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Search found 3124 results on 125 pages for 'groups'.

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• What are the organization structure of Microsoft? Is it consistent across all the product groups? Ho

  - by CodeToGlory

  I am trying to get a sense of how tech oriented companies are shaped from top to bottom. Where does process intersect with people and the organization? Feel free to give any examples that may have worked in your company.

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• In the Command pattern what do you call a command that groups together other commands?

  - by Ian Ringrose

  This should be easy, I am trying to come up with the name for a command class that is a collection of other commands. All the sub commands will be run, when the master command is run. Any ideals?

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• Using PIG with Hadoop, how do I regex match parts of text with an unknown number of groups?

  - by lmonson

  I'm using Amazon's elastic map reduce. I have log files that look something like this random text foo="1" more random text foo="2" more text noise foo="1" blah blah blah foo="1" blah blah foo="3" blah blah foo="4" ... How can I write a pig expression to pick out all the numbers in the 'foo' expressions? I prefer tuples that look something like this: (1,2) (1) (1,3,4) I've tried the following: TUPLES = foreach LINES generate FLATTEN(EXTRACT(line,'foo="([0-9]+)"')); But this yields only the first match in each line: (1) (1) (1)

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• How do I make a view that groups nodes by taxonomy term?

  - by Andrew Weir

  Hello, I'm trying to bend views and drupal to my will. So far I've produced a view to display the titles of my nodes. Each node will be assigned exactly one taxonomy term from the set {X, Y and Z}. So for example, Node A has a title "Car drives into field, thousands don't care". Node A has a taxonomy term "Pointless". I'd like to group all the node titles by their taxonomy term. So.. Pointless - Car drives into field, thousands don't care - .... Next Taxonomy Term - ..... - ...... - ... You get the idea. Is it doable and how do I do it? I can't find the group by option in views. cheers SO.

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• How do I programmatically create Excel row groups with the +/- box at the top of the group, not bott

  - by Alex

  I am creating an Excel sheet programmatically. I like to show group totals above each group, and for this to look best the +/- sign that opens and closes the rows should be at the top, where the total row is. Is there a way to accomplish this? TIA, Alex

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• How do I get this sql to linq? Multiple groups

  - by Dwight T

  For a db person, LINQ can be frustrating. I need to convert the following SQL into Linq. SELECT COUNT(o.objectiveid), COUNT(distinct r.ReviewId), l.Abbreviation FROM Objective o JOIN Review r on r.ReviewId = o.ReviewId and r.ReviewPeriodId = 3 and r.IsDeleted = 0 JOIN Position p on p.PositionId = r.EmployeePositionId and p.DivisionId = 2 JOIN Location l on l.LocationId = p.LocationId GROUP BY l.Abbreviation The group by nested example might be the way I have to go, but not sure. Doing one group by I have used the following code: var query = from rev in db.Reviews .Where(r => r.IsDeleted == false && r.ReviewPeriodId == reviewPeriodId) from obj in db.Objectives .Where(o => o.ReviewId == rev.ReviewId && o.IsDeleted == false) from pos in db.Positions .Where(p => rev.EmployeePositionId == p.PositionId && p.IsDeleted == false && p.DivisionId == divisionId ) from loc in db.Locations .Where(l => pos.LocationId == l.LocationId) group loc by loc.Abbreviation into locgroup select new ReportResults { KeyId = 0, Description = locgroup.Key, Count = locgroup.Count() }; return query.ToList(); What is the correct way? Thanks

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• I have a SID of a user account, and I want the SIDs of the groups it belongs to. (C#)

  - by JCCyC

  This has to be obtained from a remote machine. The following query works not for SIDs, but for group and account names. "SELECT GroupComponent FROM Win32_GroupUser WHERE PartComponent = \"Win32_UserAccount.Domain='" + accountDomain + "',Name='" + accountName + "'\"" The Win32_Group objects it returns come in the forms of strings, and they only have domain and name (even though Win32_Group has a SID property). I have this sinking feeling I'll have to: Turn the SID into an account name by querying Win32_SID; Perform the query above; Turn each of the resulting group names into SIDs by querying Win32_Group. PLEASE tell me there's a better way.

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• Can I enable/diable groups of breakpoints in C++ Builder?

  - by mawg

  The title says it all. One specific instance, I want to set a BP on every switch(msg) handled in WndProc() - but not until my app has initialized and is 'stable'. Of course, it receives a lot of windows messages when it starts up. I can't see a way to toggle a group of breakpoints, or to save them for later, use other BPs then restore the first set.

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• I want to know how to insert a hyperlink on a community page that provides free web pages to groups

  - by Flustered

  There is a little box that says insert link with the following Insert Hyperlink HrEF Target Style Class name at the bottom is insert link

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• How to capture strings using * or ? with groups in python regular expressions

  - by user1334085

  When the regular expression has a capturing group followed by "*" or "?", there is no value captured. Instead if you use "+" for the same string, you can see the capture. I need to be able to capture the same value using "?" >>> str1='This string has 29 characters' >>> re.search(r'(\d+)*', str1).group(0) '' >>> re.search(r'(\d+)*', str1).group(1) >>> >>> re.search(r'(\d+)+', str1).group(0) '29' >>> re.search(r'(\d+)+', str1).group(1) '29' More specific question is added below for clarity: I have str1 and str2 below, and I want to use just one regexp which will match both. In case of str1, I also want to be able to capture the number of QSFP ports >>> str1='''4 48 48-port and 6 QSFP 10GigE Linecard 7548S-LC''' >>> str2='''4 48 48-port 10GigE Linecard 7548S-LC''' >>> When I do not use a metacharacter, the capture works: >>> re.search(r'^4\s+48\s+.*(?:(\d+)\s+QSFP).*-LC', str1, re.I|re.M).group(1) '6' >>> It works even when I use the "+" to indicate one occurrence: >>> re.search(r'^4\s+48\s+.*(?:(\d+)\s+QSFP)+.*-LC', str1, re.I|re.M).group(1) '6' >>> But when I use "?" to match for 0 or 1 occurrence, the capture fails even for str1: >>> re.search(r'^4\s+48\s+.*(?:(\d+)\s+QSFP)?.*-LC', str1, re.I|re.M).group(1) >>>

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• idiomatic way to take groups of n items from a list in Python?

  - by Wang

  Given a list A = [1 2 3 4 5 6] Is there any idiomatic (Pythonic) way to iterate over it as though it were B = [(1, 2) (3, 4) (5, 6)] other than indexing? That feels like a holdover from C: for a1,a2 in [ (A[i], A[i+1]) for i in range(0, len(A), 2) ]: I can't help but feel there should be some clever hack using itertools or slicing or something. (Of course, two at a time is just an example; I'd like a solution that works for any n.) Edit: related http://stackoverflow.com/questions/1162592/iterate-over-a-string-2-or-n-characters-at-a-time-in-python but even the cleanest solution (accepted, using zip) doesn't generalize well to higher n without a list comprehension and *-notation.

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• How to write simple Where Clause for dynamic filtering in linq when we use groups in join

  - by malik

  I have simple search page i want to filter the results. var TransactionStats = from trans in context.ProductTransactionSet.Include("SPL") select new { trans.InvoiceNo, ProductGroup = from tranline in trans.ProductTransactionLines group tranline by tranline.ProductTransaction.TransactionID into ProductGroupDetil select new { TransactionDateTime = ProductGroupDetil.Select (Content => Content.TransactionDateTime) } }; I want to use TransactionDateTime in where clause when required. if (_FilterCrieteria.DateFrom.HasValue) { TransactionStats.Where ( a => a.ProductGroup.Where ( dt => dt.DateofTransaction >= _FilterCrieteria.DateFrom && dt.DateofTransaction >= _FilterCrieteria.DateFrom ) ) } Can any one correct the syntax?

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• Is there a single query that can update a "sequence number" across multiple groups?

  - by Drarok

  Given a table like below, is there a single-query way to update the table from this: | id | type_id | created_at | sequence | |----|---------|------------|----------| | 1 | 1 | 2010-04-26 | NULL | | 2 | 1 | 2010-04-27 | NULL | | 3 | 2 | 2010-04-28 | NULL | | 4 | 3 | 2010-04-28 | NULL | To this (note that created_at is used for ordering, and sequence is "grouped" by type_id): | id | type_id | created_at | sequence | |----|---------|------------|----------| | 1 | 1 | 2010-04-26 | 1 | | 2 | 1 | 2010-04-27 | 2 | | 3 | 2 | 2010-04-28 | 1 | | 4 | 3 | 2010-04-28 | 1 | I've seen some code before that used an @ variable like the following, that I thought might work: SET @seq = 0; UPDATE `log` SET `sequence` = @seq := @seq + 1 ORDER BY `created_at`; But that obviously doesn't reset the sequence to 1 for each type_id. If there's no single-query way to do this, what's the most efficient way? Data in this table may be deleted, so I'm planning to run a stored procedure after the user is done editing to re-sequence the table.

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• How does one access subviews and handle groups of them?

  - by david

  If I want to manipulate a view I get it with [self viewWithTag:5];. Is there a better way to do this? Sometimes I need to manipulate a bunch of view (e.g. move them all out of the way. I do this by adding a UIView (e.g. UIView iHoldViews) and then adding the views, buttons, etc to this view. Then I can move the iHoldViews view and all its subviews move with it. Is there a better way to do this? (I have a feeling there is :) Maybe storing them in a NSArray or NSMutableDictionary ?

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• NIS user not being added to NIS group

  - by Brian

  I have set up a NIS server and several NIS clients. I have a user and a group on the NIS server like so: /etc/passwd: myself:x:5000:5000:,,,:/home/myself:/bin/bash /etc/group: fishy:x:3001:otheruser,etc,myself,moreppl I imported the users and groups on the NIS client by adding +:::::: to /etc/passwd and +::: to /etc/group. I can log in to the NIS client, but when I run groups, fishy is not listed. But getent group fishy shows that it was imported correctly and lists me as a member. And if I do sudo su - myself, then suddenly groups says I am in the group! I also had nscd installed, and the groups worked correctly for a while. It seemed like after being logged in for a while, I would silently be dropped out of the group. If I restarted nscd and logged in again, then the groups worked correctly...for a while. There are no UID or GID conflicts with local users or groups. Update: Contents of /etc/nsswitch.conf: passwd: compat group: compat shadow: compat hosts: files nis dns networks: files protocols: db files services: db files ethers: db files rpc: db files netgroup: nis aliases: nis files

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• Python enumerate built-in error when using the start parameter

  - by TheJuice

  I'm modifying some code that calls enumerate on a list declared via a list comprehension e.g. self.groups = [Groups(self, idx) for idx in range(n_groups)] then later: for idx, group in enumerate(self.groups): # do some stuff but when I change the enumerate call to start at the 2nd list element via the start parameter e.g. for idx, group in enumerate(self.groups[1]): I get an exception: exceptions.TypeError: 'Group' object is not iterable Could someone explain why this is?

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• why this left join query failed to load all the data in left table ?

  - by lzyy

  users table +-----+-----------+ | id | username | +-----+-----------+ | 1 | tom | | 2 | jelly | | 3 | foo | | 4 | bar | +-----+-----------+ groups table +----+---------+-----------------------------+ | id | user_id | title | +----+---------+-----------------------------+ | 2 | 1 | title 1 | | 4 | 1 | title 2 | +----+---------+-----------------------------+ the query SELECT users.username,users.id,count(groups.title) as group_count FROM users LEFT JOIN groups ON users.id = groups.user_id result +----------+----+-------------+ | username | id | group_count | +----------+----+-------------+ | tom | 1 | 2 | +----------+----+-------------+ where is the rest users' info? the result is the same as inner join , shouldn't left join return all left table's data? PS:I'm using mysql

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• AD-DirectoryServices: .NET2.0 - Speaking architecture, approach and best practices... Suggestions?

  - by Will Marcouiller

  I've been mandated to write an application to migrate the Active Directory access models to another environment. Here's the context: I'm stuck with VB.NET 2005 and .NET Framework 2.0; The application must use the Windows authenticated user to manage AD; The objects I have to handle are Groups, Users and OrganizationalUnits; I intend to use the Façade design pattern to provider ease of use and a fully reusable code; I plan to write a factory for each of the objects managed (group, ou, user); The use of Attributes should be useful here, I guess; As everything is about the DirectoryEntry class when accessing the AD, it seems a good candidate for generic types. Obligatory features: User creates new OUs manually; User creates new group manually; User creates new user (these users are services accounts) manually; Application reads an XML file which contains the OUs, groups and users to create; Application informs the user about the OUs, groups and users that shall be created; User specifies the domain environment where to migrate the XML input file designated objects; User makes changes if needed, and launches the task operations; Application performs required by the XML input file operations against the underlying AD as specified by the user; Application informs the user upon completion. Linear features: User fetches OUs, groups, users; User changes OUs, groups, users; User deletes OUs, groups, users; The application logs AD entries and operations performed, plus errors and exceptions; Nice-to-have features: Application rollbacks operations on error or exception. I've been working for weeks now to get acquainted with the AD and the System.DirectoryServices assembly. But I don't seem to find a way to be fully satisfied with what I'm doing and always looking for better. I have studied Bret de Smet's Linq to AD on CodePlex, but then again, I can't use it as I'm stuck with .NET 2.0, so no Linq! But I've learned about Attributes, and seen that he's working with generic types as he codes a DirectorySource class to perform the operations for OUs, groups and users. I have been able to add groups to the AD; I have been able to add users to the AD; The created user is automatically disabled? I seem to get confused with the use of a LDAP path to add objects. For instance, one needs two instances of a System.DirectoryServices.DirectoryEntry class to add a group, for instance. Why this? Any suggestions? Thanks for any help, code sample, ideas, architural solution, everything!

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• SQL Server 2012 - AlwaysOn

  - by Claus Jandausch

  Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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• Sending Messages to SignalR Hubs from the Outside

  - by Ricardo Peres

  Introduction You are by now probably familiarized with SignalR, Microsoft’s API for real-time web functionality. This is, in my opinion, one of the greatest products Microsoft has released in recent time. Usually, people login to a site and enter some page which is connected to a SignalR hub. Then they can send and receive messages – not just text messages, mind you – to other users in the same hub. Also, the server can also take the initiative to send messages to all or a specified subset of users on its own, this is known as server push. The normal flow is pretty straightforward, Microsoft has done a great job with the API, it’s clean and quite simple to use. And for the latter – the server taking the initiative – it’s also quite simple, just involves a little more work. The Problem The API for sending messages can be achieved from inside a hub – an instance of the Hub class – which is something that we don’t have if we are the server and we want to send a message to some user or group of users: the Hub instance is only instantiated in response to a client message. The Solution It is possible to acquire a hub’s context from outside of an actual Hub instance, by calling GlobalHost.ConnectionManager.GetHubContext<T>(). This API allows us to: Broadcast messages to all connected clients (possibly excluding some); Send messages to a specific client; Send messages to a group of clients. So, we have groups and clients, each is identified by a string. Client strings are called connection ids and group names are free-form, given by us. The problem with client strings is, we do not know how these map to actual users. One way to achieve this mapping is by overriding the Hub’s OnConnected and OnDisconnected methods and managing the association there. Here’s an example: 1: public class MyHub : Hub 2: { 3: private static readonly IDictionary<String, ISet<String>> users = new ConcurrentDictionary<String, ISet<String>>(); 4:  5: public static IEnumerable<String> GetUserConnections(String username) 6: { 7: ISet<String> connections; 8:  9: users.TryGetValue(username, out connections); 10:  11: return (connections ?? Enumerable.Empty<String>()); 12: } 13:  14: private static void AddUser(String username, String connectionId) 15: { 16: ISet<String> connections; 17:  18: if (users.TryGetValue(username, out connections) == false) 19: { 20: connections = users[username] = new HashSet<String>(); 21: } 22:  23: connections.Add(connectionId); 24: } 25:  26: private static void RemoveUser(String username, String connectionId) 27: { 28: users[username].Remove(connectionId); 29: } 30:  31: public override Task OnConnected() 32: { 33: AddUser(this.Context.Request.User.Identity.Name, this.Context.ConnectionId); 34: return (base.OnConnected()); 35: } 36:  37: public override Task OnDisconnected() 38: { 39: RemoveUser(this.Context.Request.User.Identity.Name, this.Context.ConnectionId); 40: return (base.OnDisconnected()); 41: } 42: } As you can see, I am using a static field to store the mapping between a user and its possibly many connections – for example, multiple open browser tabs or even multiple browsers accessing the same page with the same login credentials. The user identity, as is normal in .NET, is obtained from the IPrincipal which in SignalR hubs case is stored in Context.Request.User. Of course, this property will only have a meaningful value if we enforce authentication. Another way to go is by creating a group for each user that connects: 1: public class MyHub : Hub 2: { 3: public override Task OnConnected() 4: { 5: this.Groups.Add(this.Context.ConnectionId, this.Context.Request.User.Identity.Name); 6: return (base.OnConnected()); 7: } 8:  9: public override Task OnDisconnected() 10: { 11: this.Groups.Remove(this.Context.ConnectionId, this.Context.Request.User.Identity.Name); 12: return (base.OnDisconnected()); 13: } 14: } In this case, we will have a one-to-one equivalence between users and groups. All connections belonging to the same user will fall in the same group. So, if we want to send messages to a user from outside an instance of the Hub class, we can do something like this, for the first option – user mappings stored in a static field: 1: public void SendUserMessage(String username, String message) 2: { 3: var context = GlobalHost.ConnectionManager.GetHubContext<MyHub>(); 4: 5: foreach (String connectionId in HelloHub.GetUserConnections(username)) 6: { 7: context.Clients.Client(connectionId).sendUserMessage(message); 8: } 9: } And for using groups, its even simpler: 1: public void SendUserMessage(String username, String message) 2: { 3: var context = GlobalHost.ConnectionManager.GetHubContext<MyHub>(); 4:  5: context.Clients.Group(username).sendUserMessage(message); 6: } Using groups has the advantage that the IHubContext interface returned from GetHubContext has direct support for groups, no need to send messages to individual connections. Of course, you can wrap both mapping options in a common API, perhaps exposed through IoC. One example of its interface might be: 1: public interface IUserToConnectionMappingService 2: { 3: //associate and dissociate connections to users 4:  5: void AddUserConnection(String username, String connectionId); 6:  7: void RemoveUserConnection(String username, String connectionId); 8: } SignalR has built-in dependency resolution, by means of the static GlobalHost.DependencyResolver property: 1: //for using groups (in the Global class) 2: GlobalHost.DependencyResolver.Register(typeof(IUserToConnectionMappingService), () => new GroupsMappingService()); 3:  4: //for using a static field (in the Global class) 5: GlobalHost.DependencyResolver.Register(typeof(IUserToConnectionMappingService), () => new StaticMappingService()); 6:  7: //retrieving the current service (in the Hub class) 8: var mapping = GlobalHost.DependencyResolver.Resolve<IUserToConnectionMappingService>(); Now all you have to do is implement GroupsMappingService and StaticMappingService with the code I shown here and change SendUserMessage method to rely in the dependency resolver for the actual implementation. Stay tuned for more SignalR posts!

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• Metro: Grouping Items in a ListView Control

  - by Stephen.Walther

  The purpose of this blog entry is to explain how you can group list items when displaying the items in a WinJS ListView control. In particular, you learn how to group a list of products by product category. Displaying a grouped list of items in a ListView control requires completing the following steps: Create a Grouped data source from a List data source Create a Grouped Header Template Declare the ListView control so it groups the list items Creating the Grouped Data Source Normally, you bind a ListView control to a WinJS.Binding.List object. If you want to render list items in groups, then you need to bind the ListView to a grouped data source instead. The following code – contained in a file named products.js — illustrates how you can create a standard WinJS.Binding.List object from a JavaScript array and then return a grouped data source from the WinJS.Binding.List object by calling its createGrouped() method: (function () { "use strict"; // Create List data source var products = new WinJS.Binding.List([ { name: "Milk", price: 2.44, category: "Beverages" }, { name: "Oranges", price: 1.99, category: "Fruit" }, { name: "Wine", price: 8.55, category: "Beverages" }, { name: "Apples", price: 2.44, category: "Fruit" }, { name: "Steak", price: 1.99, category: "Other" }, { name: "Eggs", price: 2.44, category: "Other" }, { name: "Mushrooms", price: 1.99, category: "Other" }, { name: "Yogurt", price: 2.44, category: "Other" }, { name: "Soup", price: 1.99, category: "Other" }, { name: "Cereal", price: 2.44, category: "Other" }, { name: "Pepsi", price: 1.99, category: "Beverages" } ]); // Create grouped data source var groupedProducts = products.createGrouped( function (dataItem) { return dataItem.category; }, function (dataItem) { return { title: dataItem.category }; }, function (group1, group2) { return group1.charCodeAt(0) - group2.charCodeAt(0); } ); // Expose the grouped data source WinJS.Namespace.define("ListViewDemos", { products: groupedProducts }); })(); Notice that the createGrouped() method requires three functions as arguments: groupKey – This function associates each list item with a group. The function accepts a data item and returns a key which represents a group. In the code above, we return the value of the category property for each product. groupData – This function returns the data item displayed by the group header template. For example, in the code above, the function returns a title for the group which is displayed in the group header template. groupSorter – This function determines the order in which the groups are displayed. The code above displays the groups in alphabetical order: Beverages, Fruit, Other. Creating the Group Header Template Whenever you create a ListView control, you need to create an item template which you use to control how each list item is rendered. When grouping items in a ListView control, you also need to create a group header template. The group header template is used to render the header for each group of list items. Here’s the markup for both the item template and the group header template: <div id="productTemplate" data-win-control="WinJS.Binding.Template"> <div class="product"> <span data-win-bind="innerText:name"></span> <span data-win-bind="innerText:price"></span> </div> </div> <div id="productGroupHeaderTemplate" data-win-control="WinJS.Binding.Template"> <div class="productGroupHeader"> <h1 data-win-bind="innerText: title"></h1> </div> </div> You should declare the two templates in the same file as you declare the ListView control – for example, the default.html file. Declaring the ListView Control The final step is to declare the ListView control. Here’s the required markup: <div data-win-control="WinJS.UI.ListView" data-win-options="{ itemDataSource:ListViewDemos.products.dataSource, itemTemplate:select('#productTemplate'), groupDataSource:ListViewDemos.products.groups.dataSource, groupHeaderTemplate:select('#productGroupHeaderTemplate'), layout: {type: WinJS.UI.GridLayout} }"> </div> In the markup above, six properties of the ListView control are set when the control is declared. First the itemDataSource and itemTemplate are specified. Nothing new here. Next, the group data source and group header template are specified. Notice that the group data source is represented by the ListViewDemos.products.groups.dataSource property of the grouped data source. Finally, notice that the layout of the ListView is changed to Grid Layout. You are required to use Grid Layout (instead of the default List Layout) when displaying grouped items in a ListView. Here’s the entire contents of the default.html page: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ListViewDemos</title> <!-- WinJS references --> <link href="//Microsoft.WinJS.0.6/css/ui-dark.css" rel="stylesheet"> <script src="//Microsoft.WinJS.0.6/js/base.js"></script> <script src="//Microsoft.WinJS.0.6/js/ui.js"></script> <!-- ListViewDemos references --> <link href="/css/default.css" rel="stylesheet"> <script src="/js/default.js"></script> <script src="/js/products.js" type="text/javascript"></script> <style type="text/css"> .product { width: 200px; height: 100px; border: white solid 1px; font-size: x-large; } </style> </head> <body> <div id="productTemplate" data-win-control="WinJS.Binding.Template"> <div class="product"> <span data-win-bind="innerText:name"></span> <span data-win-bind="innerText:price"></span> </div> </div> <div id="productGroupHeaderTemplate" data-win-control="WinJS.Binding.Template"> <div class="productGroupHeader"> <h1 data-win-bind="innerText: title"></h1> </div> </div> <div data-win-control="WinJS.UI.ListView" data-win-options="{ itemDataSource:ListViewDemos.products.dataSource, itemTemplate:select('#productTemplate'), groupDataSource:ListViewDemos.products.groups.dataSource, groupHeaderTemplate:select('#productGroupHeaderTemplate'), layout: {type: WinJS.UI.GridLayout} }"> </div> </body> </html> Notice that the default.html page includes a reference to the products.js file: <script src=”/js/products.js” type=”text/javascript”></script> The default.html page also contains the declarations of the item template, group header template, and ListView control. Summary The goal of this blog entry was to explain how you can group items in a ListView control. You learned how to create a grouped data source, a group header template, and declare a ListView so that it groups its list items.

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• Metro: Grouping Items in a ListView Control

  - by Stephen.Walther

  The purpose of this blog entry is to explain how you can group list items when displaying the items in a WinJS ListView control. In particular, you learn how to group a list of products by product category. Displaying a grouped list of items in a ListView control requires completing the following steps: Create a Grouped data source from a List data source Create a Grouped Header Template Declare the ListView control so it groups the list items Creating the Grouped Data Source Normally, you bind a ListView control to a WinJS.Binding.List object. If you want to render list items in groups, then you need to bind the ListView to a grouped data source instead. The following code – contained in a file named products.js — illustrates how you can create a standard WinJS.Binding.List object from a JavaScript array and then return a grouped data source from the WinJS.Binding.List object by calling its createGrouped() method: (function () { "use strict"; // Create List data source var products = new WinJS.Binding.List([ { name: "Milk", price: 2.44, category: "Beverages" }, { name: "Oranges", price: 1.99, category: "Fruit" }, { name: "Wine", price: 8.55, category: "Beverages" }, { name: "Apples", price: 2.44, category: "Fruit" }, { name: "Steak", price: 1.99, category: "Other" }, { name: "Eggs", price: 2.44, category: "Other" }, { name: "Mushrooms", price: 1.99, category: "Other" }, { name: "Yogurt", price: 2.44, category: "Other" }, { name: "Soup", price: 1.99, category: "Other" }, { name: "Cereal", price: 2.44, category: "Other" }, { name: "Pepsi", price: 1.99, category: "Beverages" } ]); // Create grouped data source var groupedProducts = products.createGrouped( function (dataItem) { return dataItem.category; }, function (dataItem) { return { title: dataItem.category }; }, function (group1, group2) { return group1.charCodeAt(0) - group2.charCodeAt(0); } ); // Expose the grouped data source WinJS.Namespace.define("ListViewDemos", { products: groupedProducts }); })(); Notice that the createGrouped() method requires three functions as arguments: groupKey – This function associates each list item with a group. The function accepts a data item and returns a key which represents a group. In the code above, we return the value of the category property for each product. groupData – This function returns the data item displayed by the group header template. For example, in the code above, the function returns a title for the group which is displayed in the group header template. groupSorter – This function determines the order in which the groups are displayed. The code above displays the groups in alphabetical order: Beverages, Fruit, Other. Creating the Group Header Template Whenever you create a ListView control, you need to create an item template which you use to control how each list item is rendered. When grouping items in a ListView control, you also need to create a group header template. The group header template is used to render the header for each group of list items. Here’s the markup for both the item template and the group header template: <div id="productTemplate" data-win-control="WinJS.Binding.Template"> <div class="product"> <span data-win-bind="innerText:name"></span> <span data-win-bind="innerText:price"></span> </div> </div> <div id="productGroupHeaderTemplate" data-win-control="WinJS.Binding.Template"> <div class="productGroupHeader"> <h1 data-win-bind="innerText: title"></h1> </div> </div> You should declare the two templates in the same file as you declare the ListView control – for example, the default.html file. Declaring the ListView Control The final step is to declare the ListView control. Here’s the required markup: <div data-win-control="WinJS.UI.ListView" data-win-options="{ itemDataSource:ListViewDemos.products.dataSource, itemTemplate:select('#productTemplate'), groupDataSource:ListViewDemos.products.groups.dataSource, groupHeaderTemplate:select('#productGroupHeaderTemplate'), layout: {type: WinJS.UI.GridLayout} }"> </div> In the markup above, six properties of the ListView control are set when the control is declared. First the itemDataSource and itemTemplate are specified. Nothing new here. Next, the group data source and group header template are specified. Notice that the group data source is represented by the ListViewDemos.products.groups.dataSource property of the grouped data source. Finally, notice that the layout of the ListView is changed to Grid Layout. You are required to use Grid Layout (instead of the default List Layout) when displaying grouped items in a ListView. Here’s the entire contents of the default.html page: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ListViewDemos</title> <!-- WinJS references --> <link href="//Microsoft.WinJS.0.6/css/ui-dark.css" rel="stylesheet"> <script src="//Microsoft.WinJS.0.6/js/base.js"></script> <script src="//Microsoft.WinJS.0.6/js/ui.js"></script> <!-- ListViewDemos references --> <link href="/css/default.css" rel="stylesheet"> <script src="/js/default.js"></script> <script src="/js/products.js" type="text/javascript"></script> <style type="text/css"> .product { width: 200px; height: 100px; border: white solid 1px; font-size: x-large; } </style> </head> <body> <div id="productTemplate" data-win-control="WinJS.Binding.Template"> <div class="product"> <span data-win-bind="innerText:name"></span> <span data-win-bind="innerText:price"></span> </div> </div> <div id="productGroupHeaderTemplate" data-win-control="WinJS.Binding.Template"> <div class="productGroupHeader"> <h1 data-win-bind="innerText: title"></h1> </div> </div> <div data-win-control="WinJS.UI.ListView" data-win-options="{ itemDataSource:ListViewDemos.products.dataSource, itemTemplate:select('#productTemplate'), groupDataSource:ListViewDemos.products.groups.dataSource, groupHeaderTemplate:select('#productGroupHeaderTemplate'), layout: {type: WinJS.UI.GridLayout} }"> </div> </body> </html> Notice that the default.html page includes a reference to the products.js file: <script src=”/js/products.js” type=”text/javascript”></script> The default.html page also contains the declarations of the item template, group header template, and ListView control. Summary The goal of this blog entry was to explain how you can group items in a ListView control. You learned how to create a grouped data source, a group header template, and declare a ListView so that it groups its list items.

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• Adding user groups from a remote domain server to permissions of a remote desktop terminal server fails. why?

  - by doveyg

  I have 3 computers, two of which are servers running Windows Server 2008 and another running Windows 7. One of the servers has the following roles installed; Active Directory, DHCP and DNS. The other server has a Terminal Server role installed. I am trying to log-on to the Terminal Server via Remote Desktop using the Windows 7 machine with credentials from the Active Directory server. Sounds simple enough, right? Well, no. Whenever I try to add users or groups from the Active Directory Domain server to the Terminal Server's permissions for RDP it seems to ignore, or forget, them. Though the various methods I was able to find it either adds a strange sting of numbers after the user group or the logo to the left has a question mark on it, reopening the dialogue box replaces the user group with the name of the Domain. I am confident I have the Domain setup correctly as I am able to log-on to users in the Active Directory from other computers I have put in the Domain, and when I attempt to browse the user objects from the Domain I am prompted with a username/password field and am able to view the structure of Active Directory objects. Please advise.

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• Html.BeginForm() not rendering properly

  - by Taskos George

  While searching in stackoverflow the other questions didn't exactly helped in my situation. How it would be possible to debug such an error like the one that the Html.BeginForm does not properly rendered to the page. I use this code @model ExtremeProduction.Models.SelectUserGroupsViewModel @{ ViewBag.Title = "User Groups"; } <h2>Groups for user @Html.DisplayFor(model => model.UserName)</h2> <hr /> @using (Html.BeginForm("UserGroups", "Account", FormMethod.Post, new { encType = "multipart/form-data", id = "userGroupsForm" })) { @Html.AntiForgeryToken() <div class="form-horizontal"> @Html.ValidationSummary(true) <div class="form-group"> <div class="col-md-10"> @Html.HiddenFor(model => model.UserName) </div> </div> <h4>Select Group Assignments</h4> <br /> <hr /> <table> <tr> <th> Select </th> <th> Group </th> </tr> @Html.EditorFor(model => model.Groups) </table> <br /> <hr /> <div class="form-group"> <div class="col-md-offset-2 col-md-10"> <input type="submit" value="Save" class="btn btn-default" /> </div> </div> </div> } <div> @Html.ActionLink("Back to List", "Index") </div> EDIT: Added the Model // Wrapper for SelectGroupEditorViewModel to select user group membership: public class SelectUserGroupsViewModel { public string UserName { get; set; } public string FirstName { get; set; } public string LastName { get; set; } public List<SelectGroupEditorViewModel> Groups { get; set; } public SelectUserGroupsViewModel() { this.Groups = new List<SelectGroupEditorViewModel>(); } public SelectUserGroupsViewModel(ApplicationUser user) : this() { this.UserName = user.UserName; this.FirstName = user.FirstName; this.LastName = user.LastName; var Db = new ApplicationDbContext(); // Add all available groups to the public list: var allGroups = Db.Groups; foreach (var role in allGroups) { // An EditorViewModel will be used by Editor Template: var rvm = new SelectGroupEditorViewModel(role); this.Groups.Add(rvm); } // Set the Selected property to true where user is already a member: foreach (var group in user.Groups) { var checkUserRole = this.Groups.Find(r => r.GroupName == group.Group.Name); checkUserRole.Selected = true; } } } // Used to display a single role group with a checkbox, within a list structure: public class SelectGroupEditorViewModel { public SelectGroupEditorViewModel() { } public SelectGroupEditorViewModel(Group group) { this.GroupName = group.Name; this.GroupId = group.Id; } public bool Selected { get; set; } [Required] public int GroupId { get; set; } public string GroupName { get; set; } } public class Group { public Group() { } public Group(string name) : this() { Roles = new List<ApplicationRoleGroup>(); Name = name; } [Key] [Required] public virtual int Id { get; set; } public virtual string Name { get; set; } public virtual ICollection<ApplicationRoleGroup> Roles { get; set; } } ** EDIT ** And I get this form http://i834.photobucket.com/albums/zz268/gtas/formmine_zpsf6470e02.png I should receive a form like the one that I copied the code like this http://i834.photobucket.com/albums/zz268/gtas/formcopied_zpsdb2f129e.png Any ideas where or how to look the source of evil that makes my life hard for some time now?

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• Passing parameter to controller from route in laravel

  - by bretterer

  Given the following route Route::get('groups/(:any)', array('as' => 'group', 'uses' => 'groups@show')); And the URL I would like to use, http://www.example.com/groups/1 I would like to be able to use the (:any) value in my controller. My controller looks like class Groups_Controller extends Base_Controller { public $restful = true; public function get_show($groupID) { return 'I am group id ' . $groupID; } } How is this possible to do? I have tried a few things including the following Route::get('groups/(:any)', array('as' => 'group', 'uses' => 'groups@show((:1))')); but it did not work. UPDATE Anytime I try to pass in the arguments as show above i get a 404 error. Thanks for the help!

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