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Search found 10549 results on 422 pages for 'recovery console'.

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  • Visual C# 2010 express... displaying console output??

    - by ClarkeyBoy
    Hi, I am currently creating a customer application for a local company. I have a datagridview linked to the customers table, and I am trying to link it up so that updates, inserts and deletions are handled correctly. I am very new to c# so I am starting with the basics (like about 2 days ago I knew nothing - I know vb.net, Java and several other languages though..). Anywho from what I understand anything output through Debug.WriteLine should only appear when in debug mode (common sense really) but anything output through Concole.WriteLine should appear whether or not in debug mode. However I have checked the immediate and output windows and nothing is being output when in normal mode. Does anyone have any idea why this is?? Thanks in advance, Richard

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  • Computer Networks UNISA - Chap 14 &ndash; Insuring Integrity &amp; Availability

    - by MarkPearl
    After reading this section you should be able to Identify the characteristics of a network that keep data safe from loss or damage Protect an enterprise-wide network from viruses Explain network and system level fault tolerance techniques Discuss issues related to network backup and recovery strategies Describe the components of a useful disaster recovery plan and the options for disaster contingencies What are integrity and availability? Integrity – the soundness of a networks programs, data, services, devices, and connections Availability – How consistently and reliably a file or system can be accessed by authorized personnel A number of phenomena can compromise both integrity and availability including… security breaches natural disasters malicious intruders power flaws human error users etc Although you cannot predict every type of vulnerability, you can take measures to guard against the most damaging events. The following are some guidelines… Allow only network administrators to create or modify NOS and application system users. Monitor the network for unauthorized access or changes Record authorized system changes in a change management system’ Install redundant components Perform regular health checks on the network Check system performance, error logs, and the system log book regularly Keep backups Implement and enforce security and disaster recovery policies These are just some of the basics… Malware Malware refers to any program or piece of code designed to intrude upon or harm a system or its resources. Types of Malware… Boot sector viruses Macro viruses File infector viruses Worms Trojan Horse Network Viruses Bots Malware characteristics Some common characteristics of Malware include… Encryption Stealth Polymorphism Time dependence Malware Protection There are various tools available to protect you from malware called anti-malware software. These monitor your system for indications that a program is performing potential malware operations. A number of techniques are used to detect malware including… Signature Scanning Integrity Checking Monitoring unexpected file changes or virus like behaviours It is important to decide where anti-malware tools will be installed and find a balance between performance and protection. There are several general purpose malware policies that can be implemented to protect your network including… Every compute in an organization should be equipped with malware detection and cleaning software that regularly runs Users should not be allowed to alter or disable the anti-malware software Users should know what to do in case the anti-malware program detects a malware virus Users should be prohibited from installing any unauthorized software on their systems System wide alerts should be issued to network users notifying them if a serious malware virus has been detected. Fault Tolerance Besides guarding against malware, another key factor in maintaining the availability and integrity of data is fault tolerance. Fault tolerance is the ability for a system to continue performing despite an unexpected hardware or software malfunction. Fault tolerance can be realized in varying degrees, the optimal level of fault tolerance for a system depends on how critical its services and files are to productivity. Generally the more fault tolerant the system, the more expensive it is. The following describe some of the areas that need to be considered for fault tolerance. Environment (Temperature and humidity) Power Topology and Connectivity Servers Storage Power Typical power flaws include Surges – a brief increase in voltage due to lightening strikes, solar flares or some idiot at City Power Noise – Fluctuation in voltage levels caused by other devices on the network or electromagnetic interference Brownout – A sag in voltage for just a moment Blackout – A complete power loss The are various alternate power sources to consider including UPS’s and Generators. UPS’s are found in two categories… Standby UPS – provides continuous power when mains goes down (brief period of switching over) Online UPS – is online all the time and the device receives power from the UPS all the time (the UPS is charged continuously) Servers There are various techniques for fault tolerance with servers. Server mirroring is an option where one device or component duplicates the activities of another. It is generally an expensive process. Clustering is a fault tolerance technique that links multiple servers together to appear as a single server. They share processing and storage responsibilities and if one unit in the cluster goes down, another unit can be brought in to replace it. Storage There are various techniques available including the following… RAID Arrays NAS (Storage (Network Attached Storage) SANs (Storage Area Networks) Data Backup A backup is a copy of data or program files created for archiving or safekeeping. Many different options for backups exist with various media including… These vary in cost and speed. Optical Media Tape Backup External Disk Drives Network Backups Backup Strategy After selecting the appropriate tool for performing your servers backup, devise a backup strategy to guide you through performing reliable backups that provide maximum data protection. Questions that should be answered include… What data must be backed up At what time of day or night will the backups occur How will you verify the accuracy of the backups Where and for how long will backup media be stored Who will take responsibility for ensuring that backups occurred How long will you save backups Where will backup and recovery documentation be stored Different backup methods provide varying levels of certainty and corresponding labour cost. There are also different ways to determine which files should be backed up including… Full backup – all data on all servers is copied to storage media Incremental backup – Only data that has changed since the last full or incremental backup is copied to a storage medium Differential backup – Only data that has changed since the last backup is coped to a storage medium Disaster Recovery Disaster recovery is the process of restoring your critical functionality and data after an enterprise wide outage has occurred. A disaster recovery plan is for extreme scenarios (i.e. fire, line fault, etc). A cold site is a place were the computers, devices, and connectivity necessary to rebuild a network exist but they are not appropriately configured. A warm site is a place where the computers, devices, and connectivity necessary to rebuild a network exists with some appropriately configured devices. A hot site is a place where the computers, devices, and connectivity necessary to rebuild a network exists and all are appropriately configured.

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  • How to convert a printer driver to a stand-alone console application which can generate a printer fi

    - by Thorbjørn Ravn Andersen
    I have a situation where the only way to generate a certain datafile is to print it manually to FILE: under Windows and save it in a file for further processing. I would really like to have a small stand-alone program which embeds this binary printer driver so I can run it from a batch file and have it generate that binary file for me, as we can then fully automate the "save file in Visio, 'print' it and upload it to the final destination and trigger a remote test". Is this possible with a suitable Windows SDK? I am a Java programmer, so I do not know Visual Studio and the possibilities with MSDN - yet! - but I'd appreciate pointers. EDIT: I have the installation files for that printer driver, both 32 and 64 bit. Older versions may include a 16 bit driver. EDIT: The "print to FILE:" functionality is just what was recommended by the documentation. I have played a little bit with using the LPR-protocol to see what it can do. I'd still prefer the "invoke small binary" approach.

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  • How do I define a template class and divide it into multiple files?

    - by hkBattousai
    I have written a simple template class for test purpose. It compiles without any errors, but when I try to use it in main(), it give some linker errors. main.cpp #include <iostream> #include "MyNumber.h" int wmain(int argc, wchar_t * argv[]) { MyNumber<float> num; num.SetValue(3.14); std::cout << "My number is " << num.GetValue() << "." << std::endl; system("pause"); return 0; } MyNumber.h #pragma once template <class T> class MyNumber { public: MyNumber(); ~MyNumber(); void SetValue(T val); T GetValue(); private: T m_Number; }; MyNumber.cpp #include "MyNumber.h" template <class T> MyNumber<T>::MyNumber() { m_Number = static_cast<T>(0); } template <class T> MyNumber<T>::~MyNumber() { } template <class T> void MyNumber<T>::SetValue(T val) { m_Number = val; } template <class T> T MyNumber<T>::GetValue() { return m_Number; } When I build this code, I get the following linker errors: Error 7 Console Demo C:\Development\IDE\Visual Studio 2010\SAVE\Grand Solution\X64\Debug\Console Demo.exe 1 error LNK1120: 4 unresolved externals Error 3 Console Demo C:\Development\IDE\Visual Studio 2010\SAVE\Grand Solution\Console Demo\main.obj error LNK2019: unresolved external symbol "public: __cdecl MyNumber::~MyNumber(void)" (??1?$MyNumber@M@@QEAA@XZ) referenced in function wmain Error 6 Console Demo C:\Development\IDE\Visual Studio 2010\SAVE\Grand Solution\Console Demo\main.obj error LNK2019: unresolved external symbol "public: __cdecl MyNumber::MyNumber(void)" (??0?$MyNumber@M@@QEAA@XZ) referenced in function wmain Error 4 Console Demo C:\Development\IDE\Visual Studio 2010\SAVE\Grand Solution\Console Demo\main.obj error LNK2019: unresolved external symbol "public: float __cdecl MyNumber::GetValue(void)" (?GetValue@?$MyNumber@M@@QEAAMXZ) referenced in function wmain Error 5 Console Demo C:\Development\IDE\Visual Studio 2010\SAVE\Grand Solution\Console Demo\main.obj error LNK2019: unresolved external symbol "public: void __cdecl MyNumber::SetValue(float)" (?SetValue@?$MyNumber@M@@QEAAXM@Z) referenced in function wmain But, if I leave main() empty, I don't get any linker errors. What is wrong with my template class? What am I doing wrong?

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  • Self-Executing Anonymous Function vs Prototype

    - by Robotsushi
    In Javascript there are a few clearly prominent techniques for create and manage classes/namespaces in javascript. I am curious what situations warrant using one technique vs. the other. I want to pick one and stick with it moving forward. I write enterprise code that is maintained and shared across multiple teams, and I want to know what is the best practice when writing maintainable javascript ? I tend to prefer Self-Executing Anonymous Functions however I am curious what the community vote is on these techniques. Prototype : function obj() { } obj.prototype.test = function() { alert('Hello?'); }; var obj2 = new obj(); obj2.test(); Self-Closing Anonymous Function : //Self-Executing Anonymous Function (function( skillet, $, undefined ) { //Private Property var isHot = true; //Public Property skillet.ingredient = "Bacon Strips"; //Public Method skillet.fry = function() { var oliveOil; addItem( "\t\n Butter \n\t" ); addItem( oliveOil ); console.log( "Frying " + skillet.ingredient ); }; //Private Method function addItem( item ) { if ( item !== undefined ) { console.log( "Adding " + $.trim(item) ); } } }( window.skillet = window.skillet || {}, jQuery )); //Public Properties console.log( skillet.ingredient ); //Bacon Strips //Public Methods skillet.fry(); //Adding Butter & Fraying Bacon Strips //Adding a Public Property skillet.quantity = "12"; console.log( skillet.quantity ); //12 //Adding New Functionality to the Skillet (function( skillet, $, undefined ) { //Private Property var amountOfGrease = "1 Cup"; //Public Method skillet.toString = function() { console.log( skillet.quantity + " " + skillet.ingredient + " & " + amountOfGrease + " of Grease" ); console.log( isHot ? "Hot" : "Cold" ); }; }( window.skillet = window.skillet || {}, jQuery )); //end of skillet definition try { //12 Bacon Strips & 1 Cup of Grease skillet.toString(); //Throws Exception } catch( e ) { console.log( e.message ); //isHot is not defined } I feel that I should mention that the Self-Executing Anonymous Function is the pattern used by the jQuery team. Update When I asked this question I didn't truly see the importance of what I was trying to understand. The real issue at hand is whether or not to use new to create instances of your objects or to use patterns which do not require constructors of the use of the new keyword. I added my own answer, because in my opinion we should make use of patterns which don't use the new keyword. For more information please see my answer.

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  • Is my JavaScript/jQuery methodology good? [migrated]

    - by absentx
    I am seeking critique on what has become my normal methodology of writing JavaScript code. I have become heavily reliant on the jQuery library, but I think this has helped me learn the native language better also. Anyway, please critique the following style of JavaScript coding... Buried are a lot of questions of scope; if you could point out the strengths and weaknesses of this style I would appreciate it. var critique ={ start: function(){ globalness = 'GLOBAL-GLOBAL'; //Available to all critique's methods var notglobalness = 'LOCAL-LOCAL'; // Only available to critiques start method //Am I using the "method" teminology properly here?? $('#stuff').on('click','a.closer-target',function(){ $target = $(this); if($target.hasClass('active')){ $target.removeClass('active'); } else{ $target.addClass('active'); critique.madness($target); } }) console.log(notglobalness+': at least I am useful at home'); console.log('note here that: '+notglobalness+' is no longer available after this point, lets continue on:'); critique.madness(notglobalness); }, madness: function($e){ //Do a bunch of awesomeness with $e, //but continue to keep it seperate because you think its best to keep things isolated. //Send to the next function when complete here console.log('Here is globalness, which is still available from the start method of critique!! ' + globalness); console.log('Let us see if the globalness carries on to a new var object!!'); console.log('The locally isolated variable of NOTGLOBALNESS is available here, because it was passed to this method. Let us show it:'+$e); carryOn.start(); } } //end critique var carryOn={ start: function(){ console.log('any chance critique.globalness will work here??? lets see: ' +globalness); console.log('it absolutely does'); } } $(document).ready(critique.start); (I always struggle with which of the Stack Exchange sites is best to post "questions of theory" like this, but I think Programmers is the best, if not, as usual a mod will move it, etc...)

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  • How can I connect to MSMQ over a workgroup?

    - by cyclotis04
    I'm writing a simple console client-server app using MSMQ. I'm attempting to run it over the workgroup we have set up. They run just fine when run on the same computer, but I can't get them to connect over the network. I've tried adding Direct=, OS:, and a bunch of combinations of other prefaces, but I'm running out of ideas, and obviously don't know the right way to do it. My queue's don't have GUIDs, which is also slightly confusing. Whenever I attempt to connect to a remote machine, I get an invalid queue name message. What do I have to do to make this work? Server: class Program { static string _queue = @"\Private$\qim"; static MessageQueue _mq; static readonly object _mqLock = new object(); static void Main(string[] args) { _queue = Dns.GetHostName() + _queue; lock (_mqLock) { if (!MessageQueue.Exists(_queue)) _mq = MessageQueue.Create(_queue); else _mq = new MessageQueue(_queue); } Console.Write("Starting server at {0}:\n\n", _mq.Path); _mq.Formatter = new BinaryMessageFormatter(); _mq.BeginReceive(new TimeSpan(0, 1, 0), new object(), OnReceive); while (Console.ReadKey().Key != ConsoleKey.Escape) { } _mq.Close(); } static void OnReceive(IAsyncResult result) { Message msg; lock (_mqLock) { try { msg = _mq.EndReceive(result); Console.Write(msg.Body); } catch (Exception ex) { Console.Write("\n" + ex.Message + "\n"); } } _mq.BeginReceive(new TimeSpan(0, 1, 0), new object(), OnReceive); } } Client: class Program { static MessageQueue _mq; static void Main(string[] args) { string queue; while (_mq == null) { Console.Write("Enter the queue name:\n"); queue = Console.ReadLine(); //queue += @"\Private$\qim"; try { if (MessageQueue.Exists(queue)) _mq = new MessageQueue(queue); } catch (Exception ex) { Console.Write("\n" + ex.Message + "\n"); _mq = null; } } Console.Write("Connected. Begin typing.\n\n"); _mq.Formatter = new BinaryMessageFormatter(); ConsoleKeyInfo key = new ConsoleKeyInfo(); while (key.Key != ConsoleKey.Escape) { key = Console.ReadKey(); _mq.Send(key.KeyChar.ToString()); } } }

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  • Having trouble returning a value from a method call when sending an array and the program is error out when run in reference to the sort

    - by programmerNOOB
    I am getting the following output when this program is run: Please enter the Social Security Number for taxpayer 0: 111111111 Please enter the gross income for taxpayer 0: 20000 Please enter the Social Security Number for taxpayer 1: 555555555 Please enter the gross income for taxpayer 1: 50000 Please enter the Social Security Number for taxpayer 2: 333333333 Please enter the gross income for taxpayer 2: 5464166 Please enter the Social Security Number for taxpayer 3: 222222222 Please enter the gross income for taxpayer 3: 645641 Please enter the Social Security Number for taxpayer 4: 444444444 Please enter the gross income for taxpayer 4: 29000 Taxpayer # 1 SSN: 111111111, Income is $20,000.00, Tax is $0.00 Taxpayer # 2 SSN: 555555555, Income is $50,000.00, Tax is $0.00 Taxpayer # 3 SSN: 333333333, Income is $5,464,166.00, Tax is $0.00 Taxpayer # 4 SSN: 222222222, Income is $645,641.00, Tax is $0.00 Taxpayer # 5 SSN: 444444444, Income is $29,000.00, Tax is $0.00 Unhandled Exception: System.InvalidOperationException: Failed to compare two elements in the array. --- System.ArgumentException: At least one object must implement IComparable. at System.Collections.Comparer.Compare(Object a, Object b) at System.Collections.Generic.ObjectComparer`1.Compare(T x, T y) at System.Collections.Generic.ArraySortHelper`1.SwapIfGreaterWithItems(T[] keys, IComparer`1 comparer, Int32 a, Int32 b) at System.Collections.Generic.ArraySortHelper`1.QuickSort(T[] keys, Int32 left, Int32 right, IComparer`1 comparer) at System.Collections.Generic.ArraySortHelper`1.Sort(T[] keys, Int32 index, Int32 length, IComparer`1 comparer) --- End of inner exception stack trace --- at System.Collections.Generic.ArraySortHelper`1.Sort(T[] keys, Int32 index, Int32 length, IComparer`1 comparer) at System.Array.Sort[T](T[] array, Int32 index, Int32 length, IComparer`1 comparer) at System.Array.Sort[T](T[] array) at Assignment5.Taxpayer.Main(String[] args) in Program.cs:line 150 Notice the 0s at the end of the line that should be the tax amount??? Here is the code: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace taxes { class Rates { // Create a class named rates that has the following data members: private int incLimit; private double lowTaxRate; private double highTaxRate; // use read-only accessor public int IncomeLimit { get { return incLimit; } } public double LowTaxRate { get { return lowTaxRate; } } public double HighTaxRate { get { return highTaxRate; } } //A class constructor that assigns default values public Rates() { int limit = 30000; double lowRate = .15; double highRate = .28; incLimit = limit; lowTaxRate = lowRate; highTaxRate = highRate; } //A class constructor that takes three parameters to assign input values for limit, low rate and high rate. public Rates(int limit, double lowRate, double highRate) { } // A CalculateTax method that takes an income parameter and computes the tax as follows: public int CalculateTax(int income) { int limit = 0; double lowRate = 0; double highRate = 0; int taxOwed = 0; // If income is less than the limit then return the tax as income times low rate. if (income < limit) taxOwed = Convert.ToInt32(income * lowRate); // If income is greater than or equal to the limit then return the tax as income times high rate. if (income >= limit) taxOwed = Convert.ToInt32(income * highRate); return taxOwed; } } //end class Rates // Create a class named Taxpayer that has the following data members: public class Taxpayer { //Use get and set accessors. string SSN { get; set; } int grossIncome { get; set; } // Use read-only accessor. public int taxOwed { get { return taxOwed; } } // The Taxpayer class should be set up so that its objects are comparable to each other based on tax owed. class taxpayer : IComparable { public int taxOwed { get; set; } public int income { get; set; } int IComparable.CompareTo(Object o) { int returnVal; taxpayer temp = (taxpayer)o; if (this.taxOwed > temp.taxOwed) returnVal = 1; else if (this.taxOwed < temp.taxOwed) returnVal = -1; else returnVal = 0; return returnVal; } // End IComparable.CompareTo } //end taxpayer IComparable class // **The tax should be calculated whenever the income is set. // The Taxpayer class should have a getRates class method that has the following. public static void GetRates() { // Local method data members for income limit, low rate and high rate. int incLimit = 0; double lowRate; double highRate; string userInput; // Prompt the user to enter a selection for either default settings or user input of settings. Console.Write("Would you like the default values (D) or would you like to enter the values (E)?: "); /* If the user selects default the default values you will instantiate a rates object using the default constructor * and set the Taxpayer class data member for tax equal to the value returned from calling the rates object CalculateTax method.*/ userInput = Convert.ToString(Console.ReadLine()); if (userInput == "D" || userInput == "d") { Rates rates = new Rates(); rates.CalculateTax(incLimit); } // end if /* If the user selects to enter the rates data then prompt the user to enter values for income limit, low rate and high rate, * instantiate a rates object using the three-argument constructor passing those three entries as the constructor arguments and * set the Taxpayer class data member for tax equal to the valuereturned from calling the rates object CalculateTax method. */ if (userInput == "E" || userInput == "e") { Console.Write("Please enter the income limit: "); incLimit = Convert.ToInt32(Console.ReadLine()); Console.Write("Please enter the low rate: "); lowRate = Convert.ToDouble(Console.ReadLine()); Console.Write("Please enter the high rate: "); highRate = Convert.ToDouble(Console.ReadLine()); Rates rates = new Rates(incLimit, lowRate, highRate); rates.CalculateTax(incLimit); } } static void Main(string[] args) { Taxpayer[] taxArray = new Taxpayer[5]; Rates taxRates = new Rates(); // Implement a for-loop that will prompt the user to enter the Social Security Number and gross income. for (int x = 0; x < taxArray.Length; ++x) { taxArray[x] = new Taxpayer(); Console.Write("Please enter the Social Security Number for taxpayer {0}: ", x + 1); taxArray[x].SSN = Console.ReadLine(); Console.Write("Please enter the gross income for taxpayer {0}: ", x + 1); taxArray[x].grossIncome = Convert.ToInt32(Console.ReadLine()); } Taxpayer.GetRates(); // Implement a for-loop that will display each object as formatted taxpayer SSN, income and calculated tax. for (int i = 0; i < taxArray.Length; ++i) { Console.WriteLine("Taxpayer # {0} SSN: {1}, Income is {2:c}, Tax is {3:c}", i + 1, taxArray[i].SSN, taxArray[i].grossIncome, taxRates.CalculateTax(taxArray[i].grossIncome)); } // end for // Implement a for-loop that will sort the five objects in order by the amount of tax owed Array.Sort(taxArray); Console.WriteLine("Sorted by tax owed"); for (int i = 0; i < taxArray.Length; ++i) { Console.WriteLine("Taxpayer # {0} SSN: {1}, Income is {2:c}, Tax is {3:c}", i + 1, taxArray[i].SSN, taxArray[i].grossIncome, taxRates.CalculateTax(taxArray[i].grossIncome)); } } //end main } // end Taxpayer class } //end Any clues as to why the dollar amount is coming up as 0 and why the sort is not working?

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  • How do I tell cmake not to create a console window?

    - by user198729
    I can achieve this by gcc : gcc -mwindows -o simple simple.c But only find this in cmake: add_executable(simple WIN32 simple.c) But it's not exactly the same as -mwindows, this will require the entry point to be WinMain, while gcc -mwindows doesn't require this(can be main). How should I do it properly?

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  • Repopulating a collection of Backbone forms with previously submitted data

    - by Brian Wheat
    I am able to post my forms to my database and I have stepped through my back end function to check and see that my Get function is returning the same data I submitted. However I am having trouble understanding how to have this data rendered upon visiting the page again. What am I missing? The intention is to be able to create, read, update, or delete (CRUD) some personal contact data for a variable collection of individuals. //Model var PersonItem = Backbone.Model.extend({ url: "/Application/PersonList", idAttribute: "PersonId", schema: { Title: { type: 'Select', options: function (callback) { $.getJSON("/Application/GetTitles/").done(callback); } }, Salutation: { type: 'Select', options: ['Mr.', 'Mrs.', 'Ms.', 'Dr.'] }, FirstName: 'Text', LastName: 'Text', MiddleName: 'Text', NameSuffix: 'Text', StreetAddress: 'Text', City: 'Text', State: { type: 'Select', options: function (callback) { $.getJSON("/Application/GetStates/").done(callback); } }, ZipCode: 'Text', PhoneNumber: 'Text', DateOfBirth: 'Date', } }); Backbone.Form.setTemplates(template, PersonItem); //Collection var PersonList = Backbone.Collection.extend({ model: PersonItem , url: "/Application/PersonList" }); //Views var PersonItemView = Backbone.Form.extend({ tagName: "li", events: { 'click button.delete': 'remove', 'change input': 'change' }, initialize: function (options) { console.log("ItemView init"); PersonItemView.__super__.initialize.call(this, options); _.bindAll(this, 'render', 'remove'); console.log("ItemView set attr = " + options); }, render: function () { PersonItemView.__super__.render.call(this); $('fieldset', this.el).append("<button class=\"delete\" style=\"float: right;\">Delete</button>"); return this; }, change: function (event) { var target = event.target; console.log('changing ' + target.id + ' from: ' + target.defaultValue + ' to: ' + target.value); }, remove: function () { console.log("delete button pressed"); this.model.destroy({ success: function () { alert('person deleted successfully'); } }); return false; } }); var PersonListView = Backbone.View.extend({ el: $("#application_fieldset"), events: { 'click button#add': 'addPerson', 'click button#save': 'save2db' }, initialize: function () { console.log("PersonListView Constructor"); _.bindAll(this, 'render', 'addPerson', 'appendItem', 'save'); this.collection = new PersonList(); this.collection.bind('add', this.appendItem); //this.collection.fetch(); this.collection.add([new PersonItem()]); console.log("collection length = " + this.collection.length); }, render: function () { var self = this; console.log(this.collection.models); $(this.el).append("<button id='add'>Add Person</button>"); $(this.el).append("<button id='save'>Save</button>"); $(this.el).append("<fieldset><legend>Contact</legend><ul id=\"anchor_list\"></ul>"); _(this.collection.models).each(function (item) { self.appendItem(item); }, this); $(this.el).append("</fieldset>"); }, addPerson: function () { console.log("addPerson clicked"); var item = new PersonItem(); this.collection.add(item); }, appendItem: function (item) { var itemView = new PersonItemView({ model: item }); $('#anchor_list', this.el).append(itemView.render().el); }, save2db: function () { var self = this; console.log("PersonListView save"); _(this.collection.models).each(function (item) { console.log("item = " + item.toJSON()); var cid = item.cid; console.log("item.set"); item.set({ Title: $('#' + cid + '_Title').val(), Salutation: $('#' + cid + '_Salutation').val(), FirstName: $('#' + cid + '_FirstName').val(), LastName: $('#' + cid + '_LastName').val(), MiddleName: $('#' + cid + '_MiddleName').val(), NameSuffix: $('#' + cid + '_NameSuffix').val(), StreetAddress: $('#' + cid + '_StreetAddress').val(), City: $('#' + cid + '_City').val(), State: $('#' + cid + '_State').val(), ZipCode: $('#' + cid + '_ZipCode').val(), PhoneNumber: $('#' + cid + '_PhoneNumber').val(), DateOfBirth: $('#' + cid + '_DateOfBirth').find('input').val() }); if (item.isNew()) { console.log("item.isNew"); self.collection.create(item); } else { console.log("!item.isNew"); item.save(); } }); return false; } }); var personList = new PersonList(); var view = new PersonListView({ collection: personList }); personList.fetch({ success: function () { $("#application_fieldset").append(view.render()); } });

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  • Tuple in C# 4.0

    - by Jalpesh P. Vadgama
    C# 4.0 language includes a new feature called Tuple. Tuple provides us a way of grouping elements of different data type. That enables us to use it a lots places at practical world like we can store a coordinates of graphs etc. In C# 4.0 we can create Tuple with Create method. This Create method offer 8 overload like following. So you can group maximum 8 data types with a Tuple. Followings are overloads of a data type. Create(T1)- Which represents a tuple of size 1 Create(T1,T2)- Which represents a tuple of size 2 Create(T1,T2,T3) – Which represents a tuple of size 3 Create(T1,T2,T3,T4) – Which represents a tuple of size 4 Create(T1,T2,T3,T4,T5) – Which represents a tuple of size 5 Create(T1,T2,T3,T4,T5,T6) – Which represents a tuple of size 6 Create(T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7) – Which represents a tuple of size 7 Create(T1,T2,T3,T4,T5,T6,T7,T8) – Which represents a tuple of size 8 Following are some example code for tuple. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace TupleExample { class Program { static void Main(string[] args) { var tuple = System.Tuple.Create<string, string, string>("Jalpesh", "P", "Vadgama"); Console.WriteLine(tuple); var t = System.Tuple.Create<int, string>(1, "Jalpesh"); Console.WriteLine(t); } } } Following is a output of above as expected. You can also access values insides Tuple with ItemN property. Where N represents particular number of item in tuple. Following is an example of it. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace TupleExample { class Program { static void Main(string[] args) { var tuple = System.Tuple.Create<string, string, string>("Jalpesh", "P", "Vadgama"); Console.WriteLine(tuple.Item1); Console.WriteLine(tuple.Item2); Console.WriteLine(tuple.Item3); } } } Here you can see I have printed items with Item1,Item2 and Item3 . Following is the output of above code.   Even we can create a nested tuple also following is code for nested tuple. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace TupleExample { class Program { static void Main(string[] args) { var tuple = System.Tuple.Create(1,"Jalpesh",new Tuple<string,string>("P","Vadgama")); Console.WriteLine(tuple.Item1); Console.WriteLine(tuple.Item2); Console.WriteLine(tuple.Item3); } } } Following is a output above code as expected. As you can see there are unlimited possibilities we can do lots of things with Tuple. Hope you liked it. Stay tuned for more. Till then Happy Programming!!

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  • Expert F# &ndash; Pattern Matching with Adam and Eve

    - by MarkPearl
    So I am loving my Expert F# book. I wish I had more time with it, but the little time I get I really enjoy. However today I was completely stumped by what the book was trying to get across with regards to pattern matching. On Page 38 – Chapter 3, it briefly describes F# option values. On this page it gives the code snippet along the code lines below and then goes on to speak briefly about pattern matching... open System type 'a option = | None | Some of 'a let people = [ ("Adam", None); ("Eve", None); ("Cain", Some("Adam", "Eve")); ("Abel", Some("Adam", "Eve")) ] let showParents(name, parents) = match parents with | Some(dad, mum) -> printfn "%s has father %s, mother %s" name dad mum | None -> printfn "%s has no parents!" name Console.WriteLine(showParents("Adam", None))   Originally when I read this code I think I misunderstood the purpose of the example code. I for some reason thought that the showParents function would magically be parsing the people array and looking for a match of name and then showing the parents. But obviously it cannot do this since there is no reference to the people array in the showParents method. After rereading the page I realized that I had just combined the two segments of code together, possibly incorrectly, and that a better example would have been to have a code snippet like the following. let showParents(name, parents) = match parents with | Some(dad, mum) -> printfn "%s has father %s, mother %s" name dad mum | None -> printfn "%s has no parents!" name Console.WriteLine(showParents("Adam", None)) Console.WriteLine(showParents("Cain", Some("Adam", "Eve"))) Console.ReadLine()   However, what if I wanted to have a function that was passed a list of people and a name would then show the parents of the name if there were any, and if not would show that they had no parents… so that doesnt seem to difficult does it… lets look at my very unoptimized noob F# code to try and achieve this… open System let people = [ ("Adam", None); ("Eve", None); ("Cain", Some("Adam", "Eve")); ("Abel", Some("Adam", "Eve")) ] // // returns the name of the person // let showName(person : string * (string * string) option) = let name = fst(person) name // // Returns a string with the parents details or not // let showParents(itemData : string * (string * string) option) = let name = fst(itemData) let parents = snd(itemData) match parents with | Some(dad, mum) -> "Father " + dad + " and Mother " + mum | None -> "Has no parents!" // // Prints the details // let showDetails(person : string * (string * string) option) = Console.WriteLine(showName(person)) Console.WriteLine(showParents(person)) // // Check if the name matches the first portion of person // if so, return true, else return false // let nameMatch(name : string , person : string * (string * string) option) = match name with | x when x = fst(person) -> true | _ -> false // // Searches an array of people and looks for a match of names // let findPerson(name : string, people : (string * (string * string) option) list) = let o = Seq.tryFind(fun x -> nameMatch(name, x)) people if Option.isSome o then o else Option.None // // Try and find a person, if found show their details // else show no match // let FoundPerson = findPerson("Cain", people) match FoundPerson with | None -> Console.WriteLine("Not found") | Some(x) -> showDetails(x) Console.ReadLine() So, my code isn’t the cleanest but it did teach me a bit more F#. The area that I learnt about was the option keyword. The challenge being, if a match of the name isn’t found – and if a name is found but the person doesn’t have parents it should react accordingly. I’m pretty sure I can optimize this code quite a bit more and I think I may come back to it sometime in the future and relook at it, but for now at least I was able to achieve what I wanted.. and my brain has gone just that wee little bit more functional.

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  • SQLAuthority News – Amazon Gift Card Raffle for Beta Tester Feedback for NuoDB

    - by pinaldave
    As regular readers know I’ve been spending some time working with the NuoDB beta software. They contacted me last week and asked if I would give you a chance to try their new web-based console for their scalable, SQL-compliant database. They have just put out their final beta release, Beta 9.  It contains a preview of a new web-based “NuoConsole” that will replace and extend the functionality of their current desktop version.  I haven’t spent any time with the new console yet but a really quick look tells me it should make it easier to do deeper monitoring than the older one. It also looks like they have added query-level reporting through the console. I will try to play with it soon. NuoDB is doing a last, big push to get some more feedback from developers before they release their 1.0 product sometime in the next several weeks. Since the console is new, they are especially interested in some quick feedback on it before general availability. For SQLAuthority readers only, NuoDB will raffle off three $50 Amazon gift cards in exchange for your feedback on the NuoConsole preview. Here’s how to Enter Download NuoDBeta 9 here You must build a domain before you can start the console. Launch the Web Console. Windows Code: start java -jar jarnuodbwebconsole.jar Mac, Linux, Solaris, Unix Code: java -jar jar/nuodbwebconsole.jar Access the Web Console: Code: http://localhost:8080 When you have tried it out, go to a short (8 question) survey to enter the raffle Click here for the survey You must complete the survey before midnight EDT on October 17, 2012. Here’s what else they are saying about this last beta before general availability: Beta 9 now supports the Zend PHP framework so that PHP developers can directly integrate web applications with NuoDB. Multi-threaded HDFS support – NuoDB Storage Managers can now be configured to persist data to the high performance Hadoop distributed file system (HDFS). Beta 9 optimizes for multi-thread I/O streams at maximum performance. This enhancement allows users to make Hadoop their core storage with no extra effort which is a pretty cool idea. Improved Performance –On a single transaction node, Beta 9 offers performance comparable with MySQL and MariaDB. As additional nodes are added, NuoDB performance improves significantly at near linear scale. Query & Explain Plan Logging – Beta 9 introduces SQL explain plans for your queries. Qualify queries with the word “EXPLAIN” and NuoDB will respond with the details of the execution plan allowing performance optimization to SQL. Through the NuoConsole, you can now kill hung or long running queries. Java App Server Support – Beta 9 now supports leading Web JEE app servers including JBoss, Tomcat, and ColdFusion. They’ve also reported: Improved PHP/PDO drivers Support for Drupal Faster Ruby on Rails driver The Hibernate Dialect supports version 4.1 And good news for my readers: numerous SQL enhancements They will share the results of the web console feedback with me.  I’ll let you know how it goes. Also the winner of their last contest was Jaime Martínez Lafargue!  Do leave a comment here once you complete the survey.  Reference: Pinal Dave (http://blog.sqlauthority.com) Filed under: SQL Authority Tagged: NuoDB

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  • android client not working [migrated]

    - by Syeda Zunairah
    i have a java client and c# server the server code is static Socket listeningSocket; static Socket socket; static Thread thrReadRequest; static int iPort = 4444; static int iConnectionQueue = 100; static void Main(string[] args) { Console.WriteLine(IPAddress.Parse(getLocalIPAddress()).ToString()); try { listeningSocket = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp); //listeningSocket.Bind(new IPEndPoint(0, iPort)); listeningSocket.Bind(new IPEndPoint(IPAddress.Parse(getLocalIPAddress()), iPort)); listeningSocket.Listen(iConnectionQueue); thrReadRequest = new Thread(new ThreadStart(getRequest)); thrReadRequest.Start(); } catch (Exception e) { Console.WriteLine("Winsock error: " + e.ToString()); //throw; } } static private void getRequest() { int i = 0; while (true) { i++; Console.WriteLine("Outside Try i = {0}", i.ToString()); try { socket = listeningSocket.Accept(); // Receiving //byte[] rcvLenBytes = new byte[4]; //socket.Receive(rcvLenBytes); //int rcvLen = System.BitConverter.ToInt32(rcvLenBytes, 0); //byte[] rcvBytes = new byte[rcvLen]; //socket.Receive(rcvBytes); //String formattedBuffer = System.Text.Encoding.ASCII.GetString(rcvBytes); byte[] buffer = new byte[socket.SendBufferSize]; int iBufferLength = socket.Receive(buffer, 0, buffer.Length, 0); Console.WriteLine("Received {0}", iBufferLength); Array.Resize(ref buffer, iBufferLength); string formattedBuffer = Encoding.ASCII.GetString(buffer); Console.WriteLine("Data received by Client: {0}", formattedBuffer); if (formattedBuffer == "quit") { socket.Close(); listeningSocket.Close(); Environment.Exit(0); } Console.WriteLine("Inside Try i = {0}", i.ToString()); Thread.Sleep(500); } catch (Exception e) { //socket.Close(); Console.WriteLine("Receiving error: " + e.ToString()); Console.ReadKey(); //throw; } finally { socket.Close(); //listeningsocket.close(); } } } static private string getLocalIPAddress() { IPHostEntry host; string localIP = ""; host = Dns.GetHostEntry(Dns.GetHostName()); foreach (IPAddress ip in host.AddressList) { if (ip.AddressFamily == AddressFamily.InterNetwork) { localIP = ip.ToString(); break; } } return localIP; } } and the jave android code is private TCPClient mTcpClient; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); final EditText editText = (EditText) findViewById(R.id.edit_message); Button send = (Button)findViewById(R.id.sendbutton); // connect to the server new connectTask().execute(""); send.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View view) { String message = editText.getText().toString(); //sends the message to the server if (mTcpClient != null) { mTcpClient.sendMessage(message); } editText.setText(""); } }); } @Override public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) { getMenuInflater().inflate(R.menu.main, menu); return true; } public class connectTask extends AsyncTask<String,String,TCPClient> { @Override protected TCPClient doInBackground(String... message) { mTcpClient = new TCPClient(new TCPClient.OnMessageReceived() { @Override public void messageReceived(String message) { publishProgress(message); } }); mTcpClient.run(); return null; } @Override protected void onProgressUpdate(String... values) { super.onProgressUpdate(values); } } } when i run the server it gives output of try i=1. can any one tell me what to do next

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  • SQL Server 2012 - AlwaysOn

    - by Claus Jandausch
    Ich war nicht nur irritiert, ich war sogar regelrecht schockiert - und für einen kurzen Moment sprachlos (was nur selten der Fall ist). Gerade eben hatte mich jemand gefragt "Wann Oracle denn etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde - und ob überhaupt?" War ich hier im falschen Film gelandet? Ich konnte nicht anders, als meinen Unmut kundzutun und zu erklären, dass die Fragestellung normalerweise anders herum läuft. Zugegeben - es mag vielleicht strittige Punkte geben im Vergleich zwischen Oracle und SQL Server - bei denen nicht unbedingt immer Oracle die Nase vorn haben muss - aber das Thema Clustering für Hochverfügbarkeit (HA), Disaster Recovery (DR) und Skalierbarkeit gehört mit Sicherheit nicht dazu. Dieses Erlebnis hakte ich am Nachgang als Einzelfall ab, der so nie wieder vorkommen würde. Bis ich kurz darauf eines Besseren belehrt wurde und genau die selbe Frage erneut zu hören bekam. Diesmal sogar im Exadata-Umfeld und einem Oracle Stretch Cluster. Einmal ist keinmal, doch zweimal ist einmal zu viel... Getreu diesem alten Motto war mir klar, dass man das so nicht länger stehen lassen konnte. Ich habe keine Ahnung, wie die Microsoft Marketing Abteilung es geschafft hat, unter dem AlwaysOn Brading eine innovative Technologie vermuten zu lassen - aber sie hat ihren Job scheinbar gut gemacht. Doch abgesehen von einem guten Marketing, stellt sich natürlich die Frage, was wirklich dahinter steckt und wie sich das Ganze mit Oracle vergleichen lässt - und ob überhaupt? Damit wären wir wieder bei der ursprünglichen Frage angelangt.  So viel zum Hintergrund dieses Blogbeitrags - von meiner Antwort handelt der restliche Blog. "Windows was the God ..." Um den wahren Unterschied zwischen Oracle und Microsoft verstehen zu können, muss man zunächst das bedeutendste Microsoft Dogma kennen. Es lässt sich schlicht und einfach auf den Punkt bringen: "Alles muss auf Windows basieren." Die Überschrift dieses Absatzes ist kein von mir erfundener Ausspruch, sondern ein Zitat. Konkret stammt es aus einem längeren Artikel von Kurt Eichenwald in der Vanity Fair aus dem August 2012. Er lautet Microsoft's Lost Decade und sei jedem ans Herz gelegt, der die "Microsoft-Maschinerie" unter Steve Ballmer und einige ihrer Kuriositäten besser verstehen möchte. "YOU TALKING TO ME?" Microsoft C.E.O. Steve Ballmer bei seiner Keynote auf der 2012 International Consumer Electronics Show in Las Vegas am 9. Januar   Manche Dinge in diesem Artikel mögen überspitzt dargestellt erscheinen - sind sie aber nicht. Vieles davon kannte ich bereits aus eigener Erfahrung und kann es nur bestätigen. Anderes hat sich mir erst so richtig erschlossen. Insbesondere die folgenden Passagen führten zum Aha-Erlebnis: “Windows was the god—everything had to work with Windows,” said Stone... “Every little thing you want to write has to build off of Windows (or other existing roducts),” one software engineer said. “It can be very confusing, …” Ich habe immer schon darauf hingewiesen, dass in einem SQL Server Failover Cluster die Microsoft Datenbank eigentlich nichts Nenneswertes zum Geschehen beiträgt, sondern sich voll und ganz auf das Windows Betriebssystem verlässt. Deshalb muss man auch die Windows Server Enterprise Edition installieren, soll ein Failover Cluster für den SQL Server eingerichtet werden. Denn hier werden die Cluster Services geliefert - nicht mit dem SQL Server. Er ist nur lediglich ein weiteres Server Produkt, für das Windows in Ausfallszenarien genutzt werden kann - so wie Microsoft Exchange beispielsweise, oder Microsoft SharePoint, oder irgendein anderes Server Produkt das auf Windows gehostet wird. Auch Oracle kann damit genutzt werden. Das Stichwort lautet hier: Oracle Failsafe. Nur - warum sollte man das tun, wenn gleichzeitig eine überlegene Technologie wie die Oracle Real Application Clusters (RAC) zur Verfügung steht, die dann auch keine Windows Enterprise Edition voraussetzen, da Oracle die eigene Clusterware liefert. Welche darüber hinaus für kürzere Failover-Zeiten sorgt, da diese Cluster-Technologie Datenbank-integriert ist und sich nicht auf "Dritte" verlässt. Wenn man sich also schon keine technischen Vorteile mit einem SQL Server Failover Cluster erkauft, sondern zusätzlich noch versteckte Lizenzkosten durch die Lizenzierung der Windows Server Enterprise Edition einhandelt, warum hat Microsoft dann in den vergangenen Jahren seit SQL Server 2000 nicht ebenfalls an einer neuen und innovativen Lösung gearbeitet, die mit Oracle RAC mithalten kann? Entwickler hat Microsoft genügend? Am Geld kann es auch nicht liegen? Lesen Sie einfach noch einmal die beiden obenstehenden Zitate und sie werden den Grund verstehen. Anders lässt es sich ja auch gar nicht mehr erklären, dass AlwaysOn aus zwei unterschiedlichen Technologien besteht, die beide jedoch wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) basieren. Denn daraus ergeben sich klare Nachteile - aber dazu später mehr. Um AlwaysOn zu verstehen, sollte man sich zunächst kurz in Erinnerung rufen, was Microsoft bisher an HA/DR (High Availability/Desaster Recovery) Lösungen für SQL Server zur Verfügung gestellt hat. Replikation Basiert auf logischer Replikation und Pubisher/Subscriber Architektur Transactional Replication Merge Replication Snapshot Replication Microsoft's Replikation ist vergleichbar mit Oracle GoldenGate. Oracle GoldenGate stellt jedoch die umfassendere Technologie dar und bietet High Performance. Log Shipping Microsoft's Log Shipping stellt eine einfache Technologie dar, die vergleichbar ist mit Oracle Managed Recovery in Oracle Version 7. Das Log Shipping besitzt folgende Merkmale: Transaction Log Backups werden von Primary nach Secondary/ies geschickt Einarbeitung (z.B. Restore) auf jedem Secondary individuell Optionale dritte Server Instanz (Monitor Server) für Überwachung und Alarm Log Restore Unterbrechung möglich für Read-Only Modus (Secondary) Keine Unterstützung von Automatic Failover Database Mirroring Microsoft's Database Mirroring wurde verfügbar mit SQL Server 2005, sah aus wie Oracle Data Guard in Oracle 9i, war funktional jedoch nicht so umfassend. Für ein HA/DR Paar besteht eine 1:1 Beziehung, um die produktive Datenbank (Principle DB) abzusichern. Auf der Standby Datenbank (Mirrored DB) werden alle Insert-, Update- und Delete-Operationen nachgezogen. Modi Synchron (High-Safety Modus) Asynchron (High-Performance Modus) Automatic Failover Unterstützt im High-Safety Modus (synchron) Witness Server vorausgesetzt     Zur Frage der Kontinuität Es stellt sich die Frage, wie es um diesen Technologien nun im Zusammenhang mit SQL Server 2012 bestellt ist. Unter Fanfaren seinerzeit eingeführt, war Database Mirroring das erklärte Mittel der Wahl. Ich bin kein Produkt Manager bei Microsoft und kann hierzu nur meine Meinung äußern, aber zieht man den SQL AlwaysOn Team Blog heran, so sieht es nicht gut aus für das Database Mirroring - zumindest nicht langfristig. "Does AlwaysOn Availability Group replace Database Mirroring going forward?” “The short answer is we recommend that you migrate from the mirroring configuration or even mirroring and log shipping configuration to using Availability Group. Database Mirroring will still be available in the Denali release but will be phased out over subsequent releases. Log Shipping will continue to be available in future releases.” Damit wären wir endlich beim eigentlichen Thema angelangt. Was ist eine sogenannte Availability Group und was genau hat es mit der vielversprechend klingenden Bezeichnung AlwaysOn auf sich?   SQL Server 2012 - AlwaysOn Zwei HA-Features verstekcne sich hinter dem “AlwaysOn”-Branding. Einmal das AlwaysOn Failover Clustering aka SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) - zum Anderen die AlwaysOn Availability Groups. Failover Cluster Instances (FCI) Entspricht ungefähr dem Stretch Cluster Konzept von Oracle Setzt auf Windows Server Failover Clustering (WSFC) auf Bietet HA auf Instanz-Ebene AlwaysOn Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Ähnlich der Idee von Consistency Groups, wie in Storage-Level Replikations-Software von z.B. EMC SRDF Abhängigkeiten zu Windows Server Failover Clustering (WSFC) Bietet HA auf Datenbank-Ebene   Hinweis: Verwechseln Sie nicht eine SQL Server Datenbank mit einer Oracle Datenbank. Und auch nicht eine Oracle Instanz mit einer SQL Server Instanz. Die gleichen Begriffe haben hier eine andere Bedeutung - nicht selten ein Grund, weshalb Oracle- und Microsoft DBAs schnell aneinander vorbei reden. Denken Sie bei einer SQL Server Datenbank eher an ein Oracle Schema, das kommt der Sache näher. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema. Wenn Sie die genauen Unterschiede kennen möchten, finden Sie eine detaillierte Beschreibung in meinem Buch "Oracle10g Release 2 für Windows und .NET", erhältich bei Lehmanns, Amazon, etc.   Windows Server Failover Clustering (WSFC) Wie man sieht, basieren beide AlwaysOn Technologien wiederum auf dem Windows Server Failover Clustering (WSFC), um einerseits Hochverfügbarkeit auf Ebene der Instanz zu gewährleisten und andererseits auf der Datenbank-Ebene. Deshalb nun eine kurze Beschreibung der WSFC. Die WSFC sind ein mit dem Windows Betriebssystem geliefertes Infrastruktur-Feature, um HA für Server Anwendungen, wie Microsoft Exchange, SharePoint, SQL Server, etc. zu bieten. So wie jeder andere Cluster, besteht ein WSFC Cluster aus einer Gruppe unabhängiger Server, die zusammenarbeiten, um die Verfügbarkeit einer Applikation oder eines Service zu erhöhen. Falls ein Cluster-Knoten oder -Service ausfällt, kann der auf diesem Knoten bisher gehostete Service automatisch oder manuell auf einen anderen im Cluster verfügbaren Knoten transferriert werden - was allgemein als Failover bekannt ist. Unter SQL Server 2012 verwenden sowohl die AlwaysOn Avalability Groups, als auch die AlwaysOn Failover Cluster Instances die WSFC als Plattformtechnologie, um Komponenten als WSFC Cluster-Ressourcen zu registrieren. Verwandte Ressourcen werden in eine Ressource Group zusammengefasst, die in Abhängigkeit zu anderen WSFC Cluster-Ressourcen gebracht werden kann. Der WSFC Cluster Service kann jetzt die Notwendigkeit zum Neustart der SQL Server Instanz erfassen oder einen automatischen Failover zu einem anderen Server-Knoten im WSFC Cluster auslösen.   Failover Cluster Instances (FCI) Eine SQL Server Failover Cluster Instanz (FCI) ist eine einzelne SQL Server Instanz, die in einem Failover Cluster betrieben wird, der aus mehreren Windows Server Failover Clustering (WSFC) Knoten besteht und so HA (High Availability) auf Ebene der Instanz bietet. Unter Verwendung von Multi-Subnet FCI kann auch Remote DR (Disaster Recovery) unterstützt werden. Eine weitere Option für Remote DR besteht darin, eine unter FCI gehostete Datenbank in einer Availability Group zu betreiben. Hierzu später mehr. FCI und WSFC Basis FCI, das für lokale Hochverfügbarkeit der Instanzen genutzt wird, ähnelt der veralteten Architektur eines kalten Cluster (Aktiv-Passiv). Unter SQL Server 2008 wurde diese Technologie SQL Server 2008 Failover Clustering genannt. Sie nutzte den Windows Server Failover Cluster. In SQL Server 2012 hat Microsoft diese Basistechnologie unter der Bezeichnung AlwaysOn zusammengefasst. Es handelt sich aber nach wie vor um die klassische Aktiv-Passiv-Konfiguration. Der Ablauf im Failover-Fall ist wie folgt: Solange kein Hardware-oder System-Fehler auftritt, werden alle Dirty Pages im Buffer Cache auf Platte geschrieben Alle entsprechenden SQL Server Services (Dienste) in der Ressource Gruppe werden auf dem aktiven Knoten gestoppt Die Ownership der Ressource Gruppe wird auf einen anderen Knoten der FCI transferriert Der neue Owner (Besitzer) der Ressource Gruppe startet seine SQL Server Services (Dienste) Die Connection-Anforderungen einer Client-Applikation werden automatisch auf den neuen aktiven Knoten mit dem selben Virtuellen Network Namen (VNN) umgeleitet Abhängig vom Zeitpunkt des letzten Checkpoints, kann die Anzahl der Dirty Pages im Buffer Cache, die noch auf Platte geschrieben werden müssen, zu unvorhersehbar langen Failover-Zeiten führen. Um diese Anzahl zu drosseln, besitzt der SQL Server 2012 eine neue Fähigkeit, die Indirect Checkpoints genannt wird. Indirect Checkpoints ähnelt dem Fast-Start MTTR Target Feature der Oracle Datenbank, das bereits mit Oracle9i verfügbar war.   SQL Server Multi-Subnet Clustering Ein SQL Server Multi-Subnet Failover Cluster entspricht vom Konzept her einem Oracle RAC Stretch Cluster. Doch dies ist nur auf den ersten Blick der Fall. Im Gegensatz zu RAC ist in einem lokalen SQL Server Failover Cluster jeweils nur ein Knoten aktiv für eine Datenbank. Für die Datenreplikation zwischen geografisch entfernten Sites verlässt sich Microsoft auf 3rd Party Lösungen für das Storage Mirroring.     Die Verbesserung dieses Szenario mit einer SQL Server 2012 Implementierung besteht schlicht darin, dass eine VLAN-Konfiguration (Virtual Local Area Network) nun nicht mehr benötigt wird, so wie dies bisher der Fall war. Das folgende Diagramm stellt dar, wie der Ablauf mit SQL Server 2012 gehandhabt wird. In Site A und Site B wird HA jeweils durch einen lokalen Aktiv-Passiv-Cluster sichergestellt.     Besondere Aufmerksamkeit muss hier der Konfiguration und dem Tuning geschenkt werden, da ansonsten völlig inakzeptable Failover-Zeiten resultieren. Dies liegt darin begründet, weil die Downtime auf Client-Seite nun nicht mehr nur von der reinen Failover-Zeit abhängt, sondern zusätzlich von der Dauer der DNS Replikation zwischen den DNS Servern. (Rufen Sie sich in Erinnerung, dass wir gerade von Multi-Subnet Clustering sprechen). Außerdem ist zu berücksichtigen, wie schnell die Clients die aktualisierten DNS Informationen abfragen. Spezielle Konfigurationen für Node Heartbeat, HostRecordTTL (Host Record Time-to-Live) und Intersite Replication Frequeny für Active Directory Sites und Services werden notwendig. Default TTL für Windows Server 2008 R2: 20 Minuten Empfohlene Einstellung: 1 Minute DNS Update Replication Frequency in Windows Umgebung: 180 Minuten Empfohlene Einstellung: 15 Minuten (minimaler Wert)   Betrachtet man diese Werte, muss man feststellen, dass selbst eine optimale Konfiguration die rigiden SLAs (Service Level Agreements) heutiger geschäftskritischer Anwendungen für HA und DR nicht erfüllen kann. Denn dies impliziert eine auf der Client-Seite erlebte Failover-Zeit von insgesamt 16 Minuten. Hierzu ein Auszug aus der SQL Server 2012 Online Dokumentation: Cons: If a cross-subnet failover occurs, the client recovery time could be 15 minutes or longer, depending on your HostRecordTTL setting and the setting of your cross-site DNS/AD replication schedule.    Wir sind hier an einem Punkt unserer Überlegungen angelangt, an dem sich erklärt, weshalb ich zuvor das "Windows was the God ..." Zitat verwendet habe. Die unbedingte Abhängigkeit zu Windows wird zunehmend zum Problem, da sie die Komplexität einer Microsoft-basierenden Lösung erhöht, anstelle sie zu reduzieren. Und Komplexität ist das Letzte, was sich CIOs heutzutage wünschen.  Zur Ehrenrettung des SQL Server 2012 und AlwaysOn muss man sagen, dass derart lange Failover-Zeiten kein unbedingtes "Muss" darstellen, sondern ein "Kann". Doch auch ein "Kann" kann im unpassenden Moment unvorhersehbare und kostspielige Folgen haben. Die Unabsehbarkeit ist wiederum Ursache vieler an der Implementierung beteiligten Komponenten und deren Abhängigkeiten, wie beispielsweise drei Cluster-Lösungen (zwei von Microsoft, eine 3rd Party Lösung). Wie man die Sache auch dreht und wendet, kommt man an diesem Fakt also nicht vorbei - ganz unabhängig von der Dauer einer Downtime oder Failover-Zeiten. Im Gegensatz zu AlwaysOn und der hier vorgestellten Version eines Stretch-Clusters, vermeidet eine entsprechende Oracle Implementierung eine derartige Komplexität, hervorgerufen duch multiple Abhängigkeiten. Den Unterschied machen Datenbank-integrierte Mechanismen, wie Fast Application Notification (FAN) und Fast Connection Failover (FCF). Für Oracle MAA Konfigurationen (Maximum Availability Architecture) sind Inter-Site Failover-Zeiten im Bereich von Sekunden keine Seltenheit. Wenn Sie dem Link zur Oracle MAA folgen, finden Sie außerdem eine Reihe an Customer Case Studies. Auch dies ist ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu AlwaysOn, denn die Oracle Technologie hat sich bereits zigfach in höchst kritischen Umgebungen bewährt.   Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Die sogenannten Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) sind - neben FCI - der weitere Baustein von AlwaysOn.   Hinweis: Bevor wir uns näher damit beschäftigen, sollten Sie sich noch einmal ins Gedächtnis rufen, dass eine SQL Server Datenbank nicht die gleiche Bedeutung besitzt, wie eine Oracle Datenbank, sondern eher einem Oracle Schema entspricht. So etwas wie die SQL Server Northwind Datenbank ist vergleichbar mit dem Oracle Scott Schema.   Eine Verfügbarkeitsgruppe setzt sich zusammen aus einem Set mehrerer Benutzer-Datenbanken, die im Falle eines Failover gemeinsam als Gruppe behandelt werden. Eine Verfügbarkeitsgruppe unterstützt ein Set an primären Datenbanken (primäres Replikat) und einem bis vier Sets von entsprechenden sekundären Datenbanken (sekundäre Replikate).       Es können jedoch nicht alle SQL Server Datenbanken einer AlwaysOn Verfügbarkeitsgruppe zugeordnet werden. Der SQL Server Spezialist Michael Otey zählt in seinem SQL Server Pro Artikel folgende Anforderungen auf: Verfügbarkeitsgruppen müssen mit Benutzer-Datenbanken erstellt werden. System-Datenbanken können nicht verwendet werden Die Datenbanken müssen sich im Read-Write Modus befinden. Read-Only Datenbanken werden nicht unterstützt Die Datenbanken in einer Verfügbarkeitsgruppe müssen Multiuser Datenbanken sein Sie dürfen nicht das AUTO_CLOSE Feature verwenden Sie müssen das Full Recovery Modell nutzen und es muss ein vollständiges Backup vorhanden sein Eine gegebene Datenbank kann sich nur in einer einzigen Verfügbarkeitsgruppe befinden und diese Datenbank düerfen nicht für Database Mirroring konfiguriert sein Microsoft empfiehl außerdem, dass der Verzeichnispfad einer Datenbank auf dem primären und sekundären Server identisch sein sollte Wie man sieht, eignen sich Verfügbarkeitsgruppen nicht, um HA und DR vollständig abzubilden. Die Unterscheidung zwischen der Instanzen-Ebene (FCI) und Datenbank-Ebene (Availability Groups) ist von hoher Bedeutung. Vor kurzem wurde mir gesagt, dass man mit den Verfügbarkeitsgruppen auf Shared Storage verzichten könne und dadurch Kosten spart. So weit so gut ... Man kann natürlich eine Installation rein mit Verfügbarkeitsgruppen und ohne FCI durchführen - aber man sollte sich dann darüber bewusst sein, was man dadurch alles nicht abgesichert hat - und dies wiederum für Desaster Recovery (DR) und SLAs (Service Level Agreements) bedeutet. Kurzum, um die Kombination aus beiden AlwaysOn Produkten und der damit verbundene Komplexität kommt man wohl in der Praxis nicht herum.    Availability Groups und WSFC AlwaysOn hängt von Windows Server Failover Clustering (WSFC) ab, um die aktuellen Rollen der Verfügbarkeitsreplikate einer Verfügbarkeitsgruppe zu überwachen und zu verwalten, und darüber zu entscheiden, wie ein Failover-Ereignis die Verfügbarkeitsreplikate betrifft. Das folgende Diagramm zeigt de Beziehung zwischen Verfügbarkeitsgruppen und WSFC:   Der Verfügbarkeitsmodus ist eine Eigenschaft jedes Verfügbarkeitsreplikats. Synychron und Asynchron können also gemischt werden: Availability Modus (Verfügbarkeitsmodus) Asynchroner Commit-Modus Primäres replikat schließt Transaktionen ohne Warten auf Sekundäres Synchroner Commit-Modus Primäres Replikat wartet auf Commit von sekundärem Replikat Failover Typen Automatic Manual Forced (mit möglichem Datenverlust) Synchroner Commit-Modus Geplanter, manueller Failover ohne Datenverlust Automatischer Failover ohne Datenverlust Asynchroner Commit-Modus Nur Forced, manueller Failover mit möglichem Datenverlust   Der SQL Server kennt keinen separaten Switchover Begriff wie in Oracle Data Guard. Für SQL Server werden alle Role Transitions als Failover bezeichnet. Tatsächlich unterstützt der SQL Server keinen Switchover für asynchrone Verbindungen. Es gibt nur die Form des Forced Failover mit möglichem Datenverlust. Eine ähnliche Fähigkeit wie der Switchover unter Oracle Data Guard ist so nicht gegeben.   SQL Sever FCI mit Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Neben den Verfügbarkeitsgruppen kann eine zweite Failover-Ebene eingerichtet werden, indem SQL Server FCI (auf Shared Storage) mit WSFC implementiert wird. Ein Verfügbarkeitesreplikat kann dann auf einer Standalone Instanz gehostet werden, oder einer FCI Instanz. Zum Verständnis: Die Verfügbarkeitsgruppen selbst benötigen kein Shared Storage. Diese Kombination kann verwendet werden für lokale HA auf Ebene der Instanz und DR auf Datenbank-Ebene durch Verfügbarkeitsgruppen. Das folgende Diagramm zeigt dieses Szenario:   Achtung! Hier handelt es sich nicht um ein Pendant zu Oracle RAC plus Data Guard, auch wenn das Bild diesen Eindruck vielleicht vermitteln mag - denn alle sekundären Knoten im FCI sind rein passiv. Es existiert außerdem eine weitere und ernsthafte Einschränkung: SQL Server Failover Cluster Instanzen (FCI) unterstützen nicht das automatische AlwaysOn Failover für Verfügbarkeitsgruppen. Jedes unter FCI gehostete Verfügbarkeitsreplikat kann nur für manuelles Failover konfiguriert werden.   Lesbare Sekundäre Replikate Ein oder mehrere Verfügbarkeitsreplikate in einer Verfügbarkeitsgruppe können für den lesenden Zugriff konfiguriert werden, wenn sie als sekundäres Replikat laufen. Dies ähnelt Oracle Active Data Guard, jedoch gibt es Einschränkungen. Alle Abfragen gegen die sekundäre Datenbank werden automatisch auf das Snapshot Isolation Level abgebildet. Es handelt sich dabei um eine Versionierung der Rows. Microsoft versuchte hiermit die Oracle MVRC (Multi Version Read Consistency) nachzustellen. Tatsächlich muss man die SQL Server Snapshot Isolation eher mit Oracle Flashback vergleichen. Bei der Implementierung des Snapshot Isolation Levels handelt sich um ein nachträglich aufgesetztes Feature und nicht um einen inhärenten Teil des Datenbank-Kernels, wie im Falle Oracle. (Ich werde hierzu in Kürze einen weiteren Blogbeitrag verfassen, wenn ich mich mit der neuen SQL Server 2012 Core Lizenzierung beschäftige.) Für die Praxis entstehen aus der Abbildung auf das Snapshot Isolation Level ernsthafte Restriktionen, derer man sich für den Betrieb in der Praxis bereits vorab bewusst sein sollte: Sollte auf der primären Datenbank eine aktive Transaktion zu dem Zeitpunkt existieren, wenn ein lesbares sekundäres Replikat in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen wird, werden die Row-Versionen auf der korrespondierenden sekundären Datenbank nicht sofort vollständig verfügbar sein. Eine aktive Transaktion auf dem primären Replikat muss zuerst abgeschlossen (Commit oder Rollback) und dieser Transaktions-Record auf dem sekundären Replikat verarbeitet werden. Bis dahin ist das Isolation Level Mapping auf der sekundären Datenbank unvollständig und Abfragen sind temporär geblockt. Microsoft sagt dazu: "This is needed to guarantee that row versions are available on the secondary replica before executing the query under snapshot isolation as all isolation levels are implicitly mapped to snapshot isolation." (SQL Storage Engine Blog: AlwaysOn: I just enabled Readable Secondary but my query is blocked?)  Grundlegend bedeutet dies, dass ein aktives lesbares Replikat nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden kann, ohne das primäre Replikat vorübergehend stillzulegen. Da Leseoperationen auf das Snapshot Isolation Transaction Level abgebildet werden, kann die Bereinigung von Ghost Records auf dem primären Replikat durch Transaktionen auf einem oder mehreren sekundären Replikaten geblockt werden - z.B. durch eine lang laufende Abfrage auf dem sekundären Replikat. Diese Bereinigung wird auch blockiert, wenn die Verbindung zum sekundären Replikat abbricht oder der Datenaustausch unterbrochen wird. Auch die Log Truncation wird in diesem Zustant verhindert. Wenn dieser Zustand längere Zeit anhält, empfiehlt Microsoft das sekundäre Replikat aus der Verfügbarkeitsgruppe herauszunehmen - was ein ernsthaftes Downtime-Problem darstellt. Die Read-Only Workload auf den sekundären Replikaten kann eingehende DDL Änderungen blockieren. Obwohl die Leseoperationen aufgrund der Row-Versionierung keine Shared Locks halten, führen diese Operatioen zu Sch-S Locks (Schemastabilitätssperren). DDL-Änderungen durch Redo-Operationen können dadurch blockiert werden. Falls DDL aufgrund konkurrierender Lese-Workload blockiert wird und der Schwellenwert für 'Recovery Interval' (eine SQL Server Konfigurationsoption) überschritten wird, generiert der SQL Server das Ereignis sqlserver.lock_redo_blocked, welches Microsoft zum Kill der blockierenden Leser empfiehlt. Auf die Verfügbarkeit der Anwendung wird hierbei keinerlei Rücksicht genommen.   Keine dieser Einschränkungen existiert mit Oracle Active Data Guard.   Backups auf sekundären Replikaten  Über die sekundären Replikate können Backups (BACKUP DATABASE via Transact-SQL) nur als copy-only Backups einer vollständigen Datenbank, Dateien und Dateigruppen erstellt werden. Das Erstellen inkrementeller Backups ist nicht unterstützt, was ein ernsthafter Rückstand ist gegenüber der Backup-Unterstützung physikalischer Standbys unter Oracle Data Guard. Hinweis: Ein möglicher Workaround via Snapshots, bleibt ein Workaround. Eine weitere Einschränkung dieses Features gegenüber Oracle Data Guard besteht darin, dass das Backup eines sekundären Replikats nicht ausgeführt werden kann, wenn es nicht mit dem primären Replikat kommunizieren kann. Darüber hinaus muss das sekundäre Replikat synchronisiert sein oder sich in der Synchronisation befinden, um das Beackup auf dem sekundären Replikat erstellen zu können.   Vergleich von Microsoft AlwaysOn mit der Oracle MAA Ich komme wieder zurück auf die Eingangs erwähnte, mehrfach an mich gestellte Frage "Wann denn - und ob überhaupt - Oracle etwas Vergleichbares wie AlwaysOn bieten würde?" und meine damit verbundene (kurze) Irritation. Wenn Sie diesen Blogbeitrag bis hierher gelesen haben, dann kennen Sie jetzt meine darauf gegebene Antwort. Der eine oder andere Punkt traf dabei nicht immer auf Jeden zu, was auch nicht der tiefere Sinn und Zweck meiner Antwort war. Wenn beispielsweise kein Multi-Subnet mit im Spiel ist, sind alle diesbezüglichen Kritikpunkte zunächst obsolet. Was aber nicht bedeutet, dass sie nicht bereits morgen schon wieder zum Thema werden könnten (Sag niemals "Nie"). In manch anderes Fettnäpfchen tritt man wiederum nicht unbedingt in einer Testumgebung, sondern erst im laufenden Betrieb. Erst recht nicht dann, wenn man sich potenzieller Probleme nicht bewusst ist und keine dedizierten Tests startet. Und wer AlwaysOn erfolgreich positionieren möchte, wird auch gar kein Interesse daran haben, auf mögliche Schwachstellen und den besagten Teufel im Detail aufmerksam zu machen. Das ist keine Unterstellung - es ist nur menschlich. Außerdem ist es verständlich, dass man sich in erster Linie darauf konzentriert "was geht" und "was gut läuft", anstelle auf das "was zu Problemen führen kann" oder "nicht funktioniert". Wer will schon der Miesepeter sein? Für mich selbst gesprochen, kann ich nur sagen, dass ich lieber vorab von allen möglichen Einschränkungen wissen möchte, anstelle sie dann nach einer kurzen Zeit der heilen Welt schmerzhaft am eigenen Leib erfahren zu müssen. Ich bin davon überzeugt, dass es Ihnen nicht anders geht. Nachfolgend deshalb eine Zusammenfassung all jener Punkte, die ich im Vergleich zur Oracle MAA (Maximum Availability Architecture) als unbedingt Erwähnenswert betrachte, falls man eine Evaluierung von Microsoft AlwaysOn in Betracht zieht. 1. AlwaysOn ist eine komplexe Technologie Der SQL Server AlwaysOn Stack ist zusammengesetzt aus drei verschiedenen Technlogien: Windows Server Failover Clustering (WSFC) SQL Server Failover Cluster Instances (FCI) SQL Server Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) Man kann eine derartige Lösung nicht als nahtlos bezeichnen, wofür auch die vielen von Microsoft dargestellten Einschränkungen sprechen. Während sich frühere SQL Server Versionen in Richtung eigener HA/DR Technologien entwickelten (wie Database Mirroring), empfiehlt Microsoft nun die Migration. Doch weshalb dieser Schwenk? Er führt nicht zu einem konsisten und robusten Angebot an HA/DR Technologie für geschäftskritische Umgebungen.  Liegt die Antwort in meiner These begründet, nach der "Windows was the God ..." noch immer gilt und man die Nachteile der allzu engen Kopplung mit Windows nicht sehen möchte? Entscheiden Sie selbst ... 2. Failover Cluster Instanzen - Kein RAC-Pendant Die SQL Server und Windows Server Clustering Technologie basiert noch immer auf dem veralteten Aktiv-Passiv Modell und führt zu einer Verschwendung von Systemressourcen. In einer Betrachtung von lediglich zwei Knoten erschließt sich auf Anhieb noch nicht der volle Mehrwert eines Aktiv-Aktiv Clusters (wie den Real Application Clusters), wie er von Oracle bereits vor zehn Jahren entwickelt wurde. Doch kennt man die Vorzüge der Skalierbarkeit durch einfaches Hinzufügen weiterer Cluster-Knoten, die dann alle gemeinsam als ein einziges logisches System zusammenarbeiten, versteht man was hinter dem Motto "Pay-as-you-Grow" steckt. In einem Aktiv-Aktiv Cluster geht es zwar auch um Hochverfügbarkeit - und ein Failover erfolgt zudem schneller, als in einem Aktiv-Passiv Modell - aber es geht eben nicht nur darum. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass die Oracle 11g Standard Edition bereits die Nutzung von Oracle RAC bis zu vier Sockets kostenfrei beinhaltet. Möchten Sie dazu Windows nutzen, benötigen Sie keine Windows Server Enterprise Edition, da Oracle 11g die eigene Clusterware liefert. Sie kommen in den Genuss von Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit und können dazu die günstigere Windows Server Standard Edition nutzen. 3. SQL Server Multi-Subnet Clustering - Abhängigkeit zu 3rd Party Storage Mirroring  Die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur unterstützt den Aufbau eines Stretch Clusters, basiert dabei aber auf dem Aktiv-Passiv Modell. Das eigentlich Problematische ist jedoch, dass man sich zur Absicherung der Datenbank auf 3rd Party Storage Mirroring Technologie verlässt, ohne Integration zwischen dem Windows Server Failover Clustering (WSFC) und der darunterliegenden Mirroring Technologie. Wenn nun im Cluster ein Failover auf Instanzen-Ebene erfolgt, existiert keine Koordination mit einem möglichen Failover auf Ebene des Storage-Array. 4. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - Vier, oder doch nur Zwei? Ein primäres Replikat erlaubt bis zu vier sekundäre Replikate innerhalb einer Verfügbarkeitsgruppe, jedoch nur zwei im Synchronen Commit Modus. Während dies zwar einen Vorteil gegenüber dem stringenten 1:1 Modell unter Database Mirroring darstellt, fällt der SQL Server 2012 damit immer noch weiter zurück hinter Oracle Data Guard mit bis zu 30 direkten Stanbdy Zielen - und vielen weiteren durch kaskadierende Ziele möglichen. Damit eignet sich Oracle Active Data Guard auch für die Bereitstellung einer Reader-Farm Skalierbarkeit für Internet-basierende Unternehmen. Mit AwaysOn Verfügbarkeitsgruppen ist dies nicht möglich. 5. Availability Groups (Verfügbarkeitsgruppen) - kein asynchrones Switchover  Die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen wird auch als geeignetes Mittel für administrative Aufgaben positioniert - wie Upgrades oder Wartungsarbeiten. Man muss sich jedoch einem gravierendem Defizit bewusst sein: Im asynchronen Verfügbarkeitsmodus besteht die einzige Möglichkeit für Role Transition im Forced Failover mit Datenverlust! Um den Verlust von Daten durch geplante Wartungsarbeiten zu vermeiden, muss man den synchronen Verfügbarkeitsmodus konfigurieren, was jedoch ernstzunehmende Auswirkungen auf WAN Deployments nach sich zieht. Spinnt man diesen Gedanken zu Ende, kommt man zu dem Schluss, dass die Technologie der Verfügbarkeitsgruppen für geplante Wartungsarbeiten in einem derartigen Umfeld nicht effektiv genutzt werden kann. 6. Automatisches Failover - Nicht immer möglich Sowohl die SQL Server FCI, als auch Verfügbarkeitsgruppen unterstützen automatisches Failover. Möchte man diese jedoch kombinieren, wird das Ergebnis kein automatisches Failover sein. Denn ihr Zusammentreffen im Failover-Fall führt zu Race Conditions (Wettlaufsituationen), weshalb diese Konfiguration nicht länger das automatische Failover zu einem Replikat in einer Verfügbarkeitsgruppe erlaubt. Auch hier bestätigt sich wieder die tiefere Problematik von AlwaysOn, mit einer Zusammensetzung aus unterschiedlichen Technologien und der Abhängigkeit zu Windows. 7. Problematische RTO (Recovery Time Objective) Microsoft postioniert die SQL Server Multi-Subnet Clustering Architektur als brauchbare HA/DR Architektur. Bedenkt man jedoch die Problematik im Zusammenhang mit DNS Replikation und den möglichen langen Wartezeiten auf Client-Seite von bis zu 16 Minuten, sind strenge RTO Anforderungen (Recovery Time Objectives) nicht erfüllbar. Im Gegensatz zu Oracle besitzt der SQL Server keine Datenbank-integrierten Technologien, wie Oracle Fast Application Notification (FAN) oder Oracle Fast Connection Failover (FCF). 8. Problematische RPO (Recovery Point Objective) SQL Server ermöglicht Forced Failover (erzwungenes Failover), bietet jedoch keine Möglichkeit zur automatischen Übertragung der letzten Datenbits von einem alten zu einem neuen primären Replikat, wenn der Verfügbarkeitsmodus asynchron war. Oracle Data Guard hingegen bietet diese Unterstützung durch das Flush Redo Feature. Dies sichert "Zero Data Loss" und beste RPO auch in erzwungenen Failover-Situationen. 9. Lesbare Sekundäre Replikate mit Einschränkungen Aufgrund des Snapshot Isolation Transaction Level für lesbare sekundäre Replikate, besitzen diese Einschränkungen mit Auswirkung auf die primäre Datenbank. Die Bereinigung von Ghost Records auf der primären Datenbank, wird beeinflusst von lang laufenden Abfragen auf der lesabaren sekundären Datenbank. Die lesbare sekundäre Datenbank kann nicht in die Verfügbarkeitsgruppe aufgenommen werden, wenn es aktive Transaktionen auf der primären Datenbank gibt. Zusätzlich können DLL Änderungen auf der primären Datenbank durch Abfragen auf der sekundären blockiert werden. Und imkrementelle Backups werden hier nicht unterstützt.   Keine dieser Restriktionen existiert unter Oracle Data Guard.

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  • Inside BackgroundWorker

    - by João Angelo
    The BackgroundWorker is a reusable component that can be used in different contexts, but sometimes with unexpected results. If you are like me, you have mostly used background workers while doing Windows Forms development due to the flexibility they offer for running a background task. They support cancellation and give events that signal progress updates and task completion. When used in Windows Forms, these events (ProgressChanged and RunWorkerCompleted) get executed back on the UI thread where you can freely access your form controls. However, the logic of the progress changed and worker completed events being invoked in the thread that started the background worker is not something you get directly from the BackgroundWorker, but instead from the fact that you are running in the context of Windows Forms. Take the following example that illustrates the use of a worker in three different scenarios: – Console Application or Windows Service; – Windows Forms; – WPF. using System; using System.ComponentModel; using System.Threading; using System.Windows.Forms; using System.Windows.Threading; class Program { static AutoResetEvent Synch = new AutoResetEvent(false); static void Main() { var bw1 = new BackgroundWorker(); var bw2 = new BackgroundWorker(); var bw3 = new BackgroundWorker(); Console.WriteLine("DEFAULT"); var unspecializedThread = new Thread(() => { OutputCaller(1); SynchronizationContext.SetSynchronizationContext( new SynchronizationContext()); bw1.DoWork += (sender, e) => OutputWork(1); bw1.RunWorkerCompleted += (sender, e) => OutputCompleted(1); // Uses default SynchronizationContext bw1.RunWorkerAsync(); }); unspecializedThread.IsBackground = true; unspecializedThread.Start(); Synch.WaitOne(); Console.WriteLine(); Console.WriteLine("WINDOWS FORMS"); var windowsFormsThread = new Thread(() => { OutputCaller(2); SynchronizationContext.SetSynchronizationContext( new WindowsFormsSynchronizationContext()); bw2.DoWork += (sender, e) => OutputWork(2); bw2.RunWorkerCompleted += (sender, e) => OutputCompleted(2); // Uses WindowsFormsSynchronizationContext bw2.RunWorkerAsync(); Application.Run(); }); windowsFormsThread.IsBackground = true; windowsFormsThread.SetApartmentState(ApartmentState.STA); windowsFormsThread.Start(); Synch.WaitOne(); Console.WriteLine(); Console.WriteLine("WPF"); var wpfThread = new Thread(() => { OutputCaller(3); SynchronizationContext.SetSynchronizationContext( new DispatcherSynchronizationContext()); bw3.DoWork += (sender, e) => OutputWork(3); bw3.RunWorkerCompleted += (sender, e) => OutputCompleted(3); // Uses DispatcherSynchronizationContext bw3.RunWorkerAsync(); Dispatcher.Run(); }); wpfThread.IsBackground = true; wpfThread.SetApartmentState(ApartmentState.STA); wpfThread.Start(); Synch.WaitOne(); } static void OutputCaller(int workerId) { Console.WriteLine( "bw{0}.{1} | Thread: {2} | IsThreadPool: {3}", workerId, "RunWorkerAsync".PadRight(18), Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, Thread.CurrentThread.IsThreadPoolThread); } static void OutputWork(int workerId) { Console.WriteLine( "bw{0}.{1} | Thread: {2} | IsThreadPool: {3}", workerId, "DoWork".PadRight(18), Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, Thread.CurrentThread.IsThreadPoolThread); } static void OutputCompleted(int workerId) { Console.WriteLine( "bw{0}.{1} | Thread: {2} | IsThreadPool: {3}", workerId, "RunWorkerCompleted".PadRight(18), Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, Thread.CurrentThread.IsThreadPoolThread); Synch.Set(); } } Output: //DEFAULT //bw1.RunWorkerAsync | Thread: 3 | IsThreadPool: False //bw1.DoWork | Thread: 4 | IsThreadPool: True //bw1.RunWorkerCompleted | Thread: 5 | IsThreadPool: True //WINDOWS FORMS //bw2.RunWorkerAsync | Thread: 6 | IsThreadPool: False //bw2.DoWork | Thread: 5 | IsThreadPool: True //bw2.RunWorkerCompleted | Thread: 6 | IsThreadPool: False //WPF //bw3.RunWorkerAsync | Thread: 7 | IsThreadPool: False //bw3.DoWork | Thread: 5 | IsThreadPool: True //bw3.RunWorkerCompleted | Thread: 7 | IsThreadPool: False As you can see the output between the first and remaining scenarios is somewhat different. While in Windows Forms and WPF the worker completed event runs on the thread that called RunWorkerAsync, in the first scenario the same event runs on any thread available in the thread pool. Another scenario where you can get the first behavior, even when on Windows Forms or WPF, is if you chain the creation of background workers, that is, you create a second worker in the DoWork event handler of an already running worker. Since the DoWork executes in a thread from the pool the second worker will use the default synchronization context and the completed event will not run in the UI thread.

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