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  • 724% Return on an SFA project with Oracle Sales Cloud and Marketing Cloud combined!

    - by Richard Lefebvre
    Oracle Sales Cloud and Marketing Cloud customer Apex IT gained just that?a 724% return on investment (ROI) when it implemented these Oracle Cloud solutions in its fast-moving, rapidly-growing business. Apex IT was just announced as a winner of the Nucleus Research 11th annual Technology ROI Awards. The award, given by the analyst firm, highlights organizations that have successfully leveraged IT deployments to maximize value per dollar spent. Fast Facts: Return on Investment – 724% Payback – 2 months Average annual benefit – $91,534 Cost : Benefit Ratio – 1:48 Business Benefits In addition to the ROI and cost metrics the award calls out improvements in Apex IT’s business operations—across both Sales and Marketing teams: Improved ability to identify new opportunities and focus sales resources on higher-probability deals Reduced administration and manual lead tracking—resulting in more time selling and a net new client increase of 46% Increased campaign productivity for both Marketing and Sales, including Oracle Marketing Cloud’s automation of campaign tracking and nurture programs Improved margins with more structured and disciplined sales processes—resulting in more effective deal negotiations Read the full Apex IT ROI Case Study. You also can learn more about Apex IT’s business, including the company’s work with Oracle Sales and Marketing Cloud on behalf of its clients. You can point your prospects and customers to the CX blog for a similar recap of the Apex IT award and a link to the Case Study.

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  • Impact of Server Failure on Coherence Request Processing

    - by jpurdy
    Requests against a given cache server may be temporarily blocked for several seconds following the failure of other cluster members. This may cause issues for applications that can not tolerate multi-second response times even during failover processing (ignoring for the moment that in practice there are a variety of issues that make such absolute guarantees challenging even when there are no server failures). In general, Coherence is designed around the principle that failures in one member should not affect the rest of the cluster if at all possible. However, it's obvious that if that failed member was managing a piece of state that another member depends on, the second member will need to wait until a new member assumes responsibility for managing that state. This transfer of responsibility is (as of Coherence 3.7) performed by the primary service thread for each cache service. The finest possible granularity for transferring responsibility is a single partition. So the question becomes how to minimize the time spent processing each partition. Here are some optimizations that may reduce this period: Reduce the size of each partition (by increasing the partition count) Increase the number of JVMs across the cluster (increasing the total number of primary service threads) Increase the number of CPUs across the cluster (making sure that each JVM has a CPU core when needed) Re-evaluate the set of configured indexes (as these will need to be rebuilt when a partition moves) Make sure that the backing map is as fast as possible (in most cases this means running on-heap) Make sure that the cluster is running on hardware with fast CPU cores (since the partition processing is single-threaded) As always, proper testing is required to make sure that configuration changes have the desired effect (and also to quantify that effect).

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  • Use a SQL Database for a Desktop Game

    - by sharethis
    Developing a Game Engine I am planning a computer game and its engine. There will be a 3 dimensional world with first person view and it will be single player for now. The programming language is C++ and it uses OpenGL. Data Centered Design Decision My design decision is to use a data centered architecture where there is a global event manager and a global data manager. There are many components like physics, input, sound, renderer, ai, ... Each component can trigger and listen to events. Moreover, each component can read, edit, create and remove data. The question is about the data manager. Whether to Use a Relational Database Should I use a SQL Database, e.g. SQLite or MySQL, to store the game data? This contains virtually all game content like items, characters, inventories, ... Except of meshes and textures which are even more performance related, so I will keep them in memory. Is a SQL database fast enough to use it for realtime reading and writing game informations, like the position of a moving character? I also need to care about cross-platform compatibility. Aside from keeping everything in memory, what alternatives do I have? Advantages Would Be The advantages of using a relational database like MySQL would be the data orientated structure which allows fast computation. I would not need objects for representing entities. I could easily query data of objects near the player needed for rendering. And I don't have to take care about data of objects far away. Moreover there would be no need for savegames since the hole game state is saved in the database. Last but not least, expanding the game to an online game would be relative easy because there already is a place where the hole game state is stored.

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  • Most efficient Implementation a Tree in C++

    - by Topo
    I need to write a tree where each element may have any number of child elements, and because of this each branch of the tree may have any length. The tree is only going to receive elements at first and then it is going to use exclusively for iterating though it's branches in no specific order. The tree will have several million elements and must be fast but also memory efficient. My plan makes a node class to store the elements and the pointers to its children. When the tree is fully constructed, it would be transformed it to an array or something faster and if possible, loaded to the processor's cache. Construction and the search on the tree are two different problems. Can I focus on how to solve each problem on the best way individually? The construction of has to be as fast as possible but it can use memory as it pleases. Then the transformation into a format that give us speed when iterating the tree's branches. This should preferably be an array to avoid going back and forth from RAM to cache in each element of the tree. So the real question is which is the structure to implement a tree to maximize insert speed, how can I transform it to a structure that gives me the best speed and memory?

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  • WIFI/LAN not working after Installing Ubuntu 13.10

    - by user183025
    I can't connect to my WIFI after installing Ubuntu 13.10. I tried re-installing it three times (thinking that I did something wrong during the installation) but I still can't connect to my WIFI. It just gives me the message that I'm offline and that I can't connect to my WIFI. I also tried connecting to the internet using LAN cable but with the same results. I tried google but it seems that there's no solution to this yet.... Anybody knows how to solve this? Thanks! FYI: H/W path Device Class Description ====================================================== system RC530/RC730 (To be filled by O.E.M.) /0 bus RC530/RC730 /0/0 memory 64KiB BIOS /0/4 processor Intel(R) Core(TM) i5-2410M CPU @ 2.30GHz /0/4/5 memory 32KiB L1 cache /0/41 memory 4GiB System Memory /0/41/0 memory DIMM [empty] /0/41/1 memory 4GiB SODIMM DDR3 Synchronous 1333 MHz (0.8 ns) /0/100 bridge 2nd Generation Core Processor Family DRAM Controller 02:00.0 Network controller: Intel Corporation Centrino Wireless-N 130 (rev 34) Subsystem: Intel Corporation Centrino Wireless-N 130 BGN Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 44 Memory at f7200000 (64-bit, non-prefetchable) [size=8K] Capabilities: <access denied> Kernel driver in use: iwlwifi Kernel modules: iwlwifi 03:00.0 Ethernet controller: Realtek Semiconductor Co., Ltd. RTL8111/8168/8411 PCI Express Gigabit Ethernet Controller (rev 06) Subsystem: Samsung Electronics Co Ltd Device c0c1 Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 41 I/O ports at b000 [size=256] Memory at f2104000 (64-bit, prefetchable) [size=4K] Memory at f2100000 (64-bit, prefetchable) [size=16K] Capabilities: <access denied> Kernel driver in use: r8169 Kernel modules: r8169

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  • Blank screen during boot after clean Ubuntu 11.10 install (Intel N10 graphics)

    - by Coen
    After a clean install of Ubuntu 11.10 on my Asus eee PC 1005p, Ubuntu seems to boot correctly, except for initialization of the LCD screen. What I observe: I choose Ubuntu 11.10 in the GRUB 2 menu A blank screen with a blinking cursor in the top left of the screen, for 15-20 seconds. The ubuntu logo with 5 red dots in the center of the screen, for 1 second. The LCD screen is entirely blank The startup sound plays (Ubuntu is configured to auto-login) Still, the LCD screen is entirely blank. When I press Fn-F8 (the switch between LCD screen and external VGA), the LCD screen shows my desktop correctly and everything seems to work fine. Except for the adjust contrast buttons (Fn-F5 and Fn-F6), these seem to cycle through random brightness modes. Something like: 0% - 50% - 20% - 0% - 20% - 0% Any ideas what's causing this or how to solve this? coen@elpicu:~$ lspci -v 00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation N10 Family Integrated Graphics Controller (prog-if 00 [VGA controller]) Subsystem: ASUSTeK Computer Inc. Device 83ac Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 44 Memory at f7e00000 (32-bit, non-prefetchable) [size=512K] I/O ports at dc00 [size=8] Memory at d0000000 (32-bit, prefetchable) [size=256M] Memory at f7d00000 (32-bit, non-prefetchable) [size=1M] Expansion ROM at <unassigned> [disabled] Capabilities: <access denied> Kernel driver in use: i915 Kernel modules: i915 00:02.1 Display controller: Intel Corporation N10 Family Integrated Graphics Controller Subsystem: ASUSTeK Computer Inc. Device 83ac Flags: bus master, fast devsel, latency 0 Memory at f7e80000 (32-bit, non-prefetchable) [size=512K] Capabilities: <access denied>

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  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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  • WPF vs. WinForms - a Delphi programmer's perspective?

    - by Robert Oschler
    I have read most of the major threads on WPF vs. WinForms and I find myself stuck in the unfortunate ambivalence you can fall into when deciding between the tried and true previous tech (Winforms), and it's successor (WPF). I am a veteran Delphi programmer of many years that is finally making the jump to C#. My fellow Delphi programmers out there will understand that I am excited to know that Anders Hejlsberg, of Delphi fame, was the architect behind C#. I have a strong addiction to Delphi's VCL custom components, especially those involved in making multi-step Wizards and components that act as a container for child components. With that background, I am hoping that those of you that switched from Delphi to C# can help me with my WinForms vs. WPF decision for writing my initial applications. Note, I am very impatient when coding and things like full fledged auto-complete and proper debugger support can make or break a project for me, including being able to find readily available information on API features and calls and even more so, workarounds for bugs. The SO threads and comments in the early 2009 date range give me great concern over WPF when it comes to potential frustrations that could mar my C# UI development coding. On the other hand, spending an inordinate amount of time learning an API tech that is, even if it is not abandoned, soon to be replaced (WinForms), is equally troubling and I do find the GPU support in WPF tantalizing. Hence my ambivalence. Since I haven't learned either tech yet I have a rare opportunity to get a fresh start and not have to face the big "unlearning" curve I've seen people mention in various threads when a WinForms programmer makes the move to WPF. On the other hand, if using WPF will just be too frustrating or have other major negative consequences for an impatient RAD developer like myself, then I'll just stick with WinForms until WPF reaches the same level of support and ease of use. To give you a concrete example into my psychology as a programmer, I used VB and subsequently Delphi to completely avoid altogether the very real pain of coding with MFC, a Windows UI library that many developers suffered through while developing early Windows apps. I have never regretted my luck in avoiding MFC. It would also be comforting to know if Anders Hejlsberg had a hand in the architecture of WPF and/or WinForms, and if there are any disparities in the creative vision and ease of use embodied in either code base. Finally, for the Delphi programmers again, let me know how much "IDE schock" I'm in for when using WPF as opposed to WinForms, especially when it comes to debugger support. Any job market comments updated for 2011 would be appreciated too. -- roschler

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  • WPF vs. WinForms - a Delphi programmer's perspective?

    - by Robert Oschler
    Hello all. I have read most of the major threads on WPF vs. WinForms and I find myself stuck in the unfortunate ambivalence you can fall into when deciding between the tried and true previous tech (Winforms), and it's successor (WPF). I am a veteran Delphi programmer of many years that is finally making the jump to C#. My fellow Delphi programmers out there will understand that I am excited to know that Anders Hejlsberg, of Delphi fame, was the architect behind C#. I have a strong addiction to Delphi's VCL custom components, especially those involved in making multi-step Wizards and components that act as a container for child components. With that background, I am hoping that those of you that switched from Delphi to C# can help me with my WinForms vs. WPF decision for writing my initial applications. Note, I am very impatient when coding and things like full fledged auto-complete and proper debugger support can make or break a project for me, including being able to find readily available information on API features and calls and even more so, workarounds for bugs. The SO threads and comments in the early 2009 date range give me great concern over WPF when it comes to potential frustrations that could mar my C# UI development coding. On the other hand, spending an inordinate amount of time learning an API tech that is, even if it is not abandoned, soon to be replaced (WinForms), is equally troubling and I do find the GPU support in WPF tantalizing. Hence my ambivalence. Since I haven't learned either tech yet I have a rare opportunity to get a fresh start and not have to face the big "unlearning" curve I've seen people mention in various threads when a WinForms programmer makes the move to WPF. On the other hand, if using WPF will just be too frustrating or have other major negative consequences for an impatient RAD developer like myself, then I'll just stick with WinForms until WPF reaches the same level of support and ease of use. To give you a concrete example into my psychology as a programmer, I used VB and subsequently Delphi to completely avoid altogether the very real pain of coding with MFC, a Windows UI library that many developers suffered through while developing early Windows apps. I have never regretted my luck in avoiding MFC. It would also be comforting to know if Anders Hejlsberg had a hand in the architecture of WPF and/or WinForms, and if there are any disparities in the creative vision and ease of use embodied in either code base. Finally, for the Delphi programmers again, let me know how much "IDE schock" I'm in for when using WPF as opposed to WinForms, especially when it comes to debugger support. Any job market comments updated for 2011 would be appreciated too. -- roschler

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  • Guidance and Pricing for MSDN 2010

    - by John Alexander
    Sorry for the rather lengthy post here. I get asked this all the time so I decided to post it…Visual Studio 2010 editions will be available on April 12, 2010. Product Features Professional with MSDN Essentials Professional with MSDN Premium with MSDN Ultimate with MSDN Test Professional with MSDN Debugging and Diagnostics IntelliTrace (Historical Debugger)         Static Code Analysis       Code Metrics       Profiling       Debugger   Testing Tools Unit Testing   Code Coverage       Test Impact Analysis       Coded UI Test       Web Performance Testing         Load Testing1         Microsoft Test Manager 2010       Test Case Management2       Manual Test Execution       Fast-Forward for Manual Testing       Lab Management Configuration3       Integrated Development Environment Multiple Monitor Support   Multi-Targeting   One Click Web Deployment   JavaScript and jQuery Support   Extensible WPF-Based Environment Database Development Database Deployment       Database Change Management2       Database Unit Testing       Database Test Data Generation       Data Access   Development Platform Support Windows Development   Web Development   Office and SharePoint Development   Cloud Development   Customizable Development Experience   Architecture and Modeling Architecture Explorer         UML® 2.0 Compliant Diagrams (Activity, Use Case, Sequence, Class, Component)         Layer Diagram and Dependency Validation         Read-only diagrams (UML, Layer, DGML Graphs)         Lab Management Virtual environment setup & tear down3       Provision environment from template3       Checkpoint environment3       Team Foundation Server Version Control2   Work Item Tracking2   Build Automation2   Team Portal2   Reporting & Business Intelligence2   Agile Planning Workbook2   Microsoft Visual Studio Team Explorer 2010   Test Case Management2       MSDN Subscription – Software and Services for Production Use Windows Azure Platform 20 hrs/mo † 50 hrs/mo † 100 hrs/mo † 250 hrs/mo † n/a Microsoft Visual Studio Team Foundation Server 2010   Microsoft Visual Studio Team Foundation Server 2010 CAL   1 1 1 1 Microsoft Expression Studio 3       Microsoft Office Professional Plus 2010, Project Professional 2010, Visio Premium 2010 (following Office 2010 launch)       MSDN Subscription – Software for Development and Testing 4 Windows 7, Windows Server 2008 R2 and SQL Server 2008 Toolkits, Software Development Kits, Driver Development Kits Previous versions of Windows (client and server operation systems)   Previous versions of Microsoft SQL Server   Microsoft Office       Microsoft Dynamics       All other Servers       Windows Embedded operating systems       Teamprise         MSDN Subscription – Other Benefits Technical support incidents 0 2 4 4 2 Priority support in MSDN Forums Microsoft e-learning collections (typically 10 courses or 20 hours) 0 1 2 2 1 MSDN Flash newsletter MSDN Online Concierge MSDN Magazine   System Requirements View View View View View Buy from (MSRP) $799 $1,199 $5,469 $11,899 $2,169 Renew from (MSRP) $549 (upgrade) $799 $2,299 $3,799 $899 † Availability varies by country and subscription level.  Details available on the MSDN site 1. May require one or more Microsoft Visual Studio Load Test Virtual User Pack 2010 2. Requires Team Foundation Server and a Team Foundation Server CAL 3. Requires Microsoft Visual Studio Lab Management 2010 4. Per-user license allows unlimited installations and use for designing, developing, testing, and demonstrating applications. UML is a registered trademark of Object Management Group, Inc. Windows is either a registered trademark or trademark of Microsoft Corporation in the United States and/or other countries.

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  • NET Math Libraries

    - by JoshReuben
    NET Mathematical Libraries   .NET Builder for Matlab The MathWorks Inc. - http://www.mathworks.com/products/netbuilder/ MATLAB Builder NE generates MATLAB based .NET and COM components royalty-free deployment creates the components by encrypting MATLAB functions and generating either a .NET or COM wrapper around them. .NET/Link for Mathematica www.wolfram.com a product that 2-way integrates Mathematica and Microsoft's .NET platform call .NET from Mathematica - use arbitrary .NET types directly from the Mathematica language. use and control the Mathematica kernel from a .NET program. turns Mathematica into a scripting shell to leverage the computational services of Mathematica. write custom front ends for Mathematica or use Mathematica as a computational engine for another program comes with full source code. Leverages MathLink - a Wolfram Research's protocol for sending data and commands back and forth between Mathematica and other programs. .NET/Link abstracts the low-level details of the MathLink C API. Extreme Optimization http://www.extremeoptimization.com/ a collection of general-purpose mathematical and statistical classes built for the.NET framework. It combines a math library, a vector and matrix library, and a statistics library in one package. download the trial of version 4.0 to try it out. Multi-core ready - Full support for Task Parallel Library features including cancellation. Broad base of algorithms covering a wide range of numerical techniques, including: linear algebra (BLAS and LAPACK routines), numerical analysis (integration and differentiation), equation solvers. Mathematics leverages parallelism using .NET 4.0's Task Parallel Library. Basic math: Complex numbers, 'special functions' like Gamma and Bessel functions, numerical differentiation. Solving equations: Solve equations in one variable, or solve systems of linear or nonlinear equations. Curve fitting: Linear and nonlinear curve fitting, cubic splines, polynomials, orthogonal polynomials. Optimization: find the minimum or maximum of a function in one or more variables, linear programming and mixed integer programming. Numerical integration: Compute integrals over finite or infinite intervals, over 2D and higher dimensional regions. Integrate systems of ordinary differential equations (ODE's). Fast Fourier Transforms: 1D and 2D FFT's using managed or fast native code (32 and 64 bit) BigInteger, BigRational, and BigFloat: Perform operations with arbitrary precision. Vector and Matrix Library Real and complex vectors and matrices. Single and double precision for elements. Structured matrix types: including triangular, symmetrical and band matrices. Sparse matrices. Matrix factorizations: LU decomposition, QR decomposition, singular value decomposition, Cholesky decomposition, eigenvalue decomposition. Portability and performance: Calculations can be done in 100% managed code, or in hand-optimized processor-specific native code (32 and 64 bit). Statistics Data manipulation: Sort and filter data, process missing values, remove outliers, etc. Supports .NET data binding. Statistical Models: Simple, multiple, nonlinear, logistic, Poisson regression. Generalized Linear Models. One and two-way ANOVA. Hypothesis Tests: 12 14 hypothesis tests, including the z-test, t-test, F-test, runs test, and more advanced tests, such as the Anderson-Darling test for normality, one and two-sample Kolmogorov-Smirnov test, and Levene's test for homogeneity of variances. Multivariate Statistics: K-means cluster analysis, hierarchical cluster analysis, principal component analysis (PCA), multivariate probability distributions. Statistical Distributions: 25 29 continuous and discrete statistical distributions, including uniform, Poisson, normal, lognormal, Weibull and Gumbel (extreme value) distributions. Random numbers: Random variates from any distribution, 4 high-quality random number generators, low discrepancy sequences, shufflers. New in version 4.0 (November, 2010) Support for .NET Framework Version 4.0 and Visual Studio 2010 TPL Parallellized – multicore ready sparse linear program solver - can solve problems with more than 1 million variables. Mixed integer linear programming using a branch and bound algorithm. special functions: hypergeometric, Riemann zeta, elliptic integrals, Frensel functions, Dawson's integral. Full set of window functions for FFT's. Product  Price Update subscription Single Developer License $999  $399  Team License (3 developers) $1999  $799  Department License (8 developers) $3999  $1599  Site License (Unlimited developers in one physical location) $7999  $3199    NMath http://www.centerspace.net .NET math and statistics libraries matrix and vector classes random number generators Fast Fourier Transforms (FFTs) numerical integration linear programming linear regression curve and surface fitting optimization hypothesis tests analysis of variance (ANOVA) probability distributions principal component analysis cluster analysis built on the Intel Math Kernel Library (MKL), which contains highly-optimized, extensively-threaded versions of BLAS (Basic Linear Algebra Subroutines) and LAPACK (Linear Algebra PACKage). Product  Price Update subscription Single Developer License $1295 $388 Team License (5 developers) $5180 $1554   DotNumerics http://www.dotnumerics.com/NumericalLibraries/Default.aspx free DotNumerics is a website dedicated to numerical computing for .NET that includes a C# Numerical Library for .NET containing algorithms for Linear Algebra, Differential Equations and Optimization problems. The Linear Algebra library includes CSLapack, CSBlas and CSEispack, ports from Fortran to C# of LAPACK, BLAS and EISPACK, respectively. Linear Algebra (CSLapack, CSBlas and CSEispack). Systems of linear equations, eigenvalue problems, least-squares solutions of linear systems and singular value problems. Differential Equations. Initial-value problem for nonstiff and stiff ordinary differential equations ODEs (explicit Runge-Kutta, implicit Runge-Kutta, Gear's BDF and Adams-Moulton). Optimization. Unconstrained and bounded constrained optimization of multivariate functions (L-BFGS-B, Truncated Newton and Simplex methods).   Math.NET Numerics http://numerics.mathdotnet.com/ free an open source numerical library - includes special functions, linear algebra, probability models, random numbers, interpolation, integral transforms. A merger of dnAnalytics with Math.NET Iridium in addition to a purely managed implementation will also support native hardware optimization. constants & special functions complex type support real and complex, dense and sparse linear algebra (with LU, QR, eigenvalues, ... decompositions) non-uniform probability distributions, multivariate distributions, sample generation alternative uniform random number generators descriptive statistics, including order statistics various interpolation methods, including barycentric approaches and splines numerical function integration (quadrature) routines integral transforms, like fourier transform (FFT) with arbitrary lengths support, and hartley spectral-space aware sequence manipulation (signal processing) combinatorics, polynomials, quaternions, basic number theory. parallelized where appropriate, to leverage multi-core and multi-processor systems fully managed or (if available) using native libraries (Intel MKL, ACMS, CUDA, FFTW) provides a native facade for F# developers

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  • GNU Smalltalk package

    - by Peter
    I've installed the GNU Smalltalk package and can get to the SmallTalk command line with the command 'gst'. However, I can't start the visual gst browser using the command: $ gst-browser When I try, this is what I get: peter@peredur:~$ gst-browser Object: CFunctionDescriptor new: 1 "<0x40488720>" error: Invalid C call-out gdk_colormap_get_type SystemExceptions.CInterfaceError(Smalltalk.Exception)>>signal (ExcHandling.st:254) SystemExceptions.CInterfaceError class(Smalltalk.Exception class)>>signal: (ExcHandling.st:161) Smalltalk.CFunctionDescriptor(Smalltalk.CCallable)>>callInto: (CCallable.st:165) GdkColormap class>>getType (GTK.star#VFS.ZipFile/Funcs.st:1) optimized [] in GLib class>>registerAllTypes (GTK.star#VFS.ZipFile/GtkDecl.st:78) Smalltalk.OrderedCollection>>do: (OrderColl.st:68) GLib class>>registerAllTypes (GTK.star#VFS.ZipFile/GtkDecl.st:78) Smalltalk.UndefinedObject>>executeStatements (GTK.star#VFS.ZipFile/GtkImpl.st:1078) Object: CFunctionDescriptor new: 1 "<0x404a7c28>" error: Invalid C call-out gtk_window_new SystemExceptions.CInterfaceError(Exception)>>signal (ExcHandling.st:254) SystemExceptions.CInterfaceError class(Exception class)>>signal: (ExcHandling.st:161) CFunctionDescriptor(CCallable)>>callInto: (CCallable.st:165) GTK.GtkWindow class>>new: (GTK.star#VFS.ZipFile/Funcs.st:1) VisualGST.GtkDebugger(VisualGST.GtkMainWindow)>>initialize (VisualGST.star#VFS.ZipFile/GtkMainWindow.st:131) VisualGST.GtkDebugger class(VisualGST.GtkMainWindow class)>>openSized: (VisualGST.star#VFS.ZipFile/GtkMainWindow.st:19) [] in VisualGST.GtkDebugger class>>open: (VisualGST.star#VFS.ZipFile/Debugger/GtkDebugger.st:16) [] in BlockClosure>>forkDebugger (DebugTools.star#VFS.ZipFile/DebugTools.st:380) [] in Process>>onBlock:at:suspend: (Process.st:392) BlockClosure>>on:do: (BlkClosure.st:193) [] in Process>>onBlock:at:suspend: (Process.st:393) BlockClosure>>ensure: (BlkClosure.st:269) [] in Process>>onBlock:at:suspend: (Process.st:370) [] in BlockClosure>>asContext: (BlkClosure.st:179) BlockContext class>>fromClosure:parent: (BlkContext.st:68) Everything hangs at this point until I hit ^C, after which, I get: Object: CFunctionDescriptor new: 1 "<0x404a7c28>" error: Invalid C call-out gtk_window_new SystemExceptions.CInterfaceError(Exception)>>signal (ExcHandling.st:254) SystemExceptions.CInterfaceError class(Exception class)>>signal: (ExcHandling.st:161) CFunctionDescriptor(CCallable)>>callInto: (CCallable.st:165) GTK.GtkWindow class>>new: (GTK.star#VFS.ZipFile/Funcs.st:1) VisualGST.GtkDebugger(VisualGST.GtkMainWindow)>>initialize (VisualGST.star#VFS.ZipFile/GtkMainWindow.st:131) VisualGST.GtkDebugger class(VisualGST.GtkMainWindow class)>>openSized: (VisualGST.star#VFS.ZipFile/GtkMainWindow.st:19) [] in VisualGST.GtkDebugger class>>open: (VisualGST.star#VFS.ZipFile/Debugger/GtkDebugger.st:16) [] in BlockClosure>>forkDebugger (DebugTools.star#VFS.ZipFile/DebugTools.st:380) [] in Process>>onBlock:at:suspend: (Process.st:392) BlockClosure>>on:do: (BlkClosure.st:193) [] in Process>>onBlock:at:suspend: (Process.st:393) BlockClosure>>ensure: (BlkClosure.st:269) [] in Process>>onBlock:at:suspend: (Process.st:370) [] in BlockClosure>>asContext: (BlkClosure.st:179) BlockContext class>>fromClosure:parent: (BlkContext.st:68) peter@peredur:~$ Is there a problem with this package?

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  • How to Buy an SD Card: Speed Classes, Sizes, and Capacities Explained

    - by Chris Hoffman
    Memory cards are used in digital cameras, music players, smartphones, tablets, and even laptops. But not all SD cards are created equal — there are different speed classes, physical sizes, and capacities to consider. Different devices require different types of SD cards. Here are the differences you’ll need to keep in mind when picking out the right SD card for your device. Speed Class In a nutshell, not all SD cards offer the same speeds. This matters for some tasks more than it matters for others. For example, if you’re a professional photographer taking photos in rapid succession on a DSLR camera saving them in high-resolution RAW format, you’ll want a fast SD card so your camera can save them as fast as possible. A fast SD card is also important if you want to record high-resolution video and save it directly to the SD card. If you’re just taking a few photos on a typical consumer camera or you’re just using an SD card to store some media files on your smartphone, the speed isn’t as important. Manufacturers use “speed classes” to measure an SD card’s speed. The SD Association that defines the SD card standard doesn’t actually define the exact speeds associated with these classes, but they do provide guidelines. There are four different speed classes — 10, 8, 4, and 2. 10 is the fastest, while 2 is the slowest. Class 2 is suitable for standard definition video recording, while classes 4 and 6 are suitable for high-definition video recording. Class 10 is suitable for “full HD video recording” and “HD still consecutive recording.” There are also two Ultra High Speed (UHS) speed classes, but they’re more expensive and are designed for professional use. UHS cards are designed for devices that support UHS. Here are the associated logos, in order from slowest to fastest:       You’ll probably be okay with a class 4 or 6 card for typical use in a digital camera, smartphone, or tablet. Class 10 cards are ideal if you’re shooting high-resolution videos or RAW photos. Class 2 cards are a bit on the slow side these days, so you may want to avoid them for all but the cheapest digital cameras. Even a cheap smartphone can record HD video, after all. An SD card’s speed class is identified on the SD card itself. You’ll also see the speed class on the online store listing or on the card’s packaging when purchasing it. For example, in the below photo, the middle SD card is speed class 4, while the two other cards are speed class 6. If you see no speed class symbol, you have a class 0 SD card. These cards were designed and produced before the speed class rating system was introduced. They may be slower than even a class 2 card. Physical Size Different devices use different sizes of SD cards. You’ll find standard-size CD cards, miniSD cards, and microSD cards. Standard SD cards are the largest, although they’re still very small. They measure 32x24x2.1 mm and weigh just two grams. Most consumer digital cameras for sale today still use standard SD cards. They have the standard “cut corner”  design. miniSD cards are smaller than standard SD cards, measuring 21.5x20x1.4 mm and weighing about 0.8 grams. This is the least common size today. miniSD cards were designed to be especially small for mobile phones, but we now have a smaller size. microSD cards are the smallest size of SD card, measuring 15x11x1 mm and weighing just 0.25 grams. These cards are used in most cell phones and smartphones that support SD cards. They’re also used in many other devices, such as tablets. SD cards will only fit into marching slots. You can’t plug a microSD card into a standard SD card slot — it won’t fit. However, you can purchase an adapter that allows you to plug a smaller SD card into a larger SD card’s form and fit it into the appropriate slot. Capacity Like USB flash drives, hard drives, solid-state drives, and other storage media, different SD cards can have different amounts of storage. But the differences between SD card capacities don’t stop there. Standard SDSC (SD) cards are 1 MB to 2 GB in size, or perhaps 4 GB in size — although 4 GB is non-standard. The SDHC standard was created later, and allows cards 2 GB to 32 GB in size. SDXC is a more recent standard that allows cards 32 GB to 2 TB in size. You’ll need a device that supports SDHC or SDXC cards to use them. At this point, the vast majority of devices should support SDHC. In fact, the SD cards you have are probably SDHC cards. SDXC is newer and less common. When buying an SD card, you’ll need to buy the right speed class, size, and capacity for your needs. Be sure to check what your device supports and consider what speed and capacity you’ll actually need. Image Credit: Ryosuke SEKIDO on Flickr, Clive Darra on Flickr, Steven Depolo on Flickr

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  • .Net Debugging? Don’t give me none of your VS

    Visual Studio is fine for most debugging purposes. Just occasionally, it isn't practicable, or there are other quicker ways of doing it with a user-mode debugger. Edward argues that debugging in MSIL or assembly language is a strangely liberating experience and can be a lightweight route to discovering the cause of elusive bugs. He starts off with a simple introduction to SOS debugging.

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  • Is commented out code really always bad?

    - by nikie
    Practically every text on code quality I've read agrees that commented out code is a bad thing. The usual example is that someone changed a line of code and left the old line there as a comment, apparently to confuse people who read the code later on. Of course, that's a bad thing. But I often find myself leaving commented out code in another situation: I write a computational-geometry or image processing algorithm. To understand this kind of code, and to find potential bugs in it, it's often very helpful to display intermediate results (e.g. draw a set of points to the screen or save a bitmap file). Looking at these values in the debugger usually means looking at a wall of numbers (coordinates, raw pixel values). Not very helpful. Writing a debugger visualizer every time would be overkill. I don't want to leave the visualization code in the final product (it hurts performance, and usually just confuses the end user), but I don't want to loose it, either. In C++, I can use #ifdef to conditionally compile that code, but I don't see much differnce between this: /* // Debug Visualization: draw set of found interest points for (int i=0; i<count; i++) DrawBox(pts[i].X, pts[i].Y, 5,5); */ and this: #ifdef DEBUG_VISUALIZATION_DRAW_INTEREST_POINTS for (int i=0; i<count; i++) DrawBox(pts[i].X, pts[i].Y, 5,5); #endif So, most of the time, I just leave the visualization code commented out, with a comment saying what is being visualized. When I read the code a year later, I'm usually happy I can just uncomment the visualization code and literally "see what's going on". Should I feel bad about that? Why? Is there a superior solution? Update: S. Lott asks in a comment Are you somehow "over-generalizing" all commented code to include debugging as well as senseless, obsolete code? Why are you making that overly-generalized conclusion? I recently read Robert Glass' "Clean Code", which says: Few practices are as odious as commenting-out code. Don't do this!. I've looked at the paragraph in the book again (p. 68), there's no qualification, no distinction made between different reasons for commenting out code. So I wondered if this rule is over-generalizing (or if I misunderstood the book) or if what I do is bad practice, for some reason I didn't know.

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  • Best IDE for HTML, CSS, and Javascript for mac [closed]

    - by jon2512chua
    I'm currently looking to move to using an IDE for web development. The options I'm considering are: Aptana Studio Coda Expresso Please base your answers on the following criteria, in descending order of importance: Supports HTML, CSS, JavaScript Powerful (having good code completion, good debugger, great syntax highlighting etc) Fast and light Supports HTML5, CSS3, and major JavaScript frameworks (JQuery or YUI) Great design (both usability and aesthetics) Supports PHP, Ruby, and Python Has Git integrated I've updated the question to be more objective. I'm mainly looking for an answer that addresses how well each of the IDEs addresses my criteria.

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  • Debugging .NET code called from X++ code in AX 2012

    - by ssmantha
    A very intriguing issue came to me to debug .Net code called from X++ code in AX 2012. This was indeed a challenge to be nailed down. Luckily the tools and some concepts helped me to achieve this task. Here it goes... We need to do a seamless debugging from AX debugger to Visual Studio back and forth. To enable this we need to first see if the dll to be debug is present in GAC then we might need to uninstall it from it due to the order of preference .NET loads the assemblies. The assemblies are first loaded from GAC and then the runtime checks for Public and Private Assemblies. Since the assembly in GAC is always compiled with runtime optimizations it is difficult to debug. We need to unhook this assembly from GAC and then move further relying on >NET assembly loading patterns. Step 1: Remove the target assembly to debug from GAC. Before that stop all the AOS servers and close all the instances of programs which rely on AOT e.g. all clients and even visual studio now. Step 2: Build your sample code which is present in AOT in debug mode and get the dll file along with PDB files. Step 3: Place these files in the Server\..\Bin and Client\bin directories of AX installation. Step 4: Configure Visual Studio: Step 4.1: Configure Debugging Options. In Visual Studio Go to Debug -> Options and Settings -> Debug node -> General sub node and disable “Enable Just My Code (managed)” Step 4.2: Specify the symbol loading directory options. Specify the locations for Client bin and server bin directories of the installation, remember to specify the correct instance of Server bin directory corresponding to your AOS. Step 4.3: Configure the project for debugging Step 5: Ready to go place your breakpoints in X++ and in .Net wherever necessary before this process... Run the Visual studio project and it will invoke the AX client with your breakpoint hitting X++ code.. and when you do a step-in using F11 the Visual studio debugger will be active and from here onwards you would be able to debug the complete flow. Debugging in seamless manner across debuggers is really very good feature and mostly underutilized, but by doing so we can have improved troubleshooting and saves a hell lot of time.. Stay tuned for more in Advanced Debugging..

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  • AppHarbor - Azure Done Right AKA Heroku for .NET

    - by Robz / Fervent Coder
    Easy and Instant deployments and instant scale for .NET? Awhile back a few of us were looking at Ruby Gems as the answer to package management for .NET. The gems platform supported the concept of DLLs as packages although some changes would have needed to happen to have long term use for the entire community. From that we formed a partnership with some folks at Microsoft to make v2 into something that would meet wider adoption across the community, which people now call NuGet. So now we have the concept of package management. What comes next? Heroku Instant deployments and instant scaling. Stupid simple API. This is Heroku. It doesn’t sound like much, but when you think of how fast you can go from an idea to having someone else tinker with it, you can start to see its power. In literally seconds you can be looking at your rails application deployed and online. Then when you are ready to scale, you can do that. This is power. Some may call this “cloud-computing” or PaaS (Platform as a Service). I first ran into Heroku back in July when I met Nick of RubyGems.org. At the time there was no alternative in the .NET-o-sphere. I don’t count Windows Azure, mostly because it is not simple and I don’t believe there is a free version. Heroku itself would not lend itself well to .NET due to the nature of platforms and each language’s specific needs (solution stack).  So I tucked the idea in the back of my head and moved on. AppHarbor Enters The Scene I’m not sure when I first heard about AppHarbor as a possible .NET version of Heroku. It may have been in November, but I didn’t actually try it until January. I was instantly hooked. AppHarbor is awesome! It still has a ways to go to be considered Heroku for .NET, but it already has a growing community. I created a video series (at the bottom of this post) that really highlights how fast you can get a product onto the web and really shows the power and simplicity of AppHarbor. Deploying is as simple as a git/hg push to appharbor. From there they build your code, run any unit tests you have and deploy it if everything succeeds. The screen on the right shows a simple and elegant UI to getting things done. The folks at AppHarbor graciously gave me a limited number of invites to hand out. If you are itching to try AppHarbor then navigate to: https://appharbor.com/account/new?inviteCode=ferventcoder  After playing with it, send feedback if you want more features. Go vote up two features I want that will make it more like Heroku. Disclaimer: I am in no way affiliated with AppHarbor and have not received any funds or favors from anyone at AppHarbor. I just think it is awesome and I want others to know about it. From Zero To Deployed in 15 Minutes (Or Less) Now I have a challenge for you. I created a video series showing how fast I could go from nothing to a deployed application. It could have been from Zero to Deployed in Less than 5 minutes, but I wanted to show you the tools a little more and give you an opportunity to beat my time. And that’s the challenge. Beat my time and show it in a video response. The video series is below (at least one of the videos has to be watched on YouTube). The person with the best time by March 15th @ 11:59PM CST will receive a prize. Ground rules: .NET Application with a valid database connection Start from Zero Deployed with AppHarbor or an alternative A timer displayed in the video that runs during the entire process Video response published on YouTube or acceptable alternative Video(s) must be published by March 15th at 11:59PM CST. Either post the link here as a comment or on YouTube as a response (also by 11:59PM CST March 15th) From Zero To Deployed In 15 Minutes (Or Less) Part 1 From Zero To Deployed In 15 Minutes (Or Less) Part 2 From Zero To Deployed In 15 Minutes (Or Less) Part 3

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  • Which language and platform features really boosted your coding speed?

    - by Serge
    The question is about delivering working code faster without any regard for design, quality, maintainability, etc. Here is the list of things that help me to write and read code faster: Language: static typing, support for object-oriented and functional programming styles, embedded documentation, short compile-debug-fix cycle or REPL, automatic memory management Platform: "batteries" included (text, regex, IO, threading, networking), thriving community, tons of open-source libs Tools: IDE, visual debugger, code-completion, code navigation, refactoring

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  • Is it okay to call exception-triggered debugging "post-mortem debugging"?

    - by cool-RR
    I heard the term "post-mortem debugging", and Wikipedia says it's debugging done after the program has crashed. I often debug Python apps using a debugger that stops execution once an important-enough exception has been raised. Then I can use the debug probe to investigate. Does this count as "post-mortem debugging"? Because the program doesn't really crash. EDIT: If the answer is no, then what name would you use for the kind of debugging that I described?

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  • Parallel Computing Features Tour in VS2010

    Just realized that I have not linked from here to a screencast I recorded a couple weeks ago that shows the API, parallel debugger and concurrency visualizer in VS2010. Take a few minutes to watch the VS2010 Parallel Computing Features Tour. Comments about this post welcome at the original blog.

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  • What are the tools used by modern desktop/"native" application developers? [closed]

    - by kunjaa
    Besides the usual editor and debugger, what do the modern desktop (windows and linux) application developers use for their development. I am more interested in profilers, code analyzers, memory analyzers, packaging tools, GUI frameworks, libraries and any other handy tools and secrets that you couldnt live without. For example, as a web application developer, I have my Firebug and its extensions, Wireshark, jQuery and its extensions, client side and server side mvc frameworks, selenium tests, jsfiddle etc. Edit : Ok let us constrain this by saying you are using C++

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  • Linux Beginner: Installing Valgrind on a 3.x Kernel

    - by LonelyWebCrawler
    I was reading Learn C the Hard Way when I stumbled upon and followed the instructions for installing Valgrind, the C debugger. However, when I ran ./configure to setup build configurations, I got checking for the kernel version... unsupported (3.0.0-17-generic) configure: error: Valgrind works on kernels 2.4, 2.6 I am running Ubuntu 11.10, on the kernel Linux 3.0.0-17-generic x86_64. The answer may be obvious but I'm not acquainted with Linux: How do I get Valgrind working on my computer? Thanks.

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  • JavaScript tip a day: More Debugging Tricks

    - by Sahil Malik
    SharePoint, WCF and Azure Trainings: more information Debugging is a pain. Debugging events on a web page is an especially bigger pain. This video will make that pain go away! This video will show you $ keywords, debugger statement, conditional breakpoints, monitoring events, global error handling etc. Make sure you check out the debugging video from yesterday too. Read full article ....

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