in another instance of the InstantRails command window? Right now, the only way I can stop the server is closing the window in which I started the server! Please let me know if you need any other details. tia.

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  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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