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Search found 27691 results on 1108 pages for 'multi select'.

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  • Jquery tabs with cookie support restore wrong tab position after page refresh.

    - by zenonych
    Hello, all. I have tricky problem which I can't completely understand... It's jquery tabs with cookie support. I've following code: $(document).ready(function() { var $tabs = $("#tabs").tabs(); $tabs.tabs('select', $.cookie("tabNumber")); $('#tabs ul li a').click(function() { $.cookie("tabNumber", $tabs.tabs('option', 'selected')); }); $('#btnSelect').click(function() { //alert($.cookie("tabNumber")); //$tabs.tabs('select', 2); $tabs.tabs('select', $.cookie("tabNumber")); }); }); So, I've 3 tabs (with positions 0,1,2) inside div named "tabs". When user selects one tab, then tab position stores in cookie. After that if user refresh page, active tab position must be restored. But each time I refresh page I get active tab in previous position (if I select 2nd tab, then after refresh I got active tab in position 1, etc.). I add some test in code (button btnSelect with onclick handler which duplicates load position functionality). So, if I uncomment and use $tabs.tabs('select', 2); Then after I click btnSelect I've got right position. Ok, that's right. Then I comment that line and uncomment next one: alert($.cookie("tabNumber")); So, I select tab, click button, get dialog message "2", and after that tab in position 1 became active. Why?? In both cases I call 'select' method with parameter 2... I know I can use aliases for tabs, but I want to understate why my code doesn't work properly.

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  • Split node list to parts.

    - by Kalinin
    xml: <mode>1</mode> <mode>2</mode> <mode>3</mode> <mode>4</mode> <mode>5</mode> <mode>6</mode> <mode>7</mode> <mode>8</mode> <mode>9</mode> <mode>10</mode> <mode>11</mode> <mode>12</mode> i need to separate it on parts (for ex. on 4): xslt: <xsl:variable name="vNodes" select="mode"/> <xsl:variable name="vNumParts" select="4"/> <xsl:variable name="vNumCols" select="ceiling(count($vNodes) div $vNumParts)"/> <xsl:for-each select="$vNodes[position() mod $vNumCols = 1]"> <xsl:variable name="vCurPos" select="(position()-1)*$vNumCols +1"/> <ul> <xsl:for-each select="$vNodes[position() >= $vCurPos and not(position() > $vCurPos + $vNumCols -1)]"> <li><xsl:value-of select="."/></li> </xsl:for-each> </ul> </xsl:for-each> this code is written by Dimitre Novatchev - great coder)) but for the number of nodes less then number of parts (for ex. i have 2 modes) this code does not work - it outputs nothing. How it upgrade for that case (without choose construction)?

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  • Solr - DeltaImport doenst run the parentDeltaQuery

    - by rails
    I have 1:n relation between my main entity(PackageVersion) and its tag in my DB. I add a new tag with this date to the db at the timestamp and I run delta import command. the select retrieves the line but i dont see any other sql. Here are my data-config.xml configurations: <entity name="PackageVersion" pk="PackageVersionId" query= "select ... from [dbo].[Package] Package inner join [dbo].[PackageVersion] PackageVersion on Package.Id = PackageVersion.PackageId" deltaQuery = "select PackageVersion.Id PackageVersionId from [dbo].[Package] Package inner join [dbo].[PackageVersion] PackageVersion on Package.Id = PackageVersion.PackageId where Package.LastModificationTime > '${dataimporter.last_index_time}' OR PackageVersion.Timestamp > '${dataimporter.last_index_time}'" deltaImportQuery="select ... from [dbo].[Package] Package inner join [dbo].[PackageVersion] PackageVersion on Package.Id = PackageVersion.PackageId Where PackageVersionId=='${dih.delta.id}'" > <entity name="PackageTag" pk="ResourceId" processor="CachedSqlEntityProcessor" cacheKey="ResourceId" cacheLookup="PackageVersion.PackageId" query= "SELECT ResourceId,[Text] PackageTag from [dbo].[Tag] Tag" deltaQuery="SELECT ResourceId,[Text] PackageTag from [dbo].[Tag] Tag Where Tag.TimeStamp > '${dataimporter.last_index_time}'" parentDeltaQuery="select PackageVersion.PackageVersionId from [dbo].[Package] where Package.Id=${PackageTag.ResourceId}"> </entity> </entity>

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  • SQL - table alias scope.

    - by Support - multilanguage SO
    I've just learned ( yesterday ) to use "exists" instead of "in". BAD select * from table where nameid in ( select nameid from othertable where otherdesc = 'SomeDesc' ) GOOD select * from table t where exists ( select nameid from othertable o where t.nameid = o.nameid and otherdesc = 'SomeDesc' ) And I have some questions about this: 1) The explanation as I understood was: "The reason why this is better is because only the matching values will be returned instead of building a massive list of possible results". Does that mean that while the first subquery might return 900 results the second will return only 1 ( yes or no )? 2) In the past I have had the RDBMS complainin: "only the first 1000 rows might be retrieved", this second approach would solve that problem? 3) What is the scope of the alias in the second subquery?... does the alias only lives in the parenthesis? for example select * from table t where exists ( select nameid from othertable o where t.nameid = o.nameid and otherdesc = 'SomeDesc' ) AND select nameid from othertable o where t.nameid = o.nameid and otherdesc = 'SomeOtherDesc' ) That is, if I use the same alias ( o for table othertable ) In the second "exist" will it present any problem with the first exists? or are they totally independent? Is this something Oracle only related or it is valid for most RDBMS? Thanks a lot

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  • How to Implement search through Stored Procedure

    - by Manoj Wadhwani
    Can Any budy update thie sp for search , i think i have put search condition which is not rigth . If you have expertise in sql then update it , It's very urgent i have to upload it toady .. alter Procedure USP_SearchEmployee @EmpName varchar(100)=null, @DateFrom varchar(100)=null, @DateTo varchar(100)=null, @CourseName varchar(100)=null, @JobFunction varchar(100)=null, @Region varchar(100)=null, @Status varchar(100)=null AS BEGIN if (@EmpName!='' or @EmpName is not null) BEGIN select EmpName,convert(varchar,DueDate,101) as DueDate,SpeCourse_ID as CourseName, EmpJobFunction as JOBFunction,EmpRegion as Region,Status from Training_TRNS where EmpName like '%'+@EmpName+'%' END ELSE IF (@CourseName!='' or @CourseName is not null) BEGIN select EmpName,convert(varchar,DueDate,101) as DueDate,SpeCourse_ID as CourseName, EmpJobFunction as JOBFunction,EmpRegion as Region,Status from Training_TRNS where SpeCourse_ID like '%'+@CourseName+'%' END ELSE IF (@JobFunction!='' or @JobFunction is not null) BEGIN select EmpName,convert(varchar,DueDate,101) as DueDate,SpeCourse_ID as CourseName, EmpJobFunction as JOBFunction,EmpRegion as Region,Status from Training_TRNS where EmpJobFunction like '%'+@JobFunction+'%' END ELSE IF (@Region!='' or @Region is not null) BEGIN select EmpName,convert(varchar,DueDate,101) as DueDate,SpeCourse_ID as CourseName, EmpJobFunction as JOBFunction,EmpRegion as Region,Status from Training_TRNS where EmpRegion like '%'+@Region+'%' END ELSE IF (@Status!='' or @Status is not null) BEGIN select EmpName,convert(varchar,DueDate,101) as DueDate,SpeCourse_ID as CourseName, EmpJobFunction as JOBFunction,EmpRegion as Region,Status from Training_TRNS where Status like '%'+@Status+'%' END ELSE IF (@DateFrom!='' or @DateFrom is not null) BEGIN select EmpName,convert(varchar,DueDate,101) as DueDate,SpeCourse_ID as CourseName, EmpJobFunction as JOBFunction,EmpRegion as Region,Status from Training_TRNS where convert(varchar,DueDate,101) =convert(varchar,@DateFrom,101) END Else BEGIN select EmpName,convert(varchar,DueDate,101) as DueDate,SpeCourse_ID as CourseName, EmpJobFunction as JOBFunction,EmpRegion as Region,Status from Training_TRNS END END

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  • Paging using Linq-To-Sql based on two parameters in asp.net mvc...

    - by Pandiya Chendur
    As two parameters i say currentPage and pagesize .....I thus far used sql server stored procedures and implemented paging like this, GO ALTER PROCEDURE [dbo].[GetMaterialsInView] -- Add the parameters for the stored procedure here @CurrentPage INT, @PageSize INT AS BEGIN -- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from -- interfering with SELECT statements. SET NOCOUNT ON; SELECT *,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Id) AS Row FROM ( SELECT *,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Id) AS Row FROM InTimePagingView ) AS InTimePages WHERE Row >= (@CurrentPage - 1) * @PageSize + 1 AND Row <= @CurrentPage*@PageSize SELECT COUNT(*) as TotalCount FROM InTimePagingView SELECT CEILING(COUNT(*) / CAST(@PageSize AS FLOAT)) NumberOfPages FROM InTimePagingView END Now i am using Linq-to-sql and i use this, public IQueryable<MaterialsObj> FindAllMaterials() { var materials = from m in db.Materials join Mt in db.MeasurementTypes on m.MeasurementTypeId equals Mt.Id where m.Is_Deleted == 0 select new MaterialsObj() { Id = Convert.ToInt64(m.Mat_id), Mat_Name = m.Mat_Name, Mes_Name = Mt.Name, }; return materials; } Now i want to return the records,TotalCount where i use Total count to generate pagenumbers..... Is this possible... Any suggestion... EDIT: Just found this... NorthWindDataContext db = new NorthWindDataContext(); var query = from c in db.Customers select c.CompanyName; //Assuming Page Number = 2, Page Size = 10 int iPageNum = 2; int iPageSize = 10; var PagedData = query.Skip((iPageNum - 1) * iPageSize).Take(iPageSize); ObjectDumper.Write(PagedData);

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  • ThickBox - update inside without redirect

    - by Alex Maslakov
    ASP.NET MVC and jQuery ThickBox. I show some content in ThickBox. It includes file upload form The view multi-media.apsx (it's strange, the this editor doesn't allow start the line with "<" in the code) form action="/upload/multi-media" method="post" enctype="multipart/form-data" label for="file"File name: input type="file" name="file" id="file" / input type="submit" value="Upload" / <% if (Model.Count > 0) { foreach (FileInfo mediaFile in Model) { <img width="100px" height="100px" src="<%: ResolveUrl("~/audio.png") %>" border="0" alt="<%: mediaFile.Name %>" / //................ After file upload I redirect to /upload/multi-media action and content shows in normal window, not in ThickBox. [ActionName("multi-media"), HttpPost] public ActionResult MultiMedia(HttpPostedFileBase file) { if (file.ContentLength > 0) { file.SaveAs(GenerateNewFileName(fullFileName)); return View("multi-media", model); } } How can I stay into ThickBox after file upload? I need show content in ThickBox all the time, even after the file upload.

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  • jQuery .val() Selector Confusion

    - by Matt Dawdy
    I've kind of written myself into a corner, and was hoping there was an "easy" way out. I'm trying to loop through a series of things on my page, and build a key:value pair. Here is my structure: <div class="divMapTab" id="divMapTab34"> <div class="divFieldMap"> <select class="selSrc" id="selTargetnamex"><options....></select> </div> </div> <div class="divMapTab" id="divMapTab87"> <div class="divFieldMap"> <select class="selSrc" id="selTargetnamex"><options....></select> </div> </div> It's way more complicated than that, and there are many select elements inside of each divFieldMap div. Here is my JS function that is building my string: function Save() { var sSaveString = ''; $('.divMapTab').each(function() { var thisId = this.id; $('.selSrc', "#" + thisId).each(function() { var thisSubId = this.id; //alert(thisSubId); <-- HERE IS THE PROBLEM var sTargetCol = thisSubId.replace('selTarget', ''); var sValue = this.val(); sSaveString += sTargetCol + '¸' + sValue + '·'; }); }); } On the line that has the alert box and the text "HERE IS THE PROBLEM" is that I'm trying to get the selected value of the "current" select input element, but the id of that element isn't unique (I thought it would be, but I screwed up). Is there a good way, inside of an "each" type of jQuery statement, to use "this" to get the exact select element that I really am looking for, even if it doesn't have a unique id?

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  • How can I diff against a revision of a single file using the default Git GUI tools?

    - by Rich
    I want to view the history of a single file, and then compare a single revision from that history against the current version. On the command line, this is easy: Run: git log -- <filename> Locate the version you want to compare, Run: git diff <commitid> -- <filename> But how can this be done in the default Git gui tools, git gui and gitk? I know of two methods using gitk, but they're both horribly clunky: Either: Select the New View option from the View menu, Type in the full path to your file into the box labelled Enter files and directories to include, one per line, Locate the version you want to compare by looking at the highlighted items in the top pane, and click on it to select it, Right-click on the current version and select Diff selected - this, Or: Select Tree in the bottom right-hand pane, Locate the file you want to look at, right-click on it, and select Highlight this only, Locate the version you want to compare by looking at the highlighted items in the top pane, and click on it to select it, Right-click on the current version and select Diff selected - this, Click on the file in the bottom right-hand pane to jump to it in the diff output, or scroll manually. Is a better method than this?

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  • How do I extract specific data with preg_match?

    - by paulswansea
    I'm looking to extract values from a whole load of html (i've just trimmed down to the relevant data), there are multiple 'select' elements, and only want to extract those who's 'name' element matches the name 'aMembers'. So the resulting values I would like to retrieve are 5,10,25 and 30 (see below) how can I achieve this with preg_match? <DIV id="searchM" class="search"><select name="aMembers" id="aMembers" tabIndex="2"> <option selected="selected" value="">Data 3</option> <option value="5">A name</option> <option value="10">Another name</option> </select> </DIV> <DIV id="searchM" class="search"><select name="bMembers" id="bMembers" tabIndex="2"> <option selected="selected" value="">Data 2</option> <option value="15">A name</option> <option value="20">Another name</option> </select> </DIV> <DIV id="searchM" class="search"><select name="aMembers" id="Members" tabIndex="2"> <option selected="selected" value="">Data 1</option> <option value="25">A name</option> <option value="30">Another name</option> </select> </DIV>

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  • MySQL Multiple Table Join

    - by hitman001
    I have a 3 tables that I'm trying to join and get distinct results. CREATE TABLE `car` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB mysql> select * from car; +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | acura | +----+-------+ CREATE TABLE `tires` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `tire_desc` varchar(255) DEFAULT NULL, `car_id` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `new_fk_constraint` (`car_id`), CONSTRAINT `new_fk_constraint` FOREIGN KEY (`car_id`) REFERENCES `car` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=InnoDB mysql> select * from tires; +----+-------------+--------+ | id | tire_desc | car_id | +----+-------------+--------+ | 1 | front_right | 1 | | 2 | front_left | 1 | +----+-------------+--------+ CREATE TABLE `lights` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `lights_desc` varchar(255) NOT NULL, `car_id` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `new1_fk_constraint` (`car_id`), CONSTRAINT `new1_fk_constraint` FOREIGN KEY (`car_id`) REFERENCES `car` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ENGINE=InnoDB mysql> select * from lights; +----+-------------+--------+ | id | lights_desc | car_id | +----+-------------+--------+ | 1 | right_light | 1 | | 2 | left_light | 1 | +----+-------------+--------+ Here is my query. mysql> SELECT name, group_concat(tire_desc), group_concat(lights_desc) FROM car left join tires on car.id = tires.car_id left join lights on car.id = car_id group by car.id; +-------+-----------------------------------------------+-----------------------------------------------+ | name | group_concat(tire_desc) | group_concat(lights_desc) | +-------+-----------------------------------------------+-----------------------------------------------+ | acura | front_right,front_right,front_left,front_left | right_light,left_light,right_light,left_light | +-------+-----------------------------------------------+-----------------------------------------------+ I get duplicate entires and this is what I would like to get. +-------+-----------------------------------------------+--------------------------------+ | name | group_concat(tire_desc) | group_concat(lights_desc) | +-------+-----------------------------------------------+--------------------------------+ | acura | front_right,front_left | right_light,left_light | +-------+-----------------------------------------------+--------------------------------+ I cannot use distinct in group_concat because I might have legitimate duplicates which I would like to keep. Is there any way to do this query using joins and not using inner selects like the statement below? SELECT name, (select group_concat(tire_desc) from tires where car.id = tires.car_id), (select group_concat(lights_desc) from lights where car.id = lights.car_id) FROM car Also, if I will use inner selects, will there be any performance issues over joins?

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  • How to pass values from array into mysql with php

    - by moustafa
    my original code is this <tr> <th> <label for="user_level"> User Level: * <?php echo isset($valid_user_level) ? $valid_user_level : NULL; ?> </label> </th> </tr> <td> <select name="user_level" id="user_level" class="sel"> <option value="">Select one…</option> <option value="1">User</option> <option value="5">Admin</option> </select> </td> this give me the option to select one of choice from the drop down menu i.e. user and when user is selected and the submit button is pressed this will insert the value 1 into the database which will when the user logs in tell the system that they are are normal user. I want to change the code to the following <tr> <td> <select name="user_level" id="user_level" class="sel"> <option value="">Select one…</option> <?php if(!empty($level)) { foreach($level as $value) { echo "<option value='{$value}'"; echo getSticky(2,'user_level',$value); echo ">{$value}</option>"; } } ?> </select> </td> </tr> With this being my array query $level = array('User','Admin'); How can I pass the values of 1 for user level and 5 for admin in this code so when the user is selected it inouts 1 into the database?

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  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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  • Tabular (X)HTML forms

    - by detly
    I have a set of items that can be in various states. I want to allow a user to use an (X)HTML form to change the state, and easily view the state of a group of objects ...so to this end, I'd like a layout like: | item1 | radio button for state 1 | radio for state 2 | ... | [update button] | | item2 | radio button for state 1 | radio for state 2 | ... | [update button] | etc. I prefer the radio buttons to list boxes so that it's easy for a user to visually scan for things in a certain state. It seemed like perfectly tabular data to me. The only problem is, you can't have forms inside a table that cross table cells (ie. <tr> <form> <td> ... is invalid). I thought, "hey, I could have one giant form wrapping a table, and make the [update button] value contain the IDs for each row!" Turns out certain versions of IE send ALL THE SUBMIT BUTTON VALUES on any single form. So I thought perhaps to to lay it out with <div>s and place the forms inside a single <td>. But then they break a line on each <div>. So I fixed their width and made them float: left. But then they wrap inside the table cells if the table row is wider than the page, and the radio controls don't line up with the headings. Is it possible to lay this out as I intend? The XHTML below shows the intended structure. Observe what happens if you resize the browser window below the width of the table (ideally, the name would break or the table would show a scroll bar). <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en" lang="en"> <head><title>Test</title> <style type="text/css"> .state-select, .thing-state-name, .update { float: left; width: 8em; } .state-select { text-align: center; } </style> </head> <body> <table> <thead> <tr> <th class="thing-name-header">Thing</th> <th> <div class="thing-state-name">Present</div> <div class="thing-state-name">Absent</div> <div class="thing-state-name">Haven't looked</div> </th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>Apple</td> <td> <form action="something" method="post"> <input type="hidden" name="id" value="1" /> <div class="state-select"><input type="radio" name="presence" value="present" checked="checked" /></div> <div class="state-select"><input type="radio" name="presence" value="absent" /></div> <div class="state-select"><input type="radio" name="presence" value="unknown" /></div> <div class="update"><input type="submit" value="Update" /></div> </form> </td></tr> <tr> <td>Orange</td> <td> <form action="something" method="post"> <input type="hidden" name="id" value="2" /> <div class="state-select"><input type="radio" name="presence" value="present" /></div> <div class="state-select"><input type="radio" name="presence" value="absent" checked="checked" /></div> <div class="state-select"><input type="radio" name="presence" value="unknown" /></div> <div class="update"><input type="submit" value="Update" /></div> </form> </td></tr> <tr> <td>David Bowie</td> <td> <form action="something" method="post"> <input type="hidden" name="id" value="3" /> <div class="state-select"><input type="radio" name="presence" value="present" /></div> <div class="state-select"><input type="radio" name="presence" value="absent" /></div> <div class="state-select"><input type="radio" name="presence" value="unknown" checked="checked" /></div> <div class="update"><input type="submit" value="Update" /></div> </form> </td></tr> </tbody> </table> </body> </html>

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  • Cassandra API equivalent of "SELECT ... FROM ... WHERE id IN ('...', '...', '...');"

    - by knorv
    Assume the following data set: id age city phone == === ==== ===== alfred 30 london 3281283 jeff 43 sydney 2342734 joe 29 tokyo 1283881 kelly 54 new york 2394929 molly 20 london 1823881 rob 39 sydney 4928381 To get the following result set .. id age phone == === ===== alfred 30 3281283 joe 29 1283881 molly 20 1823881 .. using SQL one would issue .. SELECT id, age, phone FROM dataset WHERE id IN ('alfred', 'joe', 'molly'); What is the corresponding Cassandra API call that would yield the same result set in one command?

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  • What are useful .screenrc settings?

    - by gyaresu
    Basically like some of my own that I've posted below. I'm looking for added functionality to the programme 'screen'. At the very least have a look at the last line for a fantastic 'menu bar' at the bottom of a screen session. ## gyaresu's .screenrc 2008-03-25 # http://delicious.com/search?p=screenrc # Don't display the copyright page startup_message off # tab-completion flash in heading bar vbell off # keep scrollback n lines defscrollback 1000 # Doesn't fix scrollback problem on xterm because if you scroll back # all you see is the other terminals history. # termcapinfo xterm|xterms|xs|rxvt ti@:te@ # These will let you use bind -c selectHighs 0 select 10 #these three commands are bind -c selectHighs 1 select 11 #added to the command-class bind -c selectHighs 2 select 12 #selectHighs bind -c selectHighs 3 select 13 bind -c selectHighs 4 select 14 bind -c selectHighs 5 select 15 bind - command -c selectHighs #bind the hyphen to #command-class selectHighs screen -t rtorrent 0 rtorrent #screen -t tunes 1 ncmpc --host=192.168.1.4 --port=6600 #was for connecting to MPD music server. screen -t stuff 1 screen -t irssi 2 irssi screen -t dancing 4 screen -t python 5 python screen -t giantfriend 6 these_are_ssh_to_server_scripts.sh screen -t computerrescue 7 these_are_ssh_to_server_scripts.sh screen -t BMon 8 bmon -p eth0 screen -t htop 9 htop screen -t hellanzb 10 hellanzb screen -t watching 3 #screen -t interactive.fiction 8 #screen -t hellahella 8 paster serve --daemon /home/gyaresu/downloads/hellahella/hella.ini shelltitle "$ |bash" # THIS IS THE PRETTY BIT #change the hardstatus settings to give an window list at the bottom of the ##screen, with the time and date and with the current window highlighted hardstatus alwayslastline #hardstatus string '%{= mK}%-Lw%{= KW}%50>%n%f* %t%{= mK}%+Lw%< %{= kG}%-=%D %d %M %Y %c:%s%{-}' hardstatus string '%{= kG}[ %{G}%H %{g}][%= %{= kw}%?%-Lw%?%{r}(%{W}%n*%f%t%?(%u)%?%{r})%{w}%?%+Lw%?%?%= %{g}][%{B} %d/%m %{W}%c %{g}]'

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  • Passing array values using Ajax & JSP

    - by Maya
    This is my chart application... <script type="text/javascript" > function listbox_moveacross(sourceID, destID) { var src = document.getElementById(sourceID); var dest = document.getElementById(destID); for(var count=0; count < src.options.length; count++) { if(src.options[count].selected == true) { option = src.options[count]; newOption = document.createElement("option"); newOption.value = option.value; newOption.text = option.text; newOption.selected = true; try { dest.add(newOption,null); //Standard src.remove(count,null); alert("New Option Value: " + newOption.value); } catch(error) { dest.add(newOption); // IE only src.remove(count); alert("success IE User"); } count--; } } } function printValues(oSel) { len=oSel.options.length; for(var i=0;i<len;i++) { if(oSel.options[i].selected) { data+="\n"+ oSel.options[i].text + "["+ "\t" + oSel.options[i].value + "]"; } } type=document.getElementById("typeId"); type_text=type.options[type.selectedIndex].text; type_value=document.getElementById("typeId").value; } function GetSelectedItem() { len = document.chart.d.length; i = 0; chosen = ""; for (i = 0; i < len; i++) { if (document.chart.d[i].selected) { chosen = chosen + document.chart.d[i].value + "\n" } } return chosen } $(document).ready(function() { var d; var current_month; var month; var str; var w; var sel; var sel_data; var sel_data_value; $('.submit').click(function(){ // to get current month d=new Date(); month=new Array(12); month[0]="January"; month[1]="February"; month[2]="March"; month[3]="April"; month[4]="May"; month[5]="June"; month[6]="July"; month[7]="August"; month[8]="September"; month[9]="October"; month[10]="November"; month[11]="December"; current_month=d.getMonth(); str=month[d.getMonth()]; w=document.chart.periodId.selectedIndex; // to get selected index value.... sel=document.chart.periodId.options[w].text; // to get selected index value text... for(i=sel;i>=1;i--) { alert(month[i]); } sel_data=document.chart.d.selectedIndex; sel_data_value=document.chart.d.options[sel_data].text; var data_len=document.chart.d.length; var j=0; var chosen=""; for(j=0;j<data_len;j++) { if(document.chart.d.options[i].selected) { chosen=chosen+document.chart.d.options[i].value; } } chart = new Highcharts.Chart({ chart: { renderTo: 'container', defaultSeriesType: 'column' }, title: { text: document.chart.chartTitle.value }, subtitle: { text: 'Source: WorldClimate.com' }, xAxis: { categories: month }, yAxis: { min: 0, title: {text: 'Count' } }, legend: { layout: 'vertical', backgroundColor: '#FFFFFF', align: 'left', verticalAlign: 'top', x: 100, y: 70, floating: true, shadow: true }, tooltip: { formatter: function() { return ''+ this.x +': '+ this.y +' mm'; } }, plotOptions: { column: { pointPadding: 0.2, borderWidth: 0 } }, series: [{ name: sel_data_value, data: [50, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4] }, { name: 'New York', data: [83.6, 78.8, 98.5, 93.4, 106.0, 84.5, 105.0, 104.3, 91.2, 83.5, 106.6, 92.3] }, { name: 'London', data: [48.9, 38.8, 39.3, 41.4, 47.0, 48.3, 59.0, 59.6, 52.4, 65.2, 59.3, 51.2] }, { name: 'Berlin', data: [42.4, 33.2, 34.5, 39.7, 52.6, 75.5, 57.4, 60.4, 47.6, 39.1, 46.8, 51.1] }] }); }); }); </script> <%! Connection con = null; Statement stmt = null; ResultSet rs = null; String url = "jdbc:postgresql://192.168.1.196:5432/autocube3"; String user = "autocube"; String pass = "autocube"; String query = ""; int mid; %> <% ChartCategory chartCategory = new ChartCategory(); chartCategory.setBar_name("vehicle reporting"); chartCategory.setMonth("3"); chartCategory.setValue("1000"); if (request.getParameter("mid") != null) { mid = Integer.parseInt(request.getParameter("mid")); } else { mid = 0; } Class.forName("org.postgresql.Driver"); con = DriverManager.getConnection(url, user, pass); System.out.println("Connected to Database"); stmt = con.createStatement(); rs = stmt.executeQuery("select code,description from plant"); %> </head> <body> <form method="post" name="chart"> <fieldset> <legend>Chart Options</legend> <br /> <!-- Plant Select box --> <label for="hstate">Plant:</label> <select name="plantId" size="1" id="plantId" > <!--onchange="selectPlant(this)" --> <% while (rs.next()) { %> <option value="<%=rs.getString("code")%>"><%=rs.getString("description")%></option> <% } String plant = request.getParameter("hstate"); System.out.println("Selected Plant" + request.getParameterValues("plantId")); %> </select> <br /> <label for="hcountry">Period</label> <select name="periodId" id="periodId"> <option value="0">1</option> <option value="1">2</option> <option value="2">3</option> <option value="3">4</option> <option value="4">5</option> <option value="5">6</option> <option value="6">7</option> <option value="7">8</option> <option value="8">9</option> <option value="9">10</option> <option value="10">11</option> <option value="11">12</option> </select> <br/> <!--Interval --> <label for="hstate" >Interval</label> <select name="intervalId" id="intervalId"> <option value="day">Day</option> <option value="month" selected>Month</option> </select> </fieldset> <fieldset> <legend>Chart Data</legend> <br/> <br/> <table > <tbody> <tr> <td> &emsp;<select multiple name="data" size="5" id="s" style="width: 230px; height: 130px;" > <% String[] list = ReportField.getList(); for (int i = 0; i < list.length; i++) { String field = ReportField.getFieldName(list[i]); %> <option value="<%=field%>"><%=list[i]%></option> <% //System.out.println("Names :" + list[i]); //System.out.println("Field Names :" + field); } %> </select> </td> <td> <input type="button" value=">>" onclick="listbox_moveacross('s', 'd')" /><br/> <input type="button" value="<<" onclick="listbox_moveacross('d', 's')" /> &emsp; </td> <td> &emsp; <select name="selectedData" size="5" id="d" style="width: 230px; height: 130px;"> </select></td> <% for (int i = 0; i <= 4; i++) { String arr = request.getParameter("selectedData"); System.out.println("Arrya" + arr); } %> </tr> </tbody> </table> <br/> </fieldset> <fieldset> <legend>Chart Info</legend> <br/> <label for="hstate" >Type</label> <select name="typeId" id="typeId"> <option value="" selected>select...</option> <option value="bar">Bar</option> <option value="pie" >Pie</option> <option value="line" >Line</option> </select> <br/> <label for="uname" id="titleId">Title </label> <input class="text" type="text" name="chartTitle"/> <br /> <label for="uemail2">Pin to Dash board:</label> <input class="text" type="checkbox" id="pinId" name="pinId"/> </fieldset> <input class="submit" type="button" value="Submit" /> <!--onclick="printValues(s)"--> </form> <div id="container" style="width: 800px; height: 400px; margin: 0 auto"> </div> </body> </html> using javascript function, am storing the selected listbox values in 'sel_data_value'. I need to pass this selected array values to database to retrieve values regarding selection. How can i do this using ajax. i don know how to pass array values in ajax and retrieve it from database. Thanks.

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  • Invalid URI: The Uri scheme is too long

    - by phenevo
    Hi, I have XML: Which is result of this part of query: SELECT Countries.FileSystemName as country ,Regions.DefaultName as region ,Provinces.DefaultName as province,cities.defaultname as city,cities.code as cityCode, IndividualFlagsWithForObjects.value as Status I have xslt: <xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform"> <xsl:output method="text" encoding="iso-8859-1"/> <xsl:param name="delim" select="string(',')" /> <xsl:param name="quote" select="string('&quot;')" /> <xsl:param name="break" select="string('&#xD;')" /> <xsl:template match="/"> <xsl:apply-templates select="results/countries" /> </xsl:template> <xsl:template match="countries"> <xsl:apply-templates /> <xsl:if test="following-sibling::*"> <xsl:value-of select="$break" /> </xsl:if> </xsl:template> <xsl:template match="*"> <!-- remove normalize-space() if you want keep white-space at it is --> <xsl:value-of select="concat($quote, normalize-space(.), $quote)" /> <xsl:if test="following-sibling::*"> <xsl:value-of select="$delim" /> </xsl:if> </xsl:template> <xsl:template match="text()" /> </xsl:stylesheet> And is part of code XmlReader reader = cmd.ExecuteXmlReader(); doc.LoadXml("<results></results>"); XmlNode newNode = doc.ReadNode(reader); while (newNode != null) { doc.DocumentElement.AppendChild(newNode); newNode = doc.ReadNode(reader); } doc.Save(@"c:\listOfCities.xml"); XslCompiledTransform XSLT = new XslCompiledTransform(); XsltSettings settings = new XsltSettings(); settings.EnableScript = true; XSLT.Load(@"c:\xsltfile1.xslt", settings, new XmlUrlResolver()); XSLT.Transform(doc.OuterXml,@"c:\myCities.csv"); <-here I get error Why I get error. Is seems to be good .

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  • xslt cookbook example not working

    - by Liza dawson
    Hi I am working on this from xslt cookbook type my.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <people> <person name="Al Zehtooney" age="33" sex="m" smoker="no"/> <person name="Brad York" age="38" sex="m" smoker="yes"/> <person name="Charles Xavier" age="32" sex="m" smoker="no"/> <person name="David Williams" age="33" sex="m" smoker="no"/> <person name="Edward Ulster" age="33" sex="m" smoker="yes"/> <person name="Frank Townsend" age="35" sex="m" smoker="no"/> <person name="Greg Sutter" age="40" sex="m" smoker="no"/> <person name="Harry Rogers" age="37" sex="m" smoker="no"/> <person name="John Quincy" age="43" sex="m" smoker="yes"/> <person name="Kent Peterson" age="31" sex="m" smoker="no"/> <person name="Larry Newell" age="23" sex="m" smoker="no"/> <person name="Max Milton" age="22" sex="m" smoker="no"/> <person name="Norman Lamagna" age="30" sex="m" smoker="no"/> <person name="Ollie Kensington" age="44" sex="m" smoker="no"/> <person name="John Frank" age="24" sex="m" smoker="no"/> <person name="Mary Williams" age="33" sex="f" smoker="no"/> <person name="Jane Frank" age="38" sex="f" smoker="yes"/> <person name="Jo Peterson" age="32" sex="f" smoker="no"/> <person name="Angie Frost" age="33" sex="f" smoker="no"/> <person name="Betty Bates" age="33" sex="f" smoker="no"/> <person name="Connie Date" age="35" sex="f" smoker="no"/> <person name="Donna Finster" age="20" sex="f" smoker="no"/> <person name="Esther Gates" age="37" sex="f" smoker="no"/> <person name="Fanny Hill" age="33" sex="f" smoker="yes"/> <person name="Geta Iota" age="27" sex="f" smoker="no"/> <person name="Hillary Johnson" age="22" sex="f" smoker="no"/> <person name="Ingrid Kent" age="21" sex="f" smoker="no"/> <person name="Jill Larson" age="20" sex="f" smoker="no"/> <person name="Kim Mulrooney" age="41" sex="f" smoker="no"/> <person name="Lisa Nevins" age="21" sex="f" smoker="no"/> </people> type generic-attr-to-csv.xslt <xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform" xmlns:csv="http://www.ora.com/XSLTCookbook/namespaces/csv"> <xsl:param name="delimiter" select=" ',' "/> <xsl:output method="text" /> <xsl:strip-space elements="*"/> <xsl:template match="/"> <xsl:for-each select="$columns"> <xsl:value-of select="@name"/> <xsl:if test="position( ) != last( )"> <xsl:value-of select="$delimiter/> </xsl:if> </xsl:for-each> <xsl:text>&#xa;</xsl:text> <xsl:apply-templates/> </xsl:template> <xsl:template match="/*/*"> <xsl:variable name="row" select="."/> <xsl:for-each select="$columns"> <xsl:apply-templates select="$row/@*[local-name(.)=current( )/@attr]" mode="csv:map-value"/> <xsl:if test="position( ) != last( )"> <xsl:value-of select="$delimiter"/> </xsl:if> </xsl:for-each> <xsl:text>&#xa;</xsl:text> </xsl:template> <xsl:template match="@*" mode="map-value"> <xsl:value-of select="."/> </xsl:template> </xsl:stylesheet> type my.xsl <xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform" xmlns:csv="http://www.ora.com/XSLTCookbook/namespaces/csv"> <xsl:import href="generic-attr-to-csv.xslt"/> <!--Defines the mapping from attributes to columns --> <xsl:variable name="columns" select="document('')/*/csv:column"/> <csv:column name="Name" attr="name"/> <csv:column name="Age" attr="age"/> <csv:column name="Gender" attr="sex"/> <csv:column name="Smoker" attr="smoker"/> <!-- Handle custom attribute mappings --> <xsl:template match="@sex" mode="csv:map-value"> <xsl:choose> <xsl:when test=".='m'">male</xsl:when> <xsl:when test=".='f'">female</xsl:when> <xsl:otherwise>error</xsl:otherwise> </xsl:choose> </xsl:template> </xsl:stylesheet> using the apache xalan parser D:\Test>java org.apache.xalan.xslt.Process -in my.xml -xsl my.xsl -out my.csv [Fatal Error] generic-attr-to-csv.xslt:15:6: The value of attribute "select" associated with an element type "xsl:v alue-of" must not contain the '<' character. file:///D:/Test/generic-attr-to-csv.xslt; Line #15; Column #6; org.xml.sax.SAXParseException: The value of attribut e "select" associated with an element type "xsl:value-of" must not contain the '<' character. java.lang.NullPointerException at org.apache.xalan.transformer.TransformerImpl.createSerializationHandler(TransformerImpl.java:1171) at org.apache.xalan.transformer.TransformerImpl.createSerializationHandler(TransformerImpl.java:1060) at org.apache.xalan.transformer.TransformerImpl.transform(TransformerImpl.java:1268) at org.apache.xalan.transformer.TransformerImpl.transform(TransformerImpl.java:1251) at org.apache.xalan.xslt.Process.main(Process.java:1048) Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException at org.apache.xalan.xslt.Process.doExit(Process.java:1155) at org.apache.xalan.xslt.Process.main(Process.java:1128) Any ideas what am i doing wrong

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  • Need help with jQuery selectors

    - by misha-moroshko
    How should I understand $("select option:selected") in the following code ? (taken from here) $("select").change(function() { ... $("select option:selected").each(function () { ... }); ... }) Is it all selected options in all selects in the document ? Is it somehow related to the current select, $(this) ?

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  • EF OrderBy method doesn't work with joins

    - by dudeNumber4
    Following works (ordered by name): from t in context.Table1.OrderBy( "it.Name" ) select t This doesn't work (no ordering): from t in context.Table1.OrderBy( "it.Name" ) join t2 in context.Table2 on t.SomeId equals t2.SomeId select t Nor does this (trying to reference the parent table to order): from t in context.Table1 join t2 in context.Table2.OrderBy( "it.Table1.Name" ) on t.SomeId equals t2.SomeId select t Nor does this (trying to order on the child table): from t in context.Table1 join t2 in context.Table2.OrderBy( "it.ChildName" ) on t.SomeId equals t2.SomeId select t How do I cause OrderBy not to be ignored while joining?

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  • Sqldatareader and rowcount

    - by phenevo
    Hi, I have a query: declare @Code nvarchar(100) select @Code="BMW" select name from NewCars where code=@Code if @@rowcount = 0 Select name from OldCars where code=@Code In Sql managment studio first part give me 0 resuklts, and second 1 one result, and that is ok, but in sqldatareader I use the same query ofcource without: declare @Code nvarchar(100) select @Code="BMW" because I use: cmd.Parameters.AddWithValue("@Code", "BMW"); And using (SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader()) { if (reader.HasRows) { while (reader.Read()) { Name= reader["Name"].ToString(); } } else { throw new NotSupportedException("Lack of car with this Code"); } } gives me zero result

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  • XSL using apply templates and match instead of call template

    - by AdRock
    I am trying to make the transition from using call-template to using applay templates and match but i'm not getting any data displayed only what is between the volunteer tags. When i use call template it works fine but it was suggested that i use applay-templates and match and not it doesn't work Any ideas how to make this work? I can then applay it to all my stylesheets. <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?> <xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform"> <xsl:key name="volunteers-by-region" match="volunteer" use="region" /> <xsl:template name="hoo" match="/"> <html> <head> <title>Registered Volunteers</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="volunteer.css" /> </head> <body> <h1>Registered Volunteers</h1> <h3>Ordered by the username ascending</h3> <h3>Grouped by the region</h3> <xsl:for-each select="folktask/member[user/account/userlevel='2']"> <xsl:for-each select="volunteer[count(. | key('volunteers-by-region', region)[1]) = 1]"> <xsl:sort select="region" /> <xsl:for-each select="key('volunteers-by-region', region)"> <xsl:sort select="folktask/member/user/personal/name" /> <div class="userdiv"> <xsl:apply-templates/> <!--<xsl:call-template name="member_userid"> <xsl:with-param name="myid" select="../user/@id" /> </xsl:call-template> <xsl:call-template name="member_name"> <xsl:with-param name="myname" select="../user/personal/name" /> </xsl:call-template>--> </div> </xsl:for-each> </xsl:for-each> </xsl:for-each> <xsl:if test="position()=last()"> <div class="count"><h2>Total number of volunteers: <xsl:value-of select="count(/folktask/member/user/account/userlevel[text()=2])"/></h2></div> </xsl:if> </body> </html> </xsl:template> <xsl:template match="folktask/member"> <xsl:apply-templates select="user/@id"/> <xsl:apply-templates select="user/personal/name"/> </xsl:template> <xsl:template match="user/@id"> <div class="heading bold"><h2>USER ID: <xsl:value-of select="." /></h2></div> </xsl:template> <xsl:template match="user/personal/name"> <div class="small bold">NAME:</div> <div class="large"><xsl:value-of select="." /></div> </xsl:template> </xsl:stylesheet> and my xml file <folktask xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xs:noNamespaceSchemaLocation="folktask.xsd"> <member> <user id="1"> <personal> <name>Abbie Hunt</name> <sex>Female</sex> <address1>108 Access Road</address1> <address2></address2> <city>Wells</city> <county>Somerset</county> <postcode>BA5 8GH</postcode> <telephone>01528927616</telephone> <mobile>07085252492</mobile> <email>[email protected]</email> </personal> <account> <username>AdRock</username> <password>269eb625e2f0cf6fae9a29434c12a89f</password> <userlevel>4</userlevel> <signupdate>2010-03-26T09:23:50</signupdate> </account> </user> <volunteer id="1"> <roles></roles> <region>South West</region> </volunteer> </member> <member> <user id="2"> <personal> <name>Aidan Harris</name> <sex>Male</sex> <address1>103 Aiken Street</address1> <address2></address2> <city>Chichester</city> <county>Sussex</county> <postcode>PO19 4DS</postcode> <telephone>01905149894</telephone> <mobile>07784467941</mobile> <email>[email protected]</email> </personal> <account> <username>AmbientExpert</username> <password>8e64214160e9dd14ae2a6d9f700004a6</password> <userlevel>2</userlevel> <signupdate>2010-03-26T09:23:50</signupdate> </account> </user> <volunteer id="2"> <roles>Van Driver</roles> <region>South Central</region> </volunteer> </member> <member> <user id="3"> <personal> <name>Skye Saunders</name> <sex>Female</sex> <address1>31 Anns Court</address1> <address2></address2> <city>Cirencester</city> <county>Gloucestershire</county> <postcode>GL7 1JG</postcode> <telephone>01958303514</telephone> <mobile>07260491667</mobile> <email>[email protected]</email> </personal> <account> <username>BigUndecided</username> <password>ea297847f80e046ca24a8621f4068594</password> <userlevel>2</userlevel> <signupdate>2010-03-26T09:23:50</signupdate> </account> </user> <volunteer id="3"> <roles>Scaffold Erector</roles> <region>South West</region> </volunteer> </member> </folktask>

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  • XSLT Attribute not being added

    - by shaunhare.co.uk
    Trying to mark radio inputs as selected with XSLT 1.0 using the below xslt code but this does not produced the desired result desrired result <input type="radio" value="available" title="email" selected="selected" /> Actual output <input type="radio" value="available" title="email" selected /> Anyone any ideas why not please? XSLT <xsl:variable name="selected">selected</xsl:variable> <xsl:for-each select="item"> <tr> <td><xsl:value-of select="title" /></td> <td> <input type="radio" value="available" > <xsl:attribute name="name"> <xsl:value-of select="title" /> </xsl:attribute> <xsl:if test="category='available'"> <xsl:attribute name="selected"> <xsl:value-of select="$selected"/> </xsl:attribute> </xsl:if> </input> </td> <td> <input type="radio" value="unavailable" > <xsl:attribute name="name"> <xsl:value-of select="title" /> </xsl:attribute> <xsl:if test="category='unavailable'"> <xsl:attribute name="selected"> <xsl:value-of select="$selected"/> </xsl:attribute> </xsl:if> </input> </td> <td> <input type="radio" value="warning" > <xsl:if test="category='warning'"> <xsl:attribute name="selected"> <xsl:value-of select="$selected"/> </xsl:attribute> <xsl:attribute name="name"> <xsl:value-of select="title" /> </xsl:attribute> </xsl:if> </input> </td> </tr> </xsl:for-each>

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