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Search found 3261 results on 131 pages for 'bong da city'.

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  • AppEngine GeoPt Data Upload

    - by Eric Landry
    I'm writing a GAE app in Java and only using Python for the data upload. I'm trying to import a CSV file that looks like this: POSTAL_CODE_ID,PostalCode,City,Province,ProvinceCode,CityType,Latitude,Longitude 1,A0E2Z0,Monkstown,Newfoundland,NL,D,47.150300000000001,-55.299500000000002 I was able to import this file in my datastore if I import Latitude and Longitude as floats, but I'm having trouble figuring out how to import lat and lng as a GeoPt. Here is my loader.py file: import datetime from google.appengine.ext import db from google.appengine.tools import bulkloader class PostalCode(db.Model): id = db.IntegerProperty() postal_code = db.PostalAddressProperty() city = db.StringProperty() province = db.StringProperty() province_code = db.StringProperty() city_type = db.StringProperty() lat = db.FloatProperty() lng = db.FloatProperty() class PostalCodeLoader(bulkloader.Loader): def __init__(self): bulkloader.Loader.__init__(self, 'PostalCode', [('id', int), ('postal_code', str), ('city', str), ('province', str), ('province_code', str), ('city_type', str), ('lat', float), ('lng', float) ]) loaders = [PostalCodeLoader] I think that the two db.FloatProperty() lines should be replaced with a db.GeoPtProperty(), but that's where my trail ends. I'm very new to Python so any help would be greatly appreciated.

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  • Rails validation issue with before_validation

    - by Chance
    I'm still fairly new to rails so I'm not sure what I'm missing here. I'm using GeoKit to geocode an address upon saving. I have a method that geocodes an address and if it fails to find it, it adds an error to the errors list. I've tested it in the console and it is failing on the geocode (presumably adding the error) but still saving successfully. acts_as_mappable before_validation_on_create :geocode_address before_validation_on_update :geocode_address validates_presence_of :street validates_presence_of :city validates_presence_of :state validates_presence_of :zip validates_presence_of :name validates_uniqueness_of :name def geocode_address geo=Geokit::Geocoders::MultiGeocoder.geocode ("#{street}, #{city}, #{state}, #{zip}") puts "geocoded: #{street}, #{city}, #{state}, #{zip}" if geo.success self.lat, self.lng = geo.lat,geo.lng else errors.add(:street, "Could not Geocode address") end puts "geo status: #{geo.success}" end Any help would be greatly appreciated, thanks :)

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  • How to clone a model's attributes easily?

    - by Zabba
    I have these models: class Address < ActiveRecord::Base belongs_to :event attr_accessible :street, :city validates :street, :city, :presence => true end class Event < ActiveRecord::Base has_one :address accepts_nested_attributes_for :address end If I do the below assignment in the Events create action and save the event I get an error: #Use the current user's address for the event @event.address_attributes = current_user.address.attributes #Error occurs at the above mentioned line ActiveRecord::RecordNotFound (Couldn't find Address with ID=1 for Event with ID=) I think what's happening is that all the address's attributes (including the primary key) is getting assigned in the @event.address_attributes = line. But all I really want is the "real data" (street, city), not the primary keys or created_at etc to get copied over. I suppose I could write a small method to do this sort of selective copy but I can't help but feel there must be some built-in method for this? What's the best/right way to do this?

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  • Reading JSON string in Jquery

    - by Bala
    Hi All When i try to read a JSON string like below it goes to endless loop. <script language="javascript"> $(document).ready(function() { $("#Button1").click(function() { var json = "[{'City':'Lucknow','ID':'1'},{'City':'Mumbai','ID':'2'}]"; $.each(json, function() { alert(this['City']); }); }); </script> Not sure what i am doing wrong? Please helpme out!

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  • LINQ to Entites: Doing a count over one-to-many relationships

    - by chris
    I have a couple of tables where there are one to many relationships. Let's say I have a Country table, a State table with a FK to Country, and a City table with a FK to State. I'd like to be able to create a count of all Cities for a given country, and also a count of cities based on a filter - something like: foreach( var country in Model.Country ) { total = country.State.All().City.All().Count() ; filtered = country.State.All().City.Any(c=>c.field == value).Count(); } Obviously, this doesn't work - is there any way to do this?

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  • MySQL some columns Distinct

    - by Adam
    I have the following query that works well. SELECT DISTINCT city,region1,region2 from static_geo_world where country='AU' AND (city LIKE '%geel%' OR region1 LIKE '%geel%' OR region2 LIKE '%geel%' OR region3 LIKE '%geel%' OR zip LIKE 'geel%') ORDER BY city; I need to also extract a column named 'id' but this messes up the DISTINCT as each ID is different. How can I get the same UNIQUE set of records as above but also get the 'id' for each record? Note: sometimes I can return a few thousand records so a query for each record isn't possible. Any ideas would be very welcome...

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  • how do i move txt from one column to another

    - by bodhi926
    I need to take an address that consists of "city, state" from column "location" and populate 2 new columns "city" and "state" but leave location the way it is, now I have done this with a SUBSTRING_INDEX command but I have to run the command everytime to do this, how can I make it stick? thanks in advance. also here is my substring code.... SELECT distinct id, first_name, last_name, SUBSTRING_INDEX(location, ' ,', 1) AS City, SUBSTRING_INDEX(location, ' ,', -1) AS State, SUBSTRING_INDEX(seeking, ' ,', 1) AS Seeking_1, SUBSTRING_INDEX(seeking, ' ,', -1) AS Seeking_2, SUBSTRING_INDEX(interests,' ,', 1) AS Interests_1, SUBSTRING_INDEX(interests,' ,', -1) AS Interests_2, SUBSTRING_INDEX(interests,' ,', 1) AS Interests_3 FROM my_contacts

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  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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  • Nullpointerexcption & abrupt IOStream closure with inheritence and subclasses

    - by user1401652
    A brief background before so we can communicate on the same wave length. I've had about 8-10 university courses on programming from data structure, to one on all languages, to specific ones such as java & c++. I'm a bit rusty because i usually take 2-3 month breaks from coding. This is a personal project that I started thinking of two years back. Okay down to the details, and a specific question, I'm having problems with my mutator functions. It seems to be that I am trying to access a private variable incorrectly. The question is, am I nesting my classes too much and trying to mutate a base class variable the incorrect way. If so point me in the way of the correct literature, or confirm this is my problem so I can restudy this information. Thanks package GroceryReceiptProgram; import java.io.*; import java.util.Vector; public class Date { private int hour, minute, day, month, year; Date() { try { BufferedReader keyboard = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("What's the hour? (Use 1-24 military notation"); hour = Integer.parseInt(keyboard.readLine()); System.out.println("what's the minute? "); minute = Integer.parseInt(keyboard.readLine()); System.out.println("What's the day of the month?"); day = Integer.parseInt(keyboard.readLine()); System.out.println("Which month of the year is it, use an integer"); month = Integer.parseInt(keyboard.readLine()); System.out.println("What year is it?"); year = Integer.parseInt(keyboard.readLine()); keyboard.close(); } catch (IOException e) { System.out.println("Yo houston we have a problem"); } } public void setHour(int hour) { this.hour = hour; } public void setHour() { try { BufferedReader keyboard = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("What hour, use military notation?"); this.hour = Integer.parseInt(keyboard.readLine()); keyboard.close(); } catch (NumberFormatException e) { System.out.println(e.toString() + ":doesnt seem to be a number"); } catch (IOException e) { System.out.println(e.toString()); } } public int getHour() { return hour; } public void setMinute(int minute) { this.minute = minute; } public void setMinute() { try (BufferedReader keyboard = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))) { System.out.println("What minute?"); this.minute = Integer.parseInt(keyboard.readLine()); } catch (NumberFormatException e) { System.out.println(e.toString() + ": doesnt seem to be a number"); } catch (IOException e) { System.out.println(e.toString() + ": minute shall not cooperate"); } catch (NullPointerException e) { System.out.println(e.toString() + ": in the setMinute function of the Date class"); } } public int getMinute() { return minute; } public void setDay(int day) { this.day = day; } public void setDay() { try { BufferedReader keyboard = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("What day 0-6?"); this.day = Integer.parseInt(keyboard.readLine()); keyboard.close(); } catch (NumberFormatException e) { System.out.println(e.toString() + ":doesnt seem to be a number"); } catch (IOException e) { System.out.println(e.toString()); } } public int getDay() { return day; } public void setMonth(int month) { this.month = month; } public void setMonth() { try { BufferedReader keyboard = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("What month 0-11?"); this.month = Integer.parseInt(keyboard.readLine()); keyboard.close(); } catch (NumberFormatException e) { System.out.println(e.toString() + ":doesnt seem to be a number"); } catch (IOException e) { System.out.println(e.toString()); } } public int getMonth() { return month; } public void setYear(int year) { this.year = year; } public void setYear() { try { BufferedReader keyboard = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("What year?"); this.year = Integer.parseInt(keyboard.readLine()); keyboard.close(); } catch (NumberFormatException e) { System.out.println(e.toString() + ":doesnt seem to be a number"); } catch (IOException e) { System.out.println(e.toString()); } } public int getYear() { return year; } public void set() { setMinute(); setHour(); setDay(); setMonth(); setYear(); } public Vector<Integer> get() { Vector<Integer> holder = new Vector<Integer>(5); holder.add(hour); holder.add(minute); holder.add(month); holder.add(day); holder.add(year); return holder; } }; That is the Date class obviously, next is the other base class Location. package GroceryReceiptProgram; import java.io.*; import java.util.Vector; public class Location { String streetName, state, city, country; int zipCode, address; Location() { try { BufferedReader keyboard = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("What is the street name"); streetName = keyboard.readLine(); System.out.println("Which state?"); state = keyboard.readLine(); System.out.println("Which city?"); city = keyboard.readLine(); System.out.println("Which country?"); country = keyboard.readLine(); System.out.println("Which zipcode?");//if not u.s. continue around this step zipCode = Integer.parseInt(keyboard.readLine()); System.out.println("What address?"); address = Integer.parseInt(keyboard.readLine()); } catch (IOException e) { System.out.println(e.toString()); } } public void setZipCode(int zipCode) { this.zipCode = zipCode; } public void setZipCode() { try { BufferedReader keyboard = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("What zipCode?"); this.zipCode = Integer.parseInt(keyboard.readLine()); keyboard.close(); } catch (NumberFormatException e) { System.out.println(e.toString() + ":doesnt seem to be a number"); } catch (IOException e) { System.out.println(e.toString()); } } public void set() { setAddress(); setCity(); setCountry(); setState(); setStreetName(); setZipCode(); } public int getZipCode() { return zipCode; } public void setAddress(int address) { this.address = address; } public void setAddress() { try { BufferedReader keyboard = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("What minute?"); this.address = Integer.parseInt(keyboard.readLine()); keyboard.close(); } catch (NumberFormatException e) { System.out.println(e.toString() + ":doesnt seem to be a number"); } catch (IOException e) { System.out.println(e.toString()); } } public int getAddress() { return address; } public void setStreetName(String streetName) { this.streetName = streetName; } public void setStreetName() { try { BufferedReader keyboard = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("What minute?"); this.streetName = keyboard.readLine(); keyboard.close(); } catch (IOException e) { System.out.println(e.toString()); } } public String getStreetName() { return streetName; } public void setState(String state) { this.state = state; } public void setState() { try { BufferedReader keyboard = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("What minute?"); this.state = keyboard.readLine(); keyboard.close(); } catch (IOException e) { System.out.println(e.toString()); } } public String getState() { return state; } public void setCity(String city) { this.city = city; } public void setCity() { try { BufferedReader keyboard = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("What minute?"); this.city = keyboard.readLine(); keyboard.close(); } catch (IOException e) { System.out.println(e.toString()); } } public String getCity() { return city; } public void setCountry(String country) { this.country = country; } public void setCountry() { try { BufferedReader keyboard = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("What minute?"); this.country = keyboard.readLine(); keyboard.close(); } catch (IOException e) { System.out.println(e.toString()); } } public String getCountry() { return country; } }; their parent(What is the proper name?) class package GroceryReceiptProgram; import java.io.*; public class FoodGroup { private int price, count; private Date purchaseDate, expirationDate; private Location location; private String name; public FoodGroup() { try { setPrice(); setCount(); expirationDate.set(); purchaseDate.set(); location.set(); } catch (NullPointerException e) { System.out.println(e.toString() + ": in the constructor of the FoodGroup class"); } } public void setPrice(int price) { this.price = price; } public void setPrice() { try (BufferedReader keyboard = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))) { System.out.println("What Price?"); price = Integer.parseInt(keyboard.readLine()); } catch (NumberFormatException e) { System.out.println(e.toString() + ":doesnt seem to be a number"); } catch (IOException e) { System.out.println(e.toString() + ": in the FoodGroup class, setPrice function"); } catch (NullPointerException e) { System.out.println(e.toString() + ": in FoodGroup class. SetPrice()"); } } public int getPrice() { return price; } public void setCount(int count) { this.count = count; } public void setCount() { try (BufferedReader keyboard = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))) { System.out.println("What count?"); count = Integer.parseInt(keyboard.readLine()); } catch (NumberFormatException e) { System.out.println(e.toString() + ":doesnt seem to be a number"); } catch (IOException e) { System.out.println(e.toString() + ": in the FoodGroup class, setCount()"); } catch (NullPointerException e) { System.out.println(e.toString() + ": in FoodGroup class, setCount"); } } public int getCount() { return count; } public void setName(String name) { this.name = name; } public void setName() { try { BufferedReader keyboard = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); System.out.println("What minute?"); this.name = keyboard.readLine(); } catch (IOException e) { System.out.println(e.toString()); } } public String getName() { return name; } public void setLocation(Location location) { this.location = location; } public Location getLocation() { return location; } public void setPurchaseDate(Date purchaseDate) { this.purchaseDate = purchaseDate; } public void setPurchaseDate() { this.purchaseDate.set(); } public Date getPurchaseDate() { return purchaseDate; } public void setExpirationDate(Date expirationDate) { this.expirationDate = expirationDate; } public void setExpirationDate() { this.expirationDate.set(); } public Date getExpirationDate() { return expirationDate; } } and finally the main class, so I can get access to all of this work. package GroceryReceiptProgram; public class NewMain { public static void main(String[] args) { FoodGroup test = new FoodGroup(); } } If anyone is further interested, here is a link the UML for this. https://www.dropbox.com/s/1weigjnxih70tbv/GRP.dia

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  • Microsoft’s 22tracks Music Service now Available in All Browsers

    - by Akemi Iwaya
    Are you tired of listening to the same old music and looking for something new to listen to? Then 22tracks from Microsoft is definitely worth a look! This online music service is available in your favorite browser, does not require an account to use, and lets you listen to music from multiple international sources! If you are curious about 22tracks, then the following excerpt and video sum up the service very nicely. From the blog post: The concept behind 22tracks is simple: 22 local top DJs from cities like Amsterdam, Brussels, London and Paris share their genre’s 22 hottest tracks of the moment. Each city boosts its own team of specialized DJs bringing you the newest tracks in their genre. When you get ready to select (or change to) another set of tracks, just click on the desired city at the top of the browser window, then click on the appropriate set from the drop-down list. 22tracks Homepage 22tracks and Internet Explorer team up to bring you a completely new online music experience [22tracks Blog] 22tracks about [YouTube] [via BetaNews and The Next Web]

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  • I Can't Install or Remove Any Application

    - by berkay gürsoy
    when i try to install or remove an application via either software center or apt-get install they both fail and give some debconf errors below is the log please help.Sorry some of the text is not english. sudo apt-get install aptitude Paket listeleri okunuyor... Bitti Bagimlilik agaci insa ediliyor. Durum bilgisi okunuyor... Bitti Asagidaki ek paketler de yüklenecek: aptitude-common libboost-iostreams1.49.0 libcwidget3 Önerilen paketler: aptitude-doc-en aptitude-doc tasksel debtags libcwidget-dev Asagidaki YENI paketler kurulacak: aptitude aptitude-common libboost-iostreams1.49.0 libcwidget3 Yükseltilen: 0, Yeni Kurulan: 4, Kaldirilacak: 0 ve Yükseltilmeyecek: 48. 8 tam olarak kurulmadi veya kaldirilmadi. Indirilmesi gereken dosya boyutu 0 B/2.498 kB Bu islemden sonra 10,4 MB ek disk alani kullanilacak. Devam etmek istiyor musunuz [E/h]? e Use of uninitialized value in concatenation (.) or string at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 44, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. Use of uninitialized value in -e at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 46, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. Use of uninitialized value in pattern match (m//) at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 47, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. Use of uninitialized value $directory in -d at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 48, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. Use of uninitialized value $directory in concatenation (.) or string at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 49, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. debconf: DbDriver "config": mkdir :Böyle bir dosya ya da dizin yok Selecting previously unselected package aptitude-common. dpkg: uyari: files list file for package 'aspell' missing; assuming package has no files currently installed dpkg: uyari: files list file for package 'ubuntu-desktop' missing; assuming package has no files currently installed dpkg: uyari: files list file for package 'vuze' missing; assuming package has no files currently installed dpkg: uyari: files list file for package 'java-wrappers' missing; assuming package has no files currently installed (Veritabani okunuyor... 198988 files and directories currently installed.) Unpacking aptitude-common (from .../aptitude-common_0.6.8.1-2ubuntu1_all.deb) ... Selecting previously unselected package libboost-iostreams1.49.0. Unpacking libboost-iostreams1.49.0 (from .../libboost-iostreams1.49.0_1.49.0-3.1ubuntu1_amd64.deb) ... Selecting previously unselected package libcwidget3. Unpacking libcwidget3 (from .../libcwidget3_0.5.16-3.4ubuntu1_amd64.deb) ... Selecting previously unselected package aptitude. Unpacking aptitude (from .../aptitude_0.6.8.1-2ubuntu1_amd64.deb) ... wicd-daemon (1.7.2.4-2ubuntu1) kuruluyor... Use of uninitialized value in concatenation (.) or string at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 44, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. Use of uninitialized value in -e at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 46, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. Use of uninitialized value in pattern match (m//) at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 47, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. Use of uninitialized value $directory in -d at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 48, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. Use of uninitialized value $directory in concatenation (.) or string at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 49, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. debconf: DbDriver "config": mkdir :Böyle bir dosya ya da dizin yok dpkg: error processing wicd-daemon (--configure): installed post-installation script alt islemi çikis durumunda hata döndürdü : 1 man-db (2.6.3-1) kuruluyor... Use of uninitialized value in concatenation (.) or string at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 44, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. Use of uninitialized value in -e at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 46, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. Use of uninitialized value in pattern match (m//) at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 47, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. Use of uninitialized value $directory in -d at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 48, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. Use of uninitialized value $directory in concatenation (.) or string at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 49, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. debconf: DbDriver "config": mkdir :Böyle bir dosya ya da dizin yok dpkg: error processing man-db (--configure): installed post-installation script alt islemi çikis durumunda hata döndürdü : 1 dictionaries-common (1.12.10) kuruluyor... Use of uninitialized value in concatenation (.) or string at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 44, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. Use of uninitialized value in -e at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 46, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. Use of uninitialized value in pattern match (m//) at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 47, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. Use of uninitialized value $directory in -d at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 48, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. Use of uninitialized value $directory in concatenation (.) or string at /usr/share/perl5/Debconf/DbDriver/File.pm line 49, <DEBCONF_CONFIG> chunk 3. debconf: DbDriver "config": mkdir :Böyle bir dosya ya da dizin yok dpkg: error processing dictionaries-common (--configure): installed post-installation script alt islemi çikis durumunda hata döndürdü : 1 dpkg: dependency problems prevent configuration of aspell: aspell depends on dictionaries-common (>> 0.40); bununla beraber: Package dictionaries-common is not configured yet. dpkg: error processing aspell (--configure): bagimlilik sorunlari - yapilandirilmadan birakiliyor dpkg: dependency problems prevent configuration of aspell-en: aspell-en depends on aspell (>= 0.60.3-2); bununla beraber: Package aspell is not configured yet. aspell-en depends on dictionaries-common (>= 0.49.2); bununla beraber: Package dictionaries-common is not configured yet. dpkg: error processing aspell-en (--configure): bagimlilik sorunlari - yapilandirilmadan birakiliyor dpkg: dependency problems prevent configuration of hyphen-en-us: hyphen-en-us depends on dictionaries-common (>= 0.10) | openoffice.org-updatedicts; bununla beraber: Package dictionaries-common is not configured yet. openoffice.org-updatedicts paketi yüklenmedi. Package dictionaries-common which provides openoffice.org-updatedicts is not configured yet. dpkg: error processing hyphen-en-us (--configure): bagimlilik sorunlari - yapilandirilmadan birakiliyor dpkg: dependency problems prevent configuration of wicd-gtk: wicd-gtk depends on wicd-daemon (= 1.7.2.4-2ubuntu1); bununla beraber: Package wicd-daemon is not configured yet. dpkg: error processing wicd-gtk (--configure): bagimlilik sorunlari - yapilandirilmadan birakiliyor dpkg: dependency problems prevent configuration of wicd: wicd depends on wicd-daemon (= 1.7.2.4-2ubuntu1); bununla beraber: Package wicd-daemon is not configured yet. wicd depends on wicd-gtk (= 1.7.2.4-2ubuntu1) | wicd-curses (= 1.7.2.4-2ubuntu1) | wicd-cli (= 1.7.2.4-2ubuntu1) | wicd-client; bununla beraber: Package wicd-gtk is not configured yet. wicd-curses paketi yüklenmedi. wicd-cli paketi yüklenmedi. wicd-client paketi yüklenmedi. Package wicd-gtk which provides wicd-client is not configured yet. dpkg: error processing wicd (--configure): bagimlilik sorunlari - yapilandirilmadan birakiliyor aptitude-common (0.6.8.1-2ubuntu1) kuruluyor... libboost-iostreams1.49.0 (1.49.0-3.1ubuntu1) kuruluyor... libcwidget3 (0.5.16-3.4ubuntu1) kuruluyor... aptitude (0.6.8.1-2ubuntu1) kuruluyor... update-alternatives: using /usr/bin/aptitude-curses to provide /usr/bin/aptitude (aptitude) in Otomatik Mod Processing triggers for libc-bin ... ldconfig deferred processing now taking place Islem sirasinda hatalar bulundu: wicd-daemon man-db dictionaries-common aspell aspell-en hyphen-en-us wicd-gtk wicd E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)

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  • Eine komplette Virtualisierungslandschaft auf dem eigenen Laptop – So geht’s

    - by Manuel Hossfeld
    Eine komplette Virtualisierungslandschaftauf dem eigenen Laptop – So geht’s Wenn man sich mit dem Virtualisierungsprodukt Oracle VM in der aktuellen Version 3.x näher befassen möchte, bietet es sich natürlich an, eine eigene Umgebung zu Lern- und Testzwecken zu installieren. Doch leichter gesagt als getan: Bei näherer Betrachtung der Architektur wird man schnell feststellen, dass mehrere Rechner benötigt werden, um überhaupt alle Komponenten abbilden zu können: Zum einen gilt es, den oder die OVM Server selbst zu installieren. Das ist recht leicht und schnell erledigt, aber da Oracle VM ein „Typ 1 Hypervisor ist“ - also direkt auf dem Rechner („bare metal“) installiert wird – ist der eigenen Arbeits-PC oder Laptop dafür recht ungeeignet. (Eine Dual-Boot Umgebung wäre zwar denkbar, aber recht unpraktisch.) Zum anderen wird auch ein Rechner benötigt, auf dem der OVM Manager installiert wird. Im Gegensatz zum OVM Server erfolgt dessen Installation nicht „bare metal“, sondern auf einem bestehenden Oracle Linux. Aber was tun, wenn man gerade keinen Linux-Server griffbereit hat und auch keine extra Hardware dafür opfern will? Möchte man alle Funktionen von Oracle VM austesten, so sollte man zusätzlich über einen Shared Storag everüfugen. Dieser kann wahlweise über NFS oder über ein SAN (per iSCSI oder FibreChannel) angebunden werden. Zwar braucht man zum Testen nicht zwingend entsprechende „echte“ Storage-Hardware, aber auch die „Simulation“ entsprechender Komponenten erfordert zusätzliche Hardware mit entsprechendem freien Plattenplatz.(Alternativ können auch fertige „Software Storage Appliances“ wie z.B. OpenFiler oder FreeNAS verwendet werden). Angenommen, es stehen tatsächlich keine „echte“ Server- und Storage Hardware zur Verfügung, so benötigt man für die oben genannten drei Punkte  drei bzw. vier Rechner (PCs, Laptops...) - je nachdem ob man einen oder zwei OVM Server starten möchte. Erfreulicherweise geht es aber auch mit deutlich weniger Aufwand: Wie bereits kurz im Blogpost anlässlich des letzten OVM-Releases 3.1.1 beschrieben, ist die aktuelle Version in der Lage, selbst vollständig innerhalb von VirtualBox als Gast zu laufen. Wer bei dieser „doppelten Virtualisierung“ nun an das Prinzip der russischen Matroschka-Puppen denkt, liegt genau richtig. Oracle VM VirtualBox stellt dabei gewissermaßen die äußere Hülle dar – und da es sich bei VirtualBox im Gegensatz zu Oracle VM Server um einen „Typ 2 Hypervisor“ handelt, funktioniert dieser Ansatz auch auf einem „normalen“ Arbeits-PC bzw. Laptop, ohne dessen eigentliche Betriebsystem komplett zu überschreiben. Doch das beste dabei ist: Die Installation der jeweiligen VirtualBox VMs muss man nicht selber durchführen. Der OVM Manager als auch der OVM Server stehen bereits als vorgefertigte „VirtualBox Appliances“ im Oracle Technology Network zum Download zur Verfügung und müssen im Grunde nur noch importiert und konfiguriert werden. Das folgende Schaubild verdeutlicht das Prinzip: Die dunkelgrünen Bereiche stellen jeweils Instanzen der eben erwähnten VirtualBox Appliances für OVM Server und OVM Manager dar. (Hier im Bild sind zwei OVM Server zu sehen, als Minimum würde natürlich auch einer genügen. Dann können aber viele Features wie z.B. OVM HA nicht ausprobieren werden.) Als cleveren Trick zur Einsparung einer weiteren VM für Storage-Zwecke hat Wim Coekaerts (Senior Vice President of Linux and Virtualization Engineering bei Oracle), der „Erbauer“ der VirtualBox Appliances, die OVM Manager Appliance bereits so vorbereitet, dass diese gleichzeitig als NFS-Share (oder ggf. sogar als iSCSI Target) dienen kann. Dies beschreibt er auch kurz auf seinem Blog. Die hellgrünen Ovale stellen die VMs dar, welche dann innerhalb einer der virtualisierten OVM Server laufen können. Aufgrund der Tatsache, dass durch diese „doppelte Virtualisierung“ die Fähigkeit zur Hardware-Virtualisierung verloren geht, können diese „Nutz-VMs“ demzufolge nur paravirtualisiert sein (PVM). Die hier in blau eingezeichneten Netzwerk-Schnittstellen sind virtuelle Interfaces, welche beliebig innerhalb von VirtualBox eingerichtet werden können. Wer die verschiedenen Netzwerk-Rollen innerhalb von Oracle VM im Detail ausprobieren will, kann hier natürlich auch mehr als zwei dieser Interfaces konfigurieren. Die Vorteile dieser Lösung für Test- und Demozwecke liegen auf der Hand: Mit lediglich einem PC bzw. Laptop auf dem VirtualBox installiert ist, können alle oben genannten Komponenten installiert und genutzt werden – genügend RAM vorausgesetzt. Als Minimum darf hier 8GB gelten. Soll auf der „Host-Umgebung“ (also dem PC auf dem VirtualBox läuft) nebenbei noch gearbeiten werden und/oder mehrere „Nutz-VMs“ in dieser simulierten OVM-Server-Umgebung laufen, empfehlen sich natürlich eher 16GB oder mehr. Da die nötigen Schritte zum Installieren und initialen Konfigurieren der Umgebung ausführlich in einem entsprechenden Paper beschrieben sind, möchte ich im Rest dieses Artikels noch einige zusätzliche Tipps und Details erwähnen, welche einem das Leben etwas leichter machen können: Um möglichst entstpannt und mit zusätzlichen „Sicherheitsnetz“ an die Konfiguration der Umgebung herangehen zu können, empfiehlt es sich, ausgiebigen Gebrauch von der in VirtualBox eingebauten Funktionalität der VM Snapshots zu machen. Dies ermöglicht nicht nur ein Zurücksetzen falls einmal etwas schiefgehen sollte, sondern auch ein beliebiges Wiederholen von bereits absolvierten Teilschritten (z.B. um eine andere Idee oder Variante der Umgebung auszuprobieren). Sowohl bei den gerade erwähnten Snapshots als auch bei den VMs selbst sollte man aussagekräftige Namen verwenden. So ist sichergestellt, dass man nicht durcheinander kommt und auch nach ein paar Wochen noch weiß, welche Umgebung man da eigentlich vor sich hat. Dies beinhaltet auch die genaue Versions- und Buildnr. des jeweiligen OVM-Releases. (Siehe dazu auch folgenden Screenshot.) Weitere Informationen und Details zum aktuellen Zustand sowie Zweck der jeweiligen VMs kann in dem oft übersehenen Beschreibungsfeld hinterlegt werden. Es empfiehlt sich, bereits VOR der Installation einen Notizzettel (oder eine Textdatei) mit den geplanten IP-Adressen und Namen für die VMs zu erstellen. (Nicht vergessen: Auch der Server Pool benötigt eine eigene IP.) Dabei sollte man auch nochmal die tatsächlichen Netzwerke der zu verwendenden Virtualbox-Interfaces prüfen und notieren. Achtung: Es gibt im Rahmen der Installation einige Passworte, die vom Nutzer gesetzt werden können – und solche, die zunächst fest eingestellt sind. Zu letzterem gehört das Passwort für den ovs-agent sowie den root-User auf den OVM Servern, welche beide per Default „ovsroot“ lauten. (Alle weiteren Passwort-Informationen sind in dem „Read me first“ Dokument zu finden, welches auf dem Desktop der OVM Manager VM liegt.) Aufpassen muss man ggf. auch in der initialen „Interview-Phase“ welche die VirtualBox VMs durchlaufen, nachdem sie das erste mal gebootet werden. Zu diesem Zeitpunkt ist nämlich auf jeden Fall noch die amerikanische Tastaturbelegung aktiv, so dass man z.B. besser kein „y“ und „z“ in seinem selbst gewählten Passwort verwendet. Aufgrund der Tatsache, dass wie oben erwähnt der OVM Manager auch gleichzeitig den Shared Storage bereitstellt, sollte darauf geachtet werden, dass dessen VM vor den OVM Server VMs gestartet wird. (Andernfalls „findet“ der dem OVM Server Pool zugrundeliegende Cluster sein sog. „Server Pool File System“ nicht.)

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  • Week 16: Integrate This - Introducing Oracle Enterprise Manager 11g

    - by sandra.haan
    Spring in New York City is a wonderful time of year, but if you're out walking around in Central Park it means you missed the most exciting thing happening in the city today -Oracle's announcement of the launch of Enterprise Manager 11g at the Guggenheim. You can catch-up on what you missed here and listen in as Judson talks about the partner opportunity with Enterprise Manager 11g: Learn how Oracle Enterprise Manager 11g can help you drive agility and efficiency through its unique, integrated IT management capabilities and check out the Enterprise Manager Knowledge Zone to get engaged with OPN. Learn more and get the full scoop from today's press release. Until the next time, The OPN Communications Team

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  • Local Events | Azure Bootcamp

    - by Jeff Julian
    Coming to Kansas City April 8th and 9th is the Microsoft Azure Bootcamp. This event looks very promising for those developers who are looking into Azure for themselves or their companies. It covers the wide range of topics required to understand what Azure really is and is not. Space is limited so if you are considering Azure, register for this event today.Agenda:Module 1: Introduction to cloud computer and AzureHow it worksKey ScenariosThe development environment and SDKModule 2: Using Web RolesBasic ASP.NETBasic configurationModule 3: Blobs: File Storage in the cloudModule 4: Tables: Scalable hierarchical storageModule 5: Queues: Decoupling your systemsModule 6: Basic Worker RolesExecuting backend processesConsuming a queueLeveraging local storageModule 7: Advanced Worker RolesExternal EndpointsInter-role communicationModule 8: Building a business with AzureUsing Azure as an ISV or a partnerAdvantages to delivering valueBPOSPricingModule 9: SQL AzureSetting it upSQL Azure firewallRemote managementMigrating dataModule 10: AppFabricService BusAccess Control SystemIdentity in the cloudModule 11: Cloud ScenariosApp migration strategiesDisposable computingDynamic scaleShuntingPrototypingMultitenant applications (This is my second attempt at this post after MacJournal decided to crash and not save my work. Authoring tools all need auto-save features by now, that is a requirement set in stone by Microsoft Word 97) Related Tags: Azure, Microsoft, Kansas City

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  • How to speed up this simple mysql query?

    - by Jim Thio
    The query is simple: SELECT TB.ID, TB.Latitude, TB.Longitude, 111151.29341326*SQRT(pow(-6.185-TB.Latitude,2)+pow(106.773-TB.Longitude,2)*cos(-6.185*0.017453292519943)*cos(TB.Latitude*0.017453292519943)) AS Distance FROM `tablebusiness` AS TB WHERE -6.2767668133836 < TB.Latitude AND TB.Latitude < -6.0932331866164 AND FoursquarePeopleCount >5 AND 106.68123318662 < TB.Longitude AND TB.Longitude <106.86476681338 ORDER BY Distance See, we just look at all business within a rectangle. 1.6 million rows. Within that small rectangle there are only 67,565 businesses. The structure of the table is 1 ID varchar(250) utf8_unicode_ci No None Change Change Drop Drop More Show more actions 2 Email varchar(400) utf8_unicode_ci Yes NULL Change Change Drop Drop More Show more actions 3 InBuildingAddress varchar(400) utf8_unicode_ci Yes NULL Change Change Drop Drop More Show more actions 4 Price int(10) Yes NULL Change Change Drop Drop More Show more actions 5 Street varchar(400) utf8_unicode_ci Yes NULL Change Change Drop Drop More Show more actions 6 Title varchar(400) utf8_unicode_ci Yes NULL Change Change Drop Drop More Show more actions 7 Website varchar(400) utf8_unicode_ci Yes NULL Change Change Drop Drop More Show more actions 8 Zip varchar(400) utf8_unicode_ci Yes NULL Change Change Drop Drop More Show more actions 9 Rating Star double Yes NULL Change Change Drop Drop More Show more actions 10 Rating Weight double Yes NULL Change Change Drop Drop More Show more actions 11 Latitude double Yes NULL Change Change Drop Drop More Show more actions 12 Longitude double Yes NULL Change Change Drop Drop More Show more actions 13 Building varchar(200) utf8_unicode_ci Yes NULL Change Change Drop Drop More Show more actions 14 City varchar(100) utf8_unicode_ci No None Change Change Drop Drop More Show more actions 15 OpeningHour varchar(400) utf8_unicode_ci Yes NULL Change Change Drop Drop More Show more actions 16 TimeStamp timestamp on update CURRENT_TIMESTAMP No CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP Change Change Drop Drop More Show more actions 17 CountViews int(11) Yes NULL Change Change Drop Drop More Show more actions The indexes are: Edit Edit Drop Drop PRIMARY BTREE Yes No ID 1965990 A Edit Edit Drop Drop City BTREE No No City 131066 A Edit Edit Drop Drop Building BTREE No No Building 21 A YES Edit Edit Drop Drop OpeningHour BTREE No No OpeningHour (255) 21 A YES Edit Edit Drop Drop Email BTREE No No Email (255) 21 A YES Edit Edit Drop Drop InBuildingAddress BTREE No No InBuildingAddress (255) 21 A YES Edit Edit Drop Drop Price BTREE No No Price 21 A YES Edit Edit Drop Drop Street BTREE No No Street (255) 982995 A YES Edit Edit Drop Drop Title BTREE No No Title (255) 1965990 A YES Edit Edit Drop Drop Website BTREE No No Website (255) 491497 A YES Edit Edit Drop Drop Zip BTREE No No Zip (255) 178726 A YES Edit Edit Drop Drop Rating Star BTREE No No Rating Star 21 A YES Edit Edit Drop Drop Rating Weight BTREE No No Rating Weight 21 A YES Edit Edit Drop Drop Latitude BTREE No No Latitude 1965990 A YES Edit Edit Drop Drop Longitude BTREE No No Longitude 1965990 A YES The query took forever. I think there has to be something wrong there. Showing rows 0 - 29 ( 67,565 total, Query took 12.4767 sec)

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  • National Give Camp Weekend - January 14-16, 2011

    - by MOSSLover
    What is a Give Camp?  I get asked this question constantly in the SharePoint Community.  About 3 years ago there was an event called "We Are Microsoft" in Dallas, TX.  A lady named, Toi Wright, gathered up a bunch of charities and gathered up a bunch of IT Professionals in the community.  They met for an entire weekend devising better ways to help these charities with 3 days projects.  None of these charities had in house IT staff or they were lacking.  The time these projects would save would help out other people in the long run.  The first give camp was really popular that a couple guys from Kansas City decided to come up with a give camp in the Kansas City regiona.  The event was called Coders 4 Charity.  I read Jeff Julian's post on the "We Are Microsoft" event that it inspired me to get involved.  i showed up to this event and we were split into teams.  On that team I met a couple really awsome guys: Blake Theiss, Lee Brandt, Tim Wright, and Joe Loux.  We created a SharePoint site for a boyscout troup.  It was my first exposure to Silverlight 1.1.  I had so much fun that I attended the event the next year and the St. Louis Coders 4 Charity.  Last year in 2010 when I moved i searched high and low.  Sure enough they had an event in Philadelphia.  I helped out with two SharePoint Projects for a team of firefighters and another charity.  This year there are a series of give camps around the U.S.  They have consolidated most of the give camps.  The first ever New York City Give Camp is on National Give Camp Day.  If you guys are interested I see there is a give camp in Philadelphia, St. Louis, Northwest Arkansas, Seattle, Atlanta, Houston, and more...Here is a link to the site I would definitely encourage you to get involved: http://givecamp.org/national-givecamp/.  Also, if you feel like it's only developer focused that's entirely wrong.  They need DBAs, Project Leads, Architects, and many other roles fulfilled aside from development.  It is a great experience to meet good people and help out a charity doing what we all love to do.  I strongle encourage getting involved in a give camp.  if you are coming to the NYC Give Camp I would love to meet you.  i will be there on Saturday somewhere in the morning until around dinner time.

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  • The Next Generation of Oracle Enterprise Manager Will Arrive in 7 Days!

    - by chung.wu
    Seven more days to go before we launch Oracle Enterprise Manager 11g. We invite you to join us for this exciting announcement. You may attend the event in person if you are going to be in New York City next Thursday (4/22) or over the web via our webcast. We will also be hosting a live simulcast event at the Collaborate conference in Las Vegas. Click the links below to learn more about event agenda and to register. Click here to register for the live event in New York City. Click here to register for the webcast. The simulcast event at Collaborate will be held in Palm B room on Level 3 of Mandalay Bay Convention Center starting at 9:45 a.m. local time.

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  • Is data integrity possible without normalization?

    - by shuniar
    I am working on an application that requires the storage of location information such as city, state, zip code, latitude, and longitude. I would like to ensure: Location data is accurate Detroit, CA Detroit IS NOT in California Detroit, MI Detroit IS in Michigan Cities and states are spelled correctly California not Calefornia Detroit not Detriot Cities and states are named consistently Valid: CA Detroit Invalid: Cali california DET d-town The D Also, since city/zip data is not guaranteed to be static, updating this data in a normalized fashion could be difficult, whereas it could be implemented as a de facto location if it is denormalized. A couple thoughts that come to mind: A collection of reference tables that store a list of all states and the most common cities and zip codes that can grow over time. It would search the database for an exact or similar match and recommend corrections. Use some sort of service to validate the location data before it is stored in the database. Is it possible to fulfill these requirements without normalization, and if so, should I denormalize this data?

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  • Ios Game with many animated Nodes,performance issues

    - by user31929
    I'm working in a large map upside-down game(not tiled map),the map i use is a city. I have to insert many node to create the "life of the city",something like people that cross the streets,cars,etc... Some of this characters are involved in physics and game logic but others are only graphic characters. For what i know the only way i can achive this result is to create each character node with or without physic body and animate each character with a texture atlas. In this way i think that i'll have many performance problems, (the characters will be something like 100/150) even if i'll apply all the performance tips that i know... My question is: with large numbers of characters there another programming pattern that i must follow ? What is the approch of game like simcity,simpsons tapped out for ios,etc... that have so many animation at the same time?

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  • Planning an Event&ndash;SPS NYC

    - by MOSSLover
    I bet some of you were wondering why I am not going to any events for the most part in June and July (aside from volunteering at SPS Chicago).  Well I basically have no life for the next 2 months.  We are approaching the 11th hour of SharePoint Saturday New York City.  The event is slated to have 350 to 400 attendees.  This is second year in a row I’ve helped run it with Jason Gallicchio.  It’s amazingly crazy how much effort this event requires versus Kansas City.  It’s literally 2x the volume of attendees, speakers, and sponsors plus don’t even get me started about volunteers.  So here is a bit of the break down… We have 30 volunteers+ that Tasha Scott from the Hampton Roads Area will be managing the day of the event to do things like timing the speakers, handing out food, making sure people don’t walk into the event that did not sign up until we get a count for fire code, registering people, watching the sharpees, watching the prizes, making sure attendees get to the right place,  opening and closing the partition in the big room, moving chairs, moving furniture, etc…Then there is Jason, Greg, and I who will be making sure that the speakers, sponsors, and everything is going smoothly in the background.  We need to make sure that everything is setup properly and in the right spot.  We also need to make sure signs are printed, schedules are created, bags are stuffed with sponsor material.  Plus we need to send out emails to sponsors reminding them to send us the right information to post on the site for charity sessions, send us boxes with material to stuff bags, and we need to make sure that Michael Lotter gets there information for invoicing.  We also need to check that Michael has invoiced everyone and who has paid, because we can’t order anything for the event without money.  Once people have paid we need to setup food orders, speaker and volunteer dinners, buy prizes, buy bags, buy speakers/volunteer/organizer shirts, etc…During this process we need all the abstracts from speakers, all the bios, pictures, shirt sizes, and other items so we can create schedules and order items.  We also need to keep track of who is attending the dinner the night before for volunteers and speakers and make sure we don’t hit capacity.  Then there is attendee tracking and making sure that we don’t hit too many attendees.  We need to make sure that attendees know where to go and what to do.  We have to make all kinds of random supply lists during this process and keep on track with a variety of lists and emails plus conference calls.  All in all it’s a lot of work and I am trying to keep track of it all the top so that we don’t duplicate anything or miss anything.  So basically all in all if you don’t see me around for another month don’t worry I do exist. Right now if you look at what I’m doing I am traveling every Monday morning and Thursday night back and forth to Washington DC from New Jersey.  Every night I am working on organizational stuff for SharePoint Saturday New York City.  Every Tuesday night we are running an event conference call.  Every weekend I am either with family or my boyfriend and cat trying hard not to touch the event.  So all my time is pretty much work, event, and family/boyfriend.  I have 0 bandwidth for anything in the community.  If you compound that with my severe allergy problems in DC and a doctor’s appointment every month plus a new med once a week I’m lucky I am still standing and walking.  So basically once July 30th hits hopefully Jason Gallicchio, Greg Hurlman, and myself will be able to breathe a little easier.  If I forget to do this thank you Greg and Jason.  Thank you Tom Daly.  Thank you Michael Lotter.  Thank you Tasha Scott.  Thank you Kevin Griffin.  Thank you all the volunteers, speakers, sponsors, and attendees who will and have made this event a success.  Hopefully, we have enough time until next year to regroup, recharge, and make the event grow bigger in a different venue.  Awesome job everyone we sole out within 3 days of registration and we still have several weeks to go.  Right now the waitlist is at 49 people with room to grow.  If you attend the event thank all these guys I mentioned above for making it possible.  It’s going to be awesome I know it but I probably won’t remember half of it due to the blur of things that we will all be taking care of the day of the event.  Catch you all in the end of July/Early August where I will attempt to post something useful and clever and possibly while wearing a fez. Technorati Tags: SPS NYC,SharePoint Saturday,SharePoint Saturday New York City

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  • Importing FBX with multiple meshes in UDK

    - by andresp
    I need to import into UDK a several amount of FBX models (representing buildings) which are composed by various submeshes (walls, windows, roof...). I need to keep the individual meshes (can't use the merge option) but I also need to work with the building as a whole. Do you know if this is possible? How? Also, is there a way to keep the textures assignment for the FBX models after importing them to Unreal? Doing the process manually (importing model, importing texture, assign to the material, assign the material to each mesh and submesh) for 100 or 200 models (to import an entire city from City Engine), isn't viable.

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  • Job Search Engine Url Structure Issue [closed]

    - by Justin
    Possible Duplicate: What is the best stucture of SEO friendly URL? I am working on a job board, and i'm trying to figure out a good design for URL structure. Some things that I have found through research: 100 - 150 Chars long is ideal 3-5 words in your url, according to Matt Cutts Use .htaccess to force clean urls Do not duplicate data (important) Clean and precise, describing the content Use hyphens On the homepage, I try to detect the users location based on IP, but this isn't always accurate, and not always reliable. So until they put in their city/location, I can't always use this structure but this is potentially work-able. For Searching, a form post to a results page: domain.com/jobs/[city]/[search] ie: domain.com/jobs/toronto/sales manager/ OR domain.com/search/jobs/toronto/sales manager/ or do I remove the word JOBS and just use Search. I trying to keep good search terms in the URL, but also keep it clean and concise. Can someone give me some feedback and thoughts to 'why'...

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  • Field Trip Automatically Alerts You to Local Places of Interest

    - by Jason Fitzpatrick
    Android: Field Trip is a free mobile app that acts like a local tour guide, alerting you to landmarks, historical sites, and unique local attractions. A simple walk around your city’s down town can turn into a history lesson or lead to the discovery of a new hang out. To use Field Trip simply install it on your GPS-enabled Android smartphone and start it up. You can configure the app to notify you of certain types of things (historic places, outdoor art, food and drink, and more), refine the results over time by telling the app which tidbits you enjoyed, and more. Field Trip even has a driving mode where you can turn it on and, as you drive through a city or across the countryside, it will narrate your journey by telling you about interesting sites you’re passing. Field Trip is free, Android only. Hit up the link below to take it for a spin. Field Trip [via Geek News Central] 8 Deadly Commands You Should Never Run on Linux 14 Special Google Searches That Show Instant Answers How To Create a Customized Windows 7 Installation Disc With Integrated Updates

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  • TechEd 2010: First Time In New Orleans

    Weve teamed up with Habitat For Humanity to build a new home for a deserving family in New Orleans. The wall raising ceremony for the home will be this Friday, June 11th. If youre at TechEd and would like to help then come by the DevExpress booth on Aisle 2600 at Booth 13 and let us know. Check out these pictures of beautiful New Orleans, the city that is hosting Microsoft TechEd 2010. This is my first time visiting this historic city and its been fantastic. The pictures below represent just...Did you know that DotNetSlackers also publishes .net articles written by top known .net Authors? We already have over 80 articles in several categories including Silverlight. Take a look: here.

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  • Basic use of Business Rules

    - by shinynewbike
    I have a query on whether the following requirements would need to be designed via Business Rules - this is for a JEE based application where currently this is coded as part of the Business logic. System will create a tax account for every city, county and district combination that imposes tax for only certain cities, counties or districts depending on the taxpayer's business. When the user establishes an account which exists in all subdivisions (i.e. at city or county level), the application must use his tax code and automatically populate all the locations without requiring the user to data enter every location. I assume this would mean a data lookup table from a master table (of tax accounts) and fetch and display all locations. Is there some way in which a Rules Engine can be used to manage these combinations?

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